Новости ису сбербанк

Последние новости и актуальные заявления о деятельности старейшего банка в России "Сбербанк", а также актуальные курсы валют (рубль, доллар, евро) и заявления главы банка. В настоящее время Сбер применяет более 200 моделей искусственного интеллекта в работе с корпоративными клиентами. Канал Сбера в Telegram. Рассказываем о финансах, сообщаем новости, делимся советами. Сбер и Правительство Коми выбрали приоритетные проекты ИИ-трансформации региона. Сбербанк подал иск в Арбитражный суд Москвы к британской дочерней структуре Sberbank CIB (UK) Ltd на сумму 11,886 млрд рублей, следует из картотеки арбитражных дел.

Сбербанк выпустил новое приложение для iOS: кому нужно скачать

Хочешь видеть только хорошие новости? Вернуться в обычную ленту? Число активных частных клиентов в стране превышает 100 миллионов, корпоративных — приближается к трем миллионам.

По итогам дизайн-сессии участники сформировали перечень приоритетных проектов для ИИ-трансформации Республики Коми. Дизайн-сессии — это своего рода мозговой штурм, где участники изучают возможности искусственного интеллекта на готовых примерах и оценивают насколько они применимы в данном регионе — Задача сегодняшней сессии дизайн-мышления — определить как можно больше направлений, где искусственный интеллект мог быть применим в нашем регионе, обсудить возможные проекты и стратегии для их реализации, — добавил Владимир Уйба, глава Республики Коми. По всей России уже прошло несколько десятков дизайн-сессий ИИ-трансформации регионов, проведённых Сбером, в которых приняли участие более тысячи госслужащих, занимающих ключевые посты в своих регионах.

Число активных частных клиентов в стране превышает 100 миллионов, корпоративных — приближается к трем миллионам. В региональную сеть входят 11 территориальных банков с более чем 14 тысячами подразделениями в 83 субъектах России. В последние годы Сбер делает ставку на развитие экосистемы, включающей в себя компании в различных секторах экономики — фудтех, здоровье, электронная коммерция.

Сбербанк Чехия оставался во владении российской компании [45]. Имущество банка будет продано для погашения задолженности в 42,3 млрд крон 1,7 млрд евро [46]. В мае 2021 года компания выпустила операционную систему «Салют-ТВ», предназначенную для смарт-телевизоров. В ней используются фирменные голосовые помощники Сбербанка, а также есть функция управления устройствами умного дома [47]. До июня он собирался выделить экосистемы для бизнеса и для клиентов в отдельные структуры, а ключевую для группы электронную коммерцию — в отдельный холдинг, куда вошли бы «СберМаркет», «СберМегаМаркет», «СберЛогистика» и доля в СП с VK «Ситимобил», Delivery Club, «Самокат». Руководить e-com-бизнесом должен был Лев Хасис, но через несколько дней после начала войны он уехал из России и перестал работать в Сбербанке. Оба бывших топ-менеджера «Сбера» — граждане США [48]. Сообщается, что нейросеть обучалась на суперкомпьютере Christofari Neo. Она умеет отвечать на вопросы, поддерживать диалог с пользователем, писать программный код и генерировать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. В качестве отличий от иностранных аналогов отмечаются изначальная способность поддерживать мультимодальное взаимодействие, более грамотное общение на русском языке и открытость архитектуры [50]. В июне 2023 года «Сбер» представил сервис для визуализации данных «Навигатор», с помощью которого можно создавать наглядные дашборды и проводить BI -аналитику [52]. Также в конце месяца компания открыла тестовый доступ к своей рекламной платформе — «SberAds», чьей особенностью является использование наработок в сфере генеративных моделей [53]. Сервис позволяет производить разработку и автодополнение программного кода на основе ИИ [54]. По итогам 2023 года, согласно отчетности банка по РСБУ, его чистая прибыль достигла 1,5 трлн рублей. Отмечается, что это рекордно высокий показатель, прошлый максимум чистой прибыли был зафиксирован в 2021 году. Общее количество активных клиентов Сбербанка за 2023 год достигло 111,7 млн человек. За год выдано 20 трлн рублей корпоративных и 8,3 трлн рублей розничных кредитов. В банке размещено 22,6 трлн рублей средств физических лиц и 10,9 трлн рублей средств юридических лиц [9] [56]. Слияния и поглощения.

Вы отписались от рассылки!

  • Как СберБанк Онлайн на микросервисную архитектуру мигрировал и от legacy старался избавиться / Хабр
  • Информационные технологии в Сбербанке
  • Созыв общего собрания участников (акционеров)
  • Другие новости компании
  • Как СберБанк Онлайн на микросервисную архитектуру мигрировал и от legacy старался избавиться / Хабр
  • Набиуллина перечислила «дикие» практики банков

Зачем юридическому лицу брокерский счет

На графике видно, что есть запрос 1, который явно вырывается вперёд и потребляет больше всего ресурсов. Здесь стоит сказать, что микросервисы обращаются к legacy, что, в целом, нормально. К тому же, ранее я упоминал, что мы работаем в матричной структуре в продуктовой организации и команда А, отвечающая за миграцию конкретного сервиса, сейчас может иметь иной приоритет, и мы, как организация, с этим приоритетом согласны. Команда Б может иметь зависимость от А, но нам лучше пустить её вперед, оставив технический долг по интеграции с А на следующий этап. Это позволит нам правильно освободить команду Б и позволить ей двигаться дальше.

Ещё из любопытного отмечу, что у нас не было плана мигрировать сервисы 1-5 как можно скорее. Да, они сильно нагружают инфраструктуру, но частота их доработок и изменений значительно ниже, чем у тех, что мы выбрали в качестве приоритетных. А ещё новые продукты могут использовать старые сервисы. Это нормально, поскольку иногда на legacy скорость вывода нового продукта или фичи может быть сильно выше.

Как пример, приходит бизнес со срочным запросом и высоким ожидаемым результатом от реализации. Тогда вполне можно принять решение о реализации сервиса на legacy или с использованием его сервисов. Нагрузка на серверы приложений. Ниже приведена диаграмма с интересными результатами.

Почему первый столбец такой высокий? Всё объясняется достаточно просто: за время существования системы произошло очень много организационных изменений, к тому же за разработку в legacy отвечала выделенная команда. Как итог, здесь «потерялся» владелец сервиса. Да, такое бывает.

И да, далее встает вопрос ресурсов и готовности команды взять ответственность на себя. Напомню, что у нас нет выделенной под проект команды, а значит пришлось потратить несколько месяцев, прежде чем владелец «нашёлся» и начал работу. Кстати, половину нагрузки на инфраструктуру дают 10 основных сервисов из 140. Если оценивать метрики, отражающие нагрузку на инфраструктуру, то проект находится не в лучшей стадии.

Что можно было улучшить в ходе трансформации? Давайте вместе пофантазируем, могли бы мы что-то поменять. Стоит сказать, что, несмотря на все сложности, миграцию мы провели и сейчас всё работает отлично. Но можно было сделать ещё лучше.

Взять за ключевую метрику загруженность железа. Это привело бы к тому, что мы перенесли те сервисы, которые больше всего загружают инфраструктуру. Так как они реже всего меняются, количество доработок на legacy продолжало бы расти. А значит, у нас росла бы стоимость владения системы, и при этом скорость изменений для важных клиентских сервисов оставалась бы низкой.

Использовать строгий архитектурный контроль доработок и используемых сервисов. Это нужно для оптимизации миграции на микросервисы: правильная расстановка последовательности, запрет на доработки legacy. Недостаток в том, что растёт стоимость разработки и замедляется скорость изменений. Причина проста: увеличение количества архитекторов и проект-менеджеров, рост расходов на согласование.

К тому же, у нас всегда будут исключения, так как срочность ещё никто не отменял. Что в итоге? Оглядываясь назад, мы видим, что сделали правильно и в чём ошиблись: Мы начали с сервисов с самым большим количеством пользователей. Это позволило разрабатывать и развивать новые продукты с ускоренным выводом на рынок, масштабировать инфраструктуру и снизить стоимость владения legacy.

Почтовая марка России, посвящённая 160-летию Сбербанка 2001 Сбербанк в рекламе и на презентациях активно использует тему о правопреемстве от сберегательных касс России , учреждённых российским императором Николаем I 30 октября 11 ноября 1841 года , когда был подписан указ об учреждении в России сберегательных касс «для доставления через то… средств к сбережению верным и выгодным образом» [31]. В рекламных материалах Сбербанка с начала 2000-х годов дату 12 ноября [32] называют днём рождения Сбербанка [16] , а Николая Кристофари банк считает своим первым клиентом и держателем первой сберкнижки его памятник стоит у головного офиса Сбербанка в Москве и Санкт-Петербурге [33]. Вместе с тем, Сбербанк не является правопреемником ни банковской системы Российской империи , ни сберегательных касс СССР.

