Канал автора «Счастливый амулет» в Дзен: Авторские рассказы о любви, расставании, потерях и пути к счастью. Счастливый амулет дзен путеводитель. Амулет талисман пентакль Соломона богатство и удачу. Тебе интересен заработок на Дзен, но пока сомневаешься и хочешь получить пошаговый алгоритм действий. Счастливый амулет яндекс дзен читать Фишка это подборка лайфхаков для дома.
Карта канала счастливый амулет
Руны удача деньги счастье. Талисман, который принесет вам удачу — простая монета, но заколдованная неимоверно сложным и своеобразным образом. Символы для удачи. Она становится сильнейшим оберегом и в буквальном смысле слова вытягивает хозяина из трудностей, какими бы чрезвычайными они ни выглядели. Как очиститься и притянуть удачу. Но монета-талисман обязана быть заговорена на собственное имя его обладателя, только так талисман помогает пережить черную полосу и подскажет возможность для того, чтобы изменить ситуацию в лучшую сторону.
Сильный талисман. С ним вы почуете другую силу, выявите для себя дополнительные внутренние резервы. Мешочек богатства. Талисман по-настоящему работает, и мы видим это как у людей вживую, так и по рецензиям и вторичным заказам. Славянские руны успеха и богатства..
Монах мог попросить путешественника принять его с той же любовью, которую он испытал, когда впервые увидел путешественника. Один монах тут же подобрал его и поставил на берег. В процессе он был ужален. Он вернулся к мытью своей миски, и снова скорпион упал.
Монах спас скорпиона и снова был ужален. Другой монах спросил его: «Друг, почему ты продолжаешь спасать скорпиона, когда знаешь, что его природа — жалить? Цитата из чьего-то ответа на рассказ выше: « В ответ на жизнь мудро следовать подсказкам своей собственной природы, а не изменять эту реакцию, основываясь на действиях других. Мы здесь не для того, чтобы быть изобретенными заново по прихоти чужого настроения.
Фактически, ваш ответ важнее самого события ». Ссылаясь на рассказ путешественника выше, монах знал человеческую природу. Путешественник мог сделать с ним все, что угодно, но он был готов принять все возможности. Гораздо важнее, что он сохранил свою службу по раздаче книг путешественникам.
У меня был похожий опыт с монахом, когда я оставался 24 часа в храме. У нас было бесплатное время для чая. Потом время истекло, и ему нужно было идти обедать перед вечерней молитвой. Он напомнил нам о времени обеда, встал и быстро ушел, беспечно игнорируя наши вопросы.
Он был радостным, хотя и дисциплинированно. В его энергии было такое процветание, что у него было много вещей, которые он мог дать, чтобы служить нам на протяжении всего нашего пребывания. Это повлияло на нас. Нам не хотелось ставить под сомнение его поступок.
Он не боялся своего поведения. То, что он сделал, не зависело от нашей реакции. Он был открыт для всех возможностей нашей реакции. Мы просто довели дело до конца.
На вокзале в Корее я увидел двух мужчин, публично дерущихся. Монах спокойно подошел, просунул руку между двумя мужчинами, и двое мужчин перестали драться. Просто так. Нелегко сочетать радость и дисциплину.
Нелегко чувствовать себя благополучным, когда у тебя ничего нет. Нелегко оставаться верным своему характеру служения миру. Нелегко перестать гадать, как другие отреагируют на наши действия. В моей жизни было несколько обстоятельств, когда я мог полностью забыть страх и вместо этого использовать любовь.
Используя мышление, что я просто оказываю услугу. Сосредоточенность на том, что я делаю то, что делаю, вместо того, чтобы бояться реакции других людей. Это привело меня к синхронности событий! Нам нужно войти внутрь, найти свое внутреннее великолепие и позволить ему сиять вовне.
Когда мы это делаем, мы можем быть серьезными и радостными одновременно. И мы можем оставаться в своей природе, в нашем служении миру. Столкнувшись с любовью и страхом, выберите любовь. Когда простой вопрос становится сложной проблемой — дзен-история Вопрос : Я слышал дзен-историю.
Когда-то по соседству было два дзен-монастыря, в каждом из которых находился юный послушник. Каждое утро по дороге на рынок один мальчик сталкивался с другим. Этот ответ озадачил первого ребенка, который обратился за помощью к своему хозяину. Это его поправит».
На следующее утро дети снова встретились. Это снова озадачило юношу, который признал свое поражение хозяину. На следующий день дети встретились в третий раз. При изменении с изменениями, чем больше мы гонимся, тем дальше мы уходим.
Встречайте изменения, не меняясь, поскольку количество способов измениться ограничено, в то время как количество способов оставаться неизменным бесконечно. Хотя количество способов измениться ограничено, количество способов остаться без изменений бесконечно. Садхгуру : Если вы объясните это слишком много, в этом ничего не останется. Вы не можете сделать из этого мораль.
Духовный процесс — это не поиск правильных ответов. Духовный процесс — это осознание правильного пути к быть. Если нам нужно искать, первое и самое главное — быть подобным зеркалу для ситуации, в которой вы существуете, чтобы вы могли понять ситуацию такой, какая она есть, и вы были способны действовать. Это также основа всего успеха в мире.
