Новости искусственного интеллекта: все о последних научных открытиях в сфере ИИ, технологии ИИ на службе обществу, гаджеты и новые знания. Задача федерального проекта «Искусственный интеллект» — создать условия для того, чтобы предприятия и граждане использовали продукты и услуги, основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта.
Защита документов
Для создания условий по развитию ИИ в России еще в 2021 году начата реализация федерального проекта «Искусственный интеллект». о дополнительных мерах поддержки новых и действующих проектов в сфере искусственного интеллекта. Об искусственном интеллекте в здравоохранении впервые заговорили в связи с проектами, связанными с анализом медицинских изображений. artificial intelligence) на 1,260 млрд рублей, или на 80% в 2024 году, следует из поправок в проект федерального бюджета.
Федеральный проект искусственный интеллект
Сезон: Искусственный интеллект" нацелен на популяризацию технологий ИИ, пополнение кадрового резерва ИТ-специалистов в стране и создание сплоченного профессионального сообщества. В этом году участников проекта ждут восемь окружных хакатонов во всех федеральных округах, один всероссийский и один масштабный международный хакатоны по искусственному интеллекту. Первый окружной хакатон состоится в Москве 19-21 мая. В ходе соревнования участники решают в командах сложные кейсы, создавая прототипы новых продуктов для реализации задач кейсодержателей, в качестве которых выступают федеральные и региональные органы власти, бизнес, вузы и некоммерческие организации. В новом сезоне проекта тысячи российских айтишников получат новые карьерные возможности, выполняя реальные, практические задания бизнеса и государства. На хакатонах специалисты-разработчики за ограниченное время решают поставленную организаторами бизнес-задачу или социальную проблему в сфере искусственного интеллекта.
Вице-премьер отметил, что за четыре года с момента утверждения первой Национальной стратегии развития ИИ была подготовлена мощная база для движения вперёд. Новый этап развития ИИ в России заключается в переходе к фазе активного внедрения проектов с использованием технологий ИИ в экономические и хозяйственные процессы. В рамках стратегии к 2030 году будет налажено полноценное межотраслевое сотрудничество более чем с 30 дружественными государствами.
Так, прирост к ВВП в 2030 году может составить около 11,2 трлн рублей», — подчеркнул Дмитрий Чернышенко. В своём выступлении он также описал глобальные тренды развития рынка искусственного интеллекта. Первый тренд — это стремление государств к технологической независимости в условиях взаимных ограничений, когда отдельные страны закрывают доступ к своим разработкам и развивают собственные вычислительные мощности. По словам Дмитрия Чернышенко, ИИ перестаёт быть историей исключительно про науку и энтузиастов, а становится рыночным инструментом. Вторым трендом является ужесточение борьбы за кадры. Вице-премьер отметил, что Альянс в сфере ИИ тоже задал высокую планку — компании открыли уже под сотню образовательных программ и более 20 лабораторий в 35 вузах России. По таким программам могут учиться как российские, так и иностранные студенты, а их выпускники будут востребованы на российском рынке. К основным трендам также можно отнести развитие безопасного ИИ с переходом от клиентоцентричности к человекоцентричности, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся безопасность пользователя и этика ИИ.
При этом, по мнению вице-премьера, необходимо соблюдать баланс — этика должна не останавливать, а, наоборот, стимулировать прогресс. Ещё один тренд — стремительное развитие научных исследований в новых технологических областях, связанных, в том числе, с большими языковыми моделями и генеративным ИИ.
Начало обучения запланировано на 1 сентября 2022 года и будет проходить в дистанционном формате.
Прием заявок на участие в проекте реализован на сайте оператора проекта Университета 2035 — ai.
Проект реализуется Благотворительным фондом Сбербанка «Вклад в будущее» в рамках проекта «Академия искусственного интеллекта для школьников» совместно с инфраструктурным центром «Нейронет» на базе Фонда развития Физтех-школ и Физтех-школой прикладной математики и информатики ФПМИ МФТИ. В рамках проекта педагоги смогут бесплатно обучиться на курсе повышения квалификации «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» и получить удостоверение от МГПУ, а с начала учебного года запустить кружок по ИИ. На курсе вы узнаете, как преподавать ученикам основы программирования, язык Python, как начать с ними изучение анализа данных и машинного обучения, нейросетей.
Победителям — гранты от 4 до 100 млн рублей
- Артем Шейкин
- Форум «ИИ - будущее сегодня»
- Публикации
- «Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму
Запустите свой технологический кружок по искусственному интеллекту вместе с проектом «ИИ Старт»!
Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее. Внедрять искусственный интеллект (ИИ) в своих бизнес-процессах должны будут получатели 13 мер поддержки в сферах транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. Власти ждут, что искусственный интеллект позволит компаниям. Федеральная налоговая служба должна внимательно отслеживать удобство и быстроту разрабатываемых инструментов для бизнеса в области искусственного интеллекта. «Искусственный интеллект» — федеральный проект национального проекта «Цифровая экономика», который реализуется под руководством Минэкономразвития России с 2021 года по решению президента России.
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
Достижения развития ИИ – федеральный проект «Искусственный интеллект». Главная РАЭК Live Новости отраслиСеверо-Западный федеральный округ покорил ИИ: объявлены победители пятого окружного хакатона по искусственному интеллекту. Среда для создания и масштабирования востребованных продуктов на базе технологий искусственного интеллекта, способных решать задачи промышленных предприятий и федеральных органов исполнительной власти. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку. Подборка наиболее важных документов по вопросу Федеральный проект искусственный интеллект нормативно-правовые акты формы статьи консультации экспертов и многое другое.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
В рамках курса повышения квалификации будут рассматриваться методы машинного обучения, применяемые именно в этих сферах деятельности. Это даст слушателям мощный базис для дальнейшего профессионального развития. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» при обучении на программе, разработанной в ТУСУРе, дотация от государства составит 85 тысяч рублей на человека. Это отличная возможность пройти обучение в сфере ИИ, а затем найти работу или получить стартовые деньги для развития в одной из самых быстро развивающихся областей ИТ. Обучение пройдёт в онлайн-формате, и поэтому наш курс доступен жителям любого региона страны», — рассказывает о программе начальник управления дополнительного образования ТУСУРа Алексей Ковшов. Планируется, что в 2022 году обучение по тусуровской программе году пройдут до 500 человек.
Внедрение технологий ИИ позволит получить следующие эффекты: Автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи Повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений Обрабатывать большие массивы данных и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени Документом отмечено, что основными вызовами барьерами внедрения ИИ на данный момент являются: недостаточность объема и качества массивов данных для машинного обучения низкая скорость внедрения инструментов машинного обучения значительная трата времени для подготовки наборов данных недостаточное количество квалифицированных специалистов в области разработки ИИ-решений в сфере здравоохранения Эти вызовы влияют на применение технологий ИИ медицинскими работникам и органами управления здравоохранением. В результате возникают следующие угрозы: ограничение возможностей диагностики и персонифицированной медицинской помощи осложнение анализа больших данных, увеличение длительности аналитической обработки данных повышение риска нерационального использования ресурсов здравоохранения низкая скорость внедрения ИИ недофинансирование проектов, связанных с внедрением ИИ ограничение доступа к данным для машинного обучения увеличение затрат на проведение научных исследований Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее: Показатель.
Сколтех и НМИЦ колопроктологии им. Рыжих приступили к совместной разработке алгоритма ИИ по определению метастатически измененных лимфатических узлов малого таза у больных раком прямой кишки по данным МРТ изображений. Рентгенологи смогут более точно и в короткие сроки стадировать опухоль, что принципиально для выбора программы лечения. Это позволило автоматизировать выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сократить время обследования.
Однако анализ медицинских изображений — лишь верхушка айсберга внедрения ИИ в практику. В Самаре национальный исследовательский университет им. Королева и государственно-частное партнерство CERN OpenLab задумались над тем, как использовать машинное обучение для выявления аномалий в линейных ускорителях, являющихся основным инструментом специалистов радиотерапии и радиохирургии. Разрабатываемое программное обеспечение должно будет прогнозировать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования. Фотография со смартфона Skinive — нейросеть, хотя и обученная на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках, в состоянии определить 30 видов заболеваний кожи по обычным фотографиям, сделанным даже простым смартфоном. Сервис распознает пять видов рака кожи, вирусы, дерматофибромы, гемангиомы, все виды акне. Разработчики работают над функцией «Карта родинок» на 3D-модели человеческого тела, которая будет сигнализировать пользователю в тех случаях, когда его родинки увеличатся в размерах, поменяют цвет или подадут еще какой-то знак о необходимости визита к врачу.
Приближение специализированной помощи Томская компания Rubius разработала алгоритм оценки свертываемости крови на основе искусственного интеллекта. Заказчиком выступила фирма «Меднорд-техника», которая производит оборудование для оценки свертываемости цельной крови в режиме реального времени — тромбоэластографа.
Медицинские системы визуализации Медицинские системы визуализации — это российская компания, специализирующаяся на создании инновационных решений в сфере медицины высоких технологий. Компания предлагает линейку готовых решений и продуктов в области телемедицины и интегрированных «Умных» операционных, основанных на программном обеспечении собственной разработки для управления рабочими процессами в рамках оперблока, видеоменеджмента внутри и за пределами операционных, создания видеоархивов операций и др. На сегодняшний день компания: создала собственную научно-производственную базу, опираясь на накопленные знания и инновационные разработки, а также передовой опыт внедрения высоких технологий; ведет активную работу по дальнейшему развитию и совершенствованию продуктов MVS; разрабатывает новые высокотехнологичные продукты с учетом потребностей врачей и администрации клиник; патентует ряд собственных разработок в сфере телемедицины; реализует проекты согласно плану мероприятий Правительства РФ по развитию телемедицины. Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные.