Когорта в маркетинге и аналитике данных означает группу людей или пользователей, которые имеют общую характеристику или опыт. Итак, мы с вами выяснили, что такое когортный анализ, зачем он бизнесу и как его применять на практике.
Что такое когортный анализ. Объясняем простыми словами
это просто группа людей, которые вместе участвуют в одних и тех же событиях в течение определенного. Что такое когорты. Пехотные подразделения вспомогательных войск, состоявшие из пятиста или тысячи человек, тоже назывались когортами. КОГОРТА (лат. cohors, род. п. cohortis, букв. – огороженное место, двор; толпа, стая; десятая часть легиона), одно из гл. тактич. подразделений армии Древнего Рима. Conversion rate (Коэффициент конверсии) — это процент пользователей или клиентов из определенной когорты, которые выполнили целевое действие, такое как совершение покупки, подписка на рассылку или скачивание приложения. Например, все дети, рожденные в один год, составляют когорту рождений этого года.
Что такое когорта?
Анализ заключается в обнаружении различий между когортами и объяснении паттернов клиентского поведения, характерных для конкретной когорты. Однако определения когорт создаются на основе пользовательских аналитических запросов, поэтому они гораздо более адаптируемые и сложные. Когорта в маркетинге и аналитике данных означает группу людей или пользователей, которые имеют общую характеристику или опыт. Каждая когорта определяется демографическим событием, наступление которого объединяет людей в когорты, и календарным периодом ее формирования.
Вход в систему
- Еще материалы
- Отчет "Когортный анализ"
- Что такое когортные исследования? Примеры
- Что такое когортный анализ?
- Как работают когорты | Справочный центр Adjust
Что такое когортный анализ и почему нужно использовать его в маркетинге
Активные пользователи Команда определяет активных пользователей как тех, кто использует приложение не менее пяти раз в месяц. В этом разделе определяется когорта этих активных пользователей. Выберите Создать когорту. Перейдите на вкладку Коллекция шаблонов , чтобы просмотреть коллекцию шаблонов для различных когорт. В этой когорте есть три параметра: Действия: где вы выбираете, какие события и просмотры страниц считаются использованием. Период: определение месяца. UsedAtLeastCustom: количество случаев, когда пользователи должны использовать что-то в течение определенного периода, чтобы считаться задействованным.
Оставьте параметр Период по умолчанию 28 дней. Теперь эта когорта представляет все идентификаторы пользователей, отправленные с любым пользовательским событием или представлением страницы за 5 отдельных дней за последние 28 дней. Щелкните Сохранить. Сохраните его в разделе Мои отчеты или Общие отчеты в зависимости от того, хотите ли вы, чтобы другие пользователи, имеющие доступ к этому ресурсу Application Insights, видели эту когорту. Выберите Back to Gallery Обратно в коллекцию. Что можно делать с помощью этой когорты Откройте средство "Пользователи".
В раскрывающемся списке Показать выберите когорту, созданную в разделе Пользователи, к которым принадлежат. Важные моменты, которые следует обратить внимание: Этот набор невозможно создать через обычные фильтры.
Полученная разница — реальное влияние обновленного текста на конверсию. Так вы поймете долговременный эффект от принятого решения. Анализ эффективности мобильного приложения Когортный анализ активно используют при «выкатывании» новых версий приложений. С помощью него оценивают уровень возврата пользователей Retention Rate. Также маркетологи применяют инструмент для анализа наиболее эффективных рекламных каналов. И это не единственные примеры использования когорт в работе над мобильными приложениями: все ограничивается фантазией и навыками аналитика. Где применяют когортный анализ?
В предыдущем разделе описано несколько примеров использования инструмента, но в каких сферах его применяют чаще всего? В первую очередь он полезен в компаниях, привязанных к количеству клиентов. На их доходность отток пользователей влияет больше всего. Не отказываются от применения когортного анализа и организации с большим количество постоянных клиентов. Его направляют на оценку маркетинговых действий, результаты которой позволяют улучшать рекламные кампании и грамотно перераспределять бюджет. В целом, применение когортного анализа полезно для любого бизнеса. Но далее рассмотрим несколько наиболее популярных направлений применения. Формирование портрета целевого клиента Если собирать информацию из разных когорт о пользователях, со временем можно составить точный портрет целевой аудитории. Оценка лояльности, сезонности, готовности к онлайн-покупкам и т.
