В эфире обсудили: стоит ли SMM-специалистам бояться нейросетей, как стать высокоплачиваемым специалистом и не выгореть.

В профессиях, связанных с правом и безопасностью, нейросети могут быть использованы для анализа больших объемов данных, чтобы выявлять законопреступления и определять наиболее эффективные стратегии противодействия. Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться. Как появилась профессия тренера нейросетей Основные обязанности AI-тренера Ключевые навыки Где могут работать AI-тренеры Сколько зарабатывает тренер нейросетей Как стать AI-тренером Перспективы профессии Главные мысли. На наших глазах под влиянием нейросетей меняются традиционно «гуманитарные» и творческие профессии. Специальность оператора нейросетей представляет собой перспективное направление развития, особенно в контексте быстро меняющегося мира IT.

Профессии будущего. Как нейросети открывают новые направления в edtech

«Как правило, специалистов, знающих как работать с нейросетью или для ее развития ищут работодатели из ИТ-сферы: 19% или каждая пятая вакансия с начала 2023, за год спрос на таких специалистов в этом секторе вырос на 94%. Самая известная нейросеть ChatGPT составила рейтинг специальностей, которые, по ее мнению, будут наиболее востребованы в будущем. Также, существуют профессии, которые трудно или невозможно заменить искусственным интеллектом, например, профессии, связанные с творчеством, социальным взаимодействием и эмоциональной поддержкой», — приводит текст чат-бота ChatGPT Pro на русском языке.

Развитие нейросетей дало старт новым профессиям в России

Это связано с тем, что нейросеть хоть и обладает интеллектом, но все же является программой, а потому нуждается в четких командах. У нейросети спросили, какими будут профессии будущего. Введение в ИИ и нейросети, знакомство с профессией.

Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас

Так, за неполные 11 месяцев 2023 года на сайте рекрутингового ресурса было размещено более 12,6 тысяч вакансий, в которых упоминался ИИ. При этом в целом на Северо-Западе страны бизнес опубликовал более 2,2 тыс. Испытывают спрос в подобных работниках СМИ, маркетинговые агентства, образовательные учреждения, сфера ретейла», - говорится в исследовании HeadHunter. Примерно с конца весны стали появляться новые специализации, например, промпт-инженеры, AI-тренеры, AI-редакторы.

Вдохновляясь природными материалами, свойствами и процессами, биомиметики создают их оригинальные искусственные аналоги, которые используются в медицине например, для замены повреждённых тканей , архитектуре несущие конструкции «по мотивам» суккулента и машиностроении, электронике и многих других областях. А ещё биомиметика тесно связана с робототехникой: популярные вирусные ролики о робоживотных в стиле киберпанка — как раз про это. Среди ограничений своей профессии сами биомиметики или бионики называют излишнюю теоретизацию: далеко не все прототипы и модели, идеальные на бумаге, работают в реальном мире. Специалист по ИИ-этике Эксперт, ответственный за этичное использование наработок ИИ, рано или поздно потребуется в любой компании, которая планирует задействовать эти самые наработки. Даже сегодня к искусственному интеллекту возникают вопросы, связанные с интеллектуальной собственностью и использованием персональных данных, и по мере развития ИИ их количество многократно вырастет. Специалисты по нейроэтике обязаны одинаково хорошо разбираться в алгоритмах профильного ИИ, локальной и международной нормативной документации, ИТ-праве, этике и психологии. Прикладная этика — так называемая зависимая специальность, перспективы которой определяют темпы развития смежных сфер.

Поэтому оценить возможный спрос на таких специалистов пока довольно сложно. Медиаполицейский В отличие от специалиста по кибербезопасности, медиаполицейский работает не с багами и уязвимостями, а с пользовательским контентом.

Один из таких примеров - недавно анонсированный «Сбером» GigaChat, который, кроме прочего, умеет брейнстормить и отвечать на фактологические вопросы. Если говорить про веб-разработку, то инструмент под названием GitHub Copilot помогает дописывать код, подстраиваясь под стиль программиста. А один из партнеров «ЮKassa» создал нейросеть на основе модели обучения ChatGPT — она работает без ограничений по геолокации и имеет готовые пресеты для разных форматов текста: от поста в соцсети до пресс-релиза. Владельцы и разработчики нейросетей будут пытаться монетизировать свои детища, считают эксперты. Уже сейчас, чтобы получить расширенный доступ к нейросети ChatGPT-4, которая может работать с изображениями, генерировать видео и вести более осмысленные диалоги, нужно оплатить подписку. У MidJourney тоже есть платная версия. По мнению экспертов «ЮMoney», как только нейросети станут мейнстримом и начнут регулироваться государством или большим числом компаний, решивший их «нанять» малый и средний бизнес должен будет платить — как минимум за отдельные услуги.

