Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? 6 декабря 2017. Заменит ли ИИ человека? РИА Новости с небольшим интервалом опубликовали два взаимодополняющих мнения по этому вопросу.
Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. В данной статье мы рассмотрим, действительно ли ИИ заменит людей, анализируя аргументы "ЗА" и "ПРОТИВ". Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека?
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
О главных достижениях ИИ, а также о том, несет ли его развитие опасность для человека, — в материале «Вечерней Москвы». Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем. ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. Способен ли ИИ заменить человека в целом. Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России.
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. Поэтому смартфоны вряд ли могут полностью заменить человека на работе в будущем, — продолжил попытки формирования осмысленных ответов на каверзные вопросы ИИ. Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека. Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка?
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?». Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека. Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?». Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах.
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
Они лучше знают специфику профессии и понимают, насколько одни или другие функции могут быть заменены нейросетями. От себя могу сказать две вещи: Можно подумать о том, чтобы стать менее узкоспециализированным и развиваться в других направлениях, хотя бы внутри профессии. Это один из факторов успеха во всех профессиях — не только в тех, которые сейчас чувствуют острую угрозу из-за ИИ. Сейчас я скорее согласна с мнением, что полностью все в креативной сфере, к которой, на мой взгляд, относится копирайтинг, заменить нейросетями не получится. Ведь людям важно читать людей, а не машин.
И у действительно хороших копирайтеров и редакторов останется работа. У таких, кто будет писать интересно, не шаблонно, задействуя креативные умения, которые пока что неподвластны ИИ. А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы.
Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы. Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно.
Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми. Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке. Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях.
Отсутствие типовых паттернов. Хотя подобный прием сегодня используется в глубоком обучении, особенно в RL обучение с подкреплением , в целом он все равно реализует идею реагирования на события внешнего мира по образцам, которые в прошлом были успешны для подобного опыта.
Технооптимисты Это всего лишь единичный случай — позитивных примеров гораздо больше. Например, в США на улицах устанавливают систему микрофонов, которые анализируют звуки. Если раздается звук выстрела, система немедленно отправляет к месту происшествия экстренные службы, и это помогает спасти жизни. Скептики И всё же мы должны установить четкую границу в развитии технологий.
В 1930-е годы ученые наперебой совершали открытия в области ядерной физики, а в 1945 году урановый «Малыш» и плутониевый «Толстяк» унесли сотни тысяч жизней. Да, тогда бомбами управляли люди, а сейчас мы слишком доверяем искусственному интеллекту и забываем, что контроля над той или иной технологией можно лишиться на любом этапе. Сколько еще мы принесем жертв, прежде чем включим свой интеллект? Можно ли позволить ИИ самому развиваться? Технооптимисты На данном этапе правильнее говорить, что искусственный интеллект — только инструмент, и от нас зависит, как мы его будем применять. Это естественный этап технологической эволюции, которую нельзя остановить.
Нам нужно не бояться ее, а вместе идти навстречу будущему и создавать более безопасный мир. Скептики Есть еще один аспект — у каждого из нас уникальный внутренний мир, переживания и эмоции. Это часть нашего сознания, которая блокирует деструктивное отношение к людям и миру, формирует мораль.
Нейросети могут быть использованы для создания рекомендаций, но они не могут понять потребности пользователя или предоставить ему персонализированный опыт. Нейросети не обладают способностью к творчеству, сопереживанию или абстрактному мышлению.
Они также не могут понимать и реагировать на нюансы человеческого поведения. В результате нейросети будут всегда ограничены в своих возможностях. В будущем нейросети, вероятно, будут использоваться для автоматизации все большего числа задач. Однако они никогда не смогут полностью заменить человека. Люди будут продолжать играть важную роль в разработке, настройке и использовании нейросетей.
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции. ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться. Например, он может предложить варианты расписания учебных занятий для вуза или школы, а человек проанализирует их релевантность и выберет оптимальный. Сейчас практически невозможно полностью передать полномочия специалиста нейросетям, потому что в рамках своей должности человек выполняет большой объем разноплановой работы, покрыть который машина не способна. ИИ не способен к самостоятельному творчеству Генеративные нейросети обучаются на примерах работ реально существующих художников из прошлых эпох и современных. ИИ копирует стиль, компилирует его с другими, но не формирует собственного творческого почерка.
Кроме того, чтобы машина сгенерировала изображение, необходимо подробно составленное техническое задание и представление об итоговом результате.
Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте?
Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого. Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет. Он ничего, кроме говнокода писать не научится. Это я говорю на основе 1 года опыта попыток заставить его написать мне простые вещи, и на основе рассуждений из предыдущего поста. Я полгода назад писал обычный переводчик книги на ChatGPT.
Даже такую простую автоматизацию нужно покрывать большим количеством сложных тестов, писать сложную систему попыток разных вариантов запросов, потому что он 1 раз из 20 отвечает неправильно. Напишешь 2-й вариант запроса, он станет неправильно отвечать 1 раз из 50 попыток. Напишешь вроде стабильную версию для одной книги, а на второй книге он снова ошибается 1 раз из 20 попыток.
Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет. Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста. Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества.
Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе.
Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики.
Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека.
IT-специалист Сергей Журавлев высказал опасения относительно нехватки кадров в сфере информационных технологий как в нашей стране, так и в других странах, что представляет серьезную проблему для этой отрасли на фоне стремительного развития искусственного интеллекта. Однако он считает, что в ближайшее десятилетие замена людей искусственным интеллектом маловероятна, поскольку это требует значительного времени и усилий.
Такой информацией Журавлев поделился с изданием «Подмосковье сегодня». В настоящее время искусственный интеллект отлично справляется с автоматическими рутинными задачами.
Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект
Однако пока мало кто из руководителей готов доверить компьютеру серьезные обязанности, чаще всего все сводится к переводу текста или техподдержке по заранее созданным алгоритмам. Как считает доцент кафедры информационной безопасности автоматизированных систем Института цифрового развития СКФУ Дмитрий Соломонов, пока что угроза нейросетей не так велика, но уже нужно задумываться о том, чтобы учиться ими пользоваться и применять в профессиональной деятельности. Так что необходимо не просто совершенствовать свои навыки, но и перестраивать работу. Сейчас под угрозой даже сотрудники IT-сферы, так как самые простые действия уже может программировать ChatGPT - одна из известных нейросетей. Но опять же есть нюансы. Доверчиво брать код из нейросети и использовать в своей работе - неразумно. Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов.
Эксперт считает, что представителям многих профессий пока не стоит переживать о возможном увольнении из-за конкуренции с компьютером. Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит. В нем оказались HR-специалисты, менеджеры по продажам, PR-менеджеры, руководители, event-менеджеры, писатели, копирайтеры, программисты, редакторы и графические дизайнеры. Некоторые из них в перспективе станут работать, используя нейросети, но сами ею заменены не будут. Дело в том, что их труд отличает многозадачность и творческий подход, также он требует эмоционального интеллекта, который считается антиподом роботизированного. Корреспондент "РГ" решил спросить у текстовой нейросети ChatGPT, что она думает о замене ведущей новостей на сгенерированную модель.
Здесь нужно придумывать другие модели ИИ, а не насиловать старую в самых необычных позах, которые еще никто не пробовал. Недавно я обучал одного джуна с 3-х летним опытом писать код по определенной архитектуре. После общения ChatGPT 4, я вижу огромную разницу: он запоминает почти все, что я говорю, думает, и довольно быстро учится писать код качественно. А ChatGPT 4 лучшая языковая модель - это даже не идиот по уровню интеллекта, а ниже идиота, такой шкалы для людей наверное нет. Страшный сон программиста, когда ИИ заменит разработчиков, потому что он намного дешевле.
Несмотря на то, что он пишет страшный говнокод, он все-таки кое-как выполняет свои функции, и клиенту этого достаточно... И тогда клиент наймет разработчиков людей исправлять ошибки и дорабатывать что-то в этом страшенном говнокоде. Это будет ссущий кошмар. Во избежание недоразумений, я ни сколько не буду переживать о том, что появится сильный ИИ, который может меня заменить, а наоборот я буду счастлив иметь в руках такой инструмент. Это даст мне огромные возможности, в том числе и в зарабатывании денег.
Множество идей сейчас лежат на полке, потому что требуют много времени на реализацию. Но, к сожалению, я не вижу такого ИИ на горизонте. На этом видео мнение от кандидата наук, работающего сейчас в сфере ИИ:.
Мелодию напел Джон Леннон еще в конце 70-х, но довести до ума не успел, музыканта убил фанат. Кассету с набросками вдова Йоко Оно передала Полу Маккартни. И он вместе с Харрисоном и Старром еще 90-е попытались сделать полноценный сингл, но не справились. Вокал Леннона с кассеты не могли очистить от дребезжащего пианино.
Вот, как это звучало. Но сейчас технологии шагнули вперед и нейросеть смогла — и звук очистила, и вокал улучшила. Казалось, вот оно, доказательство полезности искусственного интеллекта. Но ровно в эти дни, когда все битломаны предвкушали возрождение легенды, в 80-и километрах от Лондона состоялся саммит по искусственному интеллекту. Они решили — вещь это мощная, но угрожающая. А потому надо «брать ее под госконтроль». В США уже принят закон, по которому американские компании обязаны представлять новые разработки чиновникам. Илон Маск — самый богатый человек мира — с этим безропотно согласился.
Искусственный интеллект — слово 2023 года. В четыре раза чаще стали его использовать в выступлениях и документах в этом году. И мы действительно постепенно привыкаем к внедрению этой технологии. Со следующего года в России нейросеть будет проверять работы школьников на ЕГЭ! Но все равно такой напор будущего выглядит немного ошеломительно.
Ведь такой ИИ все еще останется не думающим. А умение думать в программировании, даже в простой верстке страниц, очень важно, иначе он будет писать говнокод, а проекты с говнокодом будут жить недолго.
Не бывает универсальной информации, которая подходила бы во всех конкретных случаях. Мыслительный процесс предполагает исследование, как минимум проверку на непротиворечивость, самокритику, сопоставление своих идей с другими фактами, моделирование будущего и управление будущим через принятие решений в настоящем. Человек этой способностью обладает, а ИИ пока еще нет, и не ясно, когда он это сможет сделать, сколько мощностей на это потребуется. Ведь даже простейший мыслительный процесс для ИИ будет равносилен 100 или более текущим его ответам. Получается, что он станет стоить раз в 100 дороже, чтобы он мог хоть сколь-нибудь подумать, поисследовать. Но и такого мысленного исследования тоже недостаточно. В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге.
Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки. Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли.
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
| Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека - Российская газета | Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. |
| Заменит ли искусственный интеллект человеческую душу? - ЖуркаМурка | Сможет ли ИИ полностью вытеснить человека – читайте в материале |
| Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект | «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека. |
| ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА? | «Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat. |
| Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий | Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр. |
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
| Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека - | doomsday. Главная. ИИ. Когда искусственный интеллект заменит людей на работе: исследование от OpenAI. |
| Роботы против людей: главные аргументы за и против замены человека на ИИ — Нож | Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. |
| Нейросеть VS человек: сможет ли искусственный интеллект изменить мир искусства | Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов? |