Не меньший интерес вызвали технологии промышленного интернета, позволяющие связать оборудование между собой и заставить «общаться» в рамках единого технологического.
«Сквозная» наука. В России появятся новые Центры компетенций НТИ
Выбраны два пилотных проекта разработок по направлениям «сквозных» технологий в области цифровой экономики. 2) сквозные цифровые технологии могут применяться в широком, как правило, ничем не ограниченном спектре социально-экономических процессов. Она использует смежные сквозные цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров. В своём выступлении она отметила важность градостроительного планирования при строительстве городов и особенно широкое применение новых технологий.
Тренды в цифровом бизнесе и сквозные технологии
Она использует смежные сквозные цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров. Дата подписания: 10 октября 2019 Направления: «Цифровая экономика РФ», «Цифровые технологии» Тип: Информация Опубликовано на сайте: 14 октября 2019. 10.04.2024 Последние новости по тегу 'сквозные технологии'. Главные события в нефтегазовом секторе России и зарубежья.
Review of "through" technologies in the Russian Federation
- Сквозные цифровые технологии
- Хотите узнать больше?
- Сквозные технологии цифровой экономики как фактор формирования технологического суверенитета страны
- Технологии ИИ являются самыми «сквозными» из современных ИТ-технологий
- Сквозные технологии. Понятнее, чем кажется на первый взгляд
Промышленные гиганты России получили новую интеллектуальную логистическую систему
Новые «сквозные» технологии На петербургском международном экономическом форуме вице-премьер Игорь Шувалов рассказал об интересе к цифровой экономике. Интерес вылился в то, что чиновники российского правительства написали программу развития цифровой экономики и связанных с ней «сквозных» технологий — наиболее перспективных, применение которых ведет к появлению новых рынков и радикальному изменению уже имеющихся.
Как справедливо заявил 17 июня 2022 года Президент Российской Федерации Владимир Владимирович Путин, выступая на ежегодном Петербургском международном экономическом форуме, суверенитет государства не может быть частичным, фрагментарным, — необходимо в одинаковой степени развивать и укреплять политический, экономический и технологический суверенитет: «все его элементы одинаково важны. Они усиливают, дополняют друг друга. Поэтому нам важно не только отстаивать свой политический суверенитет, национальную идентичность, но и укреплять все то, что определяет экономическую самостоятельность страны» [1]. Беспрецедентные зарубежные санкции, введенные против Российской Федерации, направлены на экономическую изоляцию нашей страны, на ослабление государства через то, что ошибочно рассматривается как «технологическая отсталость» России [2] Kalygina, 2022.
Безусловно, Россия предстала перед архисложными вызовами технологического характера, однако уязвимости в области технологического суверенитета связаны, прежде всего, со сформировавшейся за последние десятилетия кардинальной зависимостью от зарубежных партнеров, на взаимодействии с которыми с расчетом на добросовестность все эти годы выстраивалось интенсивное и плотное сотрудничество. В новейших реалиях российская экономика выстраивает и охраняет технологический суверенитет с опорой на собственные ресурсы и возможности, однако не может и не должна формировать технологическое развитие в отрыве от глобальных мегатрендов. Цифровизация как основной источник технологического прорыва была и остается приоритетным направлением научно-технологического развития, при этом развитие цифровой экономики должно одновременно формировать устойчивую конкурентоспособность российской цифровой продукции товаров и услуг на внутренних и внешних рынках, а также вносить существенный вклад в общее укрепление национального экономического и технологического суверенитета, в том числе прямой. Подобное комплексное и всестороннее влияние на приоритетные национальные интересы способны оказать сквозные технологии цифровой экономики, специфика которых применительно к предметной области будет подробно рассмотрена в настоящей публикации. Методология исследования.
Исследование построено на основе системно-структурного подхода к изучению проблем цифровизации и обеспечения национального технологического суверенитета. Целью данной работы является исследование сущности и назначения сквозных технологий как фактора формирования технологического суверенитета страны. Авторская гипотеза: наиболее объективное понимание технологического суверенитета возможно в рамках унитаристской концепции о неделимости государственного суверенитета и в мейнстриме парадигмы сквозной цифровизации. В своем исследовании автор опирался на следующие работы: [3] Glushachenko, Svetlov, 2018 , [4] Deeva, 2021 , [5] Savzikhanova, Buchaev, 2021 , [6] Salnikov et al. Постановка проблемы обеспечения национального экономического и технологического суверенитета.
Проблематика национального суверенитета — важнейший раздел политико-правовых исследований, при этом по поводу аспектов экономического и тем более технологического суверенитета до последнего времени в мировой практике было принято говорить в буквальном смысле «вскользь», не рассматривая сущностные аспекты явлений и не приоритизируя необходимость их всестороннего укрепления на национальном уровне. По сути, аспекты экономического, технологического суверенитета рассматривались как противоположность процессам региональной общественно-политической интеграции и глобализации экономики, последовательно происходившим на протяжении ряда десятилетий, начиная фактически со второй половины XX века. Более того, на фоне колоссальных надежд, которые возлагались на глобальные интеграционные процессы [8] Edison et al.
С высоты беспилотного полета Перспективы дальнейшего внедрения цифровых технологий представители предприятий ТЭКа связывают в том числе с применением беспилотных летательных аппаратов БПЛА , хотя, признают спикеры, эксплуатация этих устройств в России значительно тормозится регуляторными ограничениями.
Это сбор данных для создания 3D-моделей. Это инспекция труднодостижимых объектов — котлов, печей, складов и т. Но дроны — это только средство сбора информации, очень важным становится программное обеспечение, с помощью которого полученная информация обрабатывается. В компании «Ноябрьскэнергонефть» дроны используют для инспектирования воздушных линий электропередачи с 2014 года.
Компания ведет разработку нефтяных месторождений на малодоступных территориях Ямала в сложных климатических условиях. Для того чтобы обеспечить мониторинг всех 2,5 тыс. Дроны делают эту работу быстрее, дешевле и безопаснее. Когнитивные технологии помогают принять решение о том, нужно ли покупать лицензионный участок, стоит ли строить горизонтальные скважины и проводить многостадийные гидроразрывы пластов.
Сейчас мы используем беспилотники, чтобы делать сканирование поверхности и получать цифровую модель месторождения, а в перспективе на основе цифровой модели выполнять все необходимые решения от проектирования освоения месторождения до составления плана ведения горных работ. При строительстве новых объектов технологии беспилотников применяются для поддержки принятия решений. Так, с помощью БПЛА можно составлять отчеты о состоянии дел, выполнять объемные расчеты, получать информацию о том, когда строительные материалы заканчиваются и нуждаются в пополнении, выявлять зоны потенциального риска на стройплощадке.
Благодаря применению носимых устройств — очков дополненной реальности и наушников — разработанная платформа позволяет оперативно подключать экспертов для решения самых разных задач в дистанционном режиме. Один из вариантов использования системы — удаленная приемка сложных технических изделий. В рамках решения тестовых задач мы убедились, что инспектору заказчика не обязательно лично находиться на предприятии, поскольку современные технологии дают полный эффект присутствия. Если говорить об эффектах, то применение этой технологии — хорошее подспорье в условиях все еще непростой эпидемиологической ситуации. Ведь появляется возможность выполнять производственные планы вне зависимости от того, могут ли представители заказчика физически посетить предприятие.
Но очевидны и другие позитивные результаты: экономия на командировках, сокращение неплановых остановов из-за аварийных ситуаций и целый ряд других. Согласно текущей концепции системы, в будущем она позволит организовывать доступ ко всем источникам знаний через одно окно, интегрировать различные источники хранения данных и информации, выстраивать онтологические модели, а также осуществлять полнотекстовый семантический поиск с применением инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения. Другой многообещающий проект, над которым работают специалисты МСЗ и «Цифрума», связан с применением искусственного интеллекта для оптимизации качества топливных таблеток. С помощью технологий машинного обучения и ИИ были созданы математические модели производственных процессов, которые позволяют не только сокращать расходы на обслуживание и капитальный ремонт оборудования за счет уменьшения количества внеплановых остановов, но и увеличить качество готовой продукции при одновременном снижении ее себестоимости. Нынешние результаты проекта позволяют говорить о возможности широкого тиражирования такой технологии на предприятиях отрасли и за ее пределами. Еще один пример — очень позитивные результаты тестирования системы предиктивной аналитики электролизеров на производстве технического фтора сублиматного завода Сибирского химического комбината АО «СХК». Система позволяет фиксировать отклонения от нормальной эксплуатации оборудования электролизеров для увеличения межремонтного интервала и повышения доли автоматизации в процессах диагностики. Для решения этой задачи специалистами «Цифрума» был разработан прототип системы предиктивного анализа и мониторинга оборудования на базе анализа данных и искусственного интеллекта.
На наш взгляд, этот проект также имеет высокий потенциал масштабирования на предприятиях отрасли. Например, в Петрозаводском филиале компании «АЭМ-технологии» входит в машиностроительный дивизион Росатома при участии «Цифрума» было успешно проведено тестирование роботизированного токарно-револьверного станка с числовым программным управлением ЧПУ. Токарный станок был дополнительно оборудован коллаборативным роботом — коботом, который умеет взаимодействовать с человеком. Система числового программного управления станка и система управления коботом были связаны между собой и составили единый технологический комплекс. По итогам испытаний наши коллеги из «Петрозаводскмаша» подтвердили возможность роботизации станков с ЧПУ для изготовления отдельных элементов оборудования АЭС.
В вихре цифровизации. Нас ждут сквозные технологии
Производитель пояснил, что это «премиальная модель в металлическом корпусе, которая способна стать полноценной альтернативой настольным ПК». Это компания GS Nanotech.
Прежде всего это транспортная отрасль. В сельском хозяйстве ситуация противоречива: с одной стороны, за последние два года данная отрасль показывает хорошую динамику роста, но проникновение цифровых технологий крайне низкое. По прогнозам экспертов, в ближайшие один-два года в сельском хозяйстве в разы должно увеличиться потребление решений интернета вещей. Еще одно направление — городская среда и ЖКХ. Внедрение «умных счетчиков», развитие сетей Wi-Fi, внедрение новых энергоэффективных и «дальнобойных» технологий передачи данных LoRaWAN , NB-IoT — всё это позволит организовать единые базы учёта и аналитики данных.
Последние утвердили технические задания на работы, содержащиеся в программах деятельности ЛИЦ, и получат разработанные технологии для последующего внедрения. Совокупный объем затрат на программы с учетом внебюджетных средств составляет около 3 млрд рублей.
Победители конкурса компаний-лидеров по разработке продуктов, сервисов и платформенных решений на базе «сквозных» цифровых технологий будут разрабатывать и выводить на рынок новую продукцию на базе сквозных технологий с улучшенными, по сравнению с существующими на российском рынке аналогами, характеристиками. В результате реализации проектов должно быть обеспечено кратное превышение объемов выручки от реализации новой продукции по сравнению с объемами государственной поддержки. Совокупный объем затрат на проекты победителей конкурса с учетом внебюджетных средств составляет около 1,2 млрд рублей. В числе победителей конкурса компаний-лидеров организации со следующими проектами: «Антиплагиат», разработчик одноименной системы по обнаружению текстовых заимствований; «Пан-языковой анализ больших текстовых коллекций на естественных языках» 180 млн рублей ; «Фидесис», «Повышение уровня реализации функциональных параметров линейки продуктов для цифрового инженерного анализа «Фидесис» с созданием на их основе специализированных решений и облачных сервисов индустрия 4. Всего на конкурсные отборы поступило 82 заявки из 19 городов России. По данным РВК, на участие в отборе ЛИЦ поступило 37 заявок от 32 организаций, в числе которых российские вузы, государственные и частные научно-исследовательские организации. На участие в отборе компаний-лидеров поступило 45 конкурсных заявок от 43 российских компаний. В соответствии с процедурой определения победителей конкурсных отборов, как отметили в РВК, все поступившие заявки сначала проходили экспертизу соответствующих организаций, затем — рассмотрение экспертным советом, который сформировала РВК. Решение о признании заявителей победителями конкурсных отборов принимала конкурсная комиссия, сформированная Минкомсвязи.
Какие именно суммы на реализацию проектов внедрения отечественных продуктов, созданных на базе «сквозных» цифровых технологий, получат победители конкурса в Фонде «Сколково» не раскрыли. Рассмотрение Сколково других проектов и определение победителей конкурсного отбора продолжится в январе 2020 года. Прием заявок на участие в конкурсном отборе Фонд «Сколково» завершил в конце ноября 2019 года. Всего на конкурс поступило более 30 проектов. Комиссия Фонда «Сколково» и независимая экспертиза подтвердили соответствие требованиям конкурсной документации девяти проектов, они получили положительные оценки экспертов. Участников экспертной группы для отбора проектов фонд «Сколково» определял, в соответствии с приказом Минкомсвязи, в том числе исходя из наличия у них компетенций по направлениям развития сквозных цифровых технологий, указанных в соответствующих дорожных картах. В состав экспертной группы Сколково таким образом в частншсти вошли следующие представители бизнеса: директор центра искусственного интеллекта МТС Аркадий Сандлер; директор направления «Большие данные» Mail. Ru Group Роман Стятюгин; заместитель управляющего директора, руководитель кластера «Государственные корпорации» SAP Дмитрий Шепелявый; руководитель направления научных исследований в области интеллектуальной робототехники в лаборатории робототехники «Сбербанка» Александр Семочкин; директор по продукту в Waves Enterprise Артем Калихов; заместитель директора департамента цифровой трансформации ГК «Росатом» Максим Азрильян; директор проектов «Ростелекома» Сергей Ханенков; руководитель программ технологической стратегии «Газпром нефть» Антон Бесходарный. В их число могут войти проекты, реализованные либо в отраслях, указанных в дорожных картах по направлениям развития сквозных цифровых технологий, либо в тех, которые определены соответствующим указом президента как приоритетные.
Об этом заявили TAdviser 17 декабря 2019 года в Минкомсвязи. Дорожные карты развития сквозных цифровых технологий предполагают такие отрасли их внедрения, как добывающая промышленность; геологоразведка; обрабатывающие производства; сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство; электроэнергетика; транспорт, хранение и логистика; строительство; торговля; гостиничный бизнес; информационные технологии и связь; финансы; страхование; социальная сфера; здравоохранение; образование; госуправление; оборона и безопасность; космическая деятельность. Данное постановление принято правительством 5 декабря 2019 года. Как рассказали TAdviser в Минкомсвязи, проект приказа министерства, утверждающий стадии конкурсного отбора банков для поддержки проектов с льготным кредитованием, находится на окончательном согласовании. Решение об отборе банка для поддержки проектов будет принимать комиссия, которая будет утверждена внутренним приказом министерства. Ключевыми критериями для отбора банков будут своевременно поданная заявка на участие, а также документы, подтверждающие соответствие общим и специальным критериям, — указали TAdviser в Минкомсвязи. Помимо того, комиссия будет руководствоваться следующими критериями, обозначенными в соответствующем постановлении правительства: выплаченные в полном размере налоги, сборы, страховые взносы, пени, штрафы, проценты; полностью возвращенные субсидии, бюджетные инвестиций и отсутствие иной просроченной задолженности перед федеральным бюджетом; отсутствие процесса реорганизации, ликвидации, банкротства и приостановления деятельности; статус российского юридического лица и отсутствие иностранного капитала в уставном фонде; отсутствие получения из федерального бюджета средств на основании иных нормативных правовых актов на схожие с льготным кредитованием цели; наличие капитала в размере не менее 20 млрд.
Число операций ввода-вывода в секунду IOPs — до 295 тыс. Также ожидается защита от перегрева, система самодиагностики и контроля состояния SmartECC. Производство твердотельных накопителей «Гравитон» находится в России.
Характеристика основных направлений сквозных цифровых технологий
- Новости высоких технологий, науки и техники
- Названы первые победители конкурса проектов по «сквозным» цифровым технологиям
- Определены сквозные технологии, влияющие на развитие «Умных городов»
- Новые «сквозные» технологии
- Минстрой оценит использование искусственного интеллекта в строительстве
- Названы первые победители конкурса проектов по «сквозным»
На развитие сквозных технологий в 2023 г.
Они также попытаются идентифицировать современные инновационные тренды и сформировать основы ускоренного развития отечественных «сквозных» технологий. Идея мероприятий и запрос на доклады по сквозным цифровым технологиям для определения потребностей предприятий, прикладной демонстрации инструментов и примеров эффектов. реальные сквозные технологии, внедрение которых с доказанной прикладной эффективностью позволяет производить оценку возврата на государственные инвестиции.