на помощь психологам придут инструменты, связанные с методами искусственного интеллекта, – машинное обучение, искусственные нейронные сети, когнитивные архитектуры, большие языковые модели. «Эпоха искусственного интеллекта началась»: Билл Гейтс опубликовал эссе о том, как нейросети изменят нашу жизнь.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Искусственный интеллект — это базовая технология, которая будет главной движущей силой мировой экономики в ближайшие десятилетия, поэтому отношение государства к нему особое. последние новости сегодня. Искусственный интеллект - все самые свежие новости дня по теме. ТАСС – ведущее государственное информационное агентство России. Системы искусственного интеллекта занимают сферы от голосовых помощников до медицины и освоения космоса. «Возможности и перспективы развития искусственного интеллекта – глобальные, затрагивающие все сферы общественной жизни. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной продуктивности для потребителей — 48,1% важно наличие ИИ-функций в смартфоне.
Искусственный интеллект
Технологиям искусственного интеллекта (ИИ) чаще доверяет молодежь 18-24 лет, люди с высшим образованием, материально обеспеченные и более осведомленные россияне. Влияние ML и искусственного интеллекта на различные отрасли промышленности −. В этой статье мы объясним, что означает искусственный интеллект, расскажем, зачем нужен ии, и рассмотрим, что относится к искусственному интеллекту. Таким образом, актуальность исследований искусственного интеллекта имеет бинарный характер. Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь.
Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес
AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ. Человечество потеряло монополию на интеллект — мысль, в которой многие могут усомниться. Второй разум: как развивается искусственный интеллект и что его ждёт в будущем. Традиционные проблемы, связанные с ИИ, такие как усиление существующих предубеждений в данных для обучения или отсутствие прозрачности решений, вновь обрели актуальность. Энтузиасты искусственного интеллекта говорят о большом потенциале новых технологий, в то время как скептики напоминают о рисках и советуют не слишком спешить навстречу прогрессу. Искусственный интеллект Сбера теперь доступен во всех умных устройствах Sber под управлением ОС Салют ТВ.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Двенадцатиярусные стеки памяти поднимают быстродействие в задачах искусственного интеллекта на 34 % в среднем по сравнению с 8-ярусными. В торгово-финансовом секторе искусственный интеллект так же хорошо себя показывает в работе. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых перспективных областей в науке и технологиях.
Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды
Отцы и дети Традиционно считается, что молодежь, особенно поколение Z до 26 лет , является наиболее продвинутыми пользователями технологий. Однако представители возрастной группы 26—44 лет также активно прибегают к помощи искусственного интеллекта. Например, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объемов информации различия между поколениями стираются — эти сферы применения ИИ пользуются практически одинаковым спросом у респондентов из разных возрастных групп. Тем не менее люди старшего возраста от 45 до 55 лет чаще отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы. Вместе с тем они отмечают свою общую заинтересованность в таких инновациях. Общий тренд на интерес к технологиям искусственного интеллекта и доверие к нему продемонстрировали респонденты с детьми.
Заметна и тенденция на рост использования ИИ в повседневной жизни. Респондент мог указать несколько вариантов ответа.
ИИ кардинально меняет анализ данных Самой значительной тенденцией в области ИИ в 2024 г. Разговорная аналитика, наряду с достижениями в области обработки естественного языка NLP , сделает многие текущие и традиционные подходы к бизнес-аналитике устаревшими, предупреждает Брауэр. Между тем, сложные интерфейсы, такие ввод посредством голоса и изображений, откроют двери для более быстрых, глубоких и хорошо сформулированных запросов данных. ИИ отправляется за покупками Генеративный ИИ повлияет на то, как люди будут находить товары и совершать покупки, считает Рейчел Мур, старший вице-президент и руководитель отдела инкубации компании Synchrony, предоставляющей финансовые услуги. На самом деле, расширенная реальность и пространственные вычисления могут вызвать такой переворот в коммерции, какого мы не видели со времен появления интернет-магазинов.
Дипфейков становится больше Дипфейки будут множиться и становиться все более изощренными, прогнозирует Лэнс Худ, старший директор по омниканальной аутентификации компании TransUnion. В частности, технология глубокой подделки голоса стала очень продвинутой за короткий период времени, отмечает Худ.
Крупнейшие мировые корпорации вступили в колоссальную «гонку вооружений» и вкладывают миллиарды долларов в ИИ. Плоды всего этого появятся уже в ближайшие полгода-год. Но и сейчас компаниям есть чем похвастаться. На днях стало известно о том, что Airbnb купила стартап, занимающийся развитием ИИ. Сервис хочет использовать нейросети для помощи в планировании клиентами своих поездок. Одновременно Google предложила рекламодателям инструменты генеративного ИИ для создания рекламы от написания заголовков до рисования баннеров. Продавцам на Amazon ИИ пригодился для составления страниц с описанием товаров.
Adobe и Microsoft упростили работу дизайнеров и художников, позволив редактировать и создавать изображения с помощью простых текстовых описаний и команд. Большие изменения уже происходят со СМИ. Недавно Gizmodo, одно из крупнейших изданий о технологиях, заменило часть редакции искусственным интеллектом. Вообще, Gizmodo — англоязычный ресурс, но часть контента дублируется на испанском языке. До сентября этим занимался отдельный круг специалистов. Владельцы сайта решили сократить штат и доверить создание испаноязычного контента ИИ. Забавно, что «подвох» заметили далеко не сразу. Судя по всему, в целом затея оказалась удачной. Впрочем, из этого примера хорошо заметны и проблемы стремительного распространения ИИ.
Они все те же, что и год назад. Проблемы ИИ Ни OpenAI, ни остальные корпорации, связанные с развитием ИИ, не говорят, сколько людей уже лишились работы, а сколько останутся без нее из-за нейросетей. Зато можно опираться на прогнозы сторонних экспертов. Во Всемирном банке, например, считают, что в ближайшие пять лет ИИ повлияет на четверть рабочих мест в мире. Почти все компании с надеждой смотрят на новый инструмент, который позволит сократить расходы рабочие места в том числе. Ожидается сокращение около 26 миллионов рабочих мест.
Однако, необходимо учитывать и потенциальные риски и проблемы, связанные с использованием ИИ, чтобы обеспечить его безопасное и эффективное применение в будущем. Интеллектуальные агенты и персонализованные рекомендации С появлением и развитием искусственного интеллекта всё более популярными становятся интеллектуальные агенты, способные выполнять сложные задачи автоматически и предлагать персонализованные рекомендации. Эти агенты основаны на алгоритмах машинного обучения и нейронных сетях, которые позволяют им адаптироваться к предпочтениям и потребностям каждого отдельного пользователя. Интеллектуальные агенты Интеллектуальный агент — это программа или устройство, которое осуществляет действия и принимает решения в соответствии с определенными целями. Они используются во множестве сфер, включая медицину, банковское дело, электронную коммерцию и развлечения. Например, в банковской сфере интеллектуальный агент может проводить анализ финансовых данных, предоставлять консультации клиентам и выполнять другие функции, обладая при этом способностью к самообучению и взаимодействию с пользователями. Персонализованные рекомендации Персонализованные рекомендации — это рекомендации, которые агент предлагает пользователю на основе его предпочтений, интересов и поведения. Благодаря современным технологиям агенты могут анализировать большие объемы данных и предлагать пользователю контент, товары или услуги, которые наиболее соответствуют его индивидуальным потребностям. Например, персонализованные рекомендации уже широко применяются в сфере онлайн-шопинга, музыкальных стриминговых сервисах и социальных сетях. Такие рекомендации не только упрощают поиск и выбор, но и позволяют пользователям открывать новые, интересные для них предложения или контент. Однако, существует ряд вопросов, связанных с алгоритмами рекомендаций, например, справедливостью и непредвзятостью таких систем. Вывод Интеллектуальные агенты и персонализованные рекомендации играют важную роль в развитии искусственного интеллекта. Они не только упрощают нашу жизнь, но и помогают открывать новые возможности и улучшать взаимодействие с технологией. В будущем, с развитием искусственного интеллекта, мы можем ожидать более интеллектуальных и персонализированных рекомендаций, которые будут учитывать все более сложные и индивидуальные потребности каждого пользователя. Роль человека в будущем искусственного интеллекта Во-первых, человеческое знание и интуиция являются ценными дополнениями к искусственному интеллекту. Хотя алгоритмы машинного обучения и нейронные сети могут обрабатывать большие объемы данных и находить закономерности, человек способен сделать логические связи между разными областями знаний и принимать сложные решения на основе неполной информации. Во-вторых, человек будет ответственен за этическую и безопасную разработку и использование искусственного интеллекта. Это включает в себя установление правил и ограничений для систем искусственного интеллекта, а также защиту от возможных негативных последствий его использования. Кроме того, человеческая способность к творчеству и инновациям играет важную роль в развитии искусственного интеллекта. Человек создает новые алгоритмы, разрабатывает новые модели и применяет их в различных областях, таких как медицина, транспорт, финансы и другие. Все вышеперечисленное подчеркивает необходимость тесного сотрудничества между человеком и искусственным интеллектом. Будущее искусственного интеллекта зависит от взаимодействия, сотрудничества и партнерства между человеком и машиной. Перспективы развития искусственного интеллекта Искусственный интеллект ИИ является одной из самых обсуждаемых тем в наше время. Он представляет огромный потенциал для изменения нашей жизни и развития общества в целом. С каждым годом технологии в области ИИ продолжают развиваться и улучшаться, и есть ряд перспективных направлений, которые ожидаются в будущем. Развитие автономных транспортных средств. Одной из основных перспектив развития ИИ является создание автомобилей со встроенной искусственной интеллектуальной системой. Такие автономные транспортные средства могут повысить безопасность дорожного движения, снизить количество аварий и сделать перевозки более эффективными. Улучшение медицинской диагностики. ИИ может играть важную роль в области медицинской диагностики, помогая врачам более точно определять заболевания и рекомендовать оптимальное лечение. С помощью алгоритмов машинного обучения ИИ может анализировать огромные объемы данных, выделять паттерны и делать достоверные прогнозы. Автоматизация рабочих процессов. Еще одна перспектива развития ИИ связана с автоматизацией рабочих процессов в различных отраслях, начиная от производства и заканчивая финансовым сектором. Роботы с искусственным интеллектом могут выполнять монотонные и рутинные задачи, что позволит людям сконцентрироваться на более креативных и сложных заданиях. Разработка интеллектуальных голосовых помощников. Очевидный пример перспективы развития ИИ — это интеллектуальные голосовые помощники, такие как Siri, Alexa и Google Assistant. С каждым годом эти системы становятся все более развитыми и умными, способными обрабатывать и понимать множество команд и предоставлять полезную информацию. В заключение, будущее искусственного интеллекта обещает много интересных и перспективных возможностей. Однако, важно помнить, что при всех достоинствах и преимуществах ИИ, необходимо развивать его с этической и социальной ответственностью, чтобы минимизировать возможные негативные последствия этой технологии. Будущее искусственного интеллекта.
Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет
Отдельные публикации могут содержать информацию, не предназначенную для пользователей до 16 лет. Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники.
Обучение с подкреплением и глубокое обучение позволяют системам учиться и совершенствоваться, что приводит к созданию адаптивных решений для различных областей, таких как медицина, финансы, образование и промышленность [4]. Компьютерное зрение и обработка естественного языка делают возможным взаимодействие между человеком и машиной более естественным и продуктивным. Искусственный интеллект обещает решать сложные задачи, с которыми сталкивается человечество. Моделирование и симуляция сложных систем, анализ больших объемов данных и поиск закономерностей в них помогают в прогнозировании пандемий, климатических изменений и других масштабных явлений.
ИИ способен ускорить научные исследования, обнаруживать новые лекарства и материалы, снижая затраты времени и ресурсов. ИИ имеет потенциал преобразовать медицину и здравоохранение, делая диагностику более точной и персонализированной. Системы ИИ могут анализировать медицинские изображения, выявлять патологии и помогать врачам в принятии решений. В области геномики ИИ помогает идентифицировать гены, связанные с заболеваниями, и разрабатывать индивидуализированные лечения. Автономные автомобили, дроны и роботы становятся реальностью благодаря ИИ. Системы распознавания и обработки данных позволяют автономным транспортным средствам функционировать в сложных ситуациях на дорогах и в воздухе.
Это обещает повысить безопасность, снизить количество аварий и оптимизировать использование ресурсов. Однако с возросшим влиянием ИИ на общество появляются и вопросы этики и социальных последствий [5].
Отцы и дети Традиционно считается, что молодежь, особенно поколение Z до 26 лет , является наиболее продвинутыми пользователями технологий. Однако представители возрастной группы 26—44 лет также активно прибегают к помощи искусственного интеллекта. Например, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объемов информации различия между поколениями стираются — эти сферы применения ИИ пользуются практически одинаковым спросом у респондентов из разных возрастных групп. Тем не менее люди старшего возраста от 45 до 55 лет чаще отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы. Вместе с тем они отмечают свою общую заинтересованность в таких инновациях. Общий тренд на интерес к технологиям искусственного интеллекта и доверие к нему продемонстрировали респонденты с детьми. Заметна и тенденция на рост использования ИИ в повседневной жизни. Респондент мог указать несколько вариантов ответа.
Источник: Fool Многие технологические компании уже используют нейросети и искусственный интеллект для улучшения качества своих услуг и сервисов. Например, Alphabet использует искусственный интеллект для фильтрации спама пользователей Gmail и для улучшений рекомендаций результатов поиска. Amazon и Netflix используют нейросети для формирования подходящих рекомендаций для своих покупателей и пользователей. Другие компании напрямую зарабатывают на росте популярности искусственного интеллекта, продавая оборудование и программное обеспечение. По прогнозам, общие расходы на системы искусственного интеллекта достигнут 97,9 млрд долларов в 2023 году — против 37,5 млрд в 2019 году.
Видеокарты, суперкомпьютеры и процессоры Nvidia. Один из главных претендентов на лидерство в области аппаратной составляющей для искусственного интеллекта — производитель графических чипов и видеокарт Nvidia, чьи решения стали стандартом в центрах обработки данных, машинном обучении и работе генеративных нейросетей. По итогам 2022 года доход от центров обработки данных может превзойти доход от игровой индустрии. Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения. Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia.
Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него.
Ученые рассказали о пользе, опасности и перспективах искусственного интеллекта
Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. Я — старший геймдизайнер и руководитель проектов в игровой компании. Художники используют его для прототипирования концепт-артов и интерфейса, продакты чтобы составлять документацию и работать с большим количеством информации. Моделлеры используют сетки для создания текстур к моделям. Благодаря нейросетям сильный толчок в 2023 году получило zero-code направление. Нейросети начали активно использовать для создания рекламы, улучшения качества изображения, поиска информации и даже для диагностирования заболеваний. Область применений практически безгранична. На текущий момент мы находимся только в начале пути. Перспективы роста сохраняются и на 2024 и включают в себя создание новых профессий и перестройку множества текущих.
Этот процесс с нами на долгие годы, потому что ИИ полезен для бизнеса. Он повышает эффективность работы и снижает издержки. В целом в 2023 году наблюдался революционный прорыв в технологиях машинного обучения. Успешные кейсы были зафиксированы практически во всех ключевых областях и особенно в разработке. Сильно вырос интерес к автоматизации и интеллектуализации бизнес-процессов. Спрос на нейросети естественным образом увеличил потребность в ML-инженерах и повлек рост зарплат для специалистов в этой области. В 2024 году ML-инженерам будут нужны глубокие знания в машинном обучении, владение программными инструментами и языками PyTorch, TensorFlow и т. Елена Кравченко Нейромаркетолог, эксперт по искусственному интеллекту Утверждение, что в 2023 все были без ума от нейросетей — не совсем верное.
Восхищались нейросетями только пионеры, но есть огромное количество людей, которые замерли и думают о том, что ИИ уйдет из их жизни. При этом они забывают о том, что уже все банки и приложения давно работаю с помощью ИИ и с нами давно общаются боты. Почему нейросети выстрелили именно 2023 год? Можно сравнить с бамбуком. Он набирает корневую систему -56 лет и потом за 40 дней вырастает до 5 метров. Тут тоже самое. У ИИ база накапливалась годами и сейчас она просто стала видна. Интерес к нейросетям сохранится и он будет только нарастать.
Потому что это не хайповая история, это технологическая революция, которая произошла, как факт. Интерес будет набирать ход, все больше людей будут сокращать, все больше позиций работников будет заменять ИИ. Ожидается, что человеку придется пересмотреть свою роль в жизни. Интерес сохранится, потому что это выгодно бизнесу. С ИИ выгоднее и проще работать, чем с людьми. ИИ не болеет, у него нет перепада настроения, он четко выполняет ТЗ. Единственная задача собственник — правильно поставить задачу. Поэтому с точки зрения бизнеса, ИИ будет набирать ход.
С точки зрения государства — это очень быстрая обработка данных. Государству выгодно быстро и качественно собирать налоги, начислять и вычислять. Ни для кого ни секрет, что решения о выдаче кредитов в банке давно принимает ИИ, а не человек. ML-инженеры, как пользовались, так и пользуются колоссальным успехом. И это будет продолжаться дальше. Это происходит во всем мире, не только в России и СНГ. Все больше людей обучается, появляются свои платформы. Потому что кто владеет качественной платформой по ИИ, тот владеет практически миром.
К ним приходят запросы, данные и т.
Чтобы уравнять шансы, эксперт по климату жаждет интеграции Больших данных с ИИ. Помимо сложного процесса внедрения, эксперты выделили множество проблем, препятствующих усилиям по защите окружающей среды на основе ИИ.
В настоящее время сложно идти в ногу с инновациями в программном обеспечении для ИИ, что может замедлить усилия по внедрению. Еще один недостаток попыток перейти на ИИ заключается в потенциальной предвзятости алгоритмов, которая может испортить весь процесс. Один из способов обойти это фиаско - использовать всеобъемлющие наборы данных и строгие процедуры проверки.
Письмо помогает развивать критическое мышление, логику, исследовательские навыки. И здесь речь не столько о морали, сколько о том, что важные навыки не развиваются в достаточной мере», — рассказала Середкина, тем самым объяснив возможное негативное влияние ИИ на качество обучения. Помимо неточностей и дезинформации, диалог с ChatGPT может представлять угрозу «культурной предвзятости». В связи с этим нейросеть дает необъективную оценку. В качестве примера эксперт указала, что чат-бот считает расовое оскорбление более негативным, чем убийство миллионов людей или взрыв ядерной бомбы. Он может критиковать только определенные религии, но откажется давать определение «женщине». Стоить помнить, что ИИ дает необъективную оценку предметам и явлениям. Фото: 1MI Режимы «пленник пещеры» и «механический оракул» «Пленник пещеры» — режим, в котором нейросеть схожа с искусственной сущностью, повторяющей смыслы и утверждения. Название этого режима происходит от аналогии с пещерой с пленниками, которые видят лишь тени, а не настоящие формы.
Обучающийся сам становится учителем и тренирует чат-бот своими запросами. Он тренирует критическое мышление, но с учетом технических ограничений. Они могут прокачать наши знания и навыки, а могут лишить возможности размышлять и самостоятельно принимать решения. Как и с какой целью взаимодействовать с ИИ — решает только сам человек, он же несет ответственность за использование полученных результатов», — добавила Середкина. Роботы способны поддерживать диалог, выполнять различные задачи и стать надежными помощниками, но при этом они не работают со смыслами, а опираются на шаблоны. Возможности AI обрабатывать массивы данных в реальном времени превосходят человеческие, но искусственный интеллект может допустить ошибку при выборе. В частности, он может принять логичное и рациональное, но морально безответственное решение.
Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник. Направляя нам электронное письмо или заполняя любую регистрационную форму на сайте, Вы подтверждаете факт ознакомления и безоговорочного согласия с принятой у нас Политикой конфиденциальности.
Ключевые слова
- 82% россиян позитивно относятся к технологиям искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект: что это, зачем нужен и на что способен ИИ| Читайте на Эльдоблоге
- Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество?
- Искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры: AI Новости
- Влияние искусственного интеллекта на различные сферы жизни
- Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг
Лишённый чувств? Учёный — об искусственном интеллекте
В какой-то момент появляется технология обработки отпечатков пальцев, жёсткий идентификатор, который нельзя поменять. Сейчас то же самое с лицом, и это удобно, позволяет нам разблокировать телефон, например. Мы периодически думаем: а как же соображение приватности, но на другой чаше весов лежит отсутствие необходимости доказывать, что ты ничего плохого не делал. Это ещё один важный тренд. Паспорт будущего — принципиально другой тип коммуникаций. О спектре применения искусственного интеллекта Первое, с чего стоит начать, — поиск, который невозможен без технологии искусственного интеллекта. Это тысячи фактов, по которым принимается решение, что именно нужно показать по короткому запросу человека, и качество поиска определяется целиком и полностью качеством машинного обучения. Убрав машинное обучение из поиска, мы получим проблему. Иногда раскладку на сайте забудешь поменять — и ничего не находится.
Поисковая система нас приучила к тому, что как ты ни пиши, что ни введи, нас сразу идеально понимают. Это машинное обучение. Спектр возможностей практически бесконечен: кино, музыка, прогноз погоды, навигаторы, беспилотные авто. Вообще всё, что касается транспорта: рассчитать время прибытия такси, выбрать автомобили, которые увидят заказ, рассчитать время подачи, правильно определить и спрогнозировать цены — это всё делается в автоматическом режиме. И, в частности, предельно близкая мне тема — компьютерное зрение, распознавание изображений. Та же "Алиса" — пример машинного обучения, она понимает речь, способна отвечать речью, а также распознаёт изображения. Недавно мы сделали технологию, которая называется DeepHD — технология увеличения размера изображения и видео, когда берётся маленькая картинка и в два раза увеличивается с помощью нейросетей. Ещё из примеров — реклама.
Та реклама, которая нас сопровождает в интернете, подбирается автоматически, исходя из знаний пользователя, его интересов, потому что цель бизнеса — показывать рекламу, максимально полезную и удобную для человека. Это выгодно всем: и пользователю, и рекламодателю. Это то, что мы делаем, и многое-многое другое. В случае "Яндекса" мне даже сложно представить или придумать какую-нибудь сферу деятельности, где не применяется искусственный интеллект. О том, как искусственный интеллект использует или может использовать государство Технологии искусственного интеллекта — это инструмент, и, как любой инструмент, для решения одних задач он эффективен, для других — нет. В государственном секторе, я знаю, есть проблема входящей корреспонденции. Вся бюрократическая машина построена таким образом, что письмо может где-то повиснуть, а оно должно обязательно до кого-то дойти, гражданин должен получить ответ. Такой корреспонденции много, и часто она проходит какими-то неведомыми путями, потому что никто долгое время не может понять и решить, кому она конкретно должна быть адресована и как на неё отвечать.
Системы сортировки входящей корреспонденции вполне можно автоматизировать по содержимому. Кроме того, нужно выделять вопросы индивидуальные, которые требуют какого-то человеческого подхода, анализа, общения людей. А в крайне типовых ситуациях процесс можно автоматизировать: выбрать с помощью анализа самый частотный сценарий, сделать классификатор таких сценариев и его автоматизировать. Это упростит работу и повысит эффективность госаппарата. О том, что ИИ может сделать для медицины Мой личный интерес к машинному обучению появился лет 30 назад. Я купил в антикварном магазине один из томов многотомного издания, который назывался "Опыт советской медицины в годы Великой Отечественной войны", и обнаружил там просто сумасшедшую статистику. Том, который я держал в руках, назывался "Лёгочные патологии при ранении конечностей". Казалось бы, какая связь — патологии в легких и ранения конечностей.
Оказывается, какие-то закономерности есть, при этом книга была выпущена сразу после войны, и не было времени понять почему. Там были собраны наблюдения и статистика, и она была просто огромная, тысячи случаев. Из этого понятно, что, просто анализируя события и наблюдая за происходящим, можно найти закономерности, которые на первый взгляд неочевидны. Дело в том, что медицина — это консервативная область, которая жёстко регулируется по вполне понятным причинам — слишком высока цена ошибки, любое внедрение требует множества экспериментов. Второй важный момент — данные, которые собирает медицина, очень чувствительны и приватны, никто из нас не хочет, чтобы его история болезни стала публичной. Поэтому законодательная база устроена таким образом, что любые медицинские данные крайне строго охраняются. Эту ситуацию нужно как-то аккуратно менять, потому что медицина — сфера, где максимально высок потенциал применения технологий: и скорость постановки диагноза, и постановка каких-то упреждающих диагнозов, и прогноз ситуации. Все врачи говорят одно и то же: приходите и проверяйтесь, чем раньше что-то диагностировано, тем лучше.
Никто из нас, конечно, не ходит, потому что кажется, что меня это не коснётся, я молодой, у меня нет времени или ещё что-нибудь. Но если система будет давать индивидуальные рекомендации: конкретно тебе нужно прийти конкретно к этому врачу, потому что именно в твоём случае высок риск появления такого-то заболевания, которое нужно диагностировать на раннем этапе, — это было бы невероятно полезно. Надеюсь, что такие системы появятся. О том, почему банки заинтересованы в развитии технологий ИИ Есть то, что называется скоринг — принятие решения, выдавать или не выдавать кредит. Для банков это важно, вообще-то, банки зарабатывают на том, что они выдают кредиты, проценты по кредиту — одна из главных доходных частей банка. Но при этом, если по кредиту деньги не возвращаются, банк проигрывает. Я сейчас говорю не только о частных кредитах, не о бытовом кредитовании граждан, а о кредитах, которые выдаются большим компаниям. Это большие деньги.
Если банк плохо принимает решение о выдаче этих кредитов, то начинает действовать консервативно. Долгое согласование, куча бумаг и высокая ставка по кредиту, потому что она должна покрывать риски в тех ситуациях, когда кредит не возвращается.
Среди других примеров, приведенных на конференции, проект МЧС, внедрившего систему, которая дает возможность на основе ИИ-технологий рассчитывать риски возникновения пожаров. В результате оперативность реагирования на природные возгорания повысилась в 3 раза. А Магнитогорский металлургический комбинат реализовал систему, которая позволяет обнаруживать и классифицировать дефекты в ходе производственного цикла. Средний уровень использования ИИ в стране вырос в полтора раза. Со следующего года такой подход будет протестирован на предприятиях с годовой выручкой от 800 млн рублей, которые работают в сельском хозяйстве, промышленности, здравоохранении и транспортной сфере. Для поддержки бизнеса с этого года запущен механизм налоговых льгот.
Предприниматели получили право при формировании первоначальной стоимости оборудования и ПО с ИИ применять повышающий коэффициент 1,5", - сообщил вице-премьер. В ходе выступления Чернышенко обозначил пять основных глобальных трендов в сфере ИИ. Первым таким трендом он назвал стремление государств к технологическому суверенитету в условиях взаимных ограничений, когда отдельные страны закрывают доступ к своим разработкам. Второй - ужесточение борьбы за кадры. Поэтому правительство стремится обеспечить российским специалистам в области ИИ лучшие условия работы.
Есть ли узкопрофильные области ML, в которых не хватает специалистов? Вот, что они ответили.
Антон Прокопчин Директор по продукту Proscom На самом деле, то что сейчас называется ИИ, а точнее его составляющие, используется уже давно. ML, нейросети, компьютерное зрение уже несколько лет используются в бизнесе и производстве. Просто с появлением генеративных нейросетей: ChatGPT, Midjourney, это стало доступнее обычному пользователю, что привело к большей популярности в обществе. Нейросети могут помочь с рутинной работой человеку, сэкономив его время: перевести текст, создать изображение, подсказать идею, написать код и даже дипломную работу. Люди всегда стремились к упрощению своей деятельности, поэтому нейросети — настоящий тренд в обществе. По прогнозам , 314 млн человек будут использовать ИИ в 2024 году. Интерес к нейросетям сохранится в 2024.
Эта тема будет привлекать все больше специалистов, потому что нейросети находят все больше практического применения. Я бы сказал, что сейчас мы находимся в самом начале пути, интерес к нейросетям будет расти экспоненциально. Сейчас активно развиваются мультимодальные модели. Например, есть попытки скрестить сегментаторы изображений с чат-ботами для создания пайплайна автоматической разметки данных для задач компьютерного зрения. Из-за спроса на нейросети в России, выросла потребность и в специалистах этой сферы. ИИ уже применяют в образовании, финансовом секторе, ритейле, медицине. Для наглядности, помотрим на статистику hh.
