Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. Виктория Береснева: «ИИ не представляет угрозы для человечества — алгоритмы работают по принципу обучения, а не создания новой вселенной». Сижу, попиваю чай, листаю ленту новостей – котики, мемы, политика и тут "Редактирование ДНК человека с помощью ИИ". фото Искусственный интеллект — это технология, которая дает компьютерам возможность выполнять творческие функции, которые обычно свойственны человеку.
Искусственный интеллект: последние новости и статьи
Эти модели, в сочетании с собственными алгоритмами семантического сопоставления данных и индексированной поисковой информацией, позволяют Brave Search генерировать релевантные и информативные ответы на разнообразные запросы. Что может "Ответить с помощью ИИ"? Новая функция способна предоставить пользователям разнообразную информацию: Предметные ответы: Узнайте больше о конкретных явлениях или предметах, например, "что такое квантовая физика" или "как работает двигатель внутреннего сгорания".
Хотя выпуск чипа Intel Gaudi 3 AI воодушевлен, «мы обеспокоены тем, что компания продолжит уступать долю кошельков на общем рынке вычислений для центров обработки данных таким компаниям, как Nvidia и Arm», — заявили аналитики Goldman Sachs.
Искусственный интеллект 27. В Росатоме искусственному интеллекту отводится роль «второго пилота», который помогает сотрудникам избегать ошибок и повышать качество работы. Машинное обучение, которое использует алгоритмы и статистические модели для принятия решений на основе данных и выполнения задач, находит все большее применение в химии.
Поисковая система Brave, известная своим акцентом на конфиденциальности пользователей, делает новый шаг в развитии своих возможностей.
Теперь Brave Search предлагает функцию "Ответить с помощью ИИ", которая предоставляет пользователям тщательно сформулированные ответы на их запросы, основанные на передовых технологиях искусственного интеллекта. Как работает "Ответить с помощью ИИ"?
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
фото Искусственный интеллект — это технология, которая дает компьютерам возможность выполнять творческие функции, которые обычно свойственны человеку. Новости ИИ, которые имеют значение. Наблюдение, предвзятость ИИ, робототехника, ОИИ, прорывные технологии. Также содержит интервью с компаниями из списка Fortune 500. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. Генеративный искусственный интеллект нацелился на отрасль, в которой заняты миллионы человек по всему миру. Oxford Union — обсуждение этики в использовании технологий искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект: последние новости и статьи
В 2019 г. В отчете компании отмечается, что в ближайшие годы основные инвестиции будут направлены в проекты, связанные с улучшением работы ИИ в чат-ботах, созданием изображений, мобильных приложений. По данным McKinsey , наиболее значимые технологические тенденции на рынке ИИ — прикладной искусственный интеллект и внедрение машинного обучения. Аналитическая компания Analytics Vidhya среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения в 2023 г. NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом.
С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль. Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве. Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ.
Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации.
Мрачные прогнозы Мнение Критивасана имеет вес. Он с марта 2023 г. Критивасан подчеркнул, что через год в некоторых колл-центрах, возможно, еще останутся люди, но их будет ничтожно мало. В беседе с Financial Times Критивасан заявил, что ИИ в итоге приведет к «минимальной» потребности в классических колл-центрах.
Генеральный директор TCS добавил также, что, хотя «мы пока не наблюдаем сокращения рабочих мест» we have not seen any job reduction , ситуация тут же изменится, как только транснациональные клиенты начнут массово внедрять генеративный искусственный интеллект. Будущее уже здесь Критивасан твердо уверен, что год — это предельный срок для тотальной цифровизации если не всех, то подавляющего большинства колл-центров. По подсчетам аналитической компании Gartner , в 2022 г. Статистику за 2023 г. Gartner не приводит. В мире существует несколько очень ярких примеров того, как генеративный искусственный интеллект с огромным успехом заменял живых операторов колл-центров. Летом 2023 г. CNews освещал историю компании Duukan, занимающейся технической поддержкой на аутсорсе.
Внезапно такое решение привело к стремительному росту Duukan — компания стала отвечать на большее количество звонков и помогать большему количеству клиентов. К середине осени 2023 г. Duukan полностью отказалась от работников.
Эксперт рассказала о развитии технологий в Казахстане Искусственный интеллект ИИ все активнее внедряется в жизнь казахстанцев. Сегодня его применяют в платежных системах, транспорте, в социальных 24 февраля 2024 Нейросеть перенесла в реальность демонов "Человека-бензопилы" Манга "Человек-бензопила" автора Тацуки Фудзимото пользовалась популярностью еще до того, как вышла ее одноименная экранизация. В 2022 году 23 февраля 2024 Покажите это родителям. Главные схемы мошенников в 2024 году О том, что звонки со словами вроде "Мам, я сбил человека, вышли денег" или "На вас пытаются оформить кредит" — мошенничество, казахстанцев предупреждали 21 февраля 2024 ИИ воссоздал внешность самого загадочного маньяка — Джека-потрошителя Портрет Джека-потрошителя, убивавшего женщин в XIX веке, воссоздал при помощи нейросети британец Джефф Лихи, который десятилетия потратил на 17 февраля 2024 Будущее уже наступило?
Представлен Honor 200 Lite толщиной 6,78 мм и массой 166 г: Но стоит он немало Компания Honor представила смартфон Honor 200 Lite, который изначально нацелен на глобальный рынок. Новинка оценена в 330 евро, а предзаказ до 15 мая даёт скидку в 30 евро и подарок в виде браслета Honor Band 9 и наушников Honor Choice Earbuds X5.
Искусственный интеллект – последние новости
Предприниматель Илон Маск предупредил, что искусственный интеллект (ИИ) может быть опасным. Искусственный интеллект поможет предсказывать стихийные бедствия. Новая технология искусственного интеллекта, разработанная компанией Google, меняет представление о взаимодействии с компьютерами. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении
Новости. О компании. Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет. В данном разделе вы найдете много статей и новостей по теме «ИИ». Искусственный интеллект – последние новости. Читайте самые свежие новости и статьи о событиях на тему Искусственный интеллект во всем мире на сайте LinDeal!
Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире
Сижу, попиваю чай, листаю ленту новостей – котики, мемы, политика и тут "Редактирование ДНК человека с помощью ИИ". Искусственный интеллект рвется в мобильную связь — таков лейтмотив мировой выставки мобильных технологий MWC в Барселоне, ежегодно показывающей, куда движется мировая телеком-индустрия. Новости. Смотрите на Первом.
Искусственный интеллект в 2024: отчет AI Index
Здесь вы найдете новости о последних достижениях в области машинного обучения, нейронных сетей, робототехники и других областях, связанных с ИИ. Мы расскажем вам о новых технологиях, прорывах в исследованиях и практических применениях ИИ, которые меняют мир. Новости 05.
Он успешно применяется во многих отраслях. А в нашей стране 28 марта 2024 Юрий Никулин станет героем нового фильма Юрий Никулин появится в фильме в качестве одного из персонажей, передает Tengri Life со ссылкой на "Бюллетень кинопрокатчика". В ходе 26 марта 2024 "Похороны Голливуда": OpenAI открыла доступ к новой нейросети OpenAI открыла доступ художникам и дизайнерам к нейросети Sora, представив первые работы и отзывы о ее перспективах, передает Tengri Life. Ранее мы писали о том, 12 марта 2024 Какие профессии заменит искусственный интеллект Использование искусственного интеллекта набирает все большие обороты.
В перспективе может использоваться при разработке физических нейросетей, то есть компьютерной архитектуры, которая одновременно хранит и обрабатывает данные. Кроме того, новшество позволит снять нагрузку с пользовательских устройств смартфонов, планшетов, компьютеров , которые участвуют в процессе.
В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека. Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений. Так, например, открытые решения позволяют компаниям контролировать весь процесс работы с данными своих пользователей, адаптировать их под свои нужды и в целом снизить риски, используя собственную инфраструктуру. Кроме того, появление открытых моделей стало причиной роста компетенций академического сообщества в работе с LLM. Сейчас уже никого не удивишь чат-ботом, сравнимым с ChatGPT, который запущен на ноутбуке каким-то энтузиастом, хотя ещё два года назад это казалось фантастикой. Такой уровень доступности технологий позволил учёным опубликовать уже сотни, если не тысячи интересных и полезных научных статей. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — Опенсорсные LLM должны быть открытыми не только с точки зрения исходного кода самих моделей, но и с точки зрения данных, на которых они обучаются. И я думаю, что в будущем году упор будет сделан именно на это — на чистоту и прозрачность. У инженеров, учёных и государства при использовании решений на базе открытых моделей ИИ всегда будут возникать вопросы доверия к ним. Поэтому только открытость и высокое качество датасетов, на которых тренируются нейросети, позволят опенсорсным моделям занять свой рыночный сегмент. Рост мультимодальных возможностей нейросетей Что случилось за год У ИИ появилась мультимодальность — теперь нейросети работают не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио. Они научились рисовать правильное количество пальцев на руках и повысили детализацию изображений до уровня фотографий. Прошли первые релизы нейросетей для создания видео — Pika 1. Эта задача для ИИ сложнее, чем генерация статических изображений. Поэтому модели пока что создают только короткие ролики продолжительностью до нескольких секунд. К концу года нас уже не удивить песнями, сгенерированными нейросетями, а некоторые из них даже претендуют на получение премии «Грэмми». Главная закономерность 2023 года — переход от нейросетей, способных работать с одним видом информации, к мультимодальным моделям, обрабатывающим разные типы данных: картинки, видео, звук и другие. Чаще всего встречается ИИ, умеющий обрабатывать текст, изображения и речь. GPT-4 — один из примеров нового подхода.
Новости об искусственном интеллекте
Технические характеристики Искусственный интеллект опередил человека показателям классификации изображений, визуального мышления и понимания английского языка. Однако он продолжает отставать в решении более сложных задач, таких как математические задачи высокого уровня, визуальные рассуждения и планирование. Ранее искусственные интеллекты были ограничены в своих возможностях: языковые модели хорошо понимали текст, но были неэффективны в обработке изображений, и наоборот. Однако последние более мощные мультимодальные модели, такие как Gemini от Google и GPT-4 от OpenAI, демонстрируют высокую гибкость и способны обрабатывать изображения, текст и звук. Наблюдается рост значимости человеческой оценки. Благодаря генеративным моделям, создающим качественный текст, изображения и другие данные, внимание постепенно переключается на включение человеческих оценок, таких как рейтинги в Chatbot Arena, вместо компьютеризированных рейтингов, таких как ImageNet и SQuAD. Общественное мнение об искусственном интеллекте становится все более важным фактором при оценке прогресса в этой области. Соединение языкового моделирования с робототехникой привело к появлению более гибких роботизированных систем: PaLM-E и RT-2. Кроме улучшенных роботизированных возможностей, эти модели также способны задавать вопросы, что представляет собой значительный шаг в направлении создания роботов, способных более эффективно взаимодействовать с реальным миром. Политика и безопасность Наблюдается серьезный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности языковых моделей. По результатам нового исследования AI Index отмечается значительное отсутствие стандартизации в отчетах об ответственности за использование искусственного интеллекта.
Создание политических дипфейков превращается в проблему: их обнаружение становится сложной задачей, а существующие AI-методы борьбы с ними имеют разную эффективность. Глобальное исследование ответственного применения искусственного интеллекта выявляет, что основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в этой области, включают конфиденциальность, безопасность данных и надежность.
Последние новости разных стран мира, тренды, исследования, рейтинги, мероприятия, истории успеха, подборки книг — прямо сейчас в ленте информационной платформы LinDeal.
Но вместо ребенка у нас компьютер, а вместо картинок с котами — объемы данных. Мы «показываем» ИИ данные и «говорим», что они означают. Это процесс называется «обучением на примерах» или «обучением с учителем». Например, мы можем показать ИИ миллионы фотографий с котами и сообщить ему, что это коты. А когда покажем ИИ новую фотографию с котом, он сможет определить, что на картинке кот. Однако ИИ может гораздо больше, чем просто распознавать картинки: анализировать тексты, управлять роботами, предсказывать погоду и выполнять множество других задач. Для каждой задачи нужно обучать ИИ на соответствующих данных. Но есть и более сложные задачи.
Например, ИИ может обучаться самостоятельно, опираясь только на свои предыдущие опыты и решения. Это называется обучением с подкреплением, и оно используется, например, для обучения ИИ игре в шахматы. Что такое нейросети и чат-боты Нейросеть — это вид искусственного интеллекта, можно сказать, следующий этап развития технологии. Иногда ИИ сравнивают с областью знания, как, например, математику. А нейросеть — это один из разделов. Нейросеть разработчики проектируют таким образом, чтобы ее работа была схожей с принципом функционирования человеческого мозга. А именно с множеством «нейронов», которые обрабатывают информацию и обмениваются ей друг с другом, чтобы достичь результата. Особенность нейросети в том, что она способна адаптироваться к новым условиям. Пример: текстовые нейросети вроде популярного ChatGPT и аналогов.
Сначала мы просим написать текст, предположим, про устройство банкомата. Сеть выдает результат. Затем мы даем команду: «Нужно обязательно добавить информацию из книги N, сократить текст до пяти абзацев и сделать так, чтобы каждое предложение начиналось с новой буквы алфавита». Нейросеть возьмет за основу уже созданный текст и переработает его с учетом поставленной задачи. Однако не факт, что результат удовлетворит «заказчика». Нейросети допускают ошибки. Не орфографические, а смысловые. Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто.
Но при этом можно сообщить нейросети, что ее проект не запускается, и попросить перепроверить работу. Проблема может быть устранена. Чат-боты — это не обязательно нейросети. Хотя и могут работать на их основе. Простенький чат-бот — программа, имитирующая человеческое общение на основе той задачи, которую заложили программисты. Например, чат-бот Московского метро можно попросить скинуть расписание поездов и отправление последнего состава. Нейросетевые чат-боты как будто бы понимают, о чем мы ведем диалог, и способны поддерживать беседу на разные темы. Разумеется, личного опыта у них нет. Но к их услугам — весь массив текстов, которые есть в интернете если разработчики дали такой доступ.
Причем нейросети могут имитировать личную позицию по тому или иному вопросу. Допустим, вы хотите обсудить, почему Николай Гоголь назвал «Мертвые души» поэмой. В литературоведении есть несколько точек зрения. Например, ваша строится на основе школьной программы. Где часто говорят, что в тексте сильно лирическое начало, а потому это не роман, а поэма. А нейросетевой чат-бот если попросишь будет доказывать, что это отсылка к поэме «Божественной комедии» Данте Алигьери и вообще, в XIX веке поэмой называли не только стихотворные тексты. А прежде всего те, что исследуют человеческую душу. Кстати, первый чат-бот написали еще в 1966 году в Массачусетском техноинституте США. Он имитировал сеанс у психотерапевта, постоянно задавая новые вопросы собеседнику.
Список топ-10 систем искусственного интеллекта в 2024 году Некоторые из этих систем представляют собой конкретные продукты или сервисы, а другие являются архитектурами ИИ — набор методик, используемых для создания различных продуктов и сервисов. Хотя он и не единственный создатель. Самые известный продукт компании — алгоритм GPT. Его обучили обрабатывать тексты и создавать свои на их основе. Не только художественного содержания, но и технического. Ее известный проект — AlphaGo, который затем переродился в AlphaZero. AlphaGo обучилась играть в сложную вариацию азиатских шахмат «го» и смогла выиграть у лучших игроков. Следующее поколение нейросети обучилось и другим играм. Казалось бы, ну играет себе и пусть!
Как это сделает мир лучше? Но в данном случае игра — лишь материал.
Военный корреспондент RT Саргон Хадая побывал в лаборатории и узнал об особенностях таких дронов. Как заявил начальник войск РЭБ ВС РФ генерал-лейтенант Юрий Ласточкин, сегодня подразделения радиоэлектронной борьбы активно осваивают технологии искусственного интеллекта, что позволяет повысить эффективность выполнения боевых задач.