«В рамках выполнения этапа технического предложения по проекту создания рентгеновского излучателя специалисты нашего института рассматривают различные варианты конструкции. Передвижной рентген используют для исследований преимущественно реанимационных, экстренных и лежачих пациентов, а также во время оперативных вмешательств. Новости Калининграда | Фото: Александр Подгорчук / Архив «Клопс».
Искусственный интеллект в рентгенологии
Ежегодно в Москве делают около двух миллионов флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, большинство снимков не выявляют патологий. В поликлиники Калининского района продолжает поступать новое оборудование по программе «Модернизация первичного звена здравоохранения». Рентген-установка помогает получить высокое качество изображения в цифровом виде. Мы реализуем весь спектр стоматологического рентгеновского оборудования Vatech. В его программе – пленарные сессии, симпозиумы, круглые столы, а также выставка достижений медицинской промышленности российских компаний.
В России разработали «быстрый» рентген
Короткая ссылка 24 апреля 2024, 13:44 Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал, что в столичных медучреждениях искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача. Теперь ИИ будет анализировать снимки, и те из них, на которых не будет выявлено признаков заболеваний, будут автоматически появляться в электронной медкарте ЭМК пациента.
Потребность в создании детекторов возникла в связи с отсутствием отечественного производства этих приборов для рентгеновского оборудования. Устройство, разработанное столичными учеными, способно передать интенсивность попадающего на него света и рентген- излучения на основе инновационного материала — галогенидного перовскита полупроводниковый материал, обладающий высокой чувствительностью к свету. Такие детекторы могут использоваться в медицинской диагностике и для регистрации рентген-лучей, а также лучей в космических орбитальных аппаратах, в устройствах контроля состояний металлоконструкций и в приборах для досмотра.
В ходе дальнейших работ по конструированию будет выбрана его оптимальная конструкция», — сказал директор отделения « Оптические и информационные технологии» Дмитрий Чесноков. Завершение проекта по высоковольтному кабелю планируется в 2023 г. Итогом работы станет выпуск конструкторской документации на кабель и рентгеновский излучатель с литерой О1.
Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта позволяет выбрать методику исследования с учётом размеров тела пациента. ИИ формирует набор стандартных проекций и 3D-изображений органов. Автоматическая подготовка предварительных отчётов помогает сэкономить время при проведении рентгена7. Как нейросети обучают описывать рентгеновские снимки Для обучения нейросетей используются данные визуализации в рентгенологии. Алгоритмы учат различать снимки с патологией и здоровыми тканями. Ценность исходных данных повышается, если заключения предварительно подтверждены врачом-рентгенологом9. Общий процесс обработки нейросетью включает следующие этапы10,11: предварительная подготовка изображения: при необходимости проводится фильтрация шума, изменение яркости и контрастности; сегментация изображения: вручную или автоматически выделяются зоны интереса на основе заданных правил; распознавание объектов: искусственный интеллект проводит вычислительную обработку полученных зон с их количественной оценкой и классификацией. Полученные результаты структурируются в предварительный отчёт, который верифицирует медицинский специалист7. ИИ в рентгенологии: улучшенная обработка изображений на пути к точному диагнозу Анализ изображений с участием ИИ позволяет обнаружить образования, незаметные человеческому глазу. Незначительные изменения могут не выявляться на рентгене, но заболевание уже развивается. Искусственный интеллект оказывает поддержку специалистам, помогая идентифицировать патологические признаки и поставить точный диагноз. Классификация опухолей головного мозга Группа американских исследователей медицинской школы Икана на горе Синай опубликовала в Annals of Translational Medicine результаты использования ИИ для классификации опухолевых образований головного мозга. Искусственный интеллект на основе машинного обучения помогает в дифференциальной диагностике12: глиобластомы; метастазов в головной мозг; лимфомы центральной нервной системы. Учёные из университета Олд-Доминион в Вирджинии разработали интегрированный метод для применения в рентгенологии. Алгоритм способен не только классифицировать глиому, но и спрогнозировать выживаемость13. Разработанная нейросеть13: выделяет местоположение глиомы; определяет подтип опухоли. Для оценки выживаемости исследователи сочетают методы глубокого и машинного обучения. Ключом к прогнозу становятся характеристики аномальной ткани на рентгене: интенсивность отёка, некроза и контрастности опухоли13. Обнаружение скрытых переломов Проблемы диагностики переломов дистального отдела лучевой кости при помощи рентгена привлекли внимание исследователей из медицинского центра Нинбо. Китайские учёные задались вопросом: «Могут ли решения искусственного интеллекта сравниться с заключениями опытных специалистов в рентгенологии? Заключения ИИ встали рядом с диагнозами специалистов: по точности диагностики алгоритмы сравнились с рентгенологами, но уступили ортопедам14. Искусственный интеллект AI BoneView от исследователей из Медицинской школы Бостонского университета ускоряет обнаружение переломов, сообщает Medical Xpress15.
Main navigation
- Новости партнёров
- Новый рентген-аппарат стоимостью более 2,5 миллионов рублей появился в Поспелихинской ЦРБ
- Все документы для работы рентген-кабинета
- Скачать X-ray scanner (рентген) на Android бесплатно
- Собянин: в Москве процесс передачи заключения по рентгену ускорят с помощью ИИ — РТ на русском
- Деятельность
Что такое диспансеризация и зачем она нужна
- Поликлиники Калининского района получили новые маммографы и рентген-аппараты
- В поликлиниках Москвы внедрят анализ рентгеновских снимков без участия врача — уже с мая
- Что еще почитать
- В Наримановскую районную больницу поступила новая цифровая рентген-установка
- Северо-Кавказская конференция специалистов лучевой диагностики
- Скачать X-Ray Сканер 1.1.6 для Android
Что такое диспансеризация и зачем она нужна
- В программе «Наше утро» врач рентгенолог расскажет, как часто нужно и можно делать рентген
- Рентгеновская лаборатория мирового уровня подтверждает свой статус
- Участие бесплатное! Требуется регистрация!
- Другие материалы рубрики
- Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект
Облучение ниже, качество — выше. Медики оценили работу нового рентген-аппарата
Например, если есть симптомы пневмонии, рентген — единственная возможность узнать это. Если рентген приходится делать несколько раз в месяц, нужен строгий контроль. К проведению обследования с помощью рентгена нужно готовиться. Непосредственно перед обследованием полезно есть лук и петрушку. Последствия облучения помогут компенсировать красное вино и экстракт виноградных косточек, свинина, морковь, свекла, грецкие орехи, бананы, красные помидоры, чеснок и зеленый чай.
Исследования с их помощью проводятся бесплатно при наличии полиса ОМС и направления от врача. В рентгенологическом отделении балашихинской больницы подчеркнули, что цифровое оборудование снижает лучевую нагрузку на пациентов и персонал, обеспечивает более четкое изображение, регулировку процесса просмотра, а также устраняет необходимость проявления плёнок. Кроме того, пациенты могут получить заключение в электронном виде, без необходимости посещения поликлиники.
По словам главного врача Ногинской областной больницы Сергея Лившица, высокая четкость снимков дает возможность распознавать заболевания на ранних стадиях, устанавливать более точный диагноз.
Преимущества цифровой флюорографии и рентген-диагностики по сравнению с аналоговой очевидны. В Ногинской больнице на рентгеновском аппарате планируется выполнять 30 исследований в смену, а на флюорографе — более 70. Ранее губернатор Московской области Андрей Воробьев сообщил, что врачи региона получили еще 31 жилищный сертификат.
С помощью современного аппарата можно будет получить высококачественное изображения в цифровом виде, сократить время исследования, повысить качество обслуживания пациентов, а на получение изображения потребуется меньше времени. Данный аппарат снабжен функцией рентгеноскопии, что позволит производить диагностику состояния внутренних органов желудка, пищевода и т.
Новый рентген-аппарат стоимостью более 2,5 миллиона рублей появился в Поспелихинской ЦРБ
Для приобретения цифрового рентген-аппарата по программе «Модернизация первичного звена здравоохранения» было выделено более шести миллионов рублей. Повысить информативность и безопасность рентгена помогают передовые технологии с использованием искусственного интеллекта (ИИ). За последние три года Новосибирская область получила 23 универсальных цифровых рентген-аппарата. Срок эксплуатации имевшихся в Здвинской центральной районной больнице рентген-аппаратов вышел, их заменили новым оборудованием.
В программе «Наше утро» врач рентгенолог расскажет, как часто нужно и можно делать рентген
Владимир Путин и Сергей Собянин посетили столичный Центр диагностики и телемедицинских технологий. В год врачи расшифровывают несколько миллионов снимков. И делают это с. Новый рентген-аппарат стоимостью более 2,5 миллиона рублей появился в Поспелихинской ЦРБ. В рамках программы «Модернизация первичного звена здравоохранения Забайкальского края» для Калганской ЦРБ приобретен новый цифровой рентгеновский аппарат за 25 млн рублей.
В Цивильскую больницу поступил новый рентгеновский передвижной аппарат
Короткая ссылка 24 апреля 2024, 13:44 Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал, что в столичных медучреждениях искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача. Теперь ИИ будет анализировать снимки, и те из них, на которых не будет выявлено признаков заболеваний, будут автоматически появляться в электронной медкарте ЭМК пациента.
Развитие умных алгоритмов в московской медицине достигло такого уровня, что теперь появилась возможность перейти на использование сервисов искусственного интеллекта без участия врача. Впервые при описании лучевых исследований нейросети смогут самостоятельно выдавать заключения. Они настроены на максимальную чувствительность и способны выявлять даже мельчайшие отклонения, недоступные человеческому глазу. Если по результатам исследований не будут выявлены патологии, то заключения ИИ автоматически поступят в электронные медицинские карты пациентов.
Особенно это актуально для сценариев массового скрининга, где подавляющее количество исследований не содержит патологию и не представляет большой сложности в плане интерпретации. По итогам 3 квартала этого года наш сервис по флюорографии обработал в сценарии "highly sensitive AI" более 60к исследований. Чувствительность сервиса составила 99. Иными словами, сервис автоматически присвоил категорию "норма" более 40к исследованиям, при этом было допущено около 15-20 ошибок.
Статистика за сентябрь Барьеров для полноценного внедрения ещё немало - нужно ещё сильнее улучшать чувствительность в основном решать проблемы со всякими сложными случаями и редкими патологиями и понять, что делать с точки зрения ответственности разработчиков в случае ошибки, но перспективы реального применения автономных сценариев явно вышли из области фантастики. Языковые модели помогут пациентам понять радиологию Тут стоит рассмотреть сразу 2 стороны больших языковых моделей в медицине: Языковые модели пришлись по вкусу в сфере медицины, составляя отчеты, объясняя рекомендации и даже сдавая экзамены. Но количество ошибок, в том числе ложные сведения, проблемы с математикой и даже опасные заявления пока сдерживают прогресс. В будущем разработчикам предстоит бороться с этими проблемами. Радиологи, согласно общепринятым правилам, должны обеспечивать пациентам свободный доступ к информации и они делают это. Но профессиональный сленг врачей вводит пациентов в ступор из-за сложных терминов, а объяснений ждать не приходится. Зато языковые модели могут в режиме реального времени объяснять сложные заключения врачей простым языком, понятным для масс. Вот пример ответа с просьбой объяснить медицинский термин «Круг Уиллиса» на уровне ученика начальной школы от языковой модели ChatGPT: "Круг Уиллиса - это группа кровеносных сосудов в вашем мозге, которые помогают снабжать кровью ваш мозг и поддерживать его здоровым. Она имеет форму круга и состоит из нескольких крупных кровеносных сосудов, которые соединены друг с другом.
Эти кровеносные сосуды называются артериями, и они доставляют кровь от вашего сердца к мозгу. Уиллисов круг помогает убедиться, что ваш мозг получает достаточное количество крови, даже если одна из артерий закупоривается или сужается". Данная технология может стать буфером для понимания данных своей медицинской карты пациентом и лучшее знание истинного состояния своего здоровья и ограничений. Мой комментарий: Пожалуй, единственное применение LLM в рентгенологии, которое мне на данный момент видится реальным. Когда я делал МРТ колена, голеностопа и поясницы, мне каждый раз приходилось гуглить, что же у меня там такое нашлось, и что с этим делать. В идеале это, конечно, должен пояснять врач, но не всегда это возможно, к тому же любопытным пациентам часто хочется перепроверить всё самим. В общем, "перевод" с медицинского на русский - направление перспективное. Мультимодальный искусственный интеллект превзойдёт человека в определении новых закономерностей Искусственный интеллект в радиологии сможет не только заменить врачей в простых и рутинных задачах, требующих обработки массивов информации, но и исключить «человеческий фактор», а также превзойти человека в точных вычислениях. На данный момент ИИ в редких случаях находит закономерности, ранее не обнаруженные человеком.
Однако, его развитие приведет к тому, что модели машинного обучения смогут соотносить результаты исследования с конкретными геномными сигнатурами и лабораторными показателями, а также использовать больше категорий при определении патологий. Это позволит повысить эффективность диагностирования сложных заболеваний и, соответственно, помочь в их лечение. Эксперты журнала приводят в пример гораздо большие объёмы информации и количество категорий при диагностировании рака, что позволит оценить течение болезни и дать более точные прогнозы заболевания. Используя данные каждого пациента, система персонифицированной медицины, предоставит оптимальные рекомендации для конкретного пациента по профилактике, диагностике и лечению заболеваний. Мой комментарий: Искренне верю и давно хочу поработать с мультимодальными данными простой пример приводил выше - агрегация текстового отчёта об исследовании, истории болезни пациента и заметок с приёма пациента , но всё упирается в их фактическое отсутствие у разработчиков. Самое похожее, что у нас реально есть на руках в адекатных объёмах - это пары "картинка - заключение врача", но с этим особо каши не сваришь. Есть мнение, что на самом деле даже и неплохо, что ИИ описывает только визуальную информацию, не ориентируясь на априорные данные. Но всё-таки верится, что мультимодальность позволит совершить рентгенологическому ИИ следующий большой скачок. Онлайн-обмен изображениями значительно сократит расходы Электронный обмен медицинскими исследованиями внутри облачных систем в скором будущем поможет ещё и избежать задержек при оказании медицинских услуг, а также снизить затраты на передачу изображений.
Дело в том, что при необходимости оказания неотложной медицинской помощи данные визуализации часто приходится запрашивать у других медицинских организаций, либо делать заново. Лишь единицы из пациентов имеют при себе изображения на компакт-дисках или DVD-дисках. Создание единой сети обмена информации только в США позволит экономить до 218 миллионов долларов в год за счет экономии на расходных материалах при повторных исследованиям и до 11 миллиардов долларов на процедуры медицинскую визуализацию.
Обработка изображения также позволяет уменьшить дозу вводимого контрастного вещества7. Спрогнозировать развитие заболевания.
На основе данных лучевой диагностики ИИ способен предсказать ответ на терапию, возможный исход заболевания, вероятность перерождения доброкачественной опухоли в злокачественную8. Организация процесса лучевой диагностики. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта позволяет выбрать методику исследования с учётом размеров тела пациента. ИИ формирует набор стандартных проекций и 3D-изображений органов. Автоматическая подготовка предварительных отчётов помогает сэкономить время при проведении рентгена7.
Как нейросети обучают описывать рентгеновские снимки Для обучения нейросетей используются данные визуализации в рентгенологии. Алгоритмы учат различать снимки с патологией и здоровыми тканями. Ценность исходных данных повышается, если заключения предварительно подтверждены врачом-рентгенологом9. Общий процесс обработки нейросетью включает следующие этапы10,11: предварительная подготовка изображения: при необходимости проводится фильтрация шума, изменение яркости и контрастности; сегментация изображения: вручную или автоматически выделяются зоны интереса на основе заданных правил; распознавание объектов: искусственный интеллект проводит вычислительную обработку полученных зон с их количественной оценкой и классификацией. Полученные результаты структурируются в предварительный отчёт, который верифицирует медицинский специалист7.
ИИ в рентгенологии: улучшенная обработка изображений на пути к точному диагнозу Анализ изображений с участием ИИ позволяет обнаружить образования, незаметные человеческому глазу. Незначительные изменения могут не выявляться на рентгене, но заболевание уже развивается. Искусственный интеллект оказывает поддержку специалистам, помогая идентифицировать патологические признаки и поставить точный диагноз. Классификация опухолей головного мозга Группа американских исследователей медицинской школы Икана на горе Синай опубликовала в Annals of Translational Medicine результаты использования ИИ для классификации опухолевых образований головного мозга. Искусственный интеллект на основе машинного обучения помогает в дифференциальной диагностике12: глиобластомы; метастазов в головной мозг; лимфомы центральной нервной системы.
Учёные из университета Олд-Доминион в Вирджинии разработали интегрированный метод для применения в рентгенологии. Алгоритм способен не только классифицировать глиому, но и спрогнозировать выживаемость13. Разработанная нейросеть13: выделяет местоположение глиомы; определяет подтип опухоли. Для оценки выживаемости исследователи сочетают методы глубокого и машинного обучения. Ключом к прогнозу становятся характеристики аномальной ткани на рентгене: интенсивность отёка, некроза и контрастности опухоли13.
Прогноз магнитных бурь
| С 2021 года заработают правила проведения рентген-диагностики \ КонсультантПлюс | В этом году на оснащение больниц новыми рентген-аппаратами направлено почти 900 млн рублей. |
| Начали работу сразу два новых цифровых рентген-аппарата | Бесплатно. Android. X-Ray Сканер — разыграйте ваших друзей с помощью этого бесплатного рентгеновского сканера! Это не настоящий XRay Сканер. |
| Рентгеновская лаборатория мирового уровня подтверждает свой статус | Однако, новое приложение"Рентген" не может действительно сделать рентгеновский снимок. |
В Цивильскую больницу поступил новый рентгеновский передвижной аппарат
В Мичуринской ЦРБ появился современный цифровой рентгеновский аппарат. Он приобретён в рамках программы модернизации первичного звена национального проекта. Прогноз геомагнитной обстановки (магнитных бурь) на три дня и долгосрочный проноз (до 27 дней). Календарь магнитных бурь. Обучение нейросети в радиологии происходит следующим образом: прежде чем дать старт тестовому использованию программы, было проанализировано более 200 000 рентгеновских.