Искусственный интеллект угрожает профессии технического писателя, потому что многие задачи, связанные с написанием технических документов, инструкций и справочных материалов, могут быть автоматизированы с помощью ИИ. ОБУЧЕНИЕ МАРКЕТИНГУ ?utm_source=yt_m&utm_campaign=top6neiroprofВ 2024 году с помощью нейросетей можно не только подрабатывать, но и. Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2.0 (она же YandexGPT), чтобы та отвечала на вопросы «не хуже людей, разбирающихся в теме». Уже сейчас идут бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. где учиться работе с нейросетями.
ТОП-5 профессий в сфере ИИ, которые изменят мир
Идеальное решение для грузовых и пассажирских перевозок такси. В эту же категорию можно отнести роботов-курьеров. Например, жителям Иннополиса в Татарстане доставку развозит ровер от Яндекса: Это наиболее уязвимые профессии. Теоретически, сюда еще можно добавить банковских служащих и бухгалтеров, турагентов, диспетчеров, спортивных судей и много кого еще. Так это или нет — покажет время. Очевидно, что рынок труда ждут серьезные изменения. Каких специалистов ИИ не сможет заменить 1. Эксперты в области искусственного интеллекта Если предположить, что ИИ действительно лишит работы много специалистов, то вот кого он точно никогда не заменит — так это тех, кто разрабатывает ИИ.
И тех, кто занимается исследованиями в этой области, проектированием новых систем, их тестированием и т. А еще в эту категорию можно отнести всех разработчиков с опытом. Руководители В управлении организацией невозможно все автоматизировать. Компании нужен сильный лидер, который сможет мотивировать сотрудников, разрешать конфликты и пр. Этого лишен ИИ. Специалисты в области здравоохранения Медики активно применяют технологии в своей работе. Но все равно вручную выполняют большую часть работы — ставят диагнозы, проводят операции и т.
А еще они могут проявлять сочувствие, которое не менее важно в работе с людьми. Поэтому, например, психологи точно не останутся без работы. Спортсмены Казалось бы, в чем интерес смотреть, как 22 миллионера гоняют один мяч по траве на протяжении 90 минут? А разгадка проста — люди всегда жаждут «хлеба и зрелищ», ярких эмоций и криков. Поэтому профессиональный спорт до сих пор пользуется огромной популярностью. И роботы здесь никогда не заменят людей. Преподаватели и воспитатели Чтобы изучить что-то новое, нужно только одно — уметь читать.
Пользователь может нарисовать простой эскиз пейзажа, а GauGAN сделает из него реалистичное изображение с деревьями, водой и облаками. Ещё один интересный пример — AlphaStar от DeepMind. Эта нейросеть может играть в видеоигру StarCraft II на профессиональном уровне — она уже одолела игроков, которые считаются одними из лучших в мире, и продемонстрировала, что умеет стратегически мыслить и грамотно принимать решения. Кого заменят нейросети? Это, например, адаптация контента для разных соцсетей: статью для блога напишет живой копирайтер, а вот посты по ней сгенерит нейросеть. Другой пример — ресайз картинок в разных размерах для рекламных кампаний. Эту задачу вместо дизайнера может сделать ИИ. Нейросети не умеют строить гипотезы о том, как скорректировать бюджет в рекламе или какой канал отключить из-за высокой стоимости конверсий. Для этого ИИ нужно много обучать, предоставлять ему большие объемы данных и логических цепочек», — говорит руководитель направления контент-маркетинга и соцсетей в «ЮMoney».
Из очевидных плюсов ИИ — он может быстро находить в большом массиве информации ответы на поставленные вопросы. Намного быстрее, чем реальный сотрудник. К тому же нейросети не грозит выгорание и прокрастинация. Но как делать выводы из аналитики или давать этически корректные ответы на вопросы, нейросети по-прежнему обучает человек. Так же, как не генерировать откровенно фейковые изображения — достаточно вспомнить пример с Папой Римским и рекламой Balenciaga. Но привлечь нейросеть к оптимизации финансовых отчетов — например, сделать выводы из «скормленных» ей данных о затратах компании за отчетный период, — это практичнее и экономнее, чем поручать такую задачу человеку, считает Майя Новикова. Например, SMM-щикам нейросети помогают подготовить контент-план и сделать посты для сторис за несколько минут.
Компании-партнеры регулярно приглашают студентов попробовать силы на стажировках, в том числе оплачиваемых. В рамках образовательной программы студенты изучают Python — самый популярный язык для машинного обучения и создания нейросетей, SQL для работы с базами данных, линейную алгебру, статистику и теорию вероятностей, так как без них не получится построить прогнозную модель или найти скрытые закономерности. Ключевым в программе является модуль по машинному обучению, на нем студенты изучают классические алгоритмы, создают рекомендательные системы и уже непосредственно обучают нейросети. На модуле по Deep Learning студентов знакомят с продвинутыми технологиями по работе с нейросетями, например трансформерами — архитектурой нейронных сетей, которая лежит в основе ChatGPT. После окончания курса выпускники получает полноценную профессию и готовы решать прикладные задачи бизнеса или науки. Однако после взрыва спроса на ChatGPT, Midjourney и другие нейросети у обучения нейросетям постепенно отрастает новая ветка. Промпт-инженеры на старте Количество разработок, проектов и стартапов c использованием технологий искусственного интеллекта растет с каждым годом, поэтому рынку требуется больше специалистов, которые умеют работать с такими инструментами. Нейросети помогают обнаруживать аномалии на медицинских снимках, в промышленности — контролировать энергопотребление и безопасность на производстве. Голосовые помощники, которые распознают речь и связно отвечают человеку, — тоже работа нейросетей. Поэтому и мировому, и российскому рынку вскоре понадобятся не только специалисты, умеющие создавать нейросети, но и те, кто грамотно общается с ними, получая необходимый результат. Edtech-компании адаптируются под новый тренд — на платформах начали появляться курсы, обучающие знаниям как для бытового использования нейросетей, так и для глубокого применения в профессиях например, «Нейрохищник» от Geekbrains, «Нейросети для маркетинга и продаж» от Zerocoder и другие. Наличие в каталоге программ по ИИ не только хайп и имиджевая штука, но и рабочее направление, которое приносит прибыль. Такие курсы стоят недешево от 50 до 120 тысяч рублей , но в перспективе для клиента оправдывают себя — например, руководитель AL-тренеров в июне зарабатывал от 110 тысяч рублей. На рынке уже есть специализированные программы для HR, копирайтеров, дизайнеров, маркетологов, менеджеров по продажам и даже селлеров маркетплейсов. Пионером же обучения пользованию нейросетями стала Inbox Marketing — еще с конца 2022 года компания создала курсы по ChatGPT и Midjourney. Агентство протестировало ChatGPT Midjourney и стало использовать нейросети для создания маркетинговых коммуникаций компании и клиентов, а положительные результаты подтолкнули компанию поделиться опытом и знаниями с другими. Мы собрали все эти правила и полезные советы по обработке запросов, предотвращению ошибок, фактчекингу и положили в основу курса. Информацию дополнили кейсами и практико-ориентированными домашними заданиями, — рассказывает сооснователь, директор по маркетингу и стратегии Inbox Marketing Ольга Постникова.
Во второй предстоит написать за нейросеть тексты на заданную тему. Пока AI-тренеров ищет только «Яндекс». Найти вакансию можно на сайте компании и на карьерных платформах вроде hh. Кроме того, весной компания запустила бесплатную школу AI-тренеров , в которой желающие смогут освоить профессию будущего, из чего можно сделать вывод, что для «Яндекса» это очень важный проект «в долгую». Видимо, компания всерьёз планирует потеснить OpenAI на рынке больших языковых моделей. Читайте также: Пример вакансии Промпт-инженер Что делает: решает широкий круг задач с помощью нейросетей, тестирует запросы и ведёт базу промптов, вместе с другими специалистами улучшает модели ИИ. Сколько зарабатывает: 90—375 тысяч долларов в год по данным вакансий в США. Что нужно: составлять точные и корректные инструкции для больших языковых моделей; знать принципы и особенности работы популярных LLM, уметь работы с их API; знать языки программирования Python и Java в приоритете ; владеть PyTorch и технологиями big data, такими как Hadoop, Apache Spark и Hive; владеть английским языком будет преимуществом. Тем, кто пользуется ChatGPT и Midjourney лишь в развлекательных целях, может показаться, что современная нейросеть — это джинн в лампе, который исполняет желания и отвечает на любые вопросы. Однако уже при первых попытках решить реальную задачу с её помощью пользователи обнаруживают, что результаты не всегда соответствуют ожиданиям.
Специалист по устойчивому развитию
- ИИ для самозанятых: что может, чему научиться, новые профессии
- Профессии будущего: рейтинг, сформированный нейросетью
- Рынок вакансий, связанных с ИИ
- Нейросети вместо человека: каким специалистам впору задуматься о смене профессии
Эксперт назвал профессии, куда нейросети могут прийти уже в 2023 году
Биомиметик Область интересов биомиметиков лучше всего иллюстрируют примеры: купальник из «акульей кожи», искусственная кость или непромокаемые ткани, структурно напоминающие листья лотоса. Вдохновляясь природными материалами, свойствами и процессами, биомиметики создают их оригинальные искусственные аналоги, которые используются в медицине например, для замены повреждённых тканей , архитектуре несущие конструкции «по мотивам» суккулента и машиностроении, электронике и многих других областях. А ещё биомиметика тесно связана с робототехникой: популярные вирусные ролики о робоживотных в стиле киберпанка — как раз про это. Среди ограничений своей профессии сами биомиметики или бионики называют излишнюю теоретизацию: далеко не все прототипы и модели, идеальные на бумаге, работают в реальном мире. Специалист по ИИ-этике Эксперт, ответственный за этичное использование наработок ИИ, рано или поздно потребуется в любой компании, которая планирует задействовать эти самые наработки. Даже сегодня к искусственному интеллекту возникают вопросы, связанные с интеллектуальной собственностью и использованием персональных данных, и по мере развития ИИ их количество многократно вырастет. Специалисты по нейроэтике обязаны одинаково хорошо разбираться в алгоритмах профильного ИИ, локальной и международной нормативной документации, ИТ-праве, этике и психологии.
Прикладная этика — так называемая зависимая специальность, перспективы которой определяют темпы развития смежных сфер. Поэтому оценить возможный спрос на таких специалистов пока довольно сложно.
Шансы у этой профессии будущего есть, по крайней мере, в компаниях, связанных с machine-to-machine-технологиями. Специалист, который создает оригинальные искусственные аналоги природным материалам, чтобы в дальнейшем использовать их в медицине, архитектуре, электронике и других областях. Впрочем, нынешние представители профессии отмечают, что отнюдь не все созданные на бумаге прототипы могут работать в реальности. Но пока оценить перспективы специалистов по нейроэтике сложно. Эксперт полагает, что именно "медиаполицейские" появятся вряд ли - скорее, их обязанности перераспределят между другими профессионалами в органах правопорядка.
Нейросети: с чего начать Нейросети и ИИ — это узкая специализация Data Scientist , специалиста по большим данным. Поэтому сначала нужно изучить науку о данных, а потом выходить на следующий уровень. Обучение Data Science начинается с основ: математика, статистика, математический анализ и теория вероятности. В университете эти предметы часто оторваны от реальности, поэтому важно найти курсы, где базу дадут с примерами из задач бизнеса. Например, в GeekUniversity на факультете Искусственного интеллекта математический анализ и линейную алгебру сразу преподают с точки зрения использования методов и алгоритмов в машинном обучении. Знания ложатся в голову гораздо быстрее, если понимаешь, как будешь применять их в своей будущей работе. На курс по нейросетям лучше идти уже с небольшой базой: будет достаточно тех знаний по математике, Python и SQL, которые вы изучали самостоятельно или в университете. Курсы помогут обновить и дополнить базу, чтобы двигаться к главному — Machine Learning и работе с искусственным интеллектом. Погружаемся в машинное обучение Зная методы линейной алгебры и владея языком программирования Python, вы можете строить модели анализа данных, которые помогают реальному бизнесу оптимизировать процессы и больше зарабатывать. Сначала вы получаете задачу: например, спрогнозировать отток клиентов в следующем месяце.
Для решения этой задачи вам нужно собрать данные за прошлые периоды, очистить их, подготовить признаки, по которым модель будет работать с информацией, а затем построить и внедрить эту модель.
AI-тренер анализирует ответы нейросети и пишет грамотные тексты как образец, на которых она учится. Всё больше людей пользуются нейросетями, и запросы становятся разнообразнее. Из-за этого всплывают новые ошибки, которые нельзя оставлять без внимания. Яндекс продолжает активно нанимать и обучать AI-тренеров, чтобы внедрять в свои системы новые и качественные версии нейросетей.
Вакансия подходит для всех, кто умеет работать с текстами и смыслом: авторов, редакторов, копирайтеров, переводчиков и других специалистов. Промпт-инженер Как появилась. Когда нейросети достаточно обучились и стали реагировать на запросы, встал вопрос: как добиться от них нужного ответа? Решить простую задачу с помощью ChatGPT и других нейросетей сможет любой пользователь с первого раза. Но если вам понадобится текст с определённой структурой и лексикой или изображение со множеством деталей и разными стилями, придётся правильно подбирать слова, чтобы получить желаемый результат.
Основной вопрос — какие слова и команды подобрать, чтобы искусственный интеллект правильно понял запрос и выдал пользователю то, что нужно. Эти слова и формулировки называются промптами. Именно их разрабатывают инженеры для получения качественных результатов. Промпт-инженер составляет точные инструкции, по которым нейросеть сможет выдавать качественные текстовые ответы и иллюстрации. Он знает, какие фразы и «подсказки» использовать, чтобы нейросеть правильно поняла запрос.
Например, если нужно изображение в определённом стиле, стоит добавить профессиональные термины, эпоху и имена художников. Тогда ИИ тщательнее обработает запрос. К промпт-инженерам часто обращается бизнес, чтобы качественнее обрабатывать запросы клиентов или использовать нейросеть для продвижения в соцсетях. А ещё промпт-специалисты могут тестировать продукты на основе ИИ и обучать языковые модели. Например, писать запросы и анализировать их на странные реакции и ошибки, а затем давать нейросети новый набор данных для изучения.
Нейроиллюстратор Как появилась. Ещё в 1968 году прошла выставка Cybernetic Serendipity, где часть произведений была написана с помощью алгоритмов. В 1973 году художник Гарольд Коэн создал программу, которая рисовала картины с помощью руки робота. А первую в истории картину, которая была полностью сгенерирована ИИ в современном понимании, продали на аукционе в Нью-Йорке в 2018 году. С того момента люди стали активнее генерировать изображения для личных и бизнес-целей.
Нейросеть быстро создаёт картинку, но её всё равно приходится дорабатывать. Поэтому работодатели стали искать специалистов, которые могли бы грамотно составлять запросы, получать изображения и доводить их до финального результата.
Треть российских соискателей полагает, что их профессию могут заменить нейросети
Рециклинг-технолог — кросс-функциональная специальность: такие профессионалы сочетают компетенции химика, инженера и эколога. В обществе потребления и даже перепотребления технологи со специализацией на переработке отходов не останутся без работы по крайней мере до тех пор, пока не сформируется устойчивый тренд на антипотребительство. Цифровой лингвист Когда мы общаемся с голосовыми помощниками, вводим промт для нейросети или пользуемся переводчиками, то даже не думаем, что часть работы за нас уже проделал цифровой лингвист. Такой специалист филигранно сочетает знания естественных и компьютерных языков, обрабатывая и оцифровывая языковые данные, чтобы интегрировать их в технологические и производственные процессы. Чтобы освоить профессию цифрового лингвиста, необходимо раз и навсегда забыть о споре «технарей» и «гуманитариев» и упорно искать точки соприкосновения между ними, а ещё — обладать безупречной грамотностью и системным мышлением.
Границы профессиональной деятельности цифровых лингвистов пока очень условны, однако таких специалистов точно ждут в компаниях, связанных с machine-to-machine-технологиями и изучением потребительского поведения. Биомиметик Область интересов биомиметиков лучше всего иллюстрируют примеры: купальник из «акульей кожи», искусственная кость или непромокаемые ткани, структурно напоминающие листья лотоса. Вдохновляясь природными материалами, свойствами и процессами, биомиметики создают их оригинальные искусственные аналоги, которые используются в медицине например, для замены повреждённых тканей , архитектуре несущие конструкции «по мотивам» суккулента и машиностроении, электронике и многих других областях. А ещё биомиметика тесно связана с робототехникой: популярные вирусные ролики о робоживотных в стиле киберпанка — как раз про это.
Работа специалиста по нейросетям требует крайней педантичности и аккуратности. Представители этой профессии работают с большими объемами данных. Чтобы правильно организовать машинное обучение, им понадобится много сил и времени. Любознательность и обучаемость. Искусственный интеллект — это та сфера, которая только открывается.
Поэтому специалистам нужно будет много учиться на протяжении всей своей карьеры, самостоятельно изучать информацию. Кроме того, необходимо вникать в направление деятельности заказчика, чтобы понять, что именно он хочет и как это можно реализовать. Когда работа связана с такими масштабными и многообещающими проектами, к ней нужно относиться серьезно. Тем более, что на их реализацию тратятся огромные бюджеты. Читайте также: Подробнее о том, кто такой агроинженер Сколько можно зарабатывать Теперь поговорим о финансовой стороне вопроса.
Специалисты по нейронным сетям считаются одними из самых высокооплачиваемых в сфере IT. Востребованность этой профессии постоянно увеличивается, и с каждым годом спрос будет только расти. Особенно много вакансий в таких крупных городах как Москва и Санкт-Петербург. Если рассматривать в среднем по России, то оклад для начинающих специалистов варьируется в пределах 60-80 тыс. Более опытные разработчики могут получать от 90 до 200 тыс.
А вот доход профессионалов своего дела достигает 250-300 тыс. Но стоит понимать, что специалистам этой области бывает сложно найти работу в регионах. И зарплата там значительно меньше названных нами цифр. Зато они без проблем могут работать удаленно на крупные российские или зарубежные компании. Все дело в желании и профессионализме.
Стоит ли сегодня проходить обучение Чтобы понять, стоит ли осваивать эту непростую профессию, рассмотрим ее преимущества и недостатки. Стоит ли проходить обучение на специалиста по нейронным сетям?
Во время обучения: изучил только 4 из 7 модулей и сконцентрировался на поиске заказчиков. Нашел больше 15 заказчиков и заработал 41 700 р.
Read More До обучения: работа в найме, желание найти дополнительный заработок Во время обучения: активный искал клиентов по нашей технологии и как результат заработал 27 000 р. Сейчас: совмещает работу в найме и онлайн-работу. Read More До обучения: пенсионер, работает психологом в доме-интернате для престарелых. Во фрилансе 5 лет - создание сайтов на Тильда Во время обучения: начала работать с текстами.
Первый заказ был на 12 000 р. Сейчас: на данный момент заработала 24 960 р. Решила уйти на удаленку, так как сгорела на работе по наймуg Во время обучения: уделяла учебе 1-3 часа в день, заработала свои первые 14 600 руб.
