Новый стационарный рентген-аппарат заработал в Граховской районной больнице по программе модернизации первичного звена.
В России разработали «быстрый» рентген
В разделе собраны ссылки на видео уроки по лучевой диагностике (рентгенографии, компьютерной томографии (КТ)). Мы реализуем весь спектр стоматологического рентгеновского оборудования Vatech. Виталий Сысоев, заведующий отделением рентген-хирургических методов диагностики и лечения больницы имени С. С. Юдина: «У нас в составе отделения три ангиографических. главный внештатный специалист по лучевой диагностике МЗ Ставропольского края, заведующий рентгеновского отделения ГБУЗ СК «Пятигорская городская больница №2» г. Пятигорск.
Сайт для рентгенологов
Чита, ул. Смоленская, д.
Однако, его развитие приведет к тому, что модели машинного обучения смогут соотносить результаты исследования с конкретными геномными сигнатурами и лабораторными показателями, а также использовать больше категорий при определении патологий.
Это позволит повысить эффективность диагностирования сложных заболеваний и, соответственно, помочь в их лечение. Эксперты журнала приводят в пример гораздо большие объёмы информации и количество категорий при диагностировании рака, что позволит оценить течение болезни и дать более точные прогнозы заболевания. Используя данные каждого пациента, система персонифицированной медицины, предоставит оптимальные рекомендации для конкретного пациента по профилактике, диагностике и лечению заболеваний.
Мой комментарий: Искренне верю и давно хочу поработать с мультимодальными данными простой пример приводил выше - агрегация текстового отчёта об исследовании, истории болезни пациента и заметок с приёма пациента , но всё упирается в их фактическое отсутствие у разработчиков. Самое похожее, что у нас реально есть на руках в адекатных объёмах - это пары "картинка - заключение врача", но с этим особо каши не сваришь. Есть мнение, что на самом деле даже и неплохо, что ИИ описывает только визуальную информацию, не ориентируясь на априорные данные.
Но всё-таки верится, что мультимодальность позволит совершить рентгенологическому ИИ следующий большой скачок. Онлайн-обмен изображениями значительно сократит расходы Электронный обмен медицинскими исследованиями внутри облачных систем в скором будущем поможет ещё и избежать задержек при оказании медицинских услуг, а также снизить затраты на передачу изображений. Дело в том, что при необходимости оказания неотложной медицинской помощи данные визуализации часто приходится запрашивать у других медицинских организаций, либо делать заново.
Лишь единицы из пациентов имеют при себе изображения на компакт-дисках или DVD-дисках. Создание единой сети обмена информации только в США позволит экономить до 218 миллионов долларов в год за счет экономии на расходных материалах при повторных исследованиям и до 11 миллиардов долларов на процедуры медицинскую визуализацию. Мой комментарий: Звучит правдоподобно.
Экспертом здесь не являюсь, так что и комментировать не буду. Реформы правового регулирования значительно ускорят внедрение и повышение качества применения технологий Искусственный интеллект в сфере медицины пока ещё сталкивается с проблемой отсутствия правовой базы регулирования. Модели нуждаются в обучении на больших объёмах данных, которые желательно собирать на месте развёртывания систем.
Но на данный момент идеальный сценарий разбивается о правила регулирования, отношение к конфиденциальности и общую закрытость данных. В ближайшие годы требуются реформы регулирования, создание новых структур местного управления и простые формы для сбора обратной связи от пациентов, касательно конфиденциальности данных. В США и России уже на данном этапе наблюдаются шаги в правильном направлении.
Мой комментарий: На данный момент обновление регистрационного удостоверения на медицинское изделие занимает не менее полугода. То есть, каждое обновление нейронки - от переобучения до изменения формата отчёта, в теории должно сопровождаться долгим и муторным процессом обновления сертификации. Все в индустрии понимают, что нужно что-то менять.
Дело за малым - имплементировать возможность быстрого обновления версии на практике. Тем более, что есть хороший опыт Московского эксперимента. Отдельно хотел бы отметить важность прозрачности в этом процессе.
Наличие подробной документации, описывающей сами ИИ-системы, процесс и результаты их тестирования, процедуру переобучения и использованные набора данных значительно снижает риск появления критических ошибок при обновлении версии алгоритма. В рамках процедуры подготовки к получению ISO 13485 мы пересмотрели процесс документирования тестирования новых версий систем. Все релизы делятся на minor и major.
Minor-версии без изменения метрик качества сопровождаются релизным чек-листом, а к major-версиям прилагается обязательный отчёт по тестированию и техническое задание. Крупнейшая база данных поможет использовать все возможности искусственного интеллекта На сегодняшний день уже существует несколько крупных баз данных, содержащих изображения для обучения искусственного интеллекта. Появление новых законов, позволит медицинским и научным организациям открыто обмениваться данными и улучшать качество работы решений на основе ИИ.
Ожидается, что в ближайшие годы появится новая крупнейшая база данных, которая будет содержать изображения рентгенографии единого формата и постоянно пополняться новыми исследованиями. Мой комментарий: За время существования компании мы накопили уже четверть петабайта данных. Прямо сейчас находимся в размышлениях, что со всем этим делать, нужны ли нам все данные, и какие политики хранения внедрить, чтобы не тратить каждый месяц мешок денег.
Лишь единицы из пациентов имеют при себе изображения на компакт-дисках или DVD-дисках. Создание единой сети обмена информации только в США позволит экономить до 218 миллионов долларов в год за счет экономии на расходных материалах при повторных исследованиям и до 11 миллиардов долларов на процедуры медицинскую визуализацию. Мой комментарий: Звучит правдоподобно. Экспертом здесь не являюсь, так что и комментировать не буду. Реформы правового регулирования значительно ускорят внедрение и повышение качества применения технологий Искусственный интеллект в сфере медицины пока ещё сталкивается с проблемой отсутствия правовой базы регулирования. Модели нуждаются в обучении на больших объёмах данных, которые желательно собирать на месте развёртывания систем. Но на данный момент идеальный сценарий разбивается о правила регулирования, отношение к конфиденциальности и общую закрытость данных. В ближайшие годы требуются реформы регулирования, создание новых структур местного управления и простые формы для сбора обратной связи от пациентов, касательно конфиденциальности данных.
В США и России уже на данном этапе наблюдаются шаги в правильном направлении. Мой комментарий: На данный момент обновление регистрационного удостоверения на медицинское изделие занимает не менее полугода. То есть, каждое обновление нейронки - от переобучения до изменения формата отчёта, в теории должно сопровождаться долгим и муторным процессом обновления сертификации. Все в индустрии понимают, что нужно что-то менять. Дело за малым - имплементировать возможность быстрого обновления версии на практике. Тем более, что есть хороший опыт Московского эксперимента. Отдельно хотел бы отметить важность прозрачности в этом процессе. Наличие подробной документации, описывающей сами ИИ-системы, процесс и результаты их тестирования, процедуру переобучения и использованные набора данных значительно снижает риск появления критических ошибок при обновлении версии алгоритма.
В рамках процедуры подготовки к получению ISO 13485 мы пересмотрели процесс документирования тестирования новых версий систем. Все релизы делятся на minor и major. Minor-версии без изменения метрик качества сопровождаются релизным чек-листом, а к major-версиям прилагается обязательный отчёт по тестированию и техническое задание. Крупнейшая база данных поможет использовать все возможности искусственного интеллекта На сегодняшний день уже существует несколько крупных баз данных, содержащих изображения для обучения искусственного интеллекта. Появление новых законов, позволит медицинским и научным организациям открыто обмениваться данными и улучшать качество работы решений на основе ИИ. Ожидается, что в ближайшие годы появится новая крупнейшая база данных, которая будет содержать изображения рентгенографии единого формата и постоянно пополняться новыми исследованиями. Мой комментарий: За время существования компании мы накопили уже четверть петабайта данных. Прямо сейчас находимся в размышлениях, что со всем этим делать, нужны ли нам все данные, и какие политики хранения внедрить, чтобы не тратить каждый месяц мешок денег.
Разговоры о каком-нибудь безумном претрейне то и дело возобновляются прямо сейчас я пробую обучить свой DINO на всём объёме неразмеченных маммографических данных , но по факту обычно не хватает ни времени, ни вычислительных ресурсов. Время от времени в опенсорсе появляются всякие штуки типа MedSAM , но обычно кажется выгоднее вложиться в создание качественных датасетов под свои нужды и их улучшение. Рано или поздно ситуация, наверное, изменится, но пока претрейны в опенсорсе не являются панацеей от всех проблем. У руля инноваций окажутся гибкие и сотрудничающие академические организации Для развития искусственного интеллекта, особенно для медицинской сферы, нужны разноплановые специалисты. Сейчас за решения на базе ИИ в медицинских организация могут отвечать практикующие врачи с минимальной подготовкой в области машинного обучения. Но тренд идёт к тому, что будут создаваться команды, включающие практикующих врачей, IT-специалистов, экономистов, философов, специалистов по этике, которые смогут обеспечить стабильное развитие медицинского ИИ, оценивать риски и применять новейшие решения на практике. У руля исследований и разработок при этом останутся академические институты, именующие доступ ко всем необходимым ресурсам. Мой комментарий: Пункт про важность интердисциплинарных команд поддерживаю обеими руками.
В каждой ML-команде сейчас есть врач, который активно участвует в работе: отвечает на вопросы команды, мониторит поток, генерирует гипотезы, выстраивает процесс разметки. При этом слабо себе могу представить, чтобы на данный момент эти команды возглавлялись врачами, и чтобы в них в обязательном порядке присутствовали специалисты по этике, экономисты и философы.
Изделия института не будут уступать по качеству зарубежным аналогам и смогут полностью заместить их на рынке медицинского оборудования, отмечают в компании « Наука и инновации». Работы ведутся с привлечением грантовой поддержки АНО «Агентство по технологическому развитию» — оператора программы грантов, реализуемой Минпромторгом России.
Эта мера государственной поддержки направлена на ускорение локализации производства критически важной продукции и повышение технологической независимости России.
Самое популярное
- Искусственный интеллект: замена врача или его помощник
- Рентген — правда и мифы
- Новый цифровой рентген-аппарат купили в Калганскую ЦРБ за 25 млн р
- Записаться на прием
- Диспансеризация в 2024 году: что входит, какие врачи, как записаться, углубленный осмотр
Скачать X-ray scanner (рентген) на Android бесплатно
- Новые цифровые рентген-аппараты поступили в Печорскую ЦРБ
- В Калтасинскую больницу поступил новый рентген аппарат
- X-ray scanner (рентген)
- В больнице имени Юдина заработала новая высокотехнологичная рентген-операционная // Новости НТВ
- Новый современный рентген-аппарат установили в поликлинике поселка Кукуштан
Новый современный рентген-аппарат установили в поликлинике поселка Кукуштан
| Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект | По программе модернизации первичного звена (Национальный проект «Здравоохранение») в Сухобузимскую районную больницу был приобретён рентген-аппарат стоимостью 18,8. |
| Свыше 30 новых рентген-аппаратов и флюорографов поступили в больницы Подмосковья с начала года | В ближайшем будущем радиологи смогут видеть открытые задачи, историю болезни, результаты рентгенографии и отчеты в одном интерфейсе. |
| Лучевая диагностика и искусственный интеллект: ИИ в радиологии и рентгенологии | «Спектр-Рентген-Гамма» («Спектр-РГ», СРГ, Spektr-RG, SRG) — космическая астрофизическая обсерватория для исследования Вселенной в рентгеновском диапазоне электромагнитного. |
| В Казани искусственный интеллект ставит диагнозы по рентген-снимкам - Татарстан-24 | Идёт активная программа научных наблюдений, получены данные по ярким источникам рентгеновского излучения Cyg X-1, Cen X-3, Cen A. |
| Все документы для работы рентген-кабинета | В его программе – пленарные сессии, симпозиумы, круглые столы, а также выставка достижений медицинской промышленности российских компаний. |
Искусственный интеллект в рентгенологии
С помощью рентгенографического аппарата можно проводить более точную диагностику при различных заболеваниях. Благодаря чему специалисты могут диагностировать патологию на ранних сроках и применить более эффективное лечение. Программа модернизации первичного звена нацпроекта «Здравоохранение» направлена на обеспечение качества и доступности медицинской помощи, включая отдалённые уголки регионов. А также предусматривает решение проблемы дефицита кадров, строительство новых объектов и укрепляет материально-техническую базу медучрежждений. Срок программы рассчитан до 2025 года.
Разработка уже проходит тестирование. Ее внедрение поможет получать качественные и информативные снимки, тем самым развивая отечественное оборудование, повышая доступность медицинских исследований и снижая нагрузку на пациента. Потребность в создании детекторов возникла в связи с отсутствием отечественного производства этих приборов для рентгеновского оборудования.
Современная цифровая диагностическая установка стоимостью 17,8 млн рублей была приобретена за счёт средств федерального бюджета в рамках реализации программы модернизации первичного звена здравоохранения. Новая цифровая рентгеновская система позволяет обследовать пациентов в различных положениях: стоя, лежа или сидя.
Она также включает опцию линейной томографии и цифровой рентгеноскопии.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии. Сетевое издание "МК в Чите" mkchita.
Чита, ул.
X-ray scanner (рентген)
Московские власти собираются реализовать интересный проект — в городских поликлиниках расшифровка рентген-исследований будет возложена на искусственный интеллект. Главврач ГБУЗ КО ЦМБ №2 Илья Соваков дополнил: "Рентген-аппараты каждый стоимостью более 22 млн. рублей, российского производства. Последние новости. Передвижной рентген используют для исследований преимущественно реанимационных, экстренных и лежачих пациентов, а также во время оперативных вмешательств. Ежегодно в Москве делают около двух миллионов флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, большинство снимков не выявляют патологий.
Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект
Напомним, федеральная программа «Модернизация первичного звена здравоохранения» реализуется в рамках национального проекта «Здравоохранение» и рассчитана до 2025 года. Её задача — приблизить медицинскую помощь населению районов за счет устранения кадрового дисбаланса медработников, замены санитарного автотранспорта, приобретения медицинского оборудования, строительства и установки новых объектов, а также ремонта действующих медицинских организаций.
С помощью рентгенографического аппарата можно проводить более точную диагностику при различных заболеваниях. Благодаря чему специалисты могут диагностировать патологию на ранних сроках и применить более эффективное лечение. Программа модернизации первичного звена нацпроекта «Здравоохранение» направлена на обеспечение качества и доступности медицинской помощи, включая отдалённые уголки регионов. А также предусматривает решение проблемы дефицита кадров, строительство новых объектов и укрепляет материально-техническую базу медучрежждений.
Срок программы рассчитан до 2025 года.
При подготовке каждого нового выпуска программы сотрудники редакции используют все современные средства: социальные сети и возможности видеоконференцсвязи. В рамках проекта — самые интересные темы, интервью, мнения экспертов и общение со зрителями. Присоединяйтесь к трансляции программы «Наше утро» в 7:00 по челябинскому времени на сайте 1obl.
Имеет ли право врач-рентгенолог выписывать направление на исследование, учитывая, что он не является лечащим врачом? Врач-рентгенолог может расширить сканирование назначить дообследование , если при выполнении исследования в зоне сканирования определяются изменения, которые этого требуют. Протокол должен строго соответствовать форме? Формы протоколов стандартные, но в них заполняются только необходимые поля. Часть пунктов можно пропустить, например, в протоколе профилактического исследования. Можно ли писать Ф.
Да, можно. Бланк протокола — рекомендуемый. Можно ли, ссылаясь на Правила, ходатайствовать о возвращении этой должности в кабинетах, где проводятся скопические исследования? Правила предусматривают должность санитара в отделениях лучевой диагностики. Соответствующие изменения в штатное расписание может внести главный врач. Кто должен помогать рентгенолаборанту во время приема: правильно уложить пациента, помочь раздеться и одеться, подержать ребенка, если нет сопровождения? Внести такую единицу в штатное расписание отделения можно приказом главного врача учреждения. Кто должен проводить санитарную обработку кабинета? Согласно внутреннему распорядку, санитарную обработку кабинета может проводить клининговая компания или иной персонал под контролем рентгенолаборанта.
X-ray scanner (рентген)
Чтобы отразиться от зеркальной поверхности, они должны попасть на нее под очень малым углом. Поэтому рентгеновские зеркала делают вытянутыми, а чтобы увеличить число зарегистрированных фотонов, их вкладывают друг в друга, получая, таким образом, зеркальную систему из нескольких оболочек. Телескоп состоит из 7 зеркальных модулей по 54 рентгеновских зеркала в каждом. Энергетический диапазон 0,3—11 кэВ. Головная организация: Институт внеземной физики Общества им. Павлинского с оптикой косого падения. Телескоп состоит из 7 зеркальных систем, каждая из которых содержит 28 зеркальных оболочек. Энергетический диапазон 5—30 кэВ.
Определены требования к содержанию направления в ту же медорганизацию, где оно выдано, и направления в иную медорганизацию. Протокол рентгенологического исследования По итогам исследования в течение 24 ч необходимо составить протокол по утвержденной форме. Он заполняется на бумаге и или формируется как электронный документ. В последнем случае требуется согласие пациента или его законного представителя. Оформить протокол надо в 2 экземплярах : один вносится в меддокументацию, а второй выдается пациенту либо законному представителю.
Ранее сообщалось, что Тюменскую область посетила делегация из Смоленской области с целью перенять опыт цифровой трансформации системы здравоохранения. Ошибка в тексте?
Отсутствует перевод информационного контента и интерфейса с английского на русский язык. Приложение X-ray scanner предоставляет возможность: Создать виртуальную модель пользователя, указав половую принадлежность и оттенок кожи для изучения строения человеческого тела на личном примере. Рассмотреть внутренности млекопитающего, передвигая свайповым жестом просвечивающее кожный покров окошко по сенсорному дисплею смартфона, планшета. Можно переключиться с «Классического» на «Скелетный» или «Мускулистый» режим.
Прогноз магнитных бурь
Чтобы отразиться от зеркальной поверхности, они должны попасть на нее под очень малым углом. Поэтому рентгеновские зеркала делают вытянутыми, а чтобы увеличить число зарегистрированных фотонов, их вкладывают друг в друга, получая, таким образом, зеркальную систему из нескольких оболочек. Телескоп состоит из 7 зеркальных модулей по 54 рентгеновских зеркала в каждом. Энергетический диапазон 0,3—11 кэВ.
Головная организация: Институт внеземной физики Общества им. Павлинского с оптикой косого падения. Телескоп состоит из 7 зеркальных систем, каждая из которых содержит 28 зеркальных оболочек.
Энергетический диапазон 5—30 кэВ.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии. Сетевое издание «МК в Тыве» mk-tuva. Адрес редакции: 667000, Республика Тыва, г. Кызыл, ул.
На основе данных лучевой диагностики ИИ способен предсказать ответ на терапию, возможный исход заболевания, вероятность перерождения доброкачественной опухоли в злокачественную8. Организация процесса лучевой диагностики.
Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта позволяет выбрать методику исследования с учётом размеров тела пациента. ИИ формирует набор стандартных проекций и 3D-изображений органов. Автоматическая подготовка предварительных отчётов помогает сэкономить время при проведении рентгена7. Как нейросети обучают описывать рентгеновские снимки Для обучения нейросетей используются данные визуализации в рентгенологии. Алгоритмы учат различать снимки с патологией и здоровыми тканями. Ценность исходных данных повышается, если заключения предварительно подтверждены врачом-рентгенологом9. Общий процесс обработки нейросетью включает следующие этапы10,11: предварительная подготовка изображения: при необходимости проводится фильтрация шума, изменение яркости и контрастности; сегментация изображения: вручную или автоматически выделяются зоны интереса на основе заданных правил; распознавание объектов: искусственный интеллект проводит вычислительную обработку полученных зон с их количественной оценкой и классификацией.
Полученные результаты структурируются в предварительный отчёт, который верифицирует медицинский специалист7. ИИ в рентгенологии: улучшенная обработка изображений на пути к точному диагнозу Анализ изображений с участием ИИ позволяет обнаружить образования, незаметные человеческому глазу. Незначительные изменения могут не выявляться на рентгене, но заболевание уже развивается. Искусственный интеллект оказывает поддержку специалистам, помогая идентифицировать патологические признаки и поставить точный диагноз. Классификация опухолей головного мозга Группа американских исследователей медицинской школы Икана на горе Синай опубликовала в Annals of Translational Medicine результаты использования ИИ для классификации опухолевых образований головного мозга. Искусственный интеллект на основе машинного обучения помогает в дифференциальной диагностике12: глиобластомы; метастазов в головной мозг; лимфомы центральной нервной системы. Учёные из университета Олд-Доминион в Вирджинии разработали интегрированный метод для применения в рентгенологии.
Алгоритм способен не только классифицировать глиому, но и спрогнозировать выживаемость13. Разработанная нейросеть13: выделяет местоположение глиомы; определяет подтип опухоли. Для оценки выживаемости исследователи сочетают методы глубокого и машинного обучения. Ключом к прогнозу становятся характеристики аномальной ткани на рентгене: интенсивность отёка, некроза и контрастности опухоли13. Обнаружение скрытых переломов Проблемы диагностики переломов дистального отдела лучевой кости при помощи рентгена привлекли внимание исследователей из медицинского центра Нинбо. Китайские учёные задались вопросом: «Могут ли решения искусственного интеллекта сравниться с заключениями опытных специалистов в рентгенологии?
Татарстан-24 , 15:23 27. Татарстан стал лучшим регионом в сфере развития искусственного интеллекта.
Члены жюри отметили работу нового радиологического дата-центра, который входит в состав Диспетчерского центра МЗ РТ. Вручение национальной премии «Лидеры ИИ» прошло в конце прошлой недели, а сегодня журналистам провели экскурсию и рассказали о работе. Благодаря новой системе доступ к высококлассным специалистам могут получить практически все жители республики, а быстрая постановка диагноза спасает тысячи жизней каждый месяц.
В поликлиниках Москвы рентген-исследования будет расшифровывать ИИ
рентген-кабинета для топометрии; кабинета рентгеновской КТ. Значительно обновляется и технический арсенал поликлиник: поступают флюорографы, рентген-установки, УЗИ-сканеры, маммограф и эндоскопы. Входит в программу модернизации. При максимальной нагрузке рентген-кабинет сможет принимать до 40-50 человек в сутки.