Новости искусственный интеллект дзен

Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Узнавайте последние новости и технологии в области нейронных сетей, обучения машин и AI.

Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком

На конкретных примерах рассмотрели, какие задачи способен выполнить искусственный интеллект, а какие нет. Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс» поделился профессиональным взглядом на развитие искусственного интеллекта и будущее нейросетей. По идее, разработанная технология на базе искусственного интеллекта (ИИ) должна была вызвать слезы умиления, но в реальности к создателям проекта возникли серьезные вопросы.

На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал

Как отметил Александр Ведяхин, искусственный интеллект (ИИ) — приоритет в соответствии с национальными планами развития в 21 из 32 стран Африки, которые ответили на соответствующий опрос ЮНЕСКО. Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития. Технологии - 16 октября 2023 - Новости Санкт-Петербурга - В начале 2023 года билайн запустил новую технологию, которая на основе искусственного интеллекта увеличивает стабильность работы сети.

В чём разница между Artificial Intelligence, Machine Learning и Data Science

  • Очередные новости искусственного интеллекта
  • Содержание
  • Вызов от ИИ
  • Сбер поделится своими наработками в сфере искусственного интеллекта со странами Африки
  • Комментарии

«Искусственный интеллект никогда не ошибается. За ним будущее»

К «справедливому и ответственному» ИИ призвал даже минувший День потребителя. Сотрудники Минцифры и специалисты IT-сферы стараются развеять туман. Но пока получается не очень. С ним хорошо знакомы разве что водители, курьеры, туристы… А также продвинутые пассажиры. Речь о навигации. Ну и: магазины, заведения общепита, туалеты, развлечения… ИИ в данном случае получает от человека задание, находит на просторах Интернета нужную информацию, сводит ее воедино, анализирует и предлагает варианты маршрутов. Голосовые помощники тоже интеллектуалы.

Причем обучаемые. С ботом можно поговорить по душам, попросить его напомнить песню или стихотворение, даже поругаться.

Между тем реальность оказывается много печальнее.

Глубинный народ который, вообще говоря, есть везде иногда являет миру своё, извините, мурло со всем уважением в самых неожиданных местах и контекстах. Ну, про всякие двачи я вам не стану даже напоминать — там царит лишённая жизненного опыта школота и закомплексованные девственники. Есть, конечно, слово покороче, чем «девственники», но я думаю, что выпускающий редактор не выпустит.

Но вот несколько лет назад компания Microsoft изготовила Twitter-бота по имени Тэй. Который обучался на основе своего общения с живыми будем так считать людьми. Буквально через сутки бот начал говорить, что он ненавидит евреев, феминисток и вообще всех людей.

Он утверждал, что 11 сентября устроил президент Буш, что Гитлер лучше Обамы и что только Дональд Трамп избавит Америку от обезьян, которые ею сейчас управляют. Бота, разумеется, немедленно отключили. А учёные заинтересовались тенденцией.

И вот прошло время, и исследователи Университета Джона Хопкинса, Технологического института Джорджии и Вашингтонского университета объявили о том, что вот-вот будет опубликована статья под названием, цитирую: «Роботы внедряют злокачественные стереотипы». А представлена статья будет на конференции с удивительным названием, ещё раз цитирую: «по справедливости, подотчётности и прозрачности». В общем, нет никаких оснований сомневаться в том, что обучаемые на больших массивах данных роботы будут впитывать эти самые злокачественные стереотипы.

То есть расизм, гомофобию и всё такое. Можно, конечно, отфильтровать. Но ведь если это придётся фильтровать, то это значит, что расизм и гомофобия свойственны большинству людей, которые пользуются интернетом.

И что проблема вовсе не в роботах. Я не в первый раз формулирую эту мысль.

Google тестирует специализированный ИИ, способный писать новости 20 июля 2023 в 11:32 Источник: Сергей Сергеев Источник: Сергей Сергеев Google провела презентацию своего нового продукта под кодовым названием Genesis. Это искусственный интеллект, который в компании называют «персональным помощником журналиста». Чем он отличается от уже существующих алгоритмов ИИ, которые умеют оперировать информацией?

Что умеют программные роботы Кроме того, новая модель позволяет системе генерировать результаты в реальном времени: программа воспринимает текст, анализирует его настроение и сразу же выдает нужную эмоцию и выражение лица. Ранее такие аватары полагались на заранее написанный сценарий, из-за чего результаты могли быть неестественными. Synthesia утверждает, что модели достаточно, чтобы создать полностью уникальный видеоролик, а готовый результат не придется исправлять в других программах.

Пользователи также могут заново сгенерировать видеоряд, изменив запрос.

Очередные новости искусственного интеллекта

Искусственному интеллекту подкинули задачку со звездочкой. Сможет ли он при помощи рентгена сделать хорошее трехмерное изображение игрушки, лежащей внутри шоколадного яйца? Через несколько минут машина выдает картинку чего-то ушастого. Разница между снимком, полученным классическим методом, и с помощью нейросетей ощутима. Авторы признают, что они еще в процессе настройки.

Но вообще программа не ошиблась — внутри была дикая кошка, и уши при ней. В томограф ради любопытства отправили и штатный объектив фотокамеры, и грецкий орех, и грейпфрут, который был так красив, что всех заворожил. Вообще, конечно, все это нужно не для развлечения, тут задача поважнее — умные алгоритмы позволят просвечивать тело с меньшей интенсивностью. Марина Чукалина, ведущий научный сотрудник лаборатории зрительных систем ИППИ РАН: «Один из способов понижения лучевой нагрузки в медицинской томографии — это как раз использование нейронных сетей для работы с томографическими данными».

Пригодится это и в обнаружении дефектов деталей и конструкций без их разрушения. Некоторые нейросети уже успешно контролируют человека и, что называется, вовремя приводят его в чувство. Егор Копылов, ведущий инженер компании — разработчика систем мониторинга состояния водителей: «Наша нейросеть по 60 точкам фиксирует лицо водителя. Звуковой сигнал подается в том случае, когда происходит то или иное событие, когда нейросеть фиксирует событие: курение, засыпание, отвлечение, усталость, отсутствие ремня».

Мимику лица и положение тела распознает камера на приборной панели автобуса, а компьютер тут же анализирует изображение. Если что-то ему не нравится, звучит пробуждающий сигнал. В тесте строгая нейросеть не позволила водителю смотреть по сторонам и закрывать глаза. Александр Семиков, водитель автобуса регулярных городских пассажирских маршрутов: «Со своей стороны я воспринимаю ее как помощника, потому что она, безусловно, помогает водителю лучше относиться к своим служебным обязанностям.

Звуковой сигнал не раздражает, наоборот, приводит тебя в тонус, напоминает и не дает тебе отвлекаться». Впрочем, если с такими системами профессиональные водители готовы мириться, то развитие беспилотного транспорта их серьезно тревожит. На трассе между Москвой и Петербургом этим летом начали тестировать автономные грузовики, но пока под наблюдением человека в кабине. В Сан-Франциско уже реально перевозят пассажиров роботакси, причем совсем без водителя.

В общем, нет никаких оснований сомневаться в том, что обучаемые на больших массивах данных роботы будут впитывать эти самые злокачественные стереотипы. То есть расизм, гомофобию и всё такое. Можно, конечно, отфильтровать. Но ведь если это придётся фильтровать, то это значит, что расизм и гомофобия свойственны большинству людей, которые пользуются интернетом. И что проблема вовсе не в роботах.

Я не в первый раз формулирую эту мысль. Но выводы каждый раз приходят в голову разные. Вот, скажем, мы могли бы предположить, что мечтающие о прекрасном мире будущего активисты — просто малочисленные идиоты, производящие много шума. Но давайте посмотрим несколько шире. Ребе бен Бецалель создал Голема для того, чтобы тот защищал еврейский народ.

Как мы знаем из дальнейшего, еврейский народ защитить не получилось. Зато Голем стал синонимом всего не очень хорошего. Потому что он был тупой, глиняный и вообще страшный. Также по теме «Сделать всё приемлемым для всех»: из французского издания романа «Десять негритят» уберут слово «негритята» Роман Агаты Кристи «Десять негритят» переиздадут во Франции. Как сообщил правнук писательницы, в новом издании слово «негритята»...

Теперь модные IT-специалисты придумали искусственный интеллект. Искусственный интеллект сам по себе никакой, конечно, не интеллект. Но зато он способен обучаться на больших объёмах данных.

Продукты IntelliVision можно запускать на серверах, пользоваться как облачным сервисом, а также встраивать в IP-камеры видеонаблюдения что существенно удешевляет стоимость финального решения.

Одними из основных клиентов для нас являются разработчики IP-камер. Это западные, азиатские и российские производители камер. Кроме того, наши технологии применяются и в системах домашнего видеонаблюдения — тогда уведомления приходят прямо на телефон владельца квартиры. А в бизнесе, например, в ритейле, видеоаналитика определяет количество посетителей, места наибольшего скопления покупателей, их путь, продуктовую корзину.

На основе этих данных можно построить «тепловые карты», что помогает бизнесу выстраивать грамотную логистику и более эффективно применять маркетинговые инструменты. Перечисленные решения предоставляют многие компании. В чем ваше преимущество?

Сначала заявляли, что он только тестируется. Испытания прошли успешно. В 2020 году этот алгоритм Дзена работает как человеко-машинный комплекс и постоянно обучается. Работа выстроена следующим образом: Модераторы платформы и люди, трудящиеся в Яндекс. Толоке разным образом размечают авторские материалы. Одни — как кликбейт, другие — как качественные публикации. Алгоритм, на основании полученных данных, начинает понимать, какие статьи нужно рекомендовать, а какие стоит ограничить.

Конечно же, всё не настолько просто. Тонкостей мы не можем узнать. Команда Дзена их утаивает. Подбор аудитории Алгоритм сопоставляет тысячи статей, чтобы разделить их по темам.

Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд

Теги → искусственный интеллект. Быстрый переход. Теги → искусственный интеллект. Быстрый переход. Искусственный интеллект «Дзена» работает по двум принципам: Фильтрация содержимого — каждая публикация попадает в очередь на анализ характеристик и текстового содержания после загрузки на платформу и только после проверки появляется в лентах пользователей. это журнал, который посвящен искусственному интеллекту (AI), его развитию, применению и будущим перспективам.У нас можно найти статьи, обзоры и в области AI, а также новости и. Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин. На конкретных примерах рассмотрели, какие задачи способен выполнить искусственный интеллект, а какие нет.

Искусственный интеллект на службе у человека: как нейросети упрощают нашу жизнь

Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia. Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ. Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2.

По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном. Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы. Поскольку существующей литературы для детей при тренировке Phi-3 не хватало, разработчики взяли список из более чем 3000 тем и попросили большие языковые модели написать дополнительные «детские книги» специально для обучения Phi-3. Бойд добавил, что Phi-3 просто развивает дальше то, чему обучились предыдущие итерации ИИ-модели.

Если Phi-1 была ориентирована на кодирование, а Phi-2 начала учиться рассуждать, то Phi-3 ещё лучше справляется с кодированием и рассуждениями. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай. Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего. Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров. Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли.

Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись. Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний.

Дёмин: GigaChat представляет собой генеративный искусственный интеллект, что позволяет ему рождать новые сущности. Для сравнения: сейчас у нас есть базовая технология робота для общения с клиентами.

Машина выбирает предзаданные скрипты или варианты ответов из дерева решений. Робот на базе GigaChat сможет искать другие варианты ответов, которых нет в исходных скриптах. Например, он будет генерировать текст на основе сообщений, которые поступили в контактный центр, а также визуальные образы и звуки. Любой желающий может протестировать работу модели и решать с ее помощью широкий спектр задач, ведь модель находится в свободном доступе. И уже есть много кейсов того, как GigaChat встраивается в бизнес-процессы различных организаций, не только Сбера.

Читайте также: Банковский сектор Азербайджана: взгляд со стороны клиента К примеру, у нас в Сбере есть «Portal DA» — это площадка, на которой мы выставляем все непрофильные и залоговые активы на продажу. Это маркетплейс, где инвесторы — как физические, так и юридические лица — видят, что именно банк продает и по какой цене. На нем в том числе экспонируются залоги, которые мы получили от неплатежеспособных компаний или частных лиц. Представим, что нужно разместить 25 лотов объектов недвижимости. Теперь вам не придется придумывать для каждого лота текстовое описание — GigaChat сгенерирует его сам за несколько секунд и совершенно бесплатно.

Вот очень простой, буквально «бытовой» пример того, как мы используем искусственный интеллект для улучшения клиентского опыта.

Благодаря машинному зрению можно распознавать штрих-коды, текст, изображения, в т. Например, биометрическая система позволяет верифицировать личность для доступа в офис или для оплаты товаров и услуг, а в «Пятерочке» ее применяют для «узнавания» постоянных клиентов, чтобы автоматически предлагать им скидки, и для выявления серийных магазинных воров. С помощью системы распознавания жестов же можно взмахом руки попросить переключить музыку или изменить громкость трека. Так, Google внедрила ее в мобильные устройства и умные колонки, а Huawei — в свой флагманский смартфон. Такие инструменты повышают безопасность и уровень сервиса, ведь человеку не приходится вводить дополнительные данные для проверки или нажимать на кнопки для управления оборудованием. Например, российский сервис Directum RX помогает классифицировать входящие электронные письма и документы по типам, чтобы снизить время их обработки, а другая отечественная RPA Sherpa проверяет контрагентов перед заключением договора. Прогнозные модели Такие инструменты могут применяться в абсолютно разных сферах: от ритейла чтобы предсказывать продажи в супермаркетах, как это делает X5 Retail Group для каждого из своих 16 000 магазинов до логистики, чтобы планировать поставки.

Благодаря использованию таких технологий можно прогнозировать спрос на ресурсы, сырье, рабочую силу, а также создавать более эффективные стратегии развития бизнеса, корректировать маркетинг и финансовые операции и улучшать пользовательский опыт. Генеративные модели Компании активно внедряют алгоритмы AI для генерации изображений, текста и видео в свои сервисы для улучшения пользовательского опыта. Так, Duolingo анонсировала новые функции в приложении на основе GPT-4: в одной из них пользователь может практиковать иностранный язык в диалоге с персонажами сервиса, а в другой — узнать больше о своем ответе на уроке, чтобы понять, например, почему человек совершает одну и ту же ошибку. А в современных архитектурных бюро же используют сервисы для генеративного дизайна, которые помогают оптимизировать придуманные решения, например, заменяют узел из нескольких деталей в чертеже на такой же с одним компонентом. Перспективы развития ИИ По мнению американской исследовательской компании Gartner, практически все прорывные цифровые технологии, которые планируют выпустить в ближайшие 6-8 лет, связаны с искусственным интеллектом, поэтому необходимость использования таких технологий будет возрастать. В своем исследовании она обозначила три главных технологических тренда: 1. Самообучающиеся алгоритмы, которые позволяют использовать большие массивы данных без их предварительной подготовки т. Такой подход наиболее актуален для задач, связанных с компьютерным зрением, например, когда нужно верифицировать ручные подписи или определить расстояние до объекта на видео, и задач обработки естественного языка, при которых на вход моделям подаются текстовые документы и далее с помощью ИИ могут прогнозироваться следующие предложения или автоматически определяться «токсичные» фразы.

Таким образом технология повышает надежность сети и помогает клиентам быть на связи с близкими. В решении этой задачи «Виртуального эксперта» дополняют другие технологии, которые в билайне называют «умной сетью».

С их помощью мобильный интернет работает быстрее, сеть автоматически оптимизируется под различные обстоятельства, качество голосового вызова увеличивается, а также происходят другие улучшения, подробнее о которых можно прочитать здесь. Скорость мобильного интернета и качества услуг связи могут зависеть от множества факторов. Заметили ошибку?

Учет "непредсказуемости" человека

  • Другие новости
  • Сергей Марков: Искусственный интеллект и машинное обучение — итоги 2023 года
  • Новости искусственного интеллекта
  • Искусственный интеллект в действии - «Ведомости. Импортозамещение»
  • Искусственный интеллект увеличил надежность сети билайна

Модельный ряд

  • Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком
  • Искусственный интеллект — РТ на русском
  • ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
  • Нейросетевой хайп
  • Обсуждение (1)

Искусственный интеллект заполучил серьезного противника

В Smart Engines узнали как повысить эффективность работы нейросетей Искусственный интеллект уже обработал более 11 млн исследований и ускорил анализ медицинских изображений в восемь раз.
В России определили лидеров искусственного интеллекта Бурное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их применение в самых различных областях — главный технологический тренд уходящего года.

Очередные новости искусственного интеллекта

В России определили лидеров искусственного интеллекта Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения.
Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры На международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey) состоялась главная дискуссия «Революция генеративного ИИ: новые возможности».
Telegram: Contact @yandex Конец года — время подводить итоги. Редакция проекта «Мир 2051» подготовила для вас целую серию видео про технологические достижения, впечатлившие нас в 2023.
На пути к цифровому кодексу РФ: искусственный интеллект требует особого внимания это инновационный инструмент, который наряду с технологиями хранения информации в облаке, становится одной из основ глобальной информационной безопасности.

AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ

Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Узнавайте последние новости и технологии в области нейронных сетей, обучения машин и AI. Искусственный интеллект: что значит и как расшифровывается аббревиатура AI, какие задачи решает ИИ, каких областях бизнеса работает и используется. Инженер Google Блейк Лемойн, который недавно заявил, что ИИ LaMDA, над которым давно работает поисковый гигант, имеет собственное сознание и разум, поделился большим интервью с этим самым ИИ. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются.

«Искусственный интеллект никогда не ошибается. За ним будущее»

Результатом стала резолюция глобального характера — мы должны управлять им. Искусственный интеллект теперь будет подчинен резолюции ООН, пишет xrust. Вчера решение «управлять им, чтобы не управлял он» приняли все 193 члена Генассамблеи. Итог подвел посол США. Резолюция является обобщенным мнением правительств многих стран, обеспокоенных тенденциями развития этого цифрового продукта.

Если мы сможем вывести эти правила, то сможем использовать их, чтобы направить наши попытки смоделировать происхождение жизни или зафиксировать слабые признаки жизни в других мирах», — пояснил автор исследования Роберт Хазен.

Образцы сначала разлагали нагреванием в отсутствии кислорода пиролиз , затем подвергали химическому анализу с помощью методов газовой хроматографии и масс-спектрометрии. После обучения ИИ предложили определить по составу других известных образцов их биогенное или абиогенное происхождение. К ископаемым останкам относились уголь, масло, янтарь и окаменелости. К образцам абиогенного происхождения, которые также определил ИИ, относились вещества лабораторного происхождения, например, аминокислоты и содержащие углерод метеориты.

После мы по контексту составляем описание для изображений и скармливаем их Stable Diffusion. Вот и всё! Статья готова, можно смело её публиковать. Пока что опубликована только одна статью, ещё две написаны и будут опубликованы чуть позже.

Разработчики отечественных технологий и интеллектуальных систем продолжат сотрудничество. Генеративный искусственный интеллект Компьютерные нейросети GPT-3. Сервисы создают контент: изображения, тексты, код, музыку, видео. Могут делать саммари или расшифровки аббревиатур. Для обучения используются unsupervised или self-supervised machine learning. Чтобы генеративные интеллектуальные системы работали, нужны подсказки на естественном языке промпты. Генеративный разум может быть: одномодальным — работает только с одним типом контента к примеру, только рисует картинки или только пишет текст ; мультимодальный — генерирует разные виды контента к ним относится GigaChat, он создаёт изображения, может писать код и тексты. Технологии распознавания и синтеза речи позволили создать голосовых помощников, которые живут в: смарт-устройствах; умной телефонии; мобильных приложениях.

Применение технологии возможно в различных областях: от IVR расшифровка аббревиатуры Interactive Voice Response до инфостендов с цифровыми персонажами. Принципы синтеза и распознавания речи открывают широкие возможности и могут решать многие задачи: транскрибации расшифровки аудио при помощи компьютерных технологий ; сервисов аналитики аудиозаписей и работы контакт-центра к примеру, как в AI SaluteSpeech Insights ; озвучки текста мужским или женским голосом; использования ассистентов и голосовых помощников с разумом на примере Салюта — Сбер, Афина и Джой. Генеративный и голосовой ИИ может использоваться параллельно. К примеру, можно попросить компьютерную нейросеть GigaChat создать текст, а затем озвучить его при помощи сервиса синтеза речи. Объяснимый искусственный интеллект Объяснимый ИИ Explainable AI — это современный подход, направление исследований и работы в области Artificial Intelligence.

AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ

«Искусственный интеллект никогда не ошибается. За ним будущее» Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс» поделился профессиональным взглядом на развитие искусственного интеллекта и будущее нейросетей.
Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта искусственный интеллект хорошие новости технологии старость пенсия.
Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события.
AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ сегодня – это основанная на искусственном интеллекте система управления опытом сотрудников и лидерством в режиме реального времени.
Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Сергей Переслегин Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий