Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ.
Самые умные голосовые помощники на сегодняшний день
Siri считается одним из лучших голосовых помощников, однако в зарубежных независимых тестах и сравнениях в последние годы она уступает более гибким помощникам от Google и Amazon как в скорости реакции, так и в совместимости с умными устройствами других компаний. Этого голосового ассистента создали, когда Siri ещё не была адаптирована для русскоязычных пользователей. Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка. какие голосовые помощники существуют и чем они различаются. Рейтинг пополняет отличный голосовой помощник для пользователей смартфонов на базе Android, которые много времени проводят в пути.
Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников
Самсунг уже представил к тому времени помощника Bixbay. И все же «Алисе» удалось найти свою нишу и удерживаться в ней, несмотря на плотность поля конкурентов. Возможности и особенности использования «Алиса» используется для того, чтобы найти какую-либо информацию в поисковике Яндекс без помощи рук и при помощи голоса. Виртуальная помощница в колонке выдаст результаты поиска и процитирует первый же ответ либо сообщит об отсутствии результатов.
Работа этого назначения задумывалось разработчиками. Но довольно скоро пользователи стали задавать «Алисе» сложные экзистенциальные вопросы и просто использовать как виртуального собеседника. Благо, остроумные и часто неожиданные ответы помощницы, заложенные разработчиками и производителями, в этом помогали.
Интересно: именно остроумные или наоборот, неуместные ответы «Алисы» обеспечили ей большой рост рейтинга и необходимой популярности. Пользователи стали делиться скриншотами и описаниями таких случаев в соцсетях. Также распространились забавные истории о внезапных включениях помощницы, которая некстати вмешивалась комментарием в мобильный разговор двух людей.
У «Алисы» есть ряд и других достоинств и преимуществ: позволяет успешно вести поиск без помощи клавиатуры, что актуально не только для тех, кто находится за рулем, но не может в данный момент отвлечься от любой работы руками или даже имеет инвалидность скрашивает одиночество и умеет забавлять неожиданными ответами постоянно самообучается, развивая собственные ответы у «Алисы» практически нет проблем с распознаванием голосов даже с акцентами и разницей в тембрах благодаря технологии SpeechKit ответы помощницы отличаются для разных пользователей с разной геолокацией разработчики не развивают «Алису» в направлении хамства и агрессии в отношении пользователя, а также стараются привить ей манеру разговора «по делу» Минусы: все данные, которые будет получать голосовая помощница, будут сохраняться с привязкой к определенному аккаунту в Яндексе. Некоторые из них будут использоваться в рекламных целях. Или они могут быть подсмотрены другими пользователями, которым попадет в руки смартфон.
Инструкция по использованию Ранние версии этого виртуального ассистента запускались при помощи отдельной программы. Сегодня «Алису» можно запустить с компьютера или телефона, сказав: «Слушай, Алиса» или найти специальную кнопку в Яндекс. Чтобы помощница перестала реагировать на вопросы, можно изъять значок из панели внизу.
Схожий механизм запуска через смартфон: нажать на бело-фиолетовый значок поисковика Яндекса или сказать кодовую фразу. Если ничего не происходит, то нажать в Яндекс.
К сожалению, фотографии и схемы устройства не дошли до наших дней. Аппарат Voder был представлен в 1937 году. Интонация речи вводились ассистентом с клавиатуры, напоминающей таковую у музыкальных инструментов, на презентации в видео, слышно, что аппарат умеет «выговаривать» лишь одно имя, но с разными интонациями. Советский физик Лев Мясников как раз был занят таким исследованием с 1939 года в рамках диссертации «Техническая фонетика». В 1942 году, несмотря на войну и ужасы блокадного Ленинграда, ученый защитил свой проект, продемонстрировав фокус-группе аппарат, умеющий распознавать несколько гласных и согласных звуков. Размеры аппарата были внушительными даже для того времени.
Его высота составляла порядка 180 сантиметров. Работа с распознавателем чисел происходила с помощью телефона: абонент произносил число в трубку, система распознавала звук, как электрический сигнал и сопоставляла его с загруженными ранее в систему голосовыми референсами фраз. Система могла распознавать кроме 16 заложенных слов и 6 цифр еще и 10 математических команд. Семейства, представляемых в тот период времени «речевиков», мало чем отличались друг от друга, и соответственно прогресс шел семимильными шагами, без особого развития, породив потерю надежды и доверия к разрабатываемой технологии. Стагнация После публикации в 1969 году открытого письма американского инженера Джона Пирса, в котором он обосновал свое сомнение относительно исследованиям в области фонетических технологий, лидирующая тогда команда Bell, потеряла интерес со стороны инвесторов и на несколько лет осталась без финансовой поддержки. Говорящая кукла Джулия Julie the talking doll появилась на прилавках американских магазинов в 1987 году. Её уникальность состояла в том, что ребенок мог научить куклу распознавать его речь. За семь лет до выпуска игрушки, в научном обществе произошел переворот, который по важности безусловно превосходит вышеупомянутую Джулию.
В 1980 году инженеры впервые научились применять методы «Скрытой Модели Маркова», разработанной отечественным ученым в области математики Андреем Марковым. Скрытая Модель Маркова, Марковские цепи Немного отойдя от темы, постараюсь объяснить что это за такая математическая модель. По сути это описание вероятностей перехода объекта из одного состояние в другое. То есть будущая вариация объекта не зависит от прошлого, а зависит от настоящего — от того, в каком состоянии объект находится в данный момент времени. Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента. Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти. Алгоритмы марковской модели в распознавании речи работают примерно по тому же принципу матричного графа.
А благодаря наличию нейросетей, любой желающий при должных знаниях может «научить» свой сервис обучаться, то есть чем больше люди будут пользоваться теми или иными функциями, тем лучше будут оптимизированы алгоритмы работы распознавания речи, благодаря улучшению генерирующей работы Марковской модели, расширением словарного запаса и пополнением библиотеки голосовых паттернов. Так, например, в 1990 году увидела свет одна из первых коммерческих программ по распознаванию речи — Dragon Dictate, ориентированная на массовый рынок потребителей. За эту космическую сумму денег пользователь получал возможность писать текст, просто проговаривая его в микрофон. К сожалению, программа не всегда работала корректно, и допускала даже по тем меркам достаточно серьезные ошибки. Представляла она из себя портал VAL, призванный помочь покупателям в поиске нужной информации о интересующих товарах. Сферой использования этой системы были торговые центры, информационные стенды и прочие коммерчески ориентированные области деятельности. В 1997 году, вышла обновленная версия вышеупомянутой Dragon Dictate, в ней разработчики потрудились над скоростью и качеством распознавания речи.
Ava предназначена для глухих и слабослышащих людей, показывая им кто и что говорит. VocaliD использует голосовой банк и технологии обработки голоса, позволяющие создать уникальные голоса, персонализирующие любые устройства, которые преобразуют текст в голос. Voiceitt - разрабатывает первую в мире технологию распознавания голоса, предназначенную для понимания нестандартной речи. Платформы для разработчиков Эти компании создают программные решения для тех, кто хочет разрабатывать и публиковать голосовые приложения, особенно если они предназначены для нескольких аппаратных платформ например, Amazon Alexa и Google Home. ConversationHealth создает функциональные боты для поддержки клинической деятельности. Orbita — это платформа корпоративного уровня для создания и поддержки голосовых медицинских приложений, имеющих и голосовой и чатбот-интерфейсы. Голосовые биомаркеры Структурные составляющие голоса, такие как высота, тон, ритм, громкость и частота, могут работать как голосовые биомаркеры. На основании их анализа можно получить информацию о различных болезнях - от когнитивного расстройства до сердечного приступа. BeyondVerbal разработала технологию, которая выделяет различные акустические характеристики из речи человека, позволяя оценить его здоровье, психическое состояние и эмоциональный статус. Cogito позволяет в реальном времени оценивать эмоциональное состояние человека по его голосу. Corti — это цифровой помощник, использующий алгоритмы глубокого обучения для помощи медицинскому персоналу в принятии важных решений в сложных условиях. Healthymize обеспечивает персонализированный мониторинг речи, основанный на анализе голоса человека и его дыхания во время телефонного разговора. NeuroLex работает над созданием платформы, которая использует лингвистику как инструмент, характеризующие различные заболевания. Sonde разрабатывает голосовую технологию, которая должна преобразовать методику мониторинга и диагностики психического и физического здоровья.
Одно из последних обновлений Алисы — распознавание голосов разных членов семьи. То есть, например, в зависимости от того, кто именно оставляет голосовой запрос, Алиса включает конкретную музыкальную подборку. В числе недостатков — необходимость отдельно скачивать приложение, а также несовместимость с сервисами Google и Apple. Маруся Ассистент от Mail. Как и Ал иса, Ма руся имеет свой «дом» — умную колонку «Капсула». Вообще, эти ассистенты очень похожи во многом, но Маруся использует сервисы Mail. В целом же, по функционалу, обучению и охвату этот голосовой помощник значительно уступает ближайшему конкуренту. Рядовые функции Марусе по плечу, но в целом пользоваться ей в полной степени смогут лишь те, кто предан VK и сервисам Mail. Дуся Ассистент Дуся — отд ельное приложение, доступное в Google Play только для устройств на Android. Её главная о собенн ость в том, что можно самостоятельно настраивать скрипты её функционала. По умолчанию их свыше 150: это запуск разных приложений, создание заметок, установка будильников, навигация и так далее.
«Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
| Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников | Какие проблемы в использовании ИИ и голосовых помощников вы как эксперт можете выделить? |
| 29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения | В то же время современные ученые утверждают, что языковые модели ИИ, на которых основаны голосовые помощники, не столько понимают нас, сколько имитируют это понимание. |
| Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются | Этот ассистент набрал 419,3 тыс. упоминаний за указанный период, став самым обсуждаемым голосовым помощником в российском сегменте интернета. |
Как работает виртуальный помощник
- Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются
- Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника
- Каковы перспективы
- Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире
Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире
| Лучшие голосовые помощники для Android | К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. |
| Artox Media Digital Group о развитии голосовых помощников | В то же время современные ученые утверждают, что языковые модели ИИ, на которых основаны голосовые помощники, не столько понимают нас, сколько имитируют это понимание. |
Обновлён рейтинг голосовых помощников
Станция с фирменным голосовым помощником Алиса. Благодаря наличию HDMI-разъема колонка может выступать в роли телеприставки, и абсолютно всё взаимодействие с графической оболочкой, поиском в интернете и видео-контентом выполняется с помощью голоса. Это уже, пожалуй, можно назвать маленьким шагом к далекому будущему. Но давайте по порядку, и узнаем, с чего все началось. Работая в России, он создал аппарат, который мог воспроизводить всего несколько гласных звуков а, э, и, о, у. На фоне нынешних технологий — это всего ничего, но для того времени и с учетом того, что это не программный, а механический синтезатор речи, можно со всей уверенностью считать это революцией и первым шагом в развитии существующих фонетических систем. К сожалению, фотографии и схемы устройства не дошли до наших дней. Аппарат Voder был представлен в 1937 году. Интонация речи вводились ассистентом с клавиатуры, напоминающей таковую у музыкальных инструментов, на презентации в видео, слышно, что аппарат умеет «выговаривать» лишь одно имя, но с разными интонациями.
Советский физик Лев Мясников как раз был занят таким исследованием с 1939 года в рамках диссертации «Техническая фонетика». В 1942 году, несмотря на войну и ужасы блокадного Ленинграда, ученый защитил свой проект, продемонстрировав фокус-группе аппарат, умеющий распознавать несколько гласных и согласных звуков. Размеры аппарата были внушительными даже для того времени. Его высота составляла порядка 180 сантиметров. Работа с распознавателем чисел происходила с помощью телефона: абонент произносил число в трубку, система распознавала звук, как электрический сигнал и сопоставляла его с загруженными ранее в систему голосовыми референсами фраз. Система могла распознавать кроме 16 заложенных слов и 6 цифр еще и 10 математических команд. Семейства, представляемых в тот период времени «речевиков», мало чем отличались друг от друга, и соответственно прогресс шел семимильными шагами, без особого развития, породив потерю надежды и доверия к разрабатываемой технологии. Стагнация После публикации в 1969 году открытого письма американского инженера Джона Пирса, в котором он обосновал свое сомнение относительно исследованиям в области фонетических технологий, лидирующая тогда команда Bell, потеряла интерес со стороны инвесторов и на несколько лет осталась без финансовой поддержки.
Говорящая кукла Джулия Julie the talking doll появилась на прилавках американских магазинов в 1987 году. Её уникальность состояла в том, что ребенок мог научить куклу распознавать его речь. За семь лет до выпуска игрушки, в научном обществе произошел переворот, который по важности безусловно превосходит вышеупомянутую Джулию. В 1980 году инженеры впервые научились применять методы «Скрытой Модели Маркова», разработанной отечественным ученым в области математики Андреем Марковым. Скрытая Модель Маркова, Марковские цепи Немного отойдя от темы, постараюсь объяснить что это за такая математическая модель. По сути это описание вероятностей перехода объекта из одного состояние в другое. То есть будущая вариация объекта не зависит от прошлого, а зависит от настоящего — от того, в каком состоянии объект находится в данный момент времени. Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента.
Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти. Алгоритмы марковской модели в распознавании речи работают примерно по тому же принципу матричного графа. А благодаря наличию нейросетей, любой желающий при должных знаниях может «научить» свой сервис обучаться, то есть чем больше люди будут пользоваться теми или иными функциями, тем лучше будут оптимизированы алгоритмы работы распознавания речи, благодаря улучшению генерирующей работы Марковской модели, расширением словарного запаса и пополнением библиотеки голосовых паттернов.
Не была она и первым продуктом, предназначенным для локального рынка. Самсунг уже представил к тому времени помощника Bixbay. И все же «Алисе» удалось найти свою нишу и удерживаться в ней, несмотря на плотность поля конкурентов. Возможности и особенности использования «Алиса» используется для того, чтобы найти какую-либо информацию в поисковике Яндекс без помощи рук и при помощи голоса. Виртуальная помощница в колонке выдаст результаты поиска и процитирует первый же ответ либо сообщит об отсутствии результатов. Работа этого назначения задумывалось разработчиками. Но довольно скоро пользователи стали задавать «Алисе» сложные экзистенциальные вопросы и просто использовать как виртуального собеседника. Благо, остроумные и часто неожиданные ответы помощницы, заложенные разработчиками и производителями, в этом помогали. Интересно: именно остроумные или наоборот, неуместные ответы «Алисы» обеспечили ей большой рост рейтинга и необходимой популярности. Пользователи стали делиться скриншотами и описаниями таких случаев в соцсетях. Также распространились забавные истории о внезапных включениях помощницы, которая некстати вмешивалась комментарием в мобильный разговор двух людей. У «Алисы» есть ряд и других достоинств и преимуществ: позволяет успешно вести поиск без помощи клавиатуры, что актуально не только для тех, кто находится за рулем, но не может в данный момент отвлечься от любой работы руками или даже имеет инвалидность скрашивает одиночество и умеет забавлять неожиданными ответами постоянно самообучается, развивая собственные ответы у «Алисы» практически нет проблем с распознаванием голосов даже с акцентами и разницей в тембрах благодаря технологии SpeechKit ответы помощницы отличаются для разных пользователей с разной геолокацией разработчики не развивают «Алису» в направлении хамства и агрессии в отношении пользователя, а также стараются привить ей манеру разговора «по делу» Минусы: все данные, которые будет получать голосовая помощница, будут сохраняться с привязкой к определенному аккаунту в Яндексе. Некоторые из них будут использоваться в рекламных целях. Или они могут быть подсмотрены другими пользователями, которым попадет в руки смартфон. Инструкция по использованию Ранние версии этого виртуального ассистента запускались при помощи отдельной программы. Сегодня «Алису» можно запустить с компьютера или телефона, сказав: «Слушай, Алиса» или найти специальную кнопку в Яндекс. Чтобы помощница перестала реагировать на вопросы, можно изъять значок из панели внизу. Схожий механизм запуска через смартфон: нажать на бело-фиолетовый значок поисковика Яндекса или сказать кодовую фразу.
Голосовой помощник тут же переключился на более мягкий и человеческий голос, имитируя члена семьи. Как отметили разработчики, данную функцию можно будет использовать, чтобы увековечить память об усопших родственниках. По словам Прасада, «ИИ не избавит от боли от потери, но поможет сохранить воспоминания».
А чем же россияне занимаются с умными помощниками? Остальные — просто заказывают еду или вызывают такси. Исследование проводили с января по сентябрь 2022 года, а в опросе приняли участие жители крупных российских городов.
Комаровка в Украине и советы по ужину: что умеют голосовые помощники Siri, Алиса и Google Assistant
Этот ассистент набрал 419,3 тыс. упоминаний за указанный период, став самым обсуждаемым голосовым помощником в российском сегменте интернета. Голосовые помощники сегодня — Голосовой робот «Мегафона» поможет пассажирам NordStar не опоздать на рейс. Голосовые помощники появились уже несколько лет назад, но я, как и большинство людей, до сих пор не научилась их применять для упрощения своих жизненных задач. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней.
Сравнение голосовых помощников. Что выбрать?
Голосовой помощник – это программное обеспечение, которое позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд. Голосовые ассистенты заслужили доверие как у крупных, так и у небольших компаний, став важной. С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства. Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. По нашим оценкам, от 90 до 95% пользователей голосовых ассистентов используют помощники на телефонах. Это один из первых российских голосовых помощников — его запустили в 2018 году.
Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка
Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом. Это один из первых российских голосовых помощников — его запустили в 2018 году. Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника. Аналитики Juniper Research прогнозируют трехкратное увеличение использования цифровых голосовых помощников. Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов.
Сколько стоит работа голосового помощника в России
Сегодня активнее всего виртуальными помощниками пользуются владельцы смартфонов, но аналитики ожидают, что в ближайшие годы голосовые ассистенты будут быстро распространяться и на других видах устройств. Также в прогнозе Juniper Research говорится о стремительном развитии голосовой коммерции - к 2023 году объем этого рынка превысит 80 миллиардов долларов. Аналитики пояснили, что включают в понятие денежные переводы и покупки цифровых товаров, а не только совершение традиционных покупок при помощи голосовых ассистентов. Между тем, в исследовательской компании Gartner недавно тоже высказались по поводу перспектив виртуальных помощников, сделав упор на растущем внедрении голосовых ассистентов на рабочих местах. Колл-центры стали полигоном для испытания многих виртуальных помощников, но с распространением технологий искусственного интеллекта и совершенствованием диалоговых интерфейсов появились различные типы цифровых ассистентов.
Но мы увидели, что больший спрос на автоматизацию коммуникаций у предприятий малого и среднего бизнеса, — они гибче и быстрее адаптируют свои внутренние бизнес-процессы. За счет голосовых помощников мы помогаем экономить время сотрудников, а также продвигать дополнительные услуги. Но возможности виртуального ассистента не ограничиваются коммуникациями с клиентами. Успех голосовых помощников — в их гибкости. Они дают бизнесу возможность решать широкий спектр бизнес-задач: от автоматизации рутинных повторяющихся процессов до создания уникального голоса бренда для персонализированного общения с аудиторией.
На сегодняшний день МТТ входит в цифровую экосистему МТС успешно запустил сотни голосовых ассистентов в различных отраслях, высокий интерес мы видим у игроков в самых разных сферах — от онлайн-торговли и доставки до газовой промышленности. Один из множества нетривиальных кейсов — компания «Лэнд-Сервис», которая обслуживает дорогостоящее холодильное оборудование. Мы сделали для них кастомизированное комплексное решение, которое самостоятельно распознает и присваивает степень критичности аварийных заявок, а дальше обзванивает всех ответственных лиц, от инженера до генерального директора, если ситуация действительно критична. Мы тоже не стоим на месте, постоянно ищем новые рынки, а наши ассистенты тем временем стремительно умнеют.
Самый популярный из них — «Алиса» от компании «Яндекс». Аналитики исследовали российский рынок голосовых помощников и выяснили, что больше половины россиян регулярно ими пользуется. То, что совсем недавно выглядело, как игрушка для убийства времени, превратилось в полноценный инструмент.
Россияне также объяснили, что они готовы доверить роботам: в основном это повторяющиеся типизированные действия. В первом полугодии количество звонков с помощью голосового робота составило 360 млн Количество звонков, которые бизнес направляет клиентам с помощью голосового робота , увеличилось в 8,5 раз с 2019 года и составило 360 млн по итогам первого полугодия 2021. Об этом говорится в аналитическом обзоре, подготовленном АктивБизнесКонсалт входит в экосистему Сбера , итогами которого АБК поделился 25 августа 2021 года. За первую половину 2021 года роботы-операторы клиентов АБК совершили порядка 360 млн звонков. В первом полугодии 2019 года этот объем равнялся 42 млн, в 2020 — 144 млн. Такой рост в АБК связывают с совпадением нескольких факторов: лояльность аудитории Доступность голосовых ассистентов в потребительском сегменте и роботов-операторов в бизнесе формируют у аудитории привычку общаться с цифровым голосом.
Голосовой помощник
Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию. Голосовой помощник – это программное обеспечение, которое позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд. Голосовые ассистенты заслужили доверие как у крупных, так и у небольших компаний, став важной. Наш список голосовых ассистентов поможет вам выбрать наиболее подходящего, чтобы он стал вашим надежным помощником в повседневных задачах. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному.