Основы работы нейросетей Получите все необходимые знания о нейросетях: что это такое, нейроны и веса для того, чтобы применять эти знания в практических уроках. Получите сертификат специалиста по нейросетям, который существенно облегчит поиск работы и заказчиков. Как только нейросеть прошла обучение с использованием достаточного количества примеров, она достигает стадии, когда вы можете предоставить ей совершенно новый набор вводных данных, которого она никогда не видела, и следить за ее реакцией. Кому нужны нейросети? IT-специалистам любого профиля — нейросети помогут в написании ТЗ и другой документации, сгенерируют код и создадут подходящий дизайн, который вы сможете использовать в проекте.
5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни
Практический курс по использованию нейросетей для начинающих специалистов и бизнеса. За 3 недели с нуля вы научитесь зарабатывать больше и упрощать свою работу на 80% с помощью нейросетей. Специалист по машинному обучению. обучение нейронной сети при помощи собранных ранее тренировочных данных. После обучения: Умеете применять нейросети в своей работе, бизнесе и личной жизни Повысили свою продуктивность, эффективность и освободили время от рутинных задач.
5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни
В этой статье мы собрали только лучшие бесплатные онлайн курсы по нейронным сетям и машинному обучению. Это курсы от известных IT-компаний, которые предоставляют полное погружение в тему, а не являются просто прогревом перед каким-то платным продуктом. Здесь вы найдете курсы разного уровня сложности - от базовых для новичков до продвинутых. Некоторые из них на русском языке, другие - на английском. Но каждый сможет подобрать для себя что-то полезное и интересное. Давайте вместе разберем подробнее, какие бесплатные онлайн курсы стоит пройти для изучения нейронных сетей и машинного обучения. Курс по нейросетям на BotHub Academy Объемный курс от сервиса BotHub , представляющий собой 6 обширных блоков о том, как использовать нейросети для различных задач: от написания текстов любого объема до программирования и маркетинга. Курс полностью бесплатный, много примеров, а также практических заданий для отработки изученной информации.
Этот полностью бесплатный онлайн-курс от сервиса BotHub - отличный старт для изучения нейронных сетей. Он позволит легко и быстро разобраться, как устроены и работают эти технологии. Курс состоит из 6 модулей. Сначала вы получите базовые знания: разберетесь в структуре и принципах обучения нейронных сетей. А затем перейдете к самому интересному - практическому применению нейросетей для решения реальных задач. Например, научитесь генерировать уникальные тексты, создавать произведения искусства, оптимизировать бизнес, осваивать программирование и многое другое - возможности применения нейросетей поистине безграничны. Большой плюс курса - наличие практических заданий после каждого модуля и обилие наглядных примеров.
Это позволит вам не только изучить теорию, но и закрепить навыки работы с нейросетями, решая конкретные прикладные задачи. Курс подойдет как новичкам, так и более продвинутым пользователям. Это отличная возможность в доступной форме познакомиться с потенциалом нейронных сетей и научиться использовать его с выгодой для себя. В курсе подробно рассматривается весь процесс работы с данными и моделями: от сбора и подготовки данных до разработки, обучения и внедрения моделей. Вы познакомитесь с основными концепциями, технологиями и инструментами в этой области. Особенно ценно, что все рассматривается на реальных кейсах от Google Cloud.
Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего — и в плане задач, и в плане зарплаты. Другие Data Science специалисты. Хотите остаться в профессии аналитика данных или Data-инженера, но заинтересованы в более высокооплачиваемых и интересных задачах. Чему научитесь на курсе: Выделение закономерностей. Начнете погружаться в тему DL, поймете, как обучаются нейросети, научитесь создавать тензоры.
Современные нейросети получают знания о мире с помощью материалов из интернета. Но чтобы применять эти знания на практике, нейросетям нужен тренер, который покажет примеры успешно решённых задач и сможет оценить ответы", - рассказал Алексей Гусаков, руководитель управления машинного интеллекта и исследований Яндекса. Чтобы увеличить число потенциальных соискателей в Яндексе запустили специальный бесплатный курс, который больше расскажет о том, как учатся нейросети, и поможет погрузиться в профессию AI-тренера. Он состоит из 5 онлайн-уроков общей продолжительностью порядка двух часов. По словам директора группы креативного продюсирования "Михайлов и Партнеры" Александра Пугачевского, эта идея "Яндекса" принесет большую пользу для общества, бизнеса и экономики, поскольку их нейросеть разрабатывается не для развлечений, а в качестве профессионального инструмента.
О том, чем занимаются такие специалисты, как научиться работе с искусственным интеллектом, какие перспективы профессии и уровень зарплат в ней — читайте в статье. Специалист по нейронным сетям: кто это На самом деле специалист по работе с нейросетями — это общее название многих профессий, и каждая профессия подразумевает свой круг задач: Программист или разработчик. В его обязанности входит создание самой сети, которая будет использована в той или иной сфере. Соответственно, будут и определенные требования к ИИ. Для такой работы программист должен знать Python, уметь работать с библиотеками PyTorch и TensorFlow, ОС Linux, знать типы востребованных нейросетевых архитектур. Специалист по машинному обучению. Чтобы работа нейронных сетей была корректной, их нужно учить. По особым методикам. Для этого нужно знать несколько языков программирования, навыки работы с соответствующими инструментами, хорошие математические способности. Инженер по данным, аналитик или архитектор данных. Программисты и технические специалисты, в задачу которых входит подготовка данных, необходимых для работы нейросетей. Инженер Deep Learning. Занимается алгоритмами глубокого обучения, архитектурой системы, преобразованием кода, настройку облачной инфраструктуры — все это необходимо для создания полноценных производственных моделей. Эта профессия считается наиболее сложной. Инженер Deployment. Тот, кто и занимается развертыванием моделей, то есть, размещением готового продукта на серверах, тестирует работу системы, устраняет ошибки и так далее. Помимо знания языков программирования, необходимо умение работать с облачными платформами, технологиями контейнеризации, языками сценариев и так далее.
В России стартовал прием заявок на курсы по искусственному интеллекту
Как нейросеть генерирует новые фото Из чего состоят нейросети Обычная искусственная нейронная сеть состоит из десятков, сотен, тысяч или даже миллионов искусственных нейронов. Их называют блоками — они выстроены в слои, где каждый блок соединен с соседним. Есть блоки ввода, с помощью которых нейросеть получает информацию, и блоки вывода — они как раз отвечают за результат обработки. Когда сеть обучается, образцы информации «скармливают» ей через блоки ввода, а затем добираются до блоков вывода. Например, можно показать нейросети огромное количество фотографий стульев и столов, максимально доступно объяснив ей разницу между этими предметами мебели.
А затем попросить ее распознать объект на картинке, где изображен шкаф. В зависимости от того, насколько эффективно вы обучили нейросеть, она попытается отнести увиденное к категории, основываясь на имеющемся опыте. Как обучают нейросети Нейросети обучаются «методом обратного распространения ошибки». С его помощью удается сопоставить выходные данные с теми данными, которые ожидалось получить, и использовать различия между этими данными для внесения изменения в связи между блоками, занятыми в сети.
С его помощью удается сопоставить выходные данные с теми данными, которые ожидалось получить, и использовать различия между этими данными для внесения изменения в связи между блоками, занятыми в сети. Чем больше обучается нейронная сеть, тем быстрее получается свести до нуля разницу между желаемым и реальным результатами. Одна из моделей машинного обучения Как только нейросеть прошла обучение с использованием достаточного количества примеров, она достигает стадии, когда вы можете предоставить ей совершенно новый набор вводных данных, которого она никогда не видела, и следить за ее реакцией. Области использования нейросетей ничем не ограничены. Так, они могут осуществлять поиск по картинке или выступать в роли голосового ассистента — та же Алиса уже максимально приблизилась по своему поведению к реальному человеку. Или высчитывать вероятность заболеваний, находить опухоли на снимках, бороться с мошенниками и так далее.
Можно ли самому научиться работать с нейросетями Раньше такая возможность предоставлялась только ученым, поскольку наработки в области нейронных сетей и машинного обучения были слишком «сырыми». Но сейчас любая технологическая компания генерирует огромный объем данных, который нужно обрабатывать, чтобы затем на его основе оптимизировать бизнес и проанализировать перспективы. Для этого и других задач, связанных с нейросетями и машинным обучением, нужны специалисты по Data Science.
Набрал определенное количество баллов — прошел, не набрал — не прошел. Дальше интереснее. Писать мало нельзя, но и портянку не примут. Юлия справилась? Получить работу мечты независимо от бэкграунда Юлия претендовала на должность руководителя AI-тренеров, поэтому ее собеседовал аналитик, один из заказчиков проекта. Такие тексты служат для нейросети примером, как нужно отвечать на разные типы вопросов, какие ответы этичны, а какие — нет.
Проверили мои навыки работы с текстами и с людьми. Можно было задавать любые вопросы, но к собеседованию я уже понимала, что хочу эту работу, так что вопросов практически не осталось. А вот на вакансию AI-тренера кандидата собеседуют два шеф-редактора. И тестовые задания тоже проверяют вдвоем. Это позволяет подойти к выбору сотрудников максимально объективно. Нет такого, чтобы один человек проверил тестовое задание, ему что-то не понравилось — и кандидат не прошел. Всегда есть второй проверяющий. Если оба сходятся во мнении, то кандидату озвучивается вердикт. Если не сходятся — подключается третий шеф-редактор.
Кстати, до этапа собеседования никто не смотрит на образование и опыт. Поэтому если человек любит и умеет работать с текстом, у него все шансы дойти до собеседования. Даже если сейчас он работает ветеринаром в клинике, воспитателем детского сада или бухгалтером на заводе. Героиня успешно прошла все тестовые задания и была приглашена на онлайн-собеседование Источник: Александр Ощепков На созвоне шеф-редакторы смотрят резюме, спрашивают про бэкграунд, опыт общения с нейросетями и почему кандидата заинтересовала вакансия. Всё позитивно и неформально. Было немного волнительно и очень радостно. Проблем с адаптацией особо не было.
Анализ целевой аудитории для онлайн-бизнеса 7. Написание рекламных заголовков 8. Написать сценарий для роликов YouTube и др. Найти триггеры для онлайн-школы 14.
Выбери формат
Замдиректора Центра социальных исследований и технологических инноваций НИУ ВШЭ Ефим Фидря считает, что нейросети «могут помочь в повседневной жизни», что может быть полезным специалистам в разных областях. Как пишущему человеку стать AI-тренером и обучать нейросети? Бесплатный курс из 5 уроков. Выросло число вакансий для специалистов с подтвержденными знаниями нейросетей в 2023. Обучающие тренажеры и блоги по нейронным сетям. Но обучение алгоритмов с помощью нейросетей дает дополнительные возможности. Специалист по машинному обучению.
30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
Новые фишки нейросетей: от работы с файлами до обучения моделей под свои задачи. Напиши 9 нейронных сетей за 3 дня. Создание презентаций с помощью нейросетей - Нейросети для разных отдельных задач: звук, видео, сайты, 3D-графика и пр. - Использование нейросетей для трудоустройства.
Большая конференция по нейросетям «Навыки будущего»
Обучение нейронных сетей называется глубоким обучением DL. Почему нейронные сети и ML — это хорошо Обученная под конкретную задачу нейросеть может легко превзойти человека. Уже сегодня нейросети лучше людей играют в игры, которые нельзя просчитать математически вроде го , диагностируют болезни и распознают объекты на фотографиях. Эта технология только развивается, но уже очень востребована — сфера применения машинного обучения быстро растет. Что такое машинное обучение и нейронные сети создать модель для автоматической постановки диагноза пациенту оптимизировать транспортное движение разработать систему распознавания лиц Кто такой специалист по нейронным сетям Это специалист, который строит, обучает и тестирует модели машинного обучения.
Длительность: 5 месяцев. ИТ-сфера востребована и высокооплачиваема. А еще специалисты могут пользоваться льготами, например, оформить ипотеку по сниженной ставке. Трудитесь в IT-сфере? В Совкомбанке вы можете оформить ипотеку по льготной ставке на срок от трех до 30 лет!
Рассчитайте свой ежемесячный платеж и оставьте заявку на ипотеку прямо сейчас! Учащимся расскажут об особенностях работы с ChatGPT: как писать эффективные запросы и правильно обрабатывать полученную информацию. А также научат создавать уникальные изображения в Midjourne. Читать далее Обучение нейросетям проходит очно в группах или онлайн в прямом эфире. Также есть формат «Дистанционно» — получаете доступ сразу ко всем видеолекциям и учитесь в комфортном для себя темпе.
Авторы обещают, что вы научитесь общаться с нейросетями на «ты» и даже сможете обучать других работе с ними. По окончании курса получите документ о переподготовке государственного образца.
Курс для руководителей, маркетологов, менеджеров, врачей, юристов и специалистов IT. В программе 40 занятий, направленных на углубленное изучение ИИ и основ языка Python. В курс также входят онлайн-уроки с экспертом в Zoom. Длительность обучения — 9 месяцев. Курсы по нейросетям в Санкт-Петербурге Несколько обучающих программ для общего и углубленного изучения нейросетей. У школы несколько тарифов: один — для новичков, другие — с углубленной программой для специалистов разных профессий.
Обучение проходит на онлайн-платформе. Курс подойдет новичкам, бизнесменам и специалистам IT. Школа предлагает несколько вариантов обучения: самостоятельно в своем темпе, очно или онлайн с поддержкой преподавателей и «живыми» вебинарам. После обучения выдают удостоверение о повышении квалификации. Стоимость: можно узнать у менеджеров школы Обратная связь: есть О чем курс? На курсе вы за 3 недели соберете умного голосового и чат-бота с интеграцией с ChatCPT. В программе видеоуроки, онлайн-вебинар, тесты и практические задания с обратной связью. После обучения школа поможет ученикам найти первые заказы.
Школа поможет вам освоить трендовую профессию на рынке AI-технологий и получить первые заказы. В программе 47 уроков, 17 практических заданий и итоговая аттестация. Интенсивный курс, который можно пройти за 2 часа. В программу входят видеоуроки и дополнительные материалы от экспертов. Обучение проводится на английском языке. Здесь вы за 9 месяцев научитесь профессионально пользоваться чатом GPT и изучите основы Python. В стандартную программу входят 40 уроков и практические задания с обратной связью. В расширенные тарифы включены онлайн-консультации с экспертом и 4 стажировки для отработки навыков.
Курс поможет вам узнать основы работы с ИИ и научиться использовать нейросети в работе и повседневной жизни. Занятия проходят в формате вебинаров в записи. Во всем процессе обучения помогает куратор. Первый урок можно посмотреть бесплатно. Здесь вы познакомитесь с ChatGPT, научитесь правильно формулировать запросы и сделаете эту нейросеть своим верным помощников. Интенсив длится 3 дня, учиться можно в своем темпе.
Цены указаны со скидкой. Курс состоит из коротких не более 5 минут роликов и дополнительных материалов: пошаговых инструкций со скриншотами, чек-листов, списков. Уроки можно смотреть в любое удобное время. Для общения есть Telegram-группа, Нейроклуб и еженедельные встречи в Zoom.
Корпоративный тариф для компаний включает индивидуальную консультацию по внедрению нейросетей в проект. Кто ведет Кирилл Пшинник — евангелист нейросетей и зерокодинга, маркетолог. Наиля Аглицкая — специалист по PR и коммуникациям. С помощью нейросетей анализировать аудиторию и конкурентов.