Физтех-школа биологической и медицинской физики МФТИ приглашает школьников 8-11 классов принять участие в онлайн-курсах по подготовке к Олимпиаде «Физтех» по биологии.
Олимпиадный календарь 2023/24
Победители и призеры получат сертификаты на бесплатное участие в очной или онлайн-смене Летних олимпиадных школ 2023 года. Физико-математическая олимпиада «ФИЗТЕХ». Это действительно вывело соревнования на новый уровень, дало мощный импульс всему научному олимпиадному движению», — подчеркнул ректор МГУ академик Виктор Садовничий.
Решай и побеждай в турнире по математике Олимпиадных школ МФТИ!
Информатика — 4 лиги: стартовая — 7 класс допускается участие 6-го класса , младшая — 8 класс, средняя — 9 класс, старшая — 10 класс. Турнир по информатике состоит из трех туров по 5 часов: 14, 21 и 28 мая. Участвовать можно в одном или нескольких, а в зачет пойдут два лучших результата туров. Дата проведения: 21 мая.
По вопросам организации площадок проведения в регионах писать на olympiad mephi. Ноябрь 2023 - очные отборочные туры олимпиады Росатом в регионах. Участник может принимать участие в очных, дистанционных и очно-заочных отборочных мероприятиях.
Даты проведения турниров: Математика: с 13. Победители и призеры Турнира будут объявлены 2 июня 2023 года и смогут принять бесплатное участие в очной или онлайн-смене Летних Олимпиадных школ 2023 по математике, физике или информатике. Олимпиадные школы — это первый университетский лагерь в нашей стране, который уже 10-й год объединяет талантливых ребят из разных уголков России. На ежесезонных сменах школьники занимаются с преподавателями МФТИ и других ведущих университетов, изучают сложные темы и решают задачи с самых престижных олимпиад.
Турнир по информатике состоит из трех туров по 5 часов: 14, 21 и 28 мая. Участвовать можно в одном или нескольких, а в зачет пойдут два лучших результата туров. Дата проведения: 21 мая. Общее количество победителей и призеров — 100 человек.
Турниры Олимпиадных школ 2023
| Открытая олимпиада школьников | Физико-математическая олимпиада «ФИЗТЕХ». |
| Личный кабинет участника | Московский физико-технический институт (МФТИ) объявляет о проведении ежегодного Дня открытых дверей для абитуриентов, который состоится в 2024 году. |
| Финальный этап "Старта в инновации" | Турниры Олимпиадных школ МФТИ проводятся по математике, информатике и физике в 4 возрастных категориях в период с 13 по 28 мая 2023г. |
| Турниры олимпиадных школ МФТИ | Московский физико-технический институт объявляет запуск летней Олимпиадной школы МФТИ 2022 для учащихся 6-10 классов. |
| Тот самый пак Олимпиадных школ МФТИ | 10 класс, ГАОУ Школа №548, Победитель Всероссийской олимпиады по ИИ-2023. |
Новости гимназии
- Столичные школьники выиграли золото и серебро на Менделеевской олимпиаде по химии
- Поделись позитивом в своих соцсетях
- Столичные школьники выиграли золото и серебро на Менделеевской олимпиаде по химии
- Олимпиадные школы МФТИ начнутся в Долгопрудном 13 июня | РИАМО
- Выездная физико-математическая олимпиада МФТИ
- Готовим к поступлению в лучшие вузы России
Тот самый пак Олимпиадных школ МФТИ
| Новости олимпиады | Московский физико-технический институт объявляет запуск летней Олимпиадной школы МФТИ 2022 для учащихся 6-10 классов. |
| Олимпиада «Курчатов» | Первая юбилейная смена летних олимпиадных школ МФТИ стартовала в Долгопрудном. |
| Официальное сообщество «Олимпиадные школы МФТИ» ВКонтакте — публичная страница, Долгопрудный | Ученики московских школ были отобраны для участия в турнире по итогам заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике. |
| Успешное выступление на Кубке Водолея — СУНЦ МГУ | Открытая олимпиада школьников (физика) 23/24 учебного года. |
| Олимпиадные школы МФТИ - YouTube | Онлайн-турниры Олимпиадных школ Московского физико-технического института (МФТИ) по информатике, математике и физике стартуют 21 апреля. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщили в методическом совете Олимпиадных школ МФТИ. |
Олимпиады Московского физико-технического института (национального исследовательского университеат)
Обучать участников школ будут члены жюри олимпиад, талантливые и опытные педагоги, преподаватели сильнейших технических вузов, кандидаты наук. В прошлом году из-за коронавируса Олимпиадные школы полностью проводились дистанционно. Сейчас такой формат решили сохранить — из пяти смен две пройдут онлайн. Олимпиадные школы МФТИ проводят во время школьных каникул. На смены приезжают не только ученики из регионов России, но и из других стран.
Чтобы принять участие в Олимпиадных школах, нужно зарегистрироваться на сайте и пройти тестирование.
На написание теста будет дана одна попытка. Для каждой смены есть ранний и поздний дедлайн по прохождению тестирования. У первой смены ранний дедлайн 10 мая, поздний дедлайн — 23 мая. В рамках каждой смены пройдут 20 учебных пар по 1,5 часа.
Для регистрации необходимо заполнить анкету и выполнить отборочное задание до 24 марта включительно. Старшему потоку 9-10 классы необходимо выбрать, какой предмет он хочет изучать: математику или физику. По результатам отбора Вам придет приглашение на участие в школе.
МФТИ — Физтех — ведущий технический вуз страны, который входит в престижные рейтинги лучших университетов мира. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: отбор самых талантливых абитуриентов и вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу под руководством выдающихся ученых. Среди лауреатов Нобелевской премии 10 профессоров и выпускников Физтеха.
Российские школьники завоевали 5 золотых медалей на Менделеевской олимпиаде в Китае
Олимпиадные школы МФТИ в этом году отмечают свой юбилей – десять лет с момента основания. Опубликованы результаты проверки работ участников заключительного этапа олимпиады Росатом по математике и физике. Учебная программа в Олимпиадных школах нацелена на подготовку к отличному выступлению на региональном этапе Всероссийской олимпиады школьников.
Турниры Олимпиадных школ МФТИ
Моделька выдавала на трейне и на валидации хороший результат, а на тесте приписывала всем класс того, что человек кликнет. Это было, естественно, как-то очень странно. И: Оценивал важность признаков или использовал всё как есть? Вячеслав Чертан: Не было на это времени. Когда я написал хорошее решение, у меня оставалось минут 30, чтобы дошлифовать.
Это очень мало с учётом того, что датасет весит очень много и одна его выгрузка и загрузка на систему занимает минут пять. И: Применял ли какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Вячеслав Чертан: Как я уже говорил — уберём последнюю запись, добавим ко всем остальным ID-шникам по единичке, и решение начинает работать лучше. В первой задаче, возможно, получилось случайно, возможно, нет, но я вовремя остановил выполнение своего решения, оно было медленным, отправил, и поэтому балл выровнялся на своей максимальной позиции.
Если бы я не дорешал, балл был бы меньше, потому что одно решение. У меня два решения совмещались, показатели меняли друг друга. Если бы я это сделал чуть раньше или чуть позже, у меня был бы более низкий балл. И: Как тебе в принципе задание?
Вячеслав Чертан: Это было очень интересно, особенно то, что мне пригодилось не только знание по ML, но и знание об алгоритмах, умение оптимизировать тут тоже полезно. И: Расскажи, пожалуйста, какие эмоции ты испытываешь от того, что участвуешь в Олимпиаде? Вячеслав Чертан: Это просто круто, что находишься в таком месте. И: Что бы ты пожевал у участников следующей Олимпиады?
Вячеслав Чертан: Не паникуйте и грамотно распределяйте своё время. Тимур Гарифуллин: Здравствуйте, меня зовут Тимур Гарифуллин. Я из Уфы. Учусь в 10-м классе 58-го лицея.
И: Расскажи о своей подготовке к олимпиаде. Тимур Гарифуллин: Я изучал разные материалы. В интернете рассматривал также библиотеки, связанные с этим направлением. В основном самостоятельно.
Я вообще самоучка. И: Нравится заниматься машинным обучением? Тимур Гарифуллин: Да, это очень интересно. И: Какие перспективы видишь в этом направлении?
Тимур Гарифуллин: Мне очень интересна эта область. Хотел бы побольше узнать об этом. И: Какие у тебя планы? И: Может, уже сейчас есть проекты, в которых ты участвуешь?
А сейчас подал заявку в Сириус. И: Есть ли у тебя какие-то идеи будущих проектов? Тимур Гарифуллин: Я хочу попробовать векторную базу данных, но пока что не могу придумать какой-то проект, чтобы её опробовать. И: Какие олимпиадные задания вызвали наибольший интерес?
Тимур Гарифуллин: Наибольшие трудности вызвала рекомендательная система, так как я с этим никогда не сталкивался. И: А какое-нибудь простое задание выделить можешь? Тимур Гарифуллин: Простыми показались задачи по оценке зарплат профессии, хотя некоторые люди в последний день решили её лучше, чем я. И: Расскажи про свои ощущения от олимпиады.
Тимур Гарифуллин: Олимпиада интересная, узнаю много нового для себя. Например, никогда не интересовался рекомендательными системами, не пробовал математальные модели, а сейчас с удовольствием изучаю эти области. И: Не тяжело, что олимпиада проходит в несколько этапов и в разных городах? Тимур Гарифуллин: Нет, это прикольно.
И: Было что-нибудь весёлое? Подружился с кем-нибудь? Тимур Гарифуллин: Встретил много знакомых с направления «Большие вызовы». Например, Гринюк Илья.
И: Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе? Тимур Гарифуллин: Во второй задаче при анализе я отсеял несколько признаков, и, скорее всего, из-за них у меня как раз и получился очень хороший результат. На первой задаче я нашёл несколько битых картинок, которые бы поломали решение где-то посередине обучения. Сэкономил время.
Тимур Гарифуллин: Предобработка данных. Ещё я анализировал фичи, брал самые полезные из них с помощью нескольких алгоритмов из библиотеки CircuitLearn. И: Задача на предсказание клика включала в себя анонимизированные данные без описания. Как в этом случае ты подходил к анализу признаков?
Тимур Гарифуллин: Там очень много было численных данных. Я решил сделать так же, как и в первый раз. Потом в условие загрузили, что они категориальные. Я их переделал на категориальные, но в итоге по времени обучение стало дольше, а по качеству даже хуже.
Численные данные оказались лучше. И: Какие зависимости изучал при решении? Тимур Гарифуллин: Для первой задачи я извлекал эмбеддинги из картинок. Там извлекаются некоторые характеристики, и в зависимости от этих характеристик я предсказывал схожесть текста картинки.
И: Ты оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Выбрал 200 лучших. И: Дополнительные признаки делал? Тимур Гарифуллин: Дополнительные признаки, как раз эмбеддинги в первой задачи.
Во второй задаче нет, не делал. И: Применял ли ты какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома"? Тимур Гарифуллин: Нет. На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему.
И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями.
И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач.
Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде.
Они пройдут в онлайн-формате по трем предметам и четырем лигам: Математика — 4 лиги: стартовая — 7 класс допускается участие 6-го класса , младшая — 8 класс, средняя — 9 класс, старшая — 10 класс. Даты проведения: с 13 по 20 мая. Информатика — 4 лиги: стартовая — 7 класс допускается участие 6-го класса , младшая — 8 класс, средняя — 9 класс, старшая — 10 класс. Турнир по информатике состоит из трех туров по 5 часов: 14, 21 и 28 мая.
Стартовая — 7 класс допускается участие 6 класса , младшая — 8 класс, средняя — 9 класс, старшая — 10 класс», — говорится в сообщении. Уточняется, что турнир по физике начнется 21 апреля. В математике школьники будут соревноваться с 27 апреля по 6 мая, в информатике — 28 апреля, 5 мая и 12 мая.
Учебная программа в Олимпиадных школах нацелена на подготовку к отличному выступлению на региональном этапе Всероссийской олимпиады школьников. Опубликовано: 12.
Летняя олимпиадная школа МФТИ стартовала в Долгопрудном
И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту.
Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании.
Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары.
Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний.
И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место.
То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные. И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам? То есть тип — время, категории или числовые значения. И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть?
Никита Таушканов: Я не разобрался с категориальными данными. Там получились три колонки со списками значений. Что они означали, я не знал, и как их обработать, чтобы достать оттуда что-то полезное, тоже. Остальные все использовал по полной. И: Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Никита Таушканов: В целом я этим и занимался. И: Как тебе задания? Никита Таушканов: Задания интересные очень. Я не так давно занимаюсь машинным обучением. Первая задача была немного сложная, но за 6 часов можно решить.
Вторая тоже интересная. Единственный минус, как я говорил, это непонятно вообще, что с данными делать и что где находится. А так хорошая задача. И: Расскажи, пожалуйста, какие эмоции ты испытываешь от того, что ты участвуешь в Олимпиаде? Никита Таушканов: Когда я приехал, мне всё очень понравилось. Очень щедрые организаторы. Всё красиво, современно. И: Что бы ты пожелал участникам следующей Олимпиады? Никита Таушканов: Чтобы всё получилось. Скажи, пожалуйста, как ты готовился и как ты получил те знания, которые тебе помогли в олимпиаде?
Также нам помог преподаватель, когда он давал нам курсы от университета искусственного интеллекта, вроде Яндекса, и мы готовились по ним. И: Подскажи, пожалуйста, у тебя есть наставник?
Выполнять задания можно в течение всего времени проведения Турнира, количество попыток не ограничено. Баллы за выполненные задания Турнира суммируются. Турнир для всех лиг проводится на одном наборе задач, но итоговый зачёт формируется раздельно.
У нас работают ученые и опытные преподаватели из МФТИ, ВШЭ, МГУ и других топовых университетов, наставники победителей национальных олимпиад, которые сами ранее принимали в них участие. Что будет на Летней Олимпиадной школе в 2024 году? Очные смены Предметы: математика, информатика, физика, биоинформатика Для школьников 7 — 10 классов Первая очная смена «Июнь»: 24 июня — 6 июля Вторая очная смена «Июль»: 16 июля — 28 июля Третья очная смена «Август»: 30 июля — 11 августа Четвертая очная смена «Август 2.
Соревнование включало два теоретических тура и один экспериментальный. Участникам нужно было решить восемь задач и продемонстрировать свои навыки работы в химической лаборатории. Москву представляли четыре человека — все они стали победителями. Победители получат денежные призы и льготы при поступлении в вузы.
Столичные школьники стали победителями Менделеевской олимпиады
| Турниры олимпиадных школ МФТИ | Олимпиадные школы МФТИ проводят во время школьных каникул. |
| Турнирах Олимпиадных школ МФТИ 2024. Для 7-10-х классов - Физтех-Союз | Всероссийская олимпиада школьников в Москве. График этапов, результаты, официальные документы, контакты городского и окружных оргкомитетов, задания прошлых лет. |
Всероссийская олимпиада школьников состоялась при поддержке Сбера
Олимпиада школьников «р» проводится экспертами Передовой инженерной школы радиолокации, радионавигации и программной инженерии МФТИ. Открытая олимпиада школьников (физика) 23/24 учебного года. Турниры Олимпиадных школ МФТИ — соревновательная ежегодная олимпиада с индивидуальным зачетом, где участникам предлагается решить задачи от методистов Олимпиадных школ МФТИ. Это действительно вывело соревнования на новый уровень, дало мощный импульс всему научному олимпиадному движению». Турниры Олимпиадных школ МФТИ – соревновательная олимпиада с задачами от методистов Олимпиадных школ МФТИ.