Это была регистрация нового юридического лица, а не реорганизация или какая-либо иная форма правопреемственности. Сберегательный банк СССР при этом продолжал существовать и был ликвидирован лишь 1 января 1992 года. И уже после его ликвидации статьи 2 и 3 Соглашения «О принципах механизма обслуживания внутреннего долга бывшего СССР» от 13 марта 1992 года устанавливали, что обязательства по погашению государственного долга бывшего СССР перед населением разделяются по территориальному признаку и их берут на себя правительства соответствующих стран СНГ за счёт их государственных бюджетов [35].

Таким образом, преемником Сберегательного банка СССР является правительство Российской Федерации, а не какой-либо из созданных в тот период банков. Создан негосударственный пенсионный фонд Сбербанка. Начал работать сервис « Сбербанк Онлайн ».

В феврале 2007 года проведено масштабное размещение акций банка, известное как «народное IPO», в ходе него многие сотрудники «Сбербанка» принуждались руководством к приобретению этих акций [36]. Новый единый зонтичный бренд получил название «Сбер». Отдельно было отмечено, что бренд «Сбербанк» останется только для розничных финансовых сервисов [39] [40].

В рамках ребрендинга произошла смена логотипа, который сохранил элементы старого: галочку — символ целеустремлённости, круг — символ сфокусированности. Новшеством стал сине-зелёный градиент, который показывает разнообразие и пользу для клиента. В сентябре 2020 года Сбербанк также купил стриминговый музыкальный сервис «Zvooq», на базе которого создал собственный музыкальный сервис « СберЗвук ».

Также Сбербанк представил «семейство» виртуальных ассистентов «Салют»: «Афина», «Джой» и «Сбер» [44]. Сбербанк Чехия оставался во владении российской компании [45]. Имущество банка будет продано для погашения задолженности в 42,3 млрд крон 1,7 млрд евро [46].

В мае 2021 года компания выпустила операционную систему «Салют-ТВ», предназначенную для смарт-телевизоров.

Более 150 патентов на интеллектуальную собственность за 4 года Начиная с 2017 года Сбер получил более 150 патентов на интеллектуальную собственность на основе проектов 15 тыс. Всего за это время было подано более 420 патентных заявок, сообщили 20 февраля 2021 года в Сбербанке. Четыре патента Сбера вошли в рейтинги Роспатента за 2017—2020-е годы, что говорит о новизне создаваемых решений и их технической неочевидности, отметили в банке. К таким патентам относятся: «Способ и система для создания мимики на основе текста», «Способ и система распознавания лиц и построения маршрута с помощью средства дополненной реальности », «Система сонификации событий кибербезопасности », «Способ и система поиска принадлежности IP -адреса территориальному кластеру на основе данных транзакций». В России культура защиты прав на интеллектуальную собственность ещё только формируется: так, если в США ежегодно регистрируется приблизительно 600 тыс. Чтобы выстроить правильный подход к охране интеллектуальной собственности в Сбере, мы развиваем и популяризируем это направление — проводим обучающие и ознакомительные программы, вебинары, мастер-классы и так далее. Конечно, когда мы только начинали патентовать решения Сбера, многие не понимали, для чего это нужно. Зато теперь вопрос «Зачем?

Коллекторы Сбербанка начали использовать систему распознавания эмоций должников В феврале 2021 года стало известно о начале использования коллекторами Сбербанка системы распознавания эмоций должников. Программа может определить радость, удивление, нейтральное состояние, страх, уныние, раздражение и злость собеседника. Система выдает спектр эмоций абонента в процентном соотношении и на его основе предлагает дальнейшие действия в разговоре. В 2020 году Сбер закончил этап создания Platform V и запустил масштабную миграцию своего core-бизнеса на новую платформу. Platform V является фундаментальной составляющей новой стратегии, на которой базируются все планы развития финансового и нефинансового бизнеса. Не только банковский бизнес, но и дочерние компании будут использовать компоненты Platform V. Это касается главного связующего звена экосистемы — объединяющих элементов, таких как единый идентификатор клиента SberID , единый продуктовый каталог и другие. Их уже более двадцати, и все построены на базе платформы, отмечается в документе. Повышение эффективности инфраструктуры - еще одна из основных ИТ-задач Сбера.

