Редактор общественно-политического паблика #Orange во ВКонтакте, лояльного к событиям Майдана, Андрей Кузнецов бежал в Киев и попросил политическое убежище у.
Первый пошел: оператор заплатит 1 млн рублей за вызов с подменного номера
«С помощью технологии блокчейна Orange вносит свой вклад в борьбу с фальшивыми новостями, которые стали серьезной проблемой нашего времени. Orange Moldova отмечает 25 лет с начала деятельности на рынке Молдовы. Rendez-vous sur Международный сервис-провайдер Orange Business Services усовершенствовал российский сегмент комплексной системы защиты от DDoS, увеличив мощность сервиса. Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов. Попробуем, однако же, разобраться, чем отличается путинский «Зловещий Оранж» от реальной угрозы.
Бинарная стратегия «ORANGE 2.0» (видео)
Они уделили слишком много внимания отдельным данным, игнорировали конфликтующие доказательства, и дали некорректную оценку. Я считаю, что неправильно и нечестно проводить политику, основываясь на неверных научных данных". Сенатор Джей Рокфеллер из Вирджинии, известный своей поддержкой ветеранов в вопросах, связанных с вредом "Оранжа", демонстрируя явные признаки гнева, начал опрашивать меня насчёт моей научной квалификации, моих мотивов, и моих выводов. Он пригласил председателя комитета IOM обратно за скамью свидетелей, чтобы он мог прокомментировать мой ответ. Председатель уклонился, сказав, что он не хочет превращать слушание в дебаты. Сенатор Рокфеллер тогда сказал председателю предоставить мне в письменном виде критику моей позиции. С тех пор прошло более 6 лет, и я по-прежнему жду этой критики от IOM".
Так что же получается, политики просто прогнули науку под себя? Ну, не совсем. Несмотря на определенный репутационный ущерб, который IOM нанесла своей деятельностью, американское медицинское сообщество, в целом, смогло от него оправиться, и вновь стало смотреть на вопрос с чисто научной точки зрения см. Тут сыграло роль два важных фактора: наличие предыдущих исследований, которые противоречили выводам IOM, и которые не были ни опровергнуты ни хотя бы признаны устаревшими на любом из официальных уровней, и, внезапно, "помощь" со стороны Вьетнама. Остановимся поподробнее на втором. По состоянию на сегодняшний день, известен ровно один случай, когда вьетнамцы попытались добиться компенсация от американцев на уровне легислатуры, то есть в суде.
В январе 2004-го года, вьетнамская ассоциация жертв агента "Оранж" ВАЖАО оформила коллективный иск в окружной суд Нью-Йорка против компаний-производителей гербицидов, обвиняя последних в изготовлении опасных для жизни и здоровья химикатов, а также, не отходя далеко от кассы, — в военных преступлениях и геноциде. Dow Chemical Co. Тут нужно отметить, что ВАЖАО — это частная организация, она не связана напрямую с официальным вьетнамским правительством, и нет никаких доказательств в пользу того, что правительство Вьетнама как-то финансировало или другим образом помогало ВАЖАО в организации иска. Довольно странный характер обвинений, в свою очередь, может быть объяснен как банальной юридической безграмотность ВАЖАО, так и тем, что они могли полагать, будто бы в свете активного общественного движения поддержки ветеранов, пострадавших от "Оранжа" в самих США, суд получит большую публичную огласку, и компании-производители решат просто выплатить компенсации, не рискуя своей репутацией ведь они же выплатили их в 1984-м. Проблема в том, что американский суд, как система, вынес важные уроки из истории с "Оранжем", и имея на руках этот опыт, уже мог доводить подобные дела до самого конца, то есть до полного оправдания или обвинения подсудимых. В результате дело сложилось сильно не в пользу вьетнамцев, причем сторона защиты просто размазала по стенке обвинителей по каждому из рассматриваемых пунктов.
Более того, суд действительно получил широкую огласку, и несостоятельность аргументов ВАЖАО стала известна на всю страну. Насколько серьёзный серьёзный репутационный урон понесло от этого дела ВАЖАО в частности, и общий вьетнамский нарратив об "Оранже" в целом? Я бы сказал, что достаточно серьёзный. Судите сами: Обвинение компаний-производителей в том, что они якобы сознательно допускали больший, чем у них на то было оснований, риск, при изготовлении гербицидов, развалилось очень быстро за отсутствием доказательств. Обвинение в том, что само использование гербицидов нарушало законы и обычаи ведения войны, было отвергнуто из-за отсутствия какой-бы то ни было актуальной международной признанной классификации, где используемые во Вьетнаме гербициды обозначались бы как запрещенные.
Нгуен Динь Лок недавно перенес операцию по удалению опухоли головного мозга. Пока этот храбрый человек говорил сквозь поломанные зубы, двух его внуков в комнате позади кухни поили молоком, предоставленным государственным агентством помощи. Оба ребенка родились с серьезными нарушениями развития. По словам врачей, это связано с «Агентом Оранж». Грязные стены комнаты говорят о гневе и борьбе.
Из-за агрессии и серьезных проблем с психикой женщину содержат в изоляции с 16 лет. Сейчас ей 38. Бывший солдат До Дук Дю показал мне кладбище на холме за его домом, где он похоронил 12 своих детей: все они родились инвалидами и умерли в раннем детстве. Рядом с существующими могилами есть несколько мест для его дочерей, которые еще живы, но сильно болеют. Больше двадцати лет они с женой пытались завести здорового ребенка. В том, что один за другим дети умирали, они видели проклятие или невезение, молились и ездили к духовным учителям, но ничего не помогало. Они узнали об «Агенте Оранж» только после того, как их пятнадцатый ребенок родился больным. Я сфотографировал их младшую дочь. Это было непросто. Я держал камеру на расстоянии.
Я снимал через москитные сетки и против света, фотографировал детали и отражения. Мы делали множество заметок, чтобы не упустить важных деталей, необходимых для того, чтобы создать точную картину. Потом мы поехали дальше на юг.
По результатам проведенной проверки нарушения не выявлены Последнее изменение: 24.
А леса, в том числе мангровые, - это важные поглотители углерода- и входит в число наиболее уязвимых экосистем мира. Экологическое наследие Agent Orange - долгое. В то время как само соединение имеет период полураспада всего несколько недель после нанесения, содержащийся в нем диоксин сохраняется в поверхностных почвах от 9 до 15 лет и в подповерхностных почвах до 100 лет. Без надлежащего древесного покрова или глубокой корневой системы эрозия способствует распространению диоксина в почве дальше, чем первоначальный источник загрязнения. Было доказано, что рыба из озер и прудов возле бывших авиабаз США Бьен Хоа и Дананг, где во время войны хранилась агент Оранж, содержит небезопасные уровни диоксина.
Диоксин, как и многие стойкие органические загрязнители, является гидрофобным, то есть отталкивает воду. Он легко связывается с отложениями и откладывается в руслах рек и озер, где может оставаться в течение десятилетий. Рыбная ловля по-прежнему запрещена в водах близ Бьенхоа и Дананга. Долгосрочные последствия для здоровья Воздействие Agent Orange было связано с множеством заболеваний у людей и других позвоночных - последствиями для здоровья, которые продолжают влиять на людей сегодня. Такие организации, как Проект "Наследие войны" и Вьетнамская ассоциация жертв Agent Orange продолжать повышать осведомленность о жертвах агента Orange и помогать им. Агент Оранж и движение за экологическую справедливость Хотя воздействие Agent Orange на окружающую среду было огромным, важно также признать влияние защитников окружающей среды на прекращение распыления Agent Orange.
Дефолиант был впервые использован в том же году, что и Рэйчел Карсон. Тихая весна подняли тревогу по поводу опасности токсичных химикатов, особенно пестицида ДДТ. Ее книга помогла пробудить современное экологическое движение.
“Агент оранж” и фиаско США
| Первый пошел: оператор заплатит 1 млн рублей за вызов с подменного номера | В статье рассмотрено понятие интеллектуального анализа образовательных данных и выполнен анализ на основе данных учебной дисциплины ВУЗа. |
| Апельсиновый Data Mining | Подробный рассказ о продукте и его возможностях, а также практические примеры применения Orange в RFM-анализе и анализе текстов смотрите в записи дата-среды. |
| Жертвы «Агента Оранж» | Очистка от «Агента Оранж» начнется с бывшей американской авиабазы в Дананге. |
Visual programming¶
- Orange: интерактивный анализ данных
- Orange Data Mining - Text Analysis: New Features
- Визуальный анализ данных с Python и Orange 3
- How to Install Text Mining Add on in Orange Data Mining Software
- Навигация по записям
Анализ размера и доли рынка апельсинов — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)
| Programme TV, ce soir, télé en direct par Orange. | Rendez-vous sur |
| AppContacter - Contact any App Owner or Developer | Fastest Responses Guaranteed. | Важно Ограничения по премиям в Строительных Компаниях | Orange. |
| שעוני ספורט חכמים Archives - פטקום אלקטריק אילת | Rendez-vous sur |
| What is Orange News? | Примеры анализа данных пакетом Orange на русском языке. |
| Orange Cyberdefense представила отчет по развитию и изменению киберугроз Security Navigator 2022 | Rendez-vous sur |
Orange Flame Background royalty-free images
В конце 2013 года в УК РФ были внесены поправки, которые карают за публичные призывы к нарушению целостности территории России с помощью СМИ или интернета сроком до 5-ти лет. Сейчас онлайн-оппозиционер находится в Киеве и утверждает, что его нисколько «не смущают боевые действия в Украине». Он чувствует себя в гораздо большей безопасности и что теперь у него появились возможности «начать делать то, чего не мог в России», ведь «в Украине для оппозиции появляются невероятные для российских реалий возможности». Сообщество Orange стало активно набирать популярность во время протестов 2011-2012 года в Москве и насчитывает 58 795 подписчиков только во ВКонтакте.
Рабочее пространство состоит из виджетов и связей между ними. Каждый виджет имеет свой тип. Тип виджета можно определить по его иконке. Виджеты сгруппированы по разделам: Data, Visualization, Predictions и пр. Группа виджета определяет цвет иконки.
Каждый виджет имеет множество возможно, пустое входных и множество выходных сигналов. Сигнал определяет данные, которые поступают на вход виджету или являются его результатом. При получении входного сигнала виджет выполняет определенные действия и оповещает связанные с ним виджеты путем отправки им соответсвующих сигналов. Сигнал представляет собой экземпляр класса-наследника Orange. Для загрузки датасета имеется множество виджетов. Самый простой File считывает данные из файла или загружает по URL. Скриншот параметров виджета File представлен на рисунке. Виджет позволяет выбрать файл с жесткого диска или загрузить из интернета по URL, а также выводит основные параметры датасета.
Как уточняет агентство, в 2006 года Ломбарт обещал, что заставит всех сокращенных сотрудников покинуть компанию, даже если для этого придется «выкинуть их из окна или через дверь». По данным Reuters, глава Orange специально ставил перед сотрудниками невыполнимые задачи и постоянно поручал им новую работу. В Orange агентству отказались комментировать суд над бывшим начальником. Однако нынешний гендиректор заявил Reuters, что с тех пор в компании серьезно поработали над корпоративной культурой.
В случае необходимости трафик будет перенаправлен в глобальный центр очистки во Франкфурте-на-Майне, а уже после возвращен в Россию. Кроме того, принцип распределенной фильтрации позволяет расширить лицензируемую полосу очистки и вынести локальные сервера в регионы. Специалисты Orange Business Services изучают возможность организации локальных мощностей для защиты от DDoS-атак в крупных региональных центрах России. Власти банкротят «Т-платформы» «Сервис защиты от DDoS-атак для крупных компаний стал частью обязательного ИБ-набора, так как любой простой чреват многомиллионными убытками.
Глава Orange: техногиганты вынуждают операторов мобильной связи вкладываться в развитие сетей
The Orange Conference. «С помощью технологии блокчейна Orange вносит свой вклад в борьбу с фальшивыми новостями, которые стали серьезной проблемой нашего времени. Агент Оранж Agent orange химическое оружие Война во Вьетнаме Тран То Нга Dow Chemical Bayer-Monsanto суд компенсации. ЧТО ТАКОЕ ORANGE3?Это визуальная среда анализа данных и построения data workflow:— написана на языке Python— переносима (portable) и доступна на Windows, mac. Актуальные новости и авторские статьи от Rusbase. Развитие интеллектуальных алгоритмов: Платформа Orange не только предоставляет основные инструменты анализа данных, но и активно развивается в области искусственного.
Анализ размера и доли рынка апельсинов — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)
Поделиться Orange обновил российскую сетевую инфраструктуру Международный сервис-провайдер Orange Business Services завершил второй этап апгрейда метросети транспортной сети в масштабах города в Москве и Санкт-Петербурге. Orange приступил к масштабной модернизации городских сетей в 2020 г. В 2021 г.
Этот гербицид распылялся американскими военными во время Вьетнамской войны, завершившейся почти 40 лет назад. Официальные представители США и Вьетнама объявили о начале работ по обеззараживанию бывшей американской авиабазы в Дананге, где во время войны хранился «Агент Оранж». В ходе войны США распыляли миллионы литров «Агента Оранж» над густыми вьетнамскими джунглями, чтобы облегчить поиски вьетнамских солдат.
В числе всего прочего в его состав входит и Orange, который можно узнать по иконке в виде улыбающегося апельсина в очках. Однако из-за того, что по умолчанию он с дистрибутивом Anaconda не поставляется и его, прежде чем запустить, нужно установить хоть и нажатием одной кнопки , большинство пользователей до его использования не доходят. И очень зря.
Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных математических построениях или в программировании. Теперь вам достаточно ориентироваться в своей предметной области и иметь небольшое — совсем небольшое, буквально обзорное — представление о методах статистики и моделирования. А дальше вы просто рисуете в Orange схему обработки ваших данных. Вот так выглядит в Orange типичный поток «workflow» обработки данных: Процесс построения workflow в Orange происходит путём манипуляций с иконками-виджетами, которые мышкой выкладываются на холст — рабочий стол приложения. Каждый виджет представляет собой программный блок, который каким-либо образом обрабатывает поступившую на его вход информацию и передаёт её дальше, для обработки, визуализации или сохранения следующим виджетом. Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных.
А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных. Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle.
Это было самое масштабное в истории применение химического оружия. Джунгли были домом, крепостью и убежищем вьетнамцев. Чтобы справиться с «зелёнкой», командование США разработало операцию Ranch Hand, в ходе которой американская авиация распыляла над джунглями химикат, уничтожавший растительность. Официальная цель — борьба с партизанами Вьетминя, но пострадали в основном мирные жители.
Orange Business Services и «НПО Аналитика» предложат совместные решения для российского ритейла
Учащиеся также могут быть разнообразны, изменяя свои наборы параметров. Настройка системы Orange для анализа данных Orange поставляется со встроенным инструментом Anaconda, если вы его предварительно установили. Если нет, выполните следующие действия для загрузки Orange. Шаг 2: Установите платформу и установите рабочий каталог, в котором Orange будет хранить свои файлы. Прежде чем углубимся в работу Orange, давайте определим ключевые термины, которые помогут в дальнейшем понимании: Виджет — основная точка обработки любых действий с данными. Виджет выполняет действия в зависимости от того, что вы выберете в селекторе виджетов в левой части экрана. Рабочий процесс — это последовательность шагов или действий, которые вы выполняете на платформе для решения задачи. Перейдите к разделу «Примеры рабочих процессов» на начальном экране, чтобы изучить варианты дополнительных рабочих процессов и используемых моделей.
Создание первого рабочего процесса Нажмите «New» и создайте первый рабочий процесс. Это первый шаг на пути к решению любой задачи. Обдумайте, какие шаги необходимо предпринять для достижения конечной цели — алгоритм построения процесса.
Прежде чем мы начнем, убедитесь, что у вас установлен Orange.
Пожалуйста, прочтите первую часть по настройке и установке, если вы ее пропустили, внизу будут ссылки для навигации по всей серии Data Science Made Easy. Давайте начнем! Установка надстройки Image Analytics Orange поставляется с довольно большим количеством полезных надстроек. В этой статье мы сосредоточимся только на одной из них, которая называется Аналитика изображений.
Щелкните меню «Параметры», и появится раскрывающийся список. Выберите «Надстройки» и нажмите кнопку, чтобы открыть интерфейс надстройки. Отметьте Image Analytics и нажмите кнопку «ОК» в правом нижнем углу. Дождитесь завершения установки, и все готово.
Возможно, вам потребуется перезапустить Orange, чтобы он заработал. Вы должны увидеть виджет Image Analytics, как показано на рисунке ниже. Виджеты Импортировать изображения Первое, что нужно сделать, - это импортировать изображение с помощью виджета Импорт изображений. Этот виджет можно рассматривать как виджет Файл для изображения.
Now based on this graph, Orange tool can be used to provide us the dataset for it as shown in the next figure below. So this is just like a miracle for most of the researchers who are not getting dataset as per their requirement. They can now simply get the dataset as per their requirement with just one click. Below we have the dataset generated from the graph shown above. Step4: You will be prompted with a welcome screen of Orange. Now you are ready to start with your first project. Working with Data Orange provides you many options to do almost everything with your dataset. As shown in following figure there are almost 26 options to organize your dataset in any manner as you wish.
Visualizing Data You can visualize the data in almost about 16 different types of graphs and plots. It is very easy and interesting feature of Orange where you just have to connect the dataset to the graph or plot you want and things are done. Supervised Data Model Orange provides almost 12 inbuilt machine learning models using which you can directly train your dataset. Unsupervised Model Orange provides inbuilt model for both supervised as well as unsupervised learning methods. It also provides the access to other models as shown in given figure: Evaluation of Performance of Models Orange is not only powerful as an implementation tool but it is also excellent tool for evaluating the performance of different model. The widget mainly accepts 2 inputs — Data and Learner. Data is the dataset that we will be using for modeling for example titanic. You can only use those learners that support your type of task.
If you wish to do classification, you can definitely not use Linear Regression and for regression you cannot use Logistic Regression. Most other learners support both kind of tasks. There are different ways to build models. The most popular process is Cross Validation, which divides the data into n folds and uses n — 1 folds for training and the remaining fold for testing. This procedure is iterative, so that each fold has been used for testing exactly once. You can also use Random Sampling, which will divide the data into two sets with predefined proportions e. This is similar to Cross Validation, except that each data instance can be used more than once for testing. Leave one out option is again very similar to the above mentioned two methods, but it only takes one data instance for testing each time.
If you have a 1000 data instances, then 999 will be used for training and 1 for testing, and the procedure will be repeated a 1000 times until every data instance was used once for testing.
Приведенные выше признаки обладают почти идеальной положительной линейной зависимостью 1:1. Однако, вероятно, в ваших данных существуют другие отношения, для которых потребуются другие основные компоненты. Orange имеет виджет PCA с множеством различных параметров, включая выбор количества основных компонентов для ваших данных, что является своего рода методом проб и ошибок. Общее эмпирическое правило, которое я видел в описаниях PCA, заключается в том, что чем меньше основных компонентов используется, тем лучше.
Хорошее объяснение нашел здесь. Во-первых, я сделаю простой оранжевый рабочий процесс, включив необработанные данные из GEOROC прямо в другие модели классификации и посмотрю, что мы получим. В виджете «Выбрать столбцы», как показано ниже, я выбрал Tectonic Setting в качестве нашей целевой переменной и оставил все остальные функции доступными. Мы будем использовать и сравнивать алгоритмы машинного обучения «Случайный лес», «Логистическая регрессия», «Машина опорных векторов», «Наивный байесовский алгоритм», «K-ближайший сосед» и «AdaBoost». Как видно ниже в виджете Test and Score, наша Area Under Curve AUC - компромисс между чувствительностью и специфичностью, подробнее здесь и Точность классификации CA действительно очень хороши, поэтому модели должны быть очень хорошими, и мы продолжаем.
Но если мы посмотрим на виджет Rank и посмотрим, какие функции предоставляют информацию о нашей модели, мы увидим, что бумажные функции Citations, Rock Name и Material являются нашими тремя крупнейшими игроками. Это связано с тем, что цитирование напрямую связано с тектонической обстановкой, а также название породы и материал содержат номер цитирования. Эти столбцы бесполезны для нашей модели, поэтому я проведу первую очистку и избавлюсь от них, удалю все дубликаты и правильно идентифицирую свои типы данных, как я делал ранее в этом блоге. Теперь, когда я разобрался со своими функциями, виджет Test and Score возвращается с более низкой и более разумной точностью особенно для наивного Байеса и более привлекательным списком ранжированных функций. Однако я увидел много отсутствующих значений в своем листе геохимических данных, и теперь, глядя на виджет «Рейтинг», я вижу, что «отсутствующие значения были вписаны по мере необходимости».
Это означает, что все пробелы в моих данных были заполнены значениями, которые могут не обязательно быть точными с научной точки зрения. Чтобы устранить эту проблему, я просто агрессивно удалю кучу функций и экземпляров, в которых отсутствуют значения. Вы можете видеть, к чему мы движемся: чем чище ваши данные, тем лучше модель. На следующем шаге я объединим стандартизированную нормализацию, удаление выбросов и уменьшение размерности PCA. Хорошим виджетом для просмотра распределения и визуализации выбросов является виджет «Распределения», а хорошим виджетом для просмотра взаимосвязей признаков, которые могут быть сокращены с помощью PCA, является «Корреляция».
Я купил виджет PCA и методом проб и ошибок обнаружил, что наличие 6 основных компонентов дает наилучший информационный отклик из моих данных. Ниже приведена матрица путаницы нашей классификации SVM, и мы видим, что у нас действительно хорошие прогнозы с использованием этих компонентов.
Orange Moldova
Больше двадцати лет они с женой пытались завести здорового ребенка. В том, что один за другим дети умирали, они видели проклятие или невезение, молились и ездили к духовным учителям, но ничего не помогало. Они узнали об «Агенте Оранж» только после того, как их пятнадцатый ребенок родился больным. Я сфотографировал их младшую дочь. Это было непросто. Я держал камеру на расстоянии.
Я снимал через москитные сетки и против света, фотографировал детали и отражения. Мы делали множество заметок, чтобы не упустить важных деталей, необходимых для того, чтобы создать точную картину. Потом мы поехали дальше на юг. В Дананге, рядом с международным аэропортом, мы побывали у молодой пары, которая живет в этом месте с конца 1990-х. Когда они только приехали сюда, мужчина ходил на рыбалку и собирал улиток и овощи.
Семья была бедной и ценила любую пищу. Они не знали, что «Агент Оранж», хранившийся неподалеку, отравил воду в озере рядом со взлетной полосой и все в его окрестностях. Дай Ван Бьен был разведчиком в армии Северного Вьетнама, он служил в районе, который был сильно заражен «Агентом Оранж». Два сына Дай Ван Бьена родились умственно и физически неполноценными. Их сын родился в 2008 году с теми же симптомами, что у и его сестры.
Я сфотографировал его, потом мы отвезли семью в больницу, где мальчику сделали переливание крови. Слепой и очень больной мальчик держал меня за палец и в конце послал воздушный поцелуй в пустоту.
Сегодня результаты анализа данных позволяют по-новому взглянуть на процессы, происходящие на предприятии. При этом на практике академический подход часто не может быть внедрен в бизнес-процессы, потому что организации не могут себе позволить, чтобы сотрудники тратили большое количество времени, спорили, доказывали, искали тонкости того или иного подхода, копались в особенностях самих методов анализа, пытались их улучшить. Стоимость анализа данных для любой организации и исследовательского проекта очень высока. Постоянно стоит задача удешевить аналитику и попробовать разные методы. В своем выступлении Дмитрий Стефановский прокомментировал: «Это проистекает от того, что нет единой теории и сложившейся методики анализа данных.
Как обычно действуют — берут данные, по очереди применяют к ним один за другим методы, проверяют качество этих методов и выбирают тот метод, который дал наилучший результат.
Фрагмент из исследования 2016 года, где на основе статистики сравнивается риск обнаружения у потомства ветеранов Вьетнама врожденных дефектов, с разбивкой на две категории: ветераны, которые подвергались воздействию диоксина, и которые не подвергались. На второй таблице - сравнение риска появления конкретно расщепления позвоночника, относительно прочих дефектов. У детей, рожденных от ветеранов, которые не подвергались воздействию диоксида, войны, шанс получить расщепление позвоночника был в 1,4 раза меньше. Если кратко, то весь этот нарратив не "взялся" из ниоткуда, он просто был переведен силами актуальной политической повестки из категории давнего и малоизвестного внутривьетнамского вопроса в категорию пропагандистской агитации на внешнюю публику. К сожалению, со стороны Вьетнама до сих пор нет комплексных исследований, в которых была бы отражена общая ситуация с количеством врожденных дефектов на Юге в период до распыления гербицидов и в периоды после. Та статистика, которая доступна не сегодняшний день, носит отрывочный характер, и экстраполировать её на всю страну нельзя.
Тем не менее, даже просто её анализируя, можно сделать два любопытных вывода: во-первых, во Вьетнаме ещё до распыления гербицидов был высокий уровень врождённых дефектов среди младенцев, заметно выше, чем в более развитых странах Азии вроде Сингапура или Тайваня; во-вторых, число врожденных дефектов в процентном соотношении демонстрировало тенденцию к снижению по крайней мере, до объединения , даже несмотря на воздействие гербицидов. Таким образом, ответ на вопрос, откуда же во Вьетнаме так много детей с врожденными дефектами, становится очевиден - низкий уровень здравоохранения в стране, помноженный на большую рождаемость. Распыление "Оранжа", судя по всему, не сильно ухудшило эту ситуацию, но зато дало повод коммунистической партии Вьетнама, после объединения страны, свалить вину на иностранцев, записывая в "жертвы" гербицида даже тех детей, которые рождались на севере и имели дефекты, никак не связанные с воздействием диоксина. Американский транспортный самолёт C-123 распыляет гербициды над территорией вьетнамской республики, 18 мая 1966 года. Последний факт, на самом деле, является в некотором смысле трагичной историей. Неизвестный процент вьетнамских детей, рожденных с расщеплением позвоночника, действительно был жертвами "Оранжа", и медицинская система их страны при этом оказалось не в состоянии оказать им нужную помощь. Их семьи, однако, могли в теории получить финансовую компенсацию со стороны США.
Это был вполне себе реалистичный сценарий, учитывая, что, например, американское правительство выплачивало компенсации семьям погибших пассажиров сбитого в 1988 году иранского Боинга. Так что же пошло не так?
В предыдущем посте мы рассмотрели основы машинного обучения и, используя геохимические данные из открытых источников, создали классификатор литологии с помощью программы интеллектуального анализа данных Orange. В этом блоге мы более подробно рассмотрим важность подготовки данных и то, что следует учитывать перед созданием модели. Чрезвычайно важно понимать, с какими данными вы работаете. В частности, мы рассмотрим геохимию базальтов, отобранных в 5 различных тектонических условиях; Базальты континентального паводка, базальты конвергентной окраины, базальты океанических островов, базальты срединно-океанических хребтов и базальты, отобранные с подводных гор. С помощью Orange мы создадим модель машинного обучения, которая классифицирует базальты по этим тектоническим параметрам на основе геохимии. Но сначала давайте немного познакомимся с данными. Изучив отдельные исследования, я мог понять, когда и какие лаборатории анализировали геохимические данные, какую технику они использовали и т.
Ради этого примера я просто предположу, что все данные хороши, чего мне определенно не следует делать. Фактически это означает, что если вы бросите кучу нечистых данных в алгоритм машинного обучения, вы получите дерьмовую модель. Я буду использовать Excel и Orange для очистки исходных данных в этом примере, но можно использовать и Python. Во-первых, я собираюсь подумать о функциях, которые мне не нужны. Я создаю модель для классификации тектонических условий основных пород из геохимии, поэтому я не думаю, что получу много информации из названия образца, номера образца, местоположения и т. На самом деле единственные функции, которые мне действительно нужны, — это геохимия и тектоническая обстановка каждого базальта я оставил пару дополнительных столбцов на изображении ниже для интереса, но уберу их в оранжевом. Я также просмотрел и искал любые дубликаты с помощью Excel, которые могли повлиять на мою модель. Почти можно ожидать, что каждый необработанный набор данных будет содержать пропущенные значения, которые можно легко принять за нулевые значения. Чтобы поместить это в контекст; если я спрошу кого-нибудь, сколько порций текилы они добавили в мое пиво, ответ «нет» значение равное нулю и ответ «не уверен» отсутствующее значение — это две совершенно разные вещи.
Важно знать разницу. Есть три вещи, которые вы можете сделать с отсутствующими значениями в наборе данных; Удалить — удаление фактически означает удаление функций или экземпляров, в которых отсутствуют данные. Если у вас есть большой набор данных с множеством функций, это, вероятно, хороший способ сделать это. Просто удалите. Импутировать — это способ подсчитать, какие отсутствующие значения были бы получены с учетом остальной информации в наборе данных.
Orange Flame Background royalty-free images
комплексная статья от 2017 года, где содержится пересказ всей истории исследований воздействия агента "Оранж". Фото: Алексей Дружинин / РИА Новости. Президент России Владимир Путин в ходе форума «Россия зовет!» хотел скрыть от журналистов свои записи. news sur orange: l'info en france et dans le monde, live et résultats football, tennis, rugby dernières tendances mode, beauté, minceur. Телекоммуникационный оператор Orange имел в общей сложности 943 тысячи абонентов IPTV и DTH в Польше на конец первого квартала этого года.