То же самое касается специалистов по Big Data, чья задача заключается в анализе огромного массива данных», — объяснил аналитик.
Он добавил, что сегодня нужны эти профессионалы, в частности, в таких областях, как маркетинг, финансы и медицина. В сфере здравоохранения или банковского дела будут востребованы специалисты по машинному обучению, а профессионалы в области скриптинга будут участвовать в создании игр. Количество отказов на приглашения о работе после собеседований стало рекордным за последние восемь лет.
Как стать специалистом по нейросетям?
Заработок в первую очередь идет от профессии и навыков, а не от нейросетей, хотя нейросети могут ускорить вашу работу. Эта специальность ИИ занимается созданием изображений, используя технологии искусственного интеллекта и нейросетей. Профессионалам, мастерам своего дела и талантливым представителям творческих профессий нейросети вряд ли угрожают, во всяком случае в обозримой перспективе.
КОММЕНТАРИЙ ОТ НЕЙРОСЕТИ
- Аналитики выяснили, какие профессии могут быть заменены нейросетями
- Назван список профессий, по которым сильнее всего ударит ИИ. Программисты в безопасности
- 5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта
- Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
- ИИ ищет работу: топ-10 профессий, которые исчезнут или изменятся из-за нейросетей
5 профессий, которые появились в 2023 году благодаря искусственному интеллекту
Недавно телеканал RTVI захотел рассказать о профессиях будущего и обратился за помощью к нейросети MidJourney. Профессию тренера нейросетей можно назвать работой будущего. Нейронные сети стремительно внедряются почти во все области жизни, и работа человека становится будто бы «ненужной». Вакансии связанные с нейросетями могут быть найдены на специализированных ресурсах, таких как Профессионалам, мастерам своего дела и талантливым представителям творческих профессий нейросети вряд ли угрожают, во всяком случае в обозримой перспективе.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
Узнали у нейросети, каких профессионалов искусственный интеллект настроен видеть в числе будущих коллег. Уже сейчас идут бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. Профессия требует не только применять нейросети, но также строить и обучать модели для новых задач. Вы научитесь не только эффективно взаимодействовать с нейросетями, но и интегрировать их в свою повседневную рутину и бизнес-процессы. В России за последние несколько месяцев на 62 % выросло число вакансий специалистов по работе с нейросетями, пишут «Ведомости» со ссылкой на сервис HeadHunter.
Лучшие онлайн курсы программирования для детей: топ 20
- Профессии будущего: под грифом «нейро» |
- Доцент ИТМО — о замещении профессий нейросетями и возможностях ИИ
- Какой может быть работа с нейросетями
- Онлайн-курсы
- Каким специалистам стоит освоить нейросети уже сегодня
- Нейросети наступают: специалистов каких профессий уже готов заменить искусственный интеллект
Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
Разбираем, на что способны нейросети уже сегодня и какие профессии сможет заменить искусственный интеллект в ближайшем будущем. Искусственный интеллект и профессии: какие специальности, связанные с ИИ и нейросетями, ждет бурное развитие и высокий спрос. Дизайнеры, фрилансеры, копирайтеры и даже программисты могут потерять работу из-за развития нейросетей, сообщает «Общественная Служба Новостей». «Как правило, специалистов, знающих как работать с нейросетью или для ее развития ищут работодатели из ИТ-сферы: 19% или каждая пятая вакансия с начала 2023, за год спрос на таких специалистов в этом секторе вырос на 94%. Тенденция к большей заинтересованности рынка в гуманитариях со знанием ИИ, нежели в аналогичных навыках у программистов, может быть связана с относительной "молодостью" нейросети, считает генеральный директор EvApps Альфред Столяров. Из этой статьи вы узнаете о трех новых профессиях, которые стали востребованными на рынке после появления нейросетей, и какие навыки нужны для того, чтобы успешно в них развиваться.