С достигнутой чувствительностью датчики могут улавливать крохотные частицы дыма, испускаемые на ранних стадиях горения.
Обзор датчика дыма Rubetek KR-SD02
Детектор дыма представляет собой небольшое устройство, как правило, в пластиковом корпусе, которое устанавливается в помещении, чтобы улавливать дым на ранних стадиях его. Инженеры NASA объявили о том, что они занимаются разработкой детекторов дыма для космических полётов. Уникальный детектор улавливает табачный дым при выкуривании 1/5 сигареты (1-2 затяжки), моментально (менее 1 сек. Отличительными особенностями детектора дыма модели Det-Tronics® SmokeWatchTM U5015 является улучшенный фотогальванический режим и обработка сигналов.
Тестируем датчики дыма, утечки газа и воды
Троих из них заключили под стражу. При обысках в офисе и по месту их проживания были изъяты деньги, мобильные телефоны, а также большое количество газоанализаторов, удостоверения и документация.
Готовая нормативная база стала толчком к созданию подобного извещателя. Учитывая, что инструментом детектирования пожара в извещателе пожарном с видеоканалом обнаружения является не сама видеокамера, а нейросетевой детектор, был проведен анализ понятий, изложенных в нормативных документах и нормативно-правовых актах. Установлено, что определение «Нейросетевой пожарный извещатель» в нормативных документах отсутствует, поэтому сотрудниками ГК «Национальные лаборатории безопасности» было принято решение дать следующее определение: Нейросетевой пожарный извещатель далее ЭНСПИ — это программное обеспечение, которое на основании анализа изображения, поступающего с видеокамеры, обеспечивает фиксирование возгорания тестового очага пожара по средством использования искусственного интеллекта.
Далее были переделены требования к ЭНСПИ: отечественное производство; выявление тестового очага пожара не позднее времени отклика согласно ГОСТ Р 53325-2012 Изменение 3 ; возможность настройки реакции на выявление пожара: выдача сигнала на включение звукового и светового оповещения дежурного персонала; направление сообщения на электронную почту; управление сухими контактами реле; всплывающее уведомление на экран монитора дежурного персонала; выделение области пожара на экране программного обеспечения мигающим четырехугольником; идентификация задымления, пламенного горения; выдача сигнала о выявлении дыма; выдача сигнала о выявлении пламени. На основе вышеуказанных требований была реализована задача по созданию извещателя пожарного с видеоканалом обнаружения для конкретных условий развивающего пожара.
Ведь нейросетевые технологии могут в разы быстрее детектировать пожар, чем все методы его обнаружения, указанные в предыдущих нормативных документах. Готовая нормативная база стала толчком к созданию подобного извещателя. Учитывая, что инструментом детектирования пожара в извещателе пожарном с видеоканалом обнаружения является не сама видеокамера, а нейросетевой детектор, был проведен анализ понятий, изложенных в нормативных документах и нормативно-правовых актах. Установлено, что определение «Нейросетевой пожарный извещатель» в нормативных документах отсутствует, поэтому сотрудниками ГК «Национальные лаборатории безопасности» было принято решение дать следующее определение: Нейросетевой пожарный извещатель далее ЭНСПИ — это программное обеспечение, которое на основании анализа изображения, поступающего с видеокамеры, обеспечивает фиксирование возгорания тестового очага пожара по средством использования искусственного интеллекта. Далее были переделены требования к ЭНСПИ: отечественное производство; выявление тестового очага пожара не позднее времени отклика согласно ГОСТ Р 53325-2012 Изменение 3 ; возможность настройки реакции на выявление пожара: выдача сигнала на включение звукового и светового оповещения дежурного персонала; направление сообщения на электронную почту; управление сухими контактами реле; всплывающее уведомление на экран монитора дежурного персонала; выделение области пожара на экране программного обеспечения мигающим четырехугольником; идентификация задымления, пламенного горения; выдача сигнала о выявлении дыма; выдача сигнала о выявлении пламени.
В связи с этим было принято решение закрыть переходной отсек российского модуля «Звезда» еще на трое суток. В «Роскосмосе» назвали предположительное место утечки воздуха на МКС Ранее сообщалось, что экипаж Международной космической станции МКС продолжает работы по ликвидации утечки воздуха в российском модуле "Звезда". Об этом сообщает РИА Новости.
Публикации
- Этапы работы датчиков дыма
- В Москве задержаны мошенники, продававшие дорогие датчики дыма пенсионерам
- Тестируем датчики дыма, утечки газа и воды
- Обзор датчика дыма Rubetek KR-SD02 Обзоры пользователей
Как и где нужно устанавливать детекторы дыма?
Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже. Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок. По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка. Поэтому на следующем шаге мы добавим LSTM сеть для анализа динамики области по серии кадров. На правом кадре мигалка и огонь справа Тестирования YoloV2 распознавание огня в кадре Анализ динамики огня на серии кадров — LSTM сеть Как показано выше, по одному кадру иногда сложно отличить огонь от не огня, но, посмотрев на серию кадров, это сделать уже гораздо проще. Для анализа динамики мы не будем анализировать каждый кадр из видео, на мой взгляд, это лишняя вычислительная нагрузка, так как между соседними кадрами изменения могут быть незначительными. Поэтому анализ каждого 5-го кадра мне кажется оптимальным возможно, потом интервал можно сделать и еще выше. Классические проблесковые маячки с лампой накаливания имеют частоту выражения примерно 2 Гц 2 оборота в минуту , желательно, чтобы в серии кадров было 2 оборота мигалки. Серии кадров для нескольких огней Серии кадров для проблесковых маячков Так как на одном кадре может быть несколько потенциальных претендентов на огонь, то алгоритм выглядит следующим образом: детектор на основе YOLOV2 на каждом 5 кадре ищет потенциальные области огня bbox, дальше для каждого bbox накапливается серия из 30 кадров.
По завершении 30 кадров LSTM сеть пробегает все потенциальные bbox области, анализируя динамику в них и отсеивая ложные объекты мигалки. LSTM сеть содержит 30 скрытых слоев по количеству кадров в серии. Валидация на тесте один не огонь распознан как огонь После первого обучения на тестовой базе видео с ложными источниками пару мигалок все же детектировались как огонь, одна из этих мигалок показана на рисунке ниже. До этого в данных для обучения не было похожих мигалок, и их было решено добавить в базу для обучения. С видеопотока для анализа берется каждый 5-й кадр, кадр ресайзится к размеру входного слоя 896х896 пикселей, с выхода детектора для каждого bbox потенциальной области огня накапливается серия из 30 кадров для каждого объекта сохраняется 30 изображений из bbox.
Можно использовать видео с существующих камер для распознавания огня, и тем самым еще дополнительно повысить безопасность объекта. В ряде случаев распознавание огня по камере может происходить в разы быстрее, чем при использовании штатных систем на основе пожарных извещателей.
Да и количество камер на объектах сейчас такое, что они смотрят практически в каждый уголок. Например, тепловые и дымовые пожарные извещатели располагаются под потолком и имеют высокою инертность. Извещатели пламени в этом плане гораздо оперативнее, но из-за более высокой стоимости не так широко используются в офисных и торговых помещениях, как на производстве. Распознавание огня с камер позволяет выявить возгорание на более ранней стадии и тем самым сократить возможные последствия ЧС. Как правило, область огня на изображении имеет характерный цвет и форму, хотя с формой не все так однозначно. Цвет огня на изображении меняется от оранжево-красного до белого, на средних областях огня можно разглядеть градиент цвета в центре огня, цвет огня также зависит от освещения и настроек камеры баланс белого. Примеры областей огня Форма огня может сильно меняться от кадра к кадру.
При обучении нейронной сети на изображениях с огнем, сеть хорошо научиться распознавать огонь средних размеров от примерно от 60х60 пикселей, но при распознавания небольших областей огня возникнут сложности. На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой. Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики. Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети. Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами.
Зачем исследователи изменяют геном ягнят, отправляют в космос перепелок и превращают гудрон в топливо Счет на секунды Существующие оптические датчики срабатывают только на дым, но не на конвекционный воздушный поток, как разработка ГУАП, рассказал «Известиям» эксперт по пожарной безопасности Виталий Бойко. По его словам, выигрыш во времени в 10 секунд, который дает новое устройство, можно будет использовать на принятие решения, обеспечение эвакуации или оценку ситуации. В сфере пожарной безопасности важна каждая секунда, и принимать любые решения нужно здесь и сейчас. Пожар и задымление могут распространяться очень быстро, поэтому эти 10 секунд не будут лишними. За это время можно, например, запустить систему пожаротушения, даже если она работает в ручном режиме, — сказал Виталий Бойко. Пока сертифицированных датчиков, которые реагируют и на дым, и на тепло, нет, подчеркнул ведущий эксперт Фонда пожарной безопасности Константин Кузнецов. Оптические датчики активно используются в системах пожарной безопасности, однако они должны обладать не только хорошими техническими характеристиками, но и отвечать предъявляемым к подобной технике стандартам, подчеркнул заместитель генерального директора компании-производителя беспроводных систем безопасности «Аргус-спектр» Михаил Левчук. Почему эксперты считают его более надежным, чем флешки и SSD-накопители — Помимо технических возможностей есть нормативные требования, которые могут нивелировать преимущество таких изобретений. Одно дело — научное достижение и совсем другое — нормативы к извещателям. Поэтому разработчики могут попасть в ситуацию, когда их технология может очень многое, но применить ее нельзя, — сказал Михаил Левчук.
Назад к новостям Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4. Одной из флагманских новинок видеоаналитики версии 4. Это позволяет оператору среагировать на опасность на ранних стадиях и принять своевременные меры для обеспечения безопасности людей и сохранности имущества Главными преимуществами нейросетевого детектора дыма и огня в 4.
NASA разрабатывает космический детектор дыма
Оценка оператора Видеодетекторы можно применять как дополнительный инструмент совместно со стандартными датчиками пожарной сигнализации или как самостоятельное решение для открытых территорий или помещений с большой площадью и высокими потолками. У нас есть готовые нейросети для обнаружения огня и дыма в большинстве стандартных ситуаций. Также мы обучаем нейросети по запросу для обеспечения максимальной точности в сложных условиях. Варианты применения детекторов огня и дыма Самостоятельно На открытых территориях: лес, стоянка, стадион, стройплощадка, дорога и т.
По завершении 30 кадров LSTM сеть пробегает все потенциальные bbox области, анализируя динамику в них и отсеивая ложные объекты мигалки. LSTM сеть содержит 30 скрытых слоев по количеству кадров в серии. Валидация на тесте один не огонь распознан как огонь После первого обучения на тестовой базе видео с ложными источниками пару мигалок все же детектировались как огонь, одна из этих мигалок показана на рисунке ниже. До этого в данных для обучения не было похожих мигалок, и их было решено добавить в базу для обучения. С видеопотока для анализа берется каждый 5-й кадр, кадр ресайзится к размеру входного слоя 896х896 пикселей, с выхода детектора для каждого bbox потенциальной области огня накапливается серия из 30 кадров для каждого объекта сохраняется 30 изображений из bbox. Дальше resnet18 из серии изображений извлекает вектора признаков, которые идут на вход LSTM сети. Тестирование видеодетектора на видео не участвовавших в обучении Для тестирование алгоритма локально на ПК можно скачать приложение Видеодетектор огня - со странички описания продукта , но также требуется скачать и установить библиотеку MATLAB Runtime v9. Ради оптимизации веб версии приложения выводиться только каждый 2й анализируемый кадр, и отображаемая картинка снижена до разрешения 600х600 пикселей. Загруженные пользователями видео логируются для целей дальнейшего дообучение алгоритма. Вы можете загрузить свой видео файл или сразу нажать кнопку Run c тестовым видео. Дальнейшие шаги развития проекта Дальше можно попробовать дообучить другие виды сетей YoloV3, V4, сравнить их с текущей реализацией, еще дополнительно поработать над оптимизацией алгоритма по скорости работы, посмотреть места, где можно уменьшить входные размерности при небольшой потере точности Предварительно YoloV3 показала схожие результаты с V2, хотя ожидалось большего, нужно еще побольше провести тестов. Дальше при наборе базы видео с дымом можно добавить алгоритм распознавания дыма, часто могут возникать ситуации, когда открытого пламени еще нет, а дым уже есть в кадре. Разработанный алгоритм можно развернуть в виде программного модуля на сервере видео аналитики. Второй вариант это портирование алгоритма на встраиваемые платформы NVIDIA Jetson, и использование в виде законченного устройства - умной камеры «видеодетектор огня» При возникновении специфических условий, данный алгоритм может быть доработан под требования заказчика, и дообучен на новых видео с огнем. По вопросам данного проекта можно писать на fire exponenta.
При этом сами газоанализаторы закупались соучастниками за минимальную стоимость, а продавались по ценам, завышенным в несколько раз. По подозрению в мошенничестве задержаны 7 человек. Троих из них заключили под стражу.
При этом устройства из аэрогеля работают при комнатной температуре, потребляя очень низкую мощность. Традиционные датчики газа необходимо нагревать, но благодаря тому, как мы разработали материалы, наши датчики работают невероятно хорошо при комнатной температуре, поэтому они потребляют в 10—100 раз меньше энергии, чем другие датчики. Чжуо Чен, соавтор исследования Чтобы повысить избирательность, исследователи внедрили в датчики алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы были обучены обнаруживать «отпечатки пальцев» различных газов, чтобы датчик мог отличать отпечатки формальдегида от других летучих соединений. Исследователи отмечают, что тот же подход можно использовать для создания сенсоров, чувствительных не только к формальдегиду, но и к другим загрязнителям. Читать далее:.
Датчики газа и дыма – долгожданные новинки Aqara
«Что это творится у нас тут? Кошмар какой!», — москвичей напугало чёрное кольцо в небе над Строгино. Спешим успокоить жителей Москвы: само по себе явление довольно частое. Детектор дыма и огня Macroscop не используется для автоматической генерации сигнала тревоги. прояснить, могут ли детекторы дыма обнаруживать вейп, а также факторы, влияющие на их чувствительность к пару. Более того, требовался именно детектор табачного дыма, способный улавливать дым в малой концентрации. Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня. Смотрите онлайн «Самая полезная программа»: как выбрать датчик.
Датчики дыма в квартирах. Почему важно их устанавливать
По подозрению в мошенничестве задержаны 7 человек. Троих из них заключили под стражу. При обысках в офисе и по месту их проживания были изъяты деньги, мобильные телефоны, а также большое количество газоанализаторов, удостоверения и документация.
Заусенцев, щелей и т. Дизайн простой и неброский, аналогичный всем датчикам дыма. Впишется в любой современный интерьер. Размер датчика: Высота — 40 мм Вес — 183 гр. Устройство состоит из крепления-основания и непосредственно датчика. К потолку или стене крепление привинчивается шурупами. Датчик соединяется с основанием при помощи простого быстросъёмного крепления. Очень удобно — легко снять для обслуживания или замены батарейки.
То есть, даже если нет никаких других «умных» устройств, датчик всё равно функционирует. Вариант 1: автономная работа Если установленный в помещении датчик дыма с рабочей батарейкой определит критически допустимый уровень задымлённости, он включит тревожную сирену. Сирена громкая мощность звука — 85 дБ.
Подобные устройства распространены просто потому, что они компактны, дешевы и их очень легко устанавливать. Но у точечных оптических дымовых извещателей есть и недостатки. Во-первых, они крайне плохо реагируют на черный дым, который очень хорошо поглощает инфракрасное излучение. То есть, ни о каком рассеивании как в случае с белым или серым дымом речи не идет. Во-вторых, они эффективно работают только в небольших зонах. Их можно использовать в небольших комнатах, но вот для помещений с большим объемом пространства и высокими потолками их эффективность находится под вопросом.
Последнее можно решить увеличением количества дымовых извещателей, но в этом случае теряется их главное преимущество: дешевизна. Подобные устройства имеет смысл использовать в квартирах, частных домах или небольших офисных помещениях. Линейные Оптико-электронные линейные дымовые извещатели состоят из двух компонентов: блок излучателя и блок приемника, которые расположены в одной геометрической оси и в прямой видимости. То есть, если говорить проще, здесь как раз и используется принцип, о котором мы писали выше: измеряются параметры светового потока. Либо излучатель и приемник расположены в одном блоке, но тогда будет необходим монтаж светоотражателя на противоположной стене. Поскольку здесь речь идет об измерении ослабления светового потока, цвет дыма не принципиален, одинаково хорошо будет фиксироваться как черны, так и серый. Ключевой параметр — чувствительность сенсора, которую зачастую можно настраивать. Линейные дымовые извещатели отлично подходят для больших помещений, но у и них есть недостатки. В первую очередь это цена.
Стоят они дороже, да и в монтаже более сложны. В пыльных помещениях за ними нужно постоянно ухаживать, очищая сенсоры, в противном случае чувствительность линейного дымового извещателя будет падать, либо будут ложные срабатывания. Аспирационные Аспирационные дымовые извещатели однозначно превосходят два предыдущих типа, однако они очень дороги. Они производят забор воздуха и его последующий анализ, с помощью которого могут определить даже очень слабое задымление. Именно такие приборы используются в музеях, больницах, складах с дорогостоящим оборудованием и других объектах, где цена обеспечения пожарной безопасности не имеет значение, а на первое место выходит скорость. Есть отдельные модели взрывозащищенных аспирационных дымовых извещателей, а также приборы и с другими параметрами. Но, повторимся, используются они не везде. В любом случае, это лучшее решение из всех оптико-электронных дымовых извещателей, конечно, если не считать цену. Именно из-за высокой стоимости подобные приборы не встречаются в обычных квартирах, домах или офисных помещениях.
Принцип работы ионизационных дымовых извещателей Регистрируют изменения в ионизационных токах. В данный момент это последнее слово в развитии дымовых извещателей. Они способны определить пожар значительно раньше, чем приборы любых других типов.
Звук, конечно, не для слабонервных — сразу понятно, тревога! Нам опять повезло — сработали все датчики. Но вот время их реагирования оказалось разным: от 1,5 до 5 минут! Вскоре сработал Jalo Kupu, что стоил 2200, квадратный. И только когда огонь уже был потушен, поднял тревогу последний сенсор — самый дешевый ИП 212—142 за 240 рублей. В интернете многие жалуются, что сигнализаторы и газовые, и пожарные реагируют не на то, что нужно.
Например, срабатывают на освежители воздуха или на строительную пыль во время ремонта! Проверим, насколько велика проблема. Берем газоуловитель и датчик дыма которые раньше других оповестили нас в экспериментах , и ещё два популярных устройства, о проверке которых нас попросили зрители — это беспроводной детектор угарного газа и портативный монитор качества воздуха Atmotube. На дезодорант, зажигалку, баллончик для проверки утечек газа все сенсоры срабатывали весьма сдержанно — только при высоких думаем, что нереально высоких концентрациях.
Подписка на дайджест
- ВИПАКС и МЧС провели опытные испытания детектора огня и дыма - YouTube
- Для умного дома Eltex доступен новый датчик дыма
- NASA разрабатывает космический детектор дыма
- Подписка на дайджест
Регистрация
- Тестируем датчики дыма, утечки газа и воды - Чудо техники
- Для умного дома Eltex доступен новый датчик дыма
- Как и где нужно устанавливать детекторы дыма?
- Датчики дыма в квартирах. Почему важно их устанавливать - RADIO•R
- Регистрация
Датчики газа и дыма – долгожданные новинки Aqara
| Новости с тегом - датчики дыма | от 500 до 1,5 тыс. рублей в зависимости от производителя. |
| Нужны ли в квартирах датчики дыма? (видео) | Нейросетевые детекторы распознают огонь и дым на видеоизображении в условиях, в которых классические средства пожарной сигнализации бессильны или малоэффективны. |
Совершенный датчик дыма придумали в космосе
| Как и где нужно устанавливать детекторы дыма? | Модуль «Детектор дыма» в Xeoma способен распознать дым и помочь нейтрализовать начавшийся пожар, предотвратив тем самым катастрофу. |
| В домах калужан начали устанавливать датчики дыма | А ведь им, а еще малоимущим и многодетным, такие вот автономные датчики дыма и так положены. |
| Военная и гражданская техника (дымоизвещатели) | Детектор дыма WiFi с датчиком температуры и влажности 2,4 GHz Предупреждение о пожаре. |
| Современные датчики дыма и их инновационные преимущества | Модуль «Детектор дыма» в Xeoma способен распознать дым и помочь нейтрализовать начавшийся пожар, предотвратив тем самым катастрофу. |
| Детекторы огня и дыма | прояснить, могут ли детекторы дыма обнаруживать вейп, а также факторы, влияющие на их чувствительность к пару. |
Установка детекторов дыма
Детектор дыма и огня Macroscop не используется для автоматической генерации сигнала тревоги. Фотоэлектрические датчики дыма обладают высокой чувствительностью к мелким частицам дыма и обеспечивают надежное обнаружение пожара. Читатель ТИА в народной новости рассказал, что в одном из тверских бизнес-центров детекторы дыма закрыты колпачками. Цены на детекторы дыма зависят от производителя и дополнительных функций, встроенных в детектор. Датчики дыма и утечки газа и воды можно купить и установить самостоятельно.
Клубы розоватого дыма в районе ТЭЦ-2 насторожили волгодонцев
В настоящее время произошли изменения — теперь в соответствии с ГОСТом Р 53325 можно применять еще и средства видеоаналитики - интеллектуальную систему для обнаружения возгораний и задымлений. Так, модули «Domination» можно применять как дополнение существующей системы, что, несомненно, станет идеальным решением по обеспечению безопасности на предприятиях, где нужен контроль обширной территории. Преимущество использования интеллектуальных технологий заключается в том, что модули аналитики независимо от аппаратной сигнализации в автоматическом режиме выявляют тревожное событие в первые секунды возгорания, и оператору мгновенно передается информация об этом на экран.
Будучи включенным в адресно-аналоговую систему, датчик дыма контролирует изменение параметров воздуха в реальном времени. Устройство отслеживает динамику развития пожара с начальных стадий, исключает ложные срабатывания и подает сигнал тревоги раньше, чем сигнализации аналогового типа.
Особенности использования адресно-аналоговых датчиков Пожарные извещатели адресно-аналогового типа имеют сложную конструкцию и расширенный функционал, а также увеличенную площадь охвата. При этом стоят они в разы дороже аналоговых устройств. Хотя относительно малое количество датчиков дыма способно обеспечить пожарную безопасность крупного объекта, распространены такие приборы пока только в больших городах. Кроме стоимости самих датчиков, на это влияют: цена ПО и приемно-контрольных устройств; необходимость профессиональной установки и пусконаладки, техобслуживания с установленной периодичностью; стоимость программного обеспечения.
Тем не менее на некоторых объектах использование адресно-аналоговых датчиков задымления необходимо. К таковым относятся: многоэтажные здания; бизнес-центры со множеством офисных помещений; гипермаркеты; административные здания; развлекательные учреждения. На перечисленных объектах под постоянным контролем находятся помещения, удаленные по нескольким направлениям. В таких условиях важно быстро обнаружить возгорание и выдать точное местонахождение пожарной команде для оперативного реагирования.
Как работает адресный пожарный датчик дыма Это оборудование представляет собой ранний вид адресно-аналогового датчика, который имеет упрощенную схему. Отличие по принципу работы от аналоговых устройств заключается в следующем: при возгорании прибор не только подает тревожный сигнал, но и указывает точное место пожара, минимизируя время реагирования. Адресные датчики дыма используются в комплексах автоматических пожарных сигнализаций. За обработку сигнала в этих системах отвечает контроллер, который принимает и анализирует сигнал, поступающий с извещателя.
Последнее можно решить увеличением количества дымовых извещателей, но в этом случае теряется их главное преимущество: дешевизна. Подобные устройства имеет смысл использовать в квартирах, частных домах или небольших офисных помещениях. Линейные Оптико-электронные линейные дымовые извещатели состоят из двух компонентов: блок излучателя и блок приемника, которые расположены в одной геометрической оси и в прямой видимости. То есть, если говорить проще, здесь как раз и используется принцип, о котором мы писали выше: измеряются параметры светового потока. Либо излучатель и приемник расположены в одном блоке, но тогда будет необходим монтаж светоотражателя на противоположной стене. Поскольку здесь речь идет об измерении ослабления светового потока, цвет дыма не принципиален, одинаково хорошо будет фиксироваться как черны, так и серый. Ключевой параметр — чувствительность сенсора, которую зачастую можно настраивать. Линейные дымовые извещатели отлично подходят для больших помещений, но у и них есть недостатки.
В первую очередь это цена. Стоят они дороже, да и в монтаже более сложны. В пыльных помещениях за ними нужно постоянно ухаживать, очищая сенсоры, в противном случае чувствительность линейного дымового извещателя будет падать, либо будут ложные срабатывания. Аспирационные Аспирационные дымовые извещатели однозначно превосходят два предыдущих типа, однако они очень дороги. Они производят забор воздуха и его последующий анализ, с помощью которого могут определить даже очень слабое задымление. Именно такие приборы используются в музеях, больницах, складах с дорогостоящим оборудованием и других объектах, где цена обеспечения пожарной безопасности не имеет значение, а на первое место выходит скорость. Есть отдельные модели взрывозащищенных аспирационных дымовых извещателей, а также приборы и с другими параметрами. Но, повторимся, используются они не везде.
В любом случае, это лучшее решение из всех оптико-электронных дымовых извещателей, конечно, если не считать цену. Именно из-за высокой стоимости подобные приборы не встречаются в обычных квартирах, домах или офисных помещениях. Принцип работы ионизационных дымовых извещателей Регистрируют изменения в ионизационных токах. В данный момент это последнее слово в развитии дымовых извещателей. Они способны определить пожар значительно раньше, чем приборы любых других типов. Однако, помимо сложного производства и высокой стоимости, у них есть и другие недостатки, которые мешают их массовому внедрению. Сегодня есть два типа ионизационных извещателей: электроиндукционные и радиоизотопные. Электроиндукционные Воздух засасывается в газоход и попадает в зарядную камеру.
В камере частицы приобретают электрический заряд, после чего попадают в измерительную камеру. В камере на частицы наводят электрический сигнал, которые пропорционален их количеству и концентрации, то есть, прибор изначально знает значение сигнала. После этого электрический сигнал обрабатывается и в случае изменения пороговых значений подается сигнал о пожаре.
Согласно пожарной администрации США U. Давайте задумаемся: а что было там, где ее не было вообще? В 2000 г.
Это у "них", а у нас? В 2008 г. Возможности и задачи противопожарной видеоаналитики Ну а причем тут видеоаналитика и видеокамеры? А при том, что уже достаточно давно существуют разработки, позволяющие детектировать возгорание или задымление по изображению, получаемому с обычных камер видеонаблюдения. Мало того, уже даже выпущены IP-видеокамеры , имеющие подобную встроенную аналитику. Собственно, видеокамера со встроенным детектором, или детектором видеорегистратора, в определенных условиях способна выявить наличие огня.
Скажем, в охраняемом помещении, где не должно быть движения, возгорание вызовет срабатывание именно детектора движения. При еще более определенных условиях, например, в системах, имеющих детектор медленных движений, возможно, детектировать и задымление. Но все это очень сильно зависит от условий, цвета дыма, фона, отсутствия другой активности. И уж точно такая система видеонаблюдения не способна классифицировать тревогу как пожарную и информировать оператора с установленным для пожара приоритетом. А пожарная безопасность находится на первом месте, так как 15 тыс. Что может современная аналитика по пожарной безопасности?
Начнем с задачи.
В Москве задержаны мошенники, продававшие дорогие датчики дыма пенсионерам
| Дымовые извещатели: принцип работы, какие бывают, установка | Датчик дыма RubetekKR-SD02 вполне хорошее устройство для создания системы безопасности в помещении. |
| Как и где нужно устанавливать детекторы дыма? | Отличительными особенностями детектора дыма модели Det-Tronics® SmokeWatchTM U5015 является улучшенный фотогальванический режим и обработка сигналов. |