Переменная – это значение буквы в буквенном выражении.
Математические знаки
В предлагаемом вниманию читателя курсе математического анализа различные опре-деления, утверждения и теоремы зачастую формулируются посредством общепринятых ло-гических обозначений – символов (элементов, кванторов) языка раздела математики. Ты уже знаешь, что для обозначения данных в математике мы используем латинские буквы. Буква "В" в математике может означать различные величины, функции или операции, в зависимости от контекста. Математические обозначения буквы. Цифры в математике обозначается буквой. Буквы и цифры в математике служат для обозначения чисел. 31 октября 2016 Дмитрий Морозов ответил: Обычно буквой V, иногда мне попадалось обозначение Vol.
Буквы в математике
Буква V является одной из наиболее употребительных букв в математике и имеет много различных значений и применений. объем, а в м, по СИ - Скорость. Буква V имеет важное значение в математике и используется как символ для обозначения различных величин и концепций.
Математика. 2 класс
И, по сути, уже примерно в 500 года до н. Панини удивительно подробно и ясно расписал грамматику для санскрита. Фактически, грамматика Панини была удивительно похожа по структуре на спецификацию правил создания компьютерных языков в форме Бэкуса-Наура , которая используется в настоящее время. И были грамматики не только для языков — в последнее столетие появилось бесконечное количество научных работ по правильному использованию языка и тому подобному. Но, несмотря на всю эту активность в отношении обычных языков, по сути, абсолютно ничего не было сделано для языка математики и математической нотации. Это действительно довольно странно. Были даже математики, которые работали над грамматиками обычных языков. Ранним примером являлся Джон Уоллис, который придумал формулу произведения Уоллиса для числа пи, и вот он писал работы по грамматике английского языка в 1658 году. Уоллис был тем самым человеком, который начал всю эту суматоху с правильным использованием "will" или "shall". В начале 20 века в математической логике говорили о разных слоях правильно сформированного математического выражения: переменные внутри функций внутри предикатов внутри функций внутри соединительных слов внутри кванторов.
Но не о том, что же это всё значило для обозначений выражений. Некоторая определённость появилась в 50-е годы 20 века, когда Хомский и Бакус, независимо разработали идею контекстно-свободных языков. Идея пришла походу работы над правилами подстановки в математической логике, в основном благодаря Эмилю Посту в 20-х годах 20 века. Но, любопытно, что и у Хомского, и у Бакуса возникла одна и та же идея именно в 1950-е. И он заметил, что алгебраические выражения могут быть представлены в контекстно-свободной грамматике. Хомский применил эту идею к обычному человеческому языку. И он отмечал, что с некоторой степенью точности обычные человеческие языки так же могут быть представлены контекстно-свободными грамматиками. Конечно, лингвисты включая Хомского, потратили годы на демонстрацию того, насколько всё же эта идея не соответствует действительности. Но вещь, которую я всегда отмечал, а с научной точки зрения считал самой важной, состоит в том, что в первом приближении это всё-таки истина — то, что обычные естественные языки контекстно-свободны.
Однако никто из них не рассматривал вопрос разработки более продвинутой математики, чем простой алгебраический язык. И, насколько я могу судить, практически никто с тех времён не занимался этим вопросом. Но, если вы хотите посмотреть, сможете ли вы интерпретировать некоторые математические обозначения, вы должны знать, грамматику какого типа они используют. Сейчас я должен сказать вам, что считал математическую нотацию чем-то слишком случайным для того, чтобы её мог корректно интерпретировать компьютер. В начале девяностых мы горели идеей предоставить возможность Mathematica работать с математической нотацией. И по ходу реализации этой идеи нам пришлось разобраться с тем, что происходит с математической нотацией. Нил Сойффер потратил множество лет, работая над редактированием и интерпретацией математической нотации, и когда он присоединился к нам в 1991, он пытаться убедить меня, что с математической нотацией вполне можно работать — как с вводом, так и с выводом. Вопрос заключался во вводе данных. На самом деле, мы уже кое-что выяснили для себя касательно вывода.
Мы поняли, что хотя бы на некотором уровне многие математические обозначения могут быть представлены в некоторой контекстно-свободной форме. Поскольку многие знают подобный принцип из, скажем, TEX, то можно было бы всё настроить через работу со вложенными структурами. Но что насчёт входных данных? Один из самых важных моментов заключался в том, с чем всегда сталкиваются при парсинге: если у вас есть строка текста с операторами и операндами, то как задать, что и с чем группируется? Итак, допустим, у вас есть подобное математическое выражение. Чтобы это понять, нужно знать приоритеты операторов — какие действуют сильнее, а какие слабее в отношении операндов. Я подозревал, что для этого нет какого-то серьёзного обоснования ни в каких статьях, посвящённых математике. И я решил исследовать это. Я прошёлся по самой разнообразной математической литературе, показывал разным людям какие-то случайные фрагменты математической нотации и спрашивал у них, как бы они их интерпретировали.
И я обнаружил весьма любопытную вещь: была удивительная слаженность мнений людей в определении приоритетов операторов. Таким образом, можно утверждать: имеется определённая последовательность приоритетов математических операторов. Можно с некоторой уверенностью сказать, что люди представляют именно эту последовательность приоритетов, когда смотрят на фрагменты математической нотации. Обнаружив этот факт, я стал значительно более оптимистично оценивать возможность интерпретации вводимых математических обозначений. Один из способов, с помощью которого всегда можно это реализовать — использовать шаблоны. То есть достаточно просто иметь шаблон для интеграла и заполнять ячейки подынтегрального выражения, переменной и так далее. И когда шаблон вставляется в документ, то всё выглядит как надо, однако всё ещё содержится информация о том, что это за шаблон, и программа понимает, как это интерпретировать. И многие программы действительно так и работают. Но в целом это крайне неудобно.
Потому что если вы попытаетесь быстро вводить данные или редактировать, вы будете обнаруживать, что компьютер вам бикает beeping и не даёт делать те вещи, которые, очевидно, должны быть вам доступны для реализации. Дать людям возможность ввода в свободной форме — значительно более сложная задача. Но это то, что мы хотим реализовать. Итак, что это влечёт? Прежде всего, математический синтаксис должен быть тщательно продуманным и однозначным. Очевидно, получить подобный синтаксис можно, если использовать обычный язык программирования с основанным на строках синтаксисом. Но тогда вы не получите знакомую математическую нотацию. Вот ключевая проблема: традиционная математическая нотация содержит неоднозначности. По крайней мере, если вы захотите представить её в достаточно общем виде.
Возьмём, к примеру, "i". Что это — Sqrt[-1] или переменная "i"? В обычном текстовом InputForm в Mathematica все подобные неоднозначности решены простым путём: все встроенные объекты Mathematica начинаются с заглавной буквы. Но заглавная "I" не очень то и похожа на то, чем обозначается Sqrt[-1] в математических текстах. И что с этим делать? И вот ключевая идея: можно сделать другой символ, который вроде тоже прописная «i», однако это будет не обычная прописная «i», а квадратный корень из -1. Можно было бы подумать: Ну, а почему бы просто не использовать две «i», которые бы выглядели одинаково, — прям как в математических текстах — однако из них будет особой? Ну, это бы точно сбивало с толку. Вы должны будете знать, какую именно «i» вы печатаете, а если вы её куда-то передвинете или сделаете что-то подобное, то получится неразбериха.
Итак, значит, должно быть два "i". Как должна выглядеть особая версия этого символа? У нас была идея — использовать двойное начертание для символа. Мы перепробовали самые разные графические представления. Но идея с двойным начертанием оказалась лучшей. В некотором роде она отвечает традиции в математике обозначать специфичные объекты двойным начертанием. Так, к примеру, прописная R могла бы быть переменной в математических записях. А вот R с двойным начертанием — уже специфический объект, которым обозначают множество действительных чисел. Таким образом, "i" с двойным начертанием есть специфичный объект, который мы называем ImaginaryI.
Вот как это работает: Идея с двойным начертанием решает множество проблем. В том числе и самую большую — интегралы. Допустим, вы пытаетесь разработать синтаксис для интегралов. Один из ключевых вопросов — что может означать "d" в интеграле? Что, если это параметр в подынтегральном выражении? Или переменная? Получается ужасная путаница. Всё становится очень просто, если использовать DifferentialD или "d" с двойным начертанием. И получается хорошо определённый синтаксис.
Вот как это работает: Оказывается, что требуется всего лишь несколько маленьких изменений в основании математического обозначения, чтобы сделать его однозначным. Это удивительно. И весьма здорово. Потому что вы можете просто ввести что-то, состоящее из математических обозначений, в свободной форме, и оно будет прекрасно понято системой. И это то, что мы реализовали в Mathematica 3. Конечно, чтобы всё работало так, как надо, нужно разобраться с некоторыми нюансами. К примеру, иметь возможность вводить что бы то ни было эффективным и легко запоминающимся путём. Мы долго думали над этим. И мы придумали несколько хороших и общих схем для реализации подобного.
Одна из них — ввод таких вещей, как степени, в качестве верхних индексов. Наличие ясного набора принципов подобных этому важно для того, чтобы заставить всё вместе работать на практике. И оно работает. Вот как мог бы выглядеть ввод довольно сложного выражения: Но мы можем брать фрагменты из этого результата и работать с ними. И смысл в том, что это выражение полностью понятно для Mathematica, то есть оно может быть вычислено. Из этого следует, что результаты выполнения Out — объекты той же природы, что и входные данные In , то есть их можно редактировать, использовать их части по отдельности, использовать их фрагменты в качестве входных данных и так далее. Чтобы заставить всё это работать, нам пришлось обобщить обычные языки программирования и кое-что проанализировать. Прежде была внедрена возможность работать с целым «зоопарком» специальных символов в качестве операторов. Однако, вероятно, более важно то, что мы внедрили поддержку двумерных структур.
Так, помимо префиксных операторов, имеется поддержка оверфиксных операторов и прочего. Если вы посмотрите на это выражение, вы можете сказать, что оно не совсем похоже на традиционную математическую нотацию. Но оно очень близко. И оно несомненно содержит все особенности структуры и форм записи обычной математической нотации. И важная вещь заключается в том, что ни у кого, владеющим обычной математической нотацией, не возникнет трудностей в интерпретации этого выражения. Конечно, есть некоторые косметические отличия от того, что можно было бы увидеть в обычном учебнике по математике. К примеру, как записываются тригонометрические функции, ну и тому подобное. Однако я готов поспорить, что StandardForm в Mathematica лучше и яснее для представления этого выражения. И в книге, которую я писал много лет о научном проекте, которым я занимался, для представления чего бы то ни было я использовал только StandardForm.
Однако если нужно полное соответствие с обычными учебниками, то понадобится уже что-то другое. Любое выражение я всегда могу сконвертировать в TraditionalForm. И в действительности TraditionalForm всегда содержит достаточно информации, чтобы быть однозначно сконвертированным обратно в StandardForm. Но TraditionalForm выглядит практически как обычные математические обозначения. Со всеми этими довольно странными вещами в традиционной математической нотации, как запись синус в квадрате x вместо синус x в квадрате и так далее. Так что насчёт ввода TraditionalForm? Вы могли заметить пунктир справа от ячейки [в других выводах ячейки были скрыты для упрощения картинок — прим. Они означают, что есть какой-то опасный момент. Однако давайте попробуем кое-что отредактировать.
Мы прекрасно можем всё редактировать. Давайте посмотрим, что случится, если мы попытаемся это вычислить. Вот, возникло предупреждение. В любом случае, всё равно продолжим. Что ж, система поняла, что мы хотим. Фактически, у нас есть несколько сотен эвристических правил интерпретации выражений в традиционной форме. И они работают весьма хорошо. Достаточно хорошо, чтобы пройти через большие объёмы устаревших математических обозначений, определённых, скажем, в TEX, и автоматически и однозначно сконвертировать их в осмысленные данные в Mathematica. И эта возможность весьма вдохновляет.
Потому что для того же устаревшего текста на естественном языке нет никакого способа сконвертировать его во что-то значимое. Однако в математике есть такая возможность. Конечно, есть некоторые вещи, связанные с математикой, в основном на стороне выхода, с которыми существенно больше сложностей, чем с обычным текстом. Часть проблемы в том, что от математики часто ожидают автоматической работы. Нельзя автоматически сгенерировать много текста, который будет достаточно осмысленным. Однако в математике производятся вычисления, которые могут выдавать большие выражения. Так что вам нужно придумывать, как разбивать выражение по строкам так, чтобы всё выглядело достаточно аккуратно, и в Mathematica мы хорошо поработали над этой задачей. И с ней связано несколько интересных вопросов, как, например, то, что во время редактирования выражения оптимальное разбиение на строки постоянно может меняться по ходу работы. И это значит, что будут возникать такие противные моменты, как если вы печатаете, и вдруг курсор перескакивает назад.
Что ж, эту проблему, полагаю, мы решили довольно изящным образом. Давайте рассмотрим пример. Вы видели это? Была забавная анимация, которая появляется на мгновение, когда курсор должен передвинуться назад. Возможно, вы её заметили. Однако если бы вы печатали, вы бы, вероятно, и не заметили бы, что курсор передвинулся назад, хотя вы могли бы её и заметить, потому что эта анимация заставляет ваши глаза автоматически посмотреть на это место. С точки зрения физиологии, полагаю, это работает за счёт нервных импульсов, которые поступают не в зрительную кору, а прямо в мозговой ствол, который контролирует движения глаз. Итак, эта анимация заставляет вас подсознательно переместить свой взор в нужное место. Таким образом, мы смогли найти способ интерпретировать стандартную математическую нотацию.
Означает ли это, что теперь вся работа в Mathematica должна теперь проводиться в рамках традиционных математических обозначений? Должны ли мы ввести специальные символы для всех представленных операций в Mathematica? Таким образом можно получить весьма компактную нотацию. Но насколько это разумно? Будет ли это читаемо? Пожалуй, ответом будет нет. Думаю, тут сокрыт фундаментальный принцип: кто-то хочет всё представлять в обозначениях, и не использовать ничего другого. А кому-то не нужны специальные обозначения. А кто-то пользуется в Mathematica FullForm.
Однако с этой формой весьма утомительно работать. Другая возможность заключается в том, что всему можно присвоить специальные обозначения. Получится что-то наподобие APL или каких-то фрагментов математической логики. Вот пример этого. Довольно трудно читать. Вот другой пример из оригинальной статьи Тьюринга, в которой содержатся обозначения для универсальной машины Тьюринга, опять-таки — пример не самой лучшей нотации. Она тоже относительно нечитабельная. Думаю, эта проблема очень близка к той, что возникала при использовании очень коротких имён для команд. К примеру, Unix.
Ранние версии Unix весьма здорово смотрелись, когда там было небольшое количество коротких для набора команд. Но система разрасталась. И через какое-то время было уже большое количество команд, состоящих из небольшого количества символов. И большинство простых смертных не смогли бы их запомнить. И всё стало выглядеть совершенно непонятным. Та же ситуация, что и с математической или другой нотацией, если на то пошло. Люди могут работать лишь с небольшим количеством специальных форм и символов. Возможно, с несколькими десятками. Соизмеримым с длиной алфавита.
В чем измеряется K? Как найти K в физике формула? В чем измеряется механическая работа? В системе СИ работа измеряется в джоулях Дж. Джоуль равен работе, совершаемой силой в 1 Н на перемещении 1 м в направлении действия силы. В чем измеряется работа тока? Работа электрического тока измеряется в ваттсекундах или иначе говоря в джоулях. Поэтому, если мы хотим узнать, какую работу произвел ток, протекая по цепи в течение нескольких секунд, мы должны умножить мощность на это число секунд.
Например, через реостат с сопротивлением 5 Ом протекает ток силой 0,5 А. Как совершается механическая работа? Механическая работа совершается, когда на тело действует сила и тело под действием этой силы перемещается. Что называется механической работой?
Вектор Vector Вектор - это математический объект, который характеризуется направлением и длиной. Он может быть представлен в виде свободного вектора или вектора, начинающегося в определенной точке. Например, вектор V может указывать на направление и силу ветра. Переменная Variable Буква V также может использоваться для обозначения переменной в алгебре.
В алгебраических уравнениях V может представлять неизвестную величину, которую нужно найти. Вероятность Probability Вероятность - это мера, описывающая степень уверенности в возникновении определенного события. В математической терминологии вероятность обычно обозначается буквой P.
Буква V может использоваться для обозначения матрицы в математике.
Матрица может иметь различные размерности, такие как 2x2, 3x3 и т. Буква V может быть использована для обозначения матрицы и ее элементов. В заключение, буква V в математике может иметь различные значения в зависимости от контекста. Она может обозначать объем, вектор, переменную, вероятность или матрицу.
Понимание значения буквы V помогает улучшить понимание различных математических концепций и их применение в различных областях.
Числовые и буквенные выражения. Формулы
Найдем значение функции «y» для двух произвольных значений «x». Подставим, например, вместо «x» числа «0» и «1». Данное множество обозначают буквой Z. Множество натуральных чисел является подмножеством множества целых чисел, то есть N Z. В математике буква b часто используется как переменная для обозначения неизвестного значения или параметра. 31 октября 2016 Дмитрий Морозов ответил: Обычно буквой V, иногда мне попадалось обозначение Vol.
Что обозначает буква в в задаче
Числа могут быть натуральными, целыми, рациональными или иррациональными. Еще одним важным понятием является алгебра. Алгебра — это раздел математики, изучающий арифметические действия, переменные и уравнения. Для решения задач, связанных с алгеброй, необходимо уметь работать с формулами и решать уравнения. Тригонометрия — еще один важный раздел математики. Она изучает отношения между сторонами треугольников и углами. Важным понятием в тригонометрии являются тригонометрические функции, такие как синус, косинус и тангенс.
Они находят широкое применение в решении задач, связанных с геометрией. Геометрия — еще один раздел математики, который часто встречается в задачах. Геометрия изучает фигуры и пространственные отношения между ними. Важными понятиями в геометрии являются точка, прямая, угол, треугольник, окружность и многое другое. Для решения задач в геометрии необходимо уметь работать с формулами, используя знания о свойствах фигур. Это лишь небольшой список понятий, без которых нельзя обойтись при решении задач в математике.
Важно иметь ясное представление о каждом из них и уметь применять знания для успешного решения задач. Числовые системы счисления Числовые системы счисления являются основой математики и информатики. Они позволяют представлять числа в различных форматах и работать с ними при проведении вычислений и анализе данных. Существует несколько основных систем счисления: десятичная, двоичная, восьмеричная и шестнадцатеричная. В десятичной системе счисления используются десять цифр от 0 до 9. В двоичной системе счисления используются две цифры — 0 и 1.
В восьмеричной системе счисления используются восемь цифр — от 0 до 7. В шестнадцатеричной системе счисления используются шестнадцать цифр — от 0 до 9 и от A до F. Перевод числа из одной системы счисления в другую можно осуществлять с помощью математических операций. Например, для перевода числа из двоичной системы счисления в десятичную систему необходимо каждую цифру числа умножить на 2 в степени, соответствующей ее порядку, и сложить полученные произведения. Для перевода числа из десятичной системы счисления в двоичную необходимо разделить число на 2 до тех пор, пока не получится 0, и записывать остатки от деления в обратном порядке. Числовые системы счисления широко используются в информатике при работе с компьютерами.
Например, двоичная система счисления используется для представления данных в компьютерных системах, а шестнадцатеричная система счисления используется для записи цветов в графических программах. Арифметические действия Арифметические действия — это операции, которые мы выполняем с числами: сложение, вычитание, умножение и деление. В математических задачах они могут быть решены с помощью нескольких методов и формул. Сложение — это операция, при которой мы складываем два или более числа и получаем результат — сумму. В задачах это может быть использовано, например, для подсчета общей суммы денег, которую потратил человек. Вычитание — это операция, при которой мы из одного числа вычитаем другое и получаем результат — разность.
В задачах это может понадобиться, например, для выяснения, сколько денег осталось у человека после того, как он потратил некоторую сумму. Умножение — это операция, при которой мы умножаем одно число на другое и получаем результат — произведение. В задачах это может использоваться, например, для подсчета общей стоимости нескольких товаров. Деление — это операция, при которой мы делим одно число на другое и получаем результат — частное. В задачах это может понадобиться, например, для расчета среднего значения числовых данных. Помимо этих базовых арифметических действий, в математических задачах может использоваться еще ряд других, более сложных операций, например, возведение в степень, извлечение корня и т.
Таким образом, буква V является многофункциональной и широко используется в математических уравнениях для обозначения объема, скорости и других величин и констант. Символизация векторов с помощью V Символизация векторов с помощью буквы V позволяет наглядно обозначить вектор в плоскости или в пространстве. Буква V часто комбинируется с стрелкой сверху, чтобы указать направление вектора.
Такая нотация позволяет с легкостью определить начало и конец вектора и однозначно указать его направление. Векторы являются основным инструментом векторной алгебры и имеют широкое применение в различных областях математики и физики. Они могут быть использованы для моделирования движения тел, решения уравнений, описания физических процессов и многого другого.
Вектор: В математике «v» часто используется для обозначения вектора. Вектор — это объект, который имеет направление и длину. Скорость: В физике и математике «v» часто используется для обозначения скорости.
Важно правильно интерпретировать и использовать символ «в» в математических формулах, чтобы избежать путаницы и ошибок при решении задач и уравнений. Возможность обозначения переменных Например, мы можем использовать букву «в» для обозначения скорости движения, объема жидкости, времени, расстояния и других величин. Это позволяет нам обращаться к этим величинам в наших математических выражениях и уравнениях, делая их более понятными и удобными для работы.
Кроме того, использование буквы «в» для обозначения переменных позволяет нам более гибко работать с математическими уравнениями и формулами. Мы можем менять значения переменных и изучать, как это влияет на другие величины и результаты. Это позволяет нам проводить различные эксперименты и исследования в математике, исследуя различные варианты и сценарии. В заключение, использование буквы «в» для обозначения переменных в математике дает нам возможность создавать и работать с различными математическими выражениями и уравнениями. Она позволяет нам задавать и изучать различные величины и исследовать их взаимосвязи. Это является важным инструментом для различных математических исследований и применений в науке, инженерии и других областях.
Возможность определения отношений Буква «в» в математике обладает важным значением и позволяет определить отношения между различными величинами. С помощью этой буквы можно выразить соотношение между двумя числами или переменными и описать их взаимосвязь. Например, если у нас есть переменная «а» и переменная «б», то мы можем выразить отношение между ними с помощью символа «в». Таким образом, мы можем записать: «а в б».
1. Объем (Volume)
- Буква b как переменная
- Теория вероятностей: основные понятия, формулы, примеры решения задач / Skillbox Media
- Применение буквы V в уравнениях
- Другие вопросы:
- Числовые и буквенные выражения. Формулы
- Числовые и буквенные выражения. Формулы | Школьная математика. Математика 5 класс
Определение понятия "V" в математике
Но в любом случае, обозначения Фреге уж точно не стали популярными. Потом был Пеано, самый главный энтузиаст в области математической нотации. Он делал ставку на линейное представление обозначений. Вот пример: Вообще говоря, в 80-х годах 19 века Пеано разработал то, что очень близко к обозначениям, которые используются в большинстве современных теоретико-множественных концепций. Однако, как и Лейбниц, Пеано не желал останавливаться лишь на универсальной нотации для математики. Он хотел разработать универсальный язык для всего. Эта идея реализовалась у него в то, что он назвал интерлингва — язык на основе упрощённой латыни. Затем он написал нечто вроде краткого изложения математики, назвав это Formulario Mathematico, которое было основано на его обозначениях для формул, и труд этот был написал на этой производной от латыни — на интерлингве. Интерлингва, подобно эсперанто, который появился примерно в это же время, так и не получил широкого распространения.
Однако этого нельзя сказать об обозначениях Пеано. Сперва о них никто ничего толком и не слышал. Но затем Уайтхед и Рассел написали свой труд Principia Mathematica, в котором использовались обозначения Пеано. Думаю, Уайтхед и Рассел выиграли бы приз в номинации "самая насыщенная математическими обозначениями работа, которая когда-либо была сделана без помощи вычислительных устройств". Вот пример типичной страницы из Principia Mathematica. У них были все мыслимые виды обозначений. Частая история, когда авторы впереди своих издателей: Рассел сам разрабатывал шрифты для многих используемых им обозначений. И, разумеется, тогда речь шла не о шрифтах TrueType или о Type 1, а о самых настоящих кусках свинца.
Я о том, что Рассела можно было встретить с тележкой, полной свинцовых оттисков, катящему её в издательство Кембриджского университета для обеспечения корректной вёрстки его книг. Но, несмотря на все эти усилия, результаты были довольно гротескными и малопонятными. Я думаю, это довольно ясно, что Рассел и Уайтхед зашли слишком далеко со своими обозначениями. И хотя область математической логики немного прояснилась в результате деятельности Рассела и Уайтхеда, она всё ещё остаётся наименее стандартизированной и содержащей самую сложную нотацию. Но что насчёт более распространённых составляющих математики? Какое-то время в начале 20 века то, что было сделано в математической логике, ещё не произвело никакого эффекта. Однако ситуация резко начала меняться с движением Бурбаки, которое начало разрастаться во Франции в примерное сороковые года. Бурбаки придавали особое значение гораздо более абстрактному, логико-ориентированному подходу к математике.
В частности, они акцентировали внимание на использовании обозначений там, где это только возможно, любым способом сводя использование потенциально неточного текста к минимуму. Где-то с сороковых работы в области чистой математики претерпели серьёзные изменения, что можно заметить в соответствующих журналах, в работах международного математического сообщества и прочих источниках подобного рода. Изменения заключались в переходе от работ, полных текста и лишь с основными алгебраическими и вычислительными выкладками к работам, насыщенными обозначениями. Конечно, эта тенденция коснулась не всех областей математики. Это в некотором роде то, чем занимаются в лингвистике обычных естественных языков. По устаревшим используемым математическим обозначениям можно заметить, как различные области, их использующие, отстают от основной магистрали математического развития. Так, к примеру, можно сказать, что физика осталась где-то в конце 19 века, используя уже устаревшую математическую нотацию тех времён. Есть один момент, который постоянно проявляется в этой области — нотация, как и обычные языки, сильно разделяет людей.
Я имею в виду, что между теми, кто понимает конкретные обозначения, и теми, кто не понимает, имеется большой барьер. Это кажется довольно мистическим, напоминая ситуацию с алхимиками и оккультистами — математическая нотация полна знаков и символов, которые люди в обычной жизни не используют, и большинство людей их не понимают. На самом деле, довольно любопытно, что с недавних пор в рекламе появился тренд на использование математических обозначений. Думаю, по какой-то причине математическая нотация стала чем-то вроде шика. Вот один актуальный пример рекламы. Отношение к математическим обозначениям, к примеру, в школьном образовании, часто напоминает мне отношение к символам секретных сообществ и тому подобному. Что ж, это был краткий конспект некоторых наиболее важных эпизодов истории математической нотации. В ходе исторических процессов некоторые обозначения перестали использоваться.
Помимо некоторых областей, таких как математическая логика, она стала весьма стандартизированной. Разница в используемых разными людьми обозначениях минимальна. Как и в ситуации с любым обычным языком, математические записи практически всегда выглядят одинаково. Компьютеры Вот вопрос: можно ли сделать так, чтобы компьютеры понимали эти обозначения? Это зависит от того, насколько они систематизированы и как много смысла можно извлечь из некоторого заданного фрагмента математической записи. Ну, надеюсь, мне удалось донести мысль о том, что нотация развивалась в результате непродуманных случайных исторических процессов. Было несколько людей, таких как Лейбниц и Пеано, которые пытались подойти к этому вопросу более системно. Но в основном обозначения появлялись по ходу решения каких-то конкретных задач — подобно тому, как это происходит в обычных разговорных языках.
И одна из вещей, которая меня удивила, заключается в том, что по сути никогда не проводилось интроспективного изучения структуры математической нотации. Грамматика обычных разговорных языков развивалась веками. Без сомнения, многие римские и греческие философы и ораторы уделяли ей много внимания. И, по сути, уже примерно в 500 года до н. Панини удивительно подробно и ясно расписал грамматику для санскрита. Фактически, грамматика Панини была удивительно похожа по структуре на спецификацию правил создания компьютерных языков в форме Бэкуса-Наура , которая используется в настоящее время. И были грамматики не только для языков — в последнее столетие появилось бесконечное количество научных работ по правильному использованию языка и тому подобному. Но, несмотря на всю эту активность в отношении обычных языков, по сути, абсолютно ничего не было сделано для языка математики и математической нотации.
