Тинькофф Инвестиции создали собственного уникального и технологичного онлайн-брокера, сделали самый сложный финансовый продукт доступным и удобным для всех.
MARKET.CNEWS
- О компании
- Свежие материалы
- Открыт набор на стажировки Тинькофф Старт весной 2023 года — Физический факультет ВГУ
- Как я на стажёра-аналитика в Тинькофф проходил (и проработал всего один день) - YouTube
- Ведущий аналитик (Collection)
- Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship
День открытых дверей Тинькофф Старт: аналитика
Оплачиваемая стажировка аналитиком в Тинькофф. Полная и частичная занятость для начинающих студентов, выпускников и специалистов по профессии аналитик. В нашем с партнерском материале — реальные задачи, которые дают решать кандидатам в аналитики. Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению. Все это очень нужно аналитикам, которые исследуют и оптимизируют процессы в компании. Если вы любите математику, попробуйте свои силы на задачах, которые в Тинькофф дают кандидатам в аналитики. Средняя начисленная зарплата профессии "стажер аналитик в tinkoff". Можно проходить стажировку в штаб-квартире «Тинькофф» в Москве или в офисах Центров разработки банка, если позволит эпидемиологическая обстановка. Отбор на программу состоит из нескольких этапов.
Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship
Логичным решением стало добавление курса валюты в модель. Уже казалось, что мы имеем хорошую конверсионную модель. Зафиксировав остальные параметры для конкретного полиса, мы можем изменять нашу цену и, используя предсказанную конверсию, получать точку максимальной ожидаемой прибыли. Но тут оказалось, что модель плохо отображает динамику изменения конверсии от изменения цены и, как следствие, наиболее выигрышной стратегией становится повышение цены настолько, насколько это возможно.
Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования. В будущем мы хотим создать полноценный RL-агент , который сможет адаптироваться под изменяющиеся условия окружающей среды и максимизировать прибыль. Что касается библиотеки Pandas — есть замечательный пример использования Pandas в House Prices.
Направление — Android-разработка Я занимался разработкой мобильной CRM-системы , позволяющей владельцам малого и среднего бизнеса более эффективно вести свой продукт. Мне повезло с командой: была полная свобода действий, а разработка полна экспериментами и необычными решениями. С каждым днем я все глубже погружался в проект и уже через месяц после фиксов небольших багов и написания автотестов приступил к разработке фичей.
Помимо этого мне давали участвовать почти во всех процессах развития продукта: я присутствовал на встречах с клиентами, слушал их пожелания и предложения. Каждый из членов команды мог вносить что-то новое в проект, предлагать свои идеи. Мне удалось решить несколько важных технических задач, в числе которых была навигация по приложению.
Мы не хотели завязываться на библиотеках, поэтому было принято решение написать свой роутер. Также однажды мы заметили довольно большую утечку памяти, которая приводила к падению приложения на слабых устройствах. Посмотрев логи в LeakCanary , мы увидели, что во всем виноват стандартный гугловский Snackbar.
Решили переписать его и немного улучшить, в итоге никаких утечек больше не возникало. Еще одной проблемой для нас был вес приложения: мы заметили, что в какой-то момент оно стало весить чуть ли не в три раза больше. Проанализировав apk через apkanalyzer, увидели, что все дело в нативных библиотеках: приложение собирается под все типы процессоров , из-за чего один.
Чтобы этого избежать, решили разделить итоговый apk на каждый из типов процессоров. Таким образом мы получили четыре релизные сборки вместо одной, но весили они примерно в 2,5 раза меньше. Android-приложение мы писали, используя собственную архитектуру , что сначала было для меня совсем непривычным, однако через некоторое время я освоился, и даже принял ее как свою основную, ведь она показалась мне наиболее естественной для написания ПО.
Во время программы я смог внести некоторый вклад в развитие Финтех-школы — помогал выстраивать процесс записи прогонов лекций, чтобы в будущем это было легче масштабировать и лекторы из других городов могли понять, о чем была презентация. Также я помогал с донесением информации до студентов, так как понимал, в чем у них могут быть сложности с восприятием. Стоит учесть, что на момент Tinkoff Internship у меня уже был некоторый опыт разработки.
Однако здесь ценится не только опыт, но и умение быстро разбираться в сложных вещах. Для этого, мне кажется, стоит уделять время алгоритмическим задачам, которые развивают абстрактное мышление. Задачки настоятельно рекомендую решать на leetcode.
Тинькофф Инвестиции создали собственного уникального и технологичного онлайн-брокера, сделали самый сложный финансовый продукт доступным и удобным для всех. Сейчас перед нами стоят масштабные задачи по запуску нескольких брокеров в зарубежных юрисдикциях и масштабированию их в облачной инфраструктуре, глобализации социальных сервисов и сервисов привлечения клиентов, развитию учетных систем. Большое количество амбициозных проектов заставляет нас постоянно увеличивать мощность разработки. Сейчас мы ищем усиление в лице Системных аналитиков.
Запись на стажировки продлится до 12 мая, с 14 по 18 мая состоится онлайн-экзамен.
Далее до середины июня пройдут собеседования на разные проекты. Выбрать стажировку и записаться на вступительные экзамены можно на сайте fintech. Другие новости.
Учился работать с программой по ходу решения задачи. Еще мне помогла внутренняя база знаний компании для сотрудников Мы ждем способных кандидатов Идеально, если вы много знаете и умеете докапываться до сути проблем Отлично знаете математику: учитесь на технической или экономической специальности в вузе Будет плюсом, если знаете основы одного из языков программирования или участвовали в олимпиадах по математике, программированию и экономике Как попасть на стажировку Подайте заявку в форме ниже до 17 апреля включительно 2.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению. Оплачиваемая стажировка и практика для студентов, выпускников и начинающих специалистов в Тинькофф. Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки. Зимний набор на оплачиваемую стажировку в «Тинькофф Старт»: какие задачи решают стажеры. Сам «Тинькофф» с этой проблемой пока особо не столкнулся, но почувствует ее в перспективе трех-пяти лет, считает Близнюк.
Тинькофф аналитика стажировка экзамены
Стажировка для аналитиков длится один месяц (июль), а для исследователей, разработчиков и тестировщиков – в течение двух месяцев (июль и август). В случае успешного прохождения стажировки Тинькофф Банк приглашает студентов старших курсов на работу. В нашем с партнерском материале — реальные задачи, которые дают решать кандидатам в аналитики. Тинькофф Старт — программа стажировок от Тинькофф. Ее участники на протяжении трех месяцев в течение учебного года или двух месяцев фултайм работают над задачами компании. и QA-инженеров, аналитиков.
«Набрался опыта в реальных задачах»: 4 стажировки, которые положили начало успешной карьере
Рабочий график Тинькофф платит своим стажерам почасовую оплату труда в зависимости от выбранной программы стажировки и региона. На Tinkoff Internship сейчас открыт новый набор — записаться и пройти экзамены можно до 8 декабря на сайте Стажировка длится от трех месяцев летом до шести месяцев в течение учебного года — за это время вы научитесь решать бизнес-задачи, прокачаетесь как начинающий специалист и получите шанс попасть в команду Тинькофф. Сейчас в Тинькофф открыт набор на стажировки, которые начнутся весной 2023 года. Более 20 направлений в самых разных сферах: аналитика, разработка, маркетинг, QA, менеджмент, контент, продюсирование, рекрутмент.
«Тинькофф» начал набор на оплачиваемую стажировку
В зависимости от точности ответов и времени прохождения система выставляла баллы. Для SRE, mobile уже на этапе отборочного тура мы подключили проверку членами жюри, потому что решение задач требовало творческого подхода и демонстрации имеющихся навыков. В финальном раунде результаты оценивали члены жюри, куда вошли авторы заданий и по совместительству сотрудники Тинькофф по всем представленным в соревновании направлениям. Например, в треке Mobile оценивали соответствие макету, стабильность, масштабируемость создаваемой дизайн-системы. А в треке «Системный анализ» были важно было раскрыть функциональные и нефункциональные требования, архитектуру решения. В каждом из треков мы выделили трех участников или команды, набравших больше всего баллов по итогам двух этапов. Все они получили денежные призы от Тинькофф и, конечно, новые знакомства и впечатления.
Мы продолжим развивать русскоязычное it-сообщество, предлагая интересные мероприятия, нестандартные форматы взаимодействия и другие способы объединения it-специалистов из разных сфер и интересов. Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей. Редакция рекомендует использовать браузеры с блокировкой трекеров для просмотра таких страниц.
Куратор вначале очень помогал с решением задач, указывал на ошибки, объяснял подход к решению. Я реализовал большой проект: отчет в Tableau. Им пользуются продакт-менеджеры лайфстайл-сервисов банка.
Со временем аккумулируется все больше и больше данных. Поэтому команда решила создать новую, более мощную модель, которая будет лучше учитывать и обрабатывать весь объем информации, а также предсказывать неплатежеспособность то есть дефолт людей. Здесь возникла проблема: полученная модель строится и обучается на данных только по тем людям, которым одобрили кредит. О тех, кому отказали, информации нет. Кредит они не получили, поэтому и целевая переменная для них не определена. Когда же модель запускалась на всем потоке людей, исследовались все заявки, в том числе и очень плохие, которые в процессе обучения модель вообще не встречала. Поэтому на таких заявках модель могла вести себя некорректно и непредсказуемо. Это своеобразная ошибка выжившего. Такого эффекта удалось бы избежать, если бы банк начал выдавать кредиты всем желающим, без учета риска дефолта на старте, а потом строить модель на полученной расширенной выборке. Нужно было придумать другой способ и проверить его состоятельность. Именно это и стало основной задачей стажировки Матвея.
Удаленно или в офисе Строить прогнозы и модели, по которым будет жить бизнес Штурмовать проблемы и предлагать идеи по улучшению продукта Проводить тесты, анализировать результаты и придумывать, как сделать, чтобы все работало правильно Чего мы ожидаем Даже если у вас нет опыта работы — мы всему научим Вы отлично знаете математику, у вас высшее техническое образование или вы сейчас учитесь Будет плюсом, если знаете основы любого языка программирования и участвовали в олимпиадах по математике и программированию Станьте частью команды Расскажите о себе и решите стартовые задачи 2.
Работа и вакансии "стажер-аналитик" в Москве в компании "тинькофф"
Встретить такую уточку в реальности могли участники отборочных туров в нескольких городах, а также все финалисты, посетившие мероприятие в Москве. Как это было Соревнование проходило в два этапа. В отборочном туре принять участие в соревновании могли разработчики и аналитики из разных уголков мира. Всего участие в соревновании приняли более 4000 человек, из них около 400 специалистов посетили офлайн-площадки. Помимо решения задач на них можно было знакомиться, участвовать в квестах, играть в видеоигры и просто приятно проводить время. По результатам первого тура мы отобрали 330 участников, которые получили наибольшее количество баллов, и пригласили их на финальное мероприятие и последующую церемонию награждения — они проходили в Москве. Как мы определяли финалистов и победителей Решать все задачи финального тура предстояло в офлайн-формате. На протяжении всего дня с перерывами на обед участники в одиночку или командами для SRE-трека и трека «Системный анализ» решали разнообразные задачи.
Бэкенд: участникам предстояло разработать приложение для работы с банковскими счетами, переводами и курсами валют по заданной спецификации. В процессе работы потребовалось продемонстрировать навыки интеграции с базой данных и брокером сообщений, а также создать максимально оптимальный и надежный код. Фронтенд: разработка веб-приложения для учета расходов.
Большое количество амбициозных проектов заставляет нас постоянно увеличивать мощность разработки. Сейчас мы ищем усиление в лице Системных аналитиков. Обязанности: Сбор, анализ и формализация требований заказчика Ведение и поддержка документации в актуальном состоянии Постановка и спецификация задач разработчику новых сервисов, либо доработку уже существующих Уточнение требований в процессе разработки Обеспечение интеграционного взаимодействия систем Участие в построении архитектуры и схем взаимодействий Создание структур данных, описание алгоритмов обработки данных Взаимодействие с другими командами проекта Помощь QA в проработке тест-кейсов. Знание какого-либо языка программирования и умение разбираться в коде будет плюсом.
Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Пользуйтесь тренажерами и бассейном, посещайте групповые программы, грейтесь в сауне, участвуйте в турнирах по футболу, волейболу и хоккею - Бесплатные обеды и завтраки в офисе. Если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с кофе, сиропами, чаем и фруктами - Достойная зарплата — ее обсудим на собеседовании Тинькофф Присоединяйтесь к нашей команде: мы создаем финтех-сервисы для 28 млн клиентов и опережаем рынок на 5 лет.
Людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах находится в хранилище. Там же содержится и целевая переменная, которая служит индикатором дефолта клиента. Со временем аккумулируется все больше и больше данных. Поэтому команда решила создать новую, более мощную модель, которая будет лучше учитывать и обрабатывать весь объем информации, а также предсказывать неплатежеспособность то есть дефолт людей.
Здесь возникла проблема: полученная модель строится и обучается на данных только по тем людям, которым одобрили кредит. О тех, кому отказали, информации нет. Кредит они не получили, поэтому и целевая переменная для них не определена. Когда же модель запускалась на всем потоке людей, исследовались все заявки, в том числе и очень плохие, которые в процессе обучения модель вообще не встречала. Поэтому на таких заявках модель могла вести себя некорректно и непредсказуемо.
Это своеобразная ошибка выжившего.