Коэффициент Джини (индекс Джини) — это статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к.
К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства
Коэффициент Джини Индекс Джини измеряет степень, в которой распределение доходов или расходов на потребление отдельных лиц или домохозяйств в экономике отличается от абсолютного равенства в распределении. Кривая Лоренца показывает кумулятивный процент общего дохода, полученного от общего числа получателей, начиная с беднейших индивидов или домохозяйств.
Сборники и площадки с высоким показателем Лоренца обладают несколькими преимуществами, которые способствуют повышению качества и уровня значимости опубликованных исследований. Достоинства журналов с высоким индексом Джинни Во-первых, такие СМИ располагают широкой аудиторией и хорошей репутацией. Они привлекают ведущих ученых со всего мира и являются площадкой для обмена новостями, идеями и открытиями. Размещение работы в таком ведомстве дает автору возможность быть услышанным и принятым в научном сообществе.
Во-вторых, НИР, опубликованные на платформах с высоким значением Джинни, имеют больший шанс быть цитируемыми другими учеными. В этом случае рассматриваемый параметр отражает степень концентрации цитирования статей. Чем выше индекс, тем больше вероятность того, что ваша работа будет замечена и использована в развитии темы со стороны других авторов. В-третьих, обнародование работы в сборнике с высоким уровнем концентрации Лоренца может положительно сказаться на карьерном росте эксперта. Наличие публикаций в таких случаях увеличивает его авторитет в академической общественности и может способствовать получению финансовой поддержки для дальнейших исследований.
В заключение, размещение рукописей в СМИ с высоким параметром Лоренца предоставляет автору ряд преимуществ, таких как широкая аудитория и хорошая репутация издания, возможность быть цитируемым другими учеными и повышение карьерных перспектив. Однако выбор подходящего и правильного сборника необходимо осуществлять на основе не только рассматриваемого коэффициента, но и других факторов, чтобы обеспечить максимальную эффективность своего труда. Риски и ограничения при поиске научного сборника на основе значения Джинни Обозреваемый статистический показатель, несмотря на свою популярность и широкое использование в академическом сообществе, он имеет и некоторые риски и ограничения. Особенности анализа индекса Джинни при выборе журнала для публикации Во-первых, стоит отметить, что это значение основано на количественных данных о цитировании статей в определенном журнале или базе данных. Это значит, что обозреваемый размещенные труды часто цитируется только самими авторами своих статей самоцитирование или если в нем публикуется много низкокачественных работ с большим числом цитирований со стороны других несерьезных изданий.
Во-вторых, следует учитывать специфику конкретной области науки. Значение Джинни может быть полезным для определения репутации сборника в целом, но это не всегда гарантирует высокое качество публикаций в каждой области. Например, редакции по физике и медицине могут иметь высокое значение этого параметра, но это не означает, что они подходят для обнародования достижений в области социологии или литературы.
Насколько можно полагаться на коэффициент Джини при сравнении стран? В целом этот параметр довольно хорош, но есть и нюансы.
Когда вы видите коэффициент, вы не знаете, на основании какого количества групп он рассчитывался — чем меньше групп, тем больше коэффициент.
Iceland had a Gini coefficient as low as 26. These insights equip us with a clearer understanding of financial inequality on a global scale, drawing attention to areas where action is needed to reduce economic disparities and foster more equitable growth. With lower values indicating equal wealth distribution and higher values suggesting greater wealth disparities. Top of the list is South Africa, which has the highest Gini Coefficient at 63.
Namibia closely follows in second place with a Gini Coefficient of 59.
Terms similar to Gini Index for execution of decision tree technique
- Gini Ranking 2023
- What is Gini Index?
- Индекс Джини – Финансовая энциклопедия
- Индекс Джини: новые горизонты применения - Сетевое аналитическое СМИ «РЕПОСТ»
- Социальное неравенство. Индекс Джини
- Динамика неравенства: как меняется соотношение доходов богатых и бедных
Коэффициент джини в России
Но если ты чётко его осознаешь — это будет очень хорошо. Всё очень просто. Богатые используют деньги в качестве инструмента обогащения. У бедных же денег нет, и большинство из них тонут в болоте кредитов, из-за чего они становятся ещё беднее. Тут, конечно, нужен пример. Смотри, допустим есть 5 человек: Вася Пупкин капитал 20 рублей Иван Иванов капитал 2 000 рублей Средняк Средняков капитал 20 000 рублей Игорь Альфаинвестор капитал 2 000 000 рублей Вагит Алекперов капитал 200 000 000 000 рублей Прошёл год. Вася и Иван, не имея средств к существованию, перебивались мелкими подработками, мелкими кражами и потребительскими кредитами. В итоге, Вася должен банку 100 000 рублей, а Иван — 20 000 рублей. Средняк Средняков как работал, так и работает. Зарплату ему увеличили на сумму инфляции и теперь в конце месяца его капитал составляет 22 000 рублей. Учитывая инфляцию, он остался на том же уровне благосостояния, в отличие от Васька и Ванька, влезших в кредиты.
Игорь и Вагит инвестировали свои капиталы в акции и ETF. Оба получили хорошую доходность. Игорь получил больше в процентах на капитал. Из этого примера видно, насколько тяжело бедным не стать беднее, и насколько просто богатому стать богаче. Даже ничего не делая, получая мизерный процент на многомиллиардный капитал, ты всё равно за отрезок времени разбогатеешь на большую сумму, чем человек с миллионом, организовавший суперприбыльный бизнес, и работающий как белка в колесе. В данном примере есть ещё один показательный персонаж — Средняк Средняков. Он олицетворяет собой человека, живущего от зарплаты до зарплаты. Он не становится беднее, но и богаче тоже не становится.
Функция и кривая Лоренца, а также индекс Джини обычно используются для теоретических исследований и приложений в экономических и социальных науках. Первоначально эти инструменты были введены для описания и изучения неравенства распределения дохода и благосостояния среди определенной популяции населения. В последние годы они нашли широкое применение в таких отраслях знания как демография, страхование, здравоохранение, теории риска и надежности, а также и в других областях деятельности человека.
Доступ к официальной статистической информации, включенной в состав статистических ресурсов, входящих в межведомственную систему, осуществляется на безвозмездной и недискриминационной основе.
Значения выше 1 теоретически возможны из-за отрицательного дохода или богатства. Ключевые вынос Индекс Джини представляет собой простую меру распределения доходов по процентилям доходов в популяции. Более высокий индекс Джини указывает на большее неравенство, при этом лица с высокими доходами получают гораздо больший процент от общего дохода населения. Глобальное неравенство, измеряемое индексом Джини, увеличилось в 19 и 20 веках, но уменьшилось в последние годы. Из-за данных и других ограничений индекс Джини может завышать неравенство доходов и может скрывать важную информацию о распределении доходов. Понимание индекса Джини Страна, в которой каждый житель имеет одинаковый доход, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 0. Страна, в которой один житель получил весь доход, а все остальные ничего не заработали, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 1. Тот же самый анализ может быть применен к распределению богатства «коэффициент Джини богатства» , но поскольку богатство измерять труднее, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и выглядят просто как «коэффициент Джини» или «индекс Джини», без указав, что они относятся к доходу. Коэффициенты богатства Джини, как правило, намного выше, чем для дохода. Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения доходов или богатства в стране или регионе, но его не следует принимать за абсолютную оценку дохода или богатства. Графическое представление индекса Джини Индекс Джини часто представлен графически через кривую Лоренца, которая показывает распределение дохода или богатства путем построения процентиля населения по доходу по горизонтальной оси и совокупного дохода по вертикальной оси. Коэффициент Джини равен площади под линией идеального равенства 0, 5 по определению минус площадь ниже кривой Лоренца, разделенная на площадь под линией идеального равенства.
Индекс Джини в Москве с 2011 года снизился на девять пунктов
Как сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов, за последние 10 лет степень расслоения общества по доходам в Москве существенно сократилась. Снижение индекса в Москве с 2011 года на девять процентных пунктов — самое значительное из всех регионов России.
Доверительный интервал коэффициента Джини. Что это? Хабаровск Время прочтения: 6 мин. В области машинного обучения коэффициент Джини, находясь в диапазоне от 0 до 1, показывает качество прогнозирования модели — чем ближе к единице, тем точнее прогноз в данном посте не будем касаться применения коэффициента Джини в социальной области. Какой же доверительный интервал может быть у единственного числа?
Ранее участницы отвечали... И, да, это правда. Но на самом деле женская группа дебютировала как... Эти четыре... Zarina - 25. SaYeS - 21. Джини изначально дебютировала в качестве участницы Oh My Girl еще в 2015 году. VPark - 15. В настоящее время их новый уже... VPark - 05. VPark - 12.
С 1980 по 2000 год неравенство снизилось с ростом ВВП на душу населения , а затем резко сократилось. Три графика, показывающие поведение ВВП в три разных момента времени. Корреляция между коэффициентами Джини и ВВП на душу населения за три периода времени. Источник: Моатсос и Батен. Недостатки коэффициента Джини Хотя коэффициент Джини полезен для анализа экономического неравенства, он имеет некоторые недостатки. Точность показателя зависит от достоверных данных о ВВП и доходах. Теневая экономика и неформальная экономическая деятельность присутствуют в каждой стране. Неформальная экономическая деятельность, как правило, составляет большую часть реального экономического производства в развивающихся странах и находится на нижнем уровне распределения доходов внутри стран. В обоих случаях это означает, что индекс измеренных доходов Джини будет завышать истинное неравенство доходов. Получить точные данные о богатстве еще труднее из-за популярности налоговых убежищ офшорных зон. Другой недостаток заключается в том, что очень разные распределения доходов могут привести к одинаковым коэффициентам Джини. Поскольку индекс Джини пытается разделить двумерную область разрыв между кривой Лоренца и линией равенства до одного числа, он скрывает информацию о «форме» неравенства. В повседневных терминах это было бы похоже на описание содержимого фотографии только по ее длине вдоль одного края или простому среднему значению яркости пикселей. Хотя использование кривой Лоренца в качестве дополнения может предоставить больше информации в этом отношении, она также не показывает демографические различия между подгруппами внутри распределения, например распределение доходов по возрасту, расе или социальным группам.
Джини Басс. Новости
Растущее неравенство может привести к социальным и политическим протестам, а также оказать отрицательное влияние на экономическую стабильность и устойчивость Китая в будущем. Индия: ухудшение ситуации Справедливо отметить, что Индия является одной из наиболее неравенственных стран в мире. И несмотря на ее экономический рост и модернизацию в последние десятилетия, проблема неравенства продолжает оставаться актуальной. Значительная часть населения Индии остается живиться на крайне низкие доходы, не обладая адекватными средствами к существованию. Увеличение индекса джини в Индии может иметь серьезные социальные и экономические последствия.
Большое неравенство может привести к социальной напряженности, бедности и нестабильности в стране. Кроме того, оно может препятствовать экономическому росту и развитию, поскольку бедный слой населения не имеет возможностей для доступа к образованию, здравоохранению и другим основным услугам. Адресация данной проблемы требует системных изменений и активных усилий со стороны правительства и других заинтересованных сторон. Организация социальных программ, повышение качества образования, создание равных возможностей для всех слоев населения должны стать приоритетными задачами для социально-экономического развития Индии.
Бразилия: стремительное развитие неравенства Бразилия, крупнейшая страна Латинской Америки, известна своей смешанной экономикой и богатыми природными ресурсами. Однако, несмотря на растущую экономику и улучшение жизненного уровня некоторых граждан, страна страдает от высокой степени социального неравенства. Согласно индексу Джини, который измеряет степень доходового неравенства в стране, Бразилия занимает одно из первых мест в списке стран с самым высоким уровнем неравенства. Индекс Джини колеблется от 0 до 1, где 0 означает полную равномерность распределения доходов, а 1 — максимальную неравенство.
В последние годы неравенство в стране значительно усилилось.
Так, если показатель равен 0, это значит, что все доходы населения распределены равномерно. И наоборот, если индекс равен 100, то это свидетельствует о сосредоточении всех денег в государстве в руках одного человека.
Соответственно, некоторые из беднейших государств мира имеют одни из самых высоких коэффициентов Джини, так, например, индекс Центральноафриканской Республики составляет 61,3, что указывает на сильный разрыв между бедными и богатыми слоями населения. Помимо прочего, страны с высоким и с низким доходом населения могут иметь одинаковые коэффициенты Джини: из-за недостоверных или искаженных данных о ВВП и прибыли индекс может завышать степень неравенства в денежном эквиваленте и быть неточным. Например, если данные о доходах отражают только официальный заработок, но не учитывают неофициальные или скрытые источники.
Согласно отчету Всемирного банка о бедности и общем процветании за 2020 год, в течение пяти лет после крупных эпидемий, таких как вирусы H1N1 2009 , Эбола 2014 и Зика 2016 , коэффициент Джини увеличивается примерно на 1,5 пункта. Хотя последствия пандемии COVID-19 все еще подсчитываются, ранние оценки прогнозируют увеличение коэффициента Джини на 1,2—1,9 в год в 2020 и 2021 годах, что свидетельствует об увеличении неравенства доходов. Использование индекса Джини в мире Коэффициент Джини в ЕС в целом ниже, чем в других государствах мира, и по состоянию на 2020 год варьируется от 29 до 35 в зависимости от страны.
Для сравнения индекс Соединенных Штатов Америки в том же году составлял 39,7. Показатель Джини позволяет определить наиболее достоверные данные, выделяя конкретные сегменты экономики, поэтому европейские государства решили начать использовать его и в торговом секторе. С учетом меняющейся экономической картины мира применение статистического показателя для измерения структуры торговли страны приводит экспертов к новому, более подробному показателю участия фирм в торговле — торговому индексу Джини GTI.
Торговый индекс Джини измеряет асимметрию в торговле на основе количества экспортеров и их доли в стоимости экспорта.
The third highest Gini Coefficient is Suriname with a score of 57. Zambia comes in fourth with a Gini Coefficient of 57. The Central African Republic also presents a significant income disparity, with a Gini Coefficient of 56. Eswatini Swaziland and Mozambique report similar Gini Coefficients at 54. Brazil and Botswana rank ninth and tenth, both having Gini Coefficients over 53.
Информация должна быть проверяема , иначе она может быть удалена. Вы можете отредактировать статью, добавив ссылки на авторитетные источники в виде сносок. Дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей. Может быть использован для сравнения распределения признака дохода между различными совокупностями например, разными странами. При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран.
Как оценивается социальное неравенство
Неизвестно, на какие компоненты и ценности делится население. Коэффициент «дается» без этих описаний. Чем больше групп, тем выше показатель. Коэффициент Джини «преуменьшает» источник дохода страны региона и т. В действительности его значение может быть низким. В то же время некоторые граждане зарабатывают деньги тяжелым трудом, а некоторые получают доход от собственности.
Для расчета коэффициента Джини требуются определенные статистические данные. Однако методы их сбора различны. Это делает процесс сравнения коэффициентов гораздо более сложным, а иногда даже невозможным. Существуют противоречия в использовании коэффициента Джини в плановой экономике, где материальные ресурсы находятся в собственности государства общества и распределяются централизованно. Поскольку коэффициент Джини учитывает только различия в доходах населения, а не государства общества , то именно в плановой экономике его значение может быть неправильным, более положительным.
Коэффициент Джини и кривая Лоренца относятся только к денежным доходам граждан. Между тем, многие работники получают свой заработок в натуральной форме. Например, использование продуктов еды собственного производства или приобретенных у других организаций. Доход от опционов на акции имеет особенности при расчете коэффициента Джини. Опцион, хотя и не является доходом, дает возможность заработать на акциях.
Деньги, вырученные от продажи акций, учитываются при расчете коэффициента Джини. Децильный коэффициент Помимо коэффициента Джини, существуют и другие коэффициенты, отражающие неравенство в данном обществе. Например, децильный коэффициент также популярен. Один дециль — это одна десятая часть. Например, в офисе работает 100 сотрудников от уборщиц до генерального директора.
Первый дециль самые низкооплачиваемые работники зарабатывает 200 тысяч рублей в месяц на всех. Десятый дециль зарабатывает 2 миллиона рублей на всех. Разделив 2 миллиона на 200 тысяч, получаем коэффициент, равный 10. Это и есть индекс неравенства в данном офисе. И чем он меньше, тем меньше неравенство.
Преимущество этого коэффициента в том, что его легче рассчитать. Однако он не всегда точно отражает ситуацию с неравенством. Имеется 2 офиса, в каждом из которых работает 100 сотрудников, а децильный коэффициент равен 10. В обоих офисах первый дециль получает 200 тысяч рублей в месяц в среднем 20 тысяч рублей в месяц на сотрудника , а десятый дециль получает 2 миллиона в среднем 200 тысяч рублей в месяц на сотрудника. Но в первом офисе 90 человек получают 20 000 рублей в месяц и 10 человек — 200 000, а во втором офисе 10 человек получают 20 000, еще 10 — 30 000, 70 человек — от 40 000 до 100 000 и 10 человек — 200 000.
Очевидно, что ситуация с неравенством в этих фирмах будет разной, хотя децильное соотношение одинаково. Децильный коэффициент подходит для грубой оценки неравенства в обществе, а для более точных значений лучше использовать коэффициент Джини. Почему растет социальное неравенство В современном мире богатые становятся все богаче, а бедные — все беднее. Это ни хорошо, ни плохо. Это просто факт.
Но если вы знаете об этом, то это очень хорошо.
Допустим, что все жители страны получают одинаковую зарплату, в этом случае график будет выглядеть следующим образом: Диаграмма 1. Это полностью равномерное распределение доходов. В противоположном случае, если предположить, что зарплату получает один человек, а все остальные работают бесплатно, коэффициент Джини будет равен единице, и график концентрации доходов будет выглядеть так: Диаграмма 2. Абсолютное неравенство доходов В реальности распределение доходов обычно выглядит следующим образом: Диаграмма 3. Распределение доходов Фиолетовая кривая здесь — график долей дохода каждой группы жителей в нашем случае - работников в совокупном доходе. Фигура, образованная пересечением красной прямой линии и фиолетовой кривой, это и есть неравенство распределения доходов.
Если случилось в распределении благ общества «матросское счастье», то индекс будет равен нулю — полное равенство. А вот если все блага себе «взял халиф», то индекс будет равен единице. Значит, между нулём и единицей существует что-то разумное. Действительно, история доказала, что стихийно найденный развивающимися цивилизациями исторический оптимум — это как раз приближение "снизу" к значению 0,6. Конечно, реальное общество, страна, регион могут на практике локально и по разным причинам уходить от значения 0,6. Обычно, скажем, уходить по не очень разумным и даже иногда некрасивым причинам. Справедливости ради отметим, что растолкованный нами выше простой и наглядный показатель — индекс Джини дико раздражает элиты определённого типа государств из-за его страшной разоблачительной силы. Одни государства шумно опровергают поступившие в ООН данные по индексу Джини, «разоблачая субъективизм заказных статистиков», а другие наоборот — как в песне «взглянул на Шмаровоза между прочим» — абсолютно равнодушны к изобретению Джини. Чем больше неравенство в распределении благ, тем больше величина индекса Джини. В ханстве, в халифате, в ОПГ, в других подобных человеческих затеях индекс Джини может оказаться близким к единице. В противоположность этому, в охваченном социалистическим экспериментом сообществе индекс Джини может искусственно поддерживаться очень малым по величине например, способом высокого концентрирования скромных в общем объёме богатств в руках исключительно узкого круга — какого-нибудь Политбюро. И та, и другая крайности заводят экономику общества в тупик. История многократно это проверила! Дело в том, что при большой величине индекса у настоящего «творца экономики», то есть, у рядового работника резко ослаблена мотивация к труду — ему всё равно «ничего не достанется», заберёт местная или общая элита, заберёт «халиф». Но и при малом значении индекса Джини рядовой труженик также не заинтересован в трудолюбии. В этом случае нет соревновательной борьбы за блага и главное «я живу не хуже других». А бездельничающая при этом масса «других» при «матросском счастье» живёт вся одинаково бедно. Похоже, действительно крайности индекса Джини ведут в тупик! Так уж устроена суммарная психология общества, складывающаяся из обидчивости граждан, из завистливости жён, из обид малышей в классах школ, что индекс Джини реально развивающегося и энергичного общества стабилизируется около оптимума Парето. Грубые нарушения его, особенно приближением к единице, чреваты переворотами, революциями и прочими затеями, вытекающим из самых земных и ощущаемых каждым из нас свойств личности. В частности, движение индекса Джини к единице повышает вероятность переворота в стране! Как выглядит история фактического индекса Джини стран?
Неравенство доходов имеет важное значение для экономического и социального развития общества. Высокий уровень неравенства может привести к социальным конфликтам, ухудшению здоровья и образования, низкому уровню социальной мобильности и другим негативным последствиям. Понимание и изучение неравенства доходов позволяет разрабатывать политики и меры, направленные на снижение неравенства и создание более справедливого и устойчивого общества. Коэффициент Джини и его роль в измерении неравенства доходов Коэффициент Джини — это статистический показатель, который используется для измерения уровня неравенства доходов в обществе. Он представляет собой числовое значение от 0 до 1, где 0 означает полную равенство доходов когда все люди имеют одинаковый доход , а 1 означает полную неравенство доходов когда один человек получает все доходы, а остальные не получают ничего. Коэффициент Джини рассчитывается на основе кумулятивной доли населения и кумулятивной доли дохода. Для его расчета необходимо упорядочить население по возрастанию доходов и построить кривую Лоренца, которая отображает накопленную долю населения по накопленной доле дохода. Чем ближе коэффициент Джини к 1, тем выше уровень неравенства доходов в обществе. Если коэффициент Джини равен 0, это означает, что все люди имеют одинаковый доход и неравенство доходов отсутствует. Коэффициент Джини является важным инструментом для измерения и сравнения уровня неравенства доходов между разными странами или внутри одной страны в разные периоды времени. Он позволяет оценить эффективность политик и мер, направленных на снижение неравенства и создание более справедливого общества. Использование коэффициента Джини позволяет не только оценить уровень неравенства доходов, но и выявить его причины и последствия. Это помогает разрабатывать более эффективные политики и меры по снижению неравенства и созданию более справедливого и устойчивого общества. Тенденции неравенства доходов в России Неравенство доходов в России является одной из важных проблем современного общества. В последние десятилетия наблюдаются определенные тенденции, которые влияют на распределение доходов в стране. Увеличение неравенства доходов Согласно данным, неравенство доходов в России увеличивается. Коэффициент Джини, который используется для измерения неравенства, показывает, что разрыв между богатыми и бедными слоями населения становится все больше. Это связано с различными факторами, такими как экономический рост, изменение структуры занятости, налоговая политика и другие. Рост доходов верхних слоев населения Одной из основных причин увеличения неравенства доходов в России является рост доходов верхних слоев населения. Богатые люди получают все больше доходов, в то время как доходы бедных слоев населения остаются на относительно низком уровне. Это связано с ростом доходов от предпринимательской деятельности, инвестиций и других источников. Увеличение разрыва между городом и сельской местностью Неравенство доходов также проявляется в разрыве между городом и сельской местностью. В городах доходы обычно выше, чем в сельской местности, что приводит к увеличению разрыва между этими регионами.
Индекс Джини в Прикамье снизился на 5,5%
Следовательно, коэффициент Джини для отрасли сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство равен 1687/5000=0,337. В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее. Рейтинг по параметру Коэффициент Джини. the World: Страны – топ-100Последние позиции в рейтинге (100).
В России зафиксирован рост доходного неравенства
A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview. это показатель распределения доходов среди населения, разработанный итальянским статистиком. 25 августа WM Entertainment официально объявили: "ДжинИ останавливает все свои промоушены из-за своего состояния здоровья.
Джини Басс. Новости
| Некоторые равнее: что такое коэффициент Джини и зачем он нужен | Индекс Джини широко используется в статистике, чтобы показать экономическое неравенство по странам и регионам. |
| Индекс Джини: новые горизонты применения | Индекс Джини (GTI) или Коэффициент Джини – это статистический показатель неравенства распределения доходов среди различных групп населения. |
Среди населения России растет доходное неравенство: почему ускорился этот процесс?
28 фев в 21:49. Пожаловаться. В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат. В 2022 году индекс Джини в России впервые с 2002 года опустился ниже 0,4. Показатель по итогам 2023 года остается ниже, в частности, значений, зафиксированных в 2020-м (0,406). Согласно индексу Джини, который измеряет степень доходового неравенства в стране, Бразилия занимает одно из первых мест в списке стран с самым высоким уровнем неравенства. В России, Китае и США коэффициент Джини средний и примерно равен 0,4. В Бразилии и ЮАР самый высокий — 0,6. В Японии, Швеции и Словении низкий — 0,25. Участница K-pop-герлз-бэнда NMIXX Джинни покидает коллектив.