Выдающийся преподаватель иностранного языка и автор собственной методики обучения рассказала о том, как искусственный интеллект меняет образование. Искусственный интеллект помогает продлить жизнь, нейросети учатся воссоздавать 3D-изображения по отражению в глазах и создают игры по текстовому описанию, а диджитал-специалисты дают советы, как лучше общаться с ChatGPT. Развивающийся искусственный интеллект приходится часто обновлять. Новости нейросетей и ИИ.
Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
В 2023 году не менее 1950 жителей России могут пройти обучение по программе искусственного интеллекта (ИИ). В 2023 году не менее 1950 жителей России могут пройти обучение по программе искусственного интеллекта (ИИ). Об этом новое расследование Эдуарда Петрова – "Ошибка искусственного интеллекта". Известный исследователь машинного разума пришёл к выводу, что разработчики нейросетей очень слабо представляют себе, что они создают. Обучение искусственного интеллекта — процесс, требующий больших ресурсов: прежде всего, вычислительных мощностей, финансовых затрат и времени. получат уникальную возможность погрузиться в мир искусственного интеллекта, освоить навыки промт-инжиниринга и научиться эффективно взаимодействовать с нейросетями в повседневной жизни.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Они создаются на основе ранее загруженных в нейросеть переписок, заметок или дневников. Кроме того, нейросети активно используются в финансовом секторе, принимая решение о выдаче кредитов потенциальным клиентам банков. Голосовые помощники та же Алиса от «Яндекса» или Siri от Apple используют нейросети для распознавания голосовых команд и обработки запросов. С каждым днем сфера применения нейросетей расширяется, упрощая наше взаимодействие с цифровым миром. Ранее мы рассказывали: Как технологии меняют нашу еду?
Преимущества и недостатки нейросетей Очевидно, что само изобретение нейросетей было направлено на то, чтобы приносить как можно больше пользы человечеству. Их основное преимущество перед другими сложными математическими моделями заключается в распознавании более сложных и глубоких закономерностей, позволяющих решать любые поставленные перед ними задачи. При грамотной настройке нейросети способны выдавать пугающе точные результаты, но нейросети бывают и неточными, а их результаты — слишком приблизительными или только отдаленно напоминающими что-то, что вы хотели бы увидеть. Соответственно, нельзя полностью полагаться на результаты работы нейросети, но их можно использовать в качестве дополнительного инструмента решения конкретных задач.
Хоть нейросети и можно назвать своего рода искусственным интеллектом, пусть и в зачаточном состоянии, до полноценного ИИ нейросетям еще очень далеко. Это связано с тем, что вычислительные возможности человеческого мозга пока что просто невозможно повторить, так как в теле человека содержится 86 млрд биологических нейронов, а в самых современных нейросетях — не более 10 млрд. Какими бы сложными математическими моделями ни были нейросети в своей основе, до человеческого мозга они пока что недотягивают. Примеры самых полезных и интересных нейронных сетей Нейросетей в интернете великое множество.
Среди них можно выделить несколько полезных и интересных простому обывателю. Ваши друзья, скорее всего, уже установили себе на смартфон приложение Lensa, превращающее обычные селфи в удивительные яркие аватарки. На YouTube можно найти множество примеров подобных роликов: А одна российская студия недавно даже сняла целый DeepFake-сериал с поддельными западными актерами. Можно даже послушать поток бесконечной генеративной музыки.
Но это все развлекательные примеры использования нейросетей. Есть ли какие-то полезные? Нейросеть DeOldify позволяет раскрашивать старые черно-белые фотографии.
С его помощью можно клонировать голоса людей на основе аудиозаписи их речи длительностью всего 15 секунд. При этом сгенерированные голоса звучат не только естественно, но и эмоционально и реалистично.
Работа над технологией велась с… 8 Софт Производители стремятся внедрить искусственный интеллект в самую обычную бытовую технику Может ли «умный дом» стать слишком умным — настолько, что ему перестанет хватать ресурсов для интеллектуальной деятельности и он «поглупеет»? Ответ от Forbes — это непременно случится, потому что крупные производители бытовой техники уже движутся по такому пути развития событий. Ради максимизации прибыли они готовы… 0 Интернет Американская телекомпания Channel 1 анонсировала новый сервис, который радикально меняет способ подачи новостной информации. В его основе лежит специально созданная модель искусственного интеллекта, способная быстро анализировать множество источников информации. Она компилирует материал из них в таком виде, чтобы… 0 Гаджеты Стартап Rabbit сообщил о грандиозной вечеринке в Нью-Йорке, которая пройдет 23 апреля.
Ожидается, что на ней первые покупатели гаджета R1 смогут получить свои устройства. Они уже изготовлены и на следующей неделе будут отправлены в США, но путь займет немало времени. Предполагается, что на ее основе будет построен коммерческий инструмент для прогнозирования спроса на новые сорта данного напитка. Пиво выбрано не только из-за его распространенности,… 0 Технологии NVIDIA в тесном сотрудничестве с Hippocratic AI создала искусственный интеллект, способный выполнять функции медицинской сестры лучше, чем это делают реальные люди. Разработка ориентирована на решение глобального «кадрового голода» в сфере здравоохранения.
Во время прохождения обучения в нейросеть «залили» данные свыше 100 000 автомобилей, прошедших оценку в дилерских… 2 Технологии Искусственный интеллект SIMA избавит геймеров от гринда в видеоиграх Разработчики ИИ сделали очередной шаг к реализации заветной мечты человечества о том, чтобы переложить на роботов скучную работу.
Проведена большая работа по подготовке публичных датасетов секвенирования единичных клеток scRNAseq для использования в обучении нейросетей. После оценки качества данных отобрано 50 датасетов, содержащих результаты транскриптомных исследований и 559 биологических образцов. Лаборатория приступила к созданию нейросети, способной предсказывать результат воздействия любого из 71 препаратов на любую из 21 тканей и клеточных линий человека. Это может помочь в подборе индивидуальных лекарственных препаратов против рака, аутоиммунных заболеваний и вирусных инфекций. Прочитать статью можно здесь. Предусмотрено расширение программы стажировки для студентов гуманитарных специальностей. Посмотреть запись выступления можно здесь. В течение недели статья сохраняла место в топ-10 наиболее читаемых на Хабре публикаций.
Ирина Карабулатова выступила на секции «Искусственный интеллект и цифровое измерение международных отношений» с докладом «К вопросу оценки методов паравербально-невербальной иллокуции в современном массмедийном дискурсе как задачи для совершенствования инструментов искусственного интеллекта». Конференция прошла под эгидой международной некоммерческой организации IEEE в Шанхае с 26 по 28 сентября 2022 года. В работе описывается новый бенчмарк методов объективной оценки качества видео в рамках задачи сжатия. Также данный бенчмарк включает в себя новый набор данных, включающий в себя более 1500 видеопотоков. В докладе рассматриваются различные нейросетевые артефакты, возникающие в таких важных задачах обработки изображений и видео, как сжатие и повышение разрешения, и поднимается вопрос необходимости создания новых методов оценки качества, которые бы учитывали данные артефакты. Данный доклад также будет представлен на конференциях PlayButton и VideoTech. В рамках курса «Мультимодальные коммуникационные технологии манипулирования в современных масс-медиа: вопросы массовой коммуникации и информационной безопасности».
Data Scientist пишет модель нейросеть , обучает и проверяет, насколько корректно она работает. Сколько стоит курс по нейросетям? В Skillfactory несколько курсов по нейросетям и машинному обучению. Цена стартует от 1658 рублей в месяц. Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев и оплачивать любую программу частями. Какие нейросети можно попробовать бесплатно? В России доступно несколько бесплатных нейросетей, например: Kandinsky — создает картинки в разных стилях, совмещает и дорисовывает их. Понимает запросы на более чем 100 языках. Поддерживает русский, английский и казахский языки. Может сделать озвучку по заданному тексту, сгенерировать рекламные слоганы, визитки, логотипы. ChatGPT — пишет тексты разных форматов и на любые темы, от шуток до диссертаций. Можно задать стиль, например художественный, официальный или разговорный. GigaChat — генерирует картинки, отвечает на вопросы, пишет тексты. Способен вести диалог и даже писать код. На курсах Skillfactory вы протестируете разные нейронные сети, узнаете их особенности, преимущества и недостатки. Когда начнете работать по специальности, сразу будете знать, каким ПО пользоваться. Что такое обучение нейросетей? Это процесс, в ходе которого нейросеть учится выполнять задачи на основе данных. В результате она начинает анализировать примеры, находить закономерности, делать прогнозы, составлять классификации. Поэтому может решать конкретные задачи, например писать текст или рисовать иллюстрации.
Почему сейчас важно изучать искусственный интеллект?
- Telegram: Contact @aicentr
- Под присмотром искусственного интеллекта: как школы столицы используют нейросети // Новости НТВ
- 30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
- Использование ИИ в образовании
- Сергей, расскажи, где ты учился и как пришёл к работе с нейросетями?
Минцифры с МВД и Роскомнадзором определят наказание за дипфейки
- Курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях"
- Искусственный интеллект
- Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023
- Курсы по нейросетям для начинающих
- Онлайн-курсы по искусственному интеллекту
- 30 лучших курсов обучения по нейросетям в 2024 году
Загрузка интерфейса...
- В России стартовал прием заявок на курсы по искусственному интеллекту
- Нейросеть онлайн [34 режима] | Liftweb
- Neural University. Data science и нейронные сети
- Как искусственный интеллект захватывает мир — нейросети в 2023 году
- Искусственный интеллект: старт в будущее
- Искусственный интеллект — бот [2024]
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений.
На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков.
В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека.
Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений. Так, например, открытые решения позволяют компаниям контролировать весь процесс работы с данными своих пользователей, адаптировать их под свои нужды и в целом снизить риски, используя собственную инфраструктуру. Кроме того, появление открытых моделей стало причиной роста компетенций академического сообщества в работе с LLM. Сейчас уже никого не удивишь чат-ботом, сравнимым с ChatGPT, который запущен на ноутбуке каким-то энтузиастом, хотя ещё два года назад это казалось фантастикой. Такой уровень доступности технологий позволил учёным опубликовать уже сотни, если не тысячи интересных и полезных научных статей.
Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — Опенсорсные LLM должны быть открытыми не только с точки зрения исходного кода самих моделей, но и с точки зрения данных, на которых они обучаются. И я думаю, что в будущем году упор будет сделан именно на это — на чистоту и прозрачность. У инженеров, учёных и государства при использовании решений на базе открытых моделей ИИ всегда будут возникать вопросы доверия к ним. Поэтому только открытость и высокое качество датасетов, на которых тренируются нейросети, позволят опенсорсным моделям занять свой рыночный сегмент. Рост мультимодальных возможностей нейросетей Что случилось за год У ИИ появилась мультимодальность — теперь нейросети работают не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио. Они научились рисовать правильное количество пальцев на руках и повысили детализацию изображений до уровня фотографий.
Прошли первые релизы нейросетей для создания видео — Pika 1. Эта задача для ИИ сложнее, чем генерация статических изображений.
Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник.
Направляя нам электронное письмо или заполняя любую регистрационную форму на сайте, Вы подтверждаете факт ознакомления и безоговорочного согласия с принятой у нас Политикой конфиденциальности.
Курс Философия искусственного интеллекта от Skillbox.
Нейросети для маркетинга и продаж от ZeroCoder — секреты ИИ для автоматизации рутинных задач маркетологов и продажников. Основы искусственного интеллекта от 4brain. Представленные курсы предназначены для новичков и людей с определенным опытом, желающих развиваться в сфере машинного обучения и нейронных сетей.
После завершения обучения можно рассчитывать на получение престижной профессии в крупной компании или продвижение по карьерной лестнице. Курсы по ИИ также помогут вам оптимизировать рутинные задачи, чтобы выполнять работу быстрее и эффективнее.
Обязательно заполните анкету участника и прикрепите документы. Я всё прикрепил, но меня не зачисляют, почему?
Все ваши документы проверяются вручную. Это сделано, чтобы избежать ошибок. Если в документах имеются ошибки, то вам придёт письмо с информацией о том, что необходимо изменить в анкете. Если всё в порядке, то вы будете зачислены.
Вам придет сообщение о зачислении и откроется доступ к онлайн-курсу зеленая кнопка "Пройти курс" в личном кабинете. Какие документы необходимо предоставить? Справка из школы должна содержать информацию о должности, актуальную дату не ранее января 2023 года , должна быть оформлена на бланке школы и быть подписана руководителем. Если в справке будет указано, что вы учитель, но не указано, что предмет «информатика», то пройти вы сможете только обучение для учителей предметников.
Я сейчас не работаю, но планирую выходить на работу в школу. Могу ли я принять участие в обучение? Присоединиться к обучению вы можете до 15 сентября 2023 года, предоставив все необходимые документы, в том числе справку с места работы. Какие документы нужно предоставить иностранным гражданам?
Если документы имеют русифицированные страницы, то необходимо предоставить их сканы; если документы полностью на иностранном языке, то нужно предоставить сканы нотариально заверенных переводов этих документов. Точно ли обучение бесплатное? Да, полностью бесплатное. Технические вопросы Не приходит письмо при регистрации, что делать?
Проверьте точность указанного Вами адреса электронной почты. Письмо должно прийти с адреса no-reply it-edu. При обращении укажите ФИО, телефон и адрес электронной почты, которую вы использовали при регистрации. Как узнать свой ID?
ID находится в правом верхнем углу в личном кабинете. Не могу зайти в личный кабинет, что делать? Воспользуйтесь другими браузерами: Google Chrome, Яндекс. Если проблема не решена, напишите на help it-edu.
Ускорить процесс может прикрепление скриншота, на котором видно ошибку и ссылки на страницу, на которой возникает проблема. Не могу вспомнить пароль от личного кабинета. Что делать? Запросите восстановление пароля, указав адрес почты, которую Вы использовали при регистрации.
Инструкция восстановления доступа — видеоинструкция. Можно ли исправить ошибку в анкете? В анкете можно изменить все данные, кроме почты.
Конференция Сбера по искусственному интеллекту AIJ 2023. Текстовая трансляция первого дня
Можно послушать про «нейронный блицкриг», почему нейросети врут, как лингвисты обучают ИИ, во что искусственный интеллект превратится завтра и когда машины научатся нас понимать по-настоящему. Учим работе с нейросетями, применению искусственного интеллекта и новым профессиям в Вышке Онлайн. Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн. В 2023 году не менее 1950 жителей России могут пройти обучение по программе искусственного интеллекта (ИИ).
ТОП-10 актуальных курсов по нейросетям и искусственному интеллекту (AI) в 2024 году
Дальше расскажут, как упрощать быт, писать тексты, работать с данными и генерировать идеи с ChatGPT, а потом — как создавать иллюстрации в Midjourney. Авторы обещают дать примеры готовых сценариев для запроса к нейросети, а еще научат, как писать их под свои нужды. Все советы отрабатывают на упражнениях с примерами запросов. Источник: datacamp. Тренинг ведет Пол Чапмен, менеджер учебных программ платформы Datacamp, которая специализируется на искусственном интеллекте и больших данных. Программа разделена на две части: первая рассказывает о возможностях и ограничениях ChatGPT и учит писать эффективные промпты. Ее можно пройти бесплатно.
В итоге они смогли сгенерировать 1 миллион белковых последовательностей, похожих на семейство лизоцинов, обладающих антибактериальными свойствами, способными разрушать клеточные стенки бактерий. Для его получения выбрали из миллиона последовательностей 102 проверки, из которых, в свою очередь, удалось синтезировать не в клеточной линии всего лишь 72 белка. Из них только часть показала реальную каталитическую активность. Были выбраны пять наиболее активных белков, которые уже решили синтезировать в клеточных линиях, как это делают на фармпроизводстве при разработке новых белковых препаратов.
В итоге были выявлены два активных белка, разрушающих бактериальные стенки. Один из этих белков был проверен методом рентгеноструктурного анализа, который подтвердил, что его структура соответствует предсказанной и похожа на структуру лизоцина дикого типа. В биологии очень важна также обратная задача. Ее выполнила языковая модель ProteinMPNN, когда имеющийся каркас нужно вернуть в изначальное состояние, чтобы потом снова его синтезировать. Эта модель основана на известной модели для работы с текстами и имеет три слоя инкодера, три слоя декодера, а на входе, помимо каркаса, она получает еще и координаты, где расположены азот, углерод и другие элементы, чтобы была понятна структура будущего белка, который предстоит сгенерировать. Эта модель позволяет на определенных последовательностях зафиксировать аминокислоты, которые для нас важны, и вокруг них будет генерироваться последовательность, формирующая белок. У этой модели очень много хороших результатов синтеза белков, к тому же она генерирует более стабильные белки, которые существуют в природе. Эти показатели обнадеживают. О диффузии белка Если бы белки были картинкой, не было бы никаких проблем, мы бы воспользовались алгоритмами, о которых говорилось ранее. Но белки - это 3D-cтруктуры, имеющие координаты, расстояние и прочее.
И чтобы создать белый гауссовский шум для диффузии белков, мы должны работать в первую очередь с координатами. На координаты "расстояние между атомами" мы делаем гауссовский шум и благодаря направлениям броуновского движения мы можем это все генерировать в структуру белка. Этим летом вышла языковая модель RF diffusion от Института дизайна белков. Она берет за основу последовательность аминокислот и еще ряд исходных данных и предсказывает структуру белка. Таким образом они могут также в дальнейшем генерировать симметричные белки, которые могут быть использованы для производства вакцин и выполнять другие операции, необходимые для исследований. Дата-параллелизм - когда часть выборки хранится на разных устройствах. Узкое место тут - коммуникация. Наша задача - сократить число коммуникаций или их стоимость. Если мы сжимаем в 10 раз, то можно обыграть так, чтобы не надо было в 10 раз больше тратиться на коммуникацию - важен суммарный эффект. Нужны узлы, которые будут забирать часть информации.
Модельный параллелизм - это когда разные слои информации хранятся на разных устройствах. Наука в части модельного параллелизма использует те же идеи, но они недоработаны. Сейчас это открытые задачи и начало пути. Харкевича: Химия - новая точка роста для использования инструментов. Химическое пространство состоит из молекул и их соединений.
Искусственный интеллект для E-commerce от iWENGO Программа дает практические навыки по использованию ИИ в E-commerce: для улучшения сервиса, товара или услуг, повышения клиентского опыта и делегирования рабочих задач нейросетям. Подходит для начинающих.
Продолжительность курса: 36 часов. Вы получите: Практические навыки применения нейросетей для роста продаж и привлечения внимания клиентов. Кейсы по разработке маркетинговых стратегий с помощью ChatGPT, анализу отзывов клиентов, составлению опросов на сайте. Бонус — мини-курс «Нейромаркетинг» по изучению поведения клиентов и методов воздействия на него. При покупке в рассрочку от 4992 руб. При оплате сразу 59 900 руб. Сколько времени нужно, чтобы начать работу с ИИ?
Срок зависит от ваших целей, способа обучения. В сети достаточно информации для самообучения, но ее много, она разрозненная и, чтобы найти хороший источник, структурировать и упорядочить новые знания, нужно от нескольких месяцев до года. Учебные программы создаются экспертами на основе их уникального опыта. В них нет «воды», только концентрированная выжимка самого ценного. Информация поясняется на примерах, сразу же идут практические задания: чтобы вы могли отработать новые навыки и довести их до автоматизма. Можно выбрать общий курс или более узкую специализацию для решения конкретной задачи. Для самостоятельного обучения нужна сила воли, терпение, большая мотивация.
Когда вы занимаетесь на платных курсах, вас поддерживают другие студенты и кураторы. Работать в команде всегда интереснее, вы двигаетесь пошагово, видите свой прогресс и знаете результат: сертификат, диплом, карьерный рост и т. Если что-то не получается, вам всегда помогут. У вас есть четкие сроки обучения: 3, 6 месяцев, после которых курс заканчивается, и вы сможете двигаться дальше. Например, менять работу, должность или продолжить учиться по выбранной специализации. Впервые за долгое время фактически сравнялась динамика двух основных сегментов — ДПО и детского образования. Smart Ranking пообщался с компаниями сегмента и узнал перспективы рынка, его тренды, драйверы и барьеры.
Аналитика25 Апрель 2024 Корпобучение привлекает инвесторов. Softline вложится в edtech-стартапы по обучению сотрудников Академия Softline в партнерстве с Softline Venture Partners запустила инвестиционную программу: небольшие edtech-компании и стартапы получат миллиард рублей на развитие своих проектов. Преимущество будет на стороне тех компаний, которые ориентируются на B2B, — Академия Softline включит их решения в свой портфель. Так, сегмент корпоративного обучения может стать самой привлекательной нишей для инвесторов в 2024 году. Их суммарная выручка составила более 3 млрд рублей, как показало исследование Smart Ranking. Несмотря на перспективность направления, заходить в сегмент пока готовы не все — участников рынка отпугивают госстандарты и сложные бизнес-модели. По оценке Smart Ranking, сумма сделки может составить не менее 7 млрд рублей.
Покупка школ закономерна: «Сбер» стремится усилить экосистему крупными образовательными проектами. На рынке грядет рост конкуренции и битва экосистем. Новости15 Апрель 2024 Создатель инфобизнесменов. Тренд на более раннее освоение профессии и улучшение имиджа колледжей и техникумов приводит к тому, что количество студентов СПО в России приближается к показателям высшего образования. Однако многие отмечают, что работать с аудиторией 15—17-летних учеников в онлайне очень сложно. Аналитика04 Апрель 2024 Крупные онлайн-школы, обучающие цифровым профессиям, осваивают новое направление — нутрициологию. Об открытии направления «Здоровье» в марте также заявил Skillbox.
Рассказываем о новом тренде в сегменте ДПО. На этом фоне бизнес стал чаще вкладываться в корпоративное обучение, чтобы удержать кадры и повысить квалификацию сотрудников. Edtech подстраивается под растущий спрос на обучение персонала: развивает уже имеющиеся B2B-продукты или запускает новые.
Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок. Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия. Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных. Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности.
Перспективы развития и применения нейронных сетей
Написать код, который будет это делать. Проверить, что всё верно. Принять решения исходя из знаний и интуиции. Запустить обучение.
Проанализировать графики, которые показывают, хорошо работает сеть или нет. Выдвинуть новые гипотезы. Вот такой алгоритм.
Повторять бесконечно. Подожди, а нейросеть появилась раньше Шедеврума? Как она работает в проекте — и где ещё планируете её развивать?
Всё верно. Сначала появилась нейросеть, потом — Шедеврум и его задачи. Идея с Шедеврумом возникла в конце 2022 года.
На тот момент у нас уже была обученная сеть, а потом мы к ней добавили первую версию бэкенда, который генерирует изображения. И команда сделала всё за новогодние праздники. Первая версия названия проекта была «Шедеврус», ещё был «Им-Ям» Yimg-Yamg , но это плохо воспринималось на слух.
В итоге победил вариант «Шедеврум» — это классное многослойное название. Приложение генерирует шедевры внутри room — «своей комнаты». У этой нейросети есть и другие применения.
Миссия моей команды — в разработке достаточно общих технологий, которые используются в разных продуктах компании и касаются большей их части. Шедеврум — это интересная, фановая B2C-история, но наша цель — расти дальше. Есть планы внедрения в B2B, рекламу и много ещё куда.
Например, Яндекс использует в рекламе иллюстрации, созданные той же нейросетью, что работает в Шедевруме. Если у рекламодателя нет собственной картинки для объявления, он может выбрать из предложенных нейросетью. Нейросети можно использовать как для решения бизнес-задач, так и для развлечения.
Мы постоянно в поисках новых применений. Уже сейчас нейросеть может придумать костюмы и декорации, разработать креативные концепции — помогать людям в их профессиональной деятельности. Отправить запрос на коммерческое использование контента из Шедеврума можно через форму обратной связ и — ответ придет в течение 5 рабочих дней.
Это системы, разработанные по вдохновению функциональности нейронов в мозге, которые будут воспроизводить то, как мы, люди, учимся. Нейросетевой подход в задаче обработки данных Использование нейронной сети в данной задаче позволило провести кластеризацию и разделить одну большую задачу составления оптимального варианта расписания на ряд подзадач. В результате обучения нейронной сети были получены модель обучения нейронной сети для построения оптимального варианта расписания на основе многослойного перцептрона приведенная на рисунке 2, а график сходимости обучения на рис. Составляющие искусственной нейронной сети. Все искусственные нейронные сети состоят из так называемых нейронов — модели, представляющей из.
Рекуррентная нейронная сеть. Аппаратная реализация искусственных нейронных сетей. Искусственные нейронные сети ИНС , навеянные вычислительными и коммуникативными способностями мозга человека, являются значительной парадигмой в машинном обучении. Как таковые они послужили основой для множества мощных алгоритмов с применением в распознавании образов, запоминании, отображении и др. В последнее время наблюдается значительное продвижение в аппаратной реализации этих сетей с целью преодоления вычислительных сложностей при программной реализации: мощностной потенциал человеческого мозга составляет приблизительно 15Вт, и его вычислительные способности...
Искусственные нейронные сети Статья в журнале... Таким образом, искусственные нейронные сети представляют очень гибкий аппарат для решение широкого спектра задач, от обучения игрового искусственного интеллекта до прогнозирования поведения экономики отдельного региона или целого государства. Качество решения задачи каждый раз зависит от объема и качества исходных данных. Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, синаптические веса, ассоциативная память, сигнальные графы, матрицы смежности сигнальных графов, шаговый алгоритм. В прикладных задачах все большее распространение находят искусственные нейронные сети ИНС [1,2,3].
Исследование возможностей использования нейронных сетей Из определения искусственного нейрона следует понятие ИНС искусственной нейронной сети — совокупность взаимодействующих между собой искусственных нейронов. Это качество есть и у искусственных нейронных сетей. После тренировки они способны не обращать внимание на входы, на которые подаются шумовые данные. Нейронные сети способны корректно функционировать, даже если на входе данные зашумлены. Для этого существует процесс обучения сети.
ИНС учатся подобно человеку. Обучение нейронной сети Training — поиск такого набора весовых коэффициентов, при котором входной сигнал после... Модель математической нейронной сети Статья в журнале... Нейронные сети используются для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений подобных тем, что делает человеческий мозг [4]. Используется в Google, когда вы ищете фото или в камерах телефонов, когда оно определяет положение вашего лица и выделяет его и многое другое.
Теперь, чтобы понять, как работают нейронные сети, давайте взглянем на их составляющие и параметры.
Но следующий шаг - мультимодальные модели, работа с ними только началась. Нами разработана первая мультимодальная модель в России OmniFusion.
Принцип ее работы заключается в объединении двух модальностей: текста и картинок. Она вполне способна на основе полученных данных обрабатывать их и поддерживать диалог. Можно также объединять тексты и графы, тексты и видео или текст и движение робота.
Всему этому требуется обучить языковую модель. Этот процесс достаточно трудоемкий и дорогостоящий. О том, как строить мультимодальные архитектуры Основная проблема в том, как установить связь между модальностями.
Наиболее эффективным методом ее решения нам кажется использование инкодеров, которые позволяют переводить картинку в вектор, а дальше строятся небольшие адаптеры, представляющие собой маленькую нейросеть и переводящие информацию с языка картинок на язык текстов. При этом, конечно, предполагается, что мы работаем с хорошей предобученной языковой моделью и такой же моделью работы с картинками, поэтому нам нужно обучить только адаптеры. Итоговое качество получается довольно высоким.
При этом модель продолжает обучаться, и качество ее работы совершенствуется. Наша модель уже превзошла по ряду характеристик общеизвестную мультимодальную модель Lava13B. Мультимодальность - это ключевой момент.
В идеале мультимодальная модель должна работать с произвольным количеством модальностей. Такие попытки внедрить в нейросети способность работать с большим количеством модальностей были, но они пока не увенчались успехом. Думаю, что все-таки подход с адаптерами вполне сможет достичь этой цели.
Сегодня модель с 40 миллиардами параметров будет обучаться примерно два месяца. Одна из наших разработок строится на том, что при создании алгоритма вычисления градиентов для поточечной нелинейности, на которую обычно никто не обращает внимания, можно использовать вместо 16 бит всего 3 бита с сохранением точности. Второй подход, который мы применяем, это использование техник рандомизированной линейной алгебры для ускорения вычисления градиентов большого линейного слоя.
Если упростить, то можно, не меняя алгоритм, но поменяв порядок операций, получить более быстрый и точный результат. Пример: в нашем большом проекте NNTile мы хотим заново реализовать базовые операции с нуля без использования каких-то больших пакетов, чтобы получить максимальную производительность, причем на многопроцессорных системах. От стохастических дифференциальных уравнений до задачи Монжа-Канторовича и обратно: путь к искусственному интеллекту?
Евгений Бурнаев, профессор, руководитель Центра прикладного ИИ Сколтеха, руководитель научной группы "Обучаемый интеллект" AIRI: Важное свойство, которым должен обладать искусственный интеллект и которым обладает человек, - это креативность, возможность создавать новые образы. Так, модель ИИ может создавать картинки согласно текстовому описанию, заданному человеком. Математически задачу построения новых образов можно описать как задачу построения модели распределения над разными типами сложных данных: изображением, текстом, звуком и т.
Моделировать связи между этими данными тоже надо уметь. Теперь при помощи нейросетей мы аппроксимируем исследуем числовые характеристики и качественные свойства объекта - Прим. ТАСС недоступный нам ранее градиент логарифма плотности и получаем после ряда вычислений генеративную модель, которая преобразует белый шум в картинку, аналогичную реальному миру, но с несуществующими на самом деле объектами собаки, автомобили, растения, лица и т.
Курсы по ИИ также помогут вам оптимизировать рутинные задачи, чтобы выполнять работу быстрее и эффективнее. Онлайн-курсы по искусственному интеллекту 1. Разработчик искусственного интеллекта GeekBrains В рамках этого онлайн-курса профессиональные разработчики научат пользоваться технологиями искусственного интеллекта и разбираться в принципах работы глубокого машинного обучения. Программа подойдет тем, кто желает не только изучить теорию, но и заставить нейронную сеть самостоятельно обучаться. Курс позволяет вести разработку алгоритмов и анализ данных с учетом возникающих задач. Стоимость: 3464 рублей в месяц на основе платной подписки Длительность: 12 месяцев Формат обучения: вебинары, воркбуки, практические задания Сертификат: есть поэтапное обучение студентов азам искусственного интеллекта, упор на полезные практические знания; программа постоянно обновляется с учетом актуальных изменений в алгоритмах нейронных сетей; поддержка в официальном трудоустройстве после завершения курса; возможность внесения оплаты по частям.
Первая ступень ракеты SpaceX Falcon 9 утонула после 20-го успешного запуска
| Как изменится искусственный интеллект в 2024 году? - | ChatGPT — это диалоговая программа на базе искусственного интеллекта, которая обучает сама себя по всей мировой базе знаний, может отвечать текстом почти как живой человек (причём на огромном множестве языков, включая русский), решать вопросы любой сложности и. |
| Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI | Поскольку технологии искусственного интеллекта и машинного обучения постоянно меняются и совершенствуются, от специалистов требуется готовность непрерывно учиться и осваивать новые навыки работы с нейронными сетями. |
| Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023 | Яндекс, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников «Глубокое обучение». |
| 5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни | С тех пор как технологии искусственного интеллекта стали достоянием широкой общественности, в мире многое изменилось. |
Что умеет самая умная нейросеть на Земле и почему недовольны разработчики искусственного интеллекта
Курс "Data science и нейронные сети на Python" в Университете Искусственного интеллекта. Нейросети, AI, искусственный интеллект, ML, ИИ —. так называют сложные математические модели, созданные людьми. ChatGPT — это диалоговая программа на базе искусственного интеллекта, которая обучает сама себя по всей мировой базе знаний, может отвечать текстом почти как живой человек (причём на огромном множестве языков, включая русский), решать вопросы любой сложности и. В дальнейшем применение искусственного интеллекта во время экзаменов может позволить полностью исключить человеческий фактор и оставить онлайн-наблюдателей только для верификации нарушений, выявленных нейросетью.