Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. В ситуации, когда искусственный интеллект проникает буквально во все сферы жизни, банки не могут стоять с стороне.
В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта
Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте. Искусственный интеллект все активнее внедряется в образование и уже сейчас предлагает идеи, которые раньше никому не приходили в голову. Мы убедились в этом на примере внедрения искусственного интеллекта в работу службы лучевой диагностики", – заявил Собянин. Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. В МФТИ прошла конференция «Искусственный интеллект в образовании: опыт и перспективы».
В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта
Как ИИ помогает в решении задач устойчивого развития. Глобальные климатические изменения вследствие антропогенных факторов требуют реализации энергоперехода. ИИ — это естественный инструмент оценки ESG-рисков, которые позволяют проверить соответствие траектории энергоперехода принципам устойчивого развития. Пространственное планирование.
Минцифры считает, что данные искусственного интеллекта помогут властям понять, где нужно нарастить инфраструктуру, построить социальные объекты и дороги. Упрощение государственных услуг. Шадаев подчеркнул, что проект «Госуслуги» должен быть понятным и простым для всех граждан.
Иными словами, портал может приобрести «формат одной строки и одного интерфейса», то есть граждане будут получать ответы так, чтобы не пришлось вникать в сложные регламенты. Использование ИИ для надзора и контроля. Также ИИ должен помогать надзорным органам определять риски и то, куда контролер пойдет на проверку.
Он привел пример успешной реализации этого функционала налоговой службой, где сложная модель оценки рисков показывает наиболее проблемные компании. Применение ИИ в помощь для распределения финансов. Глава Минцифры отметил, что в распределении денег этот механизм тоже может облегчить работу властям, выявляя наиболее приоритетные области финансирования.
Также ИИ может помочь определить наиболее эффективные меры социальной поддержки. Отдельно глава Минцифры упомянул про создание обезличенных датасетов для обучения ИИ.
Каждая модель генерации имеет свои уникальные особенности, которые позволяют создавать контент определенного типа с высокой релевантностью. Способен создавать полезные Title, Description и тексты для товаров и услуг. Может усовершенствовать текущие текстовые описания на основании ключевых слов. Может сделать рерайт и повысить уникальность контента.
Генерирует тексты для рефератов, дипломов, курсовых. Поможет раскрыть вашу тему подробнее, изменить стиль написания под ваши требования. Способен повысить уникальность работы. Создает тексты для новых песен еще ни разу не звучавших в мире. Может сгенерировать нотную грамоту для мелодии и продумать такты.
Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев отметил, что ИИ однозначно планируют использовать в нескольких сферах — госуправлении, здравоохранении и образовании. Один из приоритетов в госуправлении — сделать «Госуслуги» такими, чтобы человек за счет использования ИИ смог «задать простые вопросы и получить простые ответы». Министр экономразвития Максим Решетников же намерен использовать технологию в первую очередь в сельском хозяйстве и промышленности — отраслях с большой занятостью, а также в туризме и сфере транспорта.
Не только за счет повышение качества медицины, но и изменения образа жизни. Встает вопрос, чем будет заниматься человек?
Он стал победителем в индивидуальном зачете и вошел в число победителей в командном зачете. Об этом сообщает пресс-служба министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области.
Члены ассоциации
- Искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры: AI Новости
- Онлайн-курсы
- искусственный интеллект / Все новости и видео по теме //
- Как ИИ меняет геополитический расклад
Читайте также:
- искусственный интеллект: самые последние новости и статьи — Профиль. Страница 1
- Бизнес-практика ИИ
- Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры
- Рассылка новостей
Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры
| Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ | «Капсулы здоровья»: как искусственный интеллект изменит будущее медицины 18 апр. |
| Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг | Использование искусственного интеллекта (ИИ) является преимуществом в любой отрасли, поскольку позволяет решать задачи, где традиционные способы бессильны Чтобы подобные технологии в России развивались более активно. |
Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости
На государственные закупки в сфере ИИ в 2022 году было потрачено почти 1,1 млрд рублей. В 2022 году корпоративные закупки товаров и услуг в области ИИ сильно упали относительно 2021 года, в то время как бюджетные повысились. Отмечается, что с 2020 года компании закупали значительно в большем объеме товары и услуги в области ИИ чем бюджетные учреждения. Финансирование отрасли ИИ в России осуществляется в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации », одним из проектов которой является федеральный проект «Искусственный интеллект». На 2023 год на реализацию ФП «Искусственный интеллект» запланировано 6,4 млрд рублей, что на 600 млн рублей больше планового бюджета на 2021 год. В исследовании отмечается, что в 2018-2020 гг. С запуском в 2021 году Федерального проекта «Искусственный интеллект» государственное финансирование ИИ выросло примерно в 3 раза за два года. Среди институтов развития лидером по финансированию компаний ИИ остается Фонд содействия инновациям.
По данным исследования, в 2022 году сильно вырос сегмент оказание услуг, связанных с ИИ и разработку программного обеспечения. Также вырос сегмент закупки оборудования. Аналитики отметили несколько положительных и отрицательных факторов, оказавших сильное влияние на развитие ИИ-рынка в России. К позитивным эксперты отнесли: рост выручки ведущих ИИ-компаний: в 2022 году пользователи начали больше использовать российские сервисы, что привело к росту выручки Яндекса , VK и других ИИ компаний. В первую очередь это связано с санкционными запретами и стратегической необходимостью собственных технологий. Отрасль стала получать повышенное внимание и поддержку. Негативные факторы следующие: санкции на оборудование и технологии: они блокируют как покупку оборудования для ИИ, так и собственное производство чипов.
Это мешает наращивать вычислительную мощность, необходимую для хранения, обработки данных и обучения моделей ИИ; отток кадров: его объем в 2022 году в сфере ИИ стал максимальным за последние годы, что в стратегической перспективе приведет к ослаблению отрасли ИИ как в академии, так и в бизнесе; разрушение сотрудничества: научное международное сотрудничество, с трудом выстроенное за последние годы, стремительно теряет объемы. Глобальные рынки закрылись для российских компаний; сокращение инвестиций: Инвестиции требуют долгосрочного планирования, которое стало невозможно. Зарубежные инвестиции в Россию приостановлены на неопределенный срок. Альманах "Искусственный интеллект 2022" Технологии искусственного интеллекта. Спецпроект о технологиях искусственного интеллекта запустили в Москве В Москве запустили спецпроект , посвященный внедрению технологий искусственного интеллекта ИИ. Об этом стало известно 13 апреля 2022 года. Все желающие смогут узнать о том, какие проекты с использованием ИИ уже реализуются в Москве, а разработчики — изучить примеры обезличенных наборов данных датасетов , которые город готов предоставить для обучения алгоритмов.
Предлагается также подать заявку на их получение. Подробнее здесь. Чернышенко поручил открыть базы данных Россельхознадзора, ФНС и Росстата компаниям для создания ИИ-систем В конце января 2022 года стало известно о данном Минцифры поручении вице-премьера Дмитрия Чернышенко разработать план по предоставлению бизнесу доступа к государственным обезличенным данным для обучения искусственного интеллекта. По словам главы государства, любая попытка установить монополию на данные ограничивает свободную конкуренцию. Прошу как можно быстрее принять законодательные решения, которые обеспечат доступ российских разработчиков искусственного интеллекта, научных организаций, бизнеса к массивам обезличенных данных государства, тем более что такие, выражаясь профессиональным сленгом, «дата-сеты» министерствами и ведомствами уже сформировывались, — сказал Путин. Владимир Путин поручил дать разработчикам ИИ доступ к базам данных россиян Президент подчеркнул, что необходимы эффективные механизмы деперсонализации и хранения данных , а также «предельно четкие и понятные правила предоставления такой анонимной информации». Президент выразил уверенность в том, что биометрические данные граждан должны храниться в единой и защищенной государственной системе данных.
Государство должно взять на себя ответственность за ее хранение и при этом обеспечить свободный доступ к ней банкам, другим организациям, но в полностью зашифрованном виде, исключающем любое внешнее вмешательство, открытый доступ к персональным данным человека, — сказал он. Путин добавил, что в России следует в кратчайшие сроки запустить обучение специалистов по искусственному интеллекту. Ранее президент РФ поручал правительству внести в парламент законопроекты, которые позволят вводить экспериментальные правовые режимы для использования технологий искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики и социальной сферы. В мае 2021 года Минцифры предложило предоставить разработчикам в сфере ИИ платный доступ к пакетам государственных данных. Из проекта следовало, что в зависимости от типа данных формированием, анонимизацией и обезличиванием их наборов будут заниматься или госоператор для данных ограниченного доступа , или аккредитованные организации, или сами ведомства. ВШЭ создаёт госстандарт для искусственного интеллекта В середине мая 2021 года стало известно о том, что Высшая школа экономики ВШЭ выиграла тендер на разработку российских стандартов искусственного интеллекта ИИ. Стоимость контракта составляет немногим более 100 млн рублей.
В России предлагают отрегулировать рынок искусственного интеллекта Как стало известно 13 апреля 2021 года, комиссия по правовому обеспечению цифровой экономики московского отделения МО Ассоциации юристов России АЮР направили в Совет Федерации , Госдуму , Минцифры и Роскомнадзор письмо с просьбой ввести регулирование российского рынка технологий искусственного интеллекта. Авторы обращения утверждают, что выявить ошибки ИИ и обжаловать их крайне тяжело, поскольку доступ сторонних экспертов к таким системам закрыт. При этом есть риски дискриминации ИИ граждан и организаций из-за возможного наличия предубеждений в алгоритмах, умышленно или бессознательно привнесенных разработчиками, некачественных или неполных данных, используемых для обучения системы или принятия решений в конкретной ситуации, считают они. В России предлагают отрегулировать рынок ИИ Как пишут « Ведомости » со ссылкой на человека, знакомого с работой крупных компаний, использующих искусственный интеллект, зачастую он отклоняет заявки на кредиты, поданные добросовестными заемщиками, на основании неверно интерпретированных данных и сырых алгоритмов. Юристы предлагают урегулировать использование ИИ в сферах, где его использование может иметь юридически значимые последствия. В пример авторы заключения приводят Францию , где ввели запрет на анализ и прогнозирование методами ИИ действий судей в ходе разбирательств — он касается всех, кто может повлиять на исход суда. В МО АЮР считают, что для регулирования можно прописать необходимость оценки ИИ-систем независимыми экспертами, предусмотреть на сайтах госструктур предупреждения о том, что на них используется ИИ, потребовать от внедряющих ИИ-системы предусматривать наличие запасного плана на случай сбоев и иных непредвиденных ситуаций.
Регулирование технических процессов в сфере ИИ на уровне законов и нормативных актов может негативно повлиять на развитие рынка, при этом защита граждан и организаций от негативных последствий его использования не усилится, считает директор по стратегическим проектам Института исследований интернета Ирина Левова. РЦТ прошли обучение новым компетенциям, применению технологий ИИ, готовили свои проектные решения. Затем была защита на стратегических сессиях. Говорить о внедрении новых решений в ведомствах еще рано, проекты прошли стадию публичной защиты. Могу сказать, что все они разные и интересные. Готовили их отдельные ведомства или сразу несколько в рамках совместной работы, - отметил вице-премьер Например, Минспорт, по словам Чернышенко, предложил цифровизировать процесс получения спортивных наград, а Минэнерго представило прорывной проект по автоматизации создания единых информационных моделей для государственных информационных систем, что позволит перейти к индустрии 4. Еще один проек - «Цифровой ответ мошенничеству»: мобильное приложение, которое может блокировать входящие звонки, SMS , MMS с подозрительных телефонных номеров.
Подкаст: Тенденции развития решений на базе искусственного интеллекта в 2021 году :: 2020 Технологии и решения искусственного интеллекта: точка перелома. Обзор TAdviser 2020 В материале практически не упоминается так называемый «сильный интеллект» - достичь его можно, пожалуй, только в мечтах футурологов разного толка.
Поэтому перед проектом стоит сразу несколько важных для экономики целей: мы хотим создавать и улучшать продукты с помощью искусственного интеллекта, а также ищем и поддерживаем талантливых специалистов, которые хотят работать с новейшими технологиями искусственного интеллекта». Директор по развитию бренда GeekBrains Дмитрий Ющенко обратил внимание на возросший интерес молодежи к теме искусственного интеллекта и рассказал о перспективности решений, которые будут разработаны в рамках окружного хакатона проекта. На мой взгляд, это происходит, благодаря популяризации ИИ в России. Я искренне убежден, что проект «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» платформы «Россия — страна возможностей» вносит свой весомый вклад в реализацию этой цели», — высказался Дмитрий Ющенко. Задача на ближайшие три года — развитие внедрения генеративных сетей от производства текста или картинок в промышленные и конструкторские продукты. И здесь важно готовить специалистов в связке с отраслями, чтобы было более глубокое понимание своего дела», — рассказал руководитель проектного офиса МФТИ по искусственному интеллекту Роман Вайнберг.
Мы расскажем вам о новых технологиях, прорывах в исследованиях и практических применениях ИИ, которые меняют мир. Новости 05. Кнопка будет располагаться Новости 31.
Amazon и Netflix используют нейросети для формирования подходящих рекомендаций для своих покупателей и пользователей. Другие компании напрямую зарабатывают на росте популярности искусственного интеллекта, продавая оборудование и программное обеспечение. По прогнозам, общие расходы на системы искусственного интеллекта достигнут 97,9 млрд долларов в 2023 году — против 37,5 млрд в 2019 году. Видеокарты, суперкомпьютеры и процессоры Nvidia. Один из главных претендентов на лидерство в области аппаратной составляющей для искусственного интеллекта — производитель графических чипов и видеокарт Nvidia, чьи решения стали стандартом в центрах обработки данных, машинном обучении и работе генеративных нейросетей. По итогам 2022 года доход от центров обработки данных может превзойти доход от игровой индустрии. Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения. Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях. Сегодня мощности суперкомпьютера используют в медицине для подбора лечения, в поиске новых лекарственных препаратов и даже в управлении активами.
#Искусственный Интеллект
Искусственный интеллект стал участником реалити-шоу и диджеем. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. «Сбер» объявил о старте международного детского конкурса по искусственному интеллекту для молодежи AI Challenge 2024 с призовым фондом в размере 17 млн рублей.
Новости. Искусственный интеллект
Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. Документ предполагает создание в России нейроморфных и тензорных процессоров, использование платформы «Гостех» для внедрения ИИ в органах госвласти и запрет на делегирование принятия решений алгоритмами искусственного интеллекта. Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения. Несмотря на все сложности и страхи перед мощностью машин, искусственному интеллекту в России помогут развить интеллект. Использование искусственного интеллекта (ИИ) является преимуществом в любой отрасли, поскольку позволяет решать задачи, где традиционные способы бессильны Чтобы подобные технологии в России развивались более активно.
Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний
Сегодня интеллектуальные цифровые системы в России применяются не слишком широко. Однако влияние их растет: так, по словам одного из ключевых экспертов в области информационных технологий и искусственного интеллекта Игоря Ашманова , уже в ближайшие годы ИИ может начать «контролировать» образование и медицину. В этой сфере нет никаких законов. Правовой статус распознавания лиц никак не определен. Для понимания: даже гаишник , выходящий на дорогу с радаром, должен его предварительно поверить, опечатать и так далее. С этими же системами нет ничего подобного». Между тем развивается ИИ чудовищными темпами.
Как отметил директор Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве Сергей Наквасин, сейчас страна находится в одном шаге от массового внедрения интеллектуальных цифровых систем во все сферы общественной и даже политической жизни: «Если сегодня, по нашим данным, применение ИИ в различных отраслях колеблется от 5 до 20 процентов, то уже в ближайшие два-три года средний уровень внедрения вырастет до 50 процентов.
Подать заявку на участие могут авторы со всего мира. Можно выставить несколько моделей, при условии, что они полностью созданы Искусственным Интеллектом, являются вашим собственным творением и сознательно не копируют и не использует параметры любой другой реальной модели или модели ИИ без их разрешения. Награждение лучших будет на онлайн-церемонии, которая состоится в мае 2024 г.
Сезон: Искусственный интеллект» платформы «Россия — страна возможностей» вносит свой весомый вклад в реализацию этой цели», — высказался Дмитрий Ющенко. Задача на ближайшие три года — развитие внедрения генеративных сетей от производства текста или картинок в промышленные и конструкторские продукты. И здесь важно готовить специалистов в связке с отраслями, чтобы было более глубокое понимание своего дела», — рассказал руководитель проектного офиса МФТИ по искусственному интеллекту Роман Вайнберг. Участники пресс-конференции обратили большое внимание на то, что искусственный интеллект интенсивно интегрируется в жизнь студентов и учеников, которые используют нейросети и большие языковые модели для помощи в учебе. Проректор НИУ ВШЭ Сергей Рощин отметил, что университет активно вступает во взаимодействие с генеративными моделями в образовательном процессе, и убежден, что этими возможностями можно и нужно пользоваться: «Мы полностью легализовали искусственный интеллект в университете, его можно использовать в своих работах, но надо об этом заявить. Более того, мы в этом году объявили конкурс на лучший диплом, который будет написан с помощью искусственного интеллекта». Другие новости.
