Карта осадков и гроз в Москве предоставлен исключительно для личного некоммерческого использования. Интерактивный радар осадков и гроз в Москве подготовлен НПЦ «Мэп Мейкер». Дожди, грозы и шквалистый ветер прогнозируют синоптики. одно из самых простых приложений для метеорологических радаров в списке. При грозе ветер усилится до 15-17 м/с, сообщают в МЧС. Желтый уровень погодной опасности будет действовать в Москве с 15:00 до 21:00 26 апреля из-за грозы и усиления ветра, сообщается на сайте Гидрометцентра РФ.
Новое на сайте:
- Погодный радар в прямом эфире - Карта текущих погодных условий
- Облачная погода, дождь и местами гроза ожидаются 26 апреля в Москве
- Пробки в Саратове сейчас онлайн
- Другие материалы рубрики
- Синоптики прогнозируют в Рязанской области грозу и температуру до +23 °С
- Moscow and Moscow Oblast
Дожди и грозы принесет теплый фронт в Подмосковье
Радар осадков — это система, которая используется для отображения на карте дождя, снега и других типов осадков в реальном времени. Онлайн карта дождя Как узнать где сейчас идет дождь? Карта осадков, также известная как карта дождя, представляет собой тип карты погоды, которая показывает распределение и интенсивность осадков, таких как дождь, снег, мокрый снег или град, на данной территории. Эти карты обычно создаются с использованием данных радара и других систем мониторинга погоды, и их можно использовать, чтобы помочь людям понять текущие погодные условия и принимать обоснованные решения, например, брать ли с собой зонтик или избегать поездок во время сильного дождя. Карты осадков могут обновляться практически в режиме реального времени, что делает их полезным инструментом для отслеживания меняющихся погодных условий.
Насколько точно «Радар осадков» показывает осадки? Точность показаний может варьироваться в зависимости от ряда факторов, таких как технология, которую использует радар, его расположение, атмосферные условия и т. В целом, радары осадков могут дать довольно точные данные о распределении осадков в пространстве, но некоторая погрешность все же возможна. Однако, при использовании высокотехнологичных радаров и современных аналитических методов точность может быть достаточно высокой для многих практических приложений.
С пятницы по воскресенье, 28 апреля, температура воздуха в городе в среднем составит плюс 16-19 градусов, уточнил Вильфанд. Ранее Вильфанд сообщил , что на длинных праздничных выходных в столице столбик термометра может подняться до плюс 21 градуса.
We store the time and the selection of your consent anonymously under the identification stored in cookie "ID". Technically necessary Necessary cookies make a website usable by enabling basic functions like page navigation and access to secure areas of the website. The website cannot function properly without these cookies. Preferences Preference cookies enable a website to remember information that changes the way the website behaves or looks, like your preferred language or the map you are looking at.
Ураганы и тропические штормы: исторические и прогнозируемые пути с данными о скорости ветра, силе, времени наступления, а также конусом неопределенности. Грозы: отображение сведений о грозах в радиусе 100 миль от местоположения на континентальной части США. Настраиваемые слои данных: землетрясения, оповещения о непогоде, отчеты о штормах в вашем регионе, наложения сведений о температуре и осадках и многое другое.
Содержание
- Радар Погоды – дождь, молнии и облачность в реальном времени
- Москву накрыл сильнейший шторм. Ливень и ветер в столице — надолго
- Дожди и грозы принесет теплый фронт в Подмосковье - МК Московская область
- В Московском регионе началась гроза
В Татарстане ожидаются сильный ветер и грозы 27 апреля
Использование радаров гроз и осадков позволяет улучшить точность прогноза погоды и предупреждать о возможных опасных погодных условиях, таких как грозы, сильные дожди, град и снегопады. Грозы не будут сухими, на столицу и Подмосковье прольются дожди. Новости астрономии.
Данные радарных наблюдений
| Как узнать, будет ли дождь, гроза? Смотрим карту осадков! | 0m/s 2m/s 5m/s 6m/s 10m/s 12m/s 15m/s 17m/s 19m/s 22m/s 25m/s 30m/s. |
| Точная карта осадков онлайн по России | вероятность грозы пргностические карты. UV Legende. последнее обновление: пн, 22 апр, 22:50 MSK. |
радар гроз и осадков
При грозе ветер усилится до 15-17 м/с, сообщают в МЧС. вероятность грозы пргностические карты. UV Legende. последнее обновление: пн, 22 апр, 22:50 MSK. See lightning strikes in realtime nearby your area. Get free online access to maps of former and current thunderstorms. A contribution by and contributors. В пятницу, 26 апреля, в Москве ожидается облачная погода с прояснениями, кратковременный дождь, местами гроза. Экстренное предупреждение для Москвы: сильный дождь, грозы, усиление ветра 18 апреля. Грозы не будут сухими, на столицу и Подмосковье прольются дожди.
Синоптики предупредили о дождях и грозах в Москве и области
Recommended for bookmarks. Bookmarks The URL will automatically update as you select the view and settings. You may bookmark the URL to return later to the same view with the selected settings. For example, if you select "Weather for a location," then select a location, the bookmark will return to your location on your next visit.
Они позволяют определить местоположение и интенсивность грозовой активности, а также тип и интенсивность осадков. Радары гроз и осадков имеют высокую разрешающую способность и могут обнаруживать грозовую активность и осадки на значительном расстоянии. Они также могут определять движение и развитие грозовых облаков, что позволяет прогнозировать их перемещение и изменение интенсивности. Использование радаров гроз и осадков позволяет улучшить точность прогноза погоды и предупреждать о возможных опасных погодных условиях, таких как грозы, сильные дожди, град и снегопады.
Вы постоянно в курсе, будет ли сиять солнце или грозы с молнией, громом и дождем могут настигнуть Вас в пути. Прогноз погоды Вы получаете достоверную информацию о температуре, вероятности и длительности дождя, снега, ветра, продолжительности солнечных периодов а также времени восхода и захода солнца.
Кроме того отображаются давление воздуха, влажность и индекс УФ. Тенденцию погоды на следующие две недели можно найти в прогнозе на 14 дней. Погодный Радар Интерактивный Радар Погоды указывает в реальном времени, а также на три дня вперед ход дождя, града или снега. Вы также можете видеть, где сияет солнце, а где облака покрывают небо. Даже молнии во время грозы распознаваемы прямо на радаре. Следите за погодой вживую!
Преимущества радара осадков Одно из главных преимуществ нашего сервиса — возможность наблюдения за радаром осадков в реальном времени. Это означает, что вы можете видеть, куда движутся облака и где ожидаются осадки, что значительно упрощает планирование активностей на открытом воздухе. Кроме того, доступ к информации о температурном режиме позволяет адаптировать свой гардероб к текущим погодным условиям. Радар осадков в городах Беларуси Наш сервис охватывает широкий спектр городов по всей Беларуси, включая крупные центры и малые населенные пункты. Благодаря этому, жители и гости страны могут получать актуальную информацию о погоде в любом уголке Беларуси.
RAIN METEO-RADAR 24
The map visualize precipitation, snow, wind, pressure, temperature, humidity, and cloud indexes with different symbols and colors that helps users check forecasts easily and understandably. Check it out now! Why should choose Go Weather Radar?
На сим пока всё, на этом откланиваюсь... Кстати, не забудьте взять зонтик!..
Если вы отправляетесь в поход или на природу, где вы можете столкнуться с опасными погодными явлениями и стихийными бедствиями, метеорологические радары помогут вам быть в курсе приближающихся штормов. С помощью таких приложений, как Radar24. Это позволит им добраться до безопасного места, прежде чем они окажутся в ловушке из-за плохих погодных условий. Второй способ использования дождевых радаров — отслеживание сильных гроз для любителей или просто для тех, кто хочет понаблюдать за работой природы с помощью телевизионных изображений с камер, установленных на вышках, которые показывают радиолокационные сигналы об осадках. Что особенного в метеорологическом радаре? Вы видите по телевизору большой красный круг, когда объявляется предупреждение о шторме или торнадо. Цифры появляются время от времени, вместе с вращающимися стрелками. Но на что именно вы смотрите? И что делает его особенным по сравнению с другими типами радаров, используемых сегодня метеорологами? На этой странице в режиме реального времени отображаются данные о погоде, к которым следует серьезно относиться, когда грозы угрожают вашему региону.
Информация на карте осадков помогает людям представлять себе распределение и течение осадков в реальном времени и планировать свои действия соответственно. Обычно для построения карты осадков используются комбинация данных со спутниковых снимков и наземных метеостанций. Спутниковые снимки позволяют покрыть большую площадь и предоставляют вид из космоса, в то время как данные с наземных метеостанций предоставляют более детальную информацию об осадках в конкретных местах. Радар осадков и карта погоды — это разные вещи, но они могут использоваться вместе для предсказания погоды. Радар осадков — это специальное оборудование, которое используется для отслеживания и визуализации местоположения и интенсивности осадков дождь, снег, град и т. Карта погоды же, в широком смысле, представляет собой информацию о погодных условиях в данный момент или в будущем, включая температуру, влажность, ветер, осадки и т. Метеорадар и радар осадков — это разные вещи. Метеорадар метеорологический радар — это радиотехническое оборудование, используемое для измерения и прогнозирования погоды. Метеорадар использует радиоволны, чтобы создать карту облачности и осадков в реальном времени.
«Ржавый дождь» или оранжевое небо: в регионе прогнозируется необычное погодное явление
Спутниковая группировка геостационаров позволяет покрыть наблюдениями практически всю Землю, используя для этих целей европейские спутники Meteosat , американские GOES и японские Himawari. Продукты на их основе имеют пространственное разрешение от 0. Спутники висят над экватором, поэтому наши широты попадают на самый край снимка, из-за чего данные страдают от геометрических искажений. Прогноз на спутниковых снимках Идея использовать спутниковые снимки для прогноза погоды не нова — информация с них используется в традиционных глобальных моделях прогноза погоды. Кроме того, из спутниковых снимков извлекают полезную информацию: от мониторинга вулканического пепла и лесных пожаров до поиска фитопланктона.
Конечно же, спутниковые снимки используют и для мониторинга осадков и их краткосрочного прогнозирования. Например, есть стандартные алгоритмы по обнаружению областей с осадками — SAFNWC , но они хорошо работают только для случая с конвективными осадками. По нашим строгим метрикам, которые мы используем для радарного наукаста, такие алгоритмы, увы, оказываются в аутсайдерах. Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально.
Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения. Meteosat как источник информации После первых экспериментов на стандартных алгоритмах мы решили, что спутниковому наукасту в Погоде быть. Но тут возникла первая проблема: где брать спутниковые снимки? В век цифровых технологий, казалось бы, не должно быть проблем с получением спутниковой информации.
В интернете можно найти всё… кроме того, что тебе нужно. Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию. Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются. Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже.
Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации. Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново.
Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT. Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона. Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок.
Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом.
Особому риску, по словам медиков, подвержены люди с заболеваниями дыхательных путей, сердечно-сосудистой системы и аллергики. При этом опасность оранжевых дождей российские эксперты опровергли. Как пояснили климатологи Белгородского госуниверситета, где прошли «ржавые» дожди, никаких вредных элементов в них обнаружено не было. Фото: соцