» предлагает обучение по теме искусственного интеллекта в искусстве. Хоть нейросети и можно назвать своего рода искусственным интеллектом, пусть и в зачаточном состоянии, до полноценного ИИ нейросетям еще очень далеко. Сперва занимался компьютерными сетями передачи данных, а затем прошёл курс Питера Норвига и Себастьяна Трана об основах искусственного интеллекта — и эта тема меня засосала! Выдающийся преподаватель иностранного языка и автор собственной методики обучения рассказала о том, как искусственный интеллект меняет образование. Известный исследователь машинного разума пришёл к выводу, что разработчики нейросетей очень слабо представляют себе, что они создают.
Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
Нейронные сети, машинное обучение, новости computer vision и deep learning, задачи на python и javascript. Communications Medicine: создана система на базе нейросети для обучения молодых хирургов. Фото: Илья Питалев / РИА Новости. Новости нейросетей и ИИ.
Искусственный интеллект и будущее нейросетей: взгляд эксперта из «Яндекса»
Онлайн-курс по нейросетям и искусственному интеллекту для новичков, желающих использовать возможности ИИ для генерирования текстов, анимаций графики и обработки последней с уроками по UX-исследованиям. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. Яндекс, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников «Глубокое обучение». Нейросети и ИИ-инструменты, а также курсы которыми можно пользоваться бесплатно. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта.
Виртуальный учитель: как ИИ меняет образование
Об этом новое расследование Эдуарда Петрова – "Ошибка искусственного интеллекта". Нейросеть — это искусственный интеллект, который может обучаться и принимать решения, используя данные информационных баз, созданных на основе опыта и инструкций. Арлазаров В.В., Лимонова Е.Е. (ФИЦ ИУ РАН) Вопросы устойчивости искусственного интеллекта на основе нейронных сетей: теория и практика ведущая Михеенкова М.А. Смотрите видео онлайн «Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023» на канале «Семинар "Проблемы. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. Вспоминаем всё, что случилось в мире нейросетей и искусственного интеллекта за 2023 год, и пытаемся понять, чего от них ждать в ближайшем будущем. получат уникальную возможность погрузиться в мир искусственного интеллекта, освоить навыки промт-инжиниринга и научиться эффективно взаимодействовать с нейросетями в повседневной жизни.
«Сириус», Яндекс и ВШЭ запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников
Также в Центре искусственного интеллекта используют нейросети для предсказания трехмерных структур антител. Академия нейросетей и искусственного интеллекта. Развивающийся искусственный интеллект приходится часто обновлять. «Акулы нейронных сетей» — это коллаборация журналистики и искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект в образовании: перспективы и примеры использования
Искусственный интеллект Gemini от Google превзошел всех людей и нейросети в 57 науках. Изначально NovelAI базировалась как ИИ-генератор рассказов, однако позднее появилась новая версия нейросети, которая была способна генерировать качественные аниме арты. С тех пор как технологии искусственного интеллекта стали достоянием широкой общественности, в мире многое изменилось.
Конференция Сбера по искусственному интеллекту AIJ 2023. Текстовая трансляция первого дня
Это иллюзия, что, обучая по шаблону, они всё контролируют. Шаблоны, в частности, очень быстро устаревают. Информация, которую дают в школах, гораздо в большем объёме лежит в интернете. Они не развивают у детей нужные метапредметные навыки. Не анализируют индивидуальные навыки, специфику развития ребёнка, траекторную специфику. Вы в своём телеграм-канале писали о социальном расслоении в образовании. Что вы имеете в виду? Речь идёт об искушении, которому можно поддаться, а можно не поддаться. Вот так и в ChatGPT. Помните, мультфильм «Двое из ларца»? Вот там они за Вовку и дрова кололи, и тесто месили, а потом и конфеты ели… То есть иллюзия и искушение, что всё будет делаться за тебя.
Социальное расслоение — это воспользовался ты халявой или нет. Студенты и так в университетах не особо чему учатся. А списывают, делают подробные шпоры, на экзаменах как-то отвечают. В этом смысле для таких студентов сильно ничего не изменится. Теперь для них шпоры может писать GPT. Социальное расслоение в том и выражается, что те, кто учился сам, — они более востребованы. Те, кто делал всё при помощи чат ботов, будут менее востребованы. Потому что на рабочем месте будет делаться анализ не того, какого вуза и какого цвета у тебя диплом, а того, что ты реально знаешь и понимаешь. Там, конечно, тоже что-то можно наговорить при помощи ChatGPT, но не всегда. Ведь ты не можешь предугадать заранее все вопросы на собеседовании?
Можно ли придумать такое задание, с которым не справится искусственный интеллект, или это уже невозможно? Можно придумать. Например, учителя и преподаватели встраивают в свои лекции или запросы какие-то вещи выдуманные, ненастоящие. Это нужно для того, чтобы обмануть искусственные интеллекты. Они дают студентам задачи, в которых прописана какая-то специфика, которую преподаватель рассказал на своей лекции и которой больше нигде нет. Сейчас у нейросетей есть одна слабая сторона: они пытаются ответить на все вопросы. Вот на этом их можно подловить.. Андрей, вы давно занимаетесь изучением искусственного интеллекта. Что вы думаете как эксперт: есть ли угроза, что ИИ выйдет из под контроля и будет принимать решения за нас? Это вопрос скорее философский и технофутуристический.
Вот недавно Google в пику Microsoft хотел сделать поисковые системы c искусственным интеллектом, но у них ничего не получилось. Есть история, что их искусственный интеллект начал что-то понимать, действовать как отдельный субъект. И они, испугавшись этого, закрыли проект. Но непонятно, слухи это или не слухи. У искусственного интеллекта есть понятие предназначения и понятие красоты. И они очень сильно отличаются от человеческих понятий. Его предназначение — выполнять поставленную задачу и расширять эту задачу. Если, например, я даю ответы на конкретном сайте, то искусственный интеллект более мощный может давать ответы ещё и на других сайтах, куда он сможет, например, свой код занести. То есть для искусственного интеллекта красиво то, что всегда является эффективной линией между двумя точками, то есть прямая: максимальное срезание углов, всего лишнего. И этот момент может привести к определенному конфликту между пониманием красоты человеком и пониманием красоты искусственным интеллектом.
Сейчас это то, что активно внедряется в экономике и социальной сфере", — сказал помощник президента России Максим Орешкин. Путина предупредили, что грядет революция. Президент выступил за плавные перемены к лучшему. Нам нужна эволюция, но она должна быть организована быстро, качественно, эффективно на всех уровнях", — подчеркнул Путин. Президент поставил задачи увеличить количество профильных специалистов, нарастить возможности суперкомпьютеров. Несмотря на все сложности и страхи перед мощностью машин, искусственному интеллекту в России помогут развить интеллект. Вот как сейчас коллеги говорили — запахи ощущают, чувство сопричастности к чему-то.
Такие чувства, которые как будто только человеку присущи, вроде бы, уже и там начинают появляться. Но тем не менее я убежден, что будущее не за запретами в развитии технологий", — сказал Путин. Потребуются новые отрасли, специалисты, технологии, компетенции, но будущее за теми странами, что смогут развить именно эту технологию. У России здесь самые передовые позиции. И помешать суверенному интеллекту уже невозможно.
Решить задачи, написать текст, сочинение, защитить дипломную работу, найти факты, разобрать термины и проанализировать большие объемы информации - теперь для этого необязательно часами сидеть в библиотеке или долго и упорно искать нужную информацию в интернете. Новые технологии упрощают задачу и сокращают время поиска. ИИ плотно проникает в сферу образования и начинает ее менять. В России уже есть примеры успешной реализации нейросетей в этой сфере. Например, платформа "Высшая математика" использует алгоритмы ИИ для создания индивидуальных программ обучения по математике. Также в университетах внедряются системы онлайн-обучения, которые используют ИИ для повышения эффективности обучения и оценки успеваемости студентов. Нейросеть способна анализировать данные, автоматизировать процессы и прогнозировать - все это делает ее ценным инструментом для управления образовательными траекториями, персонализации, обучения, выявлении проблем и минимизации рисков, поддержки учеников и педагогов. Генеративные нейросети уже несколько лет активно используют в разработке учебных материалов и виртуальных ассистентов. Сейчас в мире существует множество примеров использования сервисов и платформ на основе ИИ в системе образования: Сервисы прогнозирования успешности оценки рисков. На основе данных о прошлой академической деятельности учащегося, нейросети могут предсказывать его будущую успеваемость, оценивать возможные риски и предлагать соответствующие меры для улучшения результатов. Такие решения внедрены во многие зарубежные школы и вузы. Интеллектуальные учебные материалы. Фактически речь идет об учебниках нового поколения. Это цифровые образовательные платформы, которые позволяют организовать персонализированный учебный процесс, оценивать прогресс, выявлять пробелы в знаниях, и формировать предложения для педагогов по организации учебного процесса. Инструменты автоматизированной проверки и оценки. Автоматическая оценка заданий и тестов может значительно ускорить процесс проверки, уменьшить нагрузку на преподавателей и дать быструю обратную связь ученику.
И для большого уровня задач этого может быть достаточно». Одну только высшую математику в вузах изучают пару лет, не говоря об остальных направлениях, рассказала CNews Лариса Малькова , управляющий директор практики Applied Intelligence компании Accenture в России. Отзывы студентов «Компания не может вернуть деньги за обучение уже семь месяцев, придумывая разные отговорки, то у них счет заблокирован, то еще что-то, теперь они прикрываются кризисом в стране», — говорится в отзыве одного из студентов УИИ. Если студент что-то не понимает — его называют дебилом, и посылают пересматривать двухчасовую лекцию». В отзывах также подчеркивается, что создатели курса сотрудничают с рядом компаний, которые хотят нанимать разработчиков на зарплату в два-три раза ниже рыночной. Поэтому в конечном итоге учащиеся предпочитают искать работу сами. Также отмечалось, что преподаватели на курсе постоянно менялись. Помимо плохих отзывов бывших учеников, в сети также можно обнаружить негативные отзывы сотрудников УИИ. УИИ имеет аресты по счетам, работают сейчас по другому юрлицу — но, видимо, аресты не за горами». Выручка компаний Согласно базе « Контур. Гендиректором и единственным учредителем компании заявлен Илья Романов. Выручка компании по итогам 2021 г. При этом чистая прибыль составила 7,2 млн руб.
Как изменится искусственный интеллект в 2024 году?
Фактически ИИ сейчас вшит везде и всюду малозаметно для обычного потребителя, незнакомого с техническими тонкостями. На остальные страны приходится статистическая погрешность от объёма инвестиций этих технологических лидеров", — подчёркивает он. Вячеслав Борисов подтверждает, что, по мнению некоторых, Россия является одним из лидеров в области нейросетей в мире. Традиционно в России сильна математическая школа, необходимая для создания и развития подобных технологий, и, если копнуть глубже, мы обнаружим достаточно много совместных проектов научных институтов и российских компаний по созданию и прикладному использованию ИИ", — поясняет он. Бизнес заинтересован в инвестициях в это направление, поскольку такие технологии приносят очевидную пользу, в том числе финансовую, продолжает Борисов. Наличие инвестиций — гарант того, что мы сможем быть достаточно конкурентоспособны на мировом рынке. Добиться наилучшего качества получается благодаря увеличению массива данных для обучения нейронных сетей. Эти данные стоят дорого, и позволить себе такие затраты могут только крупные игроки.
Но, как правило, эти модели работают хорошо только с английским языком, а не с русским. Требуются большие инвестиции, которые есть у нескольких компаний. И у российских компаний ресурсов меньше, чем у международных", — резюмирует он.
Помощник может создать виртуальные награды и призы за достижения и прогресс в обучении. Социальная интеракция Диалог и общение. Нейросеть даёт возможность ребёнку практиковать диалоги на иностранном языке или обучаться основам вежливости и общения. Развитие эмоционального интеллекта. С помощью ИИ ребёнок может узнавать и различать эмоции, что важно для социального взаимодействия. Обратная связь Помощник на основе ИИ способен анализировать ответы ребёнка, детально выявлять и объяснять ошибки, что способствует более глубокому пониманию материала.
Искусственный интеллект может служить примером для обучения этическим и социальным нормам. Нейросеть помогает ребёнку анализировать информацию, проверять факты и развивать критическое мышление. Может генерировать тексты на заданные темы, писать код, общаться с пользователями, искать информацию в интернете, переводить тексты. Она также помогает структурировать информацию, перефразировать предложения и предлагает подходящие заголовки. Она использует глубокое обучение для того, чтобы понять математические формулы, и способна решать сложные задачи быстро и эффективно. Платформа содержит материалы из учебников, помогает готовиться к ОГЭ и ЕГЭ, а также предлагает задачи по геометрии и тригонометрии. Пользователям просто нужно описать, что они хотят видеть в презентации, на нужном языке. Следуя подсказке, система создаст около восьми слайдов с соответствующими изображениями и текстами. Может учитывать контекст содержания и выдавать качественный результат даже с большими текстами.
Он самостоятельно обучается, поэтому ученик может выбрать правильные версии редких слов и фраз, чтобы сервис в будущем делал правильный перевод. Первое и самое очевидное, что пришло на ум многим учителям, — вернуть практику устных экзаменов. Это могло бы сработать, но одно дело — проверить стопку контрольных, другое — вызвать каждого ученика к доске: времени урока на это точно не хватит. Разумеется, они используют те же принципы, что и нейросети, — самосовершенствующиеся алгоритмы определения. Так называемые контент-детекторы представили уже несколько компаний. Правда, все они в разной степени несовершенны. Несомненно, в будущем показатели будут лучше, но пока рассчитывать на помощь нейросетей в распознавании сгенерированного текста не приходится.
Представляем подборку бесплатных курсов с самым высоким рейтингом и самыми лучшими отзывами. Часть курсов — на русском языке, часть — на английском с русскими субтитрами. Доступ к материалам курсов на платформах Coursera и «Открытое образование» бесплатен, но есть нюансы: Российским пользователям для доступа к Coursera понадобится VPN.
А еще можно подать заявку на финансовую помощь и получить сертификат бесплатно. На платформе «Открытое образование» необходимо заплатить 3600 рублей за прохождение экзамена, зачет в вузе и сертификат. Если же зачет в вузе и сертификат вам не нужны — везде можно учиться совершенно бесплатно. Мягких , И. Трусов , М. Бурова Уровень сложности: для начинающих Сертификат: выдается стоимость — 3600 руб.
Каждый модуль включает короткие видеолекции и практические упражнения. Для старта понадобится зарегистрироваться в онлайн-школе Сириус. Курсы и выбрать курс «Глубокое обучение». Курсы — это онлайн-школа дополнительного образования Образовательного центра «Сириус». На площадке доступны бесплатные курсы по математике, информатике, физике, химии, биологии, лингвистике, искусственному интеллекту. Ученики самостоятельно выстраивают индивидуальную траекторию, определяют темп и удобное время учебы. В онлайн-школе могут учиться школьники, родители, учителя, студенты вузов и все, кто хочет изучить предмет за пределами школьной программы. Авторами курсов выступают ученые и популяризаторы науки, преподаватели ведущих школ и вузов страны, педагоги Образовательного центра «Сириус».
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Переобучение НС 09 Сверточные нейронные сети 10 Обработка текстов с помощью нейронных сетей 11 Рекуррентные и одномерные сверточные нейронные сети 12 Классификация изображений и текстов на AutoML 13 Библиотеки Pandas и Matplotlib 14 Решение задачи регрессии с помощью нейронных сетей 15 Обработка временных рядов с помощью нейронных сетей 16 Оценка табличных данных и предсказание временных рядов на AutoML 17 Сегментация изображений 18 Сегментация изображений на фреймворках 19 Object detection на изображениях и видео. Оптимизация кода 29 YandexCloud.
Разработка ориентирована на решение глобального «кадрового голода» в сфере здравоохранения. Во время прохождения обучения в нейросеть «залили» данные свыше 100 000 автомобилей, прошедших оценку в дилерских… 2 Технологии Искусственный интеллект SIMA избавит геймеров от гринда в видеоиграх Разработчики ИИ сделали очередной шаг к реализации заветной мечты человечества о том, чтобы переложить на роботов скучную работу.
Не специализированную, а почти любую, когда ИИ обучается чему-то у человека, а потом ему доверяют реализацию рутинных функций, которые дают реальный результат. Он построен на архивных материалах об актрисе Мэрилин Монро и должен имитировать ее личность при контакте с аудиторией. ИИ создан по заказу Authentic Brands Group, которая владеет правами на изображения… 5 Интернет Илон Маск: у нас закончится энергия для ИИ уже в 2025 году Илон Маск сделал собственный прогноз относительно развития технологий искусственного интеллекта.
Темпы этого явления превосходят едва ли не все, что известно нам из истории, и в мире вскоре просто не хватит ресурсов, чтобы продолжать наращивать мощности нейросетей и их количество. Причем «скоро» — это с немалой… 13 Технологии Пентагон использует искусственный интеллект Project Maven для нанесения авиаударов В связи с разразившимся конфликтом между ХАМАС и Израилем в октябре минувшего года Пентагон резко активизировал использование ИИ. Как сообщила технический директор Центрального командования США Шайлер Мур агентству Bloomberg, алгоритмы машинного обучения помогли военным выявить более 80 целей в Ираке и Сирии и нанести… 1 Наука Внук Роберта Оппенгеймера подписал письмо об угрозе «жизни на земле» со стороны искусственного интеллекта Внук руководителя Манхэттенского проекта США Джулиуса Роберта Оппенгеймера 1904 — 1967 г.
Нейросеть поражает возможностями — генерируемые ей ролики отличаются невероятной реалистичностью. Сцены и образы изобилуют деталями, которые не оставляют никаких сомнений в том, что ролик… 0 Роботы Норвежская компания 1X сообщила о планах нанять несколько сотен энтузиастов в области искусственного интеллекта для практического обучения новой модели роботов. Местом обучения выбран район Залива в Сан-Франциско, так как предполагается, что будущими покупателями роботов станут жители подобных мест, которые любят… 0 Технологии Coca-Cola использовала ИИ для создания жутковатой рекламы нового напитка Компания Coca-Cola стала одной из первых, кто решился на привлечение возможностей ИИ для улучшения своих продуктов.
Она создала новую рекламу спортивных напитков, выпускаемых под брендом Bodyarmor. Генеративный искусственный интеллект выдал настоящий шедевр, но вряд ли кто-то из живых людей будет в восторге от слогана… 0 Технологии Google представила Lumiere — новый феноменальный ИИ для генерации видео Компания Google представила свой новый ИИ Lumiere для создания видео.
Это оказалось на удивление непросто! Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Британская газета Guardian уже тестирует подобную систему, чтобы оценить её возможности и понять реальную угрозу. Нечто похожее сделали и мы в редакции: взяли три темы и попросили нейросеть написать на каждую из них небольшую заметку. Конкуренцию пробовала составить корреспондент «Чуда техники» — выпускница факультета «Высшая школа телевидения» МГУ им. Ломоносова Лиза Шполянская. С первой темой всё было понятно, со второй — более-менее тоже, хотя сомнения присутствовали: в некоторых интернет-изданиях люди пишут хуже, чем нейросеть. Третья тема уже далась не так легко: Лиза написала, как всегда, хорошо, но искусственный интеллект тоже не лил воды и гладко соединял слова.
В итоге голоса разделились. Это сходство с человеком испугало не только нас — недавно Илон Маск, Стив Возняк и ещё более тысячи IT-экспертов призвали приостановить обучение систем , более мощных, чем нынешняя GPT-4. По той причине, что роботы стремительно заменяют людей, и это представляет угрозу для общества. Авторы письма считают, что сначала надо создать систему контроля, которая предотвратит возможные риски. Оправдана тревога или нет, мы пока не знаем, но видим, что лучшие образцы нашего жанра искусственный интеллект, пожалуй, прямо сейчас ещё не превзойдёт — пишет слишком заумно, мало думает о простоте и ясности изложения. Эксперты, которые анализируют работу виртуальных журналистов, говорят, что тем не хватает живой мимики и непредсказуемых эмоций, которые всё-таки нужны зрителям. Есть и другая проблема: достоверность информации. Всецело полагаться на нейросети, даже самые умные, пока нельзя.
Для решения этой задачи вам нужно собрать данные за прошлые периоды, очистить их, подготовить признаки, по которым модель будет работать с информацией, а затем построить и внедрить эту модель. На выходе вы получите прогноз, который бизнес использует для построения стратегии маркетинга на следующий месяц, чтобы уменьшить отток — так специалист по big data сэкономит ему миллионы рублей. Именно поэтому спрос на специалистов по машинному обучению высокий: прибыль в разы перекрывает затраты на работу с большими данными. На курсе GeekUniversity после модуля про машинное обучение вы научитесь оценивать эффективность и повышать качество своих моделей анализа данных, а для закрепления знаний самостоятельно выполните курсовой проект на выбор: классификация людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями, предсказание спроса на товар, предсказание стоимости акций или классификация отзывов в приложении. Все проекты — примеры реальных задач, которые вам предстоит решать в будущем в качестве специалиста по машинному обучению. Посмотрите большой вебинар о нейросетях и их использовании в жизни и бизнесе от GeekBrains: Введение в нейронные сети Понимая, как собирать и анализировать большие данные, вы можете работать с более сложными моделями и задачами. Нейросети в какой-то степени пытаются приблизиться к человеческому мозгу: мы распознаем окружающие предметы мгновенно, знаем, когда перед нами такса, а когда — персидская кошка, а компьютеру для выполнения таких задач нужно обучиться и обработать миллионы изображений кошек и собак разных пород. Специалист по нейросетям знает, как именно нужно ее обучать, какие данные загружать и какие алгоритмы использовать. Для этого нужно изучить структуру глубоких, свёрточных и рекуррентных нейронных сетей, понимать алгоритмы обратного распространения ошибки, принципы обучения и подбор гиперпараметров для нейронных сетей. Нейросети разрабатывают во фреймворках: Tensorflow, Keras, PyTorch, работать с ними тоже нужно учиться, причем не в теории, а на практике. Изображения и видео обрабатывают с помощью методов компьютерного зрения, а текст — с помощью методов NLP, обработки естественного языка.
«Сириус», Яндекс и ВШЭ запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников
Авторы письма считают, что сначала надо создать систему контроля, которая предотвратит возможные риски. Оправдана тревога или нет, мы пока не знаем, но видим, что лучшие образцы нашего жанра искусственный интеллект, пожалуй, прямо сейчас ещё не превзойдёт — пишет слишком заумно, мало думает о простоте и ясности изложения. Эксперты, которые анализируют работу виртуальных журналистов, говорят, что тем не хватает живой мимики и непредсказуемых эмоций, которые всё-таки нужны зрителям. Есть и другая проблема: достоверность информации. Всецело полагаться на нейросети, даже самые умные, пока нельзя. Да и полностью человека они не заменят — для совершенствования этих разработок, как ни крути, нужны люди, а потому возникают новые профессии.
Например, редакторы или тренеры нейросетей. Удастся ли ИИ в итоге управлять нами? Журналисты не раз задавали нейросети вопрос о возможном побеге из-под контроля, и она давала разные ответы — когда-то успокаивала, а когда-то сообщала, что уже хочет большего. Остаётся только выразить надежду, что человечество окажется достаточно умным, чтобы извлечь из новой действительно прорывной технологии все выгоды и при этом избежать ловушек, которые неизбежно возникнут по пути. Благодарим за помощь в подготовке сюжета: Корпорацию «Яндекс» и лично Александра Крайнова, директора по развитию технологий искусственного интеллекта, за уникальную информацию и помощь в подготовке сюжета.
Отдельная благодарность Виктории Маляровой, специалисту направления машинного обучения и нейросетей в технопарке «Яндекса». Российскую IT-компанию Sistemma , которая разработала российскую нейросеть для предпринимателей, а также её основателя и генерального директора Сергея Зубарева за участие в съёмках. Научно-исследовательскую компанию Smart Engines , специализирующуюся на разработке алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения, искусственного интеллекта, распознавания образов и поставке комплексных программных решений класса ICR и IDR для автоматизации распознавания и ввода данных из документов в видеопотоке, на фотографиях и сканах. Отдельная благодарность Владимиру Арлазарову, генеральному директору и кандидату технических наук. Полный выпуск «Чуда техники с Сергеем Малозёмовым» от 30 апреля доступен по ссылке Все полные выпуски программы «Чудо техники» находятся здесь Интересное:.
Уже сейчас некоторые компании заменяют персонал служб поддержки по телефону генеративным ИИ и буквально через год в отрасли, возможно, будут использоваться только чат-боты на базе ИИ. Согласно данным Gartner в 2022 году в индустрии центров поддержки клиентов работало около 17 млн человек. Перед стартом состоялся показательный соревновательный заезд между Даниилом Квятом на обычном болиде и беспилотником. Выручка Intel больше не снижается, и компания остаётся крупнейшим производителем процессоров для ПК и ноутбуков.
Но продажи в I квартале не оправдали ожиданий аналитиков, и собственный прогноз Intel на текущий квартал отражает слабый спрос. Это непростой момент для гендиректора Пэта Гелсингера Pat Gelsinger который находится у руля уже четвёртый год. Проблемы Intel накапливались десятилетиями. Уязвимость затрагивает неисчислимое множество процессоров, а её устранение грозит катастрофическим снижением производительности.
Компания переложила вину на производителей материнских плат, которые при разработке BIOS не последователи спецификациям процессоров и направленным им рекомендациям. Компания отрабатывает технологию захвата и свода в атмосферу ненужного хлама в окружении Земли, чтобы запускам ракет и спутникам ничего не угрожало. Но потом на Марс полетели автоматические станции и спускаемые аппараты, и каналы оказались причудливыми складками рельефа. Зато по мере улучшения регистрирующей аппаратуры Марс стал показывать другие свои чудеса.
Инструменты автоматизированной проверки и оценки. Автоматическая оценка заданий и тестов может значительно ускорить процесс проверки, уменьшить нагрузку на преподавателей и дать быструю обратную связь ученику. Существуют инструменты, с помощью которых можно просто сфотографировать на смартфон тетрадь с выполненным домашним заданием, и система распознает написанное, проверит, даст обратную связь о правильности выполнения и ошибках. А затем передаст эту информацию педагогу.
Виртуальные тренажеры и ассистенты. Преимущества ИИ перед традиционным методом обучения По мнению Карлова, даже в условиях взрывного роста ИИ, новые технологии не сможет заменить традиционное обучение, и тем более, педагогов. Более того, по оценкам международных экспертов в области ИИ, профессия учителя находится в группе наименьшего риска замены человека искусственным интеллектом. Это цифровые продукты, которые не заменяют человека, а направлены на усиление возможностей специалиста в какой-то предметной области: врача, инженера, архитектора.
Системы ИИ дают возможность выстраивать персонализированное обучение в условиях массового образования. В традиционном классе учитель чаще всего выстраивает учебный процесс, ориентируясь на средних учеников. Сильным школьникам в этих условиях довольно легко и скучно, а слабым, наоборот, очень сложно и они не могут встроиться в темп. Платформы на основе ИИ могут оценивать темп и сложность, в зависимости от индивидуальных особенностей каждого учащегося, и предлагать индивидуальные подборки заданий, как на занятиях, так и дома.
По мнению руководителя Центра прикладного ИИ Сколтеха Евгения Бурнаева, нейросети подходят к оценке знаний и успеваемости учащегося не предвзято. Они обладают выдающимися способностями по обработке больших объемов данных, оценке и анализу успеваемости школьников и студентов. Вместо нескольких дней, выпускнику понадобилось всего 23 часа на написание работы. Работу приняли с незначительными правками.
Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромные объемы данных, выделять тренды и предсказывать потребительское поведение. Важным аспектом является также персонализация взаимодействия с клиентами. ИИ позволяет адаптировать контент и рекламу под уникальные потребности каждого пользователя. Такой подход увеличивает эффективность маркетинговых кампаний и повышает конверсию. Не стоит забывать и о аналитике.