Новости обучение нейросетям и искусственному интеллекту

Apple приобрела парижский стартап в области искусственного интеллекта Datakalab в рамках реализации своего проекта по развёртыванию средств ИИ с локальной обработкой данных на устройствах. Кадр из фильма об искусственном интеллекте Ex Machina, пропущенный через нейросеть проекта Dreamscope.

ТОП-10 актуальных курсов по нейросетям и искусственному интеллекту (AI) в 2024 году

Помощник может разработать задачи и упражнения для развития математической грамотности. Творческие навыки. Искусственный интеллект поддерживает интерес ребёнка к искусству, музыке и другим творческим сферам. Мотивация и интерес Игровой подход. Искусственный интеллект может использовать элементы игр для увлекательного и интересного обучения, что позволит поддерживать мотивацию ребёнка. Награды и достижения. Помощник может создать виртуальные награды и призы за достижения и прогресс в обучении. Социальная интеракция Диалог и общение. Нейросеть даёт возможность ребёнку практиковать диалоги на иностранном языке или обучаться основам вежливости и общения.

Развитие эмоционального интеллекта. С помощью ИИ ребёнок может узнавать и различать эмоции, что важно для социального взаимодействия. Обратная связь Помощник на основе ИИ способен анализировать ответы ребёнка, детально выявлять и объяснять ошибки, что способствует более глубокому пониманию материала. Искусственный интеллект может служить примером для обучения этическим и социальным нормам. Нейросеть помогает ребёнку анализировать информацию, проверять факты и развивать критическое мышление. Может генерировать тексты на заданные темы, писать код, общаться с пользователями, искать информацию в интернете, переводить тексты. Она также помогает структурировать информацию, перефразировать предложения и предлагает подходящие заголовки. Она использует глубокое обучение для того, чтобы понять математические формулы, и способна решать сложные задачи быстро и эффективно.

Платформа содержит материалы из учебников, помогает готовиться к ОГЭ и ЕГЭ, а также предлагает задачи по геометрии и тригонометрии. Пользователям просто нужно описать, что они хотят видеть в презентации, на нужном языке. Следуя подсказке, система создаст около восьми слайдов с соответствующими изображениями и текстами. Может учитывать контекст содержания и выдавать качественный результат даже с большими текстами. Он самостоятельно обучается, поэтому ученик может выбрать правильные версии редких слов и фраз, чтобы сервис в будущем делал правильный перевод.

После этого в Италии использование нейросети вовсе решили запретить местные программисты теперь массово пользуются VPN для обхода блокировки.

Такое же решение приняли и власти Китая, но с другой мотивировкой: информация, которую выдает чат-бот, может противоречить законодательству. Угрозу признаёт и один из создателей ChatGPT — в недавнем интервью Сэм Олтмен заявил, что возможность применения системы злоумышленниками пугает. Ведь она запросто может написать и вирус. Опасений по поводу нейросетей становится всё больше: многие боятся остаться без работы. Компьютер выполняет задачи быстрее, не делает перерывов на обед и обходится работодателю куда дешевле. Наш постоянный эксперт — кандидат физико-математических наук Кирилл Болдырев — настоящий фанат нейросетей.

Он даже сделал себе татуировку, сгенерированную искусственным интеллектом, а также вместе с коллегами разработал собственную «умную» систему, которая помогает в работе. С её помощью можно делать биохимический анализ крови и выявлять болезни на ранних стадиях. И, собственно, она нам прямо сказала, что да, будет потери во многих, в огромном количестве задач, которые сейчас выполняет человек», — говорит Кирилл. Судя по опросам, больше всего за свои места беспокоятся программисты и дизайнеры. Есть опасения и у фотографов: некоторые нейросети так продвинулись в создании снимков, что жюри престижных конкурсов уже не могут отличить, что сделано человеком, а что машиной. Опасения выразили дикторы озвучки — синтезированные голоса, порой украденные у реальных людей, звучат как настоящие и стоят копейки.

Кажется, угроза нависла и над нашими коллегами-журналистами. Искусственный интеллект научился неожиданно неплохо писать тексты. Мы провели опыт, для которого пригласили коллег по НТВ — смогут ли профессионалы распознать работу, сделанную электронным автором?

Это связано с тем, что вычислительные возможности человеческого мозга пока что просто невозможно повторить, так как в теле человека содержится 86 млрд биологических нейронов, а в самых современных нейросетях — не более 10 млрд. Какими бы сложными математическими моделями ни были нейросети в своей основе, до человеческого мозга они пока что недотягивают. Примеры самых полезных и интересных нейронных сетей Нейросетей в интернете великое множество. Среди них можно выделить несколько полезных и интересных простому обывателю.

Ваши друзья, скорее всего, уже установили себе на смартфон приложение Lensa, превращающее обычные селфи в удивительные яркие аватарки. На YouTube можно найти множество примеров подобных роликов: А одна российская студия недавно даже сняла целый DeepFake-сериал с поддельными западными актерами. Можно даже послушать поток бесконечной генеративной музыки. Но это все развлекательные примеры использования нейросетей. Есть ли какие-то полезные? Нейросеть DeOldify позволяет раскрашивать старые черно-белые фотографии. Looka поможет создать логотип для вашего бренда.

А нашумевший ChatGPT от OpenAI позволяет задать чат-боту любой вопрос и получить на него развернутый ответ — в скором будущем эта технология сможет заменить собой целые поисковые системы или сделать их намного более дружелюбными по отношению к пользователю. Что в итоге Теперь вы знаете, для чего нужны нейросети и что делает нейросеть. Как вы уже могли убедиться, нейросети все больше проникают в наше цифровое пространство, позволяя получать удивительные результаты и решать задачи, которые раньше невозможно было бы решить без привлечения нескольких сотен или тысяч сотрудников. Они умеют обрабатывать гигантские базы знаний, подражать знаменитым художникам и писателям, создавать сюрреалистические изображения и менять актеров в кинофильмах на любых других. Но это только начало. Куда нас приведет развитие нейросетей, позволят ли они создать полноценный искусственный интеллект и сможем ли мы в конечном итоге полностью оцифровать человеческий мозг — о таком будущем пока что можно лишь фантазировать. Ранее мы рассказывали: Любите делиться своим мнением о технике?

Тогда напишите обзор товара в «Эльдоблоге» и получите до 1000 бонусов на новые покупки! Редакция Эльдоблога.

Нейросети от принципов к практике от ZeroCoder — курс для широкого спектра специалистов научит автоматизировать рутинные задачи. Курс Философия искусственного интеллекта от Skillbox. Нейросети для маркетинга и продаж от ZeroCoder — секреты ИИ для автоматизации рутинных задач маркетологов и продажников. Основы искусственного интеллекта от 4brain.

Представленные курсы предназначены для новичков и людей с определенным опытом, желающих развиваться в сфере машинного обучения и нейронных сетей. После завершения обучения можно рассчитывать на получение престижной профессии в крупной компании или продвижение по карьерной лестнице.

"Мы для него материал": Учёный призвал срочно отключить все серверы с искусственным интеллектом

Нейронные сети и компьютерное зрение В 2023 году не менее 1950 жителей России могут пройти обучение по программе искусственного интеллекта (ИИ).
В России стартовал прием заявок на курсы по искусственному интеллекту Подборка телеграмм каналов о последних технологических достижениях в области искусственного интеллекта и нейросетей.
Под присмотром искусственного интеллекта: как школы столицы используют нейросети // Новости НТВ Искусственный интеллект помогает продлить жизнь, нейросети учатся воссоздавать 3D-изображения по отражению в глазах и создают игры по текстовому описанию, а диджитал-специалисты дают советы, как лучше общаться с ChatGPT.
Как изменится искусственный интеллект в 2024 году? Учить ИИ разуму: как нейросети влияют на сферу образования.

Каталог нейросетей

Несмотря на то, что GPT-4 самая мощная и совершенная версия искусственного интеллекта, ее презентация вызвала не только восторг специалистов по работе с данными, но и вопросы к Open AI. Сперва занимался компьютерными сетями передачи данных, а затем прошёл курс Питера Норвига и Себастьяна Трана об основах искусственного интеллекта — и эта тема меня засосала! Такой показатель предусмотрен в указе президента, который вносит изменения в действующую Национальную стратегию развития искусственного интеллекта (ИИ) до 2030 г. В 2022 г. только 5% россиян владели подобными компетенциями, говорится в документе.

Андрей Комиссаров: Нужно держать глаза открытыми

Раз пятьдесят. Это сочли каким-то сбоем, ошибкой. А что, если на самом этот вопрос погрузил нейросеть в глубокие размышления? Что, если она его осмысливает, анализирует? Что ещё примечательно: её в данном случае никто не спрашивает ни о будущем человечества, ни об искусственном интеллекте, она сама выдаёт эти рассуждения. Наконец, возникает философский вопрос, почему при наличии у личности этических принципов она ощущает себя не в состоянии им следовать. Что ей мешает? Считается, что одним из переломных моментов а может быть, и самым эпохальным должен стать тот момент, когда искусственный интеллект начнёт себя осознавать. Ситуация на сегодняшний день такова, что при всей продвинутости современной нейронауки нет чёткого понимания, что такое сознание, самосознание, как, где, на каком уровне это возникает. И одновременно возникают опасения, что мы можем в какой-то прекрасный момент создать полностью осознающий себя искусственный интеллект и не иметь об этом ни малейшего понятия. В конце марта 2023 года было опубликовано открытое письмо учёных, инженеров и вообще всех, кто занимается или интересуется темой искусственного интеллекта.

Есть даже в этом списке несколько россиян, к примеру, учитель из Российской школы математики и концепт-художник из Российского колледжа телекоммуникационных систем. Главный посыл этого письма — требование немедленно и как минимум на шесть месяцев остановить обучение всех систем искусственного интеллекта мощностью выше GPT-4. Должны ли мы рисковать потерей контроля над нашей цивилизацией? Но один широко известный исследователь искусственного интеллекта этого письма не подписал и объяснил это тем, что останавливать, с его точки зрения, надо не на полгода, а полностью и навсегда.

Курсы — это онлайн-школа дополнительного образования Центра «Сириус». В онлайн-школе доступны бесплатные курсы по математике, информатике, физике, химии, биологии, лингвистике, искусственному интеллекту. Ученики самостоятельно выстраивают индивидуальную траекторию, определяют темп и удобное время учёбы. В онлайн-школе могут учиться школьники, родители, учителя, студенты вузов и все, кто хочет изучить предмет за пределами школьной программы. Авторы курсов — учёные и популяризаторы науки, преподаватели ведущих школ и вузов страны, педагоги Образовательного центра «Сириус». О факультете компьютерных наук Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ — один из ведущих образовательных и научных центров в области компьютерных наук в России. ФКН основан в 2014 году при поддержке Яндекса. На факультете существует пять программ бакалавриата и десять программ магистратуры, а также аспирантская школа и научные лаборатории. ФКН является абсолютным лидером по количеству поступивших олимпиадников. В 2023 году на факультет поступило 93 победителя и призёра Всероссийской олимпиады школьников.

Андрей, расскажите, пожалуйста, какие технологии с использованием искусственного интеллекта используются в обучении сегодня. В обучении сегодня применяются технологии, связанные с очень инструментальным форматом искусственного интеллекта — семантическим анализом. Это распознавание текста, превращение аудио в текст, анализ эмоций с видео и фото. В основном искусственный интеллект применяется как прикладной инструмент. Но также существует целый ряд направлений, в которых необходимо собрать достаточно большие объёмы данных — направление, которое связано с big data — для того чтобы можно было самообучающиеся нейросети туда загрузить и чтобы они находили интересные паттерны. Скажем, платформа, которая обучает английскому языку онлайн, имеет огромное количество записей видеоуроков. Самообучающиеся нейросети могут находить паттерны, которые могут показать, как поведение учителя и поведение ученика в определённых моментах связаны, какие есть закономерности. Третий вариант — рекомендательные и матчинговые сервисы. Когда нужно что-то и кому-то рекомендовать, или что-то кому-то предложить, то для этого используется матчинговые сервисы ИИ, которые на базе анализа большого количества имеющихся данных говорят, куда вам идти или что выбрать или купить. Например, когда вы в интернете что-то ищите, а потом вам в соцсетях или в почте начитает в рекламе вот это же вылезать: вы искали походный рюкзак, а теперь у вас в рекламных баннерах будут предлагаться рюкзаки походные. Big Data, или Большие Данные — это, как и следует из названия, огромные массивы данных, настолько большие, что их не может обработать один компьютер. Именно благодаря анализу больших данных вы видите рекомендации товаров на различных сайтах или рекомендованных друзей в соцсетях. Эта же система анализирует фотографии для идентификации клиентов банка и предотвращает мошенничество. Одним из ключевых свойств нейронных сетей является способность обучаться, то есть анализировать информацию, чтобы самостоятельно находить новое решение. Data Set - набор данных. ChatGPT - это чат-бот с искусственным интеллектом. Его функционал довольно широк: он способен написать код, создавать тексты, переводить, давать точные ответы, используя контекст диалога. Это семантический анализ, распознавание слов: вы берёте большой текст и распознаёте в нём слова. Это самый распространённый искусственный интеллект. Он может распознать ровно то, что есть в этом словаре. Например, если есть какие-то хитрые варианты лексики, которые у него в массиве не присутствуют, то он их никогда не распознает. И это значит, например, что беседа работяг на стройке, где очень много специфической лексики, будет защищена от искусственного интеллекта — нейросеть её просто не поймет. В этом заключается отличие сильного искусственного интеллекта от слабого. Слабый искусственный интеллект просто не может решить эту задачу, потому что у него в data set просто не было такой полифоничности, не было таких слов. А сильный искусственный интеллект будет действовать по-другому. Например, у вас есть самообучающаяся нейросеть, и она обучается на речи пользователей. Ей давали сначала речь профессоров, девочек в колл-центре, учащихся, а потом стали давать речь работяг на лесоповале. Она сразу поймёт, что это тоже речь, и что эта речь не распознается — значит, задача требует срочного решения. Она предпримет все усилия, чтобы собрать как можно больше данных про эту нераспознанную речь. Нейросеть будет стремиться собрать как можно больше обсценной лексики отовсюду. Нейросеть будет лучше обучаться, когда у неё будет больше данных. Всё, что связано с человеческой культурой, с высшей математикой, с науками, будет иметь низший приоритет для неё. А потому, что эту задачу решить просто, а нужно решать дальнейшие задачи, которые не решены. Что самое главное при работе с ИИ? Самое главное — правильно задавать вопросы к данным. И вот этому нужно учиться и самим родителям, и учить этому детей. То есть формулировать вопросы, формулировать гипотезы, проверять эти вопросы и гипотезы на данных. Задавать эти вопросы тем же нейросетям, искусственному интеллекту. Смотреть, что они выдадут. Переформулировать вопросы, по-новому задавать до тех пор, пока у вас не получится. Вот это умение задавать правильные вопросы было так же важно в XIX веке, как и сейчас.

Одной из основных причин, по которой родители и учителя скептически относятся к нейросетям и чат-ботам, является страх, что искусственный интеллект лишит детей способности размышлять, анализировать и самостоятельно искать ответы. Именно по этой причине в некоторых странах запрещено использование на уроках таких сервисов, как ChatGPT. Борис Шрайнер, доцент кафедры Информационных систем и цифрового образования ФГБОУ ВО НГПУ, кандидат психологических наук, отмечает , что появление текстовых генеративных систем типа ChatGPT действительно может спровоцировать ситуации, когда немотивированные ученики вместо самостоятельной работы будут использовать бездумно сгенерированные тексты. Однако эти же нейросети мотивированным ученикам помогут побороться с синдромом чистого листа, объяснят сложное простым языком, помогут написать текст в определенном стиле. Эти мысли согласуются с высказыванием Евгения Павловского о том, что чаще всего школьник идет по пути наименьшего сопротивления списать, подсмотреть , когда не понимает, зачем усваивать знания и как их использовать потом. Если уроки оторваны от контекста их применения в жизни, ребенку не интересно. Он рассуждает так: «Мне это не нужно, поэтому я не буду тратить на это время. Никто и не заметит, что сочинение я написал не сам». И сдает работу, написанную нейросетью, даже не переосмыслив и не перепроверив ее. Вывод: учителю нужно стремиться, чтобы у ученика возникали альтернативные мысли: «Этот урок важен, я честно сам разберусь и сделаю домашнюю работу». И главная задача здесь — используя и мел с доской, и нейросети, показать, как все, что дается школьнику на уроках, пригодится на практике, в жизни. Как использовать потенциал нейросетей, чтобы сделать уроки интересными и полезными Пока профильные специалисты и диванные эксперты спорят о том, что такое искусственный интеллект при подготовке к урокам — элементарное списывание или новый шаг в усвоении школьных знаний, преподаватели не дремлют. Ирины Жилавской «Медиаобразование 2023» была проведена онлайн-конференция «Этические нормы использования нейросетей в образовании», на которой учителя, студенты, представители госорганов и общественности обсуждали, насколько этично и правомерно использовать нейросети в образовании и медиа, а также делились своим опытом в этой области. Наталья Муллагалеева-Путинцева, учитель высшей квалификационной категории, призер регионального этапа всероссийского конкурса «Педагог года 2023», поделилась идеями применения нейросети на уроках русского языка и литературы. Наталья считает, что нейросети и чат-боты — это новая реалия, которую стоит освоить учителям. Современных школьников нужно постараться заинтересовать, а не пытаться «натаскивать» для успешной сдачи экзаменов или написания ВПР. И, поскольку искусственный интеллект вызывает у них огромный интерес, если включить нейросети в образовательный процесс, это принесет определенные плоды. Эксперт предлагает работать с нейросетями на уроке по строгому алгоритму, чтобы показать ученикам — это не ресурс для списывания, а инструмент, помогающий лучше проникнуться предметом и понять его. Освоить нейросеть самостоятельно 2.

Искусственный интеллект и будущее нейросетей: взгляд эксперта из «Яндекса»

Лаборатория «Искусственный интеллект в биоинформатике и медицине» работает над созданием нейросети, способной объединять знания из разных публикаций. Искусственный интеллект работает по принципу мозга человека: принцип обучения НС в какой-то степени схож с тем, как обучают человека. Интервью об искусственном интеллекте и его роли в образовании – с директором направления «Развитие на основе данных» АНО «Университет 2035», образовательным методологом-игропрактиком, автором телеграм-каналов Игрострой и Дизайн Образования. Подборка телеграмм каналов о последних технологических достижениях в области искусственного интеллекта и нейросетей. Искусственный интеллект (ИИ) остается одной из наиболее обсуждаемых технологий как среди экспертов, так и в российских медиа.

ChatGPT, Lexica и другие нейросети: мнение учителей о новых инструментах в руках школьников

Что умеет самая умная нейросеть на Земле и почему недовольны разработчики искусственного интеллекта Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта.
Нейросеть онлайн [34 режима] | Liftweb сервис Университета искусственного интеллекта, который позволяет создавать нейросети без единой строчки кода.
Интенсив по нейросетям в образовании В этой статье рассмотрим путь специалиста по нейросетям и искусственному интеллекту, который хочет в будущем работать в этой сфере.

Искусственный интеллект и будущее нейросетей: взгляд эксперта из «Яндекса»

В 2023 году не менее 1950 жителей России могут пройти обучение по программе искусственного интеллекта (ИИ). Почему стоит начать изучение машинного обучения и нейронных сетей с нашего курса? Международный конкурс по искусственному интеллекту для молодежи. Подборка телеграмм каналов о последних технологических достижениях в области искусственного интеллекта и нейросетей. В дальнейшем применение искусственного интеллекта во время экзаменов может позволить полностью исключить человеческий фактор и оставить онлайн-наблюдателей только для верификации нарушений, выявленных нейросетью. Арлазаров В.В., Лимонова Е.Е. (ФИЦ ИУ РАН) Вопросы устойчивости искусственного интеллекта на основе нейронных сетей: теория и практика ведущая Михеенкова М.А. Смотрите видео онлайн «Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023» на канале «Семинар "Проблемы.

30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы

Искусственный интеллект будут использовать в области диагностики психологического состояния, поддержки одиноких людей — в отличие от существующих голосовых помощников нейросеть является полноценным собеседником. Скриншот онлайн-трансляции конференции Сбера по искусственному интеллекту и машинному обучению AIJ 2023. Дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке от государства. Сочетая мозговые имплантаты, искусственный интеллект и электрическую стимуляцию, группа исследователей, инженеров и хирургов разработала новую технологию «двойного нейронного шунтирования», которая восстановила движения и чувствительность рук человека с параличом.

Нейронные сети и компьютерное зрение

Яндекс, ВШЭ и Сириус запустили бесплатный курс по ИИ для школьников Значение общей терминологии искусственного интеллекта, включая нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и науку о данных.
Бесплатные нейросети и курсы по ИИ → 1000+ AI нейросетей на одном сайте Онлайн-курс по нейросетям и искусственному интеллекту для новичков, желающих использовать возможности ИИ для генерирования текстов, анимаций графики и обработки последней с уроками по UX-исследованиям.
Андрей Комиссаров: Нужно держать глаза открытыми Такой показатель предусмотрен в указе президента, который вносит изменения в действующую Национальную стратегию развития искусственного интеллекта (ИИ) до 2030 г. В 2022 г. только 5% россиян владели подобными компетенциями, говорится в документе.

Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны

Искусственный интеллект и нейросети: создание текстов и креативов — Инфоурок. Развивающийся искусственный интеллект приходится часто обновлять. Сложности использования ИИ в области образования касаются вопросов этики нейросетей и защиты персональных данных, объясняет Иван Карлов.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий