Датчик дыма, сработает ли на электронную сигарету Техника, Пожарная безопасность, Датчик дыма, Вопрос. «Проверка работы детекторов огня и дыма проходила на разных расстояниях – 3, 5 и 10 метров и на разные типы испытаний: на повторяемость, на стабильность и устойчивость к внешним.
Установка детекторов дыма
Такие датчики довольно часто можно было встретить в свободной продаже вплоть до изобретения и ввода в широкую эксплуатацию фотоэлектронного детектора дыма. Классификация датчиков дыма, принцип работы точечных, линейных, аспирационных и ионизационных извещателей, рекомендации по выбору, особенности датчиков для умного дома. путем обмана и злоупотребления доверием, они убеждали пенсионеров в необходимости приобретения и установки сигнализаторов загазованности и детекторов дыма.
First Alert анонсировала универсальный датчик дыма и угарного газа с поддержкой HomeKit и AirPlay 2
Детекторы дыма должны защитить курганцев от пожаров, но у датчиков есть «побочные эффекты». Мужчина снова подключает детектор дыма и проверяет устройство, чтобы убедиться, что оно работает. Патент RU2037883C1: Изобретение относится к пожарной сигнализации, а именно к конструкциям датчиков дыма, предназначенных для использования в оптикоэлектронных. «Автоматические датчики фиксации задымления стоят недорого (около 300 рублей), но способны громким сигналом разбудить спящих людей и их соседей, предупредить о. Полицейские задержали лжепожарных, которые устанавливали пенсионерам датчики дыма по завышенным ценам.
Военная и гражданская техника (дымоизвещатели)
В 2022 году установлен исторический минимум по количеству погибших детей за всю историю статистических наблюдений МЧС за пожарами, добавил он. Что касается финансирования установки дымовых пожарных извещателей, это должны делать органы исполнительной власти в субъектах путем принятия соответствующих программ. И это уже сделано во многих субъектах, заверил замглавы МЧС.
Справа — пламя свечи, горящей в условиях невесомости фото NASA.
Инженеры NASA объявили о том, что они занимаются разработкой детекторов дыма для космических полётов. Кстати, эта задача оказалась настолько же актуальной, насколько и непростой. Для изучения особенностей горения в космических кораблях специалисты NASA запланировали два эксперимента.
Первый, проведённый в сентябре, имел целью определить размер частиц, образующихся в результате сгорания опытных образцов.
Электронные датчики дыма делятся на точечные и линейные. Точечные датчики Вспомните, как работает точечное освещение: небольшие светильники круглой формы без дополнительных конструкций могут наполнить светом небольшое пространство. Примерно так же работают и точечные датчики дыма.
Все элементы конструкции соединены в едином корпусе, как правило, круглой формы. Датчики предназначены для охраны небольших помещений с нормальными условиями микроклимата, без высокой запыленности и загазованности — в вестибюлях, обычных жилых комнатах, офисах, гостиничных номерах. В обычном состоянии световой луч направлен мимо фотодиода. Но если внутрь датчика проникает дым, инфракрасное излучение отражается от твердых дымовых частиц и попадает на фотодиод.
Микропроцессор анализирует попадание дымовых частиц и посылает команду извещателю, который оповещает об опасности. Светодиод и фотодиод находятся в дымовой камере из черного матового пластика, которая не пропускает обычный свет и крупную пыль и вместе с тем беспрепятственно пропускает воздух Если в датчик попадут испарения или газы, он также может сработать и вызвать ложную тревогу. Это зависит от чувствительности устройства. Точечные датчики наиболее распространены и просты в исполнении.
Выбор на рынке огромный, стоимость небольшая — от 500 рублей. Монтаж несложный — покупатель может осуществить его самостоятельно с помощью дюбелей и саморезов. Размещают его, как правило, на потолке: теплый воздух поднимается наверх, и так датчик обнаружит возгорание быстрее. Линейные датчики Линейные датчики бывают «классическими» двухкомпонентными и более современными однокомпонентными.
Двухкомпонентные состоят из излучателя передатчика и приемника. Излучатель формирует инфракрасный луч и «пускает» его по периметру помещения. Когда возникает задымление, частицы дыма частично перекрывают луч, поэтому он доходит до приемника медленнее и с менее интенсивной яркостью. Приемник считывает эту информацию и запускает сигнал тревоги.
Излучатель и приемник можно размещать на расстоянии до 100 м друг от друга, поэтому линейный дымовой датчик рассчитан на помещения большой площади со сложными конструкциями потолков и перекрытиями. Однокомпонентные устройства представляют собой единый корпус — в нем соединены излучатель и приемник.
Функциональность позволяет контролировать соблюдение установленных правил при посещении объекта и информирует об отсутствии средств индивидуальной защиты лица у сотрудников и посетителей. Определение наличия или отсутствия маски на лице основано на нейросетевом алгоритме, на результат определения отсутствия или наличия маски можно настроить различные варианты информирования и реагирования и в дальнейшем использовать данные для принятия мер к нарушителям. Нейросетевой детектор типов и скопления объектов В системе обновились нейросетевые детекторы типов и скопления объектов. Нейросетевой детектор типов объектов идентифицирует и классифицирует в кадре объекты следующих типов: человек, автомобиль, автобус, грузовик, мотоцикл, велосипед, водное транспортное средство, поезд, самолет, собака.
На точность распознавания типов объектов не влияют погодные условия, смена времени суток, освещенность. Один из возможных способов применение детектора — обнаружение людей или других объектов в опасных или запрещенных зонах. Детектор можно использовать для обнаружения людей в опасных зонах, для отслеживания нарушителей, например, обнаружения припаркованных машин на тротуарах или газонах, выгул собак в местах, где это запрещено. Детектор скопления объектов реагирует на появление выбранных типов объектов в наблюдаемой зоне. Можно настроить пороговое значение срабатывания детектора от количества объектов в указанной зоне. Детектор использует алгоритм распознавания типов объектов и производит категоризацию по типам объектов.
Данный детектор полезен для организации работы персонала на различных пунктах обслуживания людей и техники магазины, таможенные терминалы, паркинги и т. Детектор востребован у транспортных и логистических предприятий, в торговле и в сферах, где необходимо получать информацию о скоплении детектируемых объектов. Обучение нейронной сети под задачи заказчика Новая функциональность VideoNet позволяет: Обучать нейронные сети под задачи заказчика Подключать новые нейронные сети в работающую систему безе ее переустановки Мы используем нейронные сети с высокой точностью и качеством восприятия информации для распознавания образов и создаем уникальный продукт, который может решать индивидуальные задачи заказчика. Мы можем обучить нейронную сеть: Детектировать - распознавать определенный тип объекта. Классифицировать - определять типы различных объектов и сортировать их в отдельные группы. Отслеживать - контролировать передвижение объектов в заданной области.
Терминал можно использовать в качестве оптимального решения для организации бесконтактного доступа по лицу. Построение решений с использованием оборудования ZKTeco позволяет организовать умную идентификацию сотрудников для доступа в различные помещения и в точках прохода.
Правда ли, что в детекторах дыма содержится радиоактивный элемент?
прояснить, могут ли детекторы дыма обнаруживать вейп, а также факторы, влияющие на их чувствительность к пару. В московской мечети сработали датчики дыма при праздновании Ураза-байрама. Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня. Узнайте больше о новом датчике дыма и системе умного дома Eltex, обратившись к специалистам коммерческого отдела: eltex@ Это сверхлегкие материалы, которые также называют «замороженным дымом», поскольку они более чем на 99% состоят из воздуха.
Специалисты протестировали домашние датчики дыма и утечки воды
В результате ионы не добираются до электродов, и сила тока между ними падает. Система немедленно реагирует на эти изменения громким сигналом. Активность америция в детекторе очень слабая и составляет 0,9 микрокюри, или 33,3 тысяч распадов в секунду. Для сравнения: человеческий организм содержит природный радионуклид калий-40, активность которого лишь в девять раз меньше, 0,1 микрокюри. Альфа-излучение в таком варианте опасности не представляет. К тому же альфа частицы легко задерживаются любыми преградами. Так что излучение не выходит за пределы детектора дыма. Есть и другой тип детектора, фотоэлектрический. В его детектирующей камере установлен светодиод, который постоянно испускает луч света.
О том, что светодиод работает, мы узнаем по миганию красной лампочки на детекторе, установленном на потолке.
То есть, если говорить проще, здесь как раз и используется принцип, о котором мы писали выше: измеряются параметры светового потока. Либо излучатель и приемник расположены в одном блоке, но тогда будет необходим монтаж светоотражателя на противоположной стене. Поскольку здесь речь идет об измерении ослабления светового потока, цвет дыма не принципиален, одинаково хорошо будет фиксироваться как черны, так и серый. Ключевой параметр — чувствительность сенсора, которую зачастую можно настраивать. Линейные дымовые извещатели отлично подходят для больших помещений, но у и них есть недостатки.
В первую очередь это цена. Стоят они дороже, да и в монтаже более сложны. В пыльных помещениях за ними нужно постоянно ухаживать, очищая сенсоры, в противном случае чувствительность линейного дымового извещателя будет падать, либо будут ложные срабатывания. Аспирационные Аспирационные дымовые извещатели однозначно превосходят два предыдущих типа, однако они очень дороги. Они производят забор воздуха и его последующий анализ, с помощью которого могут определить даже очень слабое задымление. Именно такие приборы используются в музеях, больницах, складах с дорогостоящим оборудованием и других объектах, где цена обеспечения пожарной безопасности не имеет значение, а на первое место выходит скорость.
Есть отдельные модели взрывозащищенных аспирационных дымовых извещателей, а также приборы и с другими параметрами. Но, повторимся, используются они не везде. В любом случае, это лучшее решение из всех оптико-электронных дымовых извещателей, конечно, если не считать цену. Именно из-за высокой стоимости подобные приборы не встречаются в обычных квартирах, домах или офисных помещениях. Принцип работы ионизационных дымовых извещателей Регистрируют изменения в ионизационных токах. В данный момент это последнее слово в развитии дымовых извещателей.
Они способны определить пожар значительно раньше, чем приборы любых других типов. Однако, помимо сложного производства и высокой стоимости, у них есть и другие недостатки, которые мешают их массовому внедрению. Сегодня есть два типа ионизационных извещателей: электроиндукционные и радиоизотопные. Электроиндукционные Воздух засасывается в газоход и попадает в зарядную камеру. В камере частицы приобретают электрический заряд, после чего попадают в измерительную камеру. В камере на частицы наводят электрический сигнал, которые пропорционален их количеству и концентрации, то есть, прибор изначально знает значение сигнала.
После этого электрический сигнал обрабатывается и в случае изменения пороговых значений подается сигнал о пожаре. Разумеется, это объяснение простыми словами, но на деле совсем не обязательно знать принцип работы этого сложного прибора. Электроиндукционные дымовые извещатели эффективно определяют любой дым, более того, им достаточно совсем небольшого количества частиц дыма для подачи сигнала. Но, повторимся, главным минусом является очень высокая стоимость прибора.
Современные фотоэлектрические датчики дыма детектируют более крупные частицы в плотном дыме. Датчик на основе нанопроводов может быть востребован в обнаружении не только огня, но и газа, а также в мониторинге загрязнения воздуха. Технология позволяет интегрировать его в смартфоны и планшетные компьютеры. Подготовка материала.
Учитывая, что инструментом детектирования пожара в извещателе пожарном с видеоканалом обнаружения является не сама видеокамера, а нейросетевой детектор, был проведен анализ понятий, изложенных в нормативных документах и нормативно-правовых актах. Установлено, что определение «Нейросетевой пожарный извещатель» в нормативных документах отсутствует, поэтому сотрудниками ГК «Национальные лаборатории безопасности» было принято решение дать следующее определение: Нейросетевой пожарный извещатель далее ЭНСПИ — это программное обеспечение, которое на основании анализа изображения, поступающего с видеокамеры, обеспечивает фиксирование возгорания тестового очага пожара по средством использования искусственного интеллекта. Далее были переделены требования к ЭНСПИ: отечественное производство; выявление тестового очага пожара не позднее времени отклика согласно ГОСТ Р 53325-2012 Изменение 3 ; возможность настройки реакции на выявление пожара: выдача сигнала на включение звукового и светового оповещения дежурного персонала; направление сообщения на электронную почту; управление сухими контактами реле; всплывающее уведомление на экран монитора дежурного персонала; выделение области пожара на экране программного обеспечения мигающим четырехугольником; идентификация задымления, пламенного горения; выдача сигнала о выявлении дыма; выдача сигнала о выявлении пламени.
На основе вышеуказанных требований была реализована задача по созданию извещателя пожарного с видеоканалом обнаружения для конкретных условий развивающего пожара. Учитывая, что нейросети необходимо обучать, при возникновении специфических условий, нейросетевой детектор может быть доработан под требования заказчика.
Как работает датчик дыма?
Традиционные датчики газа необходимо нагревать, но благодаря тому, как мы разработали материалы, наши датчики работают невероятно хорошо при комнатной температуре, поэтому они потребляют в 10—100 раз меньше энергии, чем другие датчики. Чжуо Чен, соавтор исследования Чтобы повысить избирательность, исследователи внедрили в датчики алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы были обучены обнаруживать «отпечатки пальцев» различных газов, чтобы датчик мог отличать отпечатки формальдегида от других летучих соединений. Исследователи отмечают, что тот же подход можно использовать для создания сенсоров, чувствительных не только к формальдегиду, но и к другим загрязнителям. Читать далее:.
Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок. По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка. Поэтому на следующем шаге мы добавим LSTM сеть для анализа динамики области по серии кадров. На правом кадре мигалка и огонь справа Тестирования YoloV2 распознавание огня в кадре Анализ динамики огня на серии кадров — LSTM сеть Как показано выше, по одному кадру иногда сложно отличить огонь от не огня, но, посмотрев на серию кадров, это сделать уже гораздо проще. Для анализа динамики мы не будем анализировать каждый кадр из видео, на мой взгляд, это лишняя вычислительная нагрузка, так как между соседними кадрами изменения могут быть незначительными. Поэтому анализ каждого 5-го кадра мне кажется оптимальным возможно, потом интервал можно сделать и еще выше.
Классические проблесковые маячки с лампой накаливания имеют частоту выражения примерно 2 Гц 2 оборота в минуту , желательно, чтобы в серии кадров было 2 оборота мигалки. Серии кадров для нескольких огней Серии кадров для проблесковых маячков Так как на одном кадре может быть несколько потенциальных претендентов на огонь, то алгоритм выглядит следующим образом: детектор на основе YOLOV2 на каждом 5 кадре ищет потенциальные области огня bbox, дальше для каждого bbox накапливается серия из 30 кадров. По завершении 30 кадров LSTM сеть пробегает все потенциальные bbox области, анализируя динамику в них и отсеивая ложные объекты мигалки. LSTM сеть содержит 30 скрытых слоев по количеству кадров в серии. Валидация на тесте один не огонь распознан как огонь После первого обучения на тестовой базе видео с ложными источниками пару мигалок все же детектировались как огонь, одна из этих мигалок показана на рисунке ниже. До этого в данных для обучения не было похожих мигалок, и их было решено добавить в базу для обучения. С видеопотока для анализа берется каждый 5-й кадр, кадр ресайзится к размеру входного слоя 896х896 пикселей, с выхода детектора для каждого bbox потенциальной области огня накапливается серия из 30 кадров для каждого объекта сохраняется 30 изображений из bbox. Дальше resnet18 из серии изображений извлекает вектора признаков, которые идут на вход LSTM сети.
Устанавливать извещатели следует в самой высокой точке потолка и желательно по центру комнаты. Не следует ставить извещатели там, где слабое движение воздуха — рядом с дверными проемами и в углах комнат. Критерии оценки извещателей У всех дымовых точечных извещателей одинаковый принцип работы, но так как их производят разные компании, то есть нюансы.
Для составления рейтинга я использовал те технические показатели, на основании которых выбирал извещатели для себя: Уровень звукового давления громкость звукового сигнала ; Срок работы без замены батареек; Наличие функции анализа запыленности дымовой камеры; Наличие индикации работы; Выдача сигнала о необходимости замены батарей; Возможность тестировать работоспособность извещателя без дополнительных затрат то есть путем нажатия штатной кнопки на извещателе или стержня вводимого в дымовую камеру через специальное отверстие. Конечно это менее эффективно, чем использование баллона с дымом, но гораздо менее затратно; Возможность объединения извещателей в единую систему таким образом находясь в спальне я узнаю, что произошло задымление, допустим, на кухне, потому что если все извещатели квартиры объединены, то сигнал будут выдавать все извещатели, а не только тот, который инициировал сигнал Тревоги. Все извещатели, которые я рассматривал имеют срок службы от 8 до 10 лет и я не стал включать этот показатель в оценку.
С достигнутой чувствительностью датчики могут улавливать крохотные частицы дыма, испускаемые на ранних стадиях горения. Современные фотоэлектрические датчики дыма детектируют более крупные частицы в плотном дыме. Датчик на основе нанопроводов может быть востребован в обнаружении не только огня, но и газа, а также в мониторинге загрязнения воздуха. Технология позволяет интегрировать его в смартфоны и планшетные компьютеры.
Кому дымовые датчики установят бесплатно
Когда частицы дыма достаточно плотны, чтобы отражать заранее определенное количество света, схема детектора активирует сигнализацию. Фотоэлектрические детекторы лучше реагируют на тлеющий огонь. Детекторы отбора проб воздуха Детекторы проб воздуха отбирают небольшое количество из целевой области в устройство обнаружения. Как правило, эти пробоотборники используют метод обнаружения рассеяния света для анализа частиц в воздухе. Эти детекторы могут быть откалиброваны для получения высокой степени чувствительности в зависимости от защищаемой области. Детекторы дыма с линейным лучом Линейный луч детектора дыма работает по тому же принципу, что и фотоэлектрический датчик дыма, в котором источник света направлен на светочувствительный приемник. Разница заключается в том, что детектор этого типа состоит из двух отдельных блоков: источника света или передатчика, который излучает невидимый инфракрасный луч на расстояниях от 10,7м до 91,4 м на открытом пространстве, и приемника света. Этот тип детектора дыма имеет множество применений, таких как атриумы, терминалы аэропортов с очень высокими потолками, авиационные ангары, церкви и большие открытые помещения. Детекторы пламени Детекторы пламени в первую очередь предназначены для защиты областей, где ожидаемые пожары будут развиваться быстро, практически без зарождающихся и тлеющих стадий или где воспламенение происходит мгновенно например, в местах с воспламеняющимися жидкостями и горючими газами, при взрывах и вспышках.
Датчик пламени оптически воспринимает излучение, испускаемое пламенем или тлеющими углями. Типы детекторов пламени включают в себя: Инфракрасные ИК детекторы пламени Инфракрасный детектор пламени воспринимает свет на крайнем верхнем уровне светового спектра. Детекторы мерцающего пламени — это инфракрасные детекторы, способные воспринимать типичные вспышки пламени. Если первоначальное пламя непосредственно скрыто от устройства, отраженный мерцающий свет или излучение , например, от потолка или стены, является достаточным для включения тревоги. Ультрафиолетовые УФ детекторы света Чувствительный элемент детектора ультрафиолетового пламени обычно состоит из твердотельного устройства, такого как карбид кремния или нитрид алюминия, и газонаполненной трубки, в которой газ ионизируется ультрафиолетовым излучением. Это приводит к тому, что материалы становятся проводящими, после чего следует возникновение тревоги.
Документ вступит в силу с 1 марта 2023 года. Ранее в МЧС предложили разместить датчики дыма во всех жилых домах с любым количеством этажей. В ведомстве утверждают, что число спасенных жизней возрастет, если применение таких приборов станет массовым.
Несмотря на компактные размеры и простоту использования, извещатель реагирует даже на слабое задымление в помещениях, например, на дым от пригоревшего пирога или на пар, исходящий из кастрюли, и подает сигнал тревоги, поэтому, при самостоятельном монтаже, не стоит его размещать над плитой, — отметил заместитель начальника ГУ МЧС России по Калужской области Александр Трифонов. Сейчас установлено уже более полтора тысяч датчиков, в следующем году работа будет продолжена, из средств областного бюджета на эти цели будет выделено 180 тысяч рублей. По данным МЧС, в области за прошлый год произошло 3513 пожаров, 44 человека получили различные травмы, в огне погибли 69 человек.
Об этом сказал замглавы МЧС Анатолий Супруновский на «правительственном часе» в Госдуме с министром по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий Александром Куренковым 8 ноября. Она поинтересовалась у представителей МЧС, как решаются эти вопросы в регионах с учетом того, что ответственные за установку извещателей органы не определены. В МЧС ведут активную работу по установке автономных дымовых пожарных извещателей в жилых домах на протяжении последних пяти лет, заверил замглавы МЧС Анатолий Супруновский.
Кому дымовые датчики установят бесплатно
| Новая система детектирования дыма на основе видеонаблюдения | Детектор дыма имеет решающее значение для раннего обнаружения пожара в жилом, коммерческом, а также промышленном сегментах по всему миру. |
| Тестируем датчики дыма, утечки газа и воды - Чудо техники | При этом детектор дыма синхронизует свою работу с движением видеокамеры, и не дает ложных срабатываний при изменении положения камеры. |
| Установка детекторов дыма | РВС | Если же в корпус датчика попадает дым, то световой луч начинает произвольно отражаться и попадает на фотоэлемент. |
| Извещатель пожарный с видеоканалом обнаружения | Чтобы датчики дыма работали корректно, нужно соблюдать условия из установки. |
| В Москве задержаны мошенники, продававшие дорогие датчики дыма пенсионерам | Многодетных россиян, семьи, находящиеся в трудной жизненной ситуации и в социально опасном положении, обязуют оборудовать дома автономными датчиками дыма. |
Датчики дыма по баснословным ценам. Новое прикрытие для мошенников
Два молодых человека. Одеты в одинаковую униформу. Вежливые и обходительные. Представились сотрудниками МЧС. Цель визита объяснили проверкой вентиляционных каналов. И поначалу были очень убедительны. Юлия Середа: «Один товарищ встал.
Вот взял листочек бумаги, они положили папки свои, разложили. Потом он взял бумагу. И значит, подошел к отверстию. Он говорит, хорошая у вас вентиляция. Я говорю, да, проверяли у нас недавно» Дальше разговор перешел в коммерческое русло.
Можно использовать видео с существующих камер для распознавания огня, и тем самым еще дополнительно повысить безопасность объекта. В ряде случаев распознавание огня по камере может происходить в разы быстрее, чем при использовании штатных систем на основе пожарных извещателей. Да и количество камер на объектах сейчас такое, что они смотрят практически в каждый уголок. Например, тепловые и дымовые пожарные извещатели располагаются под потолком и имеют высокою инертность. Извещатели пламени в этом плане гораздо оперативнее, но из-за более высокой стоимости не так широко используются в офисных и торговых помещениях, как на производстве. Распознавание огня с камер позволяет выявить возгорание на более ранней стадии и тем самым сократить возможные последствия ЧС. Как правило, область огня на изображении имеет характерный цвет и форму, хотя с формой не все так однозначно. Цвет огня на изображении меняется от оранжево-красного до белого, на средних областях огня можно разглядеть градиент цвета в центре огня, цвет огня также зависит от освещения и настроек камеры баланс белого. Примеры областей огня Форма огня может сильно меняться от кадра к кадру. При обучении нейронной сети на изображениях с огнем, сеть хорошо научиться распознавать огонь средних размеров от примерно от 60х60 пикселей, но при распознавания небольших областей огня возникнут сложности. На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой. Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики. Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети. Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами.
Либо улавливается отражение светового потока. Кроме того, могут по-разному реагировать на дым различного цвета. В свою очередь, оптические дымовые извещатели делятся на три типа: точечные, аспирационные и линейные. Точечные Самый распространенный тип, который можно встретить повсеместно. Принцип устройства точечного оптического излучателя прост: датчик и излучатель находятся в одном корпусе, соответственно, при попадании дыма в корпус, световой поток отражается диффузное рассеивание и датчик начинает улавливать инфракрасный свет. Подобные устройства распространены просто потому, что они компактны, дешевы и их очень легко устанавливать. Но у точечных оптических дымовых извещателей есть и недостатки. Во-первых, они крайне плохо реагируют на черный дым, который очень хорошо поглощает инфракрасное излучение. То есть, ни о каком рассеивании как в случае с белым или серым дымом речи не идет. Во-вторых, они эффективно работают только в небольших зонах. Их можно использовать в небольших комнатах, но вот для помещений с большим объемом пространства и высокими потолками их эффективность находится под вопросом. Последнее можно решить увеличением количества дымовых извещателей, но в этом случае теряется их главное преимущество: дешевизна. Подобные устройства имеет смысл использовать в квартирах, частных домах или небольших офисных помещениях. Линейные Оптико-электронные линейные дымовые извещатели состоят из двух компонентов: блок излучателя и блок приемника, которые расположены в одной геометрической оси и в прямой видимости. То есть, если говорить проще, здесь как раз и используется принцип, о котором мы писали выше: измеряются параметры светового потока. Либо излучатель и приемник расположены в одном блоке, но тогда будет необходим монтаж светоотражателя на противоположной стене. Поскольку здесь речь идет об измерении ослабления светового потока, цвет дыма не принципиален, одинаково хорошо будет фиксироваться как черны, так и серый. Ключевой параметр — чувствительность сенсора, которую зачастую можно настраивать. Линейные дымовые извещатели отлично подходят для больших помещений, но у и них есть недостатки. В первую очередь это цена. Стоят они дороже, да и в монтаже более сложны. В пыльных помещениях за ними нужно постоянно ухаживать, очищая сенсоры, в противном случае чувствительность линейного дымового извещателя будет падать, либо будут ложные срабатывания. Аспирационные Аспирационные дымовые извещатели однозначно превосходят два предыдущих типа, однако они очень дороги. Они производят забор воздуха и его последующий анализ, с помощью которого могут определить даже очень слабое задымление. Именно такие приборы используются в музеях, больницах, складах с дорогостоящим оборудованием и других объектах, где цена обеспечения пожарной безопасности не имеет значение, а на первое место выходит скорость. Есть отдельные модели взрывозащищенных аспирационных дымовых извещателей, а также приборы и с другими параметрами. Но, повторимся, используются они не везде.
Если все объекты в зоне обнаружения неподвижны, то частота отражённой волны будет точно равна частоте излучённой волны. Если предмет, оказавшийся в зоне действия датчика, движется, то частота отражённого от него сигнала будет отличаться от частоты излучателя. Это явление называется эффект Доплера. Сравнение параметров сигналов выполняет блок обработки. В микропроцессор заложены определённые алгоритмы, позволяющие снизить процент ложных срабатываний и ограничить реакцию датчика на мелких животных. Если объект идентифицирован как нарушитель, электронная схема формирует сигнал тревоги. Однако ультразвуковые датчики обладают некоторыми недостатками: Малый радиус действия Отсутствие реакции на очень медленное движение Негативное воздействие ультразвука на животных 2. Микроволновые Микроволновые объёмные датчики также работают на эффекте Доплера, но вместо ультразвукового излучения, прибор генерирует сверхвысокочастотные СВЧ колебания частотой 5-12 ГГц. Сравнение частот выполняется интегральным компаратором, а дальнейшую обработку сигнала выполняет микропроцессор.