Когда тема деанонимизации пользователей получила общественный резонанс, руководство Telegram добавило новую настройку конфиденциальности «Кто может найти меня по номеру». Деанон — это деанонимизация, процесс, при котором раскрывают, например, анонимную личность. Discover videos related to Жди Деанон on TikTok. Деанонимизация через сторонние сайты К сожалению, довольно часто вероятность деанонимизации зависит именно от самого анонима, а точнее от его ошибки. В качестве примера деанонимизации администраторов Бедеров привел канал «Беспощадный пиарщик».
Деанона не будет? – Деанона нет!
Появился новый канал в Telegram, в котором деанонят людей, которые пришли на встречу с Навальным. Несмотря на десяток успешных деанонов, я не могу сослаться ни на один из них, не нарушив приватность участников. Тем не менее, «правоохранители» пообещали привлечь анонима за «деанон» работника гродненской прокуратуры по ч.3 ст.203−1 УК (до 5 лет лишения свободы со штрафом).
Кто есть кто или штраф за “Деанонимизацию”
Система распознавания не то что не смогла идентифицировать человека, она даже не нашла его лицо. Подскажите, сведущие в вопросе люди, правильно ли считать волны постов с деаноном лучшим способом парсить информацию для агентуры с целью дальнейшей вербовки. Из Телеграма они полезли в ТикТок. Провокаторы, которые просят публиковать личные данные силовиков. Обещают вознаграждение. Как с такими бороться? Данные человека, заполнявшего анкету для поступления в якобы российскую школу БПЛА, автоматически попадали в базы украинских спецслужб. Поэтому я бросаю вам вызов принять участие в челенже, бросив вызов на свой деанон другим пользователям, и/или приняв вызов на деанон от других пользователей.
Что такое "Деаноны" и "сватты" и как защититься от этого
«Реальное время» ― интернет-газета деловых новостей и отраслевой аналитики, актуальной информации о развитии экономики и технологий в Татарстане, России и мире. Бесплатный деанон или поиск конфиденциальной информации о человеке без его согласия через интернет доступен для каждого! Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся — Данный сервис позволяет найти родственников или другие аккаунт человека по фото. По его словам, методы деанона используются комплексно: от «копания в мусорке» до использования искусственного интеллекта («если коммерсы помогают.
Что делать, если твою анонимность нарушили?
Начнем с того, что Деанон — это деанонимизация, процесс, при котором раскрывают, например, анонимную личность. Система распознавания не то что не смогла идентифицировать человека, она даже не нашла его лицо. “Деанон — это деанонимизация, процесс, при котором раскрывают, например, анонимную личность.
Проект «Сканер» начал деанонимизировать сотрудников спецслужб, которые разгоняли протест в Москве
Основные “зацепки” (их сбор происходит перед тем, как сделать деанон на человека в ВК). Силовики закупают системы для «деанона» пользователей Telegram, пишут СМИ. Появился новый канал в Telegram, в котором деанонят людей, которые пришли на встречу с Навальным. Но эксперт сомневается, что произошла деанонимизация реальных владельцев: в 99% случаев при создании таких ресурсов домен и хостинг оформляются на паспорт человека. В качестве примера деанонимизации администраторов Бедеров привел канал «Беспощадный пиарщик». Один из зрителей концерта в «Крокус Сити Холле» помог спастись десяткам человек, обезвредив террориста.
Деанонимизация
Его модерируют два человека, которые должны быть администраторами основного канала t. Батолло подтвердил, что является администратором чата канала «Беспощадный пиарщик» «В чате два администратора, но по факту мы просто модерируем чат, удаляем спам и блокируем дебоширов, мы ничего не публикуем на канале. Владельцы и авторы канала анонимны, кто они — нам не известно», — рассказал он. Крастелева не ответила на запрос. Выяснить IP-адрес? Дай бог найди тех людей, кто еще не сидит с помощью VPN, ведь обыденные сервисы оказались заблокированы и даже обычный работяга использует VPN, чтобы посещать свой любимый Instagram признан экстремистским и заблокирован в РФ. Инновации и технологии» », — резюмировал Антипов.
Венедиктов отказался от комментариев. Администраторов Telegram-каналов правоохранительные органы умели находить и раньше — например, в августе Басманный суд Москвы арестовал трех администраторов Telegram-канала «Сканер» по обвинению в мошенничестве в крупном размере. В августе были задержаны и впоследствии арестованы еще три администратора Telegram-каналов — Ольга Архарова, Александра Баязитова и Инна Чурилова каналы «Финансовый караульный», «Небрехня», «Адские бабки», «Медиатехнолог», «Мясорубка», «Е-магия». Их обвинили в вымогательстве 1,2 млн рублей у топ-менеджера Промсвязьбанка Александра Ушакова. Депутат отметил, что все эти люди специализировались «на шантаже и вымогательстве» у крупных бизнесменов и сотрудников госкомпаний — в частности, речь шла о так называемых блоках на публикации, т.
Это может быть выполнено с помощью различных методов, таких как анализ метаданных, использование социальной инженерии или взлом устройства.
В статье мы рассмотрим основные методы, которые могут быть использованы для деанонимизации, а также как можно защитить себя от таких атак. Анализ метаданных. Метаданные содержат информацию о том, как была создана и передана конкретная информация, но не содержат сами данные. Например, файл фотографии может содержать метаданные, включая информацию о том, когда он был создан, какой камерой и каким образом он был создан, а также координаты места, где была сделана фотография.
Да и Mega тоже. Покупка Killnet — это моя личная инициатива. Killnet — это бренд. Плюс, я хотел получить людей вместе с группировкой. Не только аудиторию, но и специалистов по хакингу. Но в большей степени это имиджевая история. Мы в очередной раз обсуждали с Killmilk дела и внезапно вышли на обсуждение сделки. Быстро все оговорили и ударили по рукам. Ru» факты о личности Killmilk на момент публикации этого интервью не опровергнуты. Во-вторых, если бы информация о Killmilk была истиной, я бы не стал использовать факт деанонимизации против своего друга. Они не сразу сложились такими, но сейчас они дружеские, да. Мы познакомились вскоре после создания Deanon Club, года полтора назад. Сначала я его презирал, писал в своем Telegram-канале про него гадости. Потом он вышел на связь, мы обсудили все претензии друг к другу и подружились. У нас были совместные проекты. Например, форум Infinity.
Hunter Игорь Бедеров рассказал, что при создании «Товарища майора» была разработана базовая антология методов и приёмов, которые позволяют определить автора анонимного Telegram-канала. В этот процесс входят сбор сведений об администраторах из описания канала, его архивных копий, постов, а также получение метаданных опубликованных файлов. Затем этим приёмам обучили нейросеть, отметил Бедеров. Программа ищет подписи к сообщениям, во встроенном чате, стикерпаках, документах и видеороликах, которые загружены в сообщество. В анализируемом программой контенте содержится информация о привязанных к профилю пользователя номерах мобильных телефонов, адресах и других цифровых следах.
Деанона не будет? – Деанона нет!
В России компания «Видеомакс» проводила тестирование программ распознавания лиц отчёт доступен здесь. По итогам тестирования выяснилось, что накладные усы и некоторые другие мелочные изменения внешности не помогут обмануть систему. Однако гриммировка может существенно затруднить распознавание вашего лица. О нечто схожем говорили в 2017-м году и в Яндексе, но, в конечном итоге, от распространения идеи отказались — ею могли воспользоваться не в добрых целях. В 2015 году в Японии испытывали очки, которые помогали затруднить идентификацию личности — с виду обычные очки имели инфракрасные светодиоды, которые засвечивали для камер область вокруг глаз и переносицы. При этом сам человек эти светодиоды не видел.
Система распознавания не то что не смогла идентифицировать человека, она даже не нашла его лицо. В США был разработан специальный дизайн одежды под названием HyperFace — суть в том, что на ткань нанесены узоры, напоминающие лица. Таким образом, смотря на множество лиц, алгоритм будет перегружен. Впрочем, не исключено, что и эти средства защиты от цифрового деанона вскоре перестанут работать должным образом, и на смену им придут другие. Берегитесь и помните: ОН не спит.
Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей.
После детекции области лица изображение сперва конвертируется из цветного в серое матрицу яркости , затем определяется расположение глаз, обрезается по контуру лица фактически особенности контура не играют никакой роли для опознания, поэтому в систему подгружаются стандартные «овалы». Наконец, это уже достаточно схематическое изображение превращается в числовой вектор — последовательность, содержащую максимум несколько сотен параметров, которые отличают лицо одного человека от другого. Преобразование изображения лица в числовой вектор — самый сложный этап технологии. Его обычно поручают сверточным нейросетям, задача которых — нивелировать различия в освещенности, ракурсе, мимике и прочих особенностях конкретной фотографии и свести изображение человека к набору признаков, максимально похожих для разных снимков одного человека и максимально различающихся для разных людей. После того как этот набор признаков найден, задача распознавания становится тривиальной: полученные значения сравниваются с другими векторами, хранящимися в базе данных, и среди них находится самый близкий.
Если близость превышает некоторый заранее заданный порог, система сигнализирует о совпадении, а затем выдает пользователю идентификатор и привязанный к нему файл с личным делом. Чтобы система могла обнаружить человека, в базе данных уже должны быть загружены его фотографии и созданы специфические для них векторы признаков. Чем больше таких фотографий, тем точнее полученный вектор — и тем проще системе вас распознать. Огромными базами фотографий лиц владеют букмекерские конторы для регистрации требуется сделать селфи с паспортом в руках ; банки, предлагающие услугу «платить лицом»; сервисы для подбора причесок и макияжа; приложения вроде Msqrd или FaceApp. Методы противодействия: лазеры и балаклавы Если ваших снимков нет и никогда не было ни в одной базе данных, вас не смогут идентифицировать. Но для этого необходимо совсем не оставлять за собой цифровых следов, что практически невозможно — хотя бы потому, что для этого придется, например, отказаться от получения паспорта.
Можно ли при этом попытаться защитить себя от установления личности? Методы противодействия идентификации условно можно поделить на две группы: первые не позволяют алгоритмам детектировать лицо на видео, вторые не дают его правильно распознать. Так, участники недавних протестов в Гонконге придумали два простых и по-китайски практичных способа избежать детекции лиц. Один из них — надевать балаклавы и маски для лица. Важно отметить, что обычные марлевые повязки для рта и носа не помогут, поскольку ключевая информация для алгоритмов связана с областью глаз, надбровных дуг, бровей и верхней части переносицы. Не выручат и стандартные темные очки.
При ношении этих аксессуаров по отдельности системы успешно определяют личность бунтовщиков. Однако их совмещение и использование капюшона позволяет в ряде случаев избежать автоматической детекции и идентификации — по крайней мере с помощью современных промышленных систем. Впрочем, для российских протестующих этот метод с некоторых пор неприменим: согласно закону Российской Федерации «О собраниях, митингах, демонстрациях, шествиях и пикетированиях», их участникам запрещено использовать «маски, средства маскировки, иные предметы, специально предназначенные для затруднения установления личности». Другой метод — засветка объективов с помощью лазерных указок. В Гонконге их используют даже против полицейских, светя в глаза и мешая, например, прицеливаться. Действенность этого способа «Медузе» на условиях анонимности подтвердил эксперт по видеоаналитике из одной московской фирмы, разрабатывающей автоматизированные системы работы с клиентами в банках и ритейле.
По его словам, даже простая засветка ярким солнечным светом в погожий летний день сбивает алгоритмы с толку. А использование лазеров дает вместо нормального кадра с изображением лишь несколько расплывчатых световых пятен на темном фоне. Косвенное подтверждение эффективности простой засветки есть и в конструкции систем автоматической классификации транспортных средств АКТС : при въездах на платные трассы камеры всегда дублируются с двух сторон, чтобы избежать ошибки из-за лобовой засветки при восходящем или заходящем солнце. Методы противодействия: макияж и украшения Помимо явно запрещенных в России масок, а также лазерных указок, использование которых может трактоваться как неподчинение или даже нападение на полицейских, существуют и другие методы снизить вероятность своей идентификации — которые находятся в «серой» правовой зоне. К ним можно отнести использование грима, париков, очков, яркого макияжа — словом, все то, что в области компьютерного зрения называется disguised face identification. В отличие от «обычного» распознавания, в этом случае пока нет хорошо отработанных, высокоточных и готовых к внедрению промышленных систем.
Разные команды инженеров тестируют различные подходы, и порой они дают очень разные результаты.
По статистике, представленной в рамках тестирования тех же пилотных проектов департамента информационных технологий и МВД, одни только фиксированные камеры позволили идентифицировать и задержать на массовых мероприятиях более полутора сотен преступников «в бегах»; если к ним прибавятся данные с портативных камер, задержанных может стать гораздо больше. Как работает распознавание Технология распознавания человека по лицу состоит из двух отдельных и очень разных по сложности этапов: детекции и собственно распознавания. На первом из них компьютерный алгоритм анализирует видеоряд и пытается найти на изображении область, где находится лицо. В принципе, сделать это можно и вручную — если есть снимок конкретного подозреваемого, которого требуется «пробить по базе». Однако в большинстве случаев системы распознавания работают со сплошным видеопотоком, поэтому для поиска лица в кадре используются простые автоматические алгоритмы.
Главный из них — созданный еще в 2001 году метод Виолы — Джонса, который сейчас встроен в каждый смартфон и во многие фотоаппараты. Алгоритм обращает внимание на соотношение ярких и темных участков на картинке и ищет в ней такие области, где взаимное расположение участков похоже на лицо. Это очень простой метод — его простота, с одной стороны, делает алгоритм очень быстрым и экономным к вычислительным ресурсам, но с другой — позволяет легко обманывать автоматику и уходить от детекции. Сделать это можно с помощью макияжа который изменяет положение на лице ярких и темных пятен , глубокого капюшона, надвинутой на глаза шапки и прочих простых средств. Получится обмануть Виолу — Джонса или нет, легко проверить самому: достаточно попробовать сделать селфи на телефоне или загрузить снимок в социальную сеть — автоматически детектированное лицо обычно выделяется рамкой. Однако даже если детекция не сработает, важно помнить, что ваше лицо может быть вырезано из кадра вручную.
И тогда оно все равно отправится на следующий этап — распознавание. После детекции области лица изображение сперва конвертируется из цветного в серое матрицу яркости , затем определяется расположение глаз, обрезается по контуру лица фактически особенности контура не играют никакой роли для опознания, поэтому в систему подгружаются стандартные «овалы». Наконец, это уже достаточно схематическое изображение превращается в числовой вектор — последовательность, содержащую максимум несколько сотен параметров, которые отличают лицо одного человека от другого. Преобразование изображения лица в числовой вектор — самый сложный этап технологии. Его обычно поручают сверточным нейросетям, задача которых — нивелировать различия в освещенности, ракурсе, мимике и прочих особенностях конкретной фотографии и свести изображение человека к набору признаков, максимально похожих для разных снимков одного человека и максимально различающихся для разных людей. После того как этот набор признаков найден, задача распознавания становится тривиальной: полученные значения сравниваются с другими векторами, хранящимися в базе данных, и среди них находится самый близкий.
Если близость превышает некоторый заранее заданный порог, система сигнализирует о совпадении, а затем выдает пользователю идентификатор и привязанный к нему файл с личным делом. Чтобы система могла обнаружить человека, в базе данных уже должны быть загружены его фотографии и созданы специфические для них векторы признаков. Чем больше таких фотографий, тем точнее полученный вектор — и тем проще системе вас распознать. Огромными базами фотографий лиц владеют букмекерские конторы для регистрации требуется сделать селфи с паспортом в руках ; банки, предлагающие услугу «платить лицом»; сервисы для подбора причесок и макияжа; приложения вроде Msqrd или FaceApp. Методы противодействия: лазеры и балаклавы Если ваших снимков нет и никогда не было ни в одной базе данных, вас не смогут идентифицировать. Но для этого необходимо совсем не оставлять за собой цифровых следов, что практически невозможно — хотя бы потому, что для этого придется, например, отказаться от получения паспорта.
Можно ли при этом попытаться защитить себя от установления личности? Методы противодействия идентификации условно можно поделить на две группы: первые не позволяют алгоритмам детектировать лицо на видео, вторые не дают его правильно распознать. Так, участники недавних протестов в Гонконге придумали два простых и по-китайски практичных способа избежать детекции лиц. Один из них — надевать балаклавы и маски для лица. Важно отметить, что обычные марлевые повязки для рта и носа не помогут, поскольку ключевая информация для алгоритмов связана с областью глаз, надбровных дуг, бровей и верхней части переносицы. Не выручат и стандартные темные очки.
При ношении этих аксессуаров по отдельности системы успешно определяют личность бунтовщиков.
Безопасность в интернет-знакомствах: Деанонимизируйте человека перед важным виртуальным знакомством. Работа с угрозами: Определите источник угрозы, получив информацию об анонимных звонках или сообщениях.
Поиск потерянных контактов: Используйте бота для деанонимизации и поиска старых друзей или родственников. Бизнес-безопасность: Проверяйте анонимность партнеров и клиентов перед заключением важных сделок. Становление сервиса В далеком 2020 году, когда виртуальные связи становились все более важными, группа энтузиастов, преданных цифровой безопасности, решила объединить свои усилия, чтобы создать инновационный инструмент для онлайн-защиты.
Родился ДеанонХаб. Идея возникла из стремления обеспечить анонимность в цифровом пространстве, где личная информация подвергается постоянной угрозе. Команда состояла из экспертов по кибербезопасности, разработчиков и специалистов по искусственному интеллекту.
Как избежать деанон в Сети?
| Деанонимизация в сети: почему полная анонимность невозможна | Уверен, если каждый попавшийся объявит о своем увольнении из органов насилия, его деанонимизация пройдет. |
| Что такое деанон (деанонимизация)? | Мы собрали наиболее важные новости из мира кибербезопасности за неделю. |
Почему деанон — угроза вашей онлайн-безопасности: основные принципы защиты в интернете
Если вам нужна информация на жертву то советую тщательно просматривать всё. Начнем с 1-го сайта который как по мне является самым основным в сфере деанономизации. Это 220vk. С помощью этого сайта мы можем узнать скрытых друзей жертвы, исходящие лайки и комментарии, возможных друзей и конечно же список изменений профиля жертвы. Узнав все это мы можем узнать к примеру настоящие ФИО жертвы, или же найти близких жертвы. Напоминаю что тут важна ваша смекалка, проявив себя на всю вы найдете все что вам нужно. Еще один сайт в котором функций может и меньше чем в первом, но возможности его впечатляют.
Ключевым моментом в успешной деанонимизации является уникализация - поиск и сбор уникальных идентификаторов браузера для формирования уникального отпечатка, по которому всегда можно будет узнавать данный браузер, независимо от IP-адреса. Все пользователи сети оставляют некие цифровые следы, которые включают в себя время нахождения в сети, cookies, информация о разрешении монитора, установленных в системе шрифтов, часового пояса, плагины, установленные в браузере. Именно по этим данным проводится уникализация браузеров пользователей, которая может быть использована для отслеживания и деанонимизации. Виды деанонимизации На основе методологии установления личности, можно выделить два вида деанонимизации: пассивную и активную. Оба вида активно применяются в реальности, поэтому стоит рассмотреть их подробнее. Первый вид, пассивная деанонимизация, представляет собой установление личности по IP-адресу иmac-адресу. Здесь мы не наносим прямого вреда пользователю, так как выявление личности происходит без атак на него. В случае активной деанонимизация, установление личности проходит посредством атаки на пользователя путем использования вредоносного ПО, эксплуатирования уязвимостей или социальной инженерии. Также иногда используется и комплекс различных атак. Выбор вида деанонимизации зависит от ситуации, возможностей и умения атакующего и от самого анонима, так как причины для сокрытия личности бывают разными и усилия, затрачиваемые на анонимизацию, напрямую зависят от них. Поэтому стоит различать среднего пользователя, личность которого можно узнать с помощью провайдера, и реального киберпреступника, на деанонимизацию которого придется потратить больше времени и применить различные методы. Методы деанонимизации Чтобы подробнее рассмотреть методы деанонимизации, стоит их сначала разделить на два вида, описанных ранее. Деанонимизация через сторонние сайты К сожалению, довольно часто вероятность деанонимизации зависит именно от самого анонима, а точнее от его ошибки. А ошибки в этой области стоят довольно дорого, и деанонимизация через сторонние сайты является тому доказательством. Допустим, что имеется только IP-адрес персонального VPN анонима, так как у него нет доверия к VPN сервисам, по отпечатку браузера его не отследить, потому что он использует разные браузеры для личных и рабочих целей. На первый взгляд, тупиковая ситуация. Но если аноним зайдет с рабочего VPN на страницу в социальных сетях, это позволит нам установить его личность. IP-адрес его VPN подвергается проверке наиспользование его для посещения социальных сетей и иных популярных сервисов, и если такая ошибка была допущена, ничего не стоит деанонимизировать его, так как обычно представители социальных сетей идут на контакт с правоохранительными органами. Деанонимизация с помощью сопоставления соединений Сопоставление соединений — это один из самых распространенных методов деанонимизации пользователей VPN и proxy, применяемых спецслужбами и правоохранительными органами. В случае, если мы находимся на месте правоохранительных органов, у нас есть система оперативно-розыскных мероприятий, которая сканирует трафик всех пользователей, также есть контакт с провайдерами, у которых по закону есть данные об активности пользователей. Хоть и записанный VPN-трафик зашифрован, мы можем узнать кто из жителей в интересующий промежуток времени устанавливал зашифрованное соединение с нужным VPN-сервером, например, в Австралии. Да, таких пользователей может оказаться несколько, но обычно не больше десяти. В дальнейшем для определения необходимого нам человека используются стандартные практики расследования.
Более активные методы деанонимизации: деанон-боты и ссылки-ловушки Деанон-боты работают так: устанавливаемому пользователю шлют ссылки на бот, предлагающий некий функционал, который может заинтересовать его. При запуске бот получает абонентский номер соответствующего пользователя. Есть одно «но»: в клиентские приложения мессенджера заложен механизм обязательного предупреждения о сообщении боту его абонентского номера. В Институте Следственного комитета разработана деанон-система, состоящая из Telegram-бота, серверного дополнения и Telegram-канала, в который мгновенно приходят сообщения о всех действиях пользователей в боте, в том числе об их абонентских номерах. Такие боты могут создаваться в неограниченном количестве с оформлением, адаптированным под различные легенды название бота, его описание, аватар. При переходе по подобной ссылке, отправленной под каким-либо предлогом устанавливаемому пользователю, инициатору становится известен IP-адрес и некоторые другие данные об используемом устройстве и программном обеспечении. Наиболее известными онлайн-сервисами по созданию ссылок-ловушек являются iplogger. Но, как и в случае с деанон-ботами, механизмы этих сервисов не прозрачны для силовиков. Кроме того, они часто блокируются, а генерируемые ими ссылки маловариационны и выглядят весьма подозрительно. Разработанная сотрудниками Института система «Web-капкан» позволяет в течение получаса развернуть полностью контролируемую систему, состоящую из ссылки с правдоподобным url, размещенного на сервере PHP- или Node. Дополнительный функционал предусматривает использование технологии «кликджекинг», позволяющей в отдельных случаях также устанавливать аккаунт в социальных сетях пользователя, перешедшего по ссылке-ловушке. Читайте также: Юрист: признание Telegram-каналов экстремистским формированием противоречит Закону об экстремизме в Беларуси Работает ли алгоритм, представленный в этой статье? Telegram-бот creationdatebot действительно выдает примерную дату создания учетной записи. Но есть одно «но». Чтобы бот выдал эту информацию, в него нужно переслать любое сообщение от пользователя, которого вы хотите деанонимизировать. Соответственно, если пользователь не оставляет сообщения, то бот для вас будет бесполезен. Ресурсы «Глаз Бога» eyeofgod. В обоих ботах доступен поиск по различным данным, но ориентированы они больше на Россию, а не на Беларусь. В целом, они не очень эффективны, так как собирают базы данных из открытых источников. Почти весь их функционал платный, да и информации о пользователе они практически не находят, потому что опираются на свои базы данных. Специализированные поисковые системы search. Специальные инструменты и сервисы, которые выполняют быстрый поиск по никнеймам на сотнях ресурсов, эффективны только в том случае, если в username содержится имя и фамилия пользователя.
Следует осознанно подходить к публикации информации о себе в соцсетях. Доксеры могут использовать IP-логгер, специальный код, чтобы отслеживать онлайн-активность жертвы и определить ее геолокацию. Обычно IP-логгер прикрепляется к сообщениям или электронным письмам. Когда пользователь открывает такое сообщение, IP-адрес жертвы направляется доксеру. Но обыватель сможет определить только провайдера, страну и, возможно, город с помощью IP. Фишинг Злоумышленники все чаще используют ложные электронные письма или создают фальшивые веб-сайты, которые маскируются под подлинные, чтобы получить доступ к личным данным пользователей. Они могут пытаться узнать пароли, банковские данные и другую конфиденциальную информацию. В 2023 году число заблокированных фишинговых ссылок в России выросло в пять раз. Брокеры данных Брокеры данных собирают, покупают, продают конфиденциальную информацию. В качестве источников выступают утечки данных, хакерские атаки, скрабинг веб-сайтов, социальная инженерия и другие методы. Так, в 2022 году в интернете оказалась база данных клиентов сети медицинских клиник «Гемотест». В том же году произошла крупная утечка у сервиса «Яндекс. Стилеры Эти вредоносные программы разработаны для кражи конфиденциальной информации с компьютеров или устройств пользователя. Они могут перехватывать вводимые пароли, логины, данные банковских карт, а также другую личную информацию, хранящуюся на устройстве. Так, злоумышленники маскировали стилер под новую версию операционной системы Windows 11 и предлагали скачать ее на сайте-двойнике. Продажи таких программ выросли в даркнете в 2023 году. Чем опасен доксинг и кто может от него пострадать Доксинг нарушает цифровую приватность людей и может причинить им серьезный вред. Его можно назвать одним из инструментов кибербуллинга. Доксинг может привести к негативным последствиям для жертвы: Раскрытие личных данных. Это грозит сталкерством, шантажом и прочими нарушениями безопасности. Психологические последствия. Жертва доксинга может испытывать сильный стресс, страх, тревогу и уязвимость из-за грубого нарушения приватности. Доксеры могут совершить порноместь, опубликовав интимные фотографии или видео, что может крайне негативно сказаться на психическом здоровье и благополучии жертвы. Репутационный ущерб. Публикация личных данных может привести к обману, осуждению со стороны окружающих, проблемам в личной и профессиональной жизни. Доксеры могут обратиться в компанию, где человек работает, и ему придется увольняться. Жертвами доксинга могут стать люди из различных групп и социальных слоев: обычные пользователи, известные личности, политики, журналисты или активисты.