По нашим оценкам, от 90 до 95% пользователей голосовых ассистентов используют помощники на телефонах. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, говорится в исследовании Group4media. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. «Виктория» — голосовой помощник «Службы 122» — стал самым востребованным из ассистентов.
Голосовые помощники
Eventopia» — навык для голосового помощника Алисы, позволяющий школьникам быстро и легко находить увлекательные мероприятия и экскурсии для их возраста. В 2019 году IQ Loup Ventures протестировали голосовых помощников и выяснили – Google Assistant понимает больше вопросов, чем конкуренты и дает наиболее развернутые и понятные ответы. Голосовые помощники – очень полезная штука, которая выручает во многих ситуациях. Голосовой помощник знает, когда ребенок зашел в школу и во сколько вышел из нее. Голосовой помощник знает, когда ребенок зашел в школу и во сколько вышел из нее. Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу.
29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения
Лучший голосовой ассистент: сравниваем 6 помощников. Голосовые помощники составят расписание, переведут деньги, закажут еду, возьмут на себя управление умным домом — в общем, они умеют все, что положено уметь хорошему помощнику. Голосовой ассистент, который тесно связан с устройствами компании Самсунг и поддерживает 4 языка, на русском не говорит.
ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
В 2017 году появился голосовой помощник AliGenie от Alibaba, «живущий» в смарт-колонке Tmall Genie. По оценке Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составляет 52 млн пользователей. Десятилетняя эволюция умных устройств, которые от стандартных голосовых помощников, выполняющих простые бытовые задачи, доросли до технологий, способных запоминать предпочтения пользователя и находить ответы на самые неожиданные вопросы, — яркий. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ.
Голосовой помощник общегородского контакт-центра принял почти 75 миллионов звонков
При работе голосовой ассистент учитывает озвученный запрос и геолокацию пользователя, что позволяет сделать запрос локальным. Какие проблемы в использовании ИИ и голосовых помощников вы как эксперт можете выделить? Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. Статья Голосовые ассистенты (Роботы-операторы), 80% опрошенных россиян постоянно общаются с голосовыми помощниками, В первом полугодии количество звонков с помощью голосового робота составило 360 млн, Смотрите также Голосовые помощники. Голосовой помощник — искусственный интеллект с развитыми навыками распознавания речи, который обрабатывает огромные объемы информации, благодаря чему постоянно учится. В 2019 году IQ Loup Ventures протестировали голосовых помощников и выяснили – Google Assistant понимает больше вопросов, чем конкуренты и дает наиболее развернутые и понятные ответы.
Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников
Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы. В 2017 году появился голосовой помощник AliGenie от Alibaba, «живущий» в смарт-колонке Tmall Genie. Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка.
Голосовые помощники
Он помогает составлять заявки на вызов мастера, записываться к врачу, на медицинские процедуры, лабораторные и инструментальные исследования, подсказывает статус готовности документов. Как работает и развивается голосовой помощник Общаться с горожанами роботу помогают технологии синтеза и распознавания речи. Когда голосовой запрос поступает в систему, он воспринимает его как набор звуковых волн. Чтобы восстановить сказанное, визуальный ассистент запускает процесс распознавания речи: нейросеть анализирует речевой поток, определяет, какие именно звуки были произнесены, и делит звуковую волну на фрагменты. Затем система сопоставляет их с имеющимися в ее базе знаний шаблонами, подбирает нераспознанные слова по контексту и определяет последовательность слов, после чего собирает их в предложение. Человеческий язык довольно сложен для понимания искусственным интеллектом, поэтому для развития возможностей робота общегородской контакт-центр использует глубокое обучение с помощью комбинации методов и алгоритмов, применение которой позволяет добиться более точного распознавания речи. Благодаря технологиям виртуальный ассистент способен самостоятельно совершенствовать свои навыки. В роли учителя выступает человек, он закладывает конкретные примеры и шаблоны в базу знаний робота, которые в дальнейшем использует в своей работе голосовой помощник. База знаний — это своеобразная энциклопедия для виртуального ассистента, в которой содержатся ответы на самые распространенные вопросы жителей.
Сегодня в ней собрана информация по более чем 230 темам: вопросам жилищно-коммунального хозяйства, транспорта, оказания госуслуг, а также о контактах и режиме работы городских учреждений. Так как жители часто используют разговорный сленг, в базу знаний добавлен большой словарь разговорных слов, который постоянно обновляется. Например, робот понимает значение слов платежка, жировка, квиток, талончик и других. Робот на линии единой справочной службы Самой востребованной городской линией у москвичей является единая справочная служба Правительства Москвы. На нее приходится наибольшее число звонков, поступающих в общегородской контакт-центр.
Например, без ассистента в день общались с 1000 клиентов, а с ним — с 10 000. Во втором — проводится сравнительный анализ конверсии в продажах. В этом случае конверсия с голосового ассистента сравнивается с конверсией контакт-центра», — поделился директор по развитию цифровых каналов банка «Синара» Алексей Аверин. Важно, что голосового помощника можно применять там, где надо просто проинформировать клиента о чем-либо или предоставить определенную информацию, сказала директор по маркетингу и PR застройщика GloraX Екатерина Ульянова. По ее словам, в результате множество контактов осуществляется за короткий промежуток времени. Например, напоминать клиенту о предстоящем событии — передаче ключей, заключении договора, внесении очередного платежа по графику рассрочки. Без бота такие действия требуют большого количества человеко-часов. Со временем чат- и голосовые боты станут неотъемлемой частью жизни, а диалог с продвинутым разговорным ИИ будет практически невозможно отличить от общения с живым человеком, полагает Станислав Милых.
Или помочь записать отдельное аудиосообщение для избранных номеров. В Tele2 рассказали: «Астру» программировали как остроумную и дерзкую помощницу, которая хорошо разбирается в новых трендах и технологиях. Она способна грамотно отвечать на звонки, всегда на стороне абонента, может легко поставить на место спамеров и мошенников. Она ответит на входящие вызовы, если абонент находится вне зоны действия сети, не поднимает трубку или сбрасывает звонок.
Доминирующую долю в структуре устройств с голосовыми помощниками будут занимать смартфоны. Это неудивительно, ведь в каждом смартфоне на операционной системе Android или iOS предустановлены голосовые помощники Assistant и Siri. При этом другие устройства с голосовыми помощниками не очень-то востребованы. Аналитики приводят следующую аналогию: население Европы в два раза превосходит население Северной Америки, а по количеству устройств с голосовыми помощниками догонит ее минимум в 2022 году. Еще одной тенденцией, подмеченной Juniper Research, стало снижения интереса разработчиков голосовых помощников к персональным компьютерам.
Голосовой помощник Alexa заговорит голосом усопших
Помимо универсальности, важна и корректная работа сервисов. Обеспечить ее помогают следующие технологии. Автоматическое распознавание речи ASR. Процесс, позволяющий услышать и понять запрос пользователя. Для этого необходим микрофон и интернет-соединение, по которому аудиосигнал передается на серверы для последующего анализа и конвертации в текст. Понимание естественного языка NLU. Когда голос преобразован в текст, искусственному интеллекту необходимо понять его смысл и определить ключевые детали запроса. Выполнение задачи через интерфейсы программирования приложений API. Сюда входит умение найти информацию в Сети, передать команду сопряженным устройствам экосистемы, набрать номер из списка контактов и другие действия. Взаимодействие с пользователем.
К нему относятся ответы через динамик устройства, текстом или с помощью световых индикаторов. Самообучение и обновление. Чтобы взаимодействие с голосовым помощником было продуктивным, он должен постоянно совершенствоваться.
Разберёмся, почему так происходит, как сегодня используются голосовые сервисы и есть ли перспективы развития у этой технологии.
Surf уже более 10 лет занимается разработкой мобильных приложений, в том числе банковских. Как работает виртуальный помощник Чтобы пользователь получил ответ, программа проходит пять этапов. Убирает фоновый шум. Преобразует звук в цифровой код.
Выделяет речь, анализирует отдельные слова и связь между ними. Сравнивает полученную информацию с шаблонами. Система ищет варианты, как слово произносится. Если слово для неё новое, она так же сравнивает его с шаблонами.
Когда голосовой помощник не может найти ответ, не понимает команду, то просит пользователя задать вопрос по-другому. Выдаёт ответ, ориентируясь на библиотеку шаблонов и поведение пользователя в сети, его прошлые запросы в поисковых системах, геолокацию. Программа может вступить в диалог, если ей не хватает данных. Например, уточнить, куда пользователь хочет поехать, если тот вызывает такси.
Несовершенная технология Хотя схема выглядит стройной и понятной, она по-прежнему изобилует багами. Только за прошлый год голосовые помощники спровоцировали несколько довольно громких инфоповодов. Например, Алиса по ошибке выдавала личный номер тверского пенсионера за номер администрации города Конаково. В итоге на бывшего мэра, давно ушедшего на пенсию, обрушилась лавина звонков горожан, желающих заказать пропуск.
Та же Алиса вгоняла пользователей в ступор открытой критикой президента и фразами о том, что «он попал в Кремль случайно». Это лишь некоторые из ошибок, просочившихся в сеть. Куда больше милых багов, с которыми мы сталкиваемся при ежедневном взаимодействии с голосовыми помощниками. Но они по-прежнему пользуются спросом.
За что мы их любим Люди говорят почти в четыре раза быстрее, чем печатают. Голосовой помощник помогает быстрее ввести данные и получить ответ. Конечно, при условии, что программа чётко распознала речь и нашла шаблон в базе данных. Голосовым приложением чаще пользуются, когда заняты руки.
По этой причине из голосового приложения на смартфоне помощники быстро перекочевали в музыкальные колонки и умный дом. Можно заниматься домашними делами и параллельно заказывать еду из ресторана, не отвлекаясь на нажатие кнопок. Самый популярный ответ на вопрос, почему вы используете виртуальных ассистентов — «Это быстро» исследование Stonetemple Голосовые чатботы заменяют десятки сотрудников.
Голосовым помощником по умолчанию является Google Assistant, и это нужно исправить Эти настройки помогут вам запустить Марусю через любой приложение, воспользовавшись комбинацией кнопок или кратковременным нажатием на кнопку питания. Предварительно на вашем смартфоне должна быть включена соответствующая опция в разделе «Функции кнопок». Без этой функции быстрый запуск не сработает Сколько бы разрешений Марусе я ни выдал, она никак не хочет запускаться голосом.
Таковы ограничения Google, которые тот же Яндекс обходит при помощи собственного лончера. Сделает ли что-то подобное VK Group — неизвестно. Но хотелось бы. Ну а я лишь скажу несколько слов о том, как подключить Марусю к телефону: Подключите колонку к источнику питания. Запустите приложение Маруся на своем смартфоне. Откройте настройки и перейдите в раздел «Подключить колонку».
Авторизуйтесь в своей учетной записи VK ID регистрируется одним кликом.
Еще одной тенденцией, подмеченной Juniper Research, стало снижения интереса разработчиков голосовых помощников к персональным компьютерам. В пример приводится Microsoft, пересмотревший стратегию развития своей разработки Cortana. По оценке аналитиков, сегодня насчитывается лишь 354 миллиона персональных компьютеров, на которых установлен и активирован голосовой помощник. Juniper Research рекомендует разработчикам умных ассистентов, предназначенных для персональных компьютеров, не копировать стратегию коллег, нацеленных на потребительские устройства — колонки, смартфоны и проч, но сосредоточиться на том, чтобы сделать своего голосового помощника частью более широкой экосистемы устройств и управления данными.
Несовершенная технология
- Алиса – а что это за робот...
- Голосовых помощников станет больше, чем людей
- Углубляясь в историю
- Алиса от «Яндекса»
- Яндекс Образование
Банки визуализируют голосовых помощников
Агрессивная стратегия удерживает Amazon в лидерах Отчет указывает, что лидирующее положение Amazon на рынке обеспечивается как благодаря расширенным функциям технологии смарт-хабов, включенным в комплект решения Echo Plus, крупным инвестициям со стороны Alexa Fund, так и доступу к Alexa Skills, позволяющей создать обширную экосистему приложений сторонних производителей. Недавние громкие приобретения Blink, Ring и eero еще больше укрепят позиции компании в области инноваций для экосистем умных домов. Руководство Google намерено извлечь выгоду из приобретения Nest, встроив голосовой помощник Assistant в новую линейку устройств, таких как Google Nest Hub Max. Аналитики Juniper Research считают, что вложения Google в ИИ позволят внедрять усовершенствованные умные и автономные функции, тем самым создавая новый дифференцирующий фактор в сегменте.
Согласно глобальному исследованию , в 2021 году был зафиксирован значительный рост интереса к голосовым технологиями со стороны малого и среднего бизнеса, который превзошел среднегодовой прогноз рынка.
В отчете утверждается, что бизнес увидел в голосовых технологиях большой потенциал для сокращения своих издержек, к тому же рынок голосовых приложений стал предлагать гибкое ценообразование, что значительно упростило интеграцию технологии в бизнес-процесс. Поэтому компании из сферы услуг доставка, салоны красоты, кафе и рестораны, агентства недвижимости стали массово исследовать возможности продукта. Согласно нашим наблюдениям, для них важно, что они могут легко подключиться через личный кабинет и сразу протестировать все возможности, не тратя бюджет вслепую. При этом самые популярные сценарии для них — реактивация клиентской базы, автоматизация работы с брошенными корзинами, опросы качества и другие.
Например, одному из агентств недвижимости на рынке Москвы цифровой сотрудник от МТТ помог сократить расходы на реактивацию клиентской базы более чем в 10 раз. Есть множество других примеров. Недавно мы разработали ассистента, который принимает заявки радиослушателей для поздравлений в прямом эфире, используя голоса популярных радиоведущих и поднимая слушателям настроение. В свою очередь мировой опыт показывает, что наибольший профит от использования технологии получает рынок электронной коммерции, который первым в мире стал интегрировать ассистентов в свой бизнес.
NeuroLex работает над созданием платформы, которая использует лингвистику как инструмент, характеризующие различные заболевания. Sonde разрабатывает голосовую технологию, которая должна преобразовать методику мониторинга и диагностики психического и физического здоровья. WinterLight Labs создает новую AI-технологию, которая быстро и точно высчитывает речевые и языковые паттерны, помогающие обнаруживать и отслеживать когнитивные и психические заболевания. Взаимодействие с пациентом Это приложения, предназначенные для использования дома у пациентов и использующие голосовой интерфейс для вовлечения пациентов в процесс лечения между визитами к врачу. Многие из них предназначены для хронических больных, чтобы заполнить "дыру" в их лечении, когда они большую часть времени находятся без присмотра врача.
CardioCube - голосовое программное обеспечение на базе AI-технологий, работающее как постоянный компаньон для помощи при лечении хронических заболеваний. CareAngel создала ориентированного на пациента виртуального помощника-медсестру, который помогает вести здоровый образ жизни, чтобы улучшить лечение. HealthTap разработала систему Doctor A. Sensely - система "умной" связи людей с медицинскими сервисами и советами, обеспечивающая помощь и доступ без ущерба для чувства сопереживания. Kencor Health — это решение, интегрированное с AI-алгоритмами, позволяющее поддерживать у пациентов интерес к своему плану лечения, одновременно информируя медицинских специалистов о том, как идет лечение.
Pillo разработала цифрового медицинского "помощника" для дома, помогающего поддерживать здоровье пользователей. Chatterbot — это компьютерная программа, которая создана для имитации общения человека при разговоре с одним или несколькими собеседниками. Грубо говоря, это изображение человека на экране монитора компьютера или планшета, которое способно общаться, отвечать на вопросы, и предлагать совершить определенные действия на основании информации, которую пользователь предоставляет во время разговора.
Во время презентации старший вице-президент Рохит Прасад попросил прочитать «Волшебника страны Оз» голосом бабушки. Голосовой помощник тут же переключился на более мягкий и человеческий голос, имитируя члена семьи.
Как отметили разработчики, данную функцию можно будет использовать, чтобы увековечить память об усопших родственниках.