Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. Новости. Искать. Тема: Искусственный интеллект (ИИ). Новости высоких технологий, науки и техники. Созданные искусственным интеллектом изображения начинают вводить общественность в заблуждение.
Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
Вот до чего прогресс дошел. Наш корреспондент Петр Дерягин о будущем, которое уже наступило.
Теперь Brave Search предлагает функцию "Ответить с помощью ИИ", которая предоставляет пользователям тщательно сформулированные ответы на их запросы, основанные на передовых технологиях искусственного интеллекта. Как работает "Ответить с помощью ИИ"? Функция использует мощь больших языковых моделей Mistral 8x7B и Mistral 7B, разработанных самой Brave.
Вот так не успеешь оглянуться, и такой вот конкурент тут как тут. Вот до чего прогресс дошел.
Наш корреспондент Петр Дерягин о будущем, которое уже наступило.
Пятничное падение должно было стереть почти 19 миллиардов долларов с рыночной стоимости компании, которая на момент закрытия торгов в четверг составляла 149,4 миллиарда долларов. Компании отдают приоритет расходам на передовые и быстрые серверные чипы искусственного интеллекта, что снижает спрос на центральные процессоры Intel, которые долгое время были основой центров обработки данных.
Новости об искусственном интеллекте
Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе.
Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти.
Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов.
Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах.
Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков.
В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей.
Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека. Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE.
Наиболее популярными функциями стали расшифровка звонков в CRM и автоматическое заполнение карточки в разделе «Сделки» на основе расшифрованного разговора. На втором месте по распространенности отмечают возможности ИИ по работе с текстами: выделение ключевых сообщений, перевод текста с учетом контекста, автоматическая постановка и декомпозиция задач для сотрудников. Именно поэтому отмечается такой резкий скачок в сегменте крупного бизнеса — там, где особенно много коммуникаций и большой поток задач. Теперь использование возможностей ИИ — это не про моду, а про простейшую цифровизацию рутинных задач.
И это тоже прямое следствие импринтинга.... Как я уже упомянула впервые эту историю изучили этологи, то есть учёные, изучающие поведение животных в естественных условиях. Некий Коранд Лоренц, наблюдая за птицами и в частности утками, заметил любопытную ситуацию - утята буквально за несколько часов запоминают первый попавшийся объект и всюду следуют за ним. Полностью копируют поведение, перенимают навыки. Естественно этим объектом становится родитель... Поведение человека гораздо сложнее, поэтому наблюдать пришлось намного дольше, но и результаты оказались куда шире. Тем не менее импринтинг продолжают исследовать, а за своё открытие Коранд Лоренц получил нобелевскую премию? Именно его открытие стало отправной точкой теории копирования в психологии. Импринтинг происходит в несколько этапов, но каждый из них напрямую не завязан на предыдущем. Какая именно стадия окажет на человека решающее влияние предугадать невозможно, зато благодаря исследованиям этой темы удалось объяснить многие феномены. Например, почему дети повторяют ошибки своих родителей, как отец формирует способность дочери находить, создавать и сохранять здоровые отношения, и т. Итак, пройдёмся по этапам? Филиальный импринтинг Филиальный импринтинг это процесс обнаружения и запоминания важного объекта. Происходит в самом начале жизни, буквально в первые дни. Ребенок замечает рядом с собой родителей и других людей, а затем в результате примитивного анализа делает вывод о том, кто для него действительно важен и в чьих руках находится ответственность за его выживание... Здесь крайне важно обеспечить этап безопасной зависимости, потому что если этого не произойдёт, у малыша сложится впечатление о враждебности окружающей среды. Родитель будет воспринят как холодный, бесчувственный и жестокий, просто потому что не спас от холода, голода и одиночества, когда он криками сообщал о своих потребностях. Следовательно именно эти паттерны будут скопированы, а сама отстранённость останется с человеком на всю жизнь. В гипнотерапии происходят погружения в возраст месяца или двух. И бывает что первичная проблема заложена именно тогда, естественно сознание это Вам никогда не подскажет, данные блоки можно найти работая только с подсознанием, а уж с помощью мак карт, гипнотерапии, любой мантики или прочих навыков специалиста, всегда индивидуально? Социальный импринтинг Социальный импринтинг это осознанное копирование успешности у тех, кто добился желаемого результата для самого человека. Как правило эта стадия начинается лет в 8, иногда чуть раньше и продолжается весь подростковый период вплоть до 16-18 лет. Ребенок активно присматривается к различным "объектам" вокруг себя и часто копирует буквально всё. В моём детстве многие мальчишки учились махать руками и ногами как Джеки Чан Готовься к худшему, надеясь на лучшее Знаменитая фраза, кстати Фанатам привет? Девчонки делали причёски как у знаменитостей, подражали их стилю и манерам. Выйдете во двор, там прямо сейчас какой нибудь парнишка прыгает спиной назад после забитого гола. Как Криштиану Роналду. Или складывает руки на груди, как Киллиан Мбаппе Сейчас новое поколение и новые кумиры, однако сам смысл совершенно не изменился Для родителей это сложное время. Стать авторитетом для сына или дочери проблематично. Они видят крутые тачки, красивых девчонок и много денег у кого-то успешного, а Ваши рассказы про стабильную и важную работу на заводе их не интересуют. Вы объективный лузер, уж простите... Большой ошибкой будет пытаться задавить стремления ребенка силой, так Вы получите конфликт и лицом к лицу встретитесь с "подростковым бунтом". Через понимание и поддержку своего ребенка можно заслужить доверие и уже на этой почве выстраивать отношения, в которых Вы нарастите свой авторитет. Социальный импринтинг однажды закончится и на его месте должны остаться ВЫ, как человек надежный, понимающий и заботливый. Это и станет основой Вашей важности, которую захочется скопировать. Глупо рассказывать о ценностях, которые затащили Вас в болото.
Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль. Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве. Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение. Большой потенциал лежит в медицине.
Искусственный Интеллект
Все новости по тегу: «Искусственный интеллект». Выступая на заседании Совбеза ООН, посвященном развитию искусственного интеллекта, Генсек ООН Антониу Гутерриш призвал международное сообщество срочно принять меры по контролю за развитием этой «необычной технологии». Тег: Искусственный интеллект. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи.
Искусственный интеллект
Россию это не затронет Колл-центры в привычном их понимании могут исчезнуть с лица Земли в течение года, считают ИТ-эксперты. Операторов с легкостью заменит искусственный интеллект, и до живого человека будет не дозвониться. Примеры успешного отказа от людей в этой отрасли уже есть. Российские компании, напротив, не планируют увольнять операторов. Как пишет портал TechSpot , в самом скором будущем нейросети сделают колл-центры пережитком прошлого — людей-операторов полностью заменит виртуальная программа.
Портал приводит мнение генерального директора индийской консалтинговой компании Tata Consultancy Services TCS, основана в 1968 г. Ее СЕО К. Критивасан K. Krithivasan не сомневается, что колл-центрам по всему миру осталось существовать не более года.
Топ-менеджер убежден — в течение всего лишь нескольких месяцев, компании полностью цифровизируют их. Мрачные прогнозы Мнение Критивасана имеет вес. Он с марта 2023 г. Критивасан подчеркнул, что через год в некоторых колл-центрах, возможно, еще останутся люди, но их будет ничтожно мало.
В беседе с Financial Times Критивасан заявил, что ИИ в итоге приведет к «минимальной» потребности в классических колл-центрах. Генеральный директор TCS добавил также, что, хотя «мы пока не наблюдаем сокращения рабочих мест» we have not seen any job reduction , ситуация тут же изменится, как только транснациональные клиенты начнут массово внедрять генеративный искусственный интеллект.
Продолжаются дискуссии о использовании материалов, защищенных авторским правом, в области искусственного интеллекта. Индекс прозрачности моделей показывает, что AI-разработчикам не хватает прозрачности, особенно в отношении доступа к данным и методологии обучения, что затрудняет обеспечение надежности и безопасности систем искусственного интеллекта. Это свидетельствует о растущей значимости проблем, связанных с этическим использованием ИИ. Экономика Финансирование генеративного ИИ увеличилось почти в 8 раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов. Крупнейшие игроки в сфере генеративного искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection, сообщили о крупных раундах финансирования. При этом объем частных инвестиций сокращается.
Количество рабочих мест сокращается как в США, так и по всему миру. Это сокращение объясняется уменьшением числа вакансий от ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта и снижением спроса на технические должности внутри этих компаний. Развитие искусственного интеллекта способствует снижению затрат и увеличению доходов. В 2023 году несколько исследований выявили, что использование ИИ позволяет работникам выполнять задачи качественнее и быстрее. Тем не менее, другие исследования предупреждают, что недостаточный контроль над использованием искусственного интеллекта может привести к снижению производительности. Наука и медицина Научный прогресс продолжает расти благодаря развитию искусственного интеллекта. Если в 2022 году ИИ уже начал активно влиять на научные исследования, то в 2023 году были запущены еще более значимые приложения этой технологии, применяемые в науке.
Импортозамещение Отдел новостей - 26. Реализация проекта по первому конкурсу, «Старт-Искусственный интеллект-1», должна... Документ был разработан...
В регионах Пресс-релиз - 20. Документ подписали министр туризма Самарской области Артур Абдрашитов и... Безопасность Отдел новостей - 19. Регулирование Отдел новостей - 13. Актуально Отдел новостей - 13.
Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник. Направляя нам электронное письмо или заполняя любую регистрационную форму на сайте, Вы подтверждаете факт ознакомления и безоговорочного согласия с принятой у нас Политикой конфиденциальности.
Искусственный интеллект
В сентябре 2023 года управляемый искусственным интеллектом (ИИ) самолёт успешно провёл воздушный бой против пилота-человека – об этом заявили в среду представители ВВС США. Читайте самые свежие новости и статьи о событиях на тему Искусственный интеллект во всем мире на сайте LinDeal! Искусственный интеллект — все новости по теме на сайте издания Глава ТПП РФ Катырин: искусственный интеллект можно использовать в сфере закупок. Новости и статьи о мире искусственного интеллекта. Пишем о нейросетях, чат-ботах, робототехнике, беспилотном транспорте и регулировании алгоритмов.
Новости по теме: искусственный интеллект
Каждая модель генерации имеет свои уникальные особенности, которые позволяют создавать контент определенного типа с высокой релевантностью. Способен создавать полезные Title, Description и тексты для товаров и услуг. Может усовершенствовать текущие текстовые описания на основании ключевых слов. Может сделать рерайт и повысить уникальность контента. Генерирует тексты для рефератов, дипломов, курсовых. Поможет раскрыть вашу тему подробнее, изменить стиль написания под ваши требования. Способен повысить уникальность работы. Создает тексты для новых песен еще ни разу не звучавших в мире. Может сгенерировать нотную грамоту для мелодии и продумать такты.
Организаторы всероссийского форума «Российские цифровые технологии в... Безопасность Отдел новостей - 12. Безопасность Отдел новостей - 05. За рубежами Отдел новостей - 05. Одна из предоставляющих такие услуги компаний сообщила, что в этом году уже... За рубежами Отдел новостей - 02. В рамках соглашения институты... Кибербезопасность Отдел новостей - 29.
Вот до чего прогресс дошел. Наш корреспондент Петр Дерягин о будущем, которое уже наступило.
Полностью копируют поведение, перенимают навыки. Естественно этим объектом становится родитель... Поведение человека гораздо сложнее, поэтому наблюдать пришлось намного дольше, но и результаты оказались куда шире. Тем не менее импринтинг продолжают исследовать, а за своё открытие Коранд Лоренц получил нобелевскую премию? Именно его открытие стало отправной точкой теории копирования в психологии. Импринтинг происходит в несколько этапов, но каждый из них напрямую не завязан на предыдущем. Какая именно стадия окажет на человека решающее влияние предугадать невозможно, зато благодаря исследованиям этой темы удалось объяснить многие феномены. Например, почему дети повторяют ошибки своих родителей, как отец формирует способность дочери находить, создавать и сохранять здоровые отношения, и т. Итак, пройдёмся по этапам? Филиальный импринтинг Филиальный импринтинг это процесс обнаружения и запоминания важного объекта. Происходит в самом начале жизни, буквально в первые дни. Ребенок замечает рядом с собой родителей и других людей, а затем в результате примитивного анализа делает вывод о том, кто для него действительно важен и в чьих руках находится ответственность за его выживание... Здесь крайне важно обеспечить этап безопасной зависимости, потому что если этого не произойдёт, у малыша сложится впечатление о враждебности окружающей среды. Родитель будет воспринят как холодный, бесчувственный и жестокий, просто потому что не спас от холода, голода и одиночества, когда он криками сообщал о своих потребностях. Следовательно именно эти паттерны будут скопированы, а сама отстранённость останется с человеком на всю жизнь. В гипнотерапии происходят погружения в возраст месяца или двух. И бывает что первичная проблема заложена именно тогда, естественно сознание это Вам никогда не подскажет, данные блоки можно найти работая только с подсознанием, а уж с помощью мак карт, гипнотерапии, любой мантики или прочих навыков специалиста, всегда индивидуально? Социальный импринтинг Социальный импринтинг это осознанное копирование успешности у тех, кто добился желаемого результата для самого человека. Как правило эта стадия начинается лет в 8, иногда чуть раньше и продолжается весь подростковый период вплоть до 16-18 лет. Ребенок активно присматривается к различным "объектам" вокруг себя и часто копирует буквально всё. В моём детстве многие мальчишки учились махать руками и ногами как Джеки Чан Готовься к худшему, надеясь на лучшее Знаменитая фраза, кстати Фанатам привет? Девчонки делали причёски как у знаменитостей, подражали их стилю и манерам. Выйдете во двор, там прямо сейчас какой нибудь парнишка прыгает спиной назад после забитого гола. Как Криштиану Роналду. Или складывает руки на груди, как Киллиан Мбаппе Сейчас новое поколение и новые кумиры, однако сам смысл совершенно не изменился Для родителей это сложное время. Стать авторитетом для сына или дочери проблематично. Они видят крутые тачки, красивых девчонок и много денег у кого-то успешного, а Ваши рассказы про стабильную и важную работу на заводе их не интересуют. Вы объективный лузер, уж простите... Большой ошибкой будет пытаться задавить стремления ребенка силой, так Вы получите конфликт и лицом к лицу встретитесь с "подростковым бунтом". Через понимание и поддержку своего ребенка можно заслужить доверие и уже на этой почве выстраивать отношения, в которых Вы нарастите свой авторитет. Социальный импринтинг однажды закончится и на его месте должны остаться ВЫ, как человек надежный, понимающий и заботливый. Это и станет основой Вашей важности, которую захочется скопировать. Глупо рассказывать о ценностях, которые затащили Вас в болото. Дети хотят видеть пример, а не нравоучения!!! Если молодое поколение вдруг не хочет жить как Вы, то не спешите называть их идиотами, присмотритесь, возможно Вы по уши в беде. Дети бывают очень точны в своих наблюдениях.
Искусственный Интеллект
Все новости по тегу: «Искусственный интеллект». Регулярно готовим актуальные новости про искусственный интеллект и интернет-маркетинг. Пишем про новые сервисы ИИ, инвестиции в стартапы, развитие возможностей ИИ, а также новости социальных сетей, поисковых систем и крупных рекламных платформ. – это инновационная платформа для изучения английского языка с помощью искусственного интеллекта.
Новости по теме искусственный интеллект
Искусственный интеллект, особенно генеративный ИИ (GenAI), стремительно меняет методы работы компаний. Это. Новости по теме искусственный интеллект. Сегодня искусственный интеллект активно применяется в науке, предпринимательстве, промышленности, культуре и искусстве. Новая технология искусственного интеллекта, разработанная компанией Google, меняет представление о взаимодействии с компьютерами. Искусственный интеллект может занять 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью.
Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
Во-вторых, технология может быть использована для улучшения сельскохозяйственных культур — чтобы ГМО-помидоры были еще вкуснее и ГМО-пшеница еще устойчивее к засухе : А еще можно разрабатывать новые лекарства, создавать биотопливо... В общем, потенциал огромен! Еще, конечно, не надо забывать, что ИИ — это всего лишь инструмент. И как любой инструмент, он может быть использован как во благо, так и во зло. Тем более, находящийся в открытом доступе. Но давайте будем верить в лучшее и надеяться, что с помощью генной инженерии и ИИ мы сможем победить болезни, накормить голодных и сделать мир лучше.
Являясь компанией полного цикла, они самостоятельно проектируют и производят свои продукты, а также пишут для них программное обеспечение, тем самым достигая лучшего соотношения цены и качества. Флагманским продуктом команды является серия устройств OGATE — инновационное 2021-10-04 Россия и Германия - опыт внедрения и перспективы развития ИИ В рамках Российско-Германского перекрестного года «Экономика и устойчивое развитие», «Университет 2035» совместно с Министерством экономического развития Российской Федерации проводит серию ежемесячных круглых столов на тему «Германия — Россия: цифровая экономика и устойчивое развитие».
Машины проедут 16 кругов 5-ти километровой трассы Yas Marina Circuit. Также заявлено, что российский гонщик Даниил Квят, бывший пилот Формулы-1, в рамках соревнования проведёт заезд против беспилотного автомобиля, который выставит команда программистов. Ранее в тестах он показал время быстрее ИИ, но разрыв был небольшим. Прямой эфир соревнований здесь ожидаемое время начала трансляции - 18:00 по московскому времени.
За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека. Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений.
Искусственный интеллект
Регулярно готовим актуальные новости про искусственный интеллект и интернет-маркетинг. Пишем про новые сервисы ИИ, инвестиции в стартапы, развитие возможностей ИИ, а также новости социальных сетей, поисковых систем и крупных рекламных платформ. AI навигатор Искусственный интеллект Российской Федерации. Искусственный интеллект обучили обнаруживать дельфинов по свисту. Все новости по тегу: «Искусственный интеллект».