За последние несколько лет в этом направлении были сделаны серьезные шаги. Это не только радикально сократило время получения мощностей с нескольких недель до 5 минут, но и изменило опыт ее использования. Еще одна важная часть инфраструктуры связана с удаленным доступом для сотрудников. В связи с пандемией в 2020 году перед Сбером встал новый вызов — максимально быстро перевести сотрудников на работу из дома и организовать удаленное взаимодействие команд. Для команд разработки были специально адаптированы инструменты производственного процесса. В результате десятки тысяч ИТ-сотрудников продуктивно работают удаленно. При необходимости Сбер сможет перевести на удаленный режим всю свою технологическую команду, - говорится в отчете банка Большинство стратегических инициатив Сбера базируется на глубоком понимании потребностей клиента. В рамках развития корпоративной аналитической и AI-платформы «Фабрика данных» значительно сокращено время получения доступа к данным по подписке в режиме самообслуживания — теперь это не более одного часа. Для быстрой и удобной работы с AI-моделями Сбер реализовал единое рабочее место для внутренних специалистов по работе с данными, которое включает все необходимые инструменты для создания и обучения моделей.

Как результат — вывод модели в среду исполнения составляет не более 4 часов. Также важным фокусом развития является стоимость хранения огромных массивов данных. Сбер запланировал ряд инициатив, которые позволят в следующие три года снизить стоимость хранения информации до четырех раз. На базе дочерней компании SberCloud развивается облачная платформа, которая предоставляет свои сервисы для эффективного развития бизнеса компаний. В этом случае компании не тратят ресурсы на создание своей ИТ-инфраструктуры , а фокусируются на своей профильной деятельности. На горизонте стратегии 2023 Сбер преследует цель — предложить технологические решения на федеральном и региональном уровнях, в частности, с фокусом на цифровых отраслевых решениях для транспорта , социальной сферы, безопасности, энергоэффективности и других направлениях. Продолжает стремительно расти рынок виртуальных ассистентов, и Сбер становится активным его участником. В сентябре 2020 года Сбер выпустил виртуальный ассистент «Салют» с тремя персонажами, у которых разные характеры. Клиенты могут выбрать ассистента себе по духу и изменить его в любой момент.

Возможности семейства «Салют» гораздо шире, чем у обычных мобильных приложений, считают в Сбере: За счет подключения к «Салюту» сервисов экосистемы Сбера «Салют» станет частью повседневной жизни клиентов. С его помощью можно включить фильм или музыку, заказать еду, записаться к врачу и поговорить на разные темы. Эти устройства расширяют взаимодействие с ассистентом. Если в мобильном приложении Сбербанк Онлайн ассистент «Салют» оптимизирован под работу с финансами, то SberBox и SberPortal будут удобнее для просмотра рецептов, изучения языков, игр и многого другого. Сбер также планирует встраивать ассистента в устройства партнеров. Назначение вице-президентом по технологическому развитию ДЗО Павла Воронина Сбербанк 8 сентября 2020 года сообщил TAdviser о кадровых изменениях в руководстве блока «Технологии». Заключение электронных трудовых договоров Сбербанк 17 июля 2020 года сообщил, что присоединился к государственной инициативе 122 ФЗ , позволяющей подписывать документы, связанные с трудовой деятельностью в электронном виде. В том числе трудовой договор, который заключается между работодателем и сотрудником при приеме на работу. До июля 2020 года трудовой договор был одним из документов, для подписания которого, согласно требованиям закона, была необходима подпись сотрудника на бумажном носителе.

Теперь это можно делать с использованием цифровой подписи. Электронный документооборот представлен во всех сферах профессиональной деятельности сотрудников Сбербанка, постоянно внедряются дополнительные сервисы и улучшаются существующие.

Будем награждать сегодня лучшую научную статью. Вечером узнаем, кто получит 1 млн рублей за лучшую научную статью, потому что наука — это интересно и позволяет получать хорошие призовые фонды, — добавил Ведяхин. В первый день конференции, 22 ноября, спикеры рассказали о мировых трендах в области технологий искусственного интеллекта, больших языковых моделях, применении ИИ в нейронных сетях и генеративных моделях. Во время молодёжного трека организаторы устроили дискуссию с юными участницами конференции, которые уже добились успехов и продолжают свой путь в сфере ИИ. Затем слушатели погрузились в лекции о передовых технологиях, воркшопы и мастер-классы. Далее эксперты обсудят применение технологий ИИ в бизнесе.

В фокусе внимания будет развитие искусственного интеллекта в транспорте, промышленности, медицине, творчестве, финансах, девелопменте, аграрной и других отраслях. Участники будут обсуждать рекомендательные системы, роботизацию и другие темы.

"Сбер" подал иск на 11,9 млрд рублей к британской "дочке" Sberbank CIB (UK) Ltd

Число активных частных клиентов в стране превышает 100 миллионов, корпоративных — приближается к трем миллионам. В региональную сеть входят 11 территориальных банков с более чем 14 тысячами подразделениями в 83 субъектах России. В последние годы Сбер делает ставку на развитие экосистемы, включающей в себя компании в различных секторах экономики — фудтех, здоровье, электронная коммерция.

Сегодня стартовала двухдневная международная онлайн-конференция «Сбера» по искусственному интеллекту. Ее открыли помощник президента Максим Орешкин и первый заместитель председателя правления «Сбербанка» Александр Ведяхин. Сегодня «Сбер» объявил о старте своей двухдневной международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey.

Об этом в кулуарах конференции AI Journey рассказал журналистам заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов. Основными драйверами роста корпоративного портфеля онлайн-кредитования выступают розничная торговля, связь и телекоммуникации, а также нефтегазовая промышленность". В кредитном процессе участвуют более 2 000 финансовых моделей с применением ИИ. Например, новым вызовом для онлайн-кредитования стало проектное финансирование застройщиков жилой недвижимости с автоматическим принятием решения, в котором применяются ML-модели и алгоритмы, что сокращает срок одобрения кредита минимум в пять раз. Сейчас технология проходит апробацию на небольшом пуле клиентов, уже есть первые одобренные и заключенные сделки. К концу года планируется масштабирование технологии. Недавно Сбер провел первую в России сделку, где договор о предоставлении банковской гарантии был заменен смарт-контрактом на блокчейн-платформе банка. Клиент инициировал работу смарт-контракта транзакцией из своего электронного кошелька.

Корпоративные новости ПАО "Сбербанк": главное

Server-side Сбербанк Онлайн — именно тот монолит, который мы планируем распилить с вашим участием на микросервисы. Важно понимать, что сам СБОЛ не открывает вклад, не проводит платёж, а представляет собой интерфейс для взаимодействия с теми самыми системами, которые отвечают за: проведение клиентских транзакций — процессинг; решение о процентной ставке кредита — кредитная фабрика; решение о выдаче кредита и т. И ещё один важный элемент — организационная структура. Она важна для понимания контекста и тех вызовов, с которыми мы столкнёмся. Наша организационная структура условно представлена на картинке выше. Есть трайб — организационная единица, бизнес-подразделение: объединение бизнеса и ИТ в единую структуру для повышения управляемости и скорости вывода продуктов на рынок. На картинке выше это «Платформа Сбербанк Онлайн», «Платежи и переводы» и так далее. В каждом трайбе есть кластеры: «Клиентская сессия», «Интеграция» и другие А внутри кластера несколько разных команд. Команда — это владелец продукта product owner и инженеры разработки, отвечающие за свой продукт e2e. При этом, мы, как лидеры трансформации находимся в одном из трайбов.

Почему это важно? Дело в том, что у нас около 200 команд, и каждая из них должна выполнить определённую работу для перехода с монолита на микросервисы. Этим процессом крайне сложно управлять, если вообще возможно. Решения принимаются каждым трайбом отдельно. В самом начале работы мы решили выяснить, где могут возникнуть проблемы. А их виделось немало. Первое и ключевое — матричная структура. Она накладывает серьёзные ограничения. К примеру, ты не можешь напрямую влиять на решения, принимаемые продуктовыми командами, на их мотивацию.

Если вы когда-то видели седого менеджера с дергающимся глазом, скорее всего, это продукт-менеджер, работающий в матричной структуре и ведущий проект с большим количеством заинтересованных сторон. Вторая причина в том, что, в зависимости от трайба и беклога команды в нём. К примеру, для одной из команд, задача перехода на микросервисы может иметь высокий приоритет, так как это совпадает с их интересами по ускорению вывода на рынок, желанием трансформации и смены технологического стека, и, в целом, команда готова сейчас инвестировать в это. У другой команды может стоять серьёзный выбор между трансформацией и улучшением сервиса для клиента. Тут менеджеру проекта и менеджеру команды приходится серьёзно подумать над тем, как «сплести» задачи бизнеса и ИТ. Высокие требования к надёжности. Трансформация любого legacy — это вызов. Нужно продумать, что и как поменять, определиться с возвратом инвестиций и ожидаемыми эффектами. К тому же, нужно минимизировать влияние на клиентов.

В системах, которыми клиенты пользуются с 9 до 18, продумать внедрение и оценить риски чуть легче, чем в продуктах, где 75 млн активных пользователей и мы не можем позволить себе недоступность. Так что это отдельная задача, как всё это бесшовно внедрить. Несмотря на то, что подобная трансформация — это явно ИТ-проект, нам следует вплести бизнес-эффекты в инженерную трансформацию. Мы должны «продавать» концепцию командам и рассказывать им о том, как и куда они двигаются. Не стоит пытаться написать чёткую инструкцию или ТЗ, или нанять армию архитекторов, так как пытаться решить таким образом задачу в подобных масштабах будет безумием. Ответственность на уровне команд. KPI у топ-менеджмента — это важно и удобно, но у них их много. Хорошим решением будет сфокусировать команды на решении этой задачи, добавив KPI и на их уровень. Для чего мы это затеяли Чтобы ускорить вывод на рынок отдельных новых продуктов и сервисов.

Рассчитать выгоду На ДомКлик есть ипотечный калькулятор — он покажет , каким будет ежемесячный платёж. Это поможет решить, выгодно ли вам рефинансировать ипотеку. Например, если вам осталось... Одна из самых популярных схем — представиться сотрудником банка и попробовать украсть деньги или выманить личные данные. Жертвами таких махинаций становятся клиенты всех банков. Рассказываем, как понять, что вы имеете дело с мошенниками, и почему ни в коем случае нельзя с ними контактировать. Вот три самых распространённых способа обмана. Способ 1. Мошенник представляется сотрудником банка Как это выглядит Вы пишете в комментариях на странице банка: задаёте вопрос или жалуетесь на проблему...

Рассказываем, чем они отличаются друг от друга и как ими пользоваться, не переплачивая лишнего.

С внедрением Naumen Service Desk в СК «Сбербанк страхование» построены ключевые процессы управления ИТ, создан многоуровневый каталог услуг, регламентирован порядок обработки обращений. В единой автоматизированной среде осуществляется прозрачный контроль соблюдения параметров предоставления услуг SLA , включая время реакции на поступивший запрос и его исполнение. Возможности платформы позволили компании наряду с процессами ИТ автоматизировать процессы некоторых бизнес-подразделений компании и оптимизировать их работу, в частности, службой безопасности в системе обрабатываются заявки на оформление пропусков.

Этот текст написан к «новостям» о том, что Сбербанк подключил овердрафт к дебетовым картам спойлер — это неправда, условия по картам не менялись. Овердрафт Это банковская услуга, похожая на кредитование. Овердрафт бывает разрешённым, а бывает техническим.

Разрешённый овердрафт — это возможность потратить больше денег, чем лежит у вас на карте. За это платится определенный процент, как по кредитке... Рассказываем, как ею пользоваться, чтобы не платить банку проценты. Но зато есть возможность эти проценты не платить: достаточно возвращать банку деньги в течение беспроцентного периода. Сейчас популярны другие схемы. Злоумышленники стали часто писать от имени банков, почтовых служб, интернет-магазинов, приставов и коллекторских бюро. Рассказываем, как распознать мошенническое письмо, замаскированное под банковское, и что делать, если вы его получили.

Корпоративные новости ПАО "Сбербанк": главное

Результаты проекта Андрей Бахматов, руководитель проектов: — После нескольких дней работы мы вместе с коллегами из проектной команды сели и посмотрели первые результаты. Ну и, честно говоря, мы были немножко в шоке. Мы увидели, как быстро меняется реакция учебных центров и как здорово они стали планировать группы. Но представьте: в год из 10000. А это значит, что примерно 700 групп в год мы проводим и не отменяем. Это тоже большой эффект по всей нашей системе. ИСУ действительно нам помогает. Мы расширяем перечень нашего проекта, мы сейчас смотрим на качество преподавания нашими тренерами, на обратную связь наших внутренних клиентов. Этим тоже можно управлять в рамках ИСУ.

Давайте попробуем вместе понять, а в чём же, собственно, причина. Верна ли гипотеза, посмотрим дальше. Разберём несколько других проектных метрик. Нагрузка на БД. Возьмём метрику elapsed time. На графике видно, что есть запрос 1, который явно вырывается вперёд и потребляет больше всего ресурсов. Здесь стоит сказать, что микросервисы обращаются к legacy, что, в целом, нормально. К тому же, ранее я упоминал, что мы работаем в матричной структуре в продуктовой организации и команда А, отвечающая за миграцию конкретного сервиса, сейчас может иметь иной приоритет, и мы, как организация, с этим приоритетом согласны. Команда Б может иметь зависимость от А, но нам лучше пустить её вперед, оставив технический долг по интеграции с А на следующий этап. Это позволит нам правильно освободить команду Б и позволить ей двигаться дальше. Ещё из любопытного отмечу, что у нас не было плана мигрировать сервисы 1-5 как можно скорее. Да, они сильно нагружают инфраструктуру, но частота их доработок и изменений значительно ниже, чем у тех, что мы выбрали в качестве приоритетных. А ещё новые продукты могут использовать старые сервисы. Это нормально, поскольку иногда на legacy скорость вывода нового продукта или фичи может быть сильно выше. Как пример, приходит бизнес со срочным запросом и высоким ожидаемым результатом от реализации. Тогда вполне можно принять решение о реализации сервиса на legacy или с использованием его сервисов. Нагрузка на серверы приложений. Ниже приведена диаграмма с интересными результатами. Почему первый столбец такой высокий? Всё объясняется достаточно просто: за время существования системы произошло очень много организационных изменений, к тому же за разработку в legacy отвечала выделенная команда. Как итог, здесь «потерялся» владелец сервиса. Да, такое бывает. И да, далее встает вопрос ресурсов и готовности команды взять ответственность на себя. Напомню, что у нас нет выделенной под проект команды, а значит пришлось потратить несколько месяцев, прежде чем владелец «нашёлся» и начал работу. Кстати, половину нагрузки на инфраструктуру дают 10 основных сервисов из 140. Если оценивать метрики, отражающие нагрузку на инфраструктуру, то проект находится не в лучшей стадии. Что можно было улучшить в ходе трансформации? Давайте вместе пофантазируем, могли бы мы что-то поменять. Стоит сказать, что, несмотря на все сложности, миграцию мы провели и сейчас всё работает отлично. Но можно было сделать ещё лучше. Взять за ключевую метрику загруженность железа. Это привело бы к тому, что мы перенесли те сервисы, которые больше всего загружают инфраструктуру. Так как они реже всего меняются, количество доработок на legacy продолжало бы расти. А значит, у нас росла бы стоимость владения системы, и при этом скорость изменений для важных клиентских сервисов оставалась бы низкой. Использовать строгий архитектурный контроль доработок и используемых сервисов. Это нужно для оптимизации миграции на микросервисы: правильная расстановка последовательности, запрет на доработки legacy. Недостаток в том, что растёт стоимость разработки и замедляется скорость изменений.

На основе снимков исследований головного мозга нейронная сеть Сбербанка, обученная в лаборатории искусственного интеллекта Центра медицинских сервисов и продуктов, предложит алгоритмы для более точной диагностики инсультов. Нейросеть, получающая на входе компьютерную томограмму, выдает результат с точностью до девяноста семи процентов уже через две минуты, и, хотя она не обладает клиническим мышлением, отлично справляется с ролью помощника врача-радиолога постановке быстрого и правильного диагноза. Обучение ИИ является стратегически важным проектом в экосистеме банка в части развития направления здравоохранения. В Томском онкодиспансере ИИ Сбербанка тестируют на точность анализа маммографических снимков. Если выяснится, что искусственный интеллект не хуже врачей справляется с анализом снимков, его использование будет внедрено в клиническую практику. В настоящий момент машинный алгоритм занимается распознаванием большого массива анонимных маммографических снимков, которые были собранны передвижной бригадой онкологов. Врачам для оценки снимков требуется время, а машинный алгоритм способен обрабатывать большое число изображений практически моментально. Перед программой поставлена цель — оказывать помощь врачам в принятии решений о том, кому из пациентов требуется биопсия. Виртуальному помощнику врачей для проведения сравнительного анализа были предоставлены данные 250 анонимных пациентов.

