Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии». Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS. По нашим оценкам, от 90 до 95% пользователей голосовых ассистентов используют помощники на телефонах. Этого голосового ассистента создали, когда Siri ещё не была адаптирована для русскоязычных пользователей.
Artox Media Digital Group о развитии голосовых помощников
Над собственными голосовыми помощниками также работают Газпромбанк, Wildberries и Сбербанк. Хотя новые игроки вновь и вновь появляются на российском рынке голосовых ассистентов, бесспорным лидером все еще является «Алиса», ежедневная аудитория которой по состоянию на январь 2019 года насчитывает 8 миллионов, а ежемесячная - 35 миллионов уникальных пользователей. Для любого бренда создание навыков на платформе «Яндекс. Диалоги» - это возможность использовать еще один способ оказания услуг для привлечения дополнительного трафика, информационной поддержки клиентов, снижения нагрузки на call-центр, лидогенерации и удобного поиска по офисам компании при относительной дешевизне. Для запуска навыков требуется одно из приложений, в которое встроен голосовой ассистент «Алиса». Стоит отметить, что на сегодняшний день у Алисы имеется более 28 000 навыков. Навык СПАО «Ингосстрах» Совместно с компанией «Ингосстрах» мы разработали навык по оформлению страхового полиса для выезда зарубеж с перенаправлением на сайт для совершения покупки и информированности о других продуктах компании.
Разработка навыка проходила в 4 этапа: 1.
VoiceTech уже сегодня снимает с людей множество задач не только в крупных, но в средних и малых компаниях. Голосовые роботы под голосовыми технологиями и роботами мы понимаем инструменты для автоматических звонков в бизнесе нанимают сотрудников, обзванивают клиентов, продают, рекламируют и приглашают на мероприятия. И порой делают это так, что собеседники даже не подозревают: они говорят не с человеком. Наибольший спрос на голосовые решения аналитики отмечают в банковской сфере и e-commerce — их использование помогает компаниям не отставать от потребительского спроса. При этом в ближайшее время количество голосовых решений увеличится и в сфере здравоохранения — в период COVID-19 голосовые чат-боты уже помогали проводить скрининги и сортировку пациентов.
То есть большинство владельцев умных девайсов используют их исключительно как аудиоустройства. Интеграция с аудиостриминговыми сервисами — самый понятный и популярный сценарий для виртуальных помощников. Голос — естественный и удобный способ управления музыкальным потоком. Музыка как настроенческая область сама подталкивает нас к голосовому взаимодействию. В отличие от сервисных запросов — «купи бананы» или «позвони бабуле» — здесь менее всего важна точность. Напротив, пользователи стремятся уйти от детализации. On demand-обращения уступают место сложным и абстрактным формам: не «поставь КиШа», а «поставь что-нибудь бодрое». Это подтверждает готовность аудитории воспринимать голосового помощника как систему, потенциально способную на сложное, почти человеческое взаимодействие. И системы постепенно начинают этому соответствовать, самообучаясь и усиливая свои навыки кастомизации. Именно поэтому наибольшее развитие голосовых помощников происходит не в ecommerce, фудтехе или в сфере госуслуг, а в музыкальных сервисах. Сегодня аудиостриминговые приложения — единственная область, в которой возможности виртуальных ассистентов раскрываются полностью и соответствуют ожиданиям потребителя. В остальных сферах голосовые помощники всё ещё не самодостаточны. После периода завышенных ожиданий 2018—2019 годов, когда ИТ-компании одна за другой анонсировали выход умных колонок, кривая hype cycle вывела технологию на новый виток — избавления от иллюзий. Оказалось, что на пути развития технологии стоят серьёзные препятствия. Есть сложности с интерфейсом ввода и вывода вспомните, как часто вам хотелось показать Алисе, что именно вы имеете в виду. Есть трудности с эмоциональным восприятием помощников и общением с неживыми предметами. Голос удобен для управления, но в контексте человеческого общения он не существует сам по себе. Огромное значение имеет интонация, порядок слов — нюансы, к восприятию которых искусственный интеллект приблизился лишь отдалённо. Но дело не только в способности голосовых помощников воспринимать эмоции или инверсию. Системы станут самодостаточными, по-видимому, только когда дополнятся другими девайсами. Например, AR-очками, которые добавят к голосовому управлению визуальный компонент. Речь идёт не об отдельных кейсах использования виртуальных ассистентов, а о создании новой системы коммуникации XR — extended reality. Она объединит технологии AI, VR, MR и AR в единый способ взаимодействия с окружающей средой, в котором голосовое управление будет естественно сочетаться с другими компонентами. XR станет новым информационным слоем в пространстве. В тот момент, когда вы, надев AR-очки, сможете сказать Алисе: «Смотри, какой ресторан, добавь-ка его мне на карту и поищи похожий рядом с домом» — можно будет говорить, что голосовые помощники стали полноценной частью нашей жизни. Какой вывод можно сделать из этой гипотезы? Ждём появления нового технологического чуда — AR-очков от Apple или Microsoft. До тех пор голосовые помощники смогут развиваться лишь линейно, оттачивая мастерство точного распознавания человеческой речи или даже эмоций.
Особенно интересны варианты из подборки ниже. ВкусВилл — с помощью этого умения можно найти и заказать продукты из одноименной сети с доставкой на дом. Перед заказом желательно авторизоваться, чтобы участвовать в акциях. Путешествия Увы, но после эпидемии коронавируса многие связанные с путешествиями навыки работают не так хорошо, как хотелось бы. Простые авиабилеты — это умение показывает авиарейсы из сервиса Aviasales, причем на самые ближайшие дни. Нужно лишь ввести в строку, откуда и куда вы собираетесь поехать. В общем, это лишь для справки, купить билет можно будет только после перехода на сайт Aviasales. Travel — это не совсем навык, скорее чат с представителем сервиса. Ответ приходит довольно быстро, можно получить таким образом информацию по интересующим вопросам. Также здесь есть квест для детей и викторина, пройдя которую можно получить приз. Для детей Развлечь ребенка? Легко, особенно для Алисы! У нее в запасе куча навыков, с помощью которых можно не только скрасить минуты ожидания, но и получить полезные знания или проверить свою память. Обычными загадками тут дело не обходится… Угадай мультфильм — Алиса включает отрывок или музыку из мультфильма, а ребенок должен отгадать его название. В этой игре можно зарабатывать опыт и кристаллы, соревноваться с другими игроками за первое место в рейтинге, а также добавлять понравившиеся песни в свою коллекцию в Яндекс. Ребенку необходимо угадывать места и предметы, а также отвечать на вопросы Алисы. Сказки — об этом умении в свое время очень много говорили. Можно выбрать понравившийся вариант, и Алиса запустит сказку. Их читает не голосовой помощник, а звезды российской эстрады и кино. При желании можно перейти в Яндекс. Музыку к альбому, из которого воспроизводятся сказки. Продуктивность Поднимаем организацию своего рабочего времени на новый уровень с навыками голосового помощника Яндекс. Если захотите, можете создать заметку или задачу, найти занятие по душе или вообще сообщить о нарушениях. Битрикс24 Ассистент — позволяет управлять своим профилем Битрикс24 через чат с ботом. Для начала понадобится авторизоваться через свой аккаунт. Впоследствии можно создавать задачи, добавлять встречи, а также писать сообщения. Поиск телефона — с помощью этого навыка можно найти свой телефон. Алиса попросит указать номер телефона в международном формате. От обычного вызова это отличается тем, что голосовой ассистент запускает громкий звонок, даже если устройство находится в беззвучном режиме. Определитель информ — позволяет узнать регион определенного номера и обслуживающего его оператора связи. Если он привязан к какой-либо организации, в ответном сообщении обязательно будет указано ее название. А если указанный телефон найдется в базах подозрительных номеров, ниже отобразится дополнительная справка. Бизнес и финансы Если вы хотите рассчитать приблизительную стоимость кредита, узнать стоимость ценных бумаг или оформить страховку, то вам точно сюда. HeadHunter — позволяет найти интересные вакансии и узнать зарплату. Вводите желаемую должность и город, выбираете понравившуюся вакансию и кликаете по ней.
Сколько стоит работа голосового помощника в России
Эксперт рассказал Hi-Tech , как в России появляются голосовые ассистенты и сколько денег уходит на их разработку. Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. Голосовые помощники становятся все привычнее для россиян. По данным разработчика голосовых сервисов Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составила 52 млн пользователей.
Голосовой помощник для социальных служб
| Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника | ГАРАНТ.РУ | Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка. |
| Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769% | Новости Интернета вещей | Мне, как и любому другому владельцу смартфона, важна не столько функциональность голосового помощника, сколько удобство его использования. Запускать каждый раз приложение, чтобы Маруся зачитала новости или позвонила кому-то из телефонной книги. |
| Голос за: как виртуальные ассистенты сокращают расходы и генерируют прибыль | Использование голосового ассистента помогает сократить задержки, паузы в диалоге с клиентом, время ожидания при пиковых нагрузках и массовых инцидентах. |
| Голос за: как виртуальные ассистенты сокращают расходы и генерируют прибыль | К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. |
| Как работает голосовой помощник и что умеет? | С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства. |
Выбираем лучший голосовой ассистент: Siri vs Google Ассистент vs Алиса
Пока же вместо нее на компьютере можно использовать Алису , Марусю , ассистента Google , или Горыныча... Примечание: иногда ее "работа" приводит к сбоям в работе ПК...
К сожалению, его примитивность кроется в мелочах, порой может даже сложиться ощущение, помощник от Google «совсем как не живой». Разумеется, Google стремится к «человечности», чтобы, когда ассистент в телефонном разговоре записывал человека на стрижку, администратор даже не понимал, что общается с роботом. В любом случае, со своей главной обязанностью — помогать — Google Ассистент справляется на ура. Это неплохой вариант для Android-пользователей, но в России можно найти и более продвинутого помощника. Siri от Apple — придётся переходить на «яблочную» сторону Преимущества: приятный дизайн, интеграция с сервисом Shazam, работа с картами, запоминание места парковки, можно звонить людям, читать и отправлять сообщения, планирование дня по советам Недостатки: доступность только для техники компании Apple Сегодня Siri живёт во всех операционных системах Apple. Многие забывают, что изначально это была разработка Siri Inc. Правда, 28 апреля 2010 года после покупки Siri купертиновцами планы отменились. Siri являлась проектом Международного центра искусственного интеллекта SRI.
Разработка стартовала в декабре 2007 года, позднее появились инвесторы, вложившие в проект 8,5 млн долларов в октябре 2008 года и ещё 15,5 млн в ноябре 2009 года. Развитие Siri было постепенным и сложным: всё начиналось с реализации диалога и понимания естественного языка, внедрения машинного обучения, попыток выстраивания очевидного и вероятного рассуждения. В целом, в наследство Apple отчасти взяла, только вдумайтесь, результат 40-летних исследований отдела SRI International.
Абинска; Общественное движение «TulaSkins»; Межрегиональное общественное объединение «Этнополитическое объединение «Русские»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Старый Оскол; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Белгорода; Региональное общественное объединение «Русское национальное объединение «Атака»; Религиозная группа молельный дом «Мечеть Мирмамеда»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Элиста; Община Коренного Русского народа г. Астрахани Астраханской области; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы «Орел»; Общероссийская политическая партия «ВОЛЯ», ее региональные отделения и иные структурные подразделения; Общественное объединение «Меджлис крымскотатарского народа»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. S», «The Opposition Young Supporters» ; Религиозная организация «Управленческий центр Свидетелей Иеговы в России» и входящие в ее структуру местные религиозные организации; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. Краснодара»; Межрегиональное объединение «Мужское государство»; Неформальное молодежное объединение «Н. Круглосуточная служба новостей.
Как отметили разработчики, данную функцию можно будет использовать, чтобы увековечить память об усопших родственниках.
По словам Прасада, «ИИ не избавит от боли от потери, но поможет сохранить воспоминания». При этом для работы технологии понадобится около минуты речи настоящего человека — подойдут даже аудиосообщения.
«Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
Другие производители будут вторичны, так как не смогут создать собственные системы распознавания голоса и конвертации его в текст, они будут пользоваться теми решениями, что предоставят им перечисленные компании. Скорее всего, можно ожидать, что Google будет бесплатно раздавать такие решения для партнеров, создающих голосовые помощники, во всяком случае, первоначально подход будет такой. Это подход, который мы видим в Android, на первом этапе систему раздают бесплатно и всячески подсаживают на нее производителей, а затем постепенно начинают закручивать гайки, чтобы добиться дополнительных плюсов для себя. Обработка запроса, сценарии и их выполнение После того, как голосовой помощник распознал голос и превратил его в текст, он отдает его в облако либо выполняет простую локальную команду, как это было в примере с будильником. Достоинство голосового помощника напрямую вытекает из того числа операций команд , которые он способен распознать и правильно их обработать. Именно сценарии использования становятся второй проблемой для широкого и быстрого распространения голосовых помощников по всему миру. В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills. Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей.
Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию. Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию. Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия.
К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше. Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений. В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет? Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет. Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос.
Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны. Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра. Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов. Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой.
Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance. В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям. То есть, если вы не знаете, что именно хотите услышать, то говорите: «Хочу сказку». А уже сам помощник выбирает, какую именно сказку вы услышите. Насколько умным будет ваш голосовой помощник, напрямую зависит от того, насколько он понимает контекст беседы, знает ваш образ жизни например, где вы работаете и адрес офиса, ваш распорядок дня. Понятно, что в этой гонке преимущество за Google, так как в рамках Ассистента компания знает про вас так много, что может построить разумные сценарии и подсказки, которые будут уместны и важны.
Другие компании в этом направлении пока являются отстающими, но пытаются быстро развиваться. Умение обработать запрос, правильно выделить его контекст и найти релевантный ответ для голосовых помощников становится важнейшим свойством.
Теггер для погоды по предложению «Будет ли завтра дождь? Задавая вопросы, люди редко проговаривают всю нужную для ответа информацию, поэтому голосовому помощнику приходится её достраивать. Например, чтобы понять, погоду в каком городе хочет узнать пользователь, ассистент может либо переспросить пользователя, либо получить эту информацию сам, если на смартфоне включено определение геолокации. Только после этого помощник может дать подходящий ответ. Как голосовых помощников учат быть человечными Если запрос не подошёл ни под один из сценариев, то его перенаправляют в поиск или в модуль для неформальных разговоров — в Алисе его называют «болталкой». Голосовых ассистентов часто используют не для того, чтобы узнать или сделать что-то конкретное, а чтобы поиграть: спросить у помощника, какие книги ему нравятся или что на нём надето.
Эта задача решается при помощи редакторских ответов: команда авторов выбирает сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответа на каждый. Составлять ответы нужно в едином стиле, чтобы из них складывался цельный образ помощника. У каждого голосового ассистента есть личность: пол, имя, черты характера и стиль речи. Алиса не может позволить себе общаться с пользователем на «ты» и соблюдает дистанцию: здесь у неё есть прототип — Мэри Поппинс. Поэтому помощница не любит, когда с ней начинают заигрывать и сразу одергивает пользователя. Для ответов на неклассифицируемые вопросы и реплики голосовые помощники обычно используют нейросети, обученные на базе текстов из медиа, книг и кино. Так, Алиса учится на самых разных материалах, в которых персонажи в том числе ругаются и спорят — и может научиться совсем не тому, чего хотят разработчики. Как и ребёнка, голосового помощника нельзя научить вести себя вежливо, ограждая от всего: то есть, обучая нейросеть на «чистом» датасете, где нет грубостей и прочих неприятных вещей, встречающихся в реальном мире.
Самообучение и обновление. Чтобы взаимодействие с голосовым помощником было продуктивным, он должен постоянно совершенствоваться. Это происходит на основе сбора и анализа запросов, тестирования и доработки программного продукта разработчиками. Первые голосовые помощники Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Уже через год Google представил своего ассистента для Android-устройств.
Функциональные возможности программ оказались схожи — они умели совершать вызовы, набирать сообщения, оставлять заметки в календаре, сообщать погоду, запускать приложения и управлять воспроизведением музыки. Отличались только команды, которые должен был произнести человек для вызова ассистента: «Hey Siri» или «OK Google». Впоследствии версии своих голосовых помощников появились и у других крупных производителей электроники: например, у Microsoft — это Cortana, а у Samsung — Bixby. Отдельно стоит отметить Alexa от Amazon. Если первые ассистенты использовались преимущественно в смартфонах и компьютерах, то местом обитания этого помощника стал смарт-динамик, который компания-производитель представила в 2014 году — умная колонка Amazon Echo.
Сегодня голосовые помощники интегрируются в системы умного дома. Например, с их помощью можно управлять освещением и электроприборами. Комплект Умного дома от Ростелекома включает набор необходимых датчиков и легко настраивается.
Задача системы распознавания речи SpeechKit — восстановить по этому сигналу то, что человек говорил. Процесс распознавания осложняется тем, что одни и те же фразы, произнесённые разными людьми в разной обстановке например, в вагоне метро или в безлюдном парке , будут давать непохожие друг на друга сигналы.
Поэтому для распознавания речи голосовой помощник делит слова на звуковые фрагменты — фонемы. Носители языка узнают именно их: например, первые гласные в словах «дом» и «домашний» мы воспринимаем одинаково, хотя звуки разные. В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы. Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника.
Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики. У него есть таблица вероятностей переходов, которая указывает, что после «к» с одной вероятностью будет «о», с другой — «т» и так далее.
Это позволяет определить варианты последовательности фонем и потом варианты слов, которые вы могли сказать. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному.
Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
Когда голосовой помощник завершит разговор, пользователь получит аудиозапись и текстовую расшифровку в Telegram. Подключить и настроить ассистента можно с помощью специального бота в Telegram. Первые 7 дней ассистент работает бесплатно, дальше стоимость составит 4 рубля в день.
Обновлён рейтинг голосовых помощников Siri в этом году не повезло Компания MKBHD вновь оценила имеющиеся на рынке голосовые ассистенты правда, только англоязычные и составила рейтинг. Как оказалось, на сегодняшний день Siri — не самый плохой голосовой помощник на телефонах. Хотя долго время он носил это звание. А вот последнее на этот раз досталось Amazon Alexa.
В Tele2 рассказали: «Астру» программировали как остроумную и дерзкую помощницу, которая хорошо разбирается в новых трендах и технологиях. Она способна грамотно отвечать на звонки, всегда на стороне абонента, может легко поставить на место спамеров и мошенников. Она ответит на входящие вызовы, если абонент находится вне зоны действия сети, не поднимает трубку или сбрасывает звонок. Ассистент поможет узнать контакты курьера или детали записи в салон красоты.
Рассматривается период с января 2021-го по июнь 2022 года. При этом учитываются сообщения во всех основных соцсетях, форумах и блогах. На первой позиции рейтинга располагается «Алиса», разработку которой «Яндекс» начал в 2016 году. Этот ассистент набрал 419,3 тыс.
Самые умные голосовые помощники на сегодняшний день
Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, говорится в исследовании Group4media. Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». Google Ассистент остается самым популярным голосовым помощником в мире. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней.
Сравнение голосовых помощников. Что выбрать?
Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка. Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента.
К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд
Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. Голосовой помощник тут же переключился на более мягкий и человеческий голос, имитируя члена семьи. В постоянно меняющемся мире технологий неизменно лишь одно: желание технокомпаний запустить свой голосовой помощник. Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка. Голосовой помощник знает, когда ребенок зашел в школу и во сколько вышел из нее. Мне, как и любому другому владельцу смартфона, важна не столько функциональность голосового помощника, сколько удобство его использования. Запускать каждый раз приложение, чтобы Маруся зачитала новости или позвонила кому-то из телефонной книги.
Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
Впрочем, можно переформулировать... По голосовой команде — она способна настраивать ОС, запускать различные приложения и задачи, делать пометки в календаре и т. Пока же вместо нее на компьютере можно использовать Алису , Марусю , ассистента Google , или Горыныча...
В роли учителя выступает человек, он закладывает конкретные примеры и шаблоны в базу знаний робота, которые в дальнейшем использует в своей работе голосовой помощник. База знаний — это своеобразная энциклопедия для виртуального ассистента, в которой содержатся ответы на самые распространенные вопросы жителей. Сегодня в ней собрана информация по более чем 230 темам: вопросам жилищно-коммунального хозяйства, транспорта, оказания госуслуг, а также о контактах и режиме работы городских учреждений.
Так как жители часто используют разговорный сленг, в базу знаний добавлен большой словарь разговорных слов, который постоянно обновляется. Например, робот понимает значение слов платежка, жировка, квиток, талончик и других. Робот на линии единой справочной службы Самой востребованной городской линией у москвичей является единая справочная служба Правительства Москвы. На нее приходится наибольшее число звонков, поступающих в общегородской контакт-центр. Главная городская горячая линия стала одной из первых, где начали использовать искусственный интеллект, чтобы увеличить скорость и улучшить качество обработки заявок.
Виртуальный ассистент может подсказать график работы и контакты органов власти, управ районов и управляющих компаний, адрес ближайшего центра госуслуг «Мои документы», записать на прием к специалистам, а также уточнить статус готовности документов. База знаний голосового помощника единой справочной службы Правительства Москвы регулярно обновляется. Сегодня она содержит 132 тематики, из них 26 добавили в прошлом году. В 2021 году на линии единой справочной службы внедрили гибридный классификатор, который сочетает технологии, позволяющие нейросети распознавать намерения абонентов и в зависимости от этого определять сценарий беседы. Благодаря этому обеспечен высокий уровень успешного определения тематики обращений.
Если раньше голосовой помощник мог распознавать только отдельные слова, то сейчас не только распознает фразы целиком, но и понимает их смысл.
Об этом говорится в аналитическом обзоре, подготовленном АктивБизнесКонсалт входит в экосистему Сбера , итогами которого АБК поделился 25 августа 2021 года. За первую половину 2021 года роботы-операторы клиентов АБК совершили порядка 360 млн звонков. В первом полугодии 2019 года этот объем равнялся 42 млн, в 2020 — 144 млн. Такой рост в АБК связывают с совпадением нескольких факторов: лояльность аудитории Доступность голосовых ассистентов в потребительском сегменте и роботов-операторов в бизнесе формируют у аудитории привычку общаться с цифровым голосом. Это связано с ростом эффективности технологии: робот лучше понимает собеседника и быстрее оказывает ему необходимую услугу. В то же время происходит закономерное увеличение пользовательской базы , обрабатываемой роботами-операторами: в первом полугодии 2021 года роботы АБК обзвонили в 800 раз больше клиентов, чем в аналогичный период 2019; в среднем звонок от робота получают более 1 млн человек в день.
Активно использует помощников банковский сектор. По словам Раихина, чат-бот ВТБ может решить более половины клиентских вопросов, при этом в банке достаточно сложные и разнообразные бизнес-направления. В этом плане все индивидуально у каждой компании, зависит от масштабов бизнеса, объема и специфики задач, решаемых с помощью ботов", - рассказывает об опыте работы с чат-ботом управляющий директор Абсолют Банка Иван Любименко.
В конечном итоге правильно организованная поддержка с использованием продвинутых решений может помочь бизнесу нарастить NPS и снизить отток.
Artox Media Digital Group о развитии голосовых помощников
| Развитие голосовых помощников: история, статистика использования | «Виктория» — голосовой помощник «Службы 122» — стал самым востребованным из ассистентов. |
| Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников | Теперь — с нейросетью YandexGPT. Она позволила улучшить мои сценарии работы, а это значит, что я умею ещё больше, чем раньше. Я доступна в умных устройствах, сервисах и приложениях Яндекса, а ещё в новом Чате. Придумываю идеи, пишу и редактирую тексты. |
| Развитие голосовых помощников: история, статистика использования | Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь. Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. |
| Голосовой помощник | Голосовые ассистенты незаметно входят в нашу обыденную жизнь, что подтверждает исследование Google: помощником пользуются более чем один раз в день 41% взрослых и 55% подростков. |
| Голосовой помощник - что это: Алиса, Siri и другие - | При работе голосовой ассистент учитывает озвученный запрос и геолокацию пользователя, что позволяет сделать запрос локальным. |
К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд
| Сравнение голосовых помощников. Что выбрать? | Это один из первых российских голосовых помощников — его запустили в 2018 году. |
| Голос будущего: как появились голосовые ассистенты | В постоянно меняющемся мире технологий неизменно лишь одно: желание технокомпаний запустить свой голосовой помощник. |
| Категория:Виртуальные ассистенты — Википедия | Команда LinDeal исследовала известных голосовых помощников и составила свой топ-20 для Android и iOS, честно расписав все плюсы и минусы. |
| Голос будущего: как появились голосовые ассистенты | К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. |
| Банки визуализируют голосовых помощников | Какие проблемы в использовании ИИ и голосовых помощников вы как эксперт можете выделить? |
Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
Наш список голосовых ассистентов поможет вам выбрать наиболее подходящего, чтобы он стал вашим надежным помощником в повседневных задачах. Эксперт рассказал Hi-Tech , как в России появляются голосовые ассистенты и сколько денег уходит на их разработку. Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов. Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь. Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. В процессе голосовому ассистенту можно задавать вопросы и просить его о помощи, если что‑то не получается отправить.