Один дрочер в свою нейросеть азиаток напихал, другой пельменегубых. Вышел трейлер первого фильма, созданного с помощью нейросетей.
Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких
Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос. Сервис Everypixel провел исследование среди генеративных нейросетей и пришел к выводу, что за полтора года искусственный интеллект создал свыше 15 млрд изображений. Создатели нейросети рекомендуют сгенерировать несколько картинок по одинаковому запросу (они получаются очень разными) и выбирать лучшую. Нейросеть сделала Беллу Хадид героиней фильмов Андрея Тарковского и Дэвида Линча.
Нейросеть Малевич создала герб Брянской области за 2 минуты
А самой узнаваемой работой стала картина «Крик». Работы Мунка наполнены грустью и печалью, а вот Байкал нейросеть показала вполне весело. Вот так бы выглядела бухта Песчаная, если бы ее увидел Эдвард Мунк. В следующих горделивых скалах можно вновь узнать скалу Шаманку. А автором творения мог быть Сальвадор Дали. Правда испанский живописец жил совершенно на другом континенте.
Кстати, работал маэстро в жанре сюрреализма. Представим, что Сальвадор Дали влюбился в Байкал. Ну, а следующего автора можно узнать с первых мазков.
Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры: a иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения; b при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а , сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах. Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView , а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым. Сбор данных и их фильтрация: безусловно, когда мы говорим об архитектуре, нововведениях и других технических тонкостях, нельзя не упомянуть такой важный аспект как данные. Как известно, для обучения трансформеров их должно быть много, причем «чистых». Под «чистотой» мы понимали в первую очередь хорошие описания, которые потом нам придётся переводить на русский язык, и изображения с отношением сторон не хуже 1:2 или 2:1, чтобы при кропах не потерять содержательный контент изображений. Первым делом мы взялись за те данные, которые использовали OpenAI в статье указаны 250 млн.
Ключевыми доменами стали люди, животные, знаменитости, интерьеры, достопримечательности и пейзажи, различные виды техники, деятельность людей, эмоции. После сбора и фильтрации данных от слишком коротких описаний, маленьких изображений и изображений с непригодным отношением сторон, а также изображений, слабо соответствующих описаниям мы использовали для этого англоязычную модель CLIP , перевода всех английских описаний на русский язык, был сформирован широкий спектр данных для обучения — около 120 млн. Хочется отдельно упомянуть сложность выбора оптимальных режимов генерации для разных объектов и доменов. В ходе исследования генерации объектов мы начали с доказавших свою полезность в NLP-задачах подходов Nucleus Sampling и Top-K sampling, которые ограничивают пространство токенов, доступных для генерации. Эта тема хорошо исследована в применении к задачам создания текстов, но для изображений общепринятые настройки генерации оказались не самыми удачными. Серия экспериментов помогла нам определить приемлемые диапазоны параметров, но также указала на то, что для разных типов желаемых объектов эти диапазоны могут очень существенно отличаться.
Общедоступен и имеет веб-версию. В других AI есть разные проблемы, где-то нужно копаться в коде, где-то платить. В Artbreeder эти проблемы решены. Топ за свои деньги. Для бесплатного генератора изображений ИИ показывает отличный результат. Удобная лицензия. По правилам компании, изображения, которые создаёт пользователь, никому не принадлежат. Это значит их можно легально использовать в своих целях. Осенью компания Artbreeder показала новую фичу: коллажи. Как создать коллаж в Artbreeder Когда коллаж откроется пользователь увидит панель инструментов. Первое, что нужно сделать — ввести текстовый запрос на английском языке. Чем меньше параметров, тем проще ИИ понять ваш запрос. Параметры highly detailed, intricate, high definition, или другие, касающиеся детализации, увеличивают объём мелких деталей на картинке шороховатости, вмятины, морщины, тени , что улучшает фотографичность. Изображение по описанию Под конкретные художественные стили лучше прописывать фамилии художников или название картин. Что это значит: Hogwarts лучше чем magic school, Vincent Willem van Gogh лучше чем Oily blurred images. Вышеприведённый пример перегружен описанием, из-за чего появляются дополнительные конечности. Нужно сократить описание, убрать ненужное описание интерьера, позы, выражение лица. После корректировки лишние части исчезнут. Изображение из клякс Коллаж Из панели инструментов в левой части экрана собираем изображение из рандомных элементов. Это даёт контроль над композицией кадра.
В настоящее время существует множество сервисов, которые позволяют пользователям нарисовать картинку с помощью нейросети, большинство из них — англоязычные. Как правило, чем подробнее и точнее запрос, тем качественнее результат. Самая популярная нейросеть: Midjourney Запрос: на английском языке Регистрация и авторизация: необходим аккаунт в Discord, с помощью которого можно зарегистрироваться на сервисе и генерировать изображения. Существует лимит изображений. Особенно хорошо этой нейросети удается хуманизация, Самая популярная нейросеть с запросом на русском языке: ruDALL-E Запрос: на русском языке Регистрация и авторизация: не требуется. Нет лимитов на количество изображений. Однако, по сравнению с остальными сервисами, у ruDALL-E достаточно долгое ожидание, которое может составлять до 15-20 минут в зависимости от количества желающих. Нарисовать картинку с помощью нейросети ruDALL-E можно в двух режимах: «Кандинский» — создание коллажа из 16 изображений, или «Малевич» — изображение одно, но в более высоком качестве. Стоит учитывать, что российская нейросеть менее точно выполняет запросы и требует более точных формулировок.
Тест: Малевич или нейросеть?
Один из авторов подал в суд на разработчиков за нанесение вреда своей репутации и копирование его работы». Возможно, даже те, кто успешно организовал маркетинговую стратегию. Британский художник Дэмьен Херст, отвечая на вопрос, почему его работы чаще всего создаются руками ассистентов, любит говорить, что архитектор, разработавший проект здания, не строит его собственными руками, но остается при этом его подлинным творцом». Публика без труда выстраивается в очереди, чтобы увидеть «импрессионистов», работы Пикассо или Серова.
Способно ли машинное творчество вызвать у людей похожий интерес? Чем оно вообще может привлечь искушенного зрителя? Как считает Андрей Егоров, произведения, сгенерированные «мыслящей» машиной, интересны не столько как «искусство», сколько как реликты более масштабного творческого проекта, растянувшегося на столетия.
А именно —собственно поиска искусственного интеллекта, одержимости этой идеей, вдохновленной любознательностью, тревогами и надеждами людей. Дарья Пархоменко уверена, что технологическое искусство дает возможность зрителю с помощью художественного видения приблизить себя к технологическому будущему и понять его. Объект состоит из двух роботов, обсуждающих современные новости языком Достоевского и выражающих свои эмоции в движениях.
По словам Дарьи Пархоменко, искусство всегда изучает новейшие технологии и превращает их в свой язык. Мы сейчас можем говорить именно о технологиях слабого ИИ — системы машинного обучения и обработки больших данных. По сути, это новая форма создания произведений при помощи саморазвивающихся систем генеративного искусства , которые создаются теперь не только при помощи заранее заданных алгоритмов, но и непрерывно адаптируются к меняющейся среде».
Например, в ABBYY команда специалистов использовала технологии, чтобы найти и проанализировать все упоминания цветов — красного, синего, желтого и так далее — в романах Михаила Булгакова, а потом они составили цветовую карту его произведений. Получился проект, интересный любителям литературы, который помог изучить и протестировать дополнительные возможности технологии для обработки неструктурированной информации». Алексей Никифоров Руководитель подразделения технологических решений Hitachi Vantara «Речи о становлении полноценного рынка предметов AI-искусства пока не идет.
Чаще всего это единичные работы отдельных коллективов или энтузиастов. Будут ли ИТ-компании заниматься этим в будущем? Возможно, у нас появятся какие-нибудь портативные устройства, такие "карманные художники", но эта история больше похожа на производство развлечений, а не шедевров.
Искусство — это же про элитарность, единичность работы. Если каждый может воспроизвести то, что уже создано, остается ли это искусством? Выгода от производства таких решений пока непонятна».
Нейросеть создает уникальное изображение по вашему запросу. В дальнейшем вы сможете создавать все графические материалы в пару кликов. При активации режима «изображений» - вы можете выбрать мощность работы нейросети.
Ограничений на количество обрабатываемых фотографий нет, пользователям станут доступны все функциональности нейросетевой модели. Для обучения нейросети использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. Материалы помогут воссоздать детали и раскрасить снимки более точно, в соответствии с действительностью.
Это возможность убедиться в возможностях нейронной сети и исследовать границы творчества в эпоху цифровых технологий. Приходите и насладитесь красотой искусства в новом свете! СПРАВКА: Искусственный интеллект является сложной интеллектуальной компьютерной программой, способной реализовать прикладные задачи и процесс сбора информации также как это выполняют ученые и люди. На данный момент экспериментаторы ИИ работают над алгоритмами глубокого обучения, основываясь на алгоритмах нейронных сетей, и используют новые возможности памяти для различных видов деятельности и систем. Такой подход обеспечивает высокую эффективность, когда компьютерам необходимо работать подобно людям. Исследователи полагают, что компьютеры смогут пройти тест Тьюринга, демонстрируя высокую скорость, логичную и безопасную коммуникацию, схожую с человеческой.
В этом направлении предполагается осуществить новые прорывы в исследованиях искусственного интеллекта.
Vladimir Malevich
- Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов
- Из‑за порчи картины ученицы Малевича все-таки возбудили уголовное дело. Подозреваемый задержан
- Искусство 2.0. Нейрохудожник | Центр цифрового искусства Artplay Media
- Представлена нейросеть Kandinsky 2.1 от «Сбера» / Skillbox Media
- Русский музей запустил нейросеть, позволяющую получить свой портрет "от Пикассо и Малевича"
Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов
Самое главное здесь — не потерять время на исследованиях и начать лечение как можно раньше», — считает студент ВоГУ Павел Смирнов. В дальнейшем студенты планируют добиться еще более точных результатов за счет расширения набора данных и привлечения новых методов искусственного интеллекта. Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить департаменту здравоохранения Вологодской области. Надеюсь, наш проект найдет отклик у специалистов, и вместе мы сможем обсудить возможности использования нейросетевого подхода и методов искусственного интеллекта в работе учреждений здравоохранения города и области, — отметил Георгий Рапаков.
В основе метода распознавания рака легких, от которого отталкиваются вологодские студенты — традиционная обработка изображений нейросетью. Из них 17 тысяч снимков были использованы для обучения нейросети, а 5 тысяч — для тестирования. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием», — поясняет студент ВоГУ Сергей Смекалов. Окончательное решение всегда остается за специалистом и может потребовать дополнительной диагностики.
Этот эвент приурочен к акции «Ночь музеев». Нейросеть не просто перерисовывала картины, но делала это в непривычных для художников стилях, среди которых экспрессионизм, пуантилизм и импрессионизм. Пользователи должны отгадать, какая картина прячется за адаптацией нейросети. В викторине можно увидеть картины из собраний Государственного исторического музея, Русского музея, Музея Фаберже, Владимиро-Суздальского музея-заповедника, Краснодарского музея им.
По словам эксперта, актуальность человеческой роли в решении той или иной задачи наоборот возрастет, «будет приписка, например, "сделано человеком, а не искусственным интеллектом"». Претерпеть изменения под влиянием ИИ может направление озвучки и дубляжа. Например, есть такие кейсы, как Цой перепел песню Пьера Нарцисса "Шоколадный заяц". Это было очень смешно и несуразно, но оно было очень правдоподобно, реально казалось, что поет Цой.
В воронежском музее нейросеть создала картины известных художников
Кроме того, в 2024 году Брянская область отпразднует своё 80-летие. Будет много сувениров и подарков с символикой, а Центробанк выпустит памятные монеты - по всей видимости, уже с новым гербом. Поэтому нужно поторопиться. Кстати, чтобы официально зарегистрировать герб, требуется утверждение геральдическим советом при президенте РФ. Затем символ внесут в государственный геральдический регистр. Краеведы предложили провести открытый конкурс на новый проект герба Брянской области, но местные власти пока на данную инициативу не ответили.
Нейросеть Mail. Доступ к проекту будет предоставлен всем пользователям с 25 апреля. Чтобы воспользоваться сервисом необходимо перейти на специальную страницу , загрузить скан фотографии и сохранить новую версию в Облако Mail.
Реставрационный совет Третьяковской галереи оценил ущерб от повреждения картины в 250 тыс. Картина находится в коллекции Государственной Третьяковской галереи и была предоставлена «Ельцин-центру» для выставки «Мир как беспредметность. Рождение нового искусства». Сейчас полотно вернули назад в Третьяковку. Анна Лепорская была ученицей художника-супрематиста Казимира Малевича.
Врубель, К. Малевич, П. Пикассо предстанут в современной обработке нейросети, разработанной на платформе социальной сети «ВКонтакте». Агентство Fresh Orange Group выступило создателем проекта.
⚡ «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего
Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах. Сегодня схожие работы могут генерировать нейросети. Читайте все самые свежие и актуальные новости 2024 на
Липецк в стиле Малевича, Айвазовского и советской анимации создал ФКР в нейросети
Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника». Один дрочер в свою нейросеть азиаток напихал, другой пельменегубых. Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос.
Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
Нейросеть не просто перерисовывала картины, но делала это в непривычных для художников стилях, среди которых экспрессионизм, пуантилизм и импрессионизм. Как пользоваться ботами нейросетей ChatGPT и Midjourney в «Телеграме» — и стоит ли это делать. Главная страница» Гаджеты» Как пользоваться нейронной сетью Dall E malevich xl на русском: для рисования картинок с помощью искусственного интеллекта.
Выставка воссозданных с помощью нейросети Kandinsky картин открылась в Волгограде
Нейрохудожник» — картины, созданные нейросетью в стиле киберпанк и футуризм. Для создания этих произведений искусства нейросеть прошла обучение по творчеству современных художников, среди которых оказался Такаши Мураками. Напитавшись современным искусством, искусственный интеллект создал собственные произведения. На выставке нейросеть предстанет как автор произведений искусства, поэтому ей дадут слово.
Искусственный интеллект будет создавать фотопортреты на основании свидетельских показаний. По мнению эксперта-криминалиста Валерии Солнцевой, внедрение современных технологий существенно позволит повысить раскрываемость преступлений. Вместо того, чтобы тратить время на составление фотороботов вручную, что порой занимает часы и даже дни, можно воспользоваться нейросетью, которая мгновенно сгенерирует требуемое фото.
В качестве примера эксперт приводит результат генерации по запросу «высокий брюнет с усами и бородой», по которому был создан фоторобот маньяка, на счету которого более 40 жестоких убийств.
СММщий больше не нужен, так как сервис ползволяет даже с телефона создавать контент в соцсети, блоги, рекламу, получать клиентов, решать вычислительные задачи, создавать образовательные продукты просто и качественно. В 2023 полностью перешли на удаленный формат работы и оставили свой офис. Мы усердно трудимся каждый день и идем к намеченной цели уверенными шагами. Malevich iamgpt — амбициозный проект. Чтобы так подробно создать нейросеть со своей библиотекой, которая содержит терабайты данных об индустрии красоты, потребовалось много усилий.
Во дворцах и садах Русского музея, на его интернет-ресурсах мы рады представить нашим реальным и виртуальным посетителям шедевры великих мастеров прошлого и произведения наших современников. Вконтакте помогают нам привлекать новую аудиторию, рассказывать об искусстве, знакомить с выдающимся художественным собранием музея. С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные художественные образы» - прокомментировала ВРИО генерального директора Русского музея Анна Цветкова. Отдел реализует межмузейные проекты и образовательные программы для музейных специалистов.
К 9 Мая нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». Целью этого проекта стала интеграция нейросети и творчества Казимира Малевича, поэтому самые популярные картины художника были обработаны нейросетью Dezgo и выставлены. Вместе с тем, чем активнее развиваются нейросети, тем сложнее становится отличать их «творения» от работ обычных людей. "Чёрный квадрат" Малевича намного чернее и гораздо более квадратнее этой жалкой мазни! Нейросеть также способна восстановить недостающие элементы в кадре (оторванные куски бумаги, пятная и так далее). К 125-летию со дня открытия Русский музей запустил нейросеть в сообществе ВКонтакте Известные полотна иева, М. Врубеля, ча, П.