Проанализировав недостатки используемых методик оценки инвестиционного климата регионов, авторы вышеупомянутой научной статьи пришли к идее разработать инструментарий на основе нейросетевой технологии и факторного анализа, сказано в их работе. Если говорить упрощенно, речь об обучении ИИ в два этапа, пояснил автор исследования, аспирант кафедры экономики и финансов Таганрогского института управления и экономики Евгений Александров. Сначала нужно собрать информацию, отсеяв заведомо ложную, недостоверную или имеющую значительные отклонения, и сформировать базу данных. Затем последует уже непосредственно обучение искусственной нейронной сети, как именно их обрабатывать. Условно говоря, для этого нужно оцифровать опыт авторов оценок инвестпривлекательности. По его мнению, основная проблема в создании нейросети для оценки инвестпривлекательности регионов как раз недостаток оцифрованного опыта, на котором можно ее обучить. Практического внедрения подобных нейросетей можно ожидать в следующем десятилетии, если темой заинтересуются власти или ИТ -корпорации, полагает автор исследования. Такие данные были обнародованы в начале июля 2023 года. Как сообщает газета « Коммерсантъ », ссылаясь на информацию, полученную от участников рынка, одной из причин роста цены ИИ-продуктов являются западные санкции. Из-за сложившейся геополитической обстановки возникли сложности с закупками иностранного оборудования — прежде всего ускорителей Nvidia , которые применяются во многих ИИ-системах. Вместе с тем техника, поставляемая посредством параллельного импорта, стоит значительно дороже, чем поступавшая в страну ранее по официальным каналам. Графические процессоры применяются для тренировки нейросетей, машинного обучения , анализа больших данных , в сфере криптовалюты и майнинга, для виртуализации и облачных вычислений , 3D-графики, анимации и др. Поэтому нехватка таких решений провоцирует быстрый рост стоимости софта. Проблемы с кадрами в отрасли начались весной 2022 года, когда разработчики стали в массовом порядке переезжать за границу. Многие программисты получили предложения от международных корпораций в иностранной валюте, поэтому российским компаниям для удержания работников приходится повышать им заработную плату. А это также отражается на стоимости конечных продуктов. Директор центра разработки Artezio группа « Ланит » Дмитрий Паршин считает, что подорожание софта на базе ИИ продолжится из-за санкционного давления. А это приведёт к сокращению инвестиций в сфере ИИ и к переходу на более дешёвые и менее эффективные или безопасные решения. Участники отрасли полагают, что для развития внутреннего рынка России за счёт более активного внедрения ИИ-проектов в регионах требуется поддержка государства. Об этом рассказал заместитель руководителя ведомства Григорий Борисенко. По его словам, необходимо «создание такого инструментария большого, набора компетенций, инструментов и технологий, которые бы позволяли всем участникам процесса черпать оттуда ресурсы, компетенции и технологии с тем, чтобы проходить жизненный цикл постановки задач и получения конечного результата внедренного решения, и не останавливаться на этом пути». Минцифры РФ планирует создать государственную концепцию по работе с искусственным интеллектом Замглавы Минцифры РФ подчеркнул, что это не будет новой системой, концепция лишь позволит дополнить запланированные в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года решения. Это не новая система, которую мы собираемся проектировать. Это поход к взаимоувязке всех реализуемых на данный момент инициатив. Это подход к тому, чтобы те текущие проекты, которые сейчас реализуются, оставляли артефакты и подготавливали основу для реализации смежных инициатив, - пояснил Борисенко. По его словам, создание такой платформы решает, в том числе, большинство тех задач, которые заявлены в рамках стратегии развития искусственного интеллекта. К первому кварталу 2023 года в стране получилось реализовать 10 особо значимых ИТ-проектов, к концу 2023 года планируется завершить работу по еще девяти проектам, а остальные воплотят в жизнь в течение ближайших трех-пяти лет, отметил он. Какие технологии обеспечивают такое ускоренное развитие? В каких практических задачах эти технологии находят массовое применение? Где находятся точки роста, которые определяют векторы развития интеллектуальных систем в ближайшей перспективе? Искать ответы на эти вопросы TAdviser помогли российские эксперты в области интеллектуальных технологий и решений. Согласно отчету, к началу 2022 года в России насчитывалось порядка 400 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. Среди них: 77 разработчиков инструментов бизнес-аналитики; 76 разработчиков технологий компьютерного зрения : 55 разработчиков решений в сфере обработки естественного языка; 54 медицинских проектов; 49 разработчиков ПО для анализа данных. По словам экспертов, ИИ может решать массу задач для регионов, но совокупность таких факторов, как недостаток финансов, должного информирования об эффективных практиках, дефицит кадров и компетенций, а также необходимость изменения нормативно-правовых актов и стандартов, становится серьезным препятствием для внедрения искусственного интеллекта. Для создания условий к расширению внедрения ИИ в регионах эксперты ЦК по ИИ предлагают сфокусироваться на трех областях: работа с крупными отраслевыми компаниями, присутствующими в регионе, по стимулированию внедрения ИИ в их ключевые процессы; развитие компетенций у сотрудников на местах; региональным и муниципальным органам власти нужно представить показательные ИИ-решения. Важным условием для системной работы станет утверждение Правительством России дорожной карты по развитию технологий ИИ в регионах, подготовленной региональными властями совместно с Минцифры РФ, считают исследователи. В отчете говорится, что в 2022 году российские исследователи сделали около 2,5 тыс. Россия поднялась на 11 место в мире по этому показателю с 17 места годом ранее. Государственное финансирование ИИ-проектов выросло примерно в три раза за два года. На государственные закупки в сфере ИИ в 2022 году было потрачено почти 1,1 млрд рублей. В 2022 году корпоративные закупки товаров и услуг в области ИИ сильно упали относительно 2021 года, в то время как бюджетные повысились. Отмечается, что с 2020 года компании закупали значительно в большем объеме товары и услуги в области ИИ чем бюджетные учреждения. Финансирование отрасли ИИ в России осуществляется в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации », одним из проектов которой является федеральный проект «Искусственный интеллект». На 2023 год на реализацию ФП «Искусственный интеллект» запланировано 6,4 млрд рублей, что на 600 млн рублей больше планового бюджета на 2021 год. В исследовании отмечается, что в 2018-2020 гг. С запуском в 2021 году Федерального проекта «Искусственный интеллект» государственное финансирование ИИ выросло примерно в 3 раза за два года. Среди институтов развития лидером по финансированию компаний ИИ остается Фонд содействия инновациям. По данным исследования, в 2022 году сильно вырос сегмент оказание услуг, связанных с ИИ и разработку программного обеспечения. Также вырос сегмент закупки оборудования. Аналитики отметили несколько положительных и отрицательных факторов, оказавших сильное влияние на развитие ИИ-рынка в России. К позитивным эксперты отнесли: рост выручки ведущих ИИ-компаний: в 2022 году пользователи начали больше использовать российские сервисы, что привело к росту выручки Яндекса , VK и других ИИ компаний. В первую очередь это связано с санкционными запретами и стратегической необходимостью собственных технологий.
Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры
Это помогает читателям разобраться в сфере и комплексно взглянуть на события технологического мира, поскольку без ИИ невозможно понять цифровую экономику. Все материалы.
SK hynix намеревается увеличить капитальные затраты в этом году и нарастить объёмы поставок передовой памяти HBM3E, а также наладить поставки микросхем DDR5 высокой ёмкости для серверного применения. В более традиционных сегментах рынка памяти, по мнению представителей компании, спрос начнёт восстанавливаться во второй половине текущего года. Помимо новых предприятий в Южной Корее, SK hynix собирается построить предприятие и исследовательский центр в штате Индиана. Компания сейчас ведёт переговоры с рядом клиентов о заключении долгосрочных контрактов на поставку памяти семейства HBM. Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia. Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров.
Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ. Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач.
Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном. Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы. Поскольку существующей литературы для детей при тренировке Phi-3 не хватало, разработчики взяли список из более чем 3000 тем и попросили большие языковые модели написать дополнительные «детские книги» специально для обучения Phi-3. Бойд добавил, что Phi-3 просто развивает дальше то, чему обучились предыдущие итерации ИИ-модели. Если Phi-1 была ориентирована на кодирование, а Phi-2 начала учиться рассуждать, то Phi-3 ещё лучше справляется с кодированием и рассуждениями. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай. Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia.
По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего. Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров.
В качестве ключевых спикеров на сессии, посвященной опыту внедрения и перспективам разви 2021-10-01.
Раз мы не можем исходить из познания вещей самих по себе, нужно начать с исследования самих познавательных способностей субъекта — ведь они даны нам с полной очевидностью и доступны рациональному анализу. Эта идея не раз возникала в дальнейшей философии и методологии науки. Ее основатель Конрад Лоренц апеллировал к кантовскому учению об априорном знании, утверждая, что априорное для индивида то есть врожденные когнитивные структуры являются апостериорным для вида, то есть сложились в ходе его эволюционной истории. Хотя сегодня в профессиональной философии науки, ориентированной в основном на англо-американскую традицию, явные апелляции к Канту не столь часты, его идеи глубоко усвоены и интегрированы в ее понятийный аппарат. И каждый раз, когда строятся философские рассуждения о природе научного знания, влияние Канта, пусть и неявное, обнаруживает себя. Закрыть гештальт по-кантовски Если математика испытала влияние кантианства через концепцию априорного знания, то в психологии идеи Канта повлияли прежде всего на понимание субъекта и доказательство его автономии. Это влияние не было прямым, а опосредовалось трансцендентальной традицией в философии, развивавшей принципы кантовского трансцендентализма. Кант обосновывает самостоятельность и спонтанность субъекта, его несводимость к эмпирическим факторам. Субъект деятельно конструирует предмет познания, сообразуясь со своими априорными познавательными структурами. Эта идея открывает дорогу к исследованию субъективности как особой реальности, данной «изнутри», через самонаблюдение или интроспекцию. На этой почве в психологии разгорелся многолетний спор между сторонниками эмпирического подхода, стремящимися превратить психологию в строго экспериментальную дисциплину по образцу естественных наук, и защитниками трансцендентальной перспективы, утверждающими несводимость психики к внешне наблюдаемому поведению и первичность внутреннего опыта субъекта. Наиболее явно кантианские мотивы проявились в гештальтпсихологии с ее утверждением целостности и спонтанной самоорганизации перцептивных структур. Хотя сама гештальттеория уже отошла на второй план, ее принципы глубоко повлияли на экспериментальную психологию восприятия, когнитивную психологию, психологию личности и социальную психологию. Всякий раз, когда психологи обращаются к проблеме субъективности, к феноменологии внутреннего мира личности, они в той или иной степени возвращаются к кантовской идее трансцендентального субъекта как самодеятельного средоточия опыта, не сводимого к внешним детерминациям. Поэтому, хотя далеко не все психологические школы напрямую апеллируют к Канту, его идеи стали неотъемлемой частью концептуального фундамента, на котором строится современная психологическая теория субъекта. Этика Этическая философия Канта с ее центральным понятием категорического императива стала отправной точкой и концептуальным ядром для всей последующей моральной философии. По сути, именно Кант своей «Критикой практического разума» создал моральную философию в современном смысле — как рациональную нормативную теорию морали. Кантовская этика формулируется в полемике с британским утилитаризмом, в первую очередь с моральной философией Юма. Если для утилитаристов исходным пунктом в этике является польза, то есть удовлетворение индивидуального интереса, то Кант стремится преодолеть этот индивидуализм и эгоцентризм. Моральный закон для него имеет форму категорического, а не гипотетического императива, и носит абсолютный и универсальный характер.
Владимир Путин выступил на пленарном заседании конференции, посвященной искусственному интеллекту
Статья Искусственный интеллект (рынок России), Исследования ИИ в России, Национальная стратегия развития искусственного интеллекта России, Риски использования искусственного интеллекта, В России число судебных разбирательств вокруг использования ИИ за год. Команда TATRA предлагает решения для бизнеса с использованием ПО и алгоритмов ИИ, с возможностью управления через мобильное занимается разработкой в области искусственного интеллекта: видео-аналитика, анализ изображений, обнаружение. Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн.