Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию. Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам. Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. В этой группе ИИ действительно берет на себя функции человека, но не заменяет человеческий труд вообще. Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Надо отметить, что пока ИИ выступает лишь в роли помощника. К примеру, он может генерировать тексты и иллюстрации для контент-редактора, но они не всегда соответствуют запросу, может давать врачу краткую аналитику по болезни и даже проводить диагностику , но заменить специалиста полностью не может. Дело в том, что робот не учитывает индивидуальные особенности — все, что он делает, очень усредненно и требует проверки. Кроме того, человек играет важнейшую роль в существовании ИИ — он его создает, обучает и контролирует. Если говорить о сферах, то активнее всего ИИ внедряется в робототехнике, машиностроении, промышленности, экономике, программировании, медицине, нейробиологии. Это позволило многим специалистам повысить свою рыночную стоимость.
Однако нейросети не могут заменить человека полностью. Нейросети могут быть использованы для автоматизации многих задач, таких как управление производственными линиями, распознавание объектов и перевод языков. Однако они не могут заменить человеческий интеллект и творческий потенциал. Нейросети могут быть использованы для создания новых продуктов и услуг, но они не могут придумать новые идеи или решения проблем. Нейросети не могут заменить человеческий опыт и понимание. Они могут быть использованы для сбора данных и анализа информации, но они не могут понимать контекст информации или ее значение. Нейросети могут быть использованы для создания рекомендаций, но они не могут понять потребности пользователя или предоставить ему персонализированный опыт.
Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму. С развитием разных моделей ИИ ожидается, что в очень многих профессиях будет похожая ситуация. Возможно, также будут появляться профессии, где основной задачей людей будет коммуницировать с ИИ — подавать ему в нужном виде данные для обработки и обрабатывать ответ нейросети. Возможно, к этому виду придут какие-то из уже существующих профессий. Уже появляются новые профессии, которые связаны с применением нейросетей. То есть для тестирования, выявления его способностей и потенциальной опасности. Или для документации того, как с нейросетями работать. Вот пример такой вакансии от Anthropic — конкурента OpenAI, которые делают своего чат-бота.
Кажется, угроза нависла и над нашими коллегами-журналистами. Искусственный интеллект научился неожиданно неплохо писать тексты. Мы провели опыт, для которого пригласили коллег по НТВ — смогут ли профессионалы распознать работу, сделанную электронным автором? Это оказалось на удивление непросто! Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Британская газета Guardian уже тестирует подобную систему, чтобы оценить её возможности и понять реальную угрозу. Нечто похожее сделали и мы в редакции: взяли три темы и попросили нейросеть написать на каждую из них небольшую заметку. Конкуренцию пробовала составить корреспондент «Чуда техники» — выпускница факультета «Высшая школа телевидения» МГУ им. Ломоносова Лиза Шполянская. С первой темой всё было понятно, со второй — более-менее тоже, хотя сомнения присутствовали: в некоторых интернет-изданиях люди пишут хуже, чем нейросеть. Третья тема уже далась не так легко: Лиза написала, как всегда, хорошо, но искусственный интеллект тоже не лил воды и гладко соединял слова. В итоге голоса разделились. Это сходство с человеком испугало не только нас — недавно Илон Маск, Стив Возняк и ещё более тысячи IT-экспертов призвали приостановить обучение систем , более мощных, чем нынешняя GPT-4. По той причине, что роботы стремительно заменяют людей, и это представляет угрозу для общества. Авторы письма считают, что сначала надо создать систему контроля, которая предотвратит возможные риски. Оправдана тревога или нет, мы пока не знаем, но видим, что лучшие образцы нашего жанра искусственный интеллект, пожалуй, прямо сейчас ещё не превзойдёт — пишет слишком заумно, мало думает о простоте и ясности изложения.
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
Заменит ли он когда-нибудь человека?О доверии и недоверии к искусственному интеллекту, об устройстве нейронных сетей и ошибках ИИ рассказали в эфире радио Sputnik директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта (AIA). Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека.
Кого не заменит ИИ
И, учитывая высокие темпы развития, представители многих профессий заволновались о том, что умный компьютер в будущем вполне может претендовать на их рабочее место. Возможен ли такой вариант развития событий? Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда. В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов.
Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь. Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями?
Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей? Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент? Нейросети проникают во многие уже существующие профессии. Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму. С развитием разных моделей ИИ ожидается, что в очень многих профессиях будет похожая ситуация. Возможно, также будут появляться профессии, где основной задачей людей будет коммуницировать с ИИ — подавать ему в нужном виде данные для обработки и обрабатывать ответ нейросети.
Возможен ли такой вариант развития событий? Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда. В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов. Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест.
Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3. Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда. Машина и человек должны дополнять друг друга. Совсем необязательно, что мощный суперкомпьютер и блестящий специалист будут всегда показывать какой-то невероятный результат. В 2005 году его мысли косвенно подтвердил онлайн-турнир, проведенный платформой Playchess. В этом турнире могли участвовать любые шахматисты в командах с другими шахматистами или компьютерами. Казалось бы — по логике вещей, победить должны были гроссмейстеры в тандеме с суперкомпьютерами, но победителем турнира стала команда из двух шахматистов-любителей и трех компьютеров. Они хорошо планировали и настроили машины под себя, что позволило им одолеть гроссмейстера и его суперкомпьютер. Совместная работа человека и машины однозначно эффективнее одних только вычислительных мощностей компьютера, каким бы продвинутым он ни был. Что день грядущий нам готовит К такому же выводу пришла Мартина Мара, специалистка в области робопсихологии из университета Иоганна Кеплера в Линце. У роботов нет тех навыков, которые есть у людей. У них нет софт-скиллов, они никогда не станут хорошими менеджерами, способными наладить взаимодействия внутри команды. Они буквально заточены на выполнение определенных заданий. Для людей это плюс — человек с его живым умом может передать рутинные задачи машине и заняться чем-нибудь поинтереснее. Иными словами: машина не заменит человека. Она будет ему помогать. Человек и робот создадут дополненный интеллект, где робот возьмет на себя вычисления или скучные тяжелые функции, пока человек будет использовать свои способности для решения исключительно человеческих задач. Оно посвящено совместной работе ИИ и человека. Авторы изучили 1500 компаний и пришли к выводу, что эффективность труда повышается, если к человеку присоединяется машина. И наоборот. Люди делают три вещи, на которые искусственный интеллект не способен: обучают ИИ; разъясняют противоречивые и нелогичные моменты; помогают использовать машины ответственно.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Об этом в интервью URA. RU рассказал основатель компании «Smart Engines», доктор технических наук Владимир Арлазаров 29 марта. Статья по теме Российский искусственный интеллект диктует мировые тренды «Правительство уделяет пристальное внимание ИИ и продолжит это делать в будущем, поскольку данная технология, в конечном итоге определит структуру общества, экономику и, во многом, политику. Важно понимать, что ИИ по своей сути — это не только нейросети, а широчайшая область, которая включает и математические, и физические, и химические, и даже — материаловедческие знания», — рассказал URA. RU Владимир Арлазаров. Несмотря на возникший цифровой скепсис и мнение аудитории, что без многих гаджетов можно обойтись, изобретатель отметил: ИИ способен выполнять задачи, которые потребуют от человека многих усилий и лет на подготовку.
Но возможно ли это сделать в век прогресса, а главное — нужно ли? Но я отношусь к нейросетям, как к некой части эволюции, инструменту, который упрощает жизнь. Человек должен стремиться к тому, чтобы его было невозможно заменить. В этом случае развитие технологий — это некий вызов всему человечеству», — говорит Георгий Долмазян. Подобного мнения придерживаются и другие деятели искусства. Искусственный интеллект пробрался во все сферы культуры, в том числе в мир фотографии. Новые технологии дают новые возможности. Поэтому к ИИ нужно относиться не как к сопернику. Если изменить отношение к нейросетям, то можно вырасти в своем творчестве, открыть новые грани и направления. Но мы же не ездим на старых машинах, которые были созданы в начале века, не считаем на счетах, не летаем на первых самолетах. Все в мире развивается. Если появляется такой инструмент, который может тебя вывести на новые грани и позволит фантазировать безгранично, творчески развиваться, то почему его не использовать? Если углубиться в историю и проследить этапы развития человечества, то можно заметить, как человек при появлении чего-то нового пугается того, что это новое заменит что-то старое, родное, привычное. Придется выйти из зоны комфорта, что является стрессом для многих людей. Так возникает последовательность: новые технологии — стресс и отвержение. В разные времена общество боялось, что кинотеатр и телевидение заменит театр, что интернет заменит газеты и журналы. Что же происходит в реальности? В мире параллельно существует театр, кинотеатр, телевидение, интернет, газеты. Какие-то продукты прогресса взаимодействуют между собой, создавая новые направления и интересные решения. Например, в театре используют медиаэкраны, которые дополняют постановку и помогают режиссеру визуализировать мысли главных героев, либо дополнять декорации спектакля. Даже сейчас, если эта связь разрушена, то мы видим плохой спектакль. Повторюсь, нейросети — просто инструмент.
Это уже сейчас происходит. Это реальная замена человека на этих функциях. Уже сейчас искусственный интеллект позволяет автоматизировать определенные функции и сделать их выполнение для бизнеса существенно дешевле, чем содержание людей, в том числе их поиски и другие поддерживающие функции. В будущем все придет к тому, что определенные, несильно интеллектуальные должности искусственный интеллект точно сможет заменить и быть экономически выгодным.
Но для этого хватит и одного художника. Правильный ответ здесь такой, что человека заменит не нейросеть, а другой человек, который нейросеть будет использовать», — говорит директор компании «Яндекс» по развитию технологий ИИ Александр Крайнов. Великий мастер наивного искусства, чье творчество высоко оценивал сам Пабло Пикассо, проживает свои последние дни в бедности и болезни. Ему являются герои его картин. Местами переосмысленные как раз нейросетью. Это еще не авторство, но уже точно соавторство. Создатели постановок говорят, что непременно продолжат работу в этом направлении. Все-таки, мне кажется, что вот этот искусственный интеллект — это немножко бездарность, которая творит», — говорит актриса, драматург Елена Скороходова. Сеть Нейростаниславский ее авторы придумывали всего лишь два месяца, еще месяц ушло на первую пьесу. Три месяца — и нейросеть создает, как здесь говорят, экзоскелет для целой театральной постановки, а режиссер его докручивает. Это будет действительно возможно», — говорит заместитель директора центра технологических конкурсов и олимпиад университета МИСИС Даниил Ефимов. Вот здесь, я бы, наверное вступил с ними в диалог. И никакая прекрасная инсталляция или голограмма никогда не сможет заменить подлинного и человеческого разговора со зрителем, ради чего зритель приходит в театр», — говорит народный артист РФ Евгений Князев. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Ответ та выдала не раздумывая. Однако, это может потребовать некоторого времени, чтобы найти подходящих кандидатов и организовать их работу», — ответила нейросеть. А так я к нему хорошо отношусь.
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека. «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях? Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно.
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач. Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику.
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Вот первые эксперименты. Она — полноценный член труппы. И на афише именно ей отведено почетное место. Желание первое. Хочу, чтобы костюмы и декорации рисовались сами. Хочу видеоряд в восточном стиле. И третье, чтобы текст был в рифму, и было смешно», — говорит журналист. Сразу четыре нейросети работали на этот спектакль, генерировали пролог, картинки, но юмор им не удался, вступление пришлось несколько раз переписывать. Мариинский театр. Один задник для нового балета огромная команда художников с многолетним стажем рисует несколько недель.
Да, с нейросетью тоже надо работать. Но для этого хватит и одного художника. Правильный ответ здесь такой, что человека заменит не нейросеть, а другой человек, который нейросеть будет использовать», — говорит директор компании «Яндекс» по развитию технологий ИИ Александр Крайнов. Великий мастер наивного искусства, чье творчество высоко оценивал сам Пабло Пикассо, проживает свои последние дни в бедности и болезни. Ему являются герои его картин. Местами переосмысленные как раз нейросетью. Это еще не авторство, но уже точно соавторство.
Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека. Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы. ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться. ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т.
Без человека не обойтись при тонкой настройке кода, решении нетривиальных задач, где требуется воображение, талант, умение улавливать нюансы. Какие еще профессии не сможет заменить ИИ? Многие организации рассматривали нейросети как возможность автоматизировать контроль качества и аудит. Но у нейросетей есть ограничения, которые дают преимущество людям. Искусственный интеллект настолько умен, насколько важна информация, на которой он обучен. Поэтому, если вводимые данные будут беспорядочными или неполными, нейросеть выдаст неточные результаты аудита. Понятно, почему здесь ИИ не заменит человека. Электрики и сантехники предлагают того, чего нет у нейросетей — ловкость, зрительно-моторную координацию, гибкость при работе в самых разных условиях. Искусственный интеллект просто не может учитывать разнообразие условий и ситуаций, с которыми сталкиваются рабочие, занятые ручным трудом. Требуемая адаптивность и умение решать проблемы помогут обеспечить на ближайшие 5 лет безопасность рабочих мест людей, занятых физическим трудом, основанном на опыте и тонких навыках.
Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми. На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет. Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста. Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества. Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект.
Конкуренты или коллеги: отнимут ли роботы работу у людей
Но настолько ли плоха ситуация? Действительно ли нейросети «убьют» рынок труда в его нынешнем виде? В этом материале мы разберемся, почему угроза несколько преувеличена. Прочитать о профессиях с большим потенциальным влиянием ИИ и высокой долей автоматизации можно в отдельной статье в блоге click. ИИ не может выполнять квалифицированную работу Эксперты, связанные с наймом и нейросетями, отмечают, что нейросети способны выполнять неквалифицированные задачи, рутину. Это значит, что возможности искусственного интеллекта лучше всего применять для автоматизации объемной и скрупулезной работы, где может сработать так называемый «человеческий фактор» — ошибки из-за потери концентрации. Например, отслеживание магазинных краж, нарушений ПДД, поиск ошибок и паттернов в массиве данных и пр. Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека.
Юридическая система не регулирует ситуацию, в которой, например, самоуправляемые машины устроят аварию. Технооптимисты Конечно, отвечать за последствия таких инцидентов должны разработчики. Но в реальности опасных ситуаций гораздо меньше, чем приносящих пользу. Девять из десяти ДТП происходят по вине человека, при этом именно камеры заставляют водителей соблюдать правила и повышают безопасность на дорогах. Скептики Камеры на дорогах — это пример хорошо работающего алгоритма, но не ИИ. Нам нужно вернуться к разговору о более сложном искусственном интеллекте, который имитирует когнитивные функции человека и самостоятельно обучается. Именно он вызывает опасения у профессионалов, так как может войти в неуправляемое состояние, обрести свое «я», и человечество может не входить в его планы. В каких сферах ИИ уже показал свои возможности? Технооптимисты Уже сейчас активно применяются узкоспециализированные системы — они повышают безопасность на предприятиях, избавляют от ошибок, возникающих из-за человеческого фактора. Другой пример — беспилотные поезда, в которых компьютер реагирует на опасность быстрее машиниста. Скептики Но заменять человека в любом виде деятельности — неразумно и небезопасно. Недавно был случай в Бельгии, когда после нескольких недель общения с чат-ботом мужчина совершил самоубийство, и ему никто не смог помешать. Разработчик не понес за это ответственность, только выразил обеспокоенность и сообщил, что ввел дополнительные функции безопасности.
Но если подобного опыта нет, и нейросеть сталкивается с совершенно новыми данными, результаты не бывают успешными. Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире. Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира. Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов. А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы. Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными.
Будущее наступило. Сегодня в почти каждом доме имеются стиральная и посудомоечная машины, робот-пылесос и другая бытовая техника, которая выполняет всю работу за человека. Современные люди не могут представить свою жизнь без инноваций, однако, погоня за прогрессом приводит не только к открытиям, но и к потерям. Профессионалы лишаются рабочих мест, общество начинает деградировать. Искусственные интеллекты получают широкое распространение во всех сферах жизнедеятельности. Они способны заменять людей. Так, профессор университета Осаки — Хироши Ишигуро создал робота Эрику, которая исполнит главную роль в фильме «б». Получается, теперь актерам придется конкурировать на кастинге не только с другими артистами, но и с искусственным интеллектом.