Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки. Зимний набор на оплачиваемую стажировку в «Тинькофф Старт»: какие задачи решают стажеры.
Последние выпуски
- Стажировка в Тинькофф. Новый формат – Поток
- Системный аналитик (Тинькофф Инвестиции)
- Глава банка "Тинькофф": за наших выпускников будут драться
- Стажировка и практика в Тинькофф Банк
- «Тинькофф» запускает оплачиваемую стажировку для студентов «Тинькофф.Старт»
- Последние выпуски
Проще некуда
По словам вице-президента, директора по персоналу Тинькофф Банка Татьяны Кузнецовой, за время стажировки студенты погружаются в экосистему Tinkoff. Запись на стажировки продлится до 12 мая, с 14 по 18 мая состоится онлайн-экзамен. Далее до середины июня пройдут собеседования на разные проекты. Выбрать стажировку и записаться на вступительные экзамены можно на сайте fintech.
Это нужно было узнать, во-первых, у разработчиков тестовых процедур и тестировщиков, во-вторых, со стороны продукта и логики. Понять, можем ли с помощью действующего инструмента выполнять необходимые задачи. Если нет, определить методы реализации и поставить задачу на разработку. В колл-центре Тинькофф Страхования есть маршрутизация: мы направляем клиента на группу операторов, которые проконсультируют его по части вопросов. Была задача сделать так, чтобы мы предугадывали, по какому вопросу звонит клиент. Мы сегментировали по роли в полисе, наличию убытков. Но всегда оставалась большая масса не сегментированных клиентов. Нужно было понять, что это за люди, и попытаться в них тоже выделить сегменты. Понять, не задает ли эта группа однотипные вопросы, чтобы уменьшить серую зону. Я провел анализ, сегментировал клиентов и понял, что большая часть — неизвестные для страховой люди. Теперь предстояло выяснить, что делать с такими клиентами. В итоге поняли, что текущей информации недостаточно и надо собирать ее из других каналов. Решили обогатить методы информацией и на ее основе доучить Smart-маршрутизацию, чтобы выделить новые сегменты. После стажировки я прошел собеседование в команду страхования как технолог. Сейчас занимаюсь маршрутизацией обращений в страховую. Придумываю, как можно превентивно определить, по каким вопросам звонит клиент. Мы занимаемся привлечением клиентов в раздел кэшбэков. На старте мне предложили выбор из шести проектов. Я остановился на задаче предсказать, сколько клиент получит кэшбэка от магазинов мерчантов , мы это называем LTV lifetime value клиента. Задача нужна была для того, чтобы оптимизировать траты на привлечение клиентов в раздел кэшбэка. Предсказание нужно было сделать для клиентов, пришедших месяц назад, на как можно более долгий срок, но в первой итерации договорились, что прогноз сделаю на ближайшие 11 месяцев. Для того чтобы решить задачу, мне нужно было: Понять ключевую метрику, по которой будем смотреть качество. Остановились на MAE — этот средняя абсолютная ошибка. В первом приближении взять в качестве предсказания среднее значение LTV на тренировочной выборке. Собрать и обработать данные о клиентах пол, траты, статистики. Первые несколько недель я собирал все возможные данные. Выбрать признаки для модели. Я обрезал данные, стандартизировал признаки, чтобы уменьшить размерность пространства признаков. Выбрал только 100 признаков, чтобы сократить время отработки модели. Потом проверил без обрезания признаков и убедился, что модель не становится точнее, значит, все сделал верно. Подобрать модель для предсказания. Я попробовал линейную регрессию и модели классификации, чтобы отфильтровать нули, но эти методы не дали хороших результатов. В итоге лучше всего сработал CatBoost. Результат приемлемый — средняя ошибка стала в 4 раза меньше в сравнении с бейзлайном. Составить регламентный ноутбук, который будет обновлять базу раз в неделю. Оформить отчет о проекте на Wiki в конце стажировки. У меня была еще небольшая задачка в середине стажировки.
Их уже ждет ноутбук, монитор, мышь и внутренний телефон. При желании можно запросить любое нужное оборудование. Мы, например, просили дополнительный монитор, коврик для мыши, наушники и гарнитуру. Как только вы обосновались на новом месте, кураторы рассказывают о своих командах и проектах. Кстати нам сразу же дали «боевые» задачи. Каждый из соавторов статьи недавно завершил свое участие в программе Tinkoff Internship и расскажет о своем опыте. Направление — аналитика Я занимался улучшением ценообразования страховых полисов. У ментора возникла идея, что, проанализировав рынок, мы сможем ввести в модель цены новый параметр, который позволит в конечном счете повысить прибыль. Для этого нужно было собрать имеющиеся данные, получить информацию о рынке, провести конечную аналитику и выяснить, полезен ли новый параметр. В начале самым сложным было освоиться с SQL и библиотекой для работы с данными Pandas , так как до этого я мало их использовал. Целую неделю я писал скрипты для получения и складирования данных о рынке. Параллельно работал тест эластичности, где мы меняли наши цены и смотрели на конверсию — вероятность покупки полиса. Используя данные этого теста, мы смогли построить модель, предсказывающую конверсию по нашей цене и полям полиса, а новый параметр увеличил качество работы модели. ROC-кривая модели. Чем больше площадь под графиком, тем лучше модель Получать данные о рынке при каждом обращении пользователя слишком долго, поэтому мы попытались предсказывать новый параметр — и поначалу нам удавалось хорошо это делать. Но с какого-то момента модель на обновленных данных стала обучаться хуже и ошибаться сильнее. Оказалось, что причина тому — резкая «просадка» курса рубля к основным валютам, поэтому по одному набору параметров она должна была выдавать различные ответы, чего модель, конечно же, делать не могла. Логичным решением стало добавление курса валюты в модель. Уже казалось, что мы имеем хорошую конверсионную модель. Зафиксировав остальные параметры для конкретного полиса, мы можем изменять нашу цену и, используя предсказанную конверсию, получать точку максимальной ожидаемой прибыли. Но тут оказалось, что модель плохо отображает динамику изменения конверсии от изменения цены и, как следствие, наиболее выигрышной стратегией становится повышение цены настолько, насколько это возможно. Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования. В будущем мы хотим создать полноценный RL-агент , который сможет адаптироваться под изменяющиеся условия окружающей среды и максимизировать прибыль. Что касается библиотеки Pandas — есть замечательный пример использования Pandas в House Prices. Направление — Android-разработка Я занимался разработкой мобильной CRM-системы , позволяющей владельцам малого и среднего бизнеса более эффективно вести свой продукт. Мне повезло с командой: была полная свобода действий, а разработка полна экспериментами и необычными решениями. С каждым днем я все глубже погружался в проект и уже через месяц после фиксов небольших багов и написания автотестов приступил к разработке фичей. Помимо этого мне давали участвовать почти во всех процессах развития продукта: я присутствовал на встречах с клиентами, слушал их пожелания и предложения.
Поделиться Поделиться Подать заявку можно с 25 ноября по 8 декабря. Сначала достаточно просто заполнить анкету на сайте программы и пройти онлайн-экзамены по выбранному направлению. Это может быть тест по одному из языков программирования или тестирование по математике для направления «Аналитика». Лучшие студенты будут приглашены в штаб-квартиру или региональные центры разработки Тинькофф, где решат ещё несколько задач и познакомятся с кураторами. Новая программа Tinkoff Internship начнётся 29 января 2020 года и продлится три месяца.
Вакансия в архиве
- Получи анкету кандидата
- Александр Сенаторов: Как стать успешным продуктовым аналитиком
- IT's Tinkoff System Analysis Meetup #1
- «К стажерам относятся как к полноценным сотрудникам, нет предвзятости»
- Открыт набор на оплачиваемую летнюю стажировку в
Стажер-аналитик Екатеринбург
Стажировка так же как и обучение длиться 5 дней, потом итоговый тест, пройти его не составляет труда, завалить его можно только если класть болт и не проходить курсы. Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship. Самые свежие вакансии в «Тинькофф» от 19.12.2023. Начните свой карьерный рост с ведущих работодателей на рынке сегодня! Открываем донабор на три направления стажировок Тинькофф Старта: аналитик, QA-инженер и frontend-разработчик. Напоминаем, что это полноценная оплачиваемая работа от 20 часов в неделю в офисе в России, Казахстане, Беларуси или удаленно на территории РФ.
Зимний набор на оплачиваемую стажировку в «Тинькофф Старт»: какие задачи решают стажеры
| Как стать маркетинговым аналитиком в «Тинькофф»: история успеха | Открывается набор на осенние оплачиваемые стажировки Тинькофф Старт. Приглашают студентов и начинающих специалистов, готовых посвятить стажировке от 20 часов в неделю, работать можно удаленно или из офиса Тинькофф. |
| «Набрался опыта в реальных задачах»: 4 стажировки, которые положили начало успешной карьере | Рабочий график Тинькофф платит своим стажерам почасовую оплату труда в зависимости от выбранной программы стажировки и региона. |
| IT’s Tinkoff Solution Cup: свыше 4000 участников, собственное IT-комьюнити и «метод утёнка» | Главная» Новости» Стажировка тинькофф зарплата. |
Сколько зарабатывает стажер аналитик в tinkoff в России — 56220 руб. в среднем
тинькофф машинное обучение стажировка — статьи и видео в Дзене. Оплачиваемая стажировка в Tinkoff. Вакансия Ведущий аналитик (Collection) в компании Тинькофф. Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению. Стажировка так же как и обучение длиться 5 дней, потом итоговый тест, пройти его не составляет труда, завалить его можно только если класть болт и не проходить курсы. Выстраивание процессов управление процентным и рыночным рисками на основе внутренних и внешних метрик - Методологическое сопровождение разработки моделей в части процентного.
Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship
В нашем с партнерском материале — реальные задачи, которые дают решать кандидатам в аналитики. Читайте отзывы о работе на должности Стажер аналитик в компании Тинькофф. Узнайте об условиях труда, руководстве. Это первый выпуск нового подкаста А что дальше? в котором вы познакомитесь с вание и узнаете про стажировки, чем занимаются молодые сотрудники и как "мэтчится" с работодателем.
Открыт набор на оплачиваемую летнюю стажировку в Tinkoff.ru
В этом году планируется набрать 187 человек, говорится в сообщении кредитной организации. Стажировка для аналитиков длится один месяц июль , а для исследователей, разработчиков и тестировщиков — в течение двух месяцев июль и август. В случае успешного прохождения стажировки Тинькофф Банк приглашает студентов старших курсов на работу. Студенты младших курсов могут прийти в банк через год для трудоустройства по укороченной процедуре собеседования.
Мы стажеры в Тинькофф. В этой статье расскажем, над какими проектами мы работали в ходе программ Тинькофф Старт. Как все устроено Тинькофф Старт — программа стажировок от Тинькофф. Ее участники на протяжении трех месяцев в течение учебного года или двух месяцев фултайм работают над задачами компании. Отбор проходит три раз в год, нужно решить онлайн-экзамены и пройти интервью.
Подробнее о том, как устроен отбор на Старт, можно прочитать в статье. Какие бывают аналитики Один из самых популярных направлений на стажировке — аналитика. В Тинькофф работают четыре вида аналитиков, и все они занимаются разными вещами. Мы выделяем продуктовых, системных, риск-аналитиков и технологов: — продуктовые аналитики ищут точки роста продукта, на основании полученных данных формируют продуктовые гипотезы и проверяют их; — системные аналитики занимаются проработкой архитектурных решений и продумывают, как именно должны быть реализованы требования на уровне систем; — риск-аналитики занимаются поиском положительных и отрицательных рисков, тщательно проводят анализ всех возможных решений по их устранению; — технологи организуют бизнес-процессы и отвечают за реализацию идеи. Помочь определиться с тем, какой ты аналитик, может наш мини-тест. Два наиболее распространенных — СМС и пуш-уведомления. СМС довольно дорогие, потому что за каждое сообщение нужно платить оператору. Если же обращаться к клиенту через пуши, компания сможет сэкономить несколько миллионов в месяц.
Моя задача состояла в том, чтобы понять, по каким типам уведомлений мы можем полностью перейти на пуши, и вместе с командой разработки организовать этот переход. На мне был поиск подходящих по критериям типов сообщений и подсчет их общего количества для каждого типа. После — я отбирал тех, которые стоит перевести в первую очередь. Для обращения к базам данных использовал SQL. Я проанализировал разные типы исходящих уведомлений за месяц. В результате вместе с командой определили, какие типы сообщений мы готовы перевести в пуш-уведомления. После этого поставил задачи на разработку. Вместе с куратором мы наладили связь с ответственными за эти типы отделами и обсудили план переноса.
Некоторым отделам, чтобы согласиться на нашу инициативу, нужен был более детальный анализ, эту задачу я взял на себя тоже. Кроме магистральной задачи было много более мелких задачек. Например, доработать отчет или выяснить, какой тип пуш-уведомления куда ведет при нажатии. К концу моей стажировки по одному типу мы полностью перешли на пуш. По всем остальным выбранным типам начали работу в этом направлении, создали потребность у владельцев бизнес-линий для переноса своих типов на пуш, был отлажен процесс. Аналитика по акции «Приведи своих» Денис мехмат МГУ Мы предлагаем юридическим лицам порекомендовать сервисы своим знакомым и получить за это бонусы. Это называется «Приведи своих». По проспекту акции нельзя было понять, сколько компания потратила на фактические выплаты, на звонки.
Все проводимые тесты по акции хранились в разных местах и со временем терялись. Из-за этого было трудно и ресурсозатратно оценить успех проведения акции. Возникла необходимость сегментировать юридические лица, попытаться выделить тех, кто приводит друга чаще, а также собрать все данные о костах и результаты тестов в одну таблицу, добавить значения present value. Для начала я попытался сегментировать юридические лица. Коммуницировал с другими аналитиками, и мы вместе рассуждали, имеет ли смысл делать сегментирование. Сегментирование не выявило особых аномалий, поэтому сделали вывод, что дальнейшая работа в данном направлении не особо продуктивна. Дальше проработали структуру таблицы для хранения данных. Протестировали обновление, добавили новые тесты.
После того как мы поняли, какую инфу давать оператору, нужно было оформить ее в читабельный вид. У нас есть инструмент, который генерирует контакты людей и страховые полисы для тестов. Но на момент начала моей стажировки он был очень неудобным: не было ручной настройки, все было захардкожено, и из-за этого все полисы были однотипные и одинаковые. Нужно было сделать возможным задание параметров полиса вручную, это позволит точечно генерировать сущности и тестировать любой кейс. Чтобы решить задачу, мне потребовалось: Собрать требования с заказчиков и выяснить, какое наполнение необходимо тестовому страховому полису. Это нужно было узнать, во-первых, у разработчиков тестовых процедур и тестировщиков, во-вторых, со стороны продукта и логики.
Понять, можем ли с помощью действующего инструмента выполнять необходимые задачи. Если нет, определить методы реализации и поставить задачу на разработку. В колл-центре Тинькофф Страхования есть маршрутизация: мы направляем клиента на группу операторов, которые проконсультируют его по части вопросов. Была задача сделать так, чтобы мы предугадывали, по какому вопросу звонит клиент. Мы сегментировали по роли в полисе, наличию убытков. Но всегда оставалась большая масса не сегментированных клиентов.
Нужно было понять, что это за люди, и попытаться в них тоже выделить сегменты. Понять, не задает ли эта группа однотипные вопросы, чтобы уменьшить серую зону. Я провел анализ, сегментировал клиентов и понял, что большая часть — неизвестные для страховой люди. Теперь предстояло выяснить, что делать с такими клиентами. В итоге поняли, что текущей информации недостаточно и надо собирать ее из других каналов. Решили обогатить методы информацией и на ее основе доучить Smart-маршрутизацию, чтобы выделить новые сегменты.
После стажировки я прошел собеседование в команду страхования как технолог. Сейчас занимаюсь маршрутизацией обращений в страховую. Придумываю, как можно превентивно определить, по каким вопросам звонит клиент. Мы занимаемся привлечением клиентов в раздел кэшбэков. На старте мне предложили выбор из шести проектов. Я остановился на задаче предсказать, сколько клиент получит кэшбэка от магазинов мерчантов , мы это называем LTV lifetime value клиента.
Задача нужна была для того, чтобы оптимизировать траты на привлечение клиентов в раздел кэшбэка. Предсказание нужно было сделать для клиентов, пришедших месяц назад, на как можно более долгий срок, но в первой итерации договорились, что прогноз сделаю на ближайшие 11 месяцев. Для того чтобы решить задачу, мне нужно было: Понять ключевую метрику, по которой будем смотреть качество. Остановились на MAE — этот средняя абсолютная ошибка. В первом приближении взять в качестве предсказания среднее значение LTV на тренировочной выборке. Собрать и обработать данные о клиентах пол, траты, статистики.
Первые несколько недель я собирал все возможные данные. Выбрать признаки для модели. Я обрезал данные, стандартизировал признаки, чтобы уменьшить размерность пространства признаков. Выбрал только 100 признаков, чтобы сократить время отработки модели. Потом проверил без обрезания признаков и убедился, что модель не становится точнее, значит, все сделал верно. Подобрать модель для предсказания.
Я попробовал линейную регрессию и модели классификации, чтобы отфильтровать нули, но эти методы не дали хороших результатов.
Это было хобби, позволявшее отдыхать от напряженной учебы. Еще удалось немного поработать в лаборатории, где ставили эксперименты с лазерами. Первый опыт анализа данных у меня появился как раз там. На третьем курсе, после лаборатории, я ушел на позицию Python-разработчика в небольшую компанию, которая делала робототехнические конструкторы для школьников. Гибкий график неполного дня позволял без проблем совмещать работу с учебой. Так выглядела наша экспериментальная лазерная установка В конце третьего курса я узнал о Финтех Школе Тинькофф в сообществе компании во «Вконтакте» — тогда еще не было разделения на Финтех и Финтех Мидл. Решил поучаствовать — и прошел отбор. Основным направлением обучения был фронтенд, параллельно нам читали курс «Финтех-тренды» о том, как большие компании создают сервисы и приложения.
В тот момент мне захотелось поучаствовать в проектах, которые закрывают потребности людей и несут им пользу. В качестве направления для развития я выбрал аналитику. На мой взгляд, эта область позволяет эффективно применить хард-скиллы, полученные в университете. А за счет разнообразия задач и подходов к решению профессия аналитика творческая. Самые важные решения в крупных компаниях, как правило, принимаются на основе данных, поэтому аналитики напрямую участвуют в развитии продуктов. На каникулах после третьего курса появилось больше времени для работы. Этот период отлично подходил, чтобы начать карьеру со стажировки. К тому моменту у меня было два приглашения: кроме Тинькофф, я прошел отбор в «Марс». Общение со знакомыми, которые стажировались в компаниях, помогло сделать окончательный выбор.
Отбор в Тинькофф состоял из нескольких этапов. Вначале кандидаты решали школьные олимпиадные задачи в соответствии с направлением. Еще было несколько кейсов про запуск новых продуктов, которые показались мне интересными. Тех, кто справился с первым этапом, звали на финальное собеседование. Там кандидаты по очереди общались с представителями команд, готовых взять стажеров. Нам давали несложные задачки на логику, рассказывали о себе и планах на стажировку. Пройти собеседование мне, вероятно, помог опыт участия в студенческих проектах, знание Python и навыки анализа данных. Всем стажерам и новым сотрудникам проводят онбординг: знакомят с компанией, проектами и продуктами группы. Потом он продолжается внутри команды: новичок узнает коллег и детали предстоящих задач.
Атмосфера была доброжелательной. Все коллеги довольно молоды, поэтому мне казалось, что я просто поступил в еще один университет, где решают прикладные задачи. Стажировка длилась месяц при занятости полный рабочий день. Предложили на выбор несколько актуальных задач — я остановился на алгоритме анализа действий пользователя в интернет-банке для выявления мошеннических сессий. В конце стажировки необходимо было подготовить презентацию проекта и защитить ее перед топ-менеджерами компании. У меня был наставник-аналитик, он поддерживал меня и обеспечивал необходимой информацией, без него не удалось бы довести проект от начала до логического конца. При этом всю работу я выполнял сам, ментор лишь подсказывал, как сделать лучше и на что обратить внимание. После стажировки мне захотелось продолжить работу над проектом, и меня как раз позвали на штатную позицию. Я начал работать в Тинькофф с сентября 2018 года.
Получаю диплом об успешном окончании стажировки Работа в Тинькофф. С 2018 года из технолога я дорос до руководителя команды: мы организуем бизнес-процессы и отвечаем за реализацию идей. В частности, моя группа занимается антифродом — защитой клиентов от действий мошенников. Мне нравится то, что я делаю, это совпадает с моими ценностями. В планах — продолжить профессиональное развитие и передавать опыт. Сейчас я прохожу внутренний курс по менеджменту, также учился на программах Тинькофф по алгоритмам и базам данных. Начинающим аналитикам и не только посоветую бесплатные курсы от Data Learn. Я часто выступаю в роли наставника на стажировках. Периодически в работе появляются новые проекты, на которых новички могут хорошо себя проявить.
Тогда ищу себе стажера через программу стажировки, на которой учился и я. Роль ментора мне нравится, стажеры приходят со свежими идеями. Нередко вспоминаю общение со своим ментором, чтобы воссоздать похожий формат взаимодействия со стажерами. Совет новичкам. Успешному интервью способствует грамотно составленное резюме, ведь именно по нему эйчар-специалист встречает кандидата. Перед откликом на стажировку или вакансию стоит потратить немного времени, чтобы вспомнить релевантный опыт, указать свои сильные стороны. Не скромничайте, иначе ваши достижения так и останутся тайной. Содержание резюме может помочь начать разговор на собеседовании: завязать беседу со знакомых тем всегда проще. Перед началом девятого класса я участвовал в летней школе по компьютерным наукам от ВШЭ.
Там семинарист моей группы рассказал про Тинькофф Поколение и порекомендовал эту программу по алгоритмам и структурам данных. У меня уже был небольшой опыт в сфере компьютерных наук. В седьмом-восьмом классе я писал простые программы на Java, чтобы улучшить игровой сервер в Minecraft. С конца восьмого класса занимался спортивным программированием в центре поддержки одаренных детей «Стратегия» в Липецке. Отбор в Поколение проходил удаленно. Нужно было продемонстрировать текущий уровень знаний в спортивном программировании.
Тинькофф Банк открыл набор на оплачиваемую летнюю стажировку
По уровню сложности рассчитаны на мидл- и сеньор-специалистов Лига опытных Будет интересно всем, кто уже участвовал в CTF или работает в сфере информационной безопасности Вас ждут.
Но мы стремимся, чтобы было около 100 таких партнеров, чтобы ребята с первого курса могли работать в компаниях, проходить стажировки. Одна из наших следующих идей — это замкнуть работодателей на разных вузах, такая связка уже отлично работает в сфере средне-специального образования. Если компания инвестирует в колледж для того, чтобы получать кадры, которые она себе забирает, то эта компания получает налоговый вычет на те инвестиции, которая она сделала для того, чтобы подготовить эти кадры. Если то же самое начнет работать и с вузами, я думаю, это даст большой толчок. В числе одной из перспективных мер — инвестиционный налоговый вычет за вклад в образование и науку. На федеральном уровне база применения соответствующего вычета уже заложена — Налоговым кодексом установлено право субъектов по своему усмотрению устанавливать такой вычет. Важно реализовать это право в регионах с высоким уровнем интеллектуального капитала. Потому что инженер, как и айтишник, — это не совсем профессия, это навык, а дальше ты этот навык можешь развивать и применять где хочешь: в продукте, в аналитике, в рисках, в разработке, в архитектуре.
Поэтому идея практико-ориентированного образования в том, чтобы дать человеку попробовать разные профессии и компании, чтобы уже к третьему-четвертому курсу у него сформировалось понимание, кем я хочу быть, в каких отраслях я хочу работать, и уже на последних курсах быть в тесной связке с будущим работодателем и адаптироваться к работе еще во время учебы. Потому что можно быть очень умным и уметь брать интегралы во всех видах, но если ты не умеешь работать в команде, расставлять приоритеты, пытаться в конфликтных ситуациях находить какое-то решение, а все это мы называем гибкими навыками, то не факт, что, когда ты выйдешь на работу, тебя ждет мгновенный успех. Поэтому все три принципа помогут нам на выходе получить крутого и востребованного специалиста. Мы смотрим на человека, оцениваем, насколько он готов к творчеству, прокачивать себя академически, и на наших внутренних испытаниях будем предлагать ему прийти к нам. Основная задача — расширить воронку именно с 10—11-го класса на первый курс. Должен ли он иметь диплом бакалавра по физико-математическим специальностям? Специальность не важна, но понадобится хорошая база в математике, физике, экономике или другой технической дисциплине. Также абитуриент должен владеть языком программирования, например Python.
Они создают решения для автоматизированного тестирования API, мобильных приложений и внутренних систем.
Функциональные тестировщики. Интерны готовят сценарии и прорабатывают тест-кейсы, ищут слабые места в функционале приложений, проводят ручное функциональное тестирование веб-сервисов 2. Далее в рамках выбранного направления стажеру подбирают проект. Это происходит в результате общения с руководителями команд.
Именно это и стало основной задачей стажировки Матвея. Вместе с куратором они ставили эксперименты с использованием разных современных технологий. Что получилось Одна из метрик, которая позволяет оценить качество модели, называется AUC Area Under Curve — «площадь под кривой ошибок». Простой пример.
Допустим, есть признак Х, который принимает большие значения у людей с низкой вероятностью дефолта и маленькие — с высокой. Тогда AUC — это вероятность того, что у случайного платежеспособного человека значение признака Х больше, чем у человека, который точно вышел бы в дефолт. Так, если AUC какого-то признака равен 1, то по этому признаку можно безошибочно определить, сможет человек выплатить кредит или нет. Действующая модель строилась только на данных клиентов, которым был одобрен кредит. Поэтому ожидалось, что AUC увеличится, когда реализуется новая техника. В результате удалось разработать модель, которая приблизила аналитиков к полным данным. Новая модель улучшает качество разделения заявок и точнее предсказывает вероятность дефолта.
ВОЗМОЖНОСТИ
- Летняя стажировка в Тинькофф | Истории | Начните карьеру 14 марта 2022
- Вакансия в архиве
- «Мне нравится то, что я делаю, это совпадает с моими ценностями»
- Начинающему разработчику или аналитику нелегко пробиться в IT-индустрии, не имея опыта.
Зимний набор на оплачиваемую стажировку в «Тинькофф Старт»: какие задачи решают стажеры
Еще в студенчестве он начал карьеру аналитика: сперва выиграл стажировку в Ozon Camp, потом стал младшим маркетинговым аналитиком. Оплачиваемая стажировка в Tinkoff. Главная • Форумы • Банки • Клиенты & Сотрудники • Представитель(Зам. руководителя) Тинькофф ужасно относится к стажерам.
Проще некуда
Выстраивание процессов управление процентным и рыночным рисками на основе внутренних и внешних метрик - Методологическое сопровождение разработки моделей в части процентного. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Мы поговорили с аналитиками и разработчиками Тинькофф, которые попали в команду после стажировки. Оплачиваемая стажировка в Тинькофф: возможности для студентов и выпускников в областях аналитики, SRE, QA, маркетинга, и разработки на Java, Scala, Python,.NET и других языках. Тинькофф Старт — программа стажировок от Тинькофф. Ее участники на протяжении трех месяцев в течение учебного года или двух месяцев фултайм работают над задачами компании.