Духовный или материальный успех случится с вами только тогда, когда вы сможете увидеть то, что есть прямо сейчас, таким, какое оно есть. В тот момент, когда у вас в голове возникает вывод, вы не можете видеть его таким, какой он есть. Тогда вы будете совершенно сбиты с толку. Примечание редактора: Посмотрите плейлист Молодежь и правда UnplugWithSadhguru , всеобъемлющий сборник выступлений Садхгуру и его взаимодействия с молодежью и студентами Индии.
Источник Привет! Меня зовут Илья Гусев, я занимаюсь машинным обучением в команде Яндекс. У каждого новостного сюжета на сервисе есть своя страница, где собраны новости об одном и том же событии из разных источников. Сегодня мы рассмотрим построение краткой выжимки, дайджеста сюжета.
В такой выжимке, состоящей из фрагментов новостных документов, содержится основная информация о событии. Очевидно, почему дайджест полезен для пользователя — мы выводим на экран сюжета самое важное о событии. С похожими задачами сталкиваются многие инженеры: например OpenAI недавно опубликовала статью про реферирование книг. Поэтому я надеюсь, что описанный ниже подход будет вам полезен.
Как и всё в Новостях, построение такой выжимки должно быть полностью автоматическим. До внедрения выжимки текстовая часть сюжета выглядела так: Теперь она выглядит так: Задача Реферирование или аннотирование, или суммаризация — процесс получения краткой версии документа, которая раскрывала бы его суть. Вы наверняка сталкивались с аннотациями книг, газетных и новостных статей, составленными людьми. Автоматическое же реферирование происходит с помощью компьютерной программы.
Автоматическим реферированием инженеры занимаются с 50-х. Одна из первых работ на эту тему — статья Ханса Петера Луна 1958 года. Задача мультидокументного реферирования тоже достаточно стара. Её основное отличие от обычного реферирования — на вход алгоритму подают не один, а несколько документов.
В Яндекс. Новостях мы реферируем сюжет, то есть коллекцию документов об одном и том же событии. На выходе хотим получить краткую выжимку самых важных подробностей из этих документов. Важно, что Новости не пишут собственные тексты, даже автоматически: у нас нет своей редакции, все материалы, которые мы используем, получаем от изданий-партнёров.
То есть в готовую выжимку обязательно должны попасть текстовые фрагменты из документов на входе. Это отметает все абстрагирующие методы, которые могут писать новые тексты, в том числе и YaLM. Выжимки бывают разных форматов: они могут отличаться размером и числом фрагментов. После экспериментов мы остановились на 4 предложениях.
Выжимки большего размера, как и фрагменты больше предложения, пользователи воспринимают тяжело. Это не могло работать на сервисе в такой постановке. Во-первых, такие алгоритмы никак не могут учитывать важность фрагментов, которые встречаются в нескольких документах. Во-вторых, они очень сильно сдвигают распределение трафика в сторону одного источника, что для нас неприемлемо.
Что касается методов именно мультидокументного реферирования, тяжёлые end-to-end модели мы даже не рассматривали как минимум потому, что не смогли бы объяснить изданиям и пользователям, как они работают. Алгоритмы Новостей должны быть максимально прозрачны и интерпретируемы. Мы остановились на мультидокументном реферировании через кластеризацию предложений. Во-первых, этот алгоритм крайне прост в понимании, написании и поддержке.
Во-вторых, эмбеддинги предложений для кластеризации можно предподсчитывать один раз для каждого документа, что экономит кучу процессорного времени. Это не единственный подходящий способ мультидокументного реферирования, тот же LexRank вполне применим для нескольких документов. Сразу оговоримся, что идея мультидокументного реферирования через кластеризацию предложений не нова. Существует много статей про этот метод: например, эта и эта.
От них наш алгоритм отличается прежде всего способом подсчёта расстояний между предложениями. В общих чертах алгоритм устроен так: Разбиваем каждый документ на предложения. Основными объектами нашей выжимки как раз будут эти предложения. Для каждого предложения всех документов считаем эмбеддинг — числовое представление информации, которая содержится в предложении.
Совершенно необязательно использовать для этого нейросетевые модели, подойдёт и старый-добрый TF-IDF, только он будет хуже определять похожие предложения. Основная причина, почему мы делаем именно так — высокая производительность DSSM Яндекса: более тяжёлые с точки зрения процессорного времени модели мы пока не можем себе позволить из-за большого потока документов. Когда мы добавим в эту часть сервиса побольше GPU, это снизит ограничения в производительности, и можно будет использовать трансформеры. Для каждой пары предложений из разных документов считаем, насколько они похожи друг на друга.
Для разных предложений из одного документа считаем, что они заведомо отличаются. Запускаем на полученной двумерной матрице сходства алгоритм иерархической кластеризации со склейкой по среднему например, такой с подобранной по ручной разметке границей обрезки. На выходе получаем кластеры, состоящие из похожих друг на друга предложений. Таким образом, один кластер равен примерно одной «смысловой единице» нашего сюжета.