Однозначно спрос на ИИ-специалистов растет. К 2030 году России может понадобится 70 000 кадров. Спрос на ИИ-специалистов растет во всем мире. Быстрее всего росла сфера генеративного ИИ. С 2018 по 2022 годы в сфере разработки прикладного ИИ и ПО следующего поколения было опубликовано почти 1 млн вакансий. Данные исследовательского сервиса Glassdoor. Минимальная зафиксированная зарплата — 32 000 рублей, максимальная — 348 000 рублей.
Спрос на ML-инженеров, как и на ИИ-специалистов в целом, растет. Но спрос в ближайшие годы будет превышать предложение. Требования к ML-инженеру не изменились и остаются такими же, как и в 2023. К тому же в этом году в общем доступе появилось много моделей текстовых чат-боты, в частности, chatGPT , моделей компьютерного зрения. Полезно иметь иметь навыки применения и дообучения подобных моделей. Для этих специалистов важна математическая подготовка математический анализ, статистика, теория вероятностей. В России можно выделить нехватку специалистов Big Data, обработки естественного языка и компьютерного зрения в направлении ML.
Дефицит кадров по этим направлениями есть в области медицины, инфобеза и финансов. Сергей Снегирев Руководитель отдела разработки игр и приложений компании Dobro Games ИИ был в центре бизнеса последние несколько лет. Но сейчас ситуация стала еще более поразительной. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. Я — старший геймдизайнер и руководитель проектов в игровой компании. Художники используют его для прототипирования концепт-артов и интерфейса, продакты чтобы составлять документацию и работать с большим количеством информации. Моделлеры используют сетки для создания текстур к моделям.
Благодаря нейросетям сильный толчок в 2023 году получило zero-code направление. Нейросети начали активно использовать для создания рекламы, улучшения качества изображения, поиска информации и даже для диагностирования заболеваний. Область применений практически безгранична. На текущий момент мы находимся только в начале пути. Перспективы роста сохраняются и на 2024 и включают в себя создание новых профессий и перестройку множества текущих.
Производство и робототехника: ИИ применяется для автоматизации производственных процессов и управления роботами.
Перевод и обработка текста: ИИ используется для автоматического перевода, генерации текста, чат-ботов. Прогнозы будущего ИИ Учёные предполагают, что в долгосрочной перспективе возможно создание единого виртуального разума, который сможет: Делать сложный и рациональный выбор; Обучаться; Коммуницировать; Преподавать. К сожалению, на сегодняшний день существующие технологии не в состоянии полностью установить эмоциональную связь между человеком и роботом. Однако эта цель является предметом активных исследований, и будущее искусственного интеллекта способствует достижению этой цели. Уже есть роботы, способные реагировать на эмоции людей. В перспективе, через несколько десятилетий, коммуникация между людьми и роботами может достичь более дружественного уровня.
Также ожидается взаимодействие между человеком и нейросетью в медицинской сфере. Так, эксперты считают, что с применением искусственного мозга можно предоставить человеческому телу новые возможности или восстановить утраченные. Сбор, хранение и обработка этих данных могут создать угрозу для приватности и безопасности личной информации. Неправильное использование или утечка данных могут привести к серьёзным последствиям. Автономия и непредсказуемость: сложные ИИ-системы могут сами принимать решения, которые люди не всегда могут понять или предсказать. Это может привести к возникновению нежелательных последствий или ошибок, особенно если ИИ используется в критических областях, таких как медицина или автомобильная промышленность.
Потеря рабочих мест: автоматизация и использование ИИ могут привести к изменению рынка труда и потере рабочих мест. Работы, выполняемые ранее людьми, могут быть замещены машинами или алгоритмами, что может повлечь социальные и экономические последствия. Безопасность: использование ИИ также может стать причиной кибератак. Злоумышленники могут использовать ИИ для создания и распространения вредоносного ПО или для обхода систем безопасности. Развитие искусственного интеллекта на сегодняшний день не только не останавливается, но и продолжает активно развиваться. Благодаря постоянным исследованиям, новым технологиям и инновационным подходам, область искусственного интеллекта продолжает расширяться и улучшаться.
Это включает в себя разработку более сложных алгоритмов и моделей машинного обучения, улучшение способностей распознавания образов, обработки естественного языка, анализа данных и принятия решений.