Новые решения выходят постоянно. Те, которые несколько месяцев назад стоили Х, теперь стоят 0,1Х. Но даже по первоначальной стоимости это в 10-100 раз дешевле, чем платить профильному специалисту, отмечает Иван Скоков. Такие сотрудники необходимы, чтобы обучать нейросети корректно обрабатывать любые запросы — не важно, просят их написать код или комментарий для пресс-релиза. По словам Ивана Скокова, работа специалиста по промтам становится все популярнее — уже есть вакансии с годовой зарплатой в 300 тысяч долларов. Компании ищут способы создавать контент высокого качества с помощью искусственного интеллекта, а навыки по отдельным скиллам для работы с нейросетями уже включают в некоторые вакансии в контент-маркетинге и SMM в России. Чтобы развивать навыки работы с нейросетями, есть курсы по ИИ, но качественной базы пока немного. Чтобы начать двигаться в этом направлении, эксперт «ЮMoney» рекомендует практиковаться и самостоятельно решать с помощью нейросетей разные задачи, а также изучать готовые промты. Иван считает, что спрос на специалистов по промтам будет расти по мере развития ИИ, поэтому люди должны быть готовы осваивать новые навыки.

Об этом сообщил директор по развитию направления игровой индустрии в Университете «Синергия» Михаил Пименов в беседе с Ura. Он отметил, что так называемые профессии будущего связаны с применением передовых технологий и компьютерных систем. В среднем специалисты на таких должностях могут зарабатывать более 100 тысяч рублей. По словам Пименова, на рынке стремительно растет спрос на операторов нейросетей.

5 профессий, которые появились в 2023 году благодаря искусственному интеллекту

Как появилась профессия тренера нейросетей Основные обязанности AI-тренера Ключевые навыки Где могут работать AI-тренеры Сколько зарабатывает тренер нейросетей Как стать AI-тренером Перспективы профессии Главные мысли. Новые профессии с нейросетями в 2023 и 2024Не можешь остановить – возглавь. Недавно телеканал RTVI захотел рассказать о профессиях будущего и обратился за помощью к нейросети MidJourney. Профессии, связанные с нейросетями, технологиями Big Data и VR/AR, визуальным скриптингом, киберспортом и машинным обучением будут востребованы в России в ближайшие пять лет.

Огонь нейросетей: как попасть в индустрию

Цифровой лингвист Когда мы общаемся с голосовыми помощниками, вводим промт для нейросети или пользуемся переводчиками, то даже не думаем, что часть работы за нас уже проделал цифровой лингвист. Такой специалист филигранно сочетает знания естественных и компьютерных языков, обрабатывая и оцифровывая языковые данные, чтобы интегрировать их в технологические и производственные процессы. Чтобы освоить профессию цифрового лингвиста, необходимо раз и навсегда забыть о споре «технарей» и «гуманитариев» и упорно искать точки соприкосновения между ними, а ещё — обладать безупречной грамотностью и системным мышлением. Границы профессиональной деятельности цифровых лингвистов пока очень условны, однако таких специалистов точно ждут в компаниях, связанных с machine-to-machine-технологиями и изучением потребительского поведения.

Биомиметик Область интересов биомиметиков лучше всего иллюстрируют примеры: купальник из «акульей кожи», искусственная кость или непромокаемые ткани, структурно напоминающие листья лотоса. Вдохновляясь природными материалами, свойствами и процессами, биомиметики создают их оригинальные искусственные аналоги, которые используются в медицине например, для замены повреждённых тканей , архитектуре несущие конструкции «по мотивам» суккулента и машиностроении, электронике и многих других областях. А ещё биомиметика тесно связана с робототехникой: популярные вирусные ролики о робоживотных в стиле киберпанка — как раз про это.

Среди ограничений своей профессии сами биомиметики или бионики называют излишнюю теоретизацию: далеко не все прототипы и модели, идеальные на бумаге, работают в реальном мире. Специалист по ИИ-этике Эксперт, ответственный за этичное использование наработок ИИ, рано или поздно потребуется в любой компании, которая планирует задействовать эти самые наработки.

Инженеры нейросетей, которые могут эффективно работать с этими новыми технологиями и применять их к решению конкретных задач, будут в большом спросе. Также стоит отметить, что развитие технологий и программных инструментов в области нейросетей продолжается, что создает дополнительные возможности для инженеров нейросетей.

Например, инженеры могут использовать новые библиотеки и фреймворки для облегчения создания и оптимизации нейронных сетей. Такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, позволяют инженерам создавать нейросети с помощью готовых блоков, что ускоряет процесс разработки и обучения. В заключение, профессия инженера нейросетей представляет собой очень перспективную и многообещающую область деятельности в ближайшие годы. С ростом применения нейросетей во многих отраслях и увеличением спроса на квалифицированных специалистов, инженеры нейросетей могут ожидать высоких зарплат и возможностей для профессионального роста.

Когда человек обучает искусственный интеллект, он показывает ей много примеров и объясняет, что делать в каждой ситуации. Она изучает эти примеры и находит закономерности, чтобы самостоятельно принимать решения. Например, если обучить нейросеть распознавать кошек на фотографиях, она сможет сама определить, что на изображении есть кошка. Профессия оператора нейросетей является перспективной и обещает широкие возможности карьерного роста и развития. Спрос на специалистов, обладающих навыками работы с нейронными сетями, постоянно растет, и множество инновационных компаний и стартапов ищут квалифицированных сотрудников в этой области. Кто такой оператор нейросетей? Роль оператора нейросетей заключается в настройке, обучении и управлении нейронными сетями. Он осуществляет выбор и настройку алгоритмов анализа, оптимизирует параметры искусственного интеллекта и контролирует его действия. Оператор также отвечает за обработку и подготовку данных, выбор оптимальных моделей нейронных сетей и анализ результатов работы. Для достижения успеха в этой области необходимы знания математики, статистики, алгоритмов и программирования.

Оператор нейросетей должен быть в состоянии понимать сложные математические модели и алгоритмы, а также иметь навыки программирования для реализации и оптимизации нейронных сетей. Операторы нейросетей активно работают в различных сферах, включая медицину, финансы, робототехнику, автоматизацию производства и многом другом. Их деятельность способствует улучшению процессов и принятию более точных решений на основе анализа больших объемов данных. Всё больше компаний и организаций осознают потенциал и преимущества использования искусственного интеллекта для решения сложных задач. В связи с этим, спрос на специалистов, владеющих навыками работы с нейросетями, постоянно растет.

Чат-бот ChatGPT и его аналоги научились писать код быстро и качественно, поэтому вероятно, что скоро работодатели предпочтут использовать нейросеть для решения рутинных задач, отметил Губанов. Также чат-бот сейчас обучают вести школьные занятия. Здесь нейросеть пока справляется хуже человека: ИИ допускает ошибки, хоть со временем их и становится все меньше. Нейронные сети еще в 2022 году научились составлять новостные сводки", - сказал Роман Губанов.

Восстание машин: как нейросети «вытесняют» людей из профессий

Рассмотрим, какие обязанности менеджеров техподдержки может взять на себя искусственный интеллект. Ведь эта сфера имеет много возможностей для автоматизации. Сроки доставки, задолженность, статус заказа — что угодно, полученное из внутренних систем. Вместо этого команда может работать только с запросами, требующими человеческого интеллекта и эмпатии. Помощь менеджеру при первом контакте с покупателем. ИИ в связке с аналитическими инструментами может мгновенно получать данные о конкретном клиенте. Например, местонахождение, поисковый запрос. Это поможет специалисту решать проблемы при первом взаимодействии. Инструменты ИИ уже могут распознавать, когда клиент разгневан или расстроен во время диалога. Руководитель видит сообщения о таких случаях и может дать совет менеджеру, как улучшить общение с клиентом.

Также ИИ может заметить признаки недовольства клиента быстрее человека и помочь погасить конфликт еще до его начала. Похожая функция, например, стала впервые доступна в платформе Ringostat. ИИ считывает общее настроение разговора и каждого собеседника. И добавляет в отчет вместе с данными о телефонном звонке. Так можно вовремя заметить, если коммуникация требует внимания руководителя. По моему мнению, со временем появится тренд на платное обслуживание клиента «живым» менеджером. Это будет услуга «премиум-связь с человеком вместо бота». Такая практика, кстати, уже есть , например у Amazon. Если тенденция будет развиваться и ИИ сможет полностью закрыть потребность в первичном обслуживании клиентов, нынешние менеджеры службы поддержки могут перейти на другие должности.

Например, стать менеджерами из отдела заботы о клиентах Customer Success , специалистами по работе с партнерами и т. Или стать теми лучшими из лучших, которые будут предоставлять услуги техподдержки VIP-клиентам. Пока речь не идет о полной замене человеческого ресурса искусственным интеллектом. Скорее всего, в ближайшем будущем ИИ будет работать в партнерстве с менеджерами, дополняя, ускоряя процессы и увеличивая производительность. Какие задачи может выполнять ИИ в сфере продаж? Помощники, созданные на основе ИИ, могут отвечать на запросы и взаимодействовать с клиентами. Со временем они все лучше смогут имитировать человеческие качества: вежливость, доброжелательность, чувство юмора. И вести персонализированное общение, вызывая доверие и лояльность пользователей.

В отличие от привычных программ, которые выполняют единичные действия по скрипту, нейросети обучаются и могут улучшать свои алгоритмы самостоятельно по мере того, как накапливают и обрабатывают данные. Это можно увидеть, например, в сервисах распознавания лиц: чем больше фотографий людей «видит» нейросеть, тем больше типичных черт лица она будет воспринимать и тем проще ей будет найти конкретного человека. Проблема в том, какие вводные были заложены в алгоритм изначально и насколько хорошо разработчик прописал «поведение» нейросети. Соответственно, основная задача IT-специалиста — создать такую нейросеть, которая способна обучаться и научить её это делать. Чем занимается разработчик нейросетей конкретно, зависит от того, для каких целей создается продукт.

Причём, по некоторым оценкам, поколению X, рождённому в 1965—1980 годах, удаётся адаптироваться к новой эпохе даже лучше, чем зумерам. Причина может быть в том, что старшие сотрудники более терпимы к несовершенству технологий. В то время как молодые специалисты ожидают от программ лёгкой и бесперебойной работы. Как бы то ни было, использовать машинный разум, вероятно, предстоит всем — в ближайшие годы рынок нейросетей будет только расти. Нейросеть пригодится, чтобы проанализировать отзывы покупателей и понять, как клиенты оценивают товар или услугу. Много возможностей генеративный ИИ открывает в сфере персонализированной рекламы. Он может готовить предложения под конкретного пользователя, учитывая его интересы, предпочтения и поведение. Например, показывать рекламные баннеры на конкретные товары с учётом предыдущих покупок клиента. Использовать нейросети под силу каждому, независимо от опыта и профессии. Они могут помочь в создании идей, написании текстов, автоматизации задач. Вы научитесь правильно составлять запросы, генерировать тексты и изображения, а также разберётесь, как использовать новые технологии этично и безопасно. Чаще всего они поддерживают популярные языки программирования вроде Python, Java, C. Кроме того, ИИ можно попросить подготовить документацию, чтобы пояснить смысл написанного другим разработчикам.

Всего будет восемь предметов, среди них — медиа и большие данные, статистический анализ, математическая лингвистика, правовое и этическое регулирование ИИ. Занятия по большим данным и искусственному интеллекту в медиапроектах будут вести сотрудники Яндекса. Елена Вартанова, декан факультета журналистики МГУ, профессор, академик РАО Технологическая трансформация медиакоммуникационной индустрии ставит перед профильными вузами новые вызовы. Мы просто не можем позволить себе игнорировать происходящее. Искусственный интеллект — уже значимая для профессионалов реальность. Ломоносова возможность подготовить по-настоящему современных специалистов в области цифровых медиа и коммуникаций. Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в Яндексе Медиа — среди отраслей, в которых открываются самые большие возможности, связанные с генеративным ИИ.

Почему сейчас востребованы профессии, связанные с нейросетями

Каким специалистам стоит освоить нейросети уже сегодня
«Моя мама учит нейросети говорить»: история многодетной челябинки, которая завязала с журналистикой
Какие профессии заменит искусственный интеллект
Без работы не останемся: к 2030 году ИИ добавит семь новых профессий / Хабр
Специалист по нейросетям: как стать экспертом в области искусственного интеллекта. - Chat AI

ИИ вам в помощь: почему самозанятым нужно учиться работать с нейросетями

Уже сейчас у нейросети более 100 миллионов пользователей — ни у какого другого приложения не было таких темпов роста. Без сомнения, с его появлением мы будем работать по-другому. Другие компании тоже почти не отстают от OpenAI — каждый день мы видим революционные достижения генеративного ИИ. В ближайшие годы рынок труда ждут кардинальные перемены. ИИ заменит самые разные работы, но, думаю, он же предложит нам новые очень интересные профессии. Команда VK Cloud перевела статью, в которой дата-сайентист рассказывает о новых специальностях, появление которых в грядущие годы связано с развитием искусственного интеллекта. Аналитик и инженер по технике безопасности ИИ Неприятно, но ИИ уже стал инструментом для угроз и мошенничества. С помощью клонирования голоса преступники представляются чьими-нибудь родственниками, выманивают и крадут деньги. Глобальные угрозы национальной безопасности — ещё более серьёзная проблема. Думаю, и государство, и частные компании будут активно инвестировать в защиту от угроз ИИ.

Полагаю, засекреченный бюджет они увеличили ещё больше. Новые специалисты — аналитики и инженеры по технике безопасности ИИ — будут анализировать и предотвращать угрозы, исходящие от искусственного интеллекта в адрес компаний и частных лиц. Навыки и компетенции Представление о средствах и приложениях ИИ — например, о клонировании голоса, дипфейках, обработке текстов и речи, компьютерном зрении и т. Способность идентифицировать и анализировать потенциальные угрозы и уязвимости ИИ, такие как перехват конфиденциальной информации, фишинг, взлом с помощью вредоносных программ, несанкционированный доступ к данным и т. Умение проектировать и внедрять стратегии и решения защиты от угроз ИИ, такие как шифрование, аутентификация, верификация, мониторинг и т. Поиск новых источников информации для обучения моделей станет важным моментом в развитии новых технологий. Поиск данных — это одно. Но кто-то должен структурировать их, чтобы с их помощью можно было обучать большие модели. Для этого и понадобятся инженеры и кураторы данных в области ИИ.

Именно они будут искать информацию и делать её пригодной для моделей ИИ. Нужно помнить, что данные, которые собирают и хранят для массивных языковых моделей, часто довольно сильно отличаются от данных для традиционного применения в интересах бизнеса. Это объясняется диспропорцией таких факторов, как разнообразие, объём и качество данных. Чтобы быть на шаг впереди остальных, можно освоить разные навыки и инструменты для работы с типами данных, подходящими для больших моделей. Думаю, такая должность появится не только в крупных компаниях, занимающихся обучением больших моделей ИИ вроде GPT. Поскольку ИИ становится демократичнее, все компании захотят обучать большие языковые Open-Source-модели для собственных задач, например для обслуживания клиентов и подготовки документации. Не предполагаю, что спрос на таких специалистов начнёт падать в обозримом будущем. Навыки и компетенции Представление о форматах и источниках данных, таких как текст, аудио, видео, изображения и т. Умение собирать, очищать, маркировать и классифицировать данные для моделей ИИ — например, работать с пайплайнами данных, инструментами аннотирования, проверки качества данных и т.

Умение организовать хранение и работу с крупномасштабными наборами данных, в том числе с использованием облачных платформ, баз данных, хранилищ и озёр данных и т. Способность понимать и применять принципы этики и конфиденциальности данных, такие как Общий регламент ЕС по защите персональных данных GDPR , законы о защите конфиденциальности потребителей, деперсонализация данных, Data Governance и т. Знакомство со средствами и фреймворками ИИ, включая обработку текстов и речи, компьютерное зрение, TensorFlow, PyTorch и т.

Это странно, потому что зарплата зависит от грейда специалиста. У меня есть предположение, что молодые специалисты чаще работают не в больших компаниях, а в стартапах, где по определению платят меньше. В большой компании до middle-специалиста дорастают в среднем в 27 лет. Формально должность одна и та же, но зарплаты будут разные. Какой путь выбрать: стать специалистом широкого или узкого профиля Если выбирать между широкопрофильным специалистом и узкоспециализированным, больше ценятся и выше оплачиваются нишевые специалисты.

Главное — выбрать ту нишу, в которой интересно работать. В то же время, если вы хотите работать в маленькой компании, там больше требуются широкопрофильные спецы. Во всем есть свои плюсы и минусы: в большой компании большие задачи и большие бюджеты, но сложнее расти; в маленькой компании быстрый рост, но маленькие бюджеты, и все нужно делать своими руками. Читайте также: « Как перестать работать за 20 000 рублей и начать зарабатывать в SMM в 4 раза больше ». Время сейчас тоже тихое — компании стараются меньше светиться публично. Нужно наблюдать за рынком и развитием соцсетей. В целом, сфера SMM в безопасности, но в ближайшие 1-2 года бурного развития не ожидается. Пока какие-то изменения в сфере прогнозировать тяжело.

Как лучше войти в digital молодому специалисту: удаленно или устроиться в офис Если вы хотите быстрого роста, с определенного уровня вы должны быть в офисе. Это может быть комбинированный режим, например: 2 дня в офисе, 3 дня дома. Когда люди работают удаленно, они могут нормально работать, нормально получать, но они находятся вне периметра взгляда начальства. Шансов на повышение у них значительно меньше. Когда вы находитесь в коллективе, вы быстрее растете профессионально даже через такие неочевидные вещи, как разговоры в курилке. Это в том случае, если вы одинаково хорошо работаете и в офисе, и на дому. Если вы работаете плохо, лучше работать на дому. Больше шансов, что подольше продержитесь на должности.

Хотите узнать, как продвигать товары и услуги, развивать бренд и привлекать клиентов в соцсетях в 2023 году? За 3 дня вы разберетесь в инструментах продвижения, попробуете себя в профессии SMM-менеджера и узнаете, сколько можно зарабатывать, а также научитесь составлять стратегию и продвигать свой бизнес в соцсетях. Регистрируйтесь по ссылке и примите участие бесплатно — в качестве бонуса вы получите гайд по привлечению первых клиентов в SMM и именной сертификат участника интенсива!

Следовательно, под управлением 1-2 человек они в состоянии заместить целую команду. Технологические компании, в частности OpenAI — производитель ChatGPT, уже рассматривают возможность замены инженеров-программистов искусственным интеллектом. А это как раз хорошая новость. Журналисты, копирайтеры, редакторы ChatGPT уже сейчас хорошо ладит с созданием контента, ведь он умеет хорошо читать, писать и понимать текстовые данные. Медиаиндустрия уже начинает экспериментировать с контентом, генерируемым ИИ. Однако полностью сферу написания текстов искусственный интеллект заменить не сможет. Да, ему подвластны новостные направления и создание новых форм контента типа викторин и путеводителей.

В остальном сгенерированные ИИ тексты нужно полностью перепроверять и редактировать, потому что там много "воды". Выходит, что редактору легче самому написать материал начисто, а значит, есть процессы, которые не поддаются автоматизации.

Для работы в этой сфере необходимо иметь знания в статистике и программировании, уметь взаимодействовать с базами данных и специальными инструментами. У опытных сотрудников доход может достигать 200 000-300 000 руб. Нейро-иллюстратор Эта специальность ИИ занимается созданием изображений, используя технологии искусственного интеллекта и нейросетей. Работа художника заключается в разработке алгоритмов и моделей AI, которые смогут создавать художественные произведения, отталкиваясь от определенных правил и параметров.

Одна из задач нейро-художника — создание алгоритмов, которые могут анализировать и интерпретировать художественные произведения. Делать выводы о том, какие картинки и объекты наиболее привлекательны для зрителей, использовать эту информацию для создания новых изображений. Еще одна задача специалистов в области искусственного интеллекта — создание компьютерных моделей, которые могут воссоздавать изображения в стиле классических художников с использованием технологий нейронных сетей. Они могут быть использованы в различных целях. Например, для создания специальных эффектов в фильмах и видеоиграх, восстановления утерянных художественных произведений и так далее. Нейро-художники могут работать как самостоятельно, так и в составе команды, состоящей из других ИИ-специалистов, художников, дизайнеров и технического персонала.

Это позволит создать совершенно новый и уникальный продукт.

Новости профессии связанные с нейросетями