Пример: Безбумажный фронт-офис Одна из наших задач — перевести наших клиентов на безбумажный фронт-офис БФО — операции с использованием карты и т. Допустим, по каким-то причинам конкретный сотрудник этого не делает — не переводит своих клиентов при обслуживании на БФО. Тогда система выявляет, что этот сотрудник отличается от среднего уровня по системе. Важно отметить, что мы не стараемся придумывать каких-то желаемых значений, вроде: «Хочу, чтобы сотрудник продавал в день два кредита». Мы берем средний уровень и мерилом выступает не вся Россия, а конкретная территория. На следующем этапе руководителю или заместителю руководителя офиса ставится задача: проверить, умеет ли технически работать сотрудник, нет ли каких-либо проблем с реализацией функций на рабочем месте, после чего проводится наставническая сессия. Если мы видим, что проблема системная, то запускаем дополнительные процессы обучения, рассчитанные на массовый сегмент сотрудников фронт-офиса. Рост активности использования подключенных услуг — мобильного банка, «Сбербанк Онлайн», автоплатежей, дебетовых карт и пр. Мы мониторим, как активируются продукты, которые продал конкретный сотрудник или офис. В случае, когда много пустых продаж — карты выдаются, но в дальнейшем не используются, или подключается интернет-банк, и он в дальнейшем не активен, мы понимаем, что по данному сотруднику или точке продаж нужно разобраться. Либо нет понимания, как пользоваться продуктом, либо это фрод — сотрудник или навязывает эту продажу, или в худшем случае продажа делается без ведома клиента — такие случае тоже бывают. В зависимости от конкретной причины реализуются меры по устранению отклонения. Другая наша проблема — это обслуживание в живой очереди, когда вместо системы электронных очередей сотрудники выстраивают [живую] очередь. Такие случаи нам удалось сократить в 4 раза.

Приложения Сбера для Android

Внедрение ИСУ позволило высвободить 55% времени руководителей 6,3 тыс. розничных офисов Сбербанка. Новости компании Сбербанк, которые влияют на котировки её акций. Причины роста или падения акций. Прогнозы по акциям Сбербанк. Использование ИСУ помогло нам выявить лучшие практики, тиражировать опыт самых эффективных сотрудников и превратить его в общие стандарты работы. Биржевые новости и аналитика по Сбербанк (SBER). Технический анализ, мнения экспертов, цена на покупку и продажу ценных бумаг (SBER). Работать с мобильным приложением могут только зарегистрированные пользователи системы «Сбербанк Бизнес Онлайн».

СберКорус внедрил цифрового помощника для сотрудников МФЦ в пяти регионах

Утренний обзор Новости компаний и экономики Новости международных рынков Криптоновости и комментарии Нейросети и ИИ. Использование ИСУ помогло нам выявить лучшие практики, тиражировать опыт самых эффективных сотрудников и превратить его в общие стандарты работы. Читайте детали: В 2019 году Сбербанк внедрил интеллектуальную систему управления (ИСУ), которая позволяет мониторить деятельность учебных центров. Внедрение ИСУ позволило высвободить 55% времени руководителей 6,3 тыс. розничных офисов Сбербанка. В настоящее время Сбер применяет более 200 моделей искусственного интеллекта в работе с корпоративными клиентами.

Вы отписались от рассылки!

  • СберБизнес Live
  • Сбербанк поддерживает развитие ИИ в регионах
  • В App Store вернулось приложение Сбера: где скачать - Hi-Tech
  • Search code, repositories, users, issues, pull requests...

СберБизнес

ИСУ фиксирует количество тишины в разговорах менеджеров с клиентами и выдает рекомендации. — это национальный институт развития, содействующий реализации социально-экономической политики, повышению конкурентоспособности экономики страны и ее. «Сбербанк» открыл международную онлайн-конференцию «Сбера» по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey. Соглашение по электронному документообороту Соглашение о порядке взаимодействия с клиентами ООО СК «Сбербанк страхование жизни» по удаленным каналам обслуживания.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий