Заменит ли ИИ человека? РИА Новости с небольшим интервалом опубликовали два взаимодополняющих мнения по этому вопросу. Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. По прогнозам, боты и другие программы, работающие на искусственном интеллекте, могут заменить людей многих профессий.
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Нейросети не могут заменить человеческий опыт и понимание. Они могут быть использованы для сбора данных и анализа информации, но они не могут понимать контекст информации или ее значение. Нейросети могут быть использованы для создания рекомендаций, но они не могут понять потребности пользователя или предоставить ему персонализированный опыт. Нейросети не обладают способностью к творчеству, сопереживанию или абстрактному мышлению. Они также не могут понимать и реагировать на нюансы человеческого поведения. В результате нейросети будут всегда ограничены в своих возможностях. В будущем нейросети, вероятно, будут использоваться для автоматизации все большего числа задач.
Для закрытия же ряда базовых потребностей например, в сексуальной близости создавать семью не обязательно. Готовую еду можно купить ее еще и доставят , гвоздь в стену забьет приглашенный мастер. То есть плюсы ИИ и комфорт, который он обеспечивает перевесят или, по крайней мере, уравновесят существующие минусы. Скорее всего, уже при нашей жизни будут создаваться так называемые гибридные семьи, в которых не будет привычного партнёрства "мужчина-женщина", а будет партнерство "человек-ИИ", либо в физическом воплощении, либо в варианте голограммы, — говорит Татьяна Славинская-Пузыревич. Подключаются к этому и взрослые. Это пока не замена мужа или жены, но похоже на замену животного или второго ребенка. Мы смотрим, как наше дитя будет взаимодействовать с этим роботом и что из этого выйдет. Когда вырастут те, кого мы сегодня называем "поколение Альфа" дети которые родились лет 10 назад , — добавила эксперт. Детский вопрос: сможет ли ИИ воспитать ребенка? Сегодня уже есть технологии искусственного оплодотворения. А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка? Но ребенка еще надо воспитать! Есть такая шутка: для чего ребенку двое родителей? Чтобы, когда один не справляется, помогал второй. И тут только доля шутки.
Так, Илон Маск и руководители крупнейших мировых IT-корпораций призвали на полгода остановить улучшение нейросетей, чтобы определиться с правилами их безопасности. А тем временем MSK1. RU узнал у экспертов, чего нам ждать от искусственного интеллекта и не придут ли машины на смену homo sapiens, потеснив тех, кто их же и создал. Директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин называет технологию «искусственный интеллект» инструментом, которым будет пользоваться человечество. Он вспоминает, что в ходе истории всегда находились те, кто ратовал за научный прогресс, и ретрограды, склонные жить прошлым и привычным. Один говорит: «Пойду-ка я на тракториста-механика учиться». А другой ему говорит: «Нет, не ходи, это бесовское изобретение, я вот лучше со своей лошадкой буду землю бороной пахать, как мне мои деды и прадеды завещали», — рассказал MSK1. RU Роман Душкин. О том, что человек не останется без работы, уступив ее машинам, заявляют и экономисты. Меньше всего стоит опасаться за свое будущее «синим воротничкам», а работникам умственного труда нужно всего лишь быть в курсе новых технологий и своевременно прокачивать скиллы. Собственно говоря, основная задача машины — это выполнять самый примитивный функционал. Потапенко уверен, что чем более архаична и авторитарна система социального устройства, тем меньше шансов на применение искусственного интеллекта, потому что, грубо говоря, нужно обеспечивать занятость.
Именно он вызывает опасения у профессионалов, так как может войти в неуправляемое состояние, обрести свое «я», и человечество может не входить в его планы. В каких сферах ИИ уже показал свои возможности? Технооптимисты Уже сейчас активно применяются узкоспециализированные системы — они повышают безопасность на предприятиях, избавляют от ошибок, возникающих из-за человеческого фактора. Другой пример — беспилотные поезда, в которых компьютер реагирует на опасность быстрее машиниста. Скептики Но заменять человека в любом виде деятельности — неразумно и небезопасно. Недавно был случай в Бельгии, когда после нескольких недель общения с чат-ботом мужчина совершил самоубийство, и ему никто не смог помешать. Разработчик не понес за это ответственность, только выразил обеспокоенность и сообщил, что ввел дополнительные функции безопасности. Технооптимисты Это всего лишь единичный случай — позитивных примеров гораздо больше. Например, в США на улицах устанавливают систему микрофонов, которые анализируют звуки. Если раздается звук выстрела, система немедленно отправляет к месту происшествия экстренные службы, и это помогает спасти жизни. Скептики И всё же мы должны установить четкую границу в развитии технологий. В 1930-е годы ученые наперебой совершали открытия в области ядерной физики, а в 1945 году урановый «Малыш» и плутониевый «Толстяк» унесли сотни тысяч жизней. Да, тогда бомбами управляли люди, а сейчас мы слишком доверяем искусственному интеллекту и забываем, что контроля над той или иной технологией можно лишиться на любом этапе.
Может ли общение с искусственным интеллектом заменить общение с людьми
Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. новости робототехники, искусственный интеллект. Сможет ли ИИ заменить человека? В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?». Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России. «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека.
Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
Товар уходит в розницу и мелким оптом. Годовой объём продаж — 8 млн долларов, и через сайт компании проходит не меньше 150 тысяч покупателей в год. Что интересного в этой компании? С такой выручкой в её офисе или на аутсорсе должны быть десятки сотрудников, хотя бы клиентских менеджеров. А у BottleKeeper за всю её большую историю не было ни одного — работали только два основателя. Всё было автоматизировано — общение с клиентами на сайте, обработка заказов и их передача в доставку, работа с претензиями. Исключение — аутсорсинг производства. Программы учатся выполнять всё больше человеческой работы, и мы ожидаем, что с каждым десятилетием всё больше профессий будут заменять скрипты или искусственный интеллект. Вот несколько примеров: чат-боты и голосовые ассистенты вместо службы поддержки клиентов, биржевые роботы вместо трейдеров, беспилотные автомобили, не нуждающиеся в водителях. Может ли ИИ заменить традиционные для бизнеса управленческие и «обслуживающие» профессии: юристов, кадровиков, маркетологов? Когда компании вместо бухгалтера будут нанимать онлайн-сервис?
Мы начали разбираться и выяснили, что перечисленным профессиям прогнозируют совершенно разное будущее. ИИ вместо младшего корпоративного юриста Искусственный интеллект может за несколько секунд проделать юридическую работу, на которую у человека ушли бы сотни часов. Например, изучить архив документации. Поэтому ИИ уже активно применяют в юриспруденции, и его роль будет расти. Как юристы используют системы на основе искусственного интеллекта? Даниэль Фагелла, руководитель отдела исследований компании Emerj, выделяет шесть основных направлений: Юридическая «разведка» — отбор и анализ документов для конкретных задач. Прогнозирование — исследование судебной практики, чтобы предсказать решение суда и дать рекомендации по юридической стратегии. Юридическая аналитика — поиск в документации дополнительной информации, которая может быть использована в разбирательствах. Автоматизированное составление документов. Аналитика интеллектуальной собственности — изучение существующих патентов, товарных знаков и авторских прав.
Цель — дать рекомендации по составлению заявок на них. Электронный биллинг — автоматизированные системы проверки и выставления счетов за юридические услуги. Основные технологии, которые используются для создания таких систем, — компьютерная лингвистика и машинное обучение. Конструктор договоров — базовая функция для справочно-правовых систем. Скриншот: сайт «КонсультантПлюс» Эта индустрия стремительно развивается. Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ. Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы. Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год. Пострадает в том числе юридическая отрасль.
Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем. Такие задачи останутся за профессиональными юристами. Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах. Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них. Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти. В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам.
Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека. Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы. ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться. ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т.
Мы провели опыт, для которого пригласили коллег по НТВ — смогут ли профессионалы распознать работу, сделанную электронным автором? Это оказалось на удивление непросто! Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Британская газета Guardian уже тестирует подобную систему, чтобы оценить её возможности и понять реальную угрозу. Нечто похожее сделали и мы в редакции: взяли три темы и попросили нейросеть написать на каждую из них небольшую заметку. Конкуренцию пробовала составить корреспондент «Чуда техники» — выпускница факультета «Высшая школа телевидения» МГУ им. Ломоносова Лиза Шполянская. С первой темой всё было понятно, со второй — более-менее тоже, хотя сомнения присутствовали: в некоторых интернет-изданиях люди пишут хуже, чем нейросеть. Третья тема уже далась не так легко: Лиза написала, как всегда, хорошо, но искусственный интеллект тоже не лил воды и гладко соединял слова. В итоге голоса разделились. Это сходство с человеком испугало не только нас — недавно Илон Маск, Стив Возняк и ещё более тысячи IT-экспертов призвали приостановить обучение систем , более мощных, чем нынешняя GPT-4. По той причине, что роботы стремительно заменяют людей, и это представляет угрозу для общества. Авторы письма считают, что сначала надо создать систему контроля, которая предотвратит возможные риски. Оправдана тревога или нет, мы пока не знаем, но видим, что лучшие образцы нашего жанра искусственный интеллект, пожалуй, прямо сейчас ещё не превзойдёт — пишет слишком заумно, мало думает о простоте и ясности изложения. Эксперты, которые анализируют работу виртуальных журналистов, говорят, что тем не хватает живой мимики и непредсказуемых эмоций, которые всё-таки нужны зрителям. Есть и другая проблема: достоверность информации.
Он рассылает сообщения клиентам с оставленными корзинами, разговаривает в чатах, просит написать отзывы, ведет капельный маркетинг и осуществляет поддержку по всем направлениям. Все это происходит автоматически и без участия человека. И да, и нет. На текущем уровне развития нейросети сопоставимы со среднестатистическим оператором службы поддержки: они общаются с клиентами, отвечают на вопросы и перенаправляют пользователей к специалистам-людям. Они работают круглосуточно, собирают фидбек, делают рассылки и всегда следуют нужному алгоритму, не позволяя эмоциям взять над собой верх. Но для всего этого нужен файн-тюнинг хотя бы потому, что негативный опыт взаимодействия с чат-ботом с высокой долей вероятности оттолкнет клиента. Впрочем, клиента оттолкнет и негативный опыт взаимодействия с менеджером. Как и человек, модель должна быть обучена. Путь искусственного интеллекта только начался, и нейросети уже делают большие успехи. Бояться их не нужно, нужно учиться ими пользоваться, и тогда они улучшат качество работы специалиста-человека. Вас может заинтересовать:.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам. Пока еще ИИ далек от того, чтобы заменить человека. Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей.
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
Сможет ли компьютер вытеснить профессионалов – разбиралась Тамара Боленкова. Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности.
Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам. А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? По прогнозам, боты и другие программы, работающие на искусственном интеллекте, могут заменить людей многих профессий. И наконец, искусственный интеллект не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом.
Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Список того, что умеет ChatGPT, поражает воображение. Например, этот бот-«интеллектуал» может написать школьное сочинение. Причем, как пишет The Washington Post , оно получается настолько качественным, что его невозможно отличить от авторского текста школьника. Учителя уже бьют тревогу по этому поводу. Вот еще малый список того, что умеет ChatGPT: сочинять стихи и песни; писать рефераты на любую тему; вести увлекательные разговоры; давать персональные советы, в том числе медицинские всякий раз они сопровождаются плашкой о необходимости обратиться к врачу.
ChatGPT даже попытался доказать научную теорему. Однако попытка оказалась провальной: нейросеть написала структурированную белиберду. Хотя и вполне убедительную на непрофессиональный взгляд. Кроме того, программа может обучаться на ходу.
Возможно, в скором времени она отберет часть работы у копирайтеров, журналистов пишущих новостные заметки , учителей, врачей и людей самых разных профессий. Если, конечно, не лишит их всех работы, — резюмирует Bloomberg.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке Эксперты проанализировали работу языковой нейросети. Фото: unsplash. Один из исследователей ИИ решил упростить себе жизнь, избавившись от рутинных дел, попытавшись воссоздать свой разговорный стиль общения при помощи известного чата по генерации текста.
И у действительно хороших копирайтеров и редакторов останется работа. У таких, кто будет писать интересно, не шаблонно, задействуя креативные умения, которые пока что неподвластны ИИ. А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы. На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас. Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь. Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями? Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей? Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент?
Окружающие могут узнавать и воспринимать новую личность, как ту, которую они знали раньше, но сама первичная личность исчезнет, погибнет, либо перейдет в другой мир, если верить религиозным теориям. И вот тут возникает интересный момент. Ведь и искусственный интеллект можно запрограммировать так, чтобы он воспринимал себя как живое существо. Конечно, робот по факту не является живым существом, это металлическое изделие с аккумулятором, процессором, картой памяти, способностью общаться, принимать и передавать различную информацию, анализировать ее, по-своему интерпретировать. Но ведь и человек, если разобраться, это всего лишь мешок из мяса и крови. Искусственный интеллект может воспринимать себя, как живое существо, и человеку будет со стороны казаться, что это живое существо, ведь с ним можно общаться, разговаривать, что-то делать вместе. Роботы с искусственным интеллектом, которые будут общаться между собой, тоже могут воспринимать друг друга, как живые существа. А надо ли большее, чтобы признать искусственный интеллект живым существом? Ведь если отбросить религиозные представления, то с материалистической точки зрения человек является тем же самым роботом. У него идут электрические импульсы из мозга к различным органам тела, образуются мысли, как разряды между нейронами головного мозга. Мы осознаем себя живыми, значит мы живые. Так же и искусственный интеллект. Наше отличие от роботов только в строении тела. У людей биологическое тело, у роботов металлическое. Причем роботы и компьютеры смогут обрабатывать информацию в тысячи раз быстрее человека, они могут быть сильнее, выносливее, подвижнее.
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
Здесь указали в комментариях на ошибки, я попросил их исправлять перед публикацией. Тонна текста, а потом 10 картинок в конце поста. Не нужно быть ученым, чтобы понять, что все они были добавлены одним кликом. Такие посты отталкивают. И соо страдает от такой тупой копипасты. Я думаю как-то нужно решить данный вопрос. Складывается впечатление, что человек явно все равно на аудиторию, так как дискуссий он не ведет в комментариях да и ничего кроме копипостинга не проявляет. S Также не обращает внимание на антибаян.
Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение. Идея когнитивных архитектур, особенно вдохновленных мозгом, существует уже несколько десятилетий. Как и многие идеи ЛеКуна о прогнозировании с использованием моделей с разным уровнем детализации. Но когда глубокое обучение стало доминирующим подходом в ИИ, многие из этих старых идей вышли из моды. Поэтому ЛеКун взял эти идеи и реабилитировал их, сочетая их с глубоким обучением. Впрочем, несмотря на определенные успехи, достигнутые исследователем, воплотить их в жизнь пока не получается из-за отсутствия технологий практической реализации.
О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока. Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ. И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее. Лет через 5, я думаю, уже многое изменится. Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою. Пока тренировочном. В Китае состоялся экспериментальный поединок между двумя беспилотными самолетами, одним из которых управлял искусственный интеллект, а другим — удаленно опытный военный летчик. Всего через полторы минуты победу одержал ИИ. Уникальный воздушный бой провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао. По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, поединок «доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ». По словам исследователей, обладая мощным вычислительным потенциалом, ИИ может гораздо точнее человека предсказывать ход сражения, что позволяет ему в нужный момент легко перехватить инициативу. В пользу ИИ говорит также и то, что ему не нужно беспокоиться о человеческих проблемах, связанных с жизнеобеспечением — к примеру, высоких перегрузках на виражах и других маневрах. Первые секунды боя были отмечены превосходством человека. Затем его возможные действия были просчитаны!!! Пилот предпринял попытку пикирования с тем, чтобы дрон под управлением ИИ потерял управление и рухнул на землю.
Если нейронные сети возьмут на себя рабочие задачи, производство больше не будет страдать без профессионалов. С другой, ситуация гораздо сложнее. Как быть сотрудникам, которые посвятили своей специальности всю жизнь, для коих она является основным заработком? Размышляя о возможности угрозы восстания ИИ, важно вспомнить, что эти технологии появились далеко не вчера, а больше 60 лет назад. За это время человечество пережило много опасений по поводу того, что ИИ поработит мир на это в немалой степени повлияли писатели-фантасты и антиутопические кинокартины , однако главными на этой планете по-прежнему остаются люди. Рабочим кругам при этом не даёт покоя мысль, что руководители посчитают роботов более эффективными сотрудниками по всем параметрам: ИИ дешевле, имеет высокие способности к переобучению, не будет прогуливать работу, нарушать правила безопасности, курить и пр. Например, ИИ вполне себе может управлять комбайном, что уж говорить про другие более рутинные задачи, такие как работа на конвейере или станке по резке металла. В прошлом году специалисты Государственного пенсионного фонда Норвегии обратились к бизнесу с просьбой более серьёзно относиться к рискам, которые влечёт за собой широкое внедрение ИИ.