Повышение конверсии Часто для проверки гипотез и идей применяют сплит-тестирование. Да, оно дает определенные результаты для принятия объективных решений, однако когортный анализ в этом плане лучше и дает более точные данные, так как рассматриваются разные группы целевой аудитории. Например, определяем оптимальный цвет кнопки на продающем лендинге. Подключаем когорту по месяцу времени и месту и узнаем, что потенциальные клиенты из Сочи лучше щелкают по зеленой кнопке, потому что синий морской цвет им уже надоел, они всю жизнь его видят. Это простой, но наглядный пример лучшего понимания целевой аудитории благодаря использованию когортного анализа. Более глубокие данные помогают генерировать больше идей и быстрее развивать бизнес. SaaS В облачных проектах когортный анализ используют для оптимизации цикла продаж. Допустим, есть сервис с пробным периодом, триал-версией и платными тарифами. Руководство компании отслеживает ключевые метрики: доходы и расходы.
Составляются когорты из пользователей пробного периода и триал-версии. Далее в работу вступает аналитик, который определяет: кто чаще переходит на платные версии, какие тарифы выбирают, оттоки пользователей за определенные периоды и т. Все это — ценная информация, позволяющая оптимизировать цикл продаж и повысить прибыль SaaS-сервиса. Ключевые показатели когортного анализа Во время обучения использования когортного анализа аналитикам предлагают рассматривать все возможные метрики для получения практического опыта. Но в реальной работе для достижения максимальной эффективности сосредотачиваются на целевых самых важных показателях. Универсального набора метрик нет, выбор перечня зависит от конкретного продукта и отрасли бизнеса. Однако есть ряд показателей, которые рассматривают в большинстве случаев: Контрольная точка Stick Point. Сумма покупки, после которой клиент с большой долей вероятности перейдет в категорию «постоянных». Каналы привлечения.
Определяют наиболее эффективные источники прихода новых потенциальных клиентов. Переход пользователей с пробной версии продукта на платную.
Отслеживание новых посещений Итак, первый вариант использования когортного анализа — это сравнительный анализ разных когорт. Это отличный способ отслеживания новых посещений и трендов. Например, мы можем отслеживать результаты изменений на сайте. Если вы собираетесь что-то менять на сайте или делаете это регулярно, то когортный анализ — это то, чем вы просто обязаны пользоваться.
С помощью него вы можете быстро оценить эффект от нововведений и понять насколько изменения пришлись по вкусу вашим пользователям: стали ли они совершать больше целевых действий или меньше, увеличились ли продажи или доход и т. Аналогично можно измерять эффект от маркетинговых кампаний: были ли они эффективны, какой доход они принесли. На скриншоте ниже можно заметить существенный рост дохода от когорты, в которую собраны пользователи, посетившие сайт в течение недели, начавшейся 20 июня. Мы сразу можем оценить успешность мероприятий, проведенных в течение этой недели. Отслеживание повторных посещений Второй вариант использования когортного анализа можно назвать анализом лояльности пользователей — это исследование когорт с течением времени. На графике мы видим когорты линии разного цвета и доход, который они приносят в течение выбранного периода времени.
Мы можем оценить время жизни пользователей и доход, который приносит каждый пользователей LTV — lifetime value. Если пользователи совершают первую покупку и больше не возвращаются к вам, вы сразу же увидите это и сможете принять меры по возвращению пользователей. В данном примере пользователи продолжают возвращаться на сайт и совершать покупки в течение долгого периода времени. Вы также можете понять, как разные когорты ведут себя в дальнейшем. Одни из них могут приносить вам больший доход, другие — меньший. Определив, чем отличаются эти когорты между собой, вы сможете привлекать более лояльную вам аудиторию.
Дальше мы рассмотрим, какие варианты есть для построения отчетов по когортному анализу на основе данных из Google Analytics. Когортный анализ в Google Analytics Технически вы можете построить когорты с помощью сегментов, выбирая группы пользователей за нужный период. Для каждой когорты придется создать свой сегмент, а затем выгрузить данные в Excel, где и производить дальнейшую манипуляцию над данными и анализ. Однако это очень трудоемко и неудобно. К счастью, Google Analytics предлагает пользователям отчет по когортам, который находится в разделе «Аудитория — Когортный анализ». Выглядит он следующим образом: Для построения отчета вам необходимо выбрать тип и размер когорты, показатель, который будет выводится на графике и в таблице, и диапазон, за который вы хотите получить отчет.
На рисунке выше в качестве показателя выбрано количество транзакций и когорты построены по неделям.
Этот боевой порядок существовал до времён Траяна и Адриана , когда в борьбе с новым противником опять перешли к боевому строю без промежутков и за боевой линией стали помещать резерв. Каждый из трёх рядов когорт назывался acies, первые линии этих рядов составляли первую шеренгу prima acies , вторые и третьи были соответственно secunda и tertia acies, сами ряды уточнялись обозначениями dextra, media и sinistra acies. Солдат когорты назывался cohortalis. Первая когорта каждого легиона пользовалась большим почётом: там находились старший центурион и знамя. Когорта в 360 человек, стоящая развёрнутым строем глубиной 8 рядов, представляла собой прямоугольник длиной 82 и шириной 15 метров.
Когорта - это...
Выберите временной интервал, в течение которого пользователи будут попадать в одну группу. Вы можете установить день, неделю или месяц. Определите период для формирования отчета. Выберите время, в течение которого хотите провести исследование и собрать необходимую информацию. Установите ключевые метрики. На основании целей, выберите необходимый маркетинговый показатель. Чтобы проанализировать поведение своей аудитории и выявить определенные закономерности и отличия, сравните метрики в разных когортах.
ROI Для долгого цикла покупки возврат инвестиций в рекламу — дело не быстрое. В крупных B2B сделках, в недвижимости, для электронных сервисов, которые могут трансформировать весь бизнес, принять решение о покупке нельзя сразу после первой рекламы. Надо набраться терпения и смотреть результаты через некоторое время. Например, рекламная кампания прошла в январе, тогда пользователь K впервые узнал о сервисе Altcraft Platform и впервые зашёл на сайт. Для изучения возможностей и принятия решений в компании, где работает пользователь K, нужно время. Только через 4 месяца пользователь запросил демо у команды сервиса, а через 5 компании подписали договор. Если бы мы считали ROI за следующий месяц после кампании, то решили бы, что она провальная. Когортный анализ показал, что это не так.
Отслеживание и прогноз LTV LTV пожизненная ценность клиента считает доход от клиента за весь период, пока он пользуется нашими продуктами или услугами. Метрика показывает, оправдывают ли себя расходы на привлечение новых клиентов. Когда мы знаем, как долго остаётся с нами пользователь и сколько на нас тратит, то можем рассчитать эти данные для похожих когорт. Может оказаться, что удачный элемент привлёк больше пользователей, но они не совсем целевые: случайно кликнули, прошли регистрацию, но не стали использовать сервис. Активность пользователей Когортное исследование поможет узнать, через какое время клиент перестаёт активно пользоваться продуктом или вообще уходит. Предупреждён — вооружён: с данными о «критических» точках можно заранее поработать с пользователем. Тогда компании нужно обратить внимание на этот период: сделать рассылку с реактивацией, предложить бонус и так далее. Как провести когортный анализ 1.
Изменим форму слова и попробуем подобрать однокоренные слова для того, чтобы узнать проверочное слово: когортовый, когорты. Невозможно найти слово, в котором «опасное место» находилось бы под ударением. Значит, слово словарное, и написание нужно запомнить либо проверять в орфографическом словаре.
Здесь можно формировать когорты по таким параметрам, как первое посещение, первый сеанс, первая конверсия, первая транзакция. AppMetrica Это сервис Яндекс Метрики , предназначенный для работы с мобильными приложениями. Он позволяет создавать когорты по дате установки, трекеру, партнерам, а также отслеживать, когда пользователи включают и пользуются приложением. AppsFlyer Сервис для мобильного маркетинга с более гибкими настройками, чем у Google Analytics.
Здесь в отчетах можно устанавливать одновременно несколько фильтров, а сэкономить время на анализ позволяет ограничение по числу пользователей. Adjust Еще один полезный сервис для разработчиков мобильных приложений. Дает возможность формировать отчет сразу по двум показателям. Mixpanel Может использоваться для анализа данных и с приложений, и с сайтов. Kissmetrics Тоже подходит для аналитики данных с приложения и сайта. Сервис ориентирован на пользователя, а не на «сухой» подсчет числовых показателей. Excel или Google Таблицы Google Sheets.
Excel Универсальный вариант формирования отчета, т. Помогают собирать исходные характеристики для аналитики и формировать отчет с помощью сводной таблицы. Ее не сложно «читать» и анализировать. Безусловно, есть и другие сервисы для создания отчетов когортного анализа. Каждый аналитик подбирает для себя самый удобный и подходящий под текущие задачи и знания софт. Как провести когортный анализ в Google Analytics 4 Google Analytics 4 предлагает пользователям усовершенствованную методику проведения когортного анализа. Изначально она появилась в 2015 году в Universal Analytics и была представлена отдельным отчетом.
Чтобы провести когортное исследование в Google Analytics 4, нужно в боковой панели слева выбрать раздел «Исследования», затем методику «Когортное исследование».
Когорта - это...
В этой статье разберем, что такое когорты и когортный анализ, зачем и кому он нужен, а также как исследовать когорты. когорта – поиск в словарях русского языка на справочном-информационном портале Когорта — то есть группа пользователей, которые объединены по какому-либо признаку — формируется с учетом временного признака. Каждая когорта определяется демографическим событием, наступление которого объединяет людей в когорты, и календарным периодом ее формирования. читайте в Базе Знаний Timeweb Community. Как и когда применять когортный анализ, какие метрики стоит учитывать. Примеры анализа когорт.
Древнеримский ликбез: что такое контуберниум, центурия, манипула и когорта
Железные когорты пролетариев. Толковый словарь Ушакова. В Древнем Риме: отряд войска, десятая часть легиона. Крепко сплочённая группа соратников высок.
Непобедимая к. Славная к. Толковый словарь Ожегова.
Фактически это люди, которые родились, и их дальше отслеживают, как они себя ведут. Какие могут быть промежутки: десятилетие, в прошлом месяце, позавчера, сегодня утром — не важно, хоть пять минут назад. Помнишь, когда ты говорил, что вы смотрели на людей, которые купили на 100 долларов минимум?
Это не когорта, потому что они не привязаны ко времени, это сегмент людей.
Мероприятие 1. На неделе с 17 по 23 апреля мы запустили рекламу в которой объявили о накопительной бонусной системе и по результатам была сформирована когорта из 21 клиента. Вы можете сравнить результат с вашими ожиданиями. Мероприятие 2.
На неделе с 1 по 7 мая мы запустили рекламу в которой объявили о скидке и по результатам была сформирована когорта из 18 клиентов. По результатам следующих периодов видим, что количество клиентов которое было удержано не высоко. Можно сделать вывод, что такая акция не работает для привлечения постоянных клиентов: клиент оформляет заказ со скидкой, но потом не возвращается.
Мы можем отследить качество аудитории пользователей с позиции возвратов на сайт. Когортный анализ продемонстрирует, какие когорты какой был источник привлечения трафика заходили на сайт чаще остальных.
К примеру, мы разместили рекламу 17 апреля в группе «ВКонтакте». Посетители просто посыпались на ваш сайт. Поток трафика растянулся на целых три дня. Сейчас можно следить за когортами этих 3 дней и отслеживать, возвращаются ли их пользователи на сайт или нет? Как много пользователей возвращается?
В случае, если практически никто не вернулся, то подобную рекламу вряд ли можно назвать эффективной. Вывод: Так же и с иными инструментами привлечения трафика на сайт. Анализируем и оцениваем, куда лучше вкладывать средства. Разумеется, что когорты не являются единственным инструментом. Существует также подписка на рассылку, RSS, которые не стоит сбрасывать со счетов и учитывать при анализе.
КОГОРТА - что это такое? значение и описание
| Что такое когортный анализ и почему важно использовать его в маркетинге | Когорта — это группа людей, которых объединяет один или несколько признаков. |
| Чем полезен когортный анализ маркетологу | Что такое когорты. |
| Что такое когортный анализ и почему нужно использовать его в маркетинге — Маркетинг на | Что такое когорта. |
| Значение слова «Когорта» | В Третью Пуническую войну одна когорта включала 2 манипулы, из-за чего. |
Сферы применения когортного анализа аудитории
- Словарь Ушакова
- Значение слова Когорта
- Отчет "Когортный анализ" | Справочный центр Frontpad
- Как применять когортный анализ и какие инструменты выбрать
- Когортный анализ от Google Analytics
Hello World!
| что такое когорта определение | Для чего нужен анализ когорт, в чем суть метода и какими сервисами можно воспользоваться для его составления. |
| 5.4 Основные принципы когортного анализа | Что такое когортный анализ и когорты. Когорта — группа пользователей, объединённая общими признаками и временным интервалом. |
Что такое когорта
Для этого общий доход от когорты за выбранный период TR разделите на количество пользователей в когорте CQ. Как только вы рассчитаете прогноз LTV, возвращайтесь к предыдущему пункту и начинайте анализировать каналы привлечения пользователей. Если вы вовремя распознаете момент спада активности, то сможете принять соответствующие меры и поработать над активацией клиентов, увеличив срок сотрудничества с ними. Оценить ROI рекламы Человеку, впервые посетившему ваш сайт, нужно время, чтобы пройти по воронке и совершить конверсионное действие. Иногда пользователям надо много времени, чтобы прийти к покупке. И чем оно больше, тем сложнее оценить эффективность рекламных каналов, а шансы сделать ошибочные выводы увеличиваются. Чтобы оценить окупаемость рекламы с помощью когортного анализа: Выделите в когорту людей, которые пришли из одного рекламного канала. Рассчитайте ROI рекламной кампании. Отслеживайте динамику ROI по месяцам. То есть, люди шли к покупке больше месяца. На графике видно, как от месяца к месяцу меняется ROI по каждой из пяти когорт: февральской, мартовской и т.
Оценить эффективность медиаисточников Всем, кто сталкивается с мобильными приложениями, знакома эта проблема: скачивания посчитали, но из каких источников пришли наиболее активные пользователи? Какие из них использовать в будущем? Здесь тоже помогут когорты. Выделите в когорту пользователей приложения версии 1. Сегментируйте их по каналам привлечения. Например, этот скрин показывает когорту юзеров в разрезе медиаисточников привлечения и спад их активности по дням.
От этого в свою очередь зависит то, на какую прибыль вы можете рассчитывать в будущем и сколько можете тратить на маркетинг. Как можно спрогнозировать LTV с помощью когортного анализа: Выделите в когорту пользователей, у которых первая оплата была, например, в январе 2018 года. Посмотрите, на протяжении какого времени от них продолжались оплаты. Занесите данные в таблицу и для каждого месяца рассчитайте показатель ARPU — показатель среднего дохода с клиента — на когорту. Для этого общий доход от когорты за выбранный период TR разделите на количество пользователей в когорте CQ. Как только вы рассчитаете прогноз LTV, возвращайтесь к предыдущему пункту и начинайте анализировать каналы привлечения пользователей. Если вы вовремя распознаете момент спада активности, то сможете принять соответствующие меры и поработать над активацией клиентов, увеличив срок сотрудничества с ними. Оценить ROI рекламы Человеку, впервые посетившему ваш сайт, нужно время, чтобы пройти по воронке и совершить конверсионное действие. Иногда пользователям надо много времени, чтобы прийти к покупке. И чем оно больше, тем сложнее оценить эффективность рекламных каналов, а шансы сделать ошибочные выводы увеличиваются. Чтобы оценить окупаемость рекламы с помощью когортного анализа: Выделите в когорту людей, которые пришли из одного рекламного канала. Рассчитайте ROI рекламной кампании. Отслеживайте динамику ROI по месяцам. То есть, люди шли к покупке больше месяца. На графике видно, как от месяца к месяцу меняется ROI по каждой из пяти когорт: февральской, мартовской и т. Оценить эффективность медиаисточников Всем, кто сталкивается с мобильными приложениями, знакома эта проблема: скачивания посчитали, но из каких источников пришли наиболее активные пользователи? Какие из них использовать в будущем?
Ниже вы видите когортный анализ ROI рекламной кампании из реального примера: Красным цветом выделены значения когорт на первой неделе. Моменты окупаемости выделены зеленым. Это дает нам основание ожидать того же поведения для двух нижних — самых новых когорт. Помимо самого ROI обычно анализируют и retention — количество вернувшихся на сайт людей, количество повторных заказов, конверсий и так далее. Это тоже важный показатель, который не стоит упускать из внимания. Вам нужно всего лишь выбрать нужную вам метрику и наблюдать её изменения на протяжении времени от одной когорты к другой. Как измерить влияние действий маркетолога на реальные продажи? Ответ на этот вопрос актуален в особенности для сектора торговли, где постоянно появляются новые товары, заканчиваются старые, меняется сайт и тестируются все новые и новые рекламные источники. При такой картине при высоком числе переменных очень сложно сказать благодаря чему выросли продажи. Из-за изменений на сайте? Новой посадочной и новому дизайну или все-таки из-за рекламы? Конечно, вы всегда можете измерить конверсию — разделить количество покупок на количество посетителей. Но эти данные будут неточными, так как на конверсию влияет множество факторов: от качества трафика до юзабилити сайта и многих других факторов. Решение: сравните конверсию разных когорт. Реклама и новый трафик влияет на конверсию новых пользователей, а изменения самого продукта на всех. Если она увеличилась или уменьшилась для всех когорт — это влияние сайта. Если только для последней, самой новой когорты — это реклама. Вот как это выглядит в реальности отчетного дашборда: Дадим слово одному из пользователей, который применяет когортный анализ на практике при формировании сквозной аналитики: Мы постоянно улучшаем сайт: добавляем новые функции, убираем ненужные старые, меняем дизайн. Нам же важно видеть, как новая функция влияет на количество вернувшихся покупателей и на LTV каждого из них. Через пару недель после запуска изменения дизайна сайта, мы сравниваем количество заказов и LTV для двух когорт людей: тех, кто впервые попал к нам до изменения и тех, кто пришел после. Если показатели последних похожи или лучше первых — оставляем нововведение.
Изменим форму слова и попробуем подобрать однокоренные слова для того, чтобы узнать проверочное слово: когортовый, когорты. Невозможно найти слово, в котором «опасное место» находилось бы под ударением. Значит, слово словарное, и написание нужно запомнить либо проверять в орфографическом словаре.
Когортный анализ. Теория
Что такое когортный анализ аудитории и как применить его в маркетинге? На реальном примере расскажем и покажем как провести когортный анализ в Google Analytics, а также в новой версии гугл аналитикс — GA 4. Научим грамотно разбираться в когортах и правиль. Значение слова «Когорта» в Политическом словаре. Каждая когорта определяется демографическим событием, наступление которого объединяет людей в когорты, и календарным периодом ее формирования. Когорта: определение. Группа пользователей, которые одновременно работали с вашим приложением, например в один день или в течение недели. Когортные отчеты показывают, насколько хорошо приложение или сайт удерживает пользователей. когорта, когорты, жен. (от лат. cohors). 1. Отряд римского войска, равный 0,1 легиона (около 600 человек; ист.). Что такое когортный анализ в маркетинге: зачем нужен, как провести, примеры.
5.4 Основные принципы когортного анализа
Когорта – это группа людей или элементов, которые имеют общий набор характеристик или определенный период времени. когорта (лат. cohors, cohortis войсковое подразделение в Древнем Риме, толпа, группа) в санитарной статистике. Первая когорта каждого легиона пользовалась большим почётом: там находились старший центурион и знамя. КОГОРТА (лат. cohors, род. п. cohortis, букв. – огороженное место, двор; толпа, стая; десятая часть легиона), одно из гл. тактич. подразделений армии Древнего Рима.
Зачем бизнесу нужен когортный анализ
Например: если вы хотите просмотреть данные за всю первую неделю, установите период когорты как 0W. В этом случае данные будут получены не только на седьмой день. Зрелость когорты Когорты можно описать с точки зрения зрелости: зрелые или незрелые. Пример зрелой когорты: в зрелой когорте отображаются данные только за полностью истекшие периоды. Таким образом, если вы рассматриваете когорту 0W после выпуска приложения, у всех пользователей оно должно быть установлено как минимум в течение 7 дней.
Когортный анализ позволяет компании отслеживать поведенческие сценарии через жизненный цикл клиентов, в противном случае они бы совершали анализ вслепую. Что может быть этим действием, иначе говоря, стартовой точкой для формирования когорты? Существует 2 подхода: 1.
По вовлечению: для мобильных приложений — установка приложения, для онлайн ресурсов — регистрация на сайте или первый визит. Когда клиент лишь скачал мобильное приложение, у нас нет информации о нем. А на этапе установки открытия у нас появляется минимальный набор данных, чтобы в дальнейшем идентифицировать пользователя. Именно поэтому дата установки открытия приложения используется для формирования когорт. Мы формируем когорты по дням, хотя для e-commerce бизнеса, который не так динамичен, можно использовать более длинные периоды для анализа месяц или год. Попробуем применить метод на практике. Как посчитать Retention Rate для когорты Для стартапов важно увеличивать базу пользователей из месяца в месяц.
Однако даже если вы эффективно работаете над привлечением, база активных клиентов может не расти. Представим, что в июне вы привлекли 1 млн пользователей, а в июле 500 тысяч. Однако, когда по истечению второго месяца вы проверили общий результат, он был 800 тысяч, а не 1,5 млн. Что могло случиться? Я называю эту проблему «дырявое ведро». Пока вы занимались привлечением новых клиентов, из дырявого ведра где находился 1 млн пользователей «утекло» 700 тысяч. Они попросту стали неактивными.
Таким образом, в конце 2-месячного периода в сумме у вас осталось 800 тысяч. Устранить утечку полностью невозможно, часть пользователей все равно будет уходить. Однако вы можете минимизировать последствия, анализируя Retention Rate для когорт.
Анализ Например, вы запланировали акцию, рекламу или иной способ привлечения и ожидаете приток новых клиентов в течении текущей недели, это и будет исследуемая когорта, а именно ее поведение в последующие периоды. Как формировать отчет? Для правильного формирования когорт, первый день отчета должен быть понедельник, а последний воскресенье. Пример отчета Допустим, за последний месяц вы провели два мероприятия по привлечению клиентов: первое на неделе с 17 по 23 апреля, второе с 1 по 7 мая. Мероприятие 1. На неделе с 17 по 23 апреля мы запустили рекламу в которой объявили о накопительной бонусной системе и по результатам была сформирована когорта из 21 клиента. Вы можете сравнить результат с вашими ожиданиями.
Типы когорт для анализа Все когорты для анализа можно разделить на несколько основных категорий. Когорты на основе времени Когорта на основе времени — это группа клиентов, которые оплатили продукт или услугу в течение определенного периода. Анализ этих когорт показывает поведение клиентов в зависимости от того, когда они начали использовать продукты или услуги компании. Период времени может быть ежемесячным или ежеквартальным, в зависимости от цикла продаж бизнеса. Это показывает, что во второй когорте отток клиентов существенно больше. Анализ когорт на основе времени помогает определить уровень оттока клиентов и использовать эти данные, чтобы выяснить причину. Может быть, компания не выполняет свои обещания или конкурент предлагает продукты с более высоким качеством или лучшей ценой.
Коэффициент оттока клиентов обычно высок в начале определенного периода времени и снижается по мере того, как потребители привыкают к продуктам. Клиенты, которые остаются в компании дольше, как правило, уходят реже. В отсутствие когортного анализа бизнес может и не определить точную причину, почему большое количество клиентов отказывается от продуктов или услуг в течение определенного периода времени. Сегментные когорты Сегментная когорта — это группа клиентов, которые приобрели определенный продукт или заплатили за определенную услугу в прошлом. Она объединяет клиентов по типу продукта или уровню обслуживания, на который они подписались. У клиентов, которые выбрали услуги базового уровня, могут быть другие потребности, чем у тех, кто оплатил премиум. Понимание этого поможет компании разработать индивидуальные услуги или продукты для определенных сегментов аудитории.
Пример: Бизнес в сфере SaaS может предоставлять разные уровни услуг в зависимости от покупательной способности. Анализ каждого уровня помогает определить, какие услуги подходят конкретным сегментам клиентов. Если клиенты «продвинутого» уровня уходят намного быстрее, чем базового, это свидетельствует о том, что премиум-услуги слишком дороги, или что обычные лучше удовлетворяют потребности большинства. Анализ сегментных когорт помогает сосредоточиться на соответствующих маркетинговых кампаниях, которые привлекут нужную аудиторию. Когорты на основе размера Когорты на основе размера относятся к разным «размерам» клиентов, которые покупают продукты или услуги компании. Заказчиками могут быть физические лица, малые компании, средние предприятия или отраслевые гиганты. Сравнение различных категорий клиентов по размеру показывает, откуда поступают самые крупные заказы.
Выявив категории с наименьшим количеством покупок, компания может начать решать проблемы, связанные с предлагаемыми продуктами и услугами, или отказаться от данной целевой аудитории. Пример: В сфере услуг малые предприятия и стартапы обычно принимают решение о заказе с большей скоростью, чем крупные компании. Но они имеют небольшой бюджет и часто тестируют все недорогие предложения, чтобы выбрать подходящее. И наоборот, крупные предприятия имеют больший бюджет и сохраняют лояльность выбранному поставщику в течение более длительного периода. Но со времени презентации до заказа могут пройти месяцы, если не годы. Когорты по поведению Эти когорты сегментируют пользователей по поведению, которое они проявили.