Пример кластера: Во время эксперимента выяснилось, что у животных, чьи тела размещены параллельно земле, более гибкие позвоночники. В рамках эксперимента было определено, что животные, у которых тела располагаются параллельно поверхности земли, имеют куда более гибкий позвоночник В процессе эволюции животные приобрели более гибкий позвоночник, который оптимален для длительного соприкосновения ступни с землей. У животных же, имеющих тела, расположенные параллельно земле, позвоночник стал весьма гибким. Предполагаем, что самые важные элементы сюжета упоминали чаще, а значит, предложений в таких кластерах должно быть больше.
Оставляем четыре самых крупных кластера с наибольшим количеством документов. Сортируем оставшиеся четыре кластера по относительной медианной позиции составляющих их предложений в оригинальных документах. Это нужно для того, чтобы текст выглядел более связным. Фильтруем в кластерах предложения с местоимениями, которые непонятно к чему относятся с помощью текстового классификатора и регулярок.
Например, во фразе «Она назвала шесть пунктов, в которых высказана озабоченность в отношении производства на этом предприятии» непонятно, к кому относится «она» и о каком предприятии идёт речь. Выделяем предложение, которое будет представлять кластер в итоговой выжимке. Алгоритм ранжирования предложений внутри кластеров использует несколько параметров, основной из которых — средняя похожесть предложения на все остальные предложения кластера. Получается, мы отдаём предпочтение предложению, эмбеддинг которого ближе всего к центру масс кластера.
С недавних пор отношения с сыном очень изменились. После смерти матери Боря стал неуправляемый. Парень бросил институт, хамил отцу, и вёл разгульную беззаботную жизнь. Роман Филимонович надеялся, что сын изменится. Станет как раньше, рассудительным и добрым.
Но с каждым днём Боря отдалялся от него. Вот и сегодня, припёр в их дом эту селянку. Ведь понимал, что отец никогда не одобрит его выбор, потому и приволок не понятно кого… Вскоре Борис с Варей расписались. Роман Филимонович отказался присутствовать на свадьбе, не хотел принимать неугодную сноху. Его брала злость за то, что место Ларочки, великолепной хозяйки дома, супруги и матери, заняла эта необразованная девица, которая и двух слов связать не умела.
Варвара как будто не замечала плохого отношения свёкра к своей персоне, и старалась во всём ему угодить, но делала только хуже. Мужчина не видел в ней ни единого хорошего качества, только из-за того, что девушка была необразованна, и с плохими манерами… Борис, наигравшись в примерного супруга, снова стал пить и гулять. Отец часто слышал ссоры молодых, и только радовался этому, надеясь, что Варвара уедет навсегда из его дома. Ты ведь, не бездомная… Езжай туда, откуда приехала. А то, что ты беременна, не даёт тебе права жить здесь после развода.
Прости, но я не стану вмешиваться в ваши отношения, — произнес мужчина, радуясь в душе, что наконец избавится от назойливой снохи. Варя заплакала в отчаянии, и пошла собирать вещи.
Все части рассказов — Счастливый амулет, вы можете читать бесплатно, на нашем сайте переходя на страницу дзен канала. Навигация по каналу: Счастливый амулет дзен канал все рассказы, видео, обзоры, онлайн.
Счастливый амулет дзен: читать бесплатно Содержание.
Счастливый амулет дзен
Читайте новости туризма в соцсетях. Канал Яндекс-Дзен Мамино счастье: душевные истории про детей и их родителей. Не жалея времени и сил, я каждый день читала ему книги, занималась с ним, разучивала стихи и воспитательница в садике говорила, что это самый развитый ребёнок в группе. На существует канал «Счастливый амулет», публикующий множество различных историй. Камни амулеты и талисманы | Роман ТэосПодробнее.
Счастливый амулет дзен питерская история глава 15
Понравилось: 211 Янтарные бусы. Глава 7 Счастливый амулет Дзен. Понравилось: 229 Счастливый амулет купить в интернет-магазине Ярмарке Мастеров Счастливый амулет по выгодным ценам, доставка в Москве и по России, товары ручной работы. Понравилось: 335 Счастливый амулет купить в интернет-магазине Ярмарке Мастеров Счастливый амулет по выгодным ценам, доставка в Москве и по России, товары ручной работы.
Заговоренный амулет на удачу. Амулет из настоящей царской монеты. Символ исполнения желаний. Талисман на исполнение желаний. Знак исполняющий желания. Знаки и символы для исполнения желаний. Money Amulet денежный амулет. Магический амулет на богатство. Императорский амулет. Императорский амулет на удачу. Сказочные 10 талисманов. Руна Ансуз. Амулет Ансуз. Славянские руны Ансуз. Руны Ансуз. Счастливый амулет Яндекс. Счастливый талисман Аниты. Тамара Глоба амулет. Амулет щит от Тамары Глоба. Денежный амулет Тамары Глоба. Амулеты на удачу и богатство от Тамары Глоба. Магический «пентакль отца». Амулет "пентакль отца". Символы талисманы. Защитный знак оберег. Амулет "солнце" двухсторонний. Талисман солнце планетарный. Амулет матрица. Матрицы талисманы. Древний талисман удачи. Амулет на удачу в учёбе. Амулет счастливой судьбы. Амулет на счасливую учёбу. Амулет для привлечения денег. Амулет для притягивания денег. Амулеты и талисманы на удачу. Сильный амулет на деньги и удачу. Рунический амулет на удачу. Талисман для привлечения денег. Амулет финансового благополучия.
Тройная удача. Руна Ансуз. Амулет Ансуз. Славянские руны Ансуз. Руны Ансуз. Древний талисман удачи. Амулет на удачу в учёбе. Амулет счастливой судьбы. Амулет на счасливую учёбу. Медальон на удачу. Обои талисманы. Денежные амулеты из серебра. Талисман удачи и богатства из серебра. Рассказы истории любви дзен Яндекс. Ольга Яндекс дзен. Просто настоящая женщина Яндекс дзен. Пентакль фортуны. Пентакль колесо фортуны. Амулет пентакль судьбы. Амулет Агла колесо фортуны. Как создать канал на Яндекс дзен. Как набрать подписчиков в Яндекс Дзене. Каналы Дзена с рассказами. Как размещать статьи в Яндекс дзен с телефона. Рунический амулет на удачу. Талисман для привлечения денег. Амулет финансового благополучия. Рунные талисманы на благополучие.
Цветкова Витория. Это канал молодой писательницы, которая рассказывает необычные жизненные истории. Здесь вы встретите и наглость, и расставания, и героизм. Дикие бразильские обезьяны, а также собаки, рыбы и куры. Несколько минут счастливой умиротворенной жизни из самого сердца Бразилии. Подписывайтесь на канал «Счастливая Жизнь» на Яндекс. Статистика канала.
Канал Счастливый амулет в Яндекс Дзен - ДзенКА
Тем более, что в Питере у неё учится лучшая подруга, и Лена была бы рада с ней встретиться... Сегодня на нашем канале начинается публикация нового рассказа "Васильки". Рассказ недлинный и довольно лёгкий, по сравнению с предыдущим. Я подумала, что нам всем нужно немного отдохнуть и почитать что-то менее переживательное.
День рождения Полины планировалось отметить на свежем воздухе — на поляне за мельницей устроили мангал и несколько столиков со стульями. Глава 38.
Ты был женат? И почему вы расстались?
Магический амулет на богатство. Императорский амулет. Императорский амулет на удачу. Рассказы истории любви дзен Яндекс. Ольга Яндекс дзен. Просто настоящая женщина Яндекс дзен.
Рунический амулет на удачу. Талисман для привлечения денег. Амулет финансового благополучия. Рунные талисманы на благополучие. Медвежий Яр рассказ на дзен счастливый амулет. Счастливый амулет дзен читать жизнь Счастливый амулет дзен читать жизнь Счастливый амулет Яндекс дзен рубль-пять глава 49. Счастливый амулет дзен читать жизнь Счастливый амулет дзен читать жизнь Счастливый амулет дзен читать жизнь Счастливый амулет дзен. Счастливый амулет дзен читать жизнь Счастливый амулет глава.
Старая новая жена счастливый амулет. Счастливый амулет рассказы. Будда кольцо символ. Случайный амулет дзен. Счастливый амулет дзен читать жизнь Амулет дзен. Как сделать талисман удачи в учёбе.
Счастливый амулет замерзшая душа последняя серия 22. История любви дзен читать. Истории любви Яндекс дзен. Крестраж защитный амулет. Стеклянный амулет дзен. Подписки дзен счастливый амулет. Счастливый амулет Яндекс дзен рассказ. Эта странная женщина глава 44. Замерзлая душа. Промерзшая душа. Рассказ застывшая душа. Счастливый амулет глава. Старая новая жена счастливый амулет. Счастливый амулет рассказы. Глава 1.. Оберег репейник счастья. Репейник счастья Славянский символ. Якутские обереги. Репейник счастья оберег значение. Когда уже от человека ничего не ждешь. Когда уже не ждешь- возвращается.
Счастливый амулет яндекс дзен новый рассказ на дзен
счастливый амулет яндекс дзен навигация, счастливый амулет обычная история, рассказ счастливый амулет путеводитель, счастливый амулет эта странная, счастливый амулет 28, счастливый амулет 27, счастливый амулет 15, счастливый амулет 30. Читайте также: Талисманы обереги для рыбы женщины. — Интересное конечно у вас дело – мини-гостиница, — сказал Борис моему мужу, — Наверное, много хлопот с этими гостями! Делитесь видео с близкими и друзьями по всему миру. Счастливый обладатель волшебного амулета побродил по парку до сумерек, наслаждаясь осознанием того, как же крупно ему везет. АМУЛЕТ ВЗАПРАВДУ ПРИНОСЯЩИЙ ДЕНЬГИ.
Счастливый амулет дзен глава 8
счастливый амулет яндекс дзен навигация, счастливый амулет обычная история, рассказ счастливый амулет путеводитель, счастливый амулет эта странная, счастливый амулет 28, счастливый амулет 27, счастливый амулет 15, счастливый амулет 30. счастливый амулет питерская история часть 1 скачать книгу талисман счастья и удачи счастливый амулет глава 23 счастливый амулет красавец и чудовище ч24 амулет от тамары на удачу счастливый амулет яндекс дзен читать глава 34. Читать онлайн книгу «Счастливый амулет» автора Анастасии Степановой.
Счастливый амулет яндекс дзен читать все главы
Глава 7 Счастливый амулет Дзен. Понравилось: 229 Счастливый амулет купить в интернет-магазине Ярмарке Мастеров Счастливый амулет по выгодным ценам, доставка в Москве и по России, товары ручной работы. Понравилось: 335 Счастливый амулет купить в интернет-магазине Ярмарке Мастеров Счастливый амулет по выгодным ценам, доставка в Москве и по России, товары ручной работы. Понравилось: 351 Счастливый амулет яндекс дзен рассказы Рассказ фраз На канале рассказы и истории о людях и..
В тот момент, когда у вас в голове возникает вывод, вы не можете видеть его таким, какой он есть. Тогда вы будете совершенно сбиты с толку. Примечание редактора: Посмотрите плейлист Молодежь и правда UnplugWithSadhguru , всеобъемлющий сборник выступлений Садхгуру и его взаимодействия с молодежью и студентами Индии. Источник Привет! Меня зовут Илья Гусев, я занимаюсь машинным обучением в команде Яндекс. У каждого новостного сюжета на сервисе есть своя страница, где собраны новости об одном и том же событии из разных источников. Сегодня мы рассмотрим построение краткой выжимки, дайджеста сюжета. В такой выжимке, состоящей из фрагментов новостных документов, содержится основная информация о событии. Очевидно, почему дайджест полезен для пользователя — мы выводим на экран сюжета самое важное о событии. С похожими задачами сталкиваются многие инженеры: например OpenAI недавно опубликовала статью про реферирование книг. Поэтому я надеюсь, что описанный ниже подход будет вам полезен. Как и всё в Новостях, построение такой выжимки должно быть полностью автоматическим. До внедрения выжимки текстовая часть сюжета выглядела так: Теперь она выглядит так: Задача Реферирование или аннотирование, или суммаризация — процесс получения краткой версии документа, которая раскрывала бы его суть. Вы наверняка сталкивались с аннотациями книг, газетных и новостных статей, составленными людьми. Автоматическое же реферирование происходит с помощью компьютерной программы. Автоматическим реферированием инженеры занимаются с 50-х. Одна из первых работ на эту тему — статья Ханса Петера Луна 1958 года. Задача мультидокументного реферирования тоже достаточно стара. Её основное отличие от обычного реферирования — на вход алгоритму подают не один, а несколько документов. В Яндекс. Новостях мы реферируем сюжет, то есть коллекцию документов об одном и том же событии. На выходе хотим получить краткую выжимку самых важных подробностей из этих документов. Важно, что Новости не пишут собственные тексты, даже автоматически: у нас нет своей редакции, все материалы, которые мы используем, получаем от изданий-партнёров. То есть в готовую выжимку обязательно должны попасть текстовые фрагменты из документов на входе. Это отметает все абстрагирующие методы, которые могут писать новые тексты, в том числе и YaLM. Выжимки бывают разных форматов: они могут отличаться размером и числом фрагментов. После экспериментов мы остановились на 4 предложениях. Выжимки большего размера, как и фрагменты больше предложения, пользователи воспринимают тяжело. Это не могло работать на сервисе в такой постановке. Во-первых, такие алгоритмы никак не могут учитывать важность фрагментов, которые встречаются в нескольких документах. Во-вторых, они очень сильно сдвигают распределение трафика в сторону одного источника, что для нас неприемлемо. Что касается методов именно мультидокументного реферирования, тяжёлые end-to-end модели мы даже не рассматривали как минимум потому, что не смогли бы объяснить изданиям и пользователям, как они работают. Алгоритмы Новостей должны быть максимально прозрачны и интерпретируемы. Мы остановились на мультидокументном реферировании через кластеризацию предложений. Во-первых, этот алгоритм крайне прост в понимании, написании и поддержке. Во-вторых, эмбеддинги предложений для кластеризации можно предподсчитывать один раз для каждого документа, что экономит кучу процессорного времени. Это не единственный подходящий способ мультидокументного реферирования, тот же LexRank вполне применим для нескольких документов. Сразу оговоримся, что идея мультидокументного реферирования через кластеризацию предложений не нова. Существует много статей про этот метод: например, эта и эта. От них наш алгоритм отличается прежде всего способом подсчёта расстояний между предложениями. В общих чертах алгоритм устроен так: Разбиваем каждый документ на предложения. Основными объектами нашей выжимки как раз будут эти предложения. Для каждого предложения всех документов считаем эмбеддинг — числовое представление информации, которая содержится в предложении. Совершенно необязательно использовать для этого нейросетевые модели, подойдёт и старый-добрый TF-IDF, только он будет хуже определять похожие предложения. Основная причина, почему мы делаем именно так — высокая производительность DSSM Яндекса: более тяжёлые с точки зрения процессорного времени модели мы пока не можем себе позволить из-за большого потока документов. Когда мы добавим в эту часть сервиса побольше GPU, это снизит ограничения в производительности, и можно будет использовать трансформеры. Для каждой пары предложений из разных документов считаем, насколько они похожи друг на друга. Для разных предложений из одного документа считаем, что они заведомо отличаются. Запускаем на полученной двумерной матрице сходства алгоритм иерархической кластеризации со склейкой по среднему например, такой с подобранной по ручной разметке границей обрезки. На выходе получаем кластеры, состоящие из похожих друг на друга предложений. Таким образом, один кластер равен примерно одной «смысловой единице» нашего сюжета. Пример кластера: Во время эксперимента выяснилось, что у животных, чьи тела размещены параллельно земле, более гибкие позвоночники. В рамках эксперимента было определено, что животные, у которых тела располагаются параллельно поверхности земли, имеют куда более гибкий позвоночник В процессе эволюции животные приобрели более гибкий позвоночник, который оптимален для длительного соприкосновения ступни с землей. У животных же, имеющих тела, расположенные параллельно земле, позвоночник стал весьма гибким. Предполагаем, что самые важные элементы сюжета упоминали чаще, а значит, предложений в таких кластерах должно быть больше. Оставляем четыре самых крупных кластера с наибольшим количеством документов. Сортируем оставшиеся четыре кластера по относительной медианной позиции составляющих их предложений в оригинальных документах. Это нужно для того, чтобы текст выглядел более связным. Фильтруем в кластерах предложения с местоимениями, которые непонятно к чему относятся с помощью текстового классификатора и регулярок. Например, во фразе «Она назвала шесть пунктов, в которых высказана озабоченность в отношении производства на этом предприятии» непонятно, к кому относится «она» и о каком предприятии идёт речь. Выделяем предложение, которое будет представлять кластер в итоговой выжимке. Алгоритм ранжирования предложений внутри кластеров использует несколько параметров, основной из которых — средняя похожесть предложения на все остальные предложения кластера. Получается, мы отдаём предпочтение предложению, эмбеддинг которого ближе всего к центру масс кластера. Это не единственный возможный критерий выбора, можно, например, для каждой точки брать медиану расстояний до остальных точек, чтобы уменьшить влияние огрехов кластеризации. В итоге получаем выжимку из четырёх предложений, каждое из которых встречается в одном из документов наших партнёров. Метрики В Яндексе существует разделение на офлайн- и онлайн-метрики. А вот офлайн-метрики не требуют этих взаимодействий. По онлайн-метрикам дайджеста мы видим, что пользователям удобна новая функциональность: активность и время, проведённое на сервисе, увеличиваются. В качестве основных офлайн-метрик мы используем две разметки в Толоке. Толока — это сервис краудсорсинга, который позволяет выдавать тысячам людей несложные задания. Первая разметка оценивает, хорошая или плохая получилась краткая выжимка, а вторая выявляет проблемы с отдельными фрагментами. Бинарную разметку мы регулярно снимаем с топовых сюжетов основных рубрик. Каждую выжимку размечает 10 человек. Если только 5 или 6 человек из 10 сказали, что с выжимкой всё в порядке, то мы ставим выжимке вердикт «не уверены». Если 4 и меньше, то «плохая выжимка», а если 7 и больше, то «хорошая». На графике ниже красным цветом отмечена доля плохих выжимок, зелёным — доля хороших. Важно отметить, что вердикт «плохая выжимка» не гарантирует наличие серьёзных проблем, только очевидных. А они могут быть как мелкими, так и серьёзными. Такую разметку тяжело масштабировать. Чтобы обойти это, мы построили BERT-классификатор, приближающий разметку. На каждое изменение алгоритма можно просто прогнать классификатор и получить примерный эффект от этого изменения. Это позволило нам перебрать гиперпараметры алгоритма и выбрать оптимальные с точки зрения этого классификатора, с последующей проверкой по разметке. По результатам ручного отсмотра плохих выжимок, мы выделили 4 основных категории ошибок представлены на картинке , а также отдельно захотели выделять фрагменты про предысторию события. Вторая разметка как раз нацелена на то, чтобы выяснить, какие из ошибок встречаются чаще. Метки надо ставить отдельным фрагментам, но разметчикам доступна вся выжимка. Основной проблемой на данный момент являются дубли, то есть фрагменты повторяющие друг друга. Берутся они в основном из-за несовершенства эмбеддингов и кластеризации. Планы Уже больше 3 месяцев автоматическое построение выжимок работает на всех платформах и для всех сюжетов. Пользователи в целом довольны, это видно по росту возвращаемости и активности на сервисе. Добавляем новую информацию: подсвечиваем ссылки и сущности. Очевидно, что текущие разметки проверяют лишь «внешний вид» выжимки, а хотелось бы ещё понимать, как хорошо выжимка вытаскивает важные подробности и насколько она информативна. Будем продолжать исследования в этом направлении. Мы надеемся, что все будут в выигрыше от внедрения дайджестов. Ещё несколько примеров построенных выжимок Источник За последние месяцы на страницах ИА REX было опубликовано несколько материалов, где их авторы критиковали непонятную, предвзятую и странную политику и деятельность Яндекс Дзена. Авторы справедливо выражали свое недоумение и негодование за наплевательское отношение к их каналам со стороны платформы Яндекс Дзена. Примерно полтора года назад мы открыли свой канал на платформе Яндекс Дзена. Но почему-то там неоднократно блокировали наши материалы. Первоначально, не зная, особенностей, мы думали, что так и должно быть. И по своей инициативе некоторые блокированные материалы сами удаляли, о чем сейчас очень сожалеем. За это время, может быть, больше 30 раз платформа незаконно блокировала наши материалы. Обычно на это уходило день- два. И мы регулярно получали письма платформы с дежурными словами «Статья была ошибочно заблокирована. Приношу извинения за неудобства…». В своей электронной почте мы сохранили примерно 20 таких дежурных и сухих ответов Яндекс Дзена. Моя чаша терпения переполнилось, когда 24 ноября в день трагедии и памяти российского лётчика подполковника Олега Пешкова я написал статью, разместив этот материал на нашем канале. Называлась она «Шесть лет назад в небе над Сирией турки сбили российский СУ-24, а лётчика Олега Пешкова расстреляли в воздухе…». После этого я эту статью отправил в другие российские СМИ, где её с удовольствием разместили. Понадобилось более полутора суток, чтобы после известных дежурных слов Яндекс Дзен разблокировал вышеназванный материал. Кстати, при этом они соврали, написав, что решат проблему в течение 24 часов… На основании этого конкретного случая — блокирования важного материала, который был написан специально в день памяти российского военного лётчика, подло сбитого турками в Сирии, считаю, что у сотрудников Яндекс Дзена нет чувства государственного российского патриотизма. Или они это сделали по просьбе турецких лоббистов? После разблокировки этого материала я случайно увидел в разделе Предупреждение канала много отметок о нарушениях. Я стал по каждому случаю писать обращения, и за неделю с 25 ноября по 2 декабря 2021 года платформа Яндекс Дзен пять раз признавала свои ошибки и разблокировала мои материалы или удаляла свои предупреждения. Я уверен, что именно в отместку за мою активность, платформа Яндекс Дзен решила наказать меня и стала особо тщательно проверять наш канал. Возможно для того, чтобы накопить доказательства компроматы для дальнейшей блокировки канала… Самое интересное заключается в том, что некоторые наши аналитические материалы даже были заблокированы как… порнографические! Я не успел по всем предупреждениям направить свои жалобы в Яндекс Дзен, они опередили меня. Чтобы они показывались в общей ленте рекомендаций, соблюдайте требования Дзена» орфография сохранена. Дело в том, что после появления этого сообщения, из раздела Предупреждения полностью исчез их список «нарушений». Я, как журналист, имею право думать, что они это сделали преднамеренно, чтобы я не мог доказать всю их несостоятельность. В ответ на это я направил в адрес платформы обращение, где изложил все моменты. В данном обращении я заявил о том, что знаю требования Яндекс Дзена, но не согласен с вышеназванным решением и изложил своё мнение, которое считал основанием для ОТМЕНЫ запрета.
Вот и повёлся… Срок получит большой, конечно, и если бы знал, кто за Олегом стоит, сказал бы, чтобы срок скостить. У него семья, детей трое. Что-то заверяли ведь, наверное, если Милена подписывала… - Проверяли конечно, у нас тут их в городе немного, нотариусов-то. По области проверки начали, может быть, что-то где-то зацепим. Но… - Но ты думаешь — бесполезно? Думаю, что концы обрубили и в воду. Я не могу сказать, получилось ли у них провернуть это дело с Миленой, сейчас «белые» реестры по акциям даже не все предприятия ведут. Может быть, и провернули всё… а может будут искать другую жертву! В любом случае, Милена сама виновата в смерти своего сына, и в том, что попала в такую переделку! Может быть, это Олег её убедил, что у него есть надёжные знакомые, через них можно взять долю в крупном деле. Такие, как Олег, умеют женщин убеждать! А у Милены хватка деловая, но тут хватка-то сработала, а вот чуйка подвела. Но… слушай, Володя, не смотри на меня так, я и так делаю больше, чем мне служебное положение позволяет. Рискую не только работой! Не уверен я… - Слушайте…, - Вадим огляделся и понизил голос, но вокруг столика перед домиком у озера было пусто, - Я тут вот что сделал… есть у меня товарищ в столице, надёжный! Он точно не сдаст. Так вот, я ему кое-что нашептал по этому делу, он заинтересовался. Может быть, через налоговую нароет что-нибудь. Но вот только сейчас такое время… за деньги люди что хочешь сделают, что угодно прикроют и какие нужно бумаги уничтожат. Дело пошло выше, но нам с вами про это не стоит болтать… если жить хотим. Дело вроде бы закончено, так? И мы в безопасности? Вот доверенность на него она как раз у нашего местного нотариуса оформляла, но там всё чисто, комар носа не подточит. Она им ни к чему, и убирать её — это только привлекать внимание.
Валентин больше не волновался, что с ним может случиться что-то непредвиденное. Вся его жизнь стала так легка, прозрачна и понятна, что он жалел лишь об одном: что не купил оберег раньше. Вот приобрел бы, скажем, его лет так в семнадцать и, глядишь, женился бы на первой красавице класса, которая отшила его на выпускном. А этот мерзкий выскочка Петренко никогда бы не получил себе такую жену. Или вот, купил бы он этот амулет вместо подержанной шестерки три года назад, и не пришлось бы сейчас таксовать на этой ржавой развалюхе. Наверняка бы уже стал крутым успешным бизнесменом на дорогой машине. И жена Петренко увидев его, сразу бы бросила своего полковника и стала бы женой Валентина… О чем бы не подумал Валентин, все его мысли сводились к тому, что вот жена Петренко бы точно стала его. И он верил, что она станет его женщиной. Ведь теперь у него есть амулет. Валентин витал в своих мыслях, связанных с чужой женой, до тех пор, пока внезапно из-за кустов не выскочил его старый знакомый, с которым он не виделся с самой школы, и, тем не менее, сразу же его узнал, - Владислав. В руке его были пластмассовые маски, которыми обычно наряжаются на детские утренники. Владуля, ты?! Похоже, амулет и вправду приносил удачу, иначе, как можно назвать такую необычную встречу. Заточку мне в почку, вот так раз! Но, извиняй, нужно бежать. Валентин спросил напоследок адрес школьного товарища, Владислав назвал и спешно удалился. Счастливый обладатель волшебного амулета побродил по парку до сумерек, наслаждаясь осознанием того, как же крупно ему везет.
Счастливый амулет дзен
Счастливый амулет Яндекс дзен читать. Счастливый амулет Яндекс дзен путеводитель по каналу. Счастливый амулет дзен путеводитель. Счастливый амулет Яндекс дзен. Счастливый амулет странная женщина. Странная женщина Яндекс дзен. Счастливый амулет дзен. История любви дзен читать. Истории любви Яндекс дзен. Счастливый амулет Яндекс дзен толстухины крендельки.
Счастливый амулет путеводитель. Амулет дзен. Подписки дзен счастливый амулет. Крестраж защитный амулет. Талисман дзен. Магия дзен. Когда уже ничего не ждешь. Амулет талисман пентакль Соломона богатство и удачу. Глава 1..
Счастливый амулет дзен канал. Серафима рассказ на дзен счастливый амулет. Счастливый амулет на дзен читать. Защитный амулет от магии. Талисман по знаку зодиака Близнецы. Символы обереги Мордовии. Металл для знаков зодиака рыбы. Стихийные знаки знаков зодиака. Амулеты обереги талисманы Beth.
И один родственник, это отец. Но он далеко в Москве. И ещё есть служанка, она не говорит ни на русском, ни на английском, и с ней никогда не общался, пару жестов привет — пока и всё, тем более она приходила один раз в неделю, он даже имени её не знал. Сильный пинок в живот, прервал мысли. Кому как не Мирославу об этом не знать. Ведь он провёл огромное количество времени на дне этой местности, особенно ночью. Вода тёплая, плоское дно, похоже на красивую огромную ракушку. И много акул в поиске мелкой рыбы, которую трудно отыскать ночью.
Приходилось прятаться за камнями, за густыми водорослями и не попасться как добыча, потому что эти морские хищники не шутят. Похоже, и эти парни не шутят.
Счастливый амулет рассказы. Морозная река рассказ на дзен глава 6. Морозная река. Глава 41. Морозная река глава 38 счастливый амулет.
Магия вязания дзен. Амулет талисман Wicca. Амулет Unift Wicca. Подвески амулеты. Магические обереги. Счастливая фишка. Канал счастливый амулет.
Амулет счастливый Аист. Амулет-сунгхор зеленая тара. Зеленая тара кулон. Белая тара кулон. Талисман амулет белой зеленой тары. Талисман добра поднос. Сувенирная монета цветная.
Китайские сувенирные жетоны. Сувенирные монеты z. Сувенирные монеты символ года. Амулет "монета счастливой судьбы". Счастливый талисман. Монетка талисман. Деревянные амулеты.
Амулеты из дерева. Обереги из дерева. Славянские обереги из дерева. Китайская монета счастья. Амулет высокой удачи. Лодица амулет на удачу. Саамские амулеты на удачу.
Садхана Славянский оберег. Садхана символ Славянский. Садхана руна. Садхана солярный знак. Руна Ансуз.
Денежный талисман подкова. Оберег на счастье. Амулет на удачу и богатство подкова. Мастер магической власти.
Магические артефакты барахолка. Канал счастливый амулет питерская история. Славянский оберег по дате рождения для женщин. Святогор оберег. Мужские славянские обереги с надписью. Славянский оберег ноябрь. Серебрянный чертог Девы. Дева Созвездие чертог Девы. Чертог Девы из бронзы.
Чертог Девы арт. Талисман денежный Имперский амулет. Имперский амулет на удачу и богатство. Царский амулет на удачу и богатство. Обереги из царской монеты на удачу. Счастливый амулет Яндекс дзен. Счастливый амулет странная женщина. Странная женщина Яндекс дзен. Талисман счастья.
Талисман оберег счастья. Счастливый амулет. Амулеты счастья и здоровья. Артефакт амулет фэнтези арт. Волшебный амулет. Амулет фэнтези. Магические артефакты. Символ исполнения желаний. Талисман на исполнение желаний.
Знак исполняющий желания. Знаки и символы для исполнения желаний. Счастливый амулет своими руками. Как сделать талисман удачи. Как сделать талисман удачи своими руками. Рука удачи талисман. Амулет на белом фоне. Амулет богатства на рабочий стол. Денежный амулет креатив.
Талисман удачи часы. Талисман на удачу прикольный. Магниты часовые. Магнитные часы мир магнитов. Каббалистический талисман Меркурия. Каббалистический талисман счастья. Каббалистические знак солнца. Амулеты для предвидения будущего. Амулет защита в дороге.
Рунический оберег в дороге. Амулет на удачу и богатство Заговоренный рунами. Амулет на удачу и богатство. Яшма талисман удачи амулет. Кулон амулет на удачу.