Максим ЖАРОВ: В визите МАГАТЭ заинтересован Росатом | 01.09.2022Подробнее. Максим Жаров — все последние новости на сегодня, фото и видео на Рамблер/кино. Максим Владимирович Жаров Автор: Аноним Источник: ВК «Маёвник» Опубликовано: 2015 г. Фото: ВК «Маёвник» Вел на 4 и 5 курсах «Листовую штамповку».
Максим Жаров: Разжигая войну на Донбассе, Киев провоцирует Трампа
| Максим Жаров - видео - Видео | Максим Жаров: есть силы, которые стремятся ослабить Кадырова через формальное повышение. |
| Максим Жаров: Разжигая войну на Донбассе, Киев провоцирует Трампа | Главная → УВД по САО → Общественный совет → Состав Общественного совета → Жаров Максим Юрьевич. |
Максим Сергеевич Жаров
Максим Жаров и Мухтар - Show Me Meaning. Максим Жаров, 03.06.1987, Ухта, Россия. Доступны для просмотра фотографии, лайки, образование. В своем комментарии для ИА FederalCity Максим Жаров прежде всего отметил, что готовящиеся сейчас изменения в конституцию "не подразумевают преобразования политической системы сверху донизу".
MARKET.CNEWS
- Другие материалы рубрики
- Жаров Максим Николаевич
- Максим Жаров, Защитник
- Слово пацана. Кровь на асфальте
- Подписчики
Maxim Zharov
| Политолог Максим Жаров: В Казахстане идёт путч внутри элит, борьба кланов за силовой блок | Последние новости про Максим Жаров за сегодня на сайте |
| Максим Жаров - последние новости - | читайте последние статьи автора: Нокдаун доллара порадовал пока лишь автолюбителей, Отношения у Эрдогана с американцами даже хуже, чем отношения РФ и США. |
Политолог Максим Жаров: В Казахстане идёт путч внутри элит, борьба кланов за силовой блок
Но это как ниндзя среди нас, которые не видны вроде, а потом бац... И опасность запада, важность не впасть в новое искушение "слепого обожания" - это тоже часть войны. Потому что горбачевщина и вообще западничество - это когда: - я четко вижу и ценю их плюсы, а когда слышу про минусы, то "это еще бабка надвое сказала", не верю, - про нас наоборот: выпускло вижу минусы, а к плюсам отношусь с недоверием. То есть получается, что в России в основном плохо или средненько жить, а на западе рай. При том, что интернет уже завален видео релокантов там и любопытных иностранцев тут, где первые в ужасе от минусов запада, а вторые - в восторге от России. Как гордятся собой практически ВСЕ народы мира. Еще раз: не чтобы вывалять их в грязи. А чтобы начать смотреть на них трезво, без розовых туристических очков в рих всегда хорошо там где нас нет - а главное, трезво увидеть себя - как Маугли: "Ты столько лет твердил мне, что я - Человек. Наконец, я и сам поверил в это! И почему это такая проблема?
И почему - мы должны? Наночипы производит всего 3 компании в мире. И это не США и не британцы. Тайвань, Голландия и ктото еще. Гиперзвук такого класса - только мы. Первые в мире! Это очень высокие технологии. Выше айфонов в разы.
