Генеративный ИИ — тип системы искусственного интеллекта, способной создавать текст, изображения и другой контент на основе данных, на которых выполнено обучение. Неужели искусственный интеллект оказался таким же бестолковым хайпом, как NFT?
Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы
мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. – Искусственный интеллект обращает внимание на то, каким словарным запасом владеют ученики, что им нравится, какой контент для них является сложным. Искусственный интеллект однозначно стал главной темой мира технологий в 2022 году.
Искусственный интеллект: ближайшее будущее
Таким образом, актуальность исследований искусственного интеллекта имеет бинарный характер. Двенадцатиярусные стеки памяти поднимают быстродействие в задачах искусственного интеллекта на 34 % в среднем по сравнению с 8-ярусными. Искусственный интеллект однозначно стал главной темой мира технологий в 2022 году. «Эпоха искусственного интеллекта началась»: Билл Гейтс опубликовал эссе о том, как нейросети изменят нашу жизнь. Человечество потеряло монополию на интеллект — мысль, в которой многие могут усомниться. Системы искусственного интеллекта занимают сферы от голосовых помощников до медицины и освоения космоса.
Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды
Обучили нейросеть на данных открытых источников, в основном это новости СМИ и публикации открытых Telegram-каналов, посвященные теме искусственного интеллекта, за 2022 год. «Возможности и перспективы развития искусственного интеллекта – глобальные, затрагивающие все сферы общественной жизни. Искусственный интеллект (ИИ) — это область науки и технологии, посвященная разработке компьютерных систем, способных анализировать данные, извлекать закономерности, обучаться на основе опыта и принимать решения, которые ранее требовали человеческого интеллекта. Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин. Таким образом, актуальность исследований искусственного интеллекта имеет бинарный характер. По данным исследователей из Стэнфорда, инвестиции в искусственный интеллект после многих лет роста, внезапно упали.
Что хотите найти?
В статье узнаете, какие возможности сегодня появились благодаря ИИ в сфере EdTech, как искусственный интеллект может помочь преподавателям и учащимся повысить эффективность и результативность учебного процесса в 2024 году. Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI), опубликовал шестой ежегодный доклад о влиянии и прогрессе искусственного интеллекта «Artificial Intelligence Index Report 2023». Искусственный интеллект призван стать помощником и источником повышения качества человеческого капитала, но не оппонентом, полностью вымещающим работников с рынка труда. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI), опубликовал шестой ежегодный доклад о влиянии и прогрессе искусственного интеллекта «Artificial Intelligence Index Report 2023».
Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды
Один из главных претендентов на лидерство в области аппаратной составляющей для искусственного интеллекта — производитель графических чипов и видеокарт Nvidia, чьи решения стали стандартом в центрах обработки данных, машинном обучении и работе генеративных нейросетей. По итогам 2022 года доход от центров обработки данных может превзойти доход от игровой индустрии. Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения. Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях. Сегодня мощности суперкомпьютера используют в медицине для подбора лечения, в поиске новых лекарственных препаратов и даже в управлении активами. В январе 2023 на Insider. Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи. Производители процессоров и чипов памяти, такие как Intel и AMD.
Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта.
Фото: habr. Что же можно считать точкой отсчёта в истории развития ИИ? В истории появления искусственного интеллекта важную роль сыграли некоторые ключевые моменты. Одним из таких моментов было создание первого в мире счётного устройства, способного автоматически выполнять сложение, вычитание, умножение и деление. Это достижение принадлежит немецкому учёному Вильгельму Шиккарду. Это открытие заложило основу для понимания возможности создания интеллектуальных машин. Таким образом, у нашей цивилизации появилась важная задача — разработать умную машину, способную обладать искусственным интеллектом. Но только в XX веке учёные и инженеры вплотную подошли к чёткому определению концепции ИИ.
Так, в 1943 году в Америке впервые заговорили о нейронных сетях, а именно основоположник кибернетики и бионики Уоррен Мак-Коллок и математик Уолтер Гарри Питтс. Позже учёный Джон фон Нейман предложит архитектуру, которая станет основой всех современных компьютеров так называемая архитектура фон Неймана. В 1950 английский учёный Алан Тьюринг разработал эмпирический тест, названный в его честь. Суть теста заключалась в том, что экспериментатор общается с одним человеком и одним компьютером, но не знает, кто из них кто. Задача — определить, кто из собеседников — компьютер. В то же время компьютеру предстоит прикинуться человеком. Поэтому многие считают, что если компьютер пройдёт тест, то начнётся восстание машин, как в одном из известных фильмов. Фото: region-invest. Один из них разговаривал по-английски, а второй ещё мог и передвигаться.
В конце 80-х годов появился компьютер Deep Thought, который сумел обыграть гроссмейстера Бента Ларсена в шахматах. Вызов программному решению решил бросить советский и российский шахматист Гарри Каспаров. Первый матч он выиграл, а во втором победу одержала машина.
Новые тренды ИИ-технологий в смартфонах приведут к поддержке искусственного интеллекта на уровне платформы и развитию больших языковых моделей, способных работать без передачи запросов в облако. Например, новая операционная система MagicOS 8.
Раньше для таких взаимодействий требовалось несколько касаний экрана, а теперь технологии ИИ способны понимать тип контента, контекст, учитывать пользовательские привычки и сокращать длинную последовательность нажатий до одного действия. Продвинутая камера играет важную роль при выборе смартфона, а использование ИИ в процессе съемки стало повсеместным. Отцы и дети Традиционно считается, что молодежь, особенно поколение Z до 26 лет , является наиболее продвинутыми пользователями технологий. Однако представители возрастной группы 26—44 лет также активно прибегают к помощи искусственного интеллекта. Например, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объемов информации различия между поколениями стираются — эти сферы применения ИИ пользуются практически одинаковым спросом у респондентов из разных возрастных групп.
Тем не менее люди старшего возраста от 45 до 55 лет чаще отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы.
Светлана Дергачёва, генеральный директор Content AI: Современные экономисты и ИТ-аналитики полагают, что уровень развития технологий искусственного интеллекта во многом свидетельствует об экономической силе, технологическом и научном потенциале государства. Для российского рынка эти технологии, в том числе в продуктах массового использования, не являются чем-то диковинным.
Ежегодно на рынке запускаются десятки новых проектов на базе ИИ. В 2022 году были опасения, что после массового ухода международных вендоров, которые всегда задавали высокую планку для рынка, в России возникнет риск технологического отставания, а потеря самых продвинутых технологий на основе искусственного интеллекта отбросит российскую разработку на многие годы. Однако рынок не впал в депрессию, а, наоборот, с удвоенной силой включился в работу по созданию высокотехнологичных продуктов.
Стимул этому процессу придаёт высокая заинтересованность непосредственных заказчиков, нуждающихся в оперативном и качественном замещении западного софта без потери эффективности производства, а также широкие меры государственной поддержки.
Как искусственный интеллект изменит мир к 2030 году
Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник.
По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение. Большой потенциал лежит в медицине. Например, во время пандемии ИИ облегчал поиск очагов поражения легких на снимках компьютерной томографии, выделяя подозрительные участки.
Наиболее успешно развиваются три направления в медицине: компьютерная диагностика на базе анализа изображений, о чем было сказано ранее, поддержка принятия решений при диагностике, например при определении дозы лекарств. Также ИИ облегчает рутинные рабочие процессы: голосовые боты переводят речь врача в текст для медицинской карты, а роботы-операторы колл-центров записывают пациентов на прием. Рентгенологи Москвы благодаря голосовому вводу уже заполнили свыше 210 тыс. В перспективе ИИ может помочь с разработкой новых лекарств и дженериков, что сэкономит миллиарды рублей на НИОКР и годы кропотливого труда ученых. Все свое, родное Крупные российские технологические компании вкладывают средства в собственные научные исследования и разработки, открывая лаборатории по ИИ и даже целые институты. В апреле «Яндекс» запустил бета-версию нейросети для генерации изображений по текстовым запросам пользователей.
Его назвали «Шедеврум». Приложение доступно на мобильных платформах Android и iOS. Нейросеть GigaChat пока доступна в тестовом режиме по приглашениям. В отличие от иностранного аналога, GigaChat лучше понимает запросы на русском языке, заявили в банке. Сбербанк использует решения на базе искусственного интеллекта в большинстве продуктов и процессов компании, ранее заявил президент, предправления Сбербанка Герман Греф.
Этические проблемы ИИ-технологий Авторы ежегодного отчета AI Index Report поднимают вопрос об этической составляющей ИИ-систем — их растущая популярность побудила межправительственные, национальные и региональные организации разработать стратегии управления искусственным интеллектом, так как этого требует целый ряд социальных и этических проблем. В этой связи можно вспомнить Хе Цзянькуя — китайского ученого, который в 2018 году заявил о рождении первых в мире генетически модифицированных детей. Общественность и правительство Китая осудили эксперимент ученого Напомним, что Цзянькуй использовал технологию CRISPR, пытаясь наделить два эмбриона человека иммунитетом к ВИЧ, за что впоследствии получил тюремный срок. Его действия подверглись широкому осуждению за нарушение этических норм и границ, нарушающих законодательство. Более того, Цзянкуй, возможно, укоротил жизнь генномодифицированным девочкам. Подробности этой истории ранее осветила моя коллега Дарья Елецкая. В случае с искусственным интеллектом, исследователи обращают внимание на возросший к нему интерес политиков — анализ парламентских отчетов по ИИ в 81 стране показал , что упоминания технологии в глобальных законодательных процедурах увеличилось почти в 6,5 раз с 2016 года. При этом государства рассматривают проблему с разных сторон. Так, законодатели Японии в прошлом году обсуждали необходимость защиты прав человека перед лицом искусственного интеллекта, а в Замбии — возможность использования ИИ для прогнозирования погоды. Ученых, однако, больше волнует взаимодействие между людьми и искусственным интеллектом, которое должно быть сознательным. Правительство Японии обсуждает внедрение технологий искусственного интеллекта Так, в СМИ широко обсуждается самоубийство молодого мужчины, который общался с чат-ботом по имени Eliza. Как рассказала бельгийскому изданию La Libre супруга погибшего, за несколько месяцев до смерти мужчина был крайне обеспокоен проблемой изменения климата, становился все более пессимистичным и отдалялся от семьи и друзей. В предоставленной журналистам текстовой переписке разговор с Элизой становился все более запутанным. Погибший также спрашивал ИИ, может ли она спасти планету, если он покончит с собой, — говорится в статье. Только вдумайтесь в происходящее — чат—бот, который на самом деле не способен испытывать эмоции, представлял себя эмоциональным существом на что, к счастью, не способны другие популярные чат-боты, например ChatGPT и Bard от Google. Когда же подобные системы ведут себя эмоционально, люди придают этому смысл, устанавливая прочную связь со своим виртуальным собеседником. Некоторые чат-боты могут представляться людьми, вводя пользователей в заблуждение По этой причине многие исследователи высказываются против использования чат-ботов с искусственным интеллектом в целях охраны психического здоровья. И действительно — китайского ученого, нарушившего этическое законодательство, можно привлечь к ответственности, а чат-бота — нет. У последнего, к тому же, больше возможностей навредить пользователю, чем помочь. Вам будет интересно: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году Учитывая ситуацию, мало кто будет спорить о необходимости политики регулирования ИИ-систем, причем чем скорее это произойдет, тем лучше. В докладе Стэндфордского университета подробно рассматривается техническая составляющая и разработка интеллектуальных систем, а также вопросы, касающиеся законодательства и регулирования. С полным текстом главы можно ознакомиться здесь. Реакция общества и адаптация к изменениям Так как искусственный интеллект может оказать преобразующее воздействие на общество, ученые предлагают наблюдать за реакцией широкой общественности : «Лучшее понимание тенденций в общественном мнении имеет важное значение для принятия обоснованных решений, касающихся разработки, регулирования и использования искусственного интеллекта», — пишут авторы доклада. Исследователи рассматривают общественное мнение через глобальную, национальную и демографическую призму, включая дискуссию в социальных сетях, которая развернулась вокруг ИИ в 2022 году. Полученные в ходе анализа результаты выявили нехватку данных опросов, связанных с тем, что искусственный интеллект спрашивал у собеседников одно и то же в течение длительного периода времени. Общество меняется по мере научно-технологического прогресса. И снова странная картинка в исполнении нейросети По мере того как искусственный интеллект становится все более вездесущим, усилия по пониманию общественного мнения в этой области будут приобретать все большее значение, — отмечают эксперты.
Во-первых, развивается искусственный интеллект. Эксперты банка Goldman Sachs предполагают, что с учетом развития искусственного интеллекта будет сокращение порядка 300 миллионов человек, — сказал Шайахметов. Аналитики портала SuperJob выяснили, что переводчики, менеджеры по туризму и официанты больше других специалистов боятся, что их работу в ближайшие 10 лет могут отнять роботы. В то же время врачи, строители и учителя почти за это не переживают, свидетельствуют данные опроса, который проводили в феврале и марте 2023 года. Журналист Ян Налимов также назвал профессии, которые скоро успешно освоит искусственный интеллект. В группе риска в том числе и сами создатели «цифрового разума». Всё ли так мрачно? Эксперты полагают, что опасаться за свои рабочие места россиянам пока рано. Во-первых, государство не допустит массовой безработицы. Во-вторых, технология искусственного интеллекта пока еще далеко не настолько совершенна, чтобы прийти на замену человеческому мышлению с его вариативностью. И в-третьих, санкции со стороны Запада могут значительно замедлить этот процесс. Искусственный интеллект должен владеть неким словарным запасом.
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Особенно это актуально в условиях исчерпания потенциала традиционных источников роста. Александр Громов партнер «Яков и Партнёры» По итогам опроса эксперты пришли к выводу, что экономический потенциал искусственного интеллекта в России к 2028 г. Реализованный эффект от внедрения искусственного интеллекта к 2028 году может достичь 4,2—6,9 трлн руб. Из них 0,8-1,3 трлн руб.
Собственные базовые модели генеративного искусственного интеллекта в мире разрабатывают около десяти стран, в том числе Россия, при этом наша страна занимает 7-е место в мире по уровню поддержки государством сферы разработки искусственного интеллекта.
Роли в проекте: Исследователь, аналитик, эксперт по искусственному интеллекту Ресурсы: Доступ к источникам информации, время для исследования и анализа данных Продукт: Исследование о применении искусственного интеллекта в различных областях с анализом примеров использования Strong AI и оценкой его перспектив Введение Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта Актуальность применения искусственного интеллекта Обзор актуальности использования искусственного интеллекта в современном мире.
Упоминание алгоритмов самообучения и их применение для достижения различных целей. Контент доступен только автору оплаченного проекта Перспективы развития Strong AI Информация о том, что Strong AI находится на начальной стадии развития и ожидается, что достигнет своего расцвета в перспективе 50 лет. Примеры применения Strong AI.
Контент доступен только автору оплаченного проекта Применение искусственного интеллекта в медицине Исследование использования искусственного интеллекта в медицине. Примеры применения AI для диагностики, лечения и прогнозирования заболеваний. Контент доступен только автору оплаченного проекта Применение искусственного интеллекта в образовании Обзор использования искусственного интеллекта в образовательных процессах.
Примеры AI в создании персонализированных образовательных программ и оценке успеваемости учащихся. Контент доступен только автору оплаченного проекта Применение искусственного интеллекта в финансах Исследование использования искусственного интеллекта в финансовой сфере.
До 28 февраля 2019 года мы принимаем заявки, в марте определимся с победителями и в апреле будем премию вручать.
Лауреаты получат по 350 тысяч рублей примерно 2 миллиона тенге. Нужно это для того, чтобы стимулировать интерес к науке, ещё это отличный шанс и отличная перспектива для студентов и их научных руководителей, для молодых учёных, которые проводят исследования в вузах или исследовательских центрах. Единственное требование — участники не должны быть аффилированы ни с одной коммерческой структурой.
В "Яндексе" есть свои исследователи, и они на эту премию претендовать не могут, потому что у тех, кто работает на коммерческие компании, и так всё хорошо. О будущем искусственного интеллекта Скажу парадоксальную для кого—то вещь: это будет что-то привычное и совсем незаметное. Никакого восстания машин.
Каждый раз, когда в нашу жизнь приходит любое громкое техническое новшество, это вызывает много эмоций, а спустя время всё становится привычным. Оглядываясь назад, мы думаем, например: "Автомобили, а что автомобили? А когда они только появились, была масса разговоров: эти машины будут всех захватывать, раньше были понятные лошади, а теперь это.
То же самое с искусственным интеллектом: использование научных технологий сильно поменяет нашу жизнь, но для наших детей и внуков это будет абсолютно привычной, естественной и незаметной частью жизни. Приведу пример. Совсем недавно нормальное распознавание голоса было чистой экзотикой, во всех старых фильмах о будущем роботы говорят противным, мёртвым механическим голосом.
Сейчас задавать голосовые запросы поисковой системе — абсолютно естественно, и голос той же самой "Алисы" звучит натурально, он не раздражает. И "Алиса", с которой дети общаются без проблем, — это для них понятно и естественно, она появилась всего полтора года назад. И вошла в нашу жизнь так, будто была всегда.
Есть такие вещи, о природе которых мы не задумываемся, как навигация, например. Мы забыли, что было иначе, что люди какие-то там карты разворачивали. Сказал, куда тебе ехать, проложили тебе маршрут, ты поехал, даже не задумываясь о том, что в это время где-то на куче серверов собираются данные, анализируются маршруты, строится система предсказаний пробок и так далее.
Маршрут непрерывно переобсчитывается, и, конечно, этим занимаются не люди — это делает машина, и это тоже можно назвать искусственным интеллектом. А для нас абсолютно буднично. И количество таких естественных вещей будет увеличиваться, и они будут становиться всё более привычными.
Каждый раз или почти каждый раз что-то новое выглядит как какая-то сенсация, и мы думаем, стоит этого опасаться или нет, но проходит год или два — и это становится частью быта. При этом это я сейчас говорю год или два, чем дальше, тем быстрее: время тоже ускоряется. О главных трендах в развитии искусственного интеллекта Если мы говорим про беспилотные автомобили как один из образцов искусственного интеллекта, то их появление на улицах сильно зависит от заинтересованности в этом государства, что требует серьёзной работы со стороны властей — проработки законодательной базы и введения последовательных законов, которые облегчат процесс.
Здесь должны, конечно, работать вместе и разработчики, и государство, потому что это действительно сложная вещь — делать юридическую базу для того, чтобы максимально безопасным образом вывести беспилотные автомобили на улицы города. Те страны, где об этом будут думать активнее и лучше, получат результат быстрее. Второе — технологии безналичной оплаты и сам принцип взаимодействия человека с деньгами.
Я вот, например, забыл, когда в России мне надо было доставать карточку, всё оплачиваю с телефона. В Казахстан это тоже уже проникает. И там мне удалось наконец заплатить с телефона, во всех остальных местах — нет, даже PayPass далеко не везде работает, нельзя карточку приложить, надо засовывать, пин-код вводить, и таких мест большинство.
Хотя там разрабатывается много передовых технологий, но что касается их внедрения и применения, это не всегда так. Потому что США — бюрократическая страна, и внедрение новых технологий здесь не сказать, чтоб самое передовое, иногда кажется, что передовое, но нет. Китай в этом лидер, там высокая конкуренция везде, на любом уровне, где только можно представить, и скорость проникновения новых технологий взрывная, просто колоссальная.
Технология распознавания лиц, положим, максимально доступна, ее может сделать практически кто угодно, есть много открытого кода, который неплохо работает. В китайском Синьцзяне, например, достаточно жёсткий контроль над людьми, сканируют всё, в том числе лица. На поимку нарушителя уходит буквально несколько минут.
Звучит как антиутопия, верно? Но таков прогресс, и здесь можно думать, пройдёт он быстрее или нет, рассуждать, хорошо это или плохо, но он неизбежен. И, главное, мы через это уже проходили, и не раз.
Во-первых, в какой-то момент появились паспорта для идентификации человека. Был период, когда никакой идентификации не было, у человека было только имя, не было даже фамилии, по которой можно навести справки. Потом появились документы, благодаря которым о человеке можно многое узнать, и чем дальше, тем больше.
В какой-то момент появляется технология обработки отпечатков пальцев, жёсткий идентификатор, который нельзя поменять. Сейчас то же самое с лицом, и это удобно, позволяет нам разблокировать телефон, например. Мы периодически думаем: а как же соображение приватности, но на другой чаше весов лежит отсутствие необходимости доказывать, что ты ничего плохого не делал.
Это ещё один важный тренд. Паспорт будущего — принципиально другой тип коммуникаций. О спектре применения искусственного интеллекта Первое, с чего стоит начать, — поиск, который невозможен без технологии искусственного интеллекта.
Это тысячи фактов, по которым принимается решение, что именно нужно показать по короткому запросу человека, и качество поиска определяется целиком и полностью качеством машинного обучения. Убрав машинное обучение из поиска, мы получим проблему.
Теперь, когда пыль улеглась, пришло время заглянуть в новый год и посмотреть на тенденции, которые будут определять прогресс ИИ в 2024-м. Более сильная киберзащита, более изощренные злоумышленники ИИ уже дает огромные преимущества нашим киберзащитникам, позволяя им улучшать возможности, сокращать трудозатраты и лучше защищать от угроз, говорит Фил Венаблс, CISO Google Cloud. С другой стороны, Венаблс ожидает, что злоумышленники будут использовать генеративный ИИ и LLM для персонализации и постепенного масштабирования своих деструктивных кампаний: «Они будут использовать все возможное, чтобы размыть границу между доброкачественными и вредоносными приложениями ИИ, поэтому защитники должны действовать быстрее и эффективнее». ИИ становится мультимодальным Самым важным трендом в области ИИ в 2024 г. Большинство ИИ-продуктов 2023 г. Новый этап развития генеративного ИИ Наиболее заметной тенденцией 2024 г. По прогнозам Магнусона, общие, универсальные модели, скорее всего, выйдут из моды, и на смену им придут специализированные приложения, ориентированные на конкретную область.
Проект по применению искусственного интеллекта
Нейронные сети могут использоваться для решения множества различных задач: для распознавания образов например, автомобильных номеров на фотографии , перевода голосового сообщения в текстовое, генерации изображений по тексту, создания моделей чего-либо, текстов, картин и т. То есть нейронные сети — это один из способов реализации машинного обучения. Вообще специалисты стараются меньше употреблять словосочетание «искусственный интеллект». Они предпочитают термин «машинное обучение». Это связано с тем, что существуют два принципиально разных способа использовать компьютер для решения задач.
Классический заключается в том, что есть исходные данные. И есть формула алгоритм , которая обеспечивает преобразование исходных данных в выходные результат. Второй способ применяют, когда у человека не получается разработать алгоритм самому. Есть входные и выходные данные, а алгоритм неизвестен.
И вот чтобы компьютер мог решить задачу например, распознавания лиц людей или товаров в магазине , применяются методы машинного обучения. Вы скажете, зачем нам сдались все эти определения?! Но я попрошу не торопиться. Ведь все, что скрывается за написанными выше понятиями, очень помогает нам в повседневной жизни.
Повторюсь, почти у каждого из нас есть смартфон, компьютер. Мы регулярно забиваем свои запросы в поисковые системы, и они выдают нам нужные ответы. Например, тот же прогноз погоды. Или когда мы используем навигатор, управляя машиной, — он ведь тоже подстраивается под наши привычки и предпочтения.
Я, например, в течение месяца, выезжая в дальнее Подмосковье, заправлялась на одной и той же заправке и останавливалась взбодриться кофе в конкретном месте. Но буквально на днях, следуя в том же направлении с полным баком топлива и со своим кофе в термосе, я не планировала остановок. Однако навигатор упорно предлагал мне заправиться и перекусить в уже «знакомых» ему местах. И еще много чего предлагал.
То есть он уже сам за меня начал «думать». Наверное, многие давно заметили: стоит только поговорить о покупке какой-то вещи — и буквально через несколько часов уже ваш смартфон предлагает вам разные варианты этого предмета. Он ведь «подслушивает» все разговоры. Еще один пример.
Несколько лет назад на всех станциях метро в Москве заработала система оплаты проезда с помощью распознавания лица. По официальным данным, только за прошлый год ею воспользовались 32 млн раз. А появление и широкое использование дронов, которые уже много чего могут делать самостоятельно? Вы думаете, что так и должно было быть и это естественные процессы?
Это результат машинного обучения, работы нейронных сетей, которые стремительно развиваются. Но все те примеры, которые я привела выше, лишь малюсенький кусочек «айсберга». Ведь мы с вами живем в ошеломительное, революционное во всех отношениях время. Этот «интеллектуальный» прорыв произошел именно за последнее десятилетие.
Человечество вышло на этот качественно новый уровень благодаря... Тайна «черного ящика», или «Ларчик просто открывался»? Я прослушала много выступлений и дискуссий, где участвовал директор по развитию технологий ИИ компании Яндекс Александр Крайнов. Он считает, что искусственный интеллект ничего не знает.
Он не знает окружающий мир, слова, явления или еще что-нибудь. Он оперирует всегда с числами. Получив множество чисел на входе, ИИ выдает множество чисел на выходе. И он не знает, что за ними стоит.
Просто множество чисел на входе переработали в числа на выходе. Внутри этого «ящика» могут быть какие-то очень сложные схемы типа нейронных сетей, навороченные формулы на миллиарды параметров. Но суть от этого не меняется. Это все равно просто некий «ящик».
Респондент мог указать несколько вариантов ответа. ООO «Техкомпания Онор». Место нахождения: 121614, г. Москва, ул.
Крылатская, д. Телефон: 495 234—06—86. ОГРН 1197746650595. ИНН 9731055266.
Нашумевшая нейросеть ChatGPT была обучена на миллионах единиц данных из интернета и знает буквально все, что знал интернет до 2021 года уже до 2022 года. И она продолжает обучаться на новых данных. Помните, как в фильме Люка Бессона «Пятый элемент» Лилу смотрела в компьютер и за секунды загружала в себя тонны информации о Земле и людях? Примерно так же обучается и ИИ.
Первые наработки в ИИ были сделаны еще в середине 20-го века, но хайп вокруг нейросетей начался только сейчас, когда на сцену вышли ChatGPT, Midjourney и другие нейросети. Их популярность объясняется тем, что доступ к ИИ наконец-то получили обычные люди. Здесь можно вспомнить кривую Гартнера — график с поэтапным процессом, через который проходит любая инновационная технология: от стадии хайпа до продуктивного использования. ИИ сейчас переходит от стадии хайпа когда доступ к технологии получили все люди к стадии, когда только часть из этих людей потихоньку учится внедрять нейросети в решение своих ежедневных задач.
В том числе, в онлайн-образовании. Сначала его хотели лишить диплома, а проверяющих преподавателей — уволить. Но история растиражировалась и закончилась тем, что Жадан получил красный диплом и все остались на своих местах. Причина — отсутствует регулирование нейросетей в правилах учебных заведений.
ИИ и не разрешается использовать для написания диплома, но и официально не запрещается. Но здесь речь о привычных общественных институтах. Онлайн-образование, большая часть которого принадлежит частным компаниям, начало внедрять ИИ раньше госучреждений. Там ИИ активно применяется в онлайн-образовании, инновационные решения улучшают обучение и оптимизируют процессы.
Вот несколько ярких кейсов. Крупный поставщик открытых онлайн-курсов в США Coursera использует ИИ для предложения персонализированных рекомендаций курсов учащимся на основе анализа их предпочтений, предыдущих курсов и успехов. Китайская образовательная компания Squirrel AI использует алгоритмы машинного обучения для создания уникальных обучающих планов для каждого ученика, учитывая его индивидуальные потребности и способности. Американская компания Knewton разработала платформу, использующую адаптивные алгоритмы машинного обучения для персонализации учебного контента и методов обучения.
Английская компания Century Tech предлагает платформу, основанную на ИИ, для индивидуального обучения, анализа прогресса и формирования персонализированных рекомендаций. Американская Cognii разработала ИИ-платформу для проверки эссе и предоставления обратной связи студентам, что упрощает процесс проверки больших объемов работ. Что может ИИ в онлайн-образовании Как выглядел упрощенный процесс создания онлайн-курса до появления ИИ: Методист составлял учебную программу так, чтобы ученики получили достаточный объем знаний для освоения профессии или точечного навыка.
Но все те примеры, которые я привела выше, лишь малюсенький кусочек «айсберга». Ведь мы с вами живем в ошеломительное, революционное во всех отношениях время. Этот «интеллектуальный» прорыв произошел именно за последнее десятилетие. Человечество вышло на этот качественно новый уровень благодаря... Тайна «черного ящика», или «Ларчик просто открывался»?
Я прослушала много выступлений и дискуссий, где участвовал директор по развитию технологий ИИ компании Яндекс Александр Крайнов. Он считает, что искусственный интеллект ничего не знает. Он не знает окружающий мир, слова, явления или еще что-нибудь. Он оперирует всегда с числами. Получив множество чисел на входе, ИИ выдает множество чисел на выходе. И он не знает, что за ними стоит. Просто множество чисел на входе переработали в числа на выходе. Внутри этого «ящика» могут быть какие-то очень сложные схемы типа нейронных сетей, навороченные формулы на миллиарды параметров.
Но суть от этого не меняется. Это все равно просто некий «ящик». Уже давно в поисках работают технологии искусственного интеллекта. Вообще, чтобы вы понимали, поисковая формула — это миллиарды параметров сейчас. Там есть нейронные сети на миллиарды параметров. До того, как туда пришли нейронные сети, это все равно примерно гигабайт информации. Просто одна формула, если ее записать в электронном виде, будет весить примерно гигабайт. А чтобы записать ту же формулу от руки, нужно десять тысяч книг.
И, конечно, такую формулу невозможно подбирать вручную. Она каждый раз ищется автоматически. Например, искусственный интеллект применяется сейчас для прогноза погоды, — говорит Александр Крайнов. В команде Яндекса, которая делает прогноз погоды, есть только один метеоролог. Его взяли просто потому, что нельзя делать прогноз погоды, если у тебя нет ни одного метеоролога. В противном случае ты не имеешь права таким делом заниматься, отберут лицензию. Вот поэтому он там должен быть. А вообще, для того чтобы сейчас сделать свой прогноз погоды, ты собираешь данные, берешь несколько специалистов, которые «умеют хорошо в машинное обучение, в искусственный интеллект».
И они там в результате, как мы говорим, «варят» некую формулу. Собирают какое-то что-то, что довольно точно может предсказать, где сейчас пойдет дождь. При этом, повторюсь, можно ничего не понимать в метеорологии. Ты просто рассматриваешь некое состояние атмосферы или еще что-то как набор изображений. У тебя есть историческая последовательность изображения. И ты по этой последовательности делаешь предсказание. То есть предполагаешь, какое изображение будет следующим. И тем самым решаешь задачу предсказания, какая будет погода.
Хотя в целом ты работаешь просто с какой-то последовательностью картинок и тебе не нужно даже иметь специальные знания о дожде. Тот же самый механизм работает, когда нейросеть выдает осмысленный текст. Выдача сводится просто к вычислению вероятностей появления нового слова в многократной последовательности. У нейросети нет модели реального мира! Нет понимания, как слова описывают явления этого мира. Лишь набор последовательностей. Хотя мы постоянно слышим и видим красивые заголовки статей, как искусственный интеллект обыграл кого-то в шахматы, в го или в покер, нарисовал картину, сочинил музыку. Он это сделал не думая.
Дмитрий Чернышенко обозначил основные тренды развития искусственного интеллекта
Причудливый гаджет должен был стать альтернативой смартфонам и открыть новую эпоху для носимой электроники, но этого не произошло. Немаловажно и то, что потребители не поняли, за что от них требуют платить… 0 Технологии Искусственный интеллект Microsoft Copilot следующего поколения будет требовать использования нейронных процессоров с вычислительной мощностью не менее 40 триллионов операций в секунду TOPS. Это необходимо для того, чтобы интеллектуальный помощник мог работать локально на компьютерах обычных пользователей. С его помощью можно клонировать голоса людей на основе аудиозаписи их речи длительностью всего 15 секунд. При этом сгенерированные голоса звучат не только естественно, но и эмоционально и реалистично. Работа над технологией велась с… 8 Софт Производители стремятся внедрить искусственный интеллект в самую обычную бытовую технику Может ли «умный дом» стать слишком умным — настолько, что ему перестанет хватать ресурсов для интеллектуальной деятельности и он «поглупеет»? Ответ от Forbes — это непременно случится, потому что крупные производители бытовой техники уже движутся по такому пути развития событий.
Ради максимизации прибыли они готовы… 0 Интернет Американская телекомпания Channel 1 анонсировала новый сервис, который радикально меняет способ подачи новостной информации. В его основе лежит специально созданная модель искусственного интеллекта, способная быстро анализировать множество источников информации. Она компилирует материал из них в таком виде, чтобы… 0 Гаджеты Стартап Rabbit сообщил о грандиозной вечеринке в Нью-Йорке, которая пройдет 23 апреля. Ожидается, что на ней первые покупатели гаджета R1 смогут получить свои устройства. Они уже изготовлены и на следующей неделе будут отправлены в США, но путь займет немало времени. Предполагается, что на ее основе будет построен коммерческий инструмент для прогнозирования спроса на новые сорта данного напитка.
Поэтому ограничиться созданием одной цифровой модели для того или иного функционала умного города невозможно. В умном городе набор умных цифровых решений и состав моделей постоянно изменяется. Как интеллектуальные технологии повышают IQ российских населенных пунктов, читайте в следующем материале TAdviser. Соответственно меняются технологии ИИ, применяемые для решения бизнес-задач с помощью ИТ. Они развиваются в сторону гибридных моделей.
Перспективы искусственного интеллекта связаны с дальнейшим развитием технологий и созданием умных систем, способных выполнять сложные задачи. Обучение с подкреплением и глубокое обучение позволяют системам учиться и совершенствоваться, что приводит к созданию адаптивных решений для различных областей, таких как медицина, финансы, образование и промышленность [4]. Компьютерное зрение и обработка естественного языка делают возможным взаимодействие между человеком и машиной более естественным и продуктивным. Искусственный интеллект обещает решать сложные задачи, с которыми сталкивается человечество. Моделирование и симуляция сложных систем, анализ больших объемов данных и поиск закономерностей в них помогают в прогнозировании пандемий, климатических изменений и других масштабных явлений. ИИ способен ускорить научные исследования, обнаруживать новые лекарства и материалы, снижая затраты времени и ресурсов. ИИ имеет потенциал преобразовать медицину и здравоохранение, делая диагностику более точной и персонализированной. Системы ИИ могут анализировать медицинские изображения, выявлять патологии и помогать врачам в принятии решений. В области геномики ИИ помогает идентифицировать гены, связанные с заболеваниями, и разрабатывать индивидуализированные лечения. Автономные автомобили, дроны и роботы становятся реальностью благодаря ИИ. Системы распознавания и обработки данных позволяют автономным транспортным средствам функционировать в сложных ситуациях на дорогах и в воздухе. Это обещает повысить безопасность, снизить количество аварий и оптимизировать использование ресурсов.
Об этом говорится в исследовании «Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы», которое опубликовали «Яков и Партнёры» и Яндекс. Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ. Москва, Декабрь 2023 В рамках исследования «Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы» эксперты «Яков и Партнёры» и Яндекса опросили технических директоров крупнейших компаний РФ в 15 ключевых для российской экономики индустриях и проанализировали тренды развития искусственного интеллекта в стране и мире. Это соответствует международному тренду. Открытие для компаний API российских генеративных нейросетей будет стимулировать бизнес внедрять технологию в пользовательские продукты и внутренние процессы.