Это действительно довольно странно. Были даже математики, которые работали над грамматиками обычных языков. Ранним примером являлся Джон Уоллис, который придумал формулу произведения Уоллиса для числа пи, и вот он писал работы по грамматике английского языка в 1658 году. Уоллис был тем самым человеком, который начал всю эту суматоху с правильным использованием "will" или "shall". В начале 20 века в математической логике говорили о разных слоях правильно сформированного математического выражения: переменные внутри функций внутри предикатов внутри функций внутри соединительных слов внутри кванторов. Но не о том, что же это всё значило для обозначений выражений. Некоторая определённость появилась в 50-е годы 20 века, когда Хомский и Бакус, независимо разработали идею контекстно-свободных языков. Идея пришла походу работы над правилами подстановки в математической логике, в основном благодаря Эмилю Посту в 20-х годах 20 века.
Но, любопытно, что и у Хомского, и у Бакуса возникла одна и та же идея именно в 1950-е. И он заметил, что алгебраические выражения могут быть представлены в контекстно-свободной грамматике. Хомский применил эту идею к обычному человеческому языку. И он отмечал, что с некоторой степенью точности обычные человеческие языки так же могут быть представлены контекстно-свободными грамматиками. Конечно, лингвисты включая Хомского, потратили годы на демонстрацию того, насколько всё же эта идея не соответствует действительности. Но вещь, которую я всегда отмечал, а с научной точки зрения считал самой важной, состоит в том, что в первом приближении это всё-таки истина — то, что обычные естественные языки контекстно-свободны. Однако никто из них не рассматривал вопрос разработки более продвинутой математики, чем простой алгебраический язык. И, насколько я могу судить, практически никто с тех времён не занимался этим вопросом.
Но, если вы хотите посмотреть, сможете ли вы интерпретировать некоторые математические обозначения, вы должны знать, грамматику какого типа они используют. Сейчас я должен сказать вам, что считал математическую нотацию чем-то слишком случайным для того, чтобы её мог корректно интерпретировать компьютер. В начале девяностых мы горели идеей предоставить возможность Mathematica работать с математической нотацией. И по ходу реализации этой идеи нам пришлось разобраться с тем, что происходит с математической нотацией. Нил Сойффер потратил множество лет, работая над редактированием и интерпретацией математической нотации, и когда он присоединился к нам в 1991, он пытаться убедить меня, что с математической нотацией вполне можно работать — как с вводом, так и с выводом. Вопрос заключался во вводе данных. На самом деле, мы уже кое-что выяснили для себя касательно вывода. Мы поняли, что хотя бы на некотором уровне многие математические обозначения могут быть представлены в некоторой контекстно-свободной форме.
Поскольку многие знают подобный принцип из, скажем, TEX, то можно было бы всё настроить через работу со вложенными структурами. Но что насчёт входных данных? Один из самых важных моментов заключался в том, с чем всегда сталкиваются при парсинге: если у вас есть строка текста с операторами и операндами, то как задать, что и с чем группируется? Итак, допустим, у вас есть подобное математическое выражение. Чтобы это понять, нужно знать приоритеты операторов — какие действуют сильнее, а какие слабее в отношении операндов. Я подозревал, что для этого нет какого-то серьёзного обоснования ни в каких статьях, посвящённых математике. И я решил исследовать это. Я прошёлся по самой разнообразной математической литературе, показывал разным людям какие-то случайные фрагменты математической нотации и спрашивал у них, как бы они их интерпретировали.
И я обнаружил весьма любопытную вещь: была удивительная слаженность мнений людей в определении приоритетов операторов. Таким образом, можно утверждать: имеется определённая последовательность приоритетов математических операторов. Можно с некоторой уверенностью сказать, что люди представляют именно эту последовательность приоритетов, когда смотрят на фрагменты математической нотации. Обнаружив этот факт, я стал значительно более оптимистично оценивать возможность интерпретации вводимых математических обозначений. Один из способов, с помощью которого всегда можно это реализовать — использовать шаблоны. То есть достаточно просто иметь шаблон для интеграла и заполнять ячейки подынтегрального выражения, переменной и так далее. И когда шаблон вставляется в документ, то всё выглядит как надо, однако всё ещё содержится информация о том, что это за шаблон, и программа понимает, как это интерпретировать. И многие программы действительно так и работают.
Но в целом это крайне неудобно. Потому что если вы попытаетесь быстро вводить данные или редактировать, вы будете обнаруживать, что компьютер вам бикает beeping и не даёт делать те вещи, которые, очевидно, должны быть вам доступны для реализации. Дать людям возможность ввода в свободной форме — значительно более сложная задача. Но это то, что мы хотим реализовать. Итак, что это влечёт? Прежде всего, математический синтаксис должен быть тщательно продуманным и однозначным. Очевидно, получить подобный синтаксис можно, если использовать обычный язык программирования с основанным на строках синтаксисом. Но тогда вы не получите знакомую математическую нотацию.
Вот ключевая проблема: традиционная математическая нотация содержит неоднозначности. По крайней мере, если вы захотите представить её в достаточно общем виде. Возьмём, к примеру, "i". Что это — Sqrt[-1] или переменная "i"? В обычном текстовом InputForm в Mathematica все подобные неоднозначности решены простым путём: все встроенные объекты Mathematica начинаются с заглавной буквы. Но заглавная "I" не очень то и похожа на то, чем обозначается Sqrt[-1] в математических текстах. И что с этим делать? И вот ключевая идея: можно сделать другой символ, который вроде тоже прописная «i», однако это будет не обычная прописная «i», а квадратный корень из -1.
Можно было бы подумать: Ну, а почему бы просто не использовать две «i», которые бы выглядели одинаково, — прям как в математических текстах — однако из них будет особой? Ну, это бы точно сбивало с толку. Вы должны будете знать, какую именно «i» вы печатаете, а если вы её куда-то передвинете или сделаете что-то подобное, то получится неразбериха. Итак, значит, должно быть два "i". Как должна выглядеть особая версия этого символа? У нас была идея — использовать двойное начертание для символа. Мы перепробовали самые разные графические представления. Но идея с двойным начертанием оказалась лучшей.
В некотором роде она отвечает традиции в математике обозначать специфичные объекты двойным начертанием. Так, к примеру, прописная R могла бы быть переменной в математических записях. А вот R с двойным начертанием — уже специфический объект, которым обозначают множество действительных чисел. Таким образом, "i" с двойным начертанием есть специфичный объект, который мы называем ImaginaryI. Вот как это работает: Идея с двойным начертанием решает множество проблем. В том числе и самую большую — интегралы. Допустим, вы пытаетесь разработать синтаксис для интегралов. Один из ключевых вопросов — что может означать "d" в интеграле?
Что, если это параметр в подынтегральном выражении? Или переменная? Получается ужасная путаница. Всё становится очень просто, если использовать DifferentialD или "d" с двойным начертанием. И получается хорошо определённый синтаксис. Вот как это работает: Оказывается, что требуется всего лишь несколько маленьких изменений в основании математического обозначения, чтобы сделать его однозначным. Это удивительно. И весьма здорово.
Потому что вы можете просто ввести что-то, состоящее из математических обозначений, в свободной форме, и оно будет прекрасно понято системой. И это то, что мы реализовали в Mathematica 3. Конечно, чтобы всё работало так, как надо, нужно разобраться с некоторыми нюансами. К примеру, иметь возможность вводить что бы то ни было эффективным и легко запоминающимся путём. Мы долго думали над этим. И мы придумали несколько хороших и общих схем для реализации подобного. Одна из них — ввод таких вещей, как степени, в качестве верхних индексов. Наличие ясного набора принципов подобных этому важно для того, чтобы заставить всё вместе работать на практике.
И оно работает. Вот как мог бы выглядеть ввод довольно сложного выражения: Но мы можем брать фрагменты из этого результата и работать с ними. И смысл в том, что это выражение полностью понятно для Mathematica, то есть оно может быть вычислено. Из этого следует, что результаты выполнения Out — объекты той же природы, что и входные данные In , то есть их можно редактировать, использовать их части по отдельности, использовать их фрагменты в качестве входных данных и так далее. Чтобы заставить всё это работать, нам пришлось обобщить обычные языки программирования и кое-что проанализировать. Прежде была внедрена возможность работать с целым «зоопарком» специальных символов в качестве операторов. Однако, вероятно, более важно то, что мы внедрили поддержку двумерных структур. Так, помимо префиксных операторов, имеется поддержка оверфиксных операторов и прочего.
Если вы посмотрите на это выражение, вы можете сказать, что оно не совсем похоже на традиционную математическую нотацию. Но оно очень близко. И оно несомненно содержит все особенности структуры и форм записи обычной математической нотации. И важная вещь заключается в том, что ни у кого, владеющим обычной математической нотацией, не возникнет трудностей в интерпретации этого выражения. Конечно, есть некоторые косметические отличия от того, что можно было бы увидеть в обычном учебнике по математике. К примеру, как записываются тригонометрические функции, ну и тому подобное. Однако я готов поспорить, что StandardForm в Mathematica лучше и яснее для представления этого выражения. И в книге, которую я писал много лет о научном проекте, которым я занимался, для представления чего бы то ни было я использовал только StandardForm.
Однако если нужно полное соответствие с обычными учебниками, то понадобится уже что-то другое. Любое выражение я всегда могу сконвертировать в TraditionalForm. И в действительности TraditionalForm всегда содержит достаточно информации, чтобы быть однозначно сконвертированным обратно в StandardForm. Но TraditionalForm выглядит практически как обычные математические обозначения. Со всеми этими довольно странными вещами в традиционной математической нотации, как запись синус в квадрате x вместо синус x в квадрате и так далее. Так что насчёт ввода TraditionalForm? Вы могли заметить пунктир справа от ячейки [в других выводах ячейки были скрыты для упрощения картинок — прим. Они означают, что есть какой-то опасный момент.
Однако давайте попробуем кое-что отредактировать. Мы прекрасно можем всё редактировать. Давайте посмотрим, что случится, если мы попытаемся это вычислить.
Найти два числа, которые при умножении дают 6, а при сложении дают -5: -2 и -3. Функции и графики Функция — это математическое правило, которое ставит в соответствие каждому элементу множества X элемент множества Y. Функции могут быть заданы аналитически — в виде формулы — или графически — в виде графика на декартовой системе координат. График функции — это множество всех точек x, f x , где x — аргумент функции, f x — её значение. Построение графиков функций является важным инструментом в математике и её приложениях. Они используются для анализа различных явлений, происходящих в областях, где присутствует взаимодействие переменных. Графики могут помочь понять, как изменится одна переменная при изменении другой и как определённое явление соотносится с характеристиками его переменных. Графики функций могут иметь различные формы: это могут быть прямые, параболы, гиперболы, кривые второго порядка и т. Каждая из них имеет свои особенности и характерные точки, которые являются особыми точками графика. Так, например, на графике прямой отмечаются точки пересечения с координатными осями 0, a и b, 0 , а на графике параболы — вершина h, k. Изучая функции и их графики, можно углубить своё понимание математических явлений и увидеть, как они взаимодействуют. Это может быть полезно в таких областях, как физика, экономика, геометрия и других науках, где используется математическая модель. Математические формулы и выражения Математика — это наука о числах, количественном отношении, пространстве, изменениях и формах. Для описания этих явлений используются математические выражения и формулы. В математических формулах используются различные символы, которые имеют свои значения. Кроме того, существуют буквенные символы, такие как «x», «y», «z», которые могут обозначать неизвестные или переменные значения. Чтобы записать математическую формулу, можно использовать скобки, индексы, фигурные скобки, знаки корня и другие математические символы. А могут быть сложными и требовать глубокого знания математики для понимания. В любом случае, необходимость использования математических формул и выражений в жизни встречается довольно часто, и жизнь без них невозможна. Системы линейных уравнений Система линейных уравнений — это математический объект, состоящий из нескольких уравнений, содержащих одни и те же неизвестные, то есть переменные, и при этом каждое из этих уравнений является линейным. Линейность означает, что степени неизвестных в уравнениях не превышают первой. Решение системы линейных уравнений — это такой набор значений неизвестных, при которых каждое уравнение системы принимает значение равное правой части. Существует несколько методов для нахождения решения систем линейных уравнений: Метод Гаусса — основной метод, который заключается в постепенном приведении системы к эквивалентной системе уравнений, у которой каждое следующее уравнение содержит на одну неизвестную меньше, чем предыдущее уравнение. Метод Крамера — метод, основанный на вычислении определителей матрицы системы и матрицы, полученной из последней заменой столбца свободных коэффициентов на столбец коэффициентов неизвестных. Метод последовательных приближений — метод, основанный на последовательном подстановке значений неизвестных, начиная с некоторого начального приближения. Системы линейных уравнений широко используются в математике, физике, экономике, кибернетике и других областях, где необходимо решать множество задач. Они являются универсальным инструментом для моделирования и анализа сложных систем. Вероятность и статистика В математике вероятность является одним из основных терминов, который используется для описания случайного и неопределенного поведения объектов и явлений. Вероятность — это численная мера, отражающая степень возможности события при проведении серии экспериментов или случайных исходов. Статистика — это ветвь математики, которая используется для сбора, анализа и интерпретации данных. Она позволяет изучать распределение данных, делать выводы, выдвигать гипотезы и проверять их. Важным понятием в статистике является выборка — это подмножество данных, которое используется для сбора информации о генеральной совокупности. Генеральная совокупность — это общая группа или класс объектов, о которых проводятся наблюдения и собираются данные. Для описания статистических данных используются различные характеристики, такие как среднее значение, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение и др. Они позволяют понимать, как изменения в данных влияют на исследуемый объект. Вероятность и статистика имеют широкое применение в науке, экономике, инженерии, социологии и многих других областях. Знание этих терминов и их применение позволяют проводить комплексный анализ данных и принимать обоснованные решения.
Метод последовательных приближений — метод, основанный на последовательном подстановке значений неизвестных, начиная с некоторого начального приближения. Системы линейных уравнений широко используются в математике, физике, экономике, кибернетике и других областях, где необходимо решать множество задач. Они являются универсальным инструментом для моделирования и анализа сложных систем. Вероятность и статистика В математике вероятность является одним из основных терминов, который используется для описания случайного и неопределенного поведения объектов и явлений. Вероятность — это численная мера, отражающая степень возможности события при проведении серии экспериментов или случайных исходов. Статистика — это ветвь математики, которая используется для сбора, анализа и интерпретации данных. Она позволяет изучать распределение данных, делать выводы, выдвигать гипотезы и проверять их. Важным понятием в статистике является выборка — это подмножество данных, которое используется для сбора информации о генеральной совокупности. Генеральная совокупность — это общая группа или класс объектов, о которых проводятся наблюдения и собираются данные. Для описания статистических данных используются различные характеристики, такие как среднее значение, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение и др. Они позволяют понимать, как изменения в данных влияют на исследуемый объект. Вероятность и статистика имеют широкое применение в науке, экономике, инженерии, социологии и многих других областях. Знание этих терминов и их применение позволяют проводить комплексный анализ данных и принимать обоснованные решения. Математические задачи в повседневной жизни Математика является частью нашей жизни. Без нее мы бы не могли развиваться и решать различные задачи, которые возникают в повседневной жизни. Каждый день мы сталкиваемся с математическими задачами, которые необходимо решить, чтобы успешно выполнить различные действия. К примеру, если вы идете в магазин за продуктами, вы должны рассчитать сколько вам нужно денег, чтобы оплатить покупки. Это требует элементарных знаний арифметики: вычитание, сложение, умножение и деление. Еще один пример — когда мы готовим еду. Нам нужно измерить ингредиенты и рассчитать правильно пропорции, чтобы не испортить блюдо. Здесь нам помогают знания в геометрии и арифметике, а также использование мерных инструментов. Но, математика не только в кулинарии. Она важна во многих сферах жизни, начиная от ремонта, заканчивая планированием своего бюджета. Также, она помогает решать задачи в бизнесе: рассчитывать прибыль, дивиденды и инвестиции. Не принимайте математику как чуждый предмет. Математические задачи присутствуют везде, в немного измененной форме. Решайте их на ходу и это поможет вам усовершенствовать свой ум и стать более уверенным в решении различных проблем. Вопрос-ответ: Что такое задача на нахождение произведения? Задача на нахождение произведения заключается в умножении двух или более чисел. Цель такой задачи — вычислить числовой результат умножения данных чисел. Как решать задачу на нахождение произведения? Для решения задачи на нахождение произведения нужно умножить все заданные числа, используя правила произведения. Это может включать в себя перемножение цифр по порядку, обращение внимания на знаки чисел и правильное округление ответа. Как определить, что задача требует нахождения произведения? Чаще всего в условии задачи на нахождение произведения присутствуют числа, которые необходимо перемножить, либо есть явное указание для выполнения операции умножения. Также, если в задаче нужно найти площадь прямоугольника или объем параллелепипеда, то это также может быть решено умножением соответствующих значений. Какие примеры задач на нахождение произведения часто встречаются в школьных учебниках?
Иногда используются и другие буквенные обозначения, например, t. Также, y или f x — функция, ее значение. Они обозначаются определенной буквой и имеют постоянное значение. Интересный факт Золотое сечение Ф — наилучшее отношение частей и целого, при котором отношения частей между собой и каждой части к целому равны.
(, ) к рублю (RUB) онлайн сейчас
- Правила обозначения действий для математической формулы
- Эмпирические законы для математических обозначений
- Геометрическое представление
- Математические обозначения знаки, буквы и сокращения
- Буква V в математике
Значение буквы V
- Что такое предлог на в математике?
- Что означает буква V в математике?
- Что обозначает b в цифрах
- В что обозначает эта буква в математике: определение и примеры