В результате проекта мы получили сервис, скоринговую модель, которая с осени интегрирована в общий тарифный модуль «Росгосстраха» и сейчас используется при котировке каждого договора страхования транспортных средств. Максим Жаров: Проект стартовал в августе 2020 года. Стояло много задач, и мы двигались поступательно. Первым делом необходимо было идентифицировать влияние территории и социально-демографического аспекта на риск. Где-то есть пешеходные переходы, светофоры, видеокамеры, объекты, вынуждающие водителей сбрасывать скорость, — все эти факторы позволяют детализировать аварийность того или иного участка. Мы разделили публичную карту на мелкодисперсные фрагменты, затем геокодировали контракты и места, где зафиксированы ДТП, повлекшие убытки, а далее начали совмещать одно с другим и искать дополнительные факторы риска, которые могли быть полезны при оценке конкретного полиса. Данная задача была решена летом прошлого года. Кто участвовал в проекте? Родион Мартынов: С нашей стороны постоянно работали на проекте шесть-семь человек, в том числе руководитель проекта, администратор, тимлид, специалисты по анализу данных и инженеры. Ольга Вересова: В нашей компании также была большая команда, включающая как представителей бизнес-подразделений, так и ИТ-специалистов — аналитиков, разработчиков, специалистов из департамента управления данными. Все они подключались к работе в разное время в зависимости от их компетенций. Специфика всех проектов, связанных с машинным обучением, в том, что они требуют много времени и высокой квалификации специалистов. Стандартные методы, когда всё идет по плану, в этой ситуации не работают. Как модель географической сегментации помогает оптимизировать риски? Насколько точно можно предсказать убыточность клиента? Ольга Вересова: Эта модель не самостоятельная. У нас уже есть большой набор моделей, которые оценивают частоту и тяжесть рисков. Геосегментация стала их продолжением — она позволяет существенно повысить точность прогноза. Я считаю, в этом проекте мы достигли требуемого результата. Родион Мартынов: Геосегментация — один из многих факторов, позволяющих персонифицировать полис. То есть тот или иной страховой продукт проходит через определенный тарифный модуль, который учитывает целый ряд показателей, влияющих на стоимость полиса. В частности, территориальный, как мы уже говорили, помогает повысить точность оценки рисков. Или если машина имела ранее какую-то подозрительную историю, например связи с людьми с подтвержденной аномальной активностью, — в этом случае наше решение поможет в выявлении потенциального убытка. Может ли система прогнозировать потенциал роста продаж? Ольга Вересова: Да, это было второй задачей проекта. С помощью нашей системы можно выяснить, стоит ли открывать дополнительные точки продаж в том или ином регионе. Родион Мартынов: Поясню: в нашем решении это реализовано в виде интерактивной карты, где мы можем опускаться до уровня конкретного места в городе, где точка продаж будет наиболее выгодна. То есть мы можем отдалять или детализовать участки карты, чтобы на трех уровнях просмотра получить нужные рекомендации.
Причем «Комета» до 10-го тура оставалась единственной сборной, не проигравшей ни одной игры. Однако счет был открыт в последнем матче с другим лидером ОФЛ — «Коммунаркой», которая победила со счетом 2:1.
В то же время происходит размывание протестного «ядра» за счёт естественного выбытия из него людей старших возрастов и поэтому несистемный протест сегодня так нуждается в кооптации школьников. Организаторы несистемного протеста весьма тонко подошли к организации медийного сопровождения акции 23 января и выбрали TikTok как социальную сеть, до сих пор неполитизированную и незанятую околокремлевскими SMM-деятелями. С помощью агрессивной кампании им в короткий срок удалось создать иллюзию мгновенной политизации большого количества школьников в ТikTok и подать это в соцсетях первого эшелона как угрозу для власти, с которой та не справляется. Как правило, политизация соцсети происходит тогда, когда в ней в течение длительного периода времени находится большое количество лидеров мнений, связанных с политическими структурами и медиа. В России неоднократно предпринимались попытки искусственной политизации крупных соцсетей таких, например, как «Одноклассники», «Вконтакте» , но все они были непродолжительными, так как из них уходили обратно на привычные им площадки лидеры мнений.
Канал Телеграмм «Чисто для фиксации». Максим Жаров
| Максим Жаров в Череповце - новости на портале | вы делаете те новости, которые происходят вокруг нас. |
| Список лучших бомбардиров ОФЛ Сосенского возглавил Максим Жаров из команды «Кометы» | Максим Жаров, политолог: не думаю, что КПРФ интересно место губернатора в еще одном регионе. |
| «Газпром-медиа» стала владельцем «Вконтакте» и Из VK уходит гендиректор - CNews | Максим Жаров — все последние новости на сегодня, фото и видео на Рамблер/кино. |
Александр Волков, 43 года - полная информация о профиле человека
вы делаете те новости, которые происходят вокруг нас. Максим Жаров. Страна: Москва, Россия. Отзывы и стена Максима Жарова.
Максим Жаров: Разжигая войну на Донбассе, Киев провоцирует Трампа
Максим Жаров остался жить в другой реальности(с). Максим Жаров вспоминает, что разведка целей велась на прямую видимость и по просьбе командиров штурмовых групп. Максим Жаров: В последнее время не появилось каких-то новых disrupt-технологий, просто машинное обучение переходит из категории хайпа в формат продуктивности. Максим Жаров — читайте последние новости и события сегодня на сайте Вестник Кавказа.
Сила закала морской пехоты
Роль: Инструктор 73 серия. Режиссер: Жора Крыжовников. Роль: Музыкант Гоша. Режиссёр: Алексей Рыбин. Роль: Роттен - главная роль. Режиссёр: Карен Захаров. Роль: Краснов. Режиссёр: Сергей Борчуков.
Роль: Юдин. Режиссёр: Олег Пак. Роль: Рюрик. Режиссёр: Павел Мальков. Роль: Всеволод.
А более широкому распространению, возможно, мешает высокая ресурсоемкость: например, нейронные сети требуют очень серьезных мощностей.
Но, поскольку за последние пять лет технологии догнали методологию, тема ML развивается у нас очень активно. Чем ML может быть полезно бизнесу? Ольга Вересова: Такие решения нужны компаниям, которые четко осознают, что машинное обучение ложится в их стратегию, так как позволяет построить модель, способную помогать бизнесу на протяжении многих лет и давать, возможно, не моментальный, но отсроченный результат. В частности, наш проект — это не коробочное решение, которое можно купить, просто сняв с полки. Это результат долгой совместной работы с компанией «Синимекс». Популярность ML иногда приводит к завышенным ожиданиям, которые потом сменяются разочарованием в полезности этого метода для бизнеса.
Как избежать рисков? Ольга Вересова: Правильное внедрение машинного обучения позволяет развивать бизнес в нужном направлении. Другое дело, что это не тот продукт, который даст гарантированный результат в любом случае — любой такой проект содержит и исследовательскую часть, не все изначальные предположения могут оказаться действительно применимыми. И конечно, нужна хорошая высокопрофессиональная команда — и специалисты, хорошо разбирающиеся в специфике бизнеса, и ML-инженеры, аналитики, умеющие строить правильно работающие модели. Так, мы в «Росгосстрахе» давно и эффективно этим занимаемся. Расскажите о комплексном проекте компании «Синимекс» и «Росгосстраха».
Когда он стартовал? Из каких этапов состоял? В чем его особенности и кто в нем участвовал? Ольга Вересова: «Росгосстрах» давно работает с моделями при формировании договоров ОСАГО и каско, но всегда есть куда двигаться дальше. Полтора года назад мы пришли к выводу, что есть потребность в развитии модели, позволяющей страховщику точнее оценивать риски и прогнозировать крупные убытки с помощью геосегментации. С этого и началось взаимодействие с компанией «Синимекс».
Для нас очевидно, что машины, которые ездят по дорогам Сибири или Москвы, — это разные риски, как разные риски при парковке в промзоне или на центральной улице. Ранее у нас учитывался только фактор на уровне региона. Поэтому мы обратились в компанию «Синимекс», чтобы нам помогли разработать модель, привязывающую геопозицию к конкретному договору. Ведь у любой территории свои особенности, которые нужно максимально учитывать. Помимо разработки модели, была проведена большая работа с технической стороны: закуплено оборудование, установлено ПО с открытым кодом — причем практически без использования коммерческого софта, что немаловажно в сегодняшних реалиях. В результате проекта мы получили сервис, скоринговую модель, которая с осени интегрирована в общий тарифный модуль «Росгосстраха» и сейчас используется при котировке каждого договора страхования транспортных средств.
Максим Жаров: Проект стартовал в августе 2020 года. Стояло много задач, и мы двигались поступательно. Первым делом необходимо было идентифицировать влияние территории и социально-демографического аспекта на риск.
Сайт функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
Ответственность за содержание любых рекламных материалов, размещенных на портале, несет рекламодатель. Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.
Противник тогда наугад бил кассетными боеприпасами: множество разрывов буквально вздыбили лесопосадку. При этом артиллеристы продолжали работать, комбат ни на минуту не переставал корректировать огонь. А потом прилетели и более мощные снаряды — калибром не менее 155 мм. Один из них накрыл КП. Вспышка, и сознание Максима погрузилось в темень. Когда пришёл в себя, увидел, что комбат с потёками крови на лице продолжает передавать команды на батарею. Максим отыскал пульт и стал передавать данные.
Руки и ноги словно свинцом налились, из-под бронежилета сочилась кровь. Оба офицера получили тяжёлые ранения, но огневую задачу батарея выполнила. Поддерживая друг друга, комбат и взводный двинулись в сторону расположения своего подразделения. Почти десять часов, то и дело теряя сознание, падая, поднимаясь снова, они добирались до своих. Потом врачи полевого госпиталя скажут, что выжили они чудом при такой потере крови и сильнейших поражениях осколками. А чудо это — закал морской пехоты России. Госпитали, операции, восстановление, присвоение очередных воинских званий. Майор Виктор Ершов, потеряв руку, сделал всё, чтобы остаться в строю, и стал преподавателем артиллерийской академии. По его примеру вернулся в строй и гвардии старший лейтенант Максим Жаров, награждённый за отличие в боях медалью «За отвагу» и медалью ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени с мечами.
Можно не сомневаться, что офицер-черноморец ещё посчитается с укронацистами за страдания земляков-белгородцев.
Максим Жаров - главные новости
Вы обязаны соблюдать условия настоящего Соглашения, заходя на Сайт и используя сервисы, предлагаемые на Сайте. В случае, если Вы не согласны с условиями Соглашения, Вы не можете пользоваться Сайтом или использовать любые сервисы, предлагаемые на Сайте, а также посещать страницы, размещенные в доменной зоне Сайта. Начало использования Сайта означает надлежащее заключение настоящего Соглашения и Ваше полное согласие со всеми его условиями. Термины и определения 1. Пользователь - лицо, получающее доступ к сервисам и информации, размещенным на Сайте.
Соглашение - настоящее Соглашение между Пользователем и Компанией, устанавливающее правила использования Сайта, включая графические изображения, элементы дизайна и средства индивидуализации, текстовую информацию и документацию, программы для ЭВМ и файлы для скачивания, любые иные произведения, объекты и материалы Сайта, а также условия и правила размещения Пользователем информации и материалов в соответствующих открытых разделах Сайта. Общие положения и условия 2. Любые материалы, файлы и сервисы, содержащиеся на Сайте, не могут быть воспроизведены в какой-либо форме, каким-либо способом, полностью или частично без предварительного письменного разрешения Компании, за исключением случаев, указанных в настоящем Соглашении. При воспроизведении Пользователем материалов Сайта ссылка на Сайт обязательна, при этом текст указанной ссылки не должен содержать ложную, вводящую в заблуждение, уничижительную или оскорбительную информацию.
Перевод, переработка модификация , любое изменение материалов Сайта, а также любые иные действия, в том числе удаление, изменение малозаметной информации и сведений об авторских правах и правообладателях, не допускается. Компания вправе в любое время в одностороннем порядке изменять условия настоящего Соглашения. Такие изменения вступают в силу по истечении 2 двух дней с момента размещения новой версии Соглашения в сети Интернет на Сайте. При несогласии Пользователя с внесенными изменениями он обязан удалить все имеющиеся у него материалы Сайта, после чего прекратить использование материалов и сервисов Сайта.
Чем ML может быть полезно бизнесу? Ольга Вересова: Такие решения нужны компаниям, которые четко осознают, что машинное обучение ложится в их стратегию, так как позволяет построить модель, способную помогать бизнесу на протяжении многих лет и давать, возможно, не моментальный, но отсроченный результат. В частности, наш проект — это не коробочное решение, которое можно купить, просто сняв с полки. Это результат долгой совместной работы с компанией «Синимекс». Популярность ML иногда приводит к завышенным ожиданиям, которые потом сменяются разочарованием в полезности этого метода для бизнеса. Как избежать рисков? Ольга Вересова: Правильное внедрение машинного обучения позволяет развивать бизнес в нужном направлении. Другое дело, что это не тот продукт, который даст гарантированный результат в любом случае — любой такой проект содержит и исследовательскую часть, не все изначальные предположения могут оказаться действительно применимыми.
И конечно, нужна хорошая высокопрофессиональная команда — и специалисты, хорошо разбирающиеся в специфике бизнеса, и ML-инженеры, аналитики, умеющие строить правильно работающие модели. Так, мы в «Росгосстрахе» давно и эффективно этим занимаемся. Расскажите о комплексном проекте компании «Синимекс» и «Росгосстраха». Когда он стартовал? Из каких этапов состоял? В чем его особенности и кто в нем участвовал? Ольга Вересова: «Росгосстрах» давно работает с моделями при формировании договоров ОСАГО и каско, но всегда есть куда двигаться дальше. Полтора года назад мы пришли к выводу, что есть потребность в развитии модели, позволяющей страховщику точнее оценивать риски и прогнозировать крупные убытки с помощью геосегментации.
С этого и началось взаимодействие с компанией «Синимекс». Для нас очевидно, что машины, которые ездят по дорогам Сибири или Москвы, — это разные риски, как разные риски при парковке в промзоне или на центральной улице. Ранее у нас учитывался только фактор на уровне региона. Поэтому мы обратились в компанию «Синимекс», чтобы нам помогли разработать модель, привязывающую геопозицию к конкретному договору. Ведь у любой территории свои особенности, которые нужно максимально учитывать. Помимо разработки модели, была проведена большая работа с технической стороны: закуплено оборудование, установлено ПО с открытым кодом — причем практически без использования коммерческого софта, что немаловажно в сегодняшних реалиях. В результате проекта мы получили сервис, скоринговую модель, которая с осени интегрирована в общий тарифный модуль «Росгосстраха» и сейчас используется при котировке каждого договора страхования транспортных средств. Максим Жаров: Проект стартовал в августе 2020 года.
Стояло много задач, и мы двигались поступательно. Первым делом необходимо было идентифицировать влияние территории и социально-демографического аспекта на риск. Где-то есть пешеходные переходы, светофоры, видеокамеры, объекты, вынуждающие водителей сбрасывать скорость, — все эти факторы позволяют детализировать аварийность того или иного участка. Мы разделили публичную карту на мелкодисперсные фрагменты, затем геокодировали контракты и места, где зафиксированы ДТП, повлекшие убытки, а далее начали совмещать одно с другим и искать дополнительные факторы риска, которые могли быть полезны при оценке конкретного полиса.
А главное — он помогает сохранить жизнь нашим ребятам. В самом пекле мариупольских боёв у самоходчиков не было ни одного «двухсотого» и всего три «трёхсотых», которые снова вернулись в строй. Как считает Максим, срабатывал профессионализм и личные качества командира батареи Виктора Ершова и подготовленных им офицеров, которые всегда оказывались в нужное время в нужном месте, предпочитая рисковать собой, но не своими моряками. Командир взвода управления чаще всего был рядом с комбатом, на боевой практике впитывая командирскую науку. Так было и в горячую пору под Новомихайловкой.
В тот раз батарейцы получили приказ поддержать огнём роту морской пехоты. Командирская ячейка окопалась в лесопосадке и начала обычную работу — подняли беспилотник, засекли цели, начали корректировать огонь своих «Нон». Противник тогда наугад бил кассетными боеприпасами: множество разрывов буквально вздыбили лесопосадку. При этом артиллеристы продолжали работать, комбат ни на минуту не переставал корректировать огонь. А потом прилетели и более мощные снаряды — калибром не менее 155 мм. Один из них накрыл КП. Вспышка, и сознание Максима погрузилось в темень. Когда пришёл в себя, увидел, что комбат с потёками крови на лице продолжает передавать команды на батарею. Максим отыскал пульт и стал передавать данные.
Руки и ноги словно свинцом налились, из-под бронежилета сочилась кровь. Оба офицера получили тяжёлые ранения, но огневую задачу батарея выполнила. Поддерживая друг друга, комбат и взводный двинулись в сторону расположения своего подразделения. Почти десять часов, то и дело теряя сознание, падая, поднимаясь снова, они добирались до своих.
Павел сознательно ушел из кинематографа, оставил театральную деятельность, и осудив действия России встал на сторону своей «новой Родины». Теперь помимо помощи «небратьям» — военным, медикам, детям, Вишняков занимается волонтерской деятельностью. Как рассказывал актер, он принял решение уехать из России после того как услышал, что здесь искажается информация: «Я понял, что так жить не хочу.
Сообщить об опечатке
- MARKET.CNEWS
- Жаров Максим
- Пользователь (id181564882) не существует! | ВКонтакте
- Канал Телеграмм «Чисто для фиксации». Максим Жаров
- Максим Жаров | ВКонтакте
Другие материалы рубрики
- Сезон 2024
- Максим Жаров | Брянские новости
- В иностранных армиях
- Откройте свой Мир!
- Жаров Максим Сергеевич
# Максим Жаров
Об этом рассказал политолог Максим Жаров. VK Telegram Дзен Youtube. О турнире. Новости.