Ученые из НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и ВТБ разработали новый метод для прогнозирования колебаний котировок акций на основе анализа новостей — STTM (Stock Tonal Topic Modeling). Похожее изображение Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) первым из российских вузов начнет формировать компетенции по работе с большими данными (Big Data).
В ВШЭ предложили пути выхода из «лабиринта санкций» с учётом опыта Ирана и КНР
СДВГ может быть полезен руководителямИсследователи из Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ Полина Артамошина и Галина Широкова совместно с зарубежными коллегами изучили влияние поведенческих проявлений синдрома дефицита. Второе место: Fit predict (Владислав Баранов, Михаил Гончаров, Никита Ятченко, Татьяна Яковлева, Михаил Ященко, первый курс магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных» НИУ ВШЭ). Экономика и анализ данных. Факультет экономических наук НИУ ВШЭ. Преподаватели рассказали абитуриентам об обучении анализу данных, прикладной экономике и финансам. В марте Высшая школа экономики отметила третью годовщину успешной работы на орбите своих спутников CubeSX-HSE и CubeSX-Sirius-HSE.
Исследователи ВШЭ посчитали экономический эффект от публикации открытых данных
Высшая школа экономики Логотип НИУ ВШЭ. ИТ Компании сообщают: Итоги школы по практическому программированию и анализу данных. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ предварительно определил количество и ключевые характеристики технологических компаний России в разрезе отраслей и регионов на основе данных о расходах на НИОКР и стоимости нематериальных. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: как в России используют технологии Big Data
Высшая школа экономики прикладной анализ данных | Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London). |
Экономика и анализ данных в ФЭН НИУ ВШЭ, бакалавриат 38.03.01: проходные баллы 2024 | По расчетам исследователей НИУ ВШЭ, совокупный экономический эффект от использования приложений на основе открытых данных в сфере общественного транспорта Москвы может составить более i58 млрд в год. |
Экономика и анализ данных: программа бакалавриата ФЭН НИУ ВШЭ | В новом учебном году открывается совместная бакалаврская программа "Экономика и анализ данных", которая будет реализовываться сразу двумя факультетами НИУ ВШ. |
Данные и деньги: как устроена экономика данных в России и в мире | В 2018 году Высшая школа экономики начинает прием на англоязычную программу бакалавриата «Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных». |
Я учился на экономиста в совместном бакалавриате НИУ ВШЭ и РЭШ | В 2019 году Школа анализа данных и Российская экономическая школа запустили образовательный трек по экономике и наукам о данных. |
В ВШЭ предложили пути выхода из «лабиринта санкций» с учётом опыта Ирана и КНР
Это были непростые 4 года. Сложно передать словами, сколько эмоций - и позитивных, и не очень - мне подарил этот факультет. Главная его ценность - это однозначно люди, которых там можно встретить.
Полина Пащенко «Моя команда выполняла проект по благоустройству депрессивной территории в Облепиховом сквере города Реутов Московская область. Я предложила создать на территории пустыря собачью площадку: по закону площадки для выгула и дрессировки собак должны располагаться в пешей доступности 400—600 м , а в Реутове как раз дефицит таких пространств. Проблема отсутствия площадок актуальна для всех жителей, не только владельцев животных, — в России достаточно высокие показатели по нападению домашних собак на людей или животных, а выгул в неположенных местах негативно влияет и на экологию, и на ощущение безопасности у населения.
Создание такой точки притяжения вписывается в концепцию тактического урбанизма: краткосрочные действия — долгосрочные перемены. С финансовой точки зрения проект низкобюджетный, а польза от него большая. В работе над проектом нам необходимо было оформить отчет по ГОСТу, используя Zotero библиотечный менеджер, работа с которым изучается на курсе , представить несколько графиков, относящихся к теме работы, посчитать итоговую смету в Excel и т. Этот курс учит достаточно базовым вещам, которые необходимы как для работы, так и для учебы всем студентам. В первую очередь он будет полезен тем студентам, которые еще не на ты с базовыми офисными программами, так как использование этих навыков во время обучения в ВШЭ помогает более эффективно расходовать свое время».
Цифровые компетенции становятся важной частью образовательных программ не только IT-профиля, но и гуманитарных, естественно-научных и творческих дисциплин. По словам Евгения Епифанова, студента образовательной программы « Химия », решение практической задачи на Python помогает ему в исследованиях по теоретической химии и написании статей. Евгений Епифанов «Так как я работаю в группе теоретической химии Института органической химии РАН, для меня актуально было в качестве проекта на курсе по программированию на языке Python создать код, который помог бы мне в моей научной работе. Занимаясь теоретической химией, я часто пользуюсь программированием в процессе написания исследовательских статей. К примеру, существуют разные электронные плотности, а также существуют функционалы, которые позволяют из функции плотности получить значение энергии, и, для того чтобы создать более точный функционал, нужно рассчитать определенные величины в уравнениях.
Расчет этих величин я сделал в своем коде. Из курса по Python мне пригодилось использование библиотек Matplotlib, NumPy и другие полезные разделы». Особенностью независимого экзамена по цифровым компетенциям этого года стала также возможность для студентов проверить свой уровень по модели цифровых компетенций, разработанной Университетом Иннополис. Студентам ВШЭ было предложено сопоставить результаты внутреннего экзамена и внешнего тестирования.
ШАД способен превратить такое образование в нечто полезное, что можно применять в жизни прямо с первой же лекции. Эта надстройка над знаниями сразу повысит вашу ценность в профессии, выбранной пять или шесть лет назад. Александр Дайняк год выпуска 2010 Школу можно охарактеризовать одним словом: феномен.
Можно одним предложением: продвинутые курсы, организованные ведущей отечественной IT-компанией для увлечённой талантливой молодёжи, любящей математику и программирование. А лучше просто сразу добавить себе в календарь напоминание о ближайшем наборе в ШАД. Теория и практика, которые помогут углубиться в ML — с самых основ до тем из свежих научных статей. Открываем новый трек обучения для тех, у кого есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data science. Её цель — готовить людей с навыками экономического моделирования и анализа данных. Создаём свой первый онлайн-курс по машинному обучению. Открываем третье направление — «Большие данные» и организовываем международную конференцию по машинному обучению в Берлине.
Проводим первую международную конференцию по анализу данных в Москве. Открываем филиал в Новосибирске, который позднее становится частью CS-центра. ШАД начинает работать в Минске и Екатеринбурге. Расширяем программы: курсов становится 29. Лучшие студенты могут проходить практику в Яндексе. Запускаем первый поток ШАДа по направлению «Анализ данных» из 80 студентов и собираем первые отзывы. А после создаём второе направление — «Компьютерные науки».
Подпишитесь на нашу рассылку.
Было бы здорово увидеть подобное мероприятие в более масштабном формате. И будет круто, если получится устроить хакатон с ночью. Так что в целом все в команде довольны, что приехали, прониклись атмосферой хакатона, так что огромное спасибо за организацию этого действа! В течение двух дней у студентов была возможность поэкспериментировать с различными подходами для решения задачи текстовой аналитики и познакомиться с такими новыми инструментами для обучения и деплоя ML-моделей как, например, Yandex DataSphere.
Было интересно делиться с участниками своим опытом в решении ML-задач, и с не меньшим удовольствием я послушал про подходы и модели, которые представили участники. Хочется отметить, что многие команды не только рассказывали о качестве моделей, но и демонстрировали различные способы их использования, например в качестве веб-сервиса.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации ". Полный перечень лиц и организаций, находящихся под судебным запретом в России, можно найти на сайте Минюста РФ.
Оно будет максимально точно указывать время прибытия на место, при этом учитывать различные критерии минимизацию времени в пути, минимизацию расходов, максимальный комфорт, ограниченные возможности передвижения. Исследователи также провели социологический опрос, в котором приняло участие 1,5 тыс. ИТ в банках Совокупный экономический эффект от использования приложений на основе открытых данных общественного транспорта Москвы, по мнению исследователей, может составить i58,753 млрд в год. Такая цифра достигается за счет: более высокой наполняемости общественного транспорта и более эффективного использования единиц техники — i3,668 млрд в год; уменьшения времени поездки пассажиров на общественном транспорте — i8,890 млрд в год; уменьшения времени поездки на личном транспорте — i41,515 млрд в год; уменьшения времени ожидания на остановках — i11,967 млрд в год; уменьшения потребления бензина и доходов от его продажи отрицательный экономический эффект — i7,287 млрд в год. По его мнению, не менее важны сопутствующие эффекты, которые в настоящее время не могут получить доказанную количественную оценку.
Среди изучаемых предметов — основы теории коммуникации, социология массовых коммуникаций, теория и практика массовой информации, основы интегрированных коммуникаций, основы менеджмента, основы маркетинга и др. Практику студенты проходят в рекламных агентствах полного цикла, маркетинговых компаниях, PR-департаментах.
Эксперты отмечают, что в прошлом году отечественные инновации получили поддержку в связи с уходом западных компаний, необходимостью импортозамещения и государственными мерами поддержки, пишет » Коммерсантъ ». Затраты организаций на инновационную деятельность в 2022 году составили 2,7 трлн рублей по сравнению с 2,4 трлн рублей в 2021 году. С учетом инфляции этот показатель остался неизменным. Наибольший рост затрат был зафиксирован в отраслях, из которых ушли зарубежные компании.
Исследователи ВШЭ посчитали экономический эффект от публикации открытых данных
Я учился на экономиста в совместном бакалавриате НИУ ВШЭ и РЭШ | Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил наиболее востребованные в секторах экономики и социальной сферы облачные тех. |
Как поступить в ВШЭ? | В новом учебном году открывается совместная бакалаврская программа "Экономика и анализ данных", которая будет реализовываться сразу двумя факультетами НИУ ВШ. |
Как поступить в ВШЭ?
Онлайн-магистратура «Экономический анализ» стартовала в НИУ ВШЭ в 2021 году и сразу начала пользоваться успехом среди абитуриентов. Узнай, как поступить в Факультета экономических наук НИУ ВШЭ на программу Экономика и анализ данных по направлению 38.03.01 Экономика. Статус победителя или призера Школьного конкурса дает дополнительные баллы при поступлении на «Совместную программу по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ», на программы «Экономика» и «Экономика и анализ данных» НИУ ВШЭ. 38.03.01–Экономика профили Экономика Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ Экономика и анализ данных отделение Факультет экономических наук егэ 1русский язык 2математика 3иностранный язык 4информатика и ИКТ или обществознание. В МИЭМ НИУ ВШЭ с 24 по 28 июля прошла летняя школа «Автоматическая обработка текстов и анализ данных». Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал, насколько активно российские организации применяют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.