Новости биас что такое

Examples of AI bias from real life provide organizations with useful insights on how to identify and address bias.

Our Approach to Media Bias

Общая лексика: тенденциозная подача новостей, тенденциозное освещение новостей. Covering land, maritime and air domains, Defense Advancement allows you to explore supplier capabilities and keep up to date with regular news listings, webinars and events/exhibitions within the industry. Bias и Variance – это две основные ошибки прогноза, которые чаще всего возникают во время модели машинного обучения.

The Bad News Bias

BIAS 2022 – 6-й Международный авиасалон в Бахрейне состоится 09-11 ноября 2022 г., Бахрейн, Манама. Let us ensure that legacy approaches and biased data do not virulently infect novel and incredibly promising technological applications in healthcare. "Gene-set anawysis is severewy biased when appwied to genome-wide. News that carries a bias usually comes with positive news from a state news organization or policies that are financed by the state leadership. это аббревиатура фразы "Being Inspired and Addicted to Someone who doesn't know you", что можно перевести, как «Быть вдохновленным и зависимым от того, кто тебя не знает» А от кого зависимы вы?

Словарь истинного кей-попера

Q2: Are there reliable fact-checking resources to verify news accuracy? A2: Yes, fact-checking websites like Snopes, FactCheck. Q3: Can biased reporting contribute to societal polarization? A3: Yes, biased reporting can reinforce existing beliefs, deepen divisions, and hinder constructive dialogue. Q4: What steps can individuals take to mitigate the impact of biased news? A4: Practicing media literacy, diversifying news sources, and critically analyzing information can help mitigate the influence of biased reporting.

CNN journalists say the tone of coverage is set at the top by its new editor-in-chief and CEO, Mark Thompson, who took up his post two days after the 7 October Hamas attack. View image in fullscreen Mark Thompson. Another journalist in a different bureau said that they too saw pushback. By the time these reports go through Jerusalem and make it to TV or the homepage, critical changes — from the introduction of imprecise language to an ignorance of crucial stories — ensure that nearly every report, no matter how damning, relieves Israel of wrongdoing. Others speculate that they are being kept away by senior editors.

Thompson then said he wanted viewers to understand what Hamas is, what it stands for and what it was trying to achieve with the attack. Some of those listening thought that a laudable journalistic goal. But they said that in time it became clear he had more specific expectations for how journalists should cover the group. In late October, as the Palestinian death toll rose sharply from Israeli bombing with more than 2,700 children killed according to the Gaza health ministry, and as Israel prepared for its ground invasion, a set of guidelines landed in CNN staff inboxes. Italics in the original. CNN staff members said the memo solidified a framework for stories in which the Hamas massacre was used to implicitly justify Israeli actions, and that other context or history was often unwelcome or marginalised. CNN staff said that edict was laid down by Thompson at an earlier editorial meeting. That position was reiterated in another instruction on 23 October that reports must not show Hamas recordings of the release of two Israeli hostages, Nurit Cooper and Yocheved Lifshitz. CNN staffers said there is nothing inherently wrong with the requirement given the huge sensitivity of covering Israel and Palestine, and the aggressive nature of Israeli authorities and well-organised pro-Israel groups in seeking to influence coverage.

A CNN spokesperson rejected allegations of bias. Ward acknowledged the challenges in the Washington Post last week. But others say that the Ukraine war may be part of the problem because editorial standards grew lax as the network and many of its journalists identified clearly with one side — Ukraine — particularly at the beginning of the conflict. One CNN staffer said that Ukraine coverage set a dangerous precedent that has come back to haunt the network because the Israeli-Palestinian conflict is far more divisive and views are much more deeply entrenched. Only this time, the stakes are higher and the consequences much more severe. Another CNN employee said the double standards are glaring. Some say the problem is rooted in years of pressure from the Israeli government and allied groups in the US combined with a fear of losing advertising. The Palestinians have nothing. So who are the terrorists? View image in fullscreen Ted Turner in Anaheim, California, in 1995. CNN also began broadcasting a series about the victims of Palestinian suicide bombers. The network insisted that the move was not a response to pressure but some of its journalists were sceptical. CNN did not produce a similar series with the relatives of innocent Palestinians killed by Israel in bombings. Thompson has his own battle scars from dealing with Israeli officials when he was director general of the BBC two decades ago.

In late October, as the Palestinian death toll rose sharply from Israeli bombing with more than 2,700 children killed according to the Gaza health ministry, and as Israel prepared for its ground invasion, a set of guidelines landed in CNN staff inboxes. Italics in the original. CNN staff members said the memo solidified a framework for stories in which the Hamas massacre was used to implicitly justify Israeli actions, and that other context or history was often unwelcome or marginalised. CNN staff said that edict was laid down by Thompson at an earlier editorial meeting. That position was reiterated in another instruction on 23 October that reports must not show Hamas recordings of the release of two Israeli hostages, Nurit Cooper and Yocheved Lifshitz. CNN staffers said there is nothing inherently wrong with the requirement given the huge sensitivity of covering Israel and Palestine, and the aggressive nature of Israeli authorities and well-organised pro-Israel groups in seeking to influence coverage. But some feel that a measure that was originally intended to maintain standards has become a tool of self-censorship to avoid controversy. One result of SecondEyes is that Israeli official statements are often quickly cleared and make it on air on the principle that that they are to be trusted at face value, seemingly rubber-stamped for broadcast, while statements and claims from Palestinians, and not just Hamas, are delayed or never reported. CNN staff who spoke to the Guardian were quick to praise thorough and hard-hitting reporting by correspondents on the ground. But on the CNN channel available in the US, they are frequently less visible and at times marginalised by hours of interviews with Israeli officials and supporters of the war in Gaza who were given free rein to make their case, often unchallenged and sometimes with presenters making supportive statements. Meanwhile, Palestinian voices and views were far less frequently heard and more rigorously challenged. By the time the interview aired on 19 November, more than 13,000 people had been killed in Gaza, most of them civilians. In one segment, Tapper acknowledged the death and suffering of innocent Palestinians in Gaza but appeared to defend the scale of the Israeli attack on Gaza. Sidner then put it to a CNN reporter in Jerusalem, Hadas Gold, that the decapitation of babies would make it impossible for Israel to make peace with Hamas.

Что такое ульт биас

ГК «БИАС» занимается вопросами обеспечения и контроля температуры и влажности при хранении и транспортировке термозависимой продукции. “If a news consumer doesn’t see their particular bias in a story accounted for — not necessarily validated, but at least accounted for in a story — they are going to assume that the reporter or the publication is biased,” McBride said. это источник равномерного напряжения, подаваемого на решетку с целью того, чтобы она отталкивала электроды, то есть она должна быть более отрицательная, чем катод. Biased news articles, whether driven by political agendas, sensationalism, or other motives, can shape public opinion and influence perceptions.

Search code, repositories, users, issues, pull requests...

Covariate shift, the most common type of data distribution shift, occurs when changes in input distribution occur due to shifting independent variables, while the output distribution remains stable. This can result from factors such as changes in hardware, imaging protocols, postprocessing software, or patient demographics. Continuous monitoring is essential to detect and address covariate shift, ensuring model performance remains reliable in real-world scenarios. Mitigating Social Bias in AI Models for Equitable Healthcare Applications Social bias can permeate throughout the development of AI models, leading to biassed decision-making and potentially unequal impacts on patients.

If not addressed during model development, statistical bias can persist and influence future iterations, perpetuating biassed decision-making processes. AI models may inadvertently make predictions on sensitive attributes such as patient race, age, sex, and ethnicity, even if these attributes were thought to be de-identified. While explainable AI techniques offer some insight into the features informing model predictions, specific features contributing to the prediction of sensitive attributes may remain unidentified.

This lack of transparency can amplify clinical bias present in the data used for training, potentially leading to unintended consequences. For instance, models may infer demographic information and health factors from medical images to predict healthcare costs or treatment outcomes. While these models may have positive applications, they could also be exploited to deny care to high-risk individuals or perpetuate existing disparities in healthcare access and treatment.

Addressing biassed model development requires thorough research into the context of the clinical problem being addressed. This includes examining disparities in access to imaging modalities, standards of patient referral, and follow-up adherence. Understanding and mitigating these biases are essential to ensure equitable and effective AI applications in healthcare.

Privilege bias may arise, where unequal access to AI solutions leads to certain demographics being excluded from benefiting equally. This can result in biassed training datasets for future model iterations, limiting their applicability to underrepresented populations. Automation bias exacerbates existing social bias by favouring automated recommendations over contrary evidence, leading to errors in interpretation and decision-making.

In clinical settings, this bias may manifest as omission errors, where incorrect AI results are overlooked, or commission errors, where incorrect results are accepted despite contrary evidence. Radiology, with its high-volume and time-constrained environment, is particularly vulnerable to automation bias. Inexperienced practitioners and resource-constrained health systems are at higher risk of overreliance on AI solutions, potentially leading to erroneous clinical decisions based on biased model outputs.

The acceptance of incorrect AI results contributes to a feedback loop, perpetuating errors in future model iterations. Certain patient populations, especially those in resource-constrained settings, are disproportionately affected by automation bias due to reliance on AI solutions in the absence of expert review. Challenges and Strategies for AI Equality Inequity refers to unjust and avoidable differences in health outcomes or resource distribution among different social, economic, geographic, or demographic groups, resulting in certain groups being more vulnerable to poor outcomes due to higher health risks.

In contrast, inequality refers to unequal differences in health outcomes or resource distribution without reference to fairness. AI models have the potential to exacerbate health inequities by creating or perpetuating biases that lead to differences in performance among certain populations. For example, underdiagnosis bias in imaging AI models for chest radiographs may disproportionately affect female, young, Black, Hispanic, and Medicaid-insured patients, potentially due to biases in the data used for training.

Сколько раз нажмёте — столько меток будет на графике в таблице , привязанных по календарному времени к моменту нажатия. Это очень удобная функция, например, для разграничения зон ответственности при транспортировке лекарственных средств. В каждом пункте перегрузки и временного хранения могут формироваться такие метки с целью последующего наглядного анализа момента нарушения холодовой цепи, и установления причины кто виноват? Следует иметь ввиду, что и электронный итоговый отчёт формируется с учётом этих «инспекционных меток». В случае хранения лекарственных средств как у Вас на складе , «инспекционные метки» позволяют, например, дисциплинировать сотрудников, осуществляющих ежесуточный контроль 2 раза в сутки состояния индикаторов. Если сотрудник будет нажимать кнопку МЕТКА при осмотре состояния ТИ, то при считывании информации раз в неделю в ПК сразу будет видно — осуществлялся контроль, или нет. Можно «придумать» и другие функции инспекционной метки в процессе обеспечения качества лекарственных средств. На графиках следует различать «инспекционные метки», отображаемые красным цветом и формируемые при нажатии на кнопку МЕТКА, и «загрузочные метки», отображаемые точками розового цвета розовые строки в таблицах и формируемые автоматически при считывании информации в ПК из работающего ТИ. Загрузочные метки позволяют контролировать время и периодичность очередного внеочередного считывания информации в ПК.

Анастасия КорулинаУченик 201 3 года назад И почему же Вы так считаете? Они вам что-то плохое сделали? Ничего плохого они вам не сделали! Они помогают людям любить жизнь и воспринимать себя таким, каким ты есть на самом деле!

Еще корейцы любят показывать Пис, еще этот жест называют Виктория. Виктория жест Этот жест означает победу или мир.

В Корее это очень распространенный жест. Aigoo — слово, которое используется для того, чтобы показать разочарование. Слова и фразы, которые должен знать каждый дорамщик Что такое сагык? Сагык — это историческая дорама. Например, это дорамы «Алые сердца Корё» и «Свет луны, очерченный облаком». AJUMMA — AJUSSHI аджума или ачжумма — аджоси или ачжосси — буквально выражаясь это означает тетя и дядя, но обычно слово используется в качестве уважительной формы, при общении с человеком более старшего возраста, либо не сильно знакомому.

Аньон или Аньон хасейо — означает слова «привет» или «пока». Анти произошло от английского слова anti — против. Это люди, которые резко негативно относятся к тому или иному артисту. Также это слово можно перевести как «нет» или «не в коем случае». Айщ — это аналог русского «блин» или «черт». Веб-дорама — это дорама, которую не показывают по ТВ.

Она предназначена для трансляции в интернете. Как правило, они не очень продолжительные. Дэбак — здорова, круто, потрясно. Корейцы используют это слово не часто и только тогда, когда их действительно что-то потрясает или восхищает. Оппа — так девушки называют своих парней. Лет 20 назад это слово имело значение старший брат.

Хен — именно так называют парней, молодых людей, старше обращающегося. Дословно это переводится как старший брат. Онни — переводится как старшая сестренка. Так девушки обращаются к знакомым девушкам немного старше их. Нуна — старшая сестренка для парней. Так парни обращаются к знакомым девушкам немного старше их.

Сонбэ — обращение к старшему коллеге по работе. При высоком статусе коллеги добавляются уважительный суффикс — ним и получается Сонбэ Ним. Хубе — обращение к младшему коллеге по работе.

RBC Defeats Ex-Branch Manager’s Racial Bias, Retaliation Suit

For Wikipedia s current events page, see Portal:Current events. For other uses, see News disambiguation. Journalism News … Wikipedia Bias — This article is about different ways the term bias is used. For other uses, see Bias disambiguation.

Выбирайте лучшие предложения из каталога и используйте скидку уже сейчас! Подробнее Вы заказываете больше, чем имеется у нас в наличии Вы заказываете больше, чем имеется у нас в наличии.

Сейчас вы сможете перейти к оформлению заказа и приобрести 1 единицу товара.

Сасен — это термин, который используется для описания «секретного» фаната, который следит за айдолом и пытается узнать как можно больше о его личной жизни. Фандом — это общество людей, которые поддерживают конкретную группу или айдола.

Советы для понимания К-поп фандомной культуры Если вы новичок в мире К-поп, не стоит пытаться сразу понять все специальные термины и понятия — это может вызвать большое затруднение. Лучше начать с основных понятий и постепенно расширять свой кругозор. Не стесняйтесь общаться с другими фанатами и задавать вопросы — это поможет вам лучше понять, что происходит в К-поп фандоме.

Генеральный директор Hybe Пак Джи Вон сказал: «Мы приносим извинения нашим поклонникам, артистам и участницам группы за неудобства, вызванные событиями, произошедшими в процессе обновления нашего мультилейбла. Теперь, когда дело улажено, мы сделаем все возможное, чтобы обеспечить психологическое восстановление и эмоциональную стабильность для наших артистов, которые являются ценным достоянием K-pop». Hybe получил документ из электронной почты вице-президента Ador во время аудита. В документе Мин, как сообщается, выделила такие подзаголовки, как подача уголовного иска против Hybe, гражданские тяжбы и война за общественное мнение с прошлого месяца. Источник: sports.

Что такое технология Bias?

Sometimes media in countries are seen as unquestioning about the government. The media is accused of bias against a particular religion. In some countries, only reporting approved by a state religion is allowed, whereas in other countries, derogatory statements about any belief system are considered hate crimes. In the way that language is used, bias is reflected. Mass media has a worldwide reach, but must communicate with each linguistic group in their own language. The use of language may be neutral, or may attempt to be as neutral as possible, using careful translation and avoiding culturally charged words and phrases.

It could be biased, using mistranslations and triggering words to target particular groups. There are three languages in Bosnia and Herzegovina. The words common to all three languages are used by media that try to reach large audiences. Media can choose words that are unique to that group. Word choice and bias in the news Word choice is used to convey bias.

Adjectives can make you think. Headlines should be factual and unbiased because biased headlines can be misleading, conveying excitement when the story is not exciting, expressing approval or disapproval. Experts and analysts are used to lend credibility to the story. Are they a government official, a think tank spokesman or an academic? The X-ray outlet in the U.

И знаете что? У учебников есть авторы-люди, как и у наборов данных. Учебники отражают предвзятость их авторов. Как и у учебников, у наборов данных есть авторы. Они собираются в соответствии с инструкциями, сделанными людьми. Представьте себе попытку обучить человека по учебнику, написанному предвзятым автором — вас удивит, если ученик в конце концов выразит некоторые из тех же предвзятых представлений? Чья это вина? В ИИ удивительно то, насколько он не предвзят в человеческой мере.

Если бы у ИИ была своя личность и свои собственные мнения, он мог бы противостоять тем, кто подпитывает его примерами, из которых сочатся предрассудки. В итоге, все наоборот : алгоритмы машинного обучения и ИИ — это просто инструменты для воспроизведения тех шаблонов, которые вы им показываете. Покажите им плохие примеры, и они будут их повторять. Предвзятость в смысле последних двух пунктов не исходит от алгоритмов машинного обучения и ИИ, она исходит от людей. Искажения исходят не от алгоритмов ИИ, они исходят от людей. Алгоритмы никогда не думают самостоятельно.

Although they would both show negative emotions towards the incidents they differed in the narratives they were pushing.

There was also a decrease in any conversation that was considered proactive. Those initialized with Left-leaning sources, on the other hand, tend to drift toward the political center: they are exposed to more conservative content and even start spreading it. In the US, algorithmic amplification favored right-leaning news sources. The selection of metaphors and analogies, or the inclusion of personal information in one situation but not another can introduce bias, such as a gender bias. Commentators on the right and the left routinely equate it with Stalinism, Nazism and Socialism, among other dreaded isms. In the United States, of late, another false equation has emerged. That would be the groundless association of secularism with atheism.

The religious right has profitably promulgated this misconception at least since the 1970s. As the charges weighed in against material evidence, these cases often disintegrate. Yet rarely is there equal space and attention in the mass media given to the resolution or outcome of the incident. If the accused are innocent, often the public is not made aware. Instead, the studies reviewed by S. Robert Lichter generally found the media to be a conservative force in politics. A study found higher politicization rates with increased exposure to the Fox News channel, [71] while a 2009 study found a weakly-linked decrease in support for the Bush administration when given a free subscription to the right-leaning The Washington Times or left-leaning The Washington Post.

Лицензируемый товар. Действуют особые правила приобретения данного товара. В интернет-магазине вы сможете оформить бронь лицензируемого товара и продолжить оформление покупки в розничном магазине.

AI Can ‘Unbias’ Healthcare—But Only If We Work Together To End Data Disparity

Биас — Что это значит? Сленг | News that carries a bias usually comes with positive news from a state news organization or policies that are financed by the state leadership.
Блог про HR-аналитику: Bias как тренд HR-аналитики Лирическое отступление: p-hacking и publication bias.
BIAS 2022 – 6-й Международный авиасалон в Бахрейне [Опрос] Кто твой биас из 8TURN?

BBC presenter confesses broadcaster ignores complaints of bias

Там он видит все ваши телефоны и адреса, которые вы когда-либо оставляли в различных организациях. Вы, возможно, уже давно забыли о них, но в БИАСе они будут храниться очень долго. Нажимая на какой-либо номер телефона, или адрес, коллектор видит людей, которые тоже когда-то оставляли их где - либо. Так он без труда находят вашу прошлую работу и, соответственно, ваших бывших коллег, не говоря уже о родственниках и даже знакомых, с которыми вы "сто лет" не общаетесь.

Ну теперь-то всё ясно, да? Ладно, шутки в сторону. Двигаясь через решётку, электроны её нагревают. Если число электронов, которые проходят через решетку, достигает определенного уровня, она перегревается и разрушается. Как вы уже догадались, к лампе приходит таинственный пушистый зверь.

По сути это подстройка напряжения на той самой решетке. Напряжение смещения bias voltage - это источник равномерного напряжения, подаваемого на решетку с целью того, чтобы она отталкивала электроды, то есть она должна быть более отрицательная, чем катод. Таким образом регулируется число электронов, которые проникают сквозь решетку. Напряжение смещения настраивается для того, чтобы лампы работали в оптимальном режиме. Величина этого напряжения зависит от ваших новых ламп и от схемы усилителя. Таким образом, настройка биаса означает, что ваш усилитель работает в оптимальном режиме, что касается как и ламп, так и самой схемы усилителя. Ну и что теперь? Есть два самых популярных типа настройки биаса.

Первый мы уже описали в самом начале статьи - это фиксированный биас. Когда я употребляю слово "фиксированный", это означает, что на решетку в лампе подаётся одно и то же отрицательное напряжение всегда. Если же вы видите регулятор напряжения в виде маленького потенциометра, это тоже фиксированный биас, потому что вы настраиваете с его помощью какую-то одну определенную величину напряжения. Некоторые производители, например Mesa Boogie, упростили задачу для пользователей, убрав этот потенциометр из схемы. Таким образом мы ничего регулировать не можем, а можем только покупать лампы у Mesa Boogie. Они отбирают их по своим параметрам. Усилители работают в оптимальном режиме и все счастливы. Однако большинство компаний этого не делает, позволяя использовать самые разные лампы с различными параметрами.

Это не означает, что лампы Mesa Boogie - самые лучшие, они просто подобраны под их усилители. Другой способ настройки - это катодный биас. Его принцип заключается не в постоянном напряжении, подаваемом на решетку. Вместо этого между катодом и землёй помещается резистор с большим сопротивлением. Это позволяет стабилизировать напряжение в лампе.

Важно находить баланс между использованием интуиции и осознанным анализом информации, чтобы избежать серьезных ошибок в принятии решений. Вам также может понравиться.

В программе салона демонстрационные полеты и ежедневные показы.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий