Коэффициент Джини для США — 0,39 — пятый по величине среди 38 стран — участниц ОЭСР. Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства). Свое название данный коэффициент получил по инициалам демографа и статиста Корадо Джини. Облигации0. Акции0. Индексы0. Про динамику в целом сказать нечего – индекс Джини в России на протяжении последних 30 лет остается стабильным, с незначительными флуктуациями. Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal.
Что означает коэффициент Джини
- Индекс Джини
- Коэффициент Джини (распределение дохода)
- What you should know about this indicator
- Terms similar to Gini Index for execution of decision tree technique
- Индекс Джини, или почему рядовому работнику не хочется работать? — Михаил Грамм — NewsLand
Среди населения России растет доходное неравенство: почему ускорился этот процесс?
The Gini methodology. A primer on a statistical methodology. Forcina A. Brown M. Краснов C. Мониторинг инвестиционной активности в регионах России. Прямые иностранные инвестиции в 2012 году.
Многие модели машинного обучения работают только с числовыми факторами и не чувствительны к иным. Однако, в бизнесе не всегда важные показатели являются числовыми. Поэтому используют различные способы кодирования переменных. В данной задаче применили WOE-преобразование. Такой подход позволяет придать значимость признаку в формате числа WOE-вес и включить его в набор факторов для обучения модели прогнозирования. Важно, чтобы значения показателей были ранжированы, где А — лучшее значение, B — хорошее значение, С — удовлетворительное значение и т.
В развитых странах с крупной прослойкой среднего класса экономическое неравенство, как правило, ниже. Такая ситуация характерна, например, для Европы. Ниже представлено распределение доходов и богатства между слоями населения в евро по паритету покупательной способности ППС. Паритет означает, что данные между странами соотносятся, отталкиваясь от цены одинаковой потребительской корзины. Более подробно о ППС я писал в статье про индекс бигмака.
Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность больше квантилей , тем выше для неё значение коэффициента Джини. Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определённой географической единицы страны, региона и т. Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям или даже невозможности в сопоставлении полученных коэффициентов. Коэффициент Джини отчасти неадекватен для плановых экономик, где распределение ресурсов зависит не только от доходов, но и от лояльности к государству партии. Кроме того, так как частное предпринимательство запрещено в плановой экономике , выходит ситуация когда получаемые доходы фиксируются не у предпринимателей, а у государства.
Котировки участников рынка
- По индексу Джини Россия на 54-м месте в мире: fish12a — LiveJournal
- Индекс Джини в странах мира
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)
- Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос / Хабр
- Коэффициент Джини — Википедия
- По индексу Джини Россия на 54-м месте в мире
Индекс Джини: новые горизонты применения
28 фев в 21:49. Пожаловаться. В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат. Коэффициент Джини (индекс Джини) — это статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к. Индекс Джини (GTI) или Коэффициент Джини – это статистический показатель неравенства распределения доходов среди различных групп населения. В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее. При этом в России индекс Джинни снижается уже много лет подряд.
Больше не счастливая семёрка: Джинни покинула группу NMIXX
| Индекс Джини (Gini index) · Loginom Wiki | По итогам 2023 года коэффициент Джини в России вырос до 0,403, что говорит об увеличении концентрации доходов в стране по сравнению с предыдущим годом. |
| Новости GIVAUDAN SA — BX:GIN — TradingView | Золотая медаль достается Словении, где индекс Джини в 2017 году составил всего 24.2%. |
| Коэффициент Джини: формула неравенства | | читайте все самые интересные новости на Чемпионате! |
| Коэффициент Джини, значение по странам мира и в России | Согласно индексу Джини, который измеряет степень доходового неравенства в стране, Бразилия занимает одно из первых мест в списке стран с самым высоким уровнем неравенства. |
| Джини Басс - последние новости на сегодня - Чемпионат | Облигации0. Акции0. Индексы0. |
Росстат отметил рост доходного неравенства в России
Graph and download economic data for GINI Index for the United States (SIPOVGINIUSA) from 1963 to 2021 about gini, indexes, and USA. Gini index or Gini ratio, is a measure of statistical dispersion intended to represent the income inequality or the wealth inequality within a nation or a social group. It was developed by statistician and. Gini index from The World Bank: Data. Цитата: Такая необычная кривая и есть визуальный признак аномальности параметра под названием индекс неравенства Джинни. Индекс Джини (GTI) или Коэффициент Джини – это статистический показатель неравенства распределения доходов среди различных групп населения. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам.
Среди населения России растет доходное неравенство: почему ускорился этот процесс?
Причем, чем выше был доход группы, тем большая часть денежных доходов была в ней сконцентрирована. В 2019 году, в сравнении с 2015, уровень социального неравенства, как сказано выше, в Прикамье стал меньше. Распределение общего объема денежных доходов населения 2015.
Ноль означает полное равенство доходов среди всех жителей в данном случае работников конкретной отрасли , единица — полное неравенство нереальная ситуация, когда вся заработная плата отрасли сконцентрирована в руках одного человека. Если коэффициент представлен в процентах, то его называют индексом Джини. Проиллюстрируем на примере. Допустим, что все жители страны получают одинаковую зарплату, в этом случае график будет выглядеть следующим образом: Диаграмма 1. Это полностью равномерное распределение доходов.
В противоположном случае, если предположить, что зарплату получает один человек, а все остальные работают бесплатно, коэффициент Джини будет равен единице, и график концентрации доходов будет выглядеть так: Диаграмма 2.
Получить точные данные о богатстве еще труднее из-за популярности налоговых убежищ офшорных зон. Другой недостаток заключается в том, что очень разные распределения доходов могут привести к одинаковым коэффициентам Джини. Поскольку индекс Джини пытается разделить двумерную область разрыв между кривой Лоренца и линией равенства до одного числа, он скрывает информацию о «форме» неравенства. В повседневных терминах это было бы похоже на описание содержимого фотографии только по ее длине вдоль одного края или простому среднему значению яркости пикселей. Хотя использование кривой Лоренца в качестве дополнения может предоставить больше информации в этом отношении, она также не показывает демографические различия между подгруппами внутри распределения, например распределение доходов по возрасту, расе или социальным группам. В этом ключе понимание демографии может быть важным для понимания того, что представляет данный коэффициент Джини. Например, большая часть пенсионеров повышает индекс Джини. Резюме Индекс Джини - это показатель распределения доходов населения.
Более высокий индекс Джини указывает на большее неравенство, когда люди с высоким доходом получают гораздо больший процент от общего дохода населения. Из-за данных и других ограничений индекс Джини может завышать неравенство доходов и может скрывать важную информацию о распределении доходов. А на этом сегодня все про коэффициент индекс Джини. Надеюсь статья оказалась для вас полезной. Делитесь статьей в социальных сетях и мессенджерах и добавляйте сайт в закладки. Успехов и до новых встреч на страницах проекта Тюлягин!
Он часто используется в качестве показателя экономического неравенства, измерения распределения доходов или, реже, распределения богатства среди населения. Значения выше 1 теоретически возможны из-за отрицательного дохода или богатства. Ключевые вынос Индекс Джини представляет собой простую меру распределения доходов по процентилям доходов в популяции. Более высокий индекс Джини указывает на большее неравенство, при этом лица с высокими доходами получают гораздо больший процент от общего дохода населения. Глобальное неравенство, измеряемое индексом Джини, увеличилось в 19 и 20 веках, но уменьшилось в последние годы. Из-за данных и других ограничений индекс Джини может завышать неравенство доходов и может скрывать важную информацию о распределении доходов. Понимание индекса Джини Страна, в которой каждый житель имеет одинаковый доход, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 0. Страна, в которой один житель получил весь доход, а все остальные ничего не заработали, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 1. Тот же самый анализ может быть применен к распределению богатства «коэффициент Джини богатства» , но поскольку богатство измерять труднее, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и выглядят просто как «коэффициент Джини» или «индекс Джини», без указав, что они относятся к доходу. Коэффициенты богатства Джини, как правило, намного выше, чем для дохода. Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения доходов или богатства в стране или регионе, но его не следует принимать за абсолютную оценку дохода или богатства. Графическое представление индекса Джини Индекс Джини часто представлен графически через кривую Лоренца, которая показывает распределение дохода или богатства путем построения процентиля населения по доходу по горизонтальной оси и совокупного дохода по вертикальной оси.
Коэффициент Джини: все ли равны?
Доверительный интервал коэффициента Джини определяется на основе стандартного отклонения, которое рассчитывается с использованием значения AUC по следующей формуле: Указанная формула приведена в статье «The Meaning and Use of the Area under a Receiver Operating Characteristic ROC Curve». Кратко поясню смысл приведенной формулы. Второй блок — это вероятность того, что два случайно выбранных аномальных класса будут оцениваться выше, чем случайно выбранный нормальный класс. Третий блок — вероятность того, что один случайно выбранный аномальный класс будет оценен выше, чем два случайно выбранных нормальных класса. Для наглядности визуализирую блоки на графике.
There are a number of other ways in which comparability across surveys can be limited. In collating this survey data the World Bank takes a range of steps to harmonize it where possible, but comparability issues remain. The PIP Methodology Handbook provides a good summary of the comparability and data quality issues affecting this data and how it tries to address them. The surveys underlying the data within a given spell for a particular country are considered by World Bank researchers to be more comparable. The breaks between these comparable spells are shown in the chart below for the share of population living in extreme poverty.
You can select to see these breaks for any indicator in our Data Explorer of the World Bank data.
Коэффициент Джини индекс.
Подсчитав площадь треугольника, узнаем, что при следовании принципу Парето индекс Джини составит величину 0,6. Если случилось в распределении благ общества «матросское счастье», то индекс будет равен нулю — полное равенство. А вот если все блага себе «взял халиф», то индекс будет равен единице. Значит, между нулём и единицей существует что-то разумное. Действительно, история доказала, что стихийно найденный развивающимися цивилизациями исторический оптимум — это как раз приближение "снизу" к значению 0,6. Конечно, реальное общество, страна, регион могут на практике локально и по разным причинам уходить от значения 0,6. Обычно, скажем, уходить по не очень разумным и даже иногда некрасивым причинам.
Справедливости ради отметим, что растолкованный нами выше простой и наглядный показатель — индекс Джини дико раздражает элиты определённого типа государств из-за его страшной разоблачительной силы. Одни государства шумно опровергают поступившие в ООН данные по индексу Джини, «разоблачая субъективизм заказных статистиков», а другие наоборот — как в песне «взглянул на Шмаровоза между прочим» — абсолютно равнодушны к изобретению Джини. Чем больше неравенство в распределении благ, тем больше величина индекса Джини. В ханстве, в халифате, в ОПГ, в других подобных человеческих затеях индекс Джини может оказаться близким к единице. В противоположность этому, в охваченном социалистическим экспериментом сообществе индекс Джини может искусственно поддерживаться очень малым по величине например, способом высокого концентрирования скромных в общем объёме богатств в руках исключительно узкого круга — какого-нибудь Политбюро. И та, и другая крайности заводят экономику общества в тупик. История многократно это проверила!
Дело в том, что при большой величине индекса у настоящего «творца экономики», то есть, у рядового работника резко ослаблена мотивация к труду — ему всё равно «ничего не достанется», заберёт местная или общая элита, заберёт «халиф». Но и при малом значении индекса Джини рядовой труженик также не заинтересован в трудолюбии. В этом случае нет соревновательной борьбы за блага и главное «я живу не хуже других». А бездельничающая при этом масса «других» при «матросском счастье» живёт вся одинаково бедно. Похоже, действительно крайности индекса Джини ведут в тупик! Так уж устроена суммарная психология общества, складывающаяся из обидчивости граждан, из завистливости жён, из обид малышей в классах школ, что индекс Джини реально развивающегося и энергичного общества стабилизируется около оптимума Парето. Грубые нарушения его, особенно приближением к единице, чреваты переворотами, революциями и прочими затеями, вытекающим из самых земных и ощущаемых каждым из нас свойств личности.
В частности, движение индекса Джини к единице повышает вероятность переворота в стране!
Бывшая участница NMIXX Джинни подписывает контракт с новым агентством — Fil
Здесь высокая концентрация богатства в руках небольшой части населения приводит к значительному неравенству. Отсутствие доступа к образованию и здравоохранению усугубляет проблему. Страна В: На третьем месте расположена страна В. Эта страна также страдает от высокого уровня неравенства, вызванного недостатком социальных программ, несправедливым распределением ресурсов и ограниченным доступом к образованию. Страна Г: Четвертое место в рейтинге по индексу Джини занимает страна Г. Здесь проблемы с неравенством доходов связаны с национальными и социальными различиями, а также с недостаточной эффективностью системы налогообложения. Страна Д: Пятое место в рейтинге принадлежит стране Д. Низкий уровень социальной защиты, неравномерное распределение доходов и ограниченные возможности для развития приводят к высокому уровню неравенства в этой стране. Страна Е: Шестое место в рейтинге занимает страна Е. Здесь проблемы с неравенством связаны с экономическими неравенствами между различными регионами страны, а также с недостатком социальных программ и ограниченным доступом к образованию.
Страна Ж: На седьмом месте расположена страна Ж. В ней присутствуют проблемы с неравенство, вызванные общественными и политическими различиями, а также с ограниченным доступом к здравоохранению и социальной защите. Страна З: Восьмое место в рейтинге принадлежит стране З. Здесь факторы высокого уровня неравенства включают политическую нестабильность, ограниченные возможности для развития и ограниченный доступ к образованию. Страна И: Девятое место в рейтинге занимает страна И. Высокий уровень неравенства обусловлен недостаточной защитой прав работников, низкой оплатой труда и ограниченными возможностями для социальной мобильности. Страна К: Десятое место в рейтинге принадлежит стране К. Здесь проблемы с неравенством обусловлены высокой концентрацией богатства в руках узкого круга людей, а также ограниченными возможностями для социальной защиты и развития.
Соответственно, некоторые из беднейших государств мира имеют одни из самых высоких коэффициентов Джини, так, например, индекс Центральноафриканской Республики составляет 61,3, что указывает на сильный разрыв между бедными и богатыми слоями населения. Помимо прочего, страны с высоким и с низким доходом населения могут иметь одинаковые коэффициенты Джини: из-за недостоверных или искаженных данных о ВВП и прибыли индекс может завышать степень неравенства в денежном эквиваленте и быть неточным. Например, если данные о доходах отражают только официальный заработок, но не учитывают неофициальные или скрытые источники. Согласно отчету Всемирного банка о бедности и общем процветании за 2020 год, в течение пяти лет после крупных эпидемий, таких как вирусы H1N1 2009 , Эбола 2014 и Зика 2016 , коэффициент Джини увеличивается примерно на 1,5 пункта. Хотя последствия пандемии COVID-19 все еще подсчитываются, ранние оценки прогнозируют увеличение коэффициента Джини на 1,2—1,9 в год в 2020 и 2021 годах, что свидетельствует об увеличении неравенства доходов. Использование индекса Джини в мире Коэффициент Джини в ЕС в целом ниже, чем в других государствах мира, и по состоянию на 2020 год варьируется от 29 до 35 в зависимости от страны. Для сравнения индекс Соединенных Штатов Америки в том же году составлял 39,7. Показатель Джини позволяет определить наиболее достоверные данные, выделяя конкретные сегменты экономики, поэтому европейские государства решили начать использовать его и в торговом секторе. С учетом меняющейся экономической картины мира применение статистического показателя для измерения структуры торговли страны приводит экспертов к новому, более подробному показателю участия фирм в торговле — торговому индексу Джини GTI. Торговый индекс Джини измеряет асимметрию в торговле на основе количества экспортеров и их доли в стоимости экспорта. Основными источниками данных для корректного измерения GTI являются торговая статистики на уровне фирмы и база данных Евростата о торговле с разбивкой по характеристикам предприятий TEC. База данных TEC показывает количество микро менее 10 сотрудников , малых менее 50 сотрудников , средних менее 250 сотрудников и крупных фирм более 250 сотрудников , занятых в торговле, и категории товаров, экспортируемые каждым классом фирм.
В данном случае, коэффициент равен 0,74 что достаточно близко к 1 , что свидетельствует о том, что продажи неравномерно распределены, и некоторые категории товаров приносят больше выручки. Что нужно сделать, если коэффициент близок к 1: 1. Активное управление портфелем продуктов: Оцените эффективность каждого продукта и решите, стоит ли сохранять его в ассортименте. Пересмотрите свой портфель продуктов, убирая менее успешные продукты или инвестируйте в их улучшение при необходимости 2. Диверсификация ассортимента товаров: Рассмотрите возможность расширения ассортимента продуктов, чтобы уменьшить зависимость от определенных категорий товаров.
Чтобы оценить коэффициент Джини дохода для Гаити в 2012 году, мы найдем площадь под кривой Лоренца: около 0,2. Вычитая это число из 0,5 площадь под линией равенства , мы получаем 0,3, которое затем делим на 0,5. Другой способ восприятия коэффициента Джини — это показатель отклонения от идеального равенства. Чем дальше кривая Лоренца отклоняется от идеально равной прямой линии которая представляет собой коэффициент Джини, равный 0 , тем выше коэффициент Джини и тем менее равным является общество. В приведенном выше примере Гаити более неравное, чем Боливия. Индекс Джини во всем мире Глобальный Джини По оценкам Кристофа Лакнера из Всемирного банка и Бранко Милановича из Городского университета Нью-Йорка , коэффициент Джини для глобального дохода составлял 0,705 в 2008 году по сравнению с 0,722 в 1988 году. Однако цифры значительно различаются. Работа Бургиньона и Морриссона показывает устойчивый рост неравенства с 1820 года, когда глобальный коэффициент Джини составлял 0,500. Лакнер и Миланович показывают снижение неравенства примерно в начале 21 века, как и книга Бургиньона 2015 года: Источник: Всемирный банк. Экономический рост в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе во многом стал причиной недавнего снижения неравенства доходов. В то время как неравенство между странами в последние десятилетия снизилось, неравенство внутри стран возросло. Джини внутри стран Ниже приведены коэффициенты Джини дохода для каждой страны, по которой в CIA World Factbook представлены данные: Некоторые из беднейших стран мира Центральноафриканская Республика имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини 61,3 , тогда как многие из самых богатых стран Дания имеют одни из самых низких 28,8. Однако взаимосвязь между неравенством доходов и показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличивалось, а затем постепенно уменьшалось по мере увеличения ВВП на душу населения.
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства)
- Рейтинг стран по индексу Джини 2023: топ-10 стран с самым высоким уровнем неравенства
- В России зафиксирован рост доходного неравенства - АБН 24
- Топ-10 стран с самым высоким уровнем неравенства
- Gini Coefficient
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства)
- Индекс концентрации Джини
Gini Coefficient
измеряем неравенство доходов» на канале «Простая экономика» в хорошем качестве и бесплатно. Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi. где i = 1, 2 m — число стран; — коэффициент структурной пропорциональности; — нормированный индекс Джинни. Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal.
Понимание индекса Джини и получения информации в деревьях принятия решений
Differences among countries in these respects may bias comparisons of distribution. World Bank staff have made an effort to ensure that the data are as comparable as possible. Wherever possible, consumption has been used rather than income. Income distribution and Gini indexes for high-income economies are calculated directly from the Luxembourg Income Study database, using an estimation method consistent with that applied for developing countries. Statistical Concept and Methodology: The Gini index measures the area between the Lorenz curve and a hypothetical line of absolute equality, expressed as a percentage of the maximum area under the line. A Lorenz curve plots the cumulative percentages of total income received against the cumulative number of recipients, starting with the poorest individual.
Thus a Gini index of 0 represents perfect equality, while an index of 100 implies perfect inequality. The Gini index provides a convenient summary measure of the degree of inequality.
И удивительно - при такой "несправедливости" соотношения Парето цивилизация благополучно развивалась. Более того, она особенно хорошо развивалась в тех странах, где естественным образом складывалось это самое «соотношение Парето». Время от времени очередным революционерам заходило в голову, что именно им удалось догадаться, что наступил момент, когда есть возможность сломать эту ужасную «правду Парето». Скажем, за что боролись матросы Петрограда в 1917 году? За справедливость, конечно. Перед нами «матросский идеал» — абсолютно, как им казалось, справедливое распределение. Изобразим его на графике. По горизонтали отложим названные выше проценты от всего населения, а по вертикали проценты от всех благ страны.
Цифры «матросского замысла», названные выше, дадут просто прямую линию из нижнего левого угла в правый верхний. Экономисты назвали её «идеальная прямая Лоренца». Реакцию читателя понимаю — «Ужас как не хочется читать про какие-то графики! Возьмите себя в руки! Вдруг вас перестанут обманывать. Нарисованная нами прямая, как кажется, графический показатель всеобщего счастья! Так ли это? Например, осуществился ли где-то когда-то «матросский идеал» в истории? Даже если он где-то существовал, то обязательно недолго и описывать его историю попросту было некому! Ибо, как сказал один мудрец: «Писаная история — это кладбище аристократий».
Ведь историю пишет элита, которой в «матросском идеале» нет места. И конечно, элита описывает историю элиты, изредка упоминая народ. А в реальных халифатах и ещё меньше. На сколько меньше?
Перечислять можно очень долго все минусы, по всем отраслям, от сельского хозяйства до космоса. Везде катастрофа.
Итог один. Мы пришли к культурной деградации, к мировой изоляции, к 30-ти млн человек, выживающим за счёт милостыни в виде субсидий, маткапиталов и пр.
Площадь под базовой линией равна 5000, так как это половина от квадрата со сторонами 100.
Мы получили тот же результат, что и при использовании алгебраического метода. Доступ для подписчиков Это упражнение и сотня других доступны только для подписчиков. Это бесплатно!
Где применяется индекс Джини Индекс Джини традиционно применяется для демонстрации уровня экономического неравенства в разных масштабах: Сравнение стран и регионов. Коэффициент Джини позволяет сравнивать уровень экономического неравенства между различными странами и регионами, учитывая разную численность населения. Отображение неравенства внутри страны и в мировом масштабе.
Он позволяет выявить, где концентрируется добавленная стоимость, основные доходы и богатство , и идентифицировать страны, выступающие в роли доноров ресурсов. Распределения дохода в различных частях страны. Возможно сравнивать распределение доходов по регионам и группам населения внутри страны с помощью этого индекса.
Примером служит рассмотрение коэффициента Джини по регионам России за определенный период, что позволяет выявить различия в экономическом положении разных территорий. По разным отраслям и группам населения. Возможность анализа неравенства в различных сферах экономики и среди разных социальных групп.
Например, он позволяет проводить оценку распределения доходов, например, среди селян, горожан, жителей Крайнего Севера и других групп. Отслеживание динамики на разных этапах исторического развития. Коэффициент Джини позволяет анализировать изменения уровня неравенства в разные исторические периоды.
Его динамика выступает в роли макроэкономического показателя, предоставляющего обзор социального раскола в обществе и основных параметров экономики. Например, высокий коэффициент Джини косвенно указывает на недоразвитую экономику с низкой производительностью труда , высоким уровнем коррупции и другими соответствующими характеристиками. Статистические органы регулярно публикуют коэффициент Джини вместе с основными экономическими показателями, такими как ВВП и среднедушевой доход.