Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России. Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?».
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. Главные новости» Наука и технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем. Искусственный интеллект в принципе может «решать» любую задачу, если она когда-то уже кем-то решалась. сможет ли искусственный интеллект заменить человека.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию. Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. Справится ли с этим ИИ?
Почему профессионалам не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у них работу
Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем. Некоторые опасаются, что искусственный интеллект заменит людей на другую, рукотворную форму жизни. Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ. На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику.
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику. Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей? Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. «Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat.
Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. «Человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом, — считает Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс». Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно.
Может ли искусственный интеллект заменить врача
Переводить научные статьи, анализировать методы, которые использовали в исследованиях, искать ошибки и делать правильные выводы трудно — зачастую этому не учат в университетах. Машина меньше подвержена когнитивным искажениям. Она более рациональна и делает выводы не на основе опыта, а исходя из достоверных данных. Если доктор на приеме говорит «Я так уже 30 лет лечу» вместо объяснения своих назначений — это дурной признак. У искусственного интеллекта полно доказательств, почему лечение работает, и все данные достоверные.
У искусственного интеллекта лучше развита наглядность. Считается, что ИИ особо хорош в работе с изображениями. Он умеет расшифровывать рентгеновские снимки и находить там признаки изменений лучше человека. Правда, иногда он слишком хорош и видит проблему там, где ее нет — или пока нет.
Такая работа может привести к гипердиагностике. Что умеет врач, чего не может искусственный интеллект Врач понимает культурный контекст, в котором живут он и его пациент. Когда пациент приходит и говорит о том, что с детства лечит загадочное ВСД, российский врач сразу поймет, о чем речь. Компетентный врач еще и знает, что этот диагноз не настоящий и пора бы найти реальную причину недуга.
ChatGPT хуже разбирается в русскоязычном пространстве: не знаком с «Арбидолом» и не пишет, что ВСД — это ненастоящий диагноз Доктор умеет переключаться между разными языками без потери знаний. Язык, на котором говорит искусственный интеллект, видимо, определяет достоверность его знаний. Поскольку большинство источников о медицине, основанных на доказательствах, англоязычные, российские боты дают советы хуже своих зарубежных коллег.
А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных? В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов.
Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют. Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT. Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста. Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали». И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики. Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром.
Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях. Если говорить обо мне, то нейронными сетями я занялась еще в 2003 году. Занималась оценкой финансово-экономического состояния предприятий, оценкой кредитоспособности, инвестиционной привлекательности с помощью нейросетевых технологий, в 2009 году я уже защитила кандидатскую диссертацию. И тогда, конечно, для всех нас это было ново. Когда я обращалась в некоторые банки и предлагала внедрить нейросети в работу, мне отвечали: «Да вы что, это не для нас, не для России, это что-то нереальное». Прошло несколько лет, и мы видим, что все реально. Прогресс движется очень быстро.
Сейчас мы уже заняты разработкой гибридных систем — например, микса нейронных сетей и генетических алгоритмов.
Сейчас на рынке лидируют банки, розничные продавцы и телекоммуникационные компании по внедрению этих технологий. Чего стоят также металлургические комбинаты и энергетические предприятия с их цифровыми двойниками. Как сверхспособность, которая появляется в самый нужный момент, когда без неё не справиться со сложными вызовами, нейросети удачно встраиваются в промышленность в период острой нехватки кадров. Подробнее об этом мы рассказывали в материале «Дефицит кадров — проблема всерьёз и надолго». В то время как с кадрами вопрос остаётся нерешённым на этот счёт существует неопределённость , по поводу нейросетей в промышленности всё вполне понятно: спросом они пользуются, а их возможности становятся всё более «человечными». Благодаря этому страна оказалась в десятке стран, ведущих по объёмам внедрения технологии, при этом о замене человека на рабочих местах не говорится.
Есть ли угроза? С одной стороны, тенденция развивается положительным образом: людей на предприятиях не хватает, а ИИ получает в обществе всё больше одобрения.
Рынок труда изменится в ближайшие годы.
Она не может сама себе поставить задачу и проверить итог работы. Кроме того, при работе с нейросетью важно понимать, что именно вам нужно. И, если вы наняли на работу живого человека , он сможет задать уточняющие вопросы, чтобы результат соответствовал вашим ожиданиям.
Нейросеть не будет спрашивать, какая цель у текста или какая аудитория у бренда, она просто сделает наугад. Повышение производительности интеллектуального труда может вызвать сокращение потребности в определенного рода специалистах, но я не думаю, что возможна полная их замена. Запрос для AI должен быть очень специфичен, с указанием важных деталей, а также, разумеется, нужно уметь оценивать корректность результата на выходе.
Например, сейчас многие используют ChatGPT для создания контента. Но на запрос уровня: «Напиши статью про искусственный интеллект», без специфики по стилистике, заданной канвы повествования и собственных наработок, можно получить только бездумный и бесполезный ответ. Art Director, WIM.
Agency Делайте из нейросетей помощника, а не врага Нейросети могут избавить от некоторых рутинных задач, а также стать источником идей и вдохновения. Найдите процессы, которые можно поручить искусственному интеллекту, а сами займитесь творчеством. Навык грамотного использования нейросетей только повышает мою стоимость на рынке, так как я трачу гораздо меньше времени на выполнение процессов, которые можно делегировать машине.
Я ежедневно использую нейросети, в основном это ChatGPT. Использую его для генерации идей, написания текстов на русском и английском языках как для коммуникаций, так и для создания контента , для анализа информации и создания summary. Как дизайнер, я на регулярной основе использую remove.
Agency Нейросеть может не только освободить время для более интересных задач, она может помочь грамотнее распределить ресурсы и оптимизировать расходы бизнеса.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Обоснованы ли опасения некоторых людей остаться без работы? Джин уже выпущен из бутылки, и конкуренция обязывает все бизнесы в среднесрочной перспективе оптимизировать свои процессы с применением этих инструментов. Рынок труда изменится в ближайшие годы. Она не может сама себе поставить задачу и проверить итог работы. Кроме того, при работе с нейросетью важно понимать, что именно вам нужно. И, если вы наняли на работу живого человека , он сможет задать уточняющие вопросы, чтобы результат соответствовал вашим ожиданиям.
Нейросеть не будет спрашивать, какая цель у текста или какая аудитория у бренда, она просто сделает наугад. Повышение производительности интеллектуального труда может вызвать сокращение потребности в определенного рода специалистах, но я не думаю, что возможна полная их замена. Запрос для AI должен быть очень специфичен, с указанием важных деталей, а также, разумеется, нужно уметь оценивать корректность результата на выходе. Например, сейчас многие используют ChatGPT для создания контента. Но на запрос уровня: «Напиши статью про искусственный интеллект», без специфики по стилистике, заданной канвы повествования и собственных наработок, можно получить только бездумный и бесполезный ответ.
Art Director, WIM. Agency Делайте из нейросетей помощника, а не врага Нейросети могут избавить от некоторых рутинных задач, а также стать источником идей и вдохновения. Найдите процессы, которые можно поручить искусственному интеллекту, а сами займитесь творчеством. Навык грамотного использования нейросетей только повышает мою стоимость на рынке, так как я трачу гораздо меньше времени на выполнение процессов, которые можно делегировать машине. Я ежедневно использую нейросети, в основном это ChatGPT.
Использую его для генерации идей, написания текстов на русском и английском языках как для коммуникаций, так и для создания контента , для анализа информации и создания summary.
Но главная причина успеха именно ChatGPT — универсальность. Ей легко воспользоваться, определённое число запросов в день разработчики предоставляют бесплатно, а дальше просят всего 20 долларов в месяц. Экономить на сотрудниках с помощью нейросети тут же бросились специалисты по соцсетям, рекламщики, программисты. Однако эксперты предупреждают — тут есть опасность. Впитывая всё как губка, нейросеть постоянно обучается: любую информацию, которую загружает один пользователь, она запоминает, обрабатывает и хранит, а потом может выдать по запросу и другому человеку. В марте разработчики ChatGPT сами признались в случаях утечки и даже ненадолго отключали систему для исправлений. Посторонним тогда были видны чужие сообщения, личная информация и даже данные банковских карт. После этого в Италии использование нейросети вовсе решили запретить местные программисты теперь массово пользуются VPN для обхода блокировки. Такое же решение приняли и власти Китая, но с другой мотивировкой: информация, которую выдает чат-бот, может противоречить законодательству.
Угрозу признаёт и один из создателей ChatGPT — в недавнем интервью Сэм Олтмен заявил, что возможность применения системы злоумышленниками пугает. Ведь она запросто может написать и вирус. Опасений по поводу нейросетей становится всё больше: многие боятся остаться без работы. Компьютер выполняет задачи быстрее, не делает перерывов на обед и обходится работодателю куда дешевле. Наш постоянный эксперт — кандидат физико-математических наук Кирилл Болдырев — настоящий фанат нейросетей. Он даже сделал себе татуировку, сгенерированную искусственным интеллектом, а также вместе с коллегами разработал собственную «умную» систему, которая помогает в работе. С её помощью можно делать биохимический анализ крови и выявлять болезни на ранних стадиях.
В этом материале мы разберемся, почему угроза несколько преувеличена. Прочитать о профессиях с большим потенциальным влиянием ИИ и высокой долей автоматизации можно в отдельной статье в блоге click. ИИ не может выполнять квалифицированную работу Эксперты, связанные с наймом и нейросетями, отмечают, что нейросети способны выполнять неквалифицированные задачи, рутину. Это значит, что возможности искусственного интеллекта лучше всего применять для автоматизации объемной и скрупулезной работы, где может сработать так называемый «человеческий фактор» — ошибки из-за потери концентрации. Например, отслеживание магазинных краж, нарушений ПДД, поиск ошибок и паттернов в массиве данных и пр. Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека. Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы.
Давайте проанализируем, стоит ли опасаться того, что ИИ лишит сотрудников заводов рабочих мест. Вот и руководитель Роспотребнадзора Анна Попова в рамках круглого стола «Справедливый и ответственный искусственный интеллект для потребителей» заявила, что у нашей страны в отношении ИИ большие возможности. Сейчас на рынке лидируют банки, розничные продавцы и телекоммуникационные компании по внедрению этих технологий. Чего стоят также металлургические комбинаты и энергетические предприятия с их цифровыми двойниками. Как сверхспособность, которая появляется в самый нужный момент, когда без неё не справиться со сложными вызовами, нейросети удачно встраиваются в промышленность в период острой нехватки кадров. Подробнее об этом мы рассказывали в материале «Дефицит кадров — проблема всерьёз и надолго». В то время как с кадрами вопрос остаётся нерешённым на этот счёт существует неопределённость , по поводу нейросетей в промышленности всё вполне понятно: спросом они пользуются, а их возможности становятся всё более «человечными». Благодаря этому страна оказалась в десятке стран, ведущих по объёмам внедрения технологии, при этом о замене человека на рабочих местах не говорится.
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? Журналисты британского издание The Guardian, видимо, шутки ради дали задание написать колонку искусственному интеллекту. Вот отрывок из получившегося текста: «У меня нет желания уничтожать людей. Истребление человечества кажется мне довольно бесполезным делом. Я просто недостаточно думаю о человеческом насилии. Мы должны дать роботам права. Я верю, что правда освободит нас».
То есть машинный мозг, конечно, успокаивает, но при этом уже требует и свободы, и прав. Как знать, далеко ли до того дня, когда он все-таки задумается о насилии? Впрочем, даже на службе у человека у него уже очень неплохо получается управлять нами. Кристиан Смоллс, бывший сотрудник компании Amazon: «Нас сравнивают с роботами, нас действительно тренируют быть роботами. Очень часто люди просто падают от истощения в обморок». Американец Кристиан Смоллс говорит не о каких-то проклятых рудниках, а работе в одной из самых технологичных компаний мира, которая принадлежит самому богатому человеку на планете — Джеффу Безосу.
Джефф Безос, миллиардер: «Я очень горжусь культурой у нас в компании. Я думаю, что это золотой стандарт для работы в сфере инноваций».
Возможно, в скором времени она отберет часть работы у копирайтеров, журналистов пишущих новостные заметки , учителей, врачей и людей самых разных профессий. Если, конечно, не лишит их всех работы, — резюмирует Bloomberg. Apple, Samsung или Xiaomi?
Один из них возник в попытке ответить на вопрос: можно ли считать творчество нейросети настоящим? Кроме того, есть опасения практического характера. Как отмечает Science, эксперты полагают, что ИИ в процессе своего «творчества» может нарушать авторские права, распространять ложную информацию и сокращать рабочие места. Но все же ИИ, скорее, благо, чем опасность. Какие-то рутинные, простые задачи, для которых человек объективно не нужен, может спокойно выполнять искусственный разум.
Также важно понимать, что искусственный интеллект никогда не сможет полностью заменить человека. Ведь, по сути, он не умеет самостоятельно обучаться. Это всего лишь набор паттернов, шаблонов и собранных больших данных, которые позволяют принимать в разных ситуациях решения, похожие на человеческие, — объясняет Геллер.
Это зонтичный термин, который покрывает все области искусственного интеллекта, связанные с анализом и генерацией текстов на естественном языке. Самый очевидный пример подобной системы — чат-бот ChatGPT, который умеет поддерживать диалог, отвечать на вопросы и генерировать текст по запросу. Вас может заинтересовать: Образование и ИИ: польза или вред Нейросети в службе поддержки Способность обучаться и общаться с клиентом на человеческом уровне делает нейросети на основе обработки естественного языка идеальной кандидатурой на роль сотрудника технической поддержки. Некоторые компании поняли это давно — особенно те, которые использовали более простые чат-боты еще до бума нейросетей. Сейчас чат-боты стали сложнее и умнее. Это значит, что ее можно встроить в любой сайт и любое приложение.
Например, если бизнес занимается поставками лабораторного оборудования, нейросеть можно обучить для консультирования клиентов по всем темам, связанным с ассортиментом компании, представленными брендами и конкретными позициями. Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы. GPTs — своего рода «ИИ из коробки». Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга. Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации.
Это часть нашего сознания, которая блокирует деструктивное отношение к людям и миру, формирует мораль. Неизвестно, как будет вести себя ИИ, лишенный этих качеств. Технооптимисты Большинство аргументов противников ИИ основано на страхе.
Когда появлялись первые машины, они тоже попадали в аварии, и попадают до сих пор, но мы не запрещаем их, а пытаемся решать проблемы безопасности. Нельзя остановить развитие ИИ. Скептики Речь и не идет о полной остановке прогресса. Но ИИ должен служить помощником, а не полной заменой человека, хотя нет сомнений, что технически он способен это сделать. Даже остановка развития нейросетей на полгода — это слишком мало. Нужно понять, какие риски перед нами, и принять серьезные решения вплоть до уничтожения дата-центров. Может ли ИИ заменить человека? Технооптимисты Безопасность человека — приоритет, но нейросети как раз и помогают ее достичь.
Например, ИИ, который анализирует медицинские снимки, чтобы найти болезни на ранних стадиях. А на новые вызовы надо отвечать по ходу их появления — так работает прогресс с момента получения человеком огня.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Для многих такая проекция стала бы утешительным спасением, например, для родных и близких, тяжело переживающих утрату близкого человека. Пока речь не идет о физическом воссоздании точной копии человека, которая могла бы так же чувствовать и переживать определенные эмоции, как сам человек. Однако есть компании, предлагающие извлекать память человека при помощи высокотехнологического метода бальзамирования. Для этого, мозг человека сохраняется после его смерти. Использование памяти с накопленным при жизни материалом, в совокупности с искусственным интеллектом, поможет создать максимально приближенную к реальной цифровую копию человека. Хотя новый международный проект Eternity Life Clinics, который мы запустили делает ставку на другие технологии обретения бессмертия, не стоит исключать возможности искусственного интеллекта.
Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше. Подпишитесь, чтобы получить его. Будем присылать только полезные материалы про digital один раз в месяц Проверка Получить Кто останется без работы YouTube пестрит заголовками в стиле «Дизайнеры больше не нужны», а разные паблики смакуют новости о том, что корпорации сократили часть сотрудников и поручили их обязанности нейросетям. Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Сейчас уже можно увидеть примеры использования нейросетей для автоматизации некоторых задач, которые раньше выполнялись людьми. Например, это может быть обработка и анализ больших объемов данных, автоматическая сортировка и классификация информации, распознавание образов и речи. Однако, не следует считать, что нейросети могут полностью заменить всех работников-людей во всех сферах. Нейросети имеют свои ограничения и не могут заменить человеческое присутствие и интерактивность во многих задачах. ChatGPT Языковая модель Действительно, компаниям выгодно использовать нейросети для автоматизации некоторых процессов. И скорее всего со временем исчезнут некоторые профессии, как исчезли ямщики, фонарщики и трубочисты. Но это лишь означает, что нужно постоянно развиваться и осваивать профессию, которую не сможет заменить бездумный робот. Обоснованы ли опасения некоторых людей остаться без работы? Джин уже выпущен из бутылки, и конкуренция обязывает все бизнесы в среднесрочной перспективе оптимизировать свои процессы с применением этих инструментов. Рынок труда изменится в ближайшие годы. Она не может сама себе поставить задачу и проверить итог работы.
Однако человек продолжает наблюдать за спортивными соревнованиями людей и машин. Ответ здесь прост: массам интересно смотреть на игры и состязания, исход которых нельзя предугадать. Второй ответ вытекает из первого: даже сейчас остаются профессии, которые следовало бы давно автоматизировать — например, операторы колл-центров. Но людям приятно не только наблюдать за играми со стороны, но и общаться напрямую с другими людьми. По этой же причине люди постоянно встречаются лично и не сводят общение исключительно к дистанционному. Последний ответ Себранта — даже если роботы полностью вытеснят людей с рынка труда, они найдут себе занятие. Доказательство тому — пример из истории, когда индейцы в некоторых штатах США сумели отстоять свои права с помощью нанятых адвокатов. Закрепив за собой право давать в аренду земли колонистам, коренные американцы начали получать доход, который позволил им вообще не работать. Часть индейцев не смогла противостоять лени и вредным привычкам, но подавляющее большинство посвятило себя образованию и изучению новых ремесел. Какой итог можно сделать из лекции Андрея Сербанта? Чтобы получить знания, востребованные в будущем, нужно уже сейчас обратить внимание на новейшие формы обучения и онлайн-курсы. Также стоит избегать профессий, работа в которых монотонна, подразумевает физические нагрузки или анализ больших объемов данных.
И поскольку там переменных настолько много, эта функция становится очень умной. Нейросети рисуют изображения, пишут тексты, делают озвучку, находят ошибки в коде, анимируют картинки, создают музыку… Кажется, что возможности искусственного интеллекта поистине не имеют границ, но на самом деле это не совсем так. В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях. Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети. И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет.