Данные официальной статистики опери-руют также и другими характеристиками дифференциации доходов, среди которых – децильный коэффициент фондов и ин-декс Джини.
Индекс Джини по странам: коэффициент концентрации доходов
"В скандинавских странах, которые порой называют государствами "победившего рыночного социализма", Коэффициент Джини достаточно стабилен, и если и меняется, то крайне невысокими темпами. всех стран мира представлены в таблицах по основным регионам мира а также флаги стран, изменения показателя на один период, дата и т.д. Коэффициент Джини для США — 0,39 — пятый по величине среди 38 стран — участниц ОЭСР. Однако коэффициент Джини позволяет выяснить уровень неравенства также и по накопленному богатству. Индекс Джини по странам: коэффициент концентрации доходов.
Штаты США по коэффициенту Джини
News turk | новости турции. Коэффициент Джини по странам мира. Эти данные включают коэффициент Джини, индексы экономического роста и ВРП на душу населения (более 80 субъектов за период с 1997 по 2018 годы). Как и коэффициент Джини, он позволяет сравнивать различные страны между собой и состояния одной страны в разные периоды времени.
Как измеряют социальное неравенство
Сейчас неподходящее время для увеличения налоговой нагрузки на россиян, сообщил в понедельник глава Минфина Антон Силуанов, выступая на заседании комитета Госдумы по бюджету и налогам. Не рассматривается, судя по его заявлениям, и дальнейшее ужесточение прогрессивной шкалы налогообложения, предполагающей повышенную нагрузку на наиболее обеспеченных граждан. Напомним, с 2021 года в России действует прогрессивная шкала: люди, чей доход превышает 5 млн руб. Силуанов напомнил, что эта мера была внедрена под конкретную задачу — поддержку детей со сложными болезнями, требующими дорогостоящего лечения. Но дальнейшее увеличение прогрессии отрицательно скажется на доверии правительству, властям, пояснил министр. Такие заявления главы российского Минфина вписываются в контекст того исследования, которое обнародовали эксперты из Лаборатории мирового неравенства и Парижской школы экономики. Их выводы, опровергающие некоторые «привычные представления» о способах борьбы с неравенством, пересказывают авторы портала «Эконс». Сравнение ситуации в США и Европе показало, что более выраженная налоговая нагрузка на богатых вовсе не гарантирует эффективного решения проблемы с неравенством в стране. Главный вывод таков: меньшим неравенством Европа обязана не налоговому перераспределению доходов, а так называемому предраспределению — политике, которая направлена на создание условий для более равномерного распределения доходов еще до налогообложения.
Соответственно, некоторые из беднейших государств мира имеют одни из самых высоких коэффициентов Джини, так, например, индекс Центральноафриканской Республики составляет 61,3, что указывает на сильный разрыв между бедными и богатыми слоями населения. Помимо прочего, страны с высоким и с низким доходом населения могут иметь одинаковые коэффициенты Джини: из-за недостоверных или искаженных данных о ВВП и прибыли индекс может завышать степень неравенства в денежном эквиваленте и быть неточным. Например, если данные о доходах отражают только официальный заработок, но не учитывают неофициальные или скрытые источники. Согласно отчету Всемирного банка о бедности и общем процветании за 2020 год, в течение пяти лет после крупных эпидемий, таких как вирусы H1N1 2009 , Эбола 2014 и Зика 2016 , коэффициент Джини увеличивается примерно на 1,5 пункта. Хотя последствия пандемии COVID-19 все еще подсчитываются, ранние оценки прогнозируют увеличение коэффициента Джини на 1,2—1,9 в год в 2020 и 2021 годах, что свидетельствует об увеличении неравенства доходов. Использование индекса Джини в мире Коэффициент Джини в ЕС в целом ниже, чем в других государствах мира, и по состоянию на 2020 год варьируется от 29 до 35 в зависимости от страны. Для сравнения индекс Соединенных Штатов Америки в том же году составлял 39,7. Показатель Джини позволяет определить наиболее достоверные данные, выделяя конкретные сегменты экономики, поэтому европейские государства решили начать использовать его и в торговом секторе. С учетом меняющейся экономической картины мира применение статистического показателя для измерения структуры торговли страны приводит экспертов к новому, более подробному показателю участия фирм в торговле — торговому индексу Джини GTI. Торговый индекс Джини измеряет асимметрию в торговле на основе количества экспортеров и их доли в стоимости экспорта. Основными источниками данных для корректного измерения GTI являются торговая статистики на уровне фирмы и база данных Евростата о торговле с разбивкой по характеристикам предприятий TEC. База данных TEC показывает количество микро менее 10 сотрудников , малых менее 50 сотрудников , средних менее 250 сотрудников и крупных фирм более 250 сотрудников , занятых в торговле, и категории товаров, экспортируемые каждым классом фирм.
Чем дальше кривая Лоренца отклоняется от идеально равной прямой линии которая представляет собой коэффициент Джини, равный 0 , тем выше коэффициент Джини и тем меньше равноправия в обществе. В приведенном выше примере Гаити более неравное, чем Боливия. Коэффициент Джини в мире Глобальный Джини По оценкам Кристофа Лакнера из Всемирного банка и Бранко Милановича из Городского университета Нью-Йорка, коэффициент Джини для глобального дохода составлял 0,705 в 2008 году по сравнению с 0,722 в 1988 году. Однако цифры значительно различаются. Работа Бургиньона и Морриссона показывает устойчивый рост неравенства с 1820 года, когда глобальный коэффициент Джини составлял 0,500. Книга Лакнера и Милановича показывает снижение неравенства примерно в начале 21 века, как и книга Бургиньона 2015 года: Источник: Всемирный банк. Экономический рост в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе во многом стал причиной недавнего снижения неравенства доходов. В то время как неравенство между странами в последние десятилетия снизилось, неравенство внутри стран возросло. Коэффициент Джини для стран мира Ниже приведены коэффициенты Джини дохода для каждой страны, данные по которой представлены Всемирным Банком: Некоторые из беднейших стран мира Центральноафриканская Республика имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини 61,3 , в то время как многие из самых богатых Дания имеют одни из самых низких 28,8. Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является идеальной отрицательной корреляцией, и эта взаимосвязь менялась с течением времени. Михаил Моатсос из Утрехтского университета и Джоэри Батен из Тюбингенского университета показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличивалось, а затем постепенно уменьшалось по мере увеличения ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство имело тенденцию к снижению, поскольку ВВП на душу населения превышал определенный порог. С 1980 по 2000 год неравенство снизилось с ростом ВВП на душу населения , а затем резко сократилось. Три графика, показывающие поведение ВВП в три разных момента времени.
В соответствии со Стратегией экономической безопасности 2030 угрозы экономической безопасности, связанные с ростом социального неравенства, являются особенно актуальными на сегодняшний день[1]. Своевременное принятие государством адекватных мер по снижению дифференциации населения в целях уменьшения социальной напряженности и повышения уровня экономической безопасности является одной из ключевых задач государства, что подтверждается Указом Президента Российской Федерации «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», где одной из целей развития Российской Федерации является снижение уровня бедности в два раза[2]. Предшествующим этапом по реализации мер снижения уровня дифференциации населения по уровню доходов, является этап оценки текущего состояния социального расслоения общества по уровню доходов. На сегодняшний день существует много способов измерения неравенства, каждый из которых имеет некоторую интуитивную или математическую привлекательность. Тем не менее, многие явно подходящие способы измерения неравенства не могут быть использованы. Например, дисперсия, которая должна быть одной из самых простых мер неравенства, не является независимой от шкалы доходов: простое удвоение всех доходов приведет к четырехкратному увеличению оценки неравенства доходов. Федеральная служба статистики Российской Федерации в качестве меры измерения социального неравенства использует децильный коэффициент фондов, который рекомендован в качестве одного из показателей оценки состояния экономической безопасности[7]. Однако на международном уровне зачастую используется другой показатель оценки социального неравенства — коэффициент Джини, который обладает своими плюсами и минусами по сравнению с коэффициентом фондов и может быть использован в качестве дополнительного показателя в оценки экономической безопасности. Методика расчета коэффициента Джини основывается на построении кривой Лоренца. Коэффициент Джини определяется как отношение двух площадей: площадью между кривой Лоренца распределения доходов и диагональной линией полного равенства, выраженная как доля треугольной области между кривыми полного равенства и неравенства. Величина коэффициента Джини может принимать значения в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение коэффициента к 1, тем выше уровень неравенства в распределении совокупного дохода. Чем ближе коэффициент к 0, тем равномернее распределение. Коэффициенту Джини свойственны следующие признаки: Анонимность: не имеет значения, какие социальные группы обладают высоким или низким заработком. Показатель неравенства не должен зависеть от какой-либо характеристики отдельных лиц, кроме их дохода.
Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
Децильный коэффициент (соотношение мин доходов 10% наиболее обеспеченного населения и макс доходов 10% наименее обеспеченного населения). News turk | новости турции. Коэффициент Джини в стране важен, поскольку он помогает выявить высокий уровень неравенства доходов, которое может иметь ряд нежелательных политических и экономических последствий. Росстат приводит несколько другие данные: по его оценкам, коэффициент Джини составлял в России в 2021 году 0,408. Коэффициент Джини равен отношению площади фигуры, ограниченной прямой абсолютного равенства и кривой Лоренца, к площади всего треугольника под кривой Лоренца. Данные официальной статистики опери-руют также и другими характеристиками дифференциации доходов, среди которых – децильный коэффициент фондов и ин-декс Джини.
Коэффициент Джини по странам.
Aggregation Rules include: 1. Max: Aggregates are set to the highest available value for each time period. Mean: Aggregates are calculated as the average of available data for each time period. Mean 66: Aggregates are calculated as the average of available data for each time period.
Values are not shown if more than one third of the observations in the series are missing. Median: Aggregates are calculated as the median of available data for each time period. Median 66: Aggregates are calculated as the median of available data for each time period.
Values are not computed if more than a third of the observations in the series are missing. Min: Aggregates are set to the lowest available value for each time period. Sum: Aggregates are calculated as the sum of available data for each time period.
Список стран по равенству доходов - List of countries by income equality Статья со списком Википедии Карта мира коэффициентов Джини по странам. На основе данных Всемирного банка за период с 1992 по 2018 год. Это список стран или зависимостей по показателям неравенства доходов , включая коэффициенты Джини.
В итоге Беларусь оказалась на четвертом месте рейтинга.
Еще меньшее имущественное неравенство только у тройки лидеров: Словении, Чехии и Словакии. А еще, кроме Беларуси, в рейтинг стран с низким имущественным неравенством среди граждан попали только несколько других постсоветских республик - это Молдова, Азербайджан и Украина. Все эти страны попали в десятку стран с низким расслоение общества.
Коэффициент Джини Индекс Джини измеряет степень, в которой распределение доходов или расходов на потребление отдельных лиц или домохозяйств в экономике отличается от абсолютного равенства в распределении. Кривая Лоренца показывает кумулятивный процент общего дохода, полученного от общего числа получателей, начиная с беднейших индивидов или домохозяйств.
Как оценивается социальное неравенство
| Некоторые равнее: что такое коэффициент Джини и зачем он нужен | Коэффициент Джини (Gini coefficient) — метрика качества, которая часто используется при оценке предсказательных моделей в задачах бинарной классификации в условиях сильной несбалансированности классов целевой переменной. |
| Коэффициент Джини | | Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку. |
| Список стран по показателям неравенства доходов — Википедия с видео // WIKI 2 | GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. |
| Список стран по показателям неравенства доходов | Коэффициент или индекс Джини позволяют оценить данное неравенство в конкретной стране или в мире в целом. |
| Country Insights | Human Development Reports | Децильный коэффициент (соотношение мин доходов 10% наиболее обеспеченного населения и макс доходов 10% наименее обеспеченного населения). |
Индекс Джини по Странам Мира 2024 Таблица • 7-е место исландия
У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. Коэффициент Джини в оценке социального неравенства как угрозы экономической безопасности Статья посвящена особенностям применения коэффициента Джини в оценке экономической безопасности. Обоснована актуальность оценки социального неравенства населения по уровню доходов. Рассмотрены основные преимущества и недостатки коэффициента Джини по сравнению с децильным коэффициентом. Ключевые слова: экономическая безопасность, оценка экономической безопасности, коэффициент Джини, децильный коэффициент, социальное неравенство. В условиях экономических санкций, сохраняющейся волатильности национальной валюты, падения реальных располагаемых доходов граждан, роста числа невозвратных кредитов у населения, возрастает роль обеспечения экономической безопасности. В соответствии со Стратегией экономической безопасности 2030 угрозы экономической безопасности, связанные с ростом социального неравенства, являются особенно актуальными на сегодняшний день[1].
Своевременное принятие государством адекватных мер по снижению дифференциации населения в целях уменьшения социальной напряженности и повышения уровня экономической безопасности является одной из ключевых задач государства, что подтверждается Указом Президента Российской Федерации «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», где одной из целей развития Российской Федерации является снижение уровня бедности в два раза[2]. Предшествующим этапом по реализации мер снижения уровня дифференциации населения по уровню доходов, является этап оценки текущего состояния социального расслоения общества по уровню доходов. На сегодняшний день существует много способов измерения неравенства, каждый из которых имеет некоторую интуитивную или математическую привлекательность. Тем не менее, многие явно подходящие способы измерения неравенства не могут быть использованы. Например, дисперсия, которая должна быть одной из самых простых мер неравенства, не является независимой от шкалы доходов: простое удвоение всех доходов приведет к четырехкратному увеличению оценки неравенства доходов. Федеральная служба статистики Российской Федерации в качестве меры измерения социального неравенства использует децильный коэффициент фондов, который рекомендован в качестве одного из показателей оценки состояния экономической безопасности[7].
Однако на международном уровне зачастую используется другой показатель оценки социального неравенства — коэффициент Джини, который обладает своими плюсами и минусами по сравнению с коэффициентом фондов и может быть использован в качестве дополнительного показателя в оценки экономической безопасности. Методика расчета коэффициента Джини основывается на построении кривой Лоренца.
Это список стран или зависимостей по показателям неравенства доходов , включая коэффициенты Джини. Коэффициент Джини - это число от 0 до 1, где 0 соответствует полному равенству где у всех одинаковый доход , а 1 соответствует полному неравенству когда один человек имеет весь доход, а все остальные не имеют дохода. Распределение дохода может сильно отличаться от распределения богатства в стране см.
В качестве примера возьмем датасет с наблюдениями по количественным и качественным характеристикам заемщиков на протяжении экономического цикла и более, для которых проставлен признак дефолта. В таблице ниже представлен пример маркированных данных. Необходимо преобразовать качественные показатели. Многие модели машинного обучения работают только с числовыми факторами и не чувствительны к иным. Однако, в бизнесе не всегда важные показатели являются числовыми.
Поэтому используют различные способы кодирования переменных. В данной задаче применили WOE-преобразование. Такой подход позволяет придать значимость признаку в формате числа WOE-вес и включить его в набор факторов для обучения модели прогнозирования. Важно, чтобы значения показателей были ранжированы, где А — лучшее значение, B — хорошее значение, С — удовлетворительное значение и т. WOE-веса рассчитываются как натуральный логарифм от отношения доли хороших наблюдений к доле плохих отношений. Для прогнозирования использую логистическую модель. Запишу факторы в отдельный лист для удобства.
Проблема социального неравенства — не исключительно российская. Это явление вообще свойственно любой общности людей и существовало во все времена во всех странах. В то же время показатель неравенства является одним из основных для оценки того, куда вообще движется экономика государства, оказывается своего рода лакмусовой бумажкой. При этом отсутствие расслоения общества, конечно, не наблюдается нигде. Показателем стабильности же является неизменность год от года разрыва между бедными и богатыми. Государства могут бесконечно говорить о росте ВВП, бюджетных доходах, рекордах промышленности. Однако если при этом постоянно растет социальное неравенство, значит все идет не так уж хорошо. Примером такой страны стала и Россия, где уровень неравенства в последние годы стабилизировался, но на фоне победных реляций правительства о росте уровня жизни, доходов, профицитном бюджете внезапно вновь стал расти. Почему это происходит и каковы последствия этого явления? Выпуская Джини из бутылки Наиболее распространенным в мире показателем имущественного расслоения общества является коэффициент Джини. Он сравнивает годовые доходы бедных и богатых граждан и показывает уровень отклонения от абсолютной нормы, то есть одинакового роста доходов социальных групп. В индексе «0» означает равенство, а «1» — полное неравенство. Чем больше индекс, тем больше неравенство. По данным Росстата, за последнее десятилетие в России коэффициент Джини показывал максимальные значения в 2008 и 2010 годах — 0,421 в 2007 году был немного больше — 0,422. Затем он снижался до 0,412 в 2016 году. Наконец, самым минимальным он стал в 2017 году, достигнув 0,410. Ниже этого уровня индекс Джини в России был только в 2005 году 0,409.
предоставляет экономические и финансовые данные
- Штаты США по коэффициенту Джини
- С 1 декабря 2014 года
- Все продукты Банки.ру
- Gini Coefficient By Country
- Gini Coefficient By Country 2024
- Breadcrumb
В Турции рекордно увеличился разрыв между богатыми и бедными
| Индекс Джини и неравенство доходов | Сообразно общей картине различается и коэффициент Джини по странам. |
| Росстат отметил рост доходного неравенства в России | Коэффициент Джини (индекс Джини) — это статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку (к примеру, по уровню годового дохода — наиболее частое применение. |