Минсельхоз РФ сформировал сеть опорных сельских населенных пунктов 26 апреля, 14:38. Нейросеть планируют использовать для оценки состояния вологодских дорог 26 апреля, 13:49. Россия 24» на канале «Россия 24» в хорошем качестве и бесплатно.
В Новосибирске разработали дрон нового поколения на основе нейросети
Главный редактор издания Ngs24. Да, наверное, какие-то дежурные новости будет в скором времени отписывать искусственный интеллект кое-где уже отписывает, но пока это не массовое явление. А крутое расследование нейросеть точно не сделает, и интервью не возьмёт, и колонку не напишет, и не раскопает человеческую историю, которая прямиком в человеческое сердце попадёт. Вообще, моё личное ощущение — запрос на технологичность в журналистике постепенно сходит на нет. А растёт запрос на человечность». Главный редактор «Проспекта Мира» Алексей Макеев сказал, что живых журналистов нейросети не заменят, но они могут стать отличным помощником для СМИ и их работников. В обозримом будущем нейросетям можно будет доверить дежурные новости, анонсы, простые информационные сообщения, дайджесты, компиляции и вот это все. Надеюсь, наконец-то появится хорошая автоматическая расшифровка для полевых диктофонных записей. Можно сосредоточиться на поиске историй, на расследованиях, на интервью. В этом ИИ не сможет заменить кожаный мешок, наделенный самосознанием.
Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. Зачем нам нужны нейросети Основные принципы работы нейронных сетей были сформированы в 1943 году американцами Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом — нейролингвистами и нейрофизиологами, стоявшими у основ кибернетики и заложившими революционную идею о том, что человеческий мозг — это компьютер. В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса.
Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных.
Программно-аппаратный комплекс нейросетевой видео-аналитики состояния дорог успешно протестировали в Вологодской области и намерены внедрять технологию для дальнейшего широкого использования. Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и недочеты по благоустройству, сообщил врио губернатора области Георгий Филимонов. Искусственный интеллект оценил состояние проезжей части и придорожной зоны в Вологодском округе.
Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и нарушения по благоустройству.
Ответить он, по заверениям разработчиков, может на любой вопрос. Олег Суворов Нейро самостоятельно находит подходящие материалы в поиске, анализируя их и выдавая наиболее актуальные данные в ответе. Он умеет вести диалог, то есть, пользователь может задать ему уточняющие вопросы, создавая ветвь дискуссии для получения наиболее полного ответа.
Создатели Нейро также обещают , что все ответы будут максимально актуальными, поскольку машина ищет ответы не в памяти модели, а в Сети, причем именно недавние публикации, вплоть до нескольких часов. Выделив нужную информацию из наиболее релевантных станиц, модель семейства YandexGPT3 «сложит кусочки» в один ответ. Работа с Нейро предполагает дополнение запросов изображениями, но здесь его возможности еще ограничены. Для владельцев сайтов предполагается блокировка своего ресурса для поиска сервисом Нейро.
Установив директиву в robots. Сервис уже сейчас доступен в Яндекс браузере и приложении «Яндекс с Алисой».
Искусственный интеллект
Фото: «Шедеврум» и Кирилл Смоленцев, 66. Результаты и правда отличаются. Российский город в 3854 году — это то, что случится, если не перестать строить человейники. Деревни в будущем останутся такими, какие они есть и сейчас. Не особо изменится и общественный транспорт, который, судя по картинке, соберет воедино элементы автобуса, троллейбуса и трамвая. Президентом России будет некий седой султан со стальной рукой; рядовым полицейским выдадут шлемы, в которых не опознать, кто за ними скрыт; на акцию протеста никто не придет, кроме Росгвардии. Модным станет клоунский раскрас и очень высокие женщины с одухотворенными лицами. В Госдуме станут заседать люди, чьи лица настолько сливаются воедино, что можно с трудом разобрать их личности. Тюрьмы в будущем станут напоминать американские, но в них никто не находится… впрочем, как и в судах.
Многие опрошенные эксперты отмечают, что индустрия нейросетей в России развивается стремительно. Бизнес давно обратил внимание на искусственный интеллект и применяет его в разных областях: чат—боты, голосовые помощники, сервисы, системы модерации контента на сайтах и маркетплейсах. Даже камеры слежения и системы безопасности, а также системы безопасного управления транспортом. Фактически ИИ сейчас вшит везде и всюду малозаметно для обычного потребителя, незнакомого с техническими тонкостями. На остальные страны приходится статистическая погрешность от объёма инвестиций этих технологических лидеров", — подчёркивает он. Вячеслав Борисов подтверждает, что, по мнению некоторых, Россия является одним из лидеров в области нейросетей в мире. Традиционно в России сильна математическая школа, необходимая для создания и развития подобных технологий, и, если копнуть глубже, мы обнаружим достаточно много совместных проектов научных институтов и российских компаний по созданию и прикладному использованию ИИ", — поясняет он. Бизнес заинтересован в инвестициях в это направление, поскольку такие технологии приносят очевидную пользу, в том числе финансовую, продолжает Борисов. Наличие инвестиций — гарант того, что мы сможем быть достаточно конкурентоспособны на мировом рынке. Добиться наилучшего качества получается благодаря увеличению массива данных для обучения нейронных сетей. Эти данные стоят дорого, и позволить себе такие затраты могут только крупные игроки.
С самого начала использования видеоконференцсвязи Index5, мы видим точные показатели онлайн-поведения наших участников образовательных семинаров: внимательность, вовлеченность, эмоциональность, усталость, рассеянность. Сборный индекс предрасположенности дает обратную связь на интерес слушателей к тематике контента в целом. Контент, который мы транслируем, действительно работает на интересы аудитории, и мы можем быть уверены, что каждый участник получает максимальную пользу. Кроме того, мы можем работать с выгорающими слушателями, понимать онлайн поведение, что дает нам возможность оперативно исправлять ситуацию. Продукт Index5 не требует дополнительного обучения для его использования. Мы прекрасно понимаем, что выбор правильного продукта не самый простой процесс, но мы без колебаний рекомендуем видеоконференцсвязь Index5 для образовательных учреждений, которые стремятся сделать свой образовательный процесс более эффективным и современным. Мы рады, что благодаря вашим технологиям и экспертизе мы смогли сэкономить время и силы на рутинным задачах, а также значительно повысить эффективность работы наших сотрудников.
Текстовые нейросети Генерируют текст по запросу пользователя: могут писать посты, письма и другие виды текстов; отвечать на вопросы; пересказывать и переписывать уже готовые тексты; находить в них нужную информацию и так далее. Показатели знания и использования текстовых нейросетей у мужчин немного выше, чем у женщин. Лучше всего осведомлены молодые люди 18—24 лет: три четверти из них слышали о текстовых нейросетях. Среди людей старше 45 лет таких около половины. Картиночные нейросети Такие нейросети создают или редактируют изображения по текстовому запросу. Пользователь описывает, что хочет получить, а нейросеть генерирует картинку по этому описанию. Подобные нейросети иногда также называют арт-нейросетями.
В Омске разработали нейросеть для лучшей диагностики электросетей
Рассказываем, какие российские нейросети представлены на рынке и что могут программы отечественного производства. В компании объяснили, что для обучения нейросети использовались многочисленные кадры и видео из широкого доступа, благодаря чему технология более точно восстанавливает. Многие опрошенные эксперты отмечают, что индустрия нейросетей в России развивается стремительно. Отмечается, что 82% россиян положительно относятся к нейросети, 6,5% относятся со скепсисом, а 0,9% граждан боятся ИИ. Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения. Современные нейросети способны распознавать опасные нештатные ситуации ещё на ранних этапах.
Hi-Tech Mail.ru выяснил, что ChatGPT является самой популярной нейросетью у россиян
Кроме того, мы можем работать с выгорающими слушателями, понимать онлайн поведение, что дает нам возможность оперативно исправлять ситуацию. Продукт Index5 не требует дополнительного обучения для его использования. Мы прекрасно понимаем, что выбор правильного продукта не самый простой процесс, но мы без колебаний рекомендуем видеоконференцсвязь Index5 для образовательных учреждений, которые стремятся сделать свой образовательный процесс более эффективным и современным. Мы рады, что благодаря вашим технологиям и экспертизе мы смогли сэкономить время и силы на рутинным задачах, а также значительно повысить эффективность работы наших сотрудников. Мы уверены, что наше взаимодействие будет продолжаться и дальше, и мы будем рады сотрудничать с вами в будущем.
Еще раз спасибо за профессиональную поддержку и удачного развития вашей компании! Наши новости Обсуди с нами идеи или задай вопрос Ближе к вам.
Он напомнил, что пока применение технологий ИИ в уголовном судопроизводстве законодательно не предусмотрено. По его словам, следует рассматривать искусственный интеллект, прежде всего, как помощь в работе, как возможность повысить качество информационно-аналитической работы, прогнозирование возможного роста преступности. Краснов сообщил, что подписал план по использованию технологий ИИ и нейросетей для работы прокуроров, и такая практика уже внедряется.
И, судя по всему, российские учёные в этом вопросе обошли своих оппонентов. Для этого российские учёные в качестве одного из компонентов нейронной сети впервые применили созданные в России кубиты-трансмоны, создав систему, которая способна распознавать и затем классифицировать различные варианты изображений. В процессе формирования новейшей нейронной сети российские физики использовали набор, состоящий из восьми кубитов. Половина из них выступала в роли нейроном системы машинного обучения, а уникальные свойства кубитов-трансмонов предоставили специалистам возможность задействовать одни и те же кубиты при работе с каждым отдельным слоем нейронной сети.
Поэтому направим нейросеть в интересующее нас направление. Например, автомобили. Специально формулируем запрос так, чтобы с ним не справился обычный поисковик. И тут становится заметна главная деталь — понимание контекста. Теперь можно ознакомиться с местными автопривычками. И продолжаться такой диалог может долго. Ещё одна поразительная возможность — работа с изображениями. Покажу без лишних слов. Делаем фото.
Российские студенты обучили нейросеть выявлять рак легких
Мультимодальная версия нейросети от Сбера. В России нашли способ повысить эффективность работы нейронных сетей на 40%. «Надеюсь, что через полгода мы запустим уже вторую версию, «Рувики 3.0», где будет обновленный интерфейс, система персонализации с помощью нейросетей, обновленный.
В России создают нейросеть, которая будет помогать людям принимать решения
Среди них могут быть массовая потеря работы из-за автоматизации, введение в заблуждение и распространение дезинформации, сообщила в ходе уральского медиафорума "Медиа. Будущее", который прошел в Екатеринбурге на площадке нового кампуса Уральского федерального университета, сообщила директор по работе с корпоративным и государственным сегментами "Ростелекома" на Урале Александра Исхизова. Они помогают в создании визуального, текстового контента, генерировать новые идеи, собирать и анализировать данные, расшифровывать аудио и видео в текст, ведения соцсетей, делать краткую выжимку информации, перевод, правка стиля и многое другое. Директор по развитию проекта РУВИКИ, который называют российским аналогом "Википедии", Вячеслав Умановский рассказал о FakeNews фейковые новости : откуда взялось словосочетание "газетная утка", известные примеры таких новостей и как отличить "розыгрыш" от правды.
Очевидно, что речь идёт об инструменте генерации ответов на задаваемые пользователем вопросы в режиме онлайн. Исследователь также смог активировать новую опцию в меню настроек Gemini. Это может указывать на то, что функция близка к появлению в стабильной версии приложения.
Источник изображения: androidpolice. В это же время веб-версия алгоритма успешно справляется с тем, чтобы выдавать ответы онлайн. Включение этой функции в приложение нейросети для Android позволит пользователям быстрее получать ответы на интересующие их вопросы. Это также сделает процесс общения с чат-ботом более естественным. Любопытно, что функция ответов в режиме онлайн не единственная, которую AssembleDebug обнаружил в коде бета-версии приложения. Он также нашёл опцию «Использовать местоположение вашего устройства», которая позволит пользователям контролировать доступ Gemini к данным о местоположении.
Когда упомянутые нововведения появятся в стабильной версии приложения, пока неизвестно. Он предназначен для ответа на вопросы пользователей, для чего алгоритмы подбирают и изучают необходимые источники в результатах поисковой выдачи. После этого нейросеть YandexGPT 3 анализирует собранные данные и формирует одно ёмкое сообщение со ссылками на соответствующие материалы. Источник изображений: «Яндекс» Сервис «Нейро» может отвечать на вопросы, для которых обычно требуется изучение данных в нескольких интернет-источниках. К примеру, когда пользователя интересует вопрос о том, «какие растения могут жить в тёмной комнате и не требуют ежедневного полива» или «стоит ли ехать осенью в Карелию и чем там заняться». Получив ответ на интересующий вопрос, пользователь может продолжить взаимодействие с «Нейро» посредством отправки дополнительных вопросов или уточнения информации в режиме диалога.
При этом сервис отвечает на запросы с учётом контекста беседы. Отмечается, что «Нейро» понимает запросы на естественном языке. Для начала взаимодействия с сервисом не требуется подбирать какие-то определённые формулировки. Пользователь может формировать запросы буквально так, как они приходят ему в голову. Текстовые запросы можно дополнять картинками, например, сделать снимок настольной игры и попросить «Нейро» объяснить её правила. Особенность алгоритма в том, что он берёт факты не из памяти большой языковой модели, а из источников в интернете.
Такой подход гарантирует, что в ответах «Нейро» предоставляет свежую и актуальную информацию. Сервис дополняет свои ответы ссылками на источники, которые располагаются отдельным блоком над текстом. Это позволяет пользователям в случае необходимости проверить факты или же более углублённо изучить интересующую тему. В настоящий момент пользователи могут взаимодействовать с сервисом «Нейро» в приложении «Яндекс с Алисой» и в «Яндекс Браузере». Для использования сервиса потребуется авторизоваться с учётной записью «Яндекса» и переключить соответствующий тумблер, расположенный рядом с поисковой строкой. Компания хочет сформировать партнёрские отношения с представителями индустрии развлечений и предложить кинематографистам использовать в своей работе новый ИИ-сервис для генерации видео Sora, пишет Bloomberg со ссылкой на источники.
Источник изображения: Andrew Neel До этого, в конце февраля главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткеп Brad Lightcap вместе с коллегами демонстрировал в Голливуде возможности Sora, позволяющего генерировать реалистичные видеоролики продолжительностью до минуты на основе текстовых подсказок пользователей. Несколько дней спустя гендиректор OpenAI Сэм Альтман Sam Altman посетил мероприятия в Лос-Анджелесе, посвящённые церемонии вручения премии Оскар, на которых, по всей видимости тоже информировал представителей медиабизнеса о возможностях Sora. OpenAI представила ИИ-генератор видео Sora в середине февраля, и его возможности сразу привлекли внимание Голливуда и Кремниевой долины. Хотя нейросеть Sora пока недоступна для широкой публики, ею уже могут воспользоваться некоторые известные актёры и режиссёры. Лидирующая в этом сегменте Runway ранее сообщила Bloomberg, что её сервис преобразования текста в видео Runway Gen-2 уже используют миллионы людей, включая профессионалов производственных и анимационных студий, которые полагаются на него при предварительной визуализации и раскадровке. Монтажёры фильмов с помощью сервиса создают видеоролики, сочетая их с другим отснятым контентом для создания рекламных роликов или визуальных эффектов.
Источник изображения: Pixabay По данным источника, Google активировала функцию ИИ-поиска для «небольшого процента поискового трафика в США», в связи с чем пользователи на территории страны могут увидеть сгенерированный нейросетью раздел, даже если они не активировали соответствующую опцию. К ноябрю прошлого года эта функция была развёрнута в 120 странах и могла обрабатывать запросы на множестве языков, но по-прежнему оставалась отключённой по умолчанию. Источник изображения: Google На данном этапе Google будет показывать пользователям сгенерированный ИИ блок при обработке сложных запросов или в случаях, когда поисковик посчитает, что пользователю будет полезно получить информацию по интересующему его вопросу из нескольких источников. Также отмечается, что сгенерированный нейросетью блок будет выводиться только в случаях, когда алгоритм определит, что результат работы ИИ предоставляет более качественную информацию, чем обычная поисковая выдача. Вероятно, Google проводит тестирование функции ИИ-поиска, чтобы получить больше отзывов от пользователей с целью дальнейшей интеграции нейросетей в свой поисковик. Тем временем разработчики могут опробовать Gemini 1.
Источник изображения: Google Gemini 1. За один раз Gemini 1. В ходе исследования Google также успешно протестировала обработку до 10 млн токенов. Gemini 1. Нейросеть способна не только анализировать большие блоки данных, но и быстро находить определённый фрагмент текста внутри них. Также Gemini 1.
В интерфейсе AI Studio нейросеть сейчас доступна с ограничением в 20 запросов в день.
Пресс-служба уточнила, что новый программно-аппаратный комплекс сразу решает несколько важных задач: распознает данные всех документов, удостоверяющих личность иностранного гражданина паспорта, визы, ID-карты, разрешения на работу, миграционные карты и так далее , проверяет документы на подлинность и действительность в оптическом, ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах. Искусственный интеллект, используемый в системе, также проверяет оригинальность и элементы защиты бланка документа, такие как защитные флуоресцентные волокна, специальные чернила и полиграфическая бумага. Он также выявляет любые попытки механического вмешательства в сам документ, такие как исправление данных, переклейка или перепечатка.
Финальная проверка производится с помощью технологии небиометрической сверки лиц. С новой системой организациям потребуется меньше секунды, чтобы сравнить фотографию из документа и лицо человека, предъявившего его.
Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов. Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
Российские ученые значительно ускорили работу нейронных сетей
Нейросеть Сбера Kandinsky проанализировала сотни работ художников, сопоставила их с сохранившимися фотографиями полотен, а затем создала образы утраченных картин. По словам Сергея Смекалова, в результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием. в России, занимая по площади всего 1% территории страны. Поэтому направим нейросеть в интересующее нас направление. Женившийся при помощи нейросети программист рассказал о своем изобретении. Новости МТС в России и мире.
Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких
последние новости, статьи и другие материалы. На Западе же активно анонсируют новую нейросеть — Sora, которая способна создавать целые видеоролики по простому текстовому запросу. В России одна из поисковых систем презентовала обновление. Учащиеся института математики, естественных и компьютерных наук вологодского госуниверситета обучили нейросети распознавать снимки рака легких на ранних стадиях. «Он может с помощью нейронной сети определять свое местоположение, привязываться к местности и висеть это функции нейронной сети. Недавно вышло обновление популярного интерфейса Automatic1111 для графической нейросети Stable Diffusion.
Каждая пятая компания в России использует в работе нейросети
Ответ GigaChat Кодзима гений потому, что он разработал и руководил разработкой одной из самых успешных игровых серий в истории — серии игр Metal Gear Solid. Он был ответственным за создание концепции и дизайна персонажей, мира и сюжета каждой игры в этой серии. Кроме того, Кодзима также является автором идеи и сценаристом всех игр серии, а также создал инновационный подход к геймплею, который до сих пор используется в играх. Его творческий подход и способность видеть потенциал в любой игре и развивать его помогли сделать серию Metal Gear Solid одной из самых популярных и влиятельных в игровой индустрии. Придумай сценарий продолжения мультфильма «Ну, Погоди! Ещё примеры Напиши саммари книги «Игры, в которые играют люди» Составь опрос для женщин, чтобы их привлечь для покупки наших сумок Напиши пять вариантов поездки на выходные из Москвы без машины Придумай 10 названий для компании, которая продаёт кошачий корм Напиши доклад про то, как бобры строят плотины Сформируй топ-5 Buyer Persona для покупателей электросамокатов Распиши структуру и функциональные возможности сайта, где продаются снасти для рыбалки 5 идей для романтического свидания в Москве.
ТАСС Планируется обучить нейросеть на основе мирового опыта и результатов собственных исследований для более точного анализа и оценки состояния электрооборудования. Московский Комсомолец Омск Разработка выполняется с учетом основных проблем и опыта применения диагностического оборудования.
Для создания компьютерной телеведущей было задействовано три нейросети. Одна из них генерировала 3D-модель девушки, другая писала текст, а третья создавала голос. Новая рубрика получила название «Прогноз будущего».
Microsoft активно поддерживает C и даже создала для него библиотеку ML. NET, которая содержит всё необходимое для работы с машинным обучением. Ампилогов Артур Владимирович Консультант и архитектор по разработке информационных систем 2023 год ознаменовал расцвет в области генеративных сетей искусственного интеллекта. Такие модели могут генерировать разный тип контента: писать текст, создавать картинки, аудио и видео, отвечать на текстовые сообщения в чате, распознавать аудио и отвечать на телефонные звонки, а также отвечать на вопросы пользователей, в том числе с поиском информации в интернете в режиме реального времени. Если раньше результат от общих моделей ИИ, таких как GPT, выглядел довольно примитивно, то сейчас ответы ничем не хуже специализированных моделей в конкретной области. В 2024 году продолжится бум ИИ. Компании поняли насколько можно сократить расходы на создание контента, например, при написании новостей или маркетинговых статей. Дизайнеры начали активно использовать помощь ИИ при редактировании и создании изображений, например, Adobe Photoshop позволяет изменить задний фон картинки, развернуть проекцию изображения лица, а также генерировать и вставить части изображения. ИИ активно применяется при обучении, при создании заданий, проверке ответов и помощи студентам через разъяснение ответов. Так DuoLingo, приложение для обучения языкам, использует ИИ для распознавания речи, сверки с правильностью произношения, и проверке ответов. Бизнес с энтузиазмом смотрит на возможность упростить создания программного обеспечения. Данная сфера требует высокого порога вхождения и больших трудозатрат для достижения профессионального уровня, что сказывается на высоких заработных платах в сфере ИТ и в конечном итоге на высоких затратах компании. Идут активные разработки с покрытием тестами ПО при помощи ИИ. Покрытие End-2-End тестами web сайтов показывает хорошие результаты, а генерация Unit тестов отстает. Также идут попытки улучшить создание простых приложений с ИИ с Low-code решениями. Например, FlutterFlow, программа для создания мобильных приложений, и Vercel V0, утилита для создания Web страниц, позволяют генерировать UI по описанию требований в чате. Программистам также представлены такие утилиты как Github Copilot и Tabnine, позволяющие дописывать код функций во время написания кода. Все крупные провайдеры ввязались в гонку создания больших генеративных моделей. Такой интеллект должен быть лучше человека в способности обучения и выдачи большинства ответов. Многих такая бурная перспектива развития ИИ пугает, и возможно это стало причиной по которой Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, был одним из идеологов увольнения Сэма Альтмана. Альтман, вместе с Microsoft, придерживается идеи быстрого развития и прихода к AGI с получением прибыли от захвата рынка, а Илья в недавнем выступлении TED предостерегает от таких действий. Рынок труда испытывает недостаток в ML специалистах, как на медународном уровне, так и на российском. Основные области работы ML инженера это или создания собственных моделей искусственного интеллекта, например в Яндексе и Сбербанке, или до-настройка существующих моделей под требования бизнеса. В обеих сферах сейчас большой недостаток специалистов. Иван Крутько Экс-директор по цифровому развитию, «Комус», действующий топ-менеджер федеральной компании, а также бизнес-практик в B2B продажах и цифровой трансформации 2023 год был охвачен нейросетями. Кажется, не произошло ничего более значимого за целый год в мире IT. Но сохранится ли этот спрос в 2024 году? Какое будущее у нейросетей? За последние 20-30 лет мы несколько раз пережили смену технологической парадигмы: персональные компьютеры и интернет, смартфоны и приложения, данные и искусственный интеллект, ML модели и нейросети. Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял. Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации. Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило. Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок. Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы. Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился. Спрос, однозначно, растет. Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты. В B2B прогресс заметен в отрасли агрокультуре. В других бизнесах много специфики и отсутствует универсальная экспертиза B2B, поэтому здесь точно сложился дефицит специалистов, и нет готовых решений у интеграторов и цифровых экосистем. Евгения Дёмина Аккаунт-директор IT Test Отбор кандидатов с помощью нейросетей — именно так выглядит рынок аутстафа сегодня.
В Новосибирске разработали дрон нового поколения на основе нейросети
Партия ЛДПР представила нейросеть, обученную на речах и текстах Владимира Жириновского. последние новости, статьи и другие материалы. В-третьих, эта нейросеть обучена в марте 2023 года, поэтому не в курсе самых свежих новостей — например, не знает, как сыграл «Спартак». Топ-5 бесплатных российских нейросетей — пост пикабушника Lifehack.