В ситуации, когда искусственный интеллект проникает буквально во все сферы жизни, банки не могут стоять с стороне. Искусственный интеллект сегодня — В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники.
Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний
Подробные правила проведения описаны в Положении о проекте. Я могу принять участие в любом мероприятии? Как будут распределяться кейсы между командами? К этапу выбора кейсовых заданий допускаются участники уже сформированных команд. Выбрать кейс может любой член команды. Важно: количество команд на каждом кейсе ограничено. Не позднее чем за 5 дней до старта хакатона, в личном кабинете участника появятся данные о емкости кейса в процентах. По результатам выбора, зафиксированного на сайте в момент закрытия данного этапа, каждой команде автоматически присваивается кейс для решения на хакатоне.
Могу ли я принимать участие в других проектах платформы «Россия — страна возможностей»? Участвовать в других проектах платформы не только возможно, но и приветствуется! Победители, призеры и участники хакатонов могут зарегистрироваться на платформе «Другое дело».
Источник изображения: Counterpoint Research Рейтинг пяти крупнейших брендов не изменился по сравнению с прошлым годом, при этом самыми успешными по росту поставок производителями остались Lenovo и Acer. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук. Источник изображения: Microsoft О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia. В отдельном документе ранее сообщалось, что уже во второй половине прошлого года Microsoft достигла рекордного количества эксплуатируемых ускорителей на базе GPU, хотя точное значение и не называлось. Близкие к Microsoft источники смогли подтвердить Business Insider, что эта сумма близка к реальной. Поскольку в планы компании входит утроение закупок ускорителей, и продукцией только Nvidia она ограничиваться не собирается, легко предположить, что затраты текущего года будут измеряться в десятках миллиардов долларов США.
Получается, что Microsoft замахивается на количество ускорителей, измеряемое как минимум одним миллионом штук. По его словам, компания пытается значительную часть вычислений поручить локальным компонентам пользовательских устройств. Источник изображения: Unsplash, Gilles Lambert Другими словами, если речь идёт о смартфонах марки, то некий нейронный процессор внутри iPhone должен будет осуществлять локальные вычисления при обработке запросов, в меньшей степени полагаясь на обмен информацией с облачной инфраструктурой. Такой подход позволит ускорить отклик системы на поступающие запросы, а для пользователя это станет видимым преимуществом. Кроме того, локальная обработка чувствительной информации повысит степень информационной защищённости. При этом, как утверждает представитель Bloomberg , компания Apple не отметает окончательно идею использования сторонних больших языковых моделей, которые предлагаются Google или Microsoft. Собственную языковую модель Apple тоже разрабатывает, но ориентирует её именно на использование локальных вычислительных ресурсов. Подробности об этой концепции Apple могут быть оглашены уже в середине июня на конференции для разработчиков WWDC 2024, как поясняет источник. Представители ответчика утверждают, что Маск передёргивает факты и строит свои обвинения на несуществующих юридически положениях. Источник изображения: OpenAI По словам представителей OpenAI, на которые ссылается Bloomberg , упрёки Илона Маска в отказе организации от своих альтруистических принципов базируются на ложных утверждениях, являются ни чем иным, как «историческим ревизионизмом», и направлены на продвижение собственного конкурирующего стартапа.
Иск Илона Маска к OpenAI был подан в марте, и одним из пунктов обвинения было вступление стартапа в партнёрство с Microsoft. Представители ответчика сообщают, что несколько лет назад сам Маск покинул OpenAI после неудачной попытки установить в организации своё доминирование, но после запуска собственной компании в сфере искусственного интеллекта пытается использовать успех OpenAI в собственных коммерческих интересах. В документах, определяющих сферу и принципы деятельности OpenAI, как утверждают юристы, нет положений, запрещающих ей монетизировать собственные технологии, а потому упрёки Илона Маска в нарушении принципов некоммерческого распространения ПО не являются состоятельными. Свидетельство о регистрации организации, на которое ссылается Маск, не содержит обязательств по непременному распространению открытого кода своих разработок для всеобщего блага. Формулировка подразумевает, что руководство OpenAI в ходе обсуждения должно определять, какую часть ПО сделать открытой, а какую нет. Илону Маску, по мнению стороны ответчика, также не удастся доказать, что OpenAI не имеет права лицензировать свою технологию сторонним компаниям а именно Microsoft , а также предоставлять им наблюдательное место в совете директоров. Впрочем, промежуточный исход спора двух субъектов может стать понятен уже в середине этой недели, когда состоится судебное заседание. Данный шаг объясняется необходимостью сокращения затрат на фоне ужесточения конкуренции на рынке ИИ со стороны таких компаний, как OpenAI и Mistral. Сотрудники, которых уже коснулось сокращение, в основном занимались операционной деятельностью и были уведомлены о своих увольнениях, сообщил источник ресурсу CNBC на условиях анонимности. Его уход последовал за публикациями СМИ, ставящими под сомнение полномочия гендиректора.
В июне 2023 года Forbes сообщил, что Мостак ввёл в заблуждение общественность, в том числе инвесторов, относительно получения степени магистра в Оксфордском университете, а также о характере партнёрства с Amazon. Stability AI охарактеризовала сделку с Amazon как стратегическую, хотя она представляла собой не что иное, как стандартный договор аренды облачной инфраструктуры. Кто из них вышел из схватки победителем, не уточняется, но испытания уже назвали прорывом в средствах ведения воздушного боя. Vista X-62A.
Как заявил начальник войск РЭБ ВС РФ генерал-лейтенант Юрий Ласточкин, сегодня подразделения радиоэлектронной борьбы активно осваивают технологии искусственного интеллекта, что позволяет повысить эффективность выполнения боевых задач. Согласно данным Минобороны РФ, в зоне СВО успешно применяются самоходные комплексы постановки помех и малогабаритные средства борьбы с дронами.
Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок. Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft.
Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия. Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных. Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать.
Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой.
Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов.
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
| Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости | Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте. |
| Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости 2024 | ВКонтакте | мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. |
ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы
Их должны создать до 15 ноября 2023 года при участии Минцифры и Альянса в сфере ИИ.
Тензор — термин из линейной алгебры, связанный с массивами данных. TPU — это процессоры, которые американская корпорация использует в своих суперкомпьютерах, чтобы искусственный интеллект оптимизировал работу машин. TensorFlow Скриншот сайта Google Скриншот сайта Google Еще одно решение от Google с открытым исходным кодом, с которым живо экспериментируют программисты по всему миру. Это библиотека для машинного обучения — то есть набор методов и примеров, на которых обучаются нейросети. Предназначена для работы с изображениями. ИИ стремится добиться степени человеческого восприятия.
Где применяются технологии искусственного интеллекта В банках. Технологии позволяют практически без участия сотрудников открывать счета для людей и компаний, в том числе удаленно. На основе информации о заемщике определять размер и подходящие условия кредита, анализировать новости о партнерах банка и выявлять риски, а также эффективно торговать на бирже. В ритейле. Помогают узнать демографические характеристики покупателя и предлагать наиболее подходящие товары. Контролировать наполнение полок, понимать причины очередей в магазине, лучше организовать доставку и закупку у поставщиков и упрощать работу бухгалтерии. В телекоме.
Предсказывает отток абонентов, эффективно распределяет звонки в колл-центры. В логистике. Помогает строить маршруты для грузовых перевозок, контролировать расходы топлива, извлекать и анализировать данные из транспортных документов. Музыкальные сервисы. Используют методы машинного обучения, чтобы анализировать музыкальные вкусы пользователя. В медицине. Канадская компания BlueDot использует ИИ для отслеживания распространения инфекционных заболеваний.
О пневмонии в провинции Ухань Китай они предупредили за неделю до объявления об эпидемии коронавируса. ИИ, обученный «Сбербанком» научился выявлять характерные затемнения в легких, вызванные коронавирусной инфекцией. Где и когда начались разработки искусственного интеллекта Если исследовать совсем глубоко, то нужно перенестись в XVII век, когда Вильгельм Шикард создал первую механическую вычислительную машину — калькулятор. А философ и математик Декарт представил животных как мыслящий механизм и тем самым поставил человеческой цивилизации задачу создать свой умный механизм. Понятие искусственной нейронной сети предложили в 1943 году американские ученые — основатель кибернетики Мак-Коллок и математик Питтс. В 60-е годы XX века научные университеты мировых держав активно работали над развитием технологии. А уже в следующем десятилетии вышли толковый словарь, справочники и объемные научные труды, посвященные теме искусственного интеллекта как самостоятельного явления.
На Западе в 1966 году создают робота «Элиза», умеющую говорить на английском языке. Еще через четыре года появился андроид «Шеки», который умел не только говорить, но и перемещаться. Развитие искусственного интеллекта в России Свои разработки есть во многих российских вузах — от сельскохозяйственных и математических до гуманитарных. Но пальму первенства все же удерживает бизнес. Ибо понимает: с помощью технологий можно зарабатывать еще больше. Например, алгоритмы задействованы в поисковой системе для повышения качества и релевантности результатов. Технология помогает банку в обработке больших объемов данных, оценке кредитного риска и предсказании поведения клиентов.
Развитие искусственного интеллекта в мире В 80-е началась качественно другая эра в освоении ИИ. Появились еще более продвинутые роботы-консультанты, которые могли решать математические и некоторые бытовые задачи, а также еще лучше поддерживать беседу. В конце десятилетия разрабатывают программу Deep Thought, обыгравшую гроссмейстера Ларсена. Тогда шахматист Гарри Каспаров скажет, что не верит в способности машины. Дескать, если они смогут обыграть лучших шахматистов, значит, способны сочинить лучшую музыку и написать лучшие книги. Гроссмейстер объявил, что от имени человеческой расы будет сражаться в поединке по шахматам с ИИ. Такая возможность представилась ему в 1996 и 1997 годах.
Первый матч Каспаров выиграл, а второй — проиграл. С «нулевых» начинают внедрять разработки «умного» дома. Искусственный интеллект находит применение в растущей индустрии компьютерных игр. Но к нему выдвинули ряд претензий — действует он все же по шаблонам, а не руководствуется ситуацией. Но со временем разработчики устраняют эту проблему, а машина постепенно учится уже сама. ИИ активно начинает использоваться в городских сервисах например, определение лиц через камеры. А с массовостью смартфонов и возможностью простой установки приложений на каждый телефон, искусственный интеллект так или иначе внедряется в программы.
Чтобы осознать масштаб серьезности отношения высших государственных лиц к теме AI, достаточно взглянуть на указ президента России, в котором говорится о создании национальной стратегии развития искусственного интеллекта в стране. План рассчитан до 2030 года 1. Основные проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта Внедрение ИИ поэтично сравнивают с ящиком Пандоры. С одной стороны — это потрясающие возможности, повышающие нашу эффективность и помогающие делать открытия и выполнять трудоемкую работу за нас. Но, как и любая сила, ИИ приносит с собой свои проблемы. Приватность данных. Последние годы не прекращаются дебаты о том, какие данные можно собирать, как их можно использовать и кто имеет право их видеть.
Вклад в экономику генеративных моделей искусственного интеллекта Президент Владимир Путин подписал изменения в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 г. Документ размещен на Официальном портале опубликования нормативно-правовых актов. Предыдущая версия Стратегии была утверждена в 2019 г. Новая версия документа учитывает наметившиеся за последние годы изменения в сфере искусственного интеллекта ИИ. Так, в 2022-23 гг. Большие фундаментальные модели уже сейчас способны писать программные коды по техническим заданиями, сочинять поэмы на заданную тему, задать точные и понятные ответы на тестовые вопросы различных уровней сложности, в том числе из образовательных программ.
Модели ИИ за секунду создают изображения на любую тему по заданному текстовому описанию или наброску, что создает угрозу распространения запрещенной информации , нарушения авторских прав и генерации ошибочных сведений. ИИ окажет существенное влияние на экономический рост в мире. Таким образом, говорится в документе, использование ИИ позволит обеспечить переход России к типу организации экономических отношений, при котором высокие темпы ростра производительности труда в связи с использованием и внедрением новых технологий стимулируют работодателей к существенному увеличению доли высококвалифицированных специалистов в общей численности работников «экономика высоких затрат». Владимир Путин подписал новую версию Национальноу стратегии искусственного интеллекта Ежегодно увеличивается в несколько раз количество параметров в моделях ИИ. В частности, передовые модели ИИ в 2019 г. Препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта Между государствами усилилась конкуренция в области ИИ, что выражается в создании препятствий для импорта передовых технологий микроэлектроники , привлечения квалифицированных специалистов в области ИИ из других государств, а также во введении ограничений на свободное распространение технологий.
Вместе с тем усиливаются риски возникновения зависимости от недобросовестных поставщиков решений в области ИИ.
Безопасность Отдел новостей - 18. Аналитика Анна Майорова - 16. Организаторы всероссийского форума «Российские цифровые технологии в... Безопасность Отдел новостей - 12. Безопасность Отдел новостей - 05. За рубежами Отдел новостей - 05.
Одна из предоставляющих такие услуги компаний сообщила, что в этом году уже... За рубежами Отдел новостей - 02.
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
Это тоже может плохо отразиться на итоговых баллах. Кроме того, есть риск, что рейтинговые агентства будут манипулировать данными в интересах каких-либо субъектов, в июле 2023 года сообщили « Ведомости » со ссылкой на слова ученых. АСИ ежегодно составляет национальный рейтинг инвестиционной привлекательности субъектов на основе порядка 70 параметров, уточнили в министерстве. Есть и списки частных компаний — например, их составляют « Эксперт РА » и Национальное рейтинговое агентство. Проанализировав недостатки используемых методик оценки инвестиционного климата регионов, авторы вышеупомянутой научной статьи пришли к идее разработать инструментарий на основе нейросетевой технологии и факторного анализа, сказано в их работе. Если говорить упрощенно, речь об обучении ИИ в два этапа, пояснил автор исследования, аспирант кафедры экономики и финансов Таганрогского института управления и экономики Евгений Александров.
Сначала нужно собрать информацию, отсеяв заведомо ложную, недостоверную или имеющую значительные отклонения, и сформировать базу данных. Затем последует уже непосредственно обучение искусственной нейронной сети, как именно их обрабатывать. Условно говоря, для этого нужно оцифровать опыт авторов оценок инвестпривлекательности. По его мнению, основная проблема в создании нейросети для оценки инвестпривлекательности регионов как раз недостаток оцифрованного опыта, на котором можно ее обучить. Практического внедрения подобных нейросетей можно ожидать в следующем десятилетии, если темой заинтересуются власти или ИТ -корпорации, полагает автор исследования.
Такие данные были обнародованы в начале июля 2023 года. Как сообщает газета « Коммерсантъ », ссылаясь на информацию, полученную от участников рынка, одной из причин роста цены ИИ-продуктов являются западные санкции. Из-за сложившейся геополитической обстановки возникли сложности с закупками иностранного оборудования — прежде всего ускорителей Nvidia , которые применяются во многих ИИ-системах. Вместе с тем техника, поставляемая посредством параллельного импорта, стоит значительно дороже, чем поступавшая в страну ранее по официальным каналам. Графические процессоры применяются для тренировки нейросетей, машинного обучения , анализа больших данных , в сфере криптовалюты и майнинга, для виртуализации и облачных вычислений , 3D-графики, анимации и др.
Поэтому нехватка таких решений провоцирует быстрый рост стоимости софта. Проблемы с кадрами в отрасли начались весной 2022 года, когда разработчики стали в массовом порядке переезжать за границу. Многие программисты получили предложения от международных корпораций в иностранной валюте, поэтому российским компаниям для удержания работников приходится повышать им заработную плату. А это также отражается на стоимости конечных продуктов. Директор центра разработки Artezio группа « Ланит » Дмитрий Паршин считает, что подорожание софта на базе ИИ продолжится из-за санкционного давления.
А это приведёт к сокращению инвестиций в сфере ИИ и к переходу на более дешёвые и менее эффективные или безопасные решения. Участники отрасли полагают, что для развития внутреннего рынка России за счёт более активного внедрения ИИ-проектов в регионах требуется поддержка государства. Об этом рассказал заместитель руководителя ведомства Григорий Борисенко. По его словам, необходимо «создание такого инструментария большого, набора компетенций, инструментов и технологий, которые бы позволяли всем участникам процесса черпать оттуда ресурсы, компетенции и технологии с тем, чтобы проходить жизненный цикл постановки задач и получения конечного результата внедренного решения, и не останавливаться на этом пути». Минцифры РФ планирует создать государственную концепцию по работе с искусственным интеллектом Замглавы Минцифры РФ подчеркнул, что это не будет новой системой, концепция лишь позволит дополнить запланированные в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года решения.
Это не новая система, которую мы собираемся проектировать. Это поход к взаимоувязке всех реализуемых на данный момент инициатив. Это подход к тому, чтобы те текущие проекты, которые сейчас реализуются, оставляли артефакты и подготавливали основу для реализации смежных инициатив, - пояснил Борисенко. По его словам, создание такой платформы решает, в том числе, большинство тех задач, которые заявлены в рамках стратегии развития искусственного интеллекта. К первому кварталу 2023 года в стране получилось реализовать 10 особо значимых ИТ-проектов, к концу 2023 года планируется завершить работу по еще девяти проектам, а остальные воплотят в жизнь в течение ближайших трех-пяти лет, отметил он.
Какие технологии обеспечивают такое ускоренное развитие? В каких практических задачах эти технологии находят массовое применение? Где находятся точки роста, которые определяют векторы развития интеллектуальных систем в ближайшей перспективе? Искать ответы на эти вопросы TAdviser помогли российские эксперты в области интеллектуальных технологий и решений. Согласно отчету, к началу 2022 года в России насчитывалось порядка 400 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта.
Среди них: 77 разработчиков инструментов бизнес-аналитики; 76 разработчиков технологий компьютерного зрения : 55 разработчиков решений в сфере обработки естественного языка; 54 медицинских проектов; 49 разработчиков ПО для анализа данных. По словам экспертов, ИИ может решать массу задач для регионов, но совокупность таких факторов, как недостаток финансов, должного информирования об эффективных практиках, дефицит кадров и компетенций, а также необходимость изменения нормативно-правовых актов и стандартов, становится серьезным препятствием для внедрения искусственного интеллекта. Для создания условий к расширению внедрения ИИ в регионах эксперты ЦК по ИИ предлагают сфокусироваться на трех областях: работа с крупными отраслевыми компаниями, присутствующими в регионе, по стимулированию внедрения ИИ в их ключевые процессы; развитие компетенций у сотрудников на местах; региональным и муниципальным органам власти нужно представить показательные ИИ-решения. Важным условием для системной работы станет утверждение Правительством России дорожной карты по развитию технологий ИИ в регионах, подготовленной региональными властями совместно с Минцифры РФ, считают исследователи. В отчете говорится, что в 2022 году российские исследователи сделали около 2,5 тыс.
Россия поднялась на 11 место в мире по этому показателю с 17 места годом ранее. Государственное финансирование ИИ-проектов выросло примерно в три раза за два года. На государственные закупки в сфере ИИ в 2022 году было потрачено почти 1,1 млрд рублей. В 2022 году корпоративные закупки товаров и услуг в области ИИ сильно упали относительно 2021 года, в то время как бюджетные повысились. Отмечается, что с 2020 года компании закупали значительно в большем объеме товары и услуги в области ИИ чем бюджетные учреждения.
Финансирование отрасли ИИ в России осуществляется в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации », одним из проектов которой является федеральный проект «Искусственный интеллект». На 2023 год на реализацию ФП «Искусственный интеллект» запланировано 6,4 млрд рублей, что на 600 млн рублей больше планового бюджета на 2021 год. В исследовании отмечается, что в 2018-2020 гг. С запуском в 2021 году Федерального проекта «Искусственный интеллект» государственное финансирование ИИ выросло примерно в 3 раза за два года. Среди институтов развития лидером по финансированию компаний ИИ остается Фонд содействия инновациям.
По данным исследования, в 2022 году сильно вырос сегмент оказание услуг, связанных с ИИ и разработку программного обеспечения.
С достойным пониманием математики реализация идеи с помощью всевозможных и доступных в наше время технологий будет даваться гораздо легче и быстрее. Это не проблема для российских разработчиков, воспитанных на проверенной временем советской системе образования и получивших действительно драгоценные знания математики и инженерии. Качество проектов определенно вырастет, если выделять достаточно средств на квалификацию и развитие сотрудников. Кроме того, одно из главных достоинств российского ИИ-сообщества — наличие центров хранения информации и комфортные условия для сбора новых данных.
Это действительно сильно помогает машинному обучению, которое работает на принципах количества: чем больше материала, тем лучше. Однако развитие нейросетевой структуры невозможно без технической базы — коей в стране пока нет. США и Китай захватили мировой рынок производства видеокарт, микросхем и чипов. Россия имеет возможность войти в пока еще свободную нишу узкоспециализированных решений. Один из вопросов, пока не получивший достойного ответа — создание нейропроцессоров, разработанных специально для задач искусственного интеллекта.
Такая, казалось бы, маленькая деталь сможет ускорить вычислительные процессы и вместе с этим экономить электроэнергии а это, стоит отметить, серьезная проблема для ИИ-разработок. Российское научное сообщество имеет все ресурсы и возможности для успешного создания процессора. Ниша действительно свободная — на данный момент в мире создан лишь один подобный проект, выпущенный пять лет назад и утративший свою актуальность. Если российским специалистам удастся найти решение проблемы быстрее конкурентов, Россия получит возможность начала крупного производства и экспорта нейропроцессоров по всему миру. Так как все исследования ведутся впервые, требуется помощь ученым на каждом этапе проектирования и производства.
Согласно оценке экспертов, общие затраты в течение следующих семи лет могут доходить до триллиона рублей. Следует отметить позитивный рост уровня отношений международного характера. Одни из самых крепких связей России — это совместная работа с Турцией и Китаем.
Европарламент принимает закон об ограничении технологии, а правительства вынуждены помогать «пострадавшим от ИИ». Российский рынок больших данных растет, несмотря ни на что. По оценке Ассоциации участников рынка больших данных, он может достигнуть 319 млрд руб. Он предполагает, что IT-отрасль станет приоритетной для государства, услуги и решения в области big data распространятся на другие сегменты рынка и будет обеспечена частичная замена иностранного софта российским. Есть и негативный сценарий, при котором рынок перейдет на «мобилизационную экономику», то есть будет монополизирован государством — эксперты связывают это с цифровым учетом военнообязанных в России, хотя и отмечают, что такой исход маловероятен. Повсеместное внедрение ИИ не обходится без рисков.
В 2023 году число опасных инцидентов из-за ошибок в работе искусственного интеллекта может вырасти более чем в два раза, прогнозирует основатель проекта AI Incident Database Шон Макгрегор. Согласно статистике, за первые три месяца 2023 года было зафиксировано 45 опасных случаев, в числе которых ДТП с участием беспилотных электромобилей и распространение нежелательной информации чат-ботами на базе искусственного интеллекта. Приведет ли развитие ИИ к повышению безопасности, или рисков будет становиться только больше — пока что открытый вопрос. Повышенные риски заставляют государства все жестче регулировать сферу. Вице-президент по инновациям фонда «Сколково» Кирилл Каем, комментируя предложения остановить обучение нейросетей мощнее GPT-4, выступил за создание этического регламента. А в Евросоюзе свод правил почти готов: 11 мая 2023 года комитеты Европарламента поддержали проект AI Act — масштабный закон о регулировании и ограничении ИИ. Депутаты намерены обязать разработчиков соблюдать авторские права и раскрывать, на каких материалах обучается генеративный ИИ. Также обсуждается вопрос о том, кто несет ответственность за неправомерное использование чат-ботов компаниями.
Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека. Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений. Так, например, открытые решения позволяют компаниям контролировать весь процесс работы с данными своих пользователей, адаптировать их под свои нужды и в целом снизить риски, используя собственную инфраструктуру. Кроме того, появление открытых моделей стало причиной роста компетенций академического сообщества в работе с LLM. Сейчас уже никого не удивишь чат-ботом, сравнимым с ChatGPT, который запущен на ноутбуке каким-то энтузиастом, хотя ещё два года назад это казалось фантастикой. Такой уровень доступности технологий позволил учёным опубликовать уже сотни, если не тысячи интересных и полезных научных статей. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — Опенсорсные LLM должны быть открытыми не только с точки зрения исходного кода самих моделей, но и с точки зрения данных, на которых они обучаются. И я думаю, что в будущем году упор будет сделан именно на это — на чистоту и прозрачность. У инженеров, учёных и государства при использовании решений на базе открытых моделей ИИ всегда будут возникать вопросы доверия к ним. Поэтому только открытость и высокое качество датасетов, на которых тренируются нейросети, позволят опенсорсным моделям занять свой рыночный сегмент. Рост мультимодальных возможностей нейросетей Что случилось за год У ИИ появилась мультимодальность — теперь нейросети работают не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио. Они научились рисовать правильное количество пальцев на руках и повысили детализацию изображений до уровня фотографий. Прошли первые релизы нейросетей для создания видео — Pika 1. Эта задача для ИИ сложнее, чем генерация статических изображений. Поэтому модели пока что создают только короткие ролики продолжительностью до нескольких секунд. К концу года нас уже не удивить песнями, сгенерированными нейросетями, а некоторые из них даже претендуют на получение премии «Грэмми». Главная закономерность 2023 года — переход от нейросетей, способных работать с одним видом информации, к мультимодальным моделям, обрабатывающим разные типы данных: картинки, видео, звук и другие. Чаще всего встречается ИИ, умеющий обрабатывать текст, изображения и речь. GPT-4 — один из примеров нового подхода. Нейросеть изначально создавалась мультимодальной и поддерживала описание изображений текстом.
Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
Сегодня компании активно внедряют в свои бизнес-процессы искусственный интеллект (ИИ). Согласно документу, развитие технологий ИИ в России будет происходить по 4 направлениям: обработка естественного языка и синтез речи, компьютерное зрение, перспективные методы искусственного интеллекта, интеллектуальная поддержка принятия решений. Искусственный интеллект впервые создал новый сорт российского кофе.
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
При этом Банк России придерживается технологически нейтрального подхода к регулированию, который позволяет участникам рынка внедрять инновации и развивать ИИ. По мнению Банка России, в настоящий момент нет необходимости в оперативной разработке специальных правил использования систем ИИ финансовыми организациями. Банк России готов участвовать в наблюдении за конкретными проектами в этой области, анализе связанных с ИИ рисков, поддерживает обмен лучшими практиками между компаниями.
Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев отметил, что ИИ однозначно планируют использовать в нескольких сферах — госуправлении, здравоохранении и образовании. Один из приоритетов в госуправлении — сделать «Госуслуги» такими, чтобы человек за счет использования ИИ смог «задать простые вопросы и получить простые ответы». Министр экономразвития Максим Решетников же намерен использовать технологию в первую очередь в сельском хозяйстве и промышленности — отраслях с большой занятостью, а также в туризме и сфере транспорта. Не только за счет повышение качества медицины, но и изменения образа жизни.
Встает вопрос, чем будет заниматься человек?
Мы расскажем вам о новых технологиях, прорывах в исследованиях и практических применениях ИИ, которые меняют мир. Новости 05. Кнопка будет располагаться Новости 31.
Все большее распространение, считают авторы, получает генеративный ИИ. Он способен по запросам пользователя создавать новый контент — текст, изображение, аудио и видео. Эта технология может снижать издержки, ускорять обработку данных, применяться в оценке платежеспособности клиентов, инвестиционном консультировании, противодействии мошенничеству и других сферах. Но компаниям необходимо учитывать риски, которые могут возникать при использовании ИИ.
Статьи и новости
По оценке Национального центра развития искусственного интеллекта, 16 % организаций сферы здравоохранения России внедряют технологии ИИ. Несмотря на все сложности и страхи перед мощностью машин, искусственному интеллекту в России помогут развить интеллект. Новости нейросетей и ИИ. Искусственный интеллект — все новости по теме на сайте издания Глава ТПП РФ Катырин: искусственный интеллект можно использовать в сфере закупок. Искусственный интеллект (ИИ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Программное обеспечение для точного подсчета всходов на поле создали сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН совместно с партнерами. Искусственный интеллект стал участником реалити-шоу и диджеем.
20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект
Искусственный интеллект в России. Новости. OmniFusion 1.1: Прорыв в мультимодальных ИИ-моделях в России 01. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), нейронные сети, квантовые компьютеры, машинное обучение. Экспертно-аналитический центр компетенций в сфере прикладного развития технологий искусственного интеллекта для сопровождения деятельности Минпромторга России. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект?
В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования
Генерируйте продающие тексты с учетом ключевых слов для SEO-продвижения карточек на маркетплейсе, размещайте полученные описания, импортируя готовую таблицу в личный кабинет торговой онлайн-площадки 03 Генерация отзывов и ответов Генерация отзывов и ответов на них будет полезна для работы с имиджем компании. Во-первых, это позволяет создать большой объем положительных отзывов и конструктивных ответов быстро и эффективно, что повышает репутацию вашего бизнеса. Во-вторых, такой подход позволяет поддерживать активное взаимодействие с клиентами, улучшая их впечатления и укрепляя связь с вашей компанией. Модуль использует языковую модель gpt-3. Также в решении можно указать логин от аккаунта сервиса Mitup. Подробнее о модуле Бесплатные онлайн-чаты с ИИ Нейросеть обучается на больших объемах текстовых данных и способна генерировать качественные и логичные материалы на основе заданной информации. Каждая модель генерации имеет свои уникальные особенности, которые позволяют создавать контент определенного типа с высокой релевантностью.
Способен создавать полезные Title, Description и тексты для товаров и услуг. Может усовершенствовать текущие текстовые описания на основании ключевых слов.
Экспертные группы по использованию ИИ в профильных отраслях появятся в Минпромторге, Минздраве, Минстрое и Минтрансе, сообщает телеграм-канал "Беспилот".
Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения.
Если российским специалистам удастся найти решение проблемы быстрее конкурентов, Россия получит возможность начала крупного производства и экспорта нейропроцессоров по всему миру. Так как все исследования ведутся впервые, требуется помощь ученым на каждом этапе проектирования и производства. Согласно оценке экспертов, общие затраты в течение следующих семи лет могут доходить до триллиона рублей. Следует отметить позитивный рост уровня отношений международного характера. Одни из самых крепких связей России — это совместная работа с Турцией и Китаем.
Несмотря на ограничения других стран, в Россию ввозят столько же чипов, сколько в 2021 году. Благодаря сотрудничеству с другими странами развитие искусственного интеллекта не стоит на месте, и вместе с этим России дается больше времени на формирование независимости и рыночно-технического суверенитета. Таким образом, важнейшие моменты, которые смогут превратить и привести Россию к лидерству в сфере нейросетей и ИИ — это поддержка государства и соответствующая научная политика, создание новых научных центров, укрепление международных связей и рыночных отношений. В самом деле, российские ученые имеют все шансы стать первыми. Лидерство, грубо говоря, за Китаем, хотя из-за идеологических причин в СМИ, медиа и социальных сетях о достижениях США можно услышать больше. Тем не менее, китайские ИИ-разработки опережают западные во многом: и в теоретическом плане, и в практическом.
В основном восточные нейросети работают в экономической сфере. ИИ помогает в персонализации и рекомендации товаров, создает наиболее приемлемую политику ценообразования, следит за государственной и общественной безопасностью, работает в сфере чрезвычайных ситуаций и их предупреждения, занимается управлением качеством, медициной и диагностикой заболеваний разных видов, поддерживает население всевозможными способами, защищает людей от мошенников и аферистов. Китай делает важные шаги в цифровизации экономики — и искусственный интеллект будет весьма полезным в этом. Есть один момент, который ни в коем случае нельзя упускать из виду при сравнении разработок технологий искусственного интеллекта специалистов из России и экспертов из других стран. Отечественные ученые основываются на классических устоях науки и на математике: они составляют математические алгоритмы. Российские разработки применяются повсеместно: и в производстве, и в медицине, и в логистике — список весьма обширен и увеличивается практически еженедельно прямо пропорционально развитию нейросетей в мировом пространстве.
Утверждено 96 стандартов в сфере ИИ 2023 г. В 2023 г. Таким образом количество исследовательских центров в сфере ИИ составило 12 штук. Для формирования проектов в области ИИ обучение компетенциям прошли 53 602 школьника 2023 г.
Владимир Путин выступил на пленарном заседании конференции, посвященной искусственному интеллекту
ВШЭ начнет интегрировать ИИ во все образовательные программы начиная с 2025 года. В России подготовили 13 стратегий цифровой трансформации с внедрением искусственного интеллекта НОВОСТИ Общество. По оценке Национального центра развития искусственного интеллекта, 16 % организаций сферы здравоохранения России внедряют технологии ИИ.