«Человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом, — считает Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс».
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
Она называется BottleKeeper и продаёт контейнеры для бутылок, которые сохраняют напитки холодными. Продукция популярна среди любителей холодного пива и колы. Товар уходит в розницу и мелким оптом. Годовой объём продаж — 8 млн долларов, и через сайт компании проходит не меньше 150 тысяч покупателей в год. Что интересного в этой компании? С такой выручкой в её офисе или на аутсорсе должны быть десятки сотрудников, хотя бы клиентских менеджеров. А у BottleKeeper за всю её большую историю не было ни одного — работали только два основателя. Всё было автоматизировано — общение с клиентами на сайте, обработка заказов и их передача в доставку, работа с претензиями. Исключение — аутсорсинг производства. Программы учатся выполнять всё больше человеческой работы, и мы ожидаем, что с каждым десятилетием всё больше профессий будут заменять скрипты или искусственный интеллект.
Вот несколько примеров: чат-боты и голосовые ассистенты вместо службы поддержки клиентов, биржевые роботы вместо трейдеров, беспилотные автомобили, не нуждающиеся в водителях. Может ли ИИ заменить традиционные для бизнеса управленческие и «обслуживающие» профессии: юристов, кадровиков, маркетологов? Когда компании вместо бухгалтера будут нанимать онлайн-сервис? Мы начали разбираться и выяснили, что перечисленным профессиям прогнозируют совершенно разное будущее. ИИ вместо младшего корпоративного юриста Искусственный интеллект может за несколько секунд проделать юридическую работу, на которую у человека ушли бы сотни часов. Например, изучить архив документации. Поэтому ИИ уже активно применяют в юриспруденции, и его роль будет расти. Как юристы используют системы на основе искусственного интеллекта? Даниэль Фагелла, руководитель отдела исследований компании Emerj, выделяет шесть основных направлений: Юридическая «разведка» — отбор и анализ документов для конкретных задач.
Прогнозирование — исследование судебной практики, чтобы предсказать решение суда и дать рекомендации по юридической стратегии. Юридическая аналитика — поиск в документации дополнительной информации, которая может быть использована в разбирательствах. Автоматизированное составление документов. Аналитика интеллектуальной собственности — изучение существующих патентов, товарных знаков и авторских прав. Цель — дать рекомендации по составлению заявок на них. Электронный биллинг — автоматизированные системы проверки и выставления счетов за юридические услуги. Основные технологии, которые используются для создания таких систем, — компьютерная лингвистика и машинное обучение. Конструктор договоров — базовая функция для справочно-правовых систем. Скриншот: сайт «КонсультантПлюс» Эта индустрия стремительно развивается.
Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ. Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы. Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год. Пострадает в том числе юридическая отрасль. Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем. Такие задачи останутся за профессиональными юристами.
Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах. Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них.
Однако Всемирный экономический форум прогнозирует, что ИИ создаст на 12 миллионов рабочих мест больше, чем заменит в ближайшие несколько лет. И многие технические эксперты, похоже, не слишком беспокоятся о том, что смена людей искусственным интеллектом на рабочих местах произойдет в ближайшее время. Одна из причин, по которой ИИ, вероятно, не заменит людей полностью, одновременно довольно проста и сложна: математика. Большие языковые модели, подмножество генеративного ИИ, полагаются на мощные математические формулы для обработки и выявления закономерностей в огромных объемах данных для преобразования пользовательских запросов в новый текст, изображение, видео или аудиовыход.
Но человеческий интеллект выходит далеко за рамки распознавания образов. Еще одна причина, по которой технические эксперты не верят, что искусственный интеллект заменит людей, заключается в том, что он получает знания иначе, чем люди.
Но все еще существует множество аспектов из-за которых стопроцентный переход на ИИ все еще сложный процесс. Создание искусственного интеллекта, который бы смог повторить эти сложные аспекты, является непростой задачей. Поэтому, согласно мнению эксперта, в ближайшем будущем наиболее эффективным будет сотрудничество между человеком и ИИ.
Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач.
Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Действительно, сеть выполняет любые задачи на любом языке, пишет программы без повторов, без циклов, исправляет свой код. Успешно пишет рефераты. Однако может ли она написать большую научную статью или разработать сложную программу — например, сайт с поддержкой телеграм-бота и платежной системой?
Изображение создано с помощью ChatGPT3. Для решения их нужно разбивать на множество мелких. А здесь не обойтись без человека. Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь. Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными.
А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных? В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют.
Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT. Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста. Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали». И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики.
Может ли общение с искусственным интеллектом заменить общение с людьми
Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?». Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ. При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам. «Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat. Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж?
Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Многие профессии исчезли из-за механизации производства — вспомните телефонисток, которые вручную соединяли двух абонентов. С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени. Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи. Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным. С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем.
Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом. У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно. Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны. Нейросети чувствительны к датасету. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования.
Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине.
В общей сложности «Шедеврум» придумывал сцену около трех месяцев. С костюмами и образами было быстрее, потому что к этому времени ИИ уже освоил достаточно нужно информации. Работа режиссера и нейросети складывалась таким образом: режиссер отправлял множество запросов, а нейросеть предлагала визуальные варианты для них. В ход шли следующие словосочетания: «пустое пространство», «человек в последний день своей жизни» и многие другие. Нейросеть предлагала абсолютно разные варианты, даже абсурдные. Из предложенных визуальных решений нейросети Георгий Долмазян выбрал наиболее подходящие декорации, костюмы и образы. Затем к делу подключилась команда профессионалов, которая воплотила все идеи и реализовала другие творческие задачи. Он предлагал мне множество вариантов, которые я отвергал или соглашался», — поделился режиссер.
По его словам, когда зритель придет на спектакль, он не должен думать о нейросети. В первую очередь его должна волновать история. Только в этом случае он увидит удивительную гармонию между театром и ИИ. Будущее ИИ в искусстве На фото: режиссер Георгий Долмазян и директор по развитию ИИ в «Яндексе» Александр Крайнов У некоторых зрителей спектакля, созданного с помощью нейросети, безусловно возникнет вопрос: «Теперь нейросеть сможет создавать спектакли самостоятельно и заменит людей в театре? Режиссер дает однозначный ответ и говорит, что этого не произойдет. В основе любого искусства лежит эмоция, на которую способен живой организм, а не бездушная машина. Нейросети не умеют и вряд ли когда-нибудь научатся создавать постановки, способные эмоционально зацепить зрителя. На сегодняшний день нейросети помогают и упрощают повседневные задачи», — отмечает Георгий Долмазян. Нейросеть — всего лишь инструмент.
Его можно использовать в проектах, в которых ИИ и театральная сцена будут гармонично дополнять друг друга. Праздник одиночества», также подчеркнул, что нейросети — это всего лишь инструмент для работы. На фото: директор по развитию ИИ в «Яндексе» Александр Крайнов «Огромное количество моих знакомых — люди, которые никогда не были ни программистами, ни IT-разработчиками, но которые заняты в сфере искусств, — воспринимают нейросеть как новую возможность в работе, как глоток свежего воздуха, как коллегу по творчеству», — говорит Александр Крайнов. Могут ли нейросети заменить человека в искусстве Всего за пару лет нейросети достигли невероятного прогресса. Они уже умеют писать рассказы, новости, статьи, картины.
Статья по теме Российский искусственный интеллект диктует мировые тренды «Правительство уделяет пристальное внимание ИИ и продолжит это делать в будущем, поскольку данная технология, в конечном итоге определит структуру общества, экономику и, во многом, политику. Важно понимать, что ИИ по своей сути — это не только нейросети, а широчайшая область, которая включает и математические, и физические, и химические, и даже — материаловедческие знания», — рассказал URA.
RU Владимир Арлазаров. Несмотря на возникший цифровой скепсис и мнение аудитории, что без многих гаджетов можно обойтись, изобретатель отметил: ИИ способен выполнять задачи, которые потребуют от человека многих усилий и лет на подготовку. Сегодня ИИ помогает науке, с его помощью создаются новые материалы и сплавы. Некоторые задачи раньше требовали от человечества десятилетий напряженных исследований, а сейчас — кратно меньше», — пояснил собеседник агентства.
Одна из его долгосрочных целей — дать человеку возможность конкурировать с искусственным интеллектом.
Сильнее сфокусировано внимание на инженерных задачах, но есть прорывы и в других науках, например, биологии. А еще между разработчиками идет борьба за создание первого полностью автономного автопилота», — комментирует Вильям Саакян, докторант в области искусственного интеллекта университета Билефельда Германия. Индустрия 4. Технические профессии и так уже давно замещаются на массовом конвейерном производстве», — говорит Антон Колонин, ведущий специалист Новосибирского госуниверситета, основатель проекта Aigents по созданию персонального ИИ, архитектор децентрализованной ИИ-платформы SingularityNET, эксперт Российского совета по международным делам. Профессии, в которых роботы могут полностью заменить человека в ближайшие 10 лет: охранник;.
Когда искусственного интеллекта заменит людей и заменит ли?
новости робототехники, искусственный интеллект. Сможет ли ИИ заменить человека? Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество?
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ. Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?». «Человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом, — считает Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс».
Программист рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга. Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов?
Кого не заменит ИИ
Во-первых, аппараты, которые быстрее и сильнее человека в разы, существуют давно. Однако человек продолжает наблюдать за спортивными соревнованиями людей и машин. Ответ здесь прост: массам интересно смотреть на игры и состязания, исход которых нельзя предугадать. Второй ответ вытекает из первого: даже сейчас остаются профессии, которые следовало бы давно автоматизировать — например, операторы колл-центров. Но людям приятно не только наблюдать за играми со стороны, но и общаться напрямую с другими людьми. По этой же причине люди постоянно встречаются лично и не сводят общение исключительно к дистанционному. Последний ответ Себранта — даже если роботы полностью вытеснят людей с рынка труда, они найдут себе занятие. Доказательство тому — пример из истории, когда индейцы в некоторых штатах США сумели отстоять свои права с помощью нанятых адвокатов. Закрепив за собой право давать в аренду земли колонистам, коренные американцы начали получать доход, который позволил им вообще не работать. Часть индейцев не смогла противостоять лени и вредным привычкам, но подавляющее большинство посвятило себя образованию и изучению новых ремесел. Какой итог можно сделать из лекции Андрея Сербанта?
Чтобы получить знания, востребованные в будущем, нужно уже сейчас обратить внимание на новейшие формы обучения и онлайн-курсы.
По сути дела, человек — это тот же самый компьютер. Если человек создан по образу и подобию Бога, то компьютер, безусловно, создан по образу и подобию человека. У человека есть мозг, который управляет всеми системами организма, аккумулирует информацию. У компьютера для этих же целей есть процессор, оперативная память и жесткий диск. У человека глаза — у компьютера видеокамера. У человека уши, чтобы слышать, голосовые связки, чтобы говорить — у компьютера для этого есть различные аудиоустройства. Руки, ноги, тело — всё это можно создать и для робота.
Кстати, люди при авариях и несчастных случаях теряют руки-ноги и т. Медицина научилась пересаживать органы. После открытия клонирования речь идет о том, что возможно из клеток выращивать различные органы человеческого тела. И вот здесь возникает вопрос об уникальности человеческой личности, о душе человека. Ведь можно заменить руку, ногу, пересадить почку, печень, практически полностью заменить тело человека на искусственное. И при этом человек продолжит ощущать себя той же личностью, какой он и был. Получается, что личность человека его душа находятся в мозге. Это единственный орган, который невозможно заменить.
А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы. На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас. Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь. Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями? Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей?
Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент? Нейросети проникают во многие уже существующие профессии. Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму.
К такому неутешительному выводу пришел самарский журналист Ян Налимов, изучив мнения специалистов насчет развития искусственного интеллекта в том числе и нейросетей.
Кто же все-таки останется «за бортом»? Ян Налимов — журналист, работает в СМИ с 1995 года. В 2015 году получил премию «Золотое перо губернии». Сейчас сотрудничает с телеканалом «ГИС».
Автор проекта о перспективах развития региона «Самара2050». Активно ведет телеграм-канал. Источник: архив Яна Налимова Я о любимой теме — куда мы идем и что нас ждет. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект?
Есть о чем подумать сегодня. Нейросеть не только научилась принимать визуальные запросы, но и в целом стала в разы умнее и креативнее. Это поставило перед учеными и ИИ-энтузиастами вопрос: насколько вероятен сценарий, при котором ChatGPT заменит людей в большинстве профессий? Роуэн Чунг, исследователь ИИ, в запросе к чат-боту попросил создать таблицу, где ИИ должен указать название профессии и те черты человека, которые GPT-4 заменит.
В список вошли такие профессии, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, юрист, бухгалтер и копирайтер. Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера. Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки.
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Как считает заместитель генерального директора и руководитель направления информационных исследований Фонда перспективных исследований Сергей Гарбук, сценарий, при котором системы искусственного интеллекта будут способны заменить человека начнет реализовываться уже в течении ближайших 10-15 лет. Речь идет именно о должности оператора по обработке данных и подобных должностях. Как заявил Сергей в интервью изданию РИА-Новости, «Решая задачи создания прикладного искусственного интеллекта, мы говорим прежде всего о замене на техническую систему человека-оператора, обеспечивающего обработку информации с использованием своих естественных способностей, сформировавшихся в процессе эволюции и продолжающих развиваться на протяжении всей жизни.
RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку! Подписаться На почту выслано письмо с ссылкой.
Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки. Закрыть Власти России активно развивают ИИ-проекты и активно вкладывает в них деньги, поскольку в ближайшие десятилетия это определит структуру общества, поможет развитию науки и техники, совершенствованию медицины.
Чего стоят также металлургические комбинаты и энергетические предприятия с их цифровыми двойниками. Как сверхспособность, которая появляется в самый нужный момент, когда без неё не справиться со сложными вызовами, нейросети удачно встраиваются в промышленность в период острой нехватки кадров. Подробнее об этом мы рассказывали в материале «Дефицит кадров — проблема всерьёз и надолго». В то время как с кадрами вопрос остаётся нерешённым на этот счёт существует неопределённость , по поводу нейросетей в промышленности всё вполне понятно: спросом они пользуются, а их возможности становятся всё более «человечными». Благодаря этому страна оказалась в десятке стран, ведущих по объёмам внедрения технологии, при этом о замене человека на рабочих местах не говорится. Есть ли угроза? С одной стороны, тенденция развивается положительным образом: людей на предприятиях не хватает, а ИИ получает в обществе всё больше одобрения. В чём, собственно, проблема?
Особенно после выхода четвертой версии самой, пожалуй, известной на сегодняшний день нейросети ChatGPT от американской компании OpenAI. Над ее созданием работала, без преувеличения, целая армия программистов, ведь мало создать сеть, надо ее обучить и протестировать. Здесь использовали специальный новый метод обучения с подкреплением, когда человек проверяет выданный сетью результат и дает ответную реакцию — правильно это или нет. Таким образом корректируется ее работа, сеть накапливает знания. Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Действительно, сеть выполняет любые задачи на любом языке, пишет программы без повторов, без циклов, исправляет свой код.
Успешно пишет рефераты. Однако может ли она написать большую научную статью или разработать сложную программу — например, сайт с поддержкой телеграм-бота и платежной системой? Изображение создано с помощью ChatGPT3. Для решения их нужно разбивать на множество мелких. А здесь не обойтись без человека. Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь.
Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными. А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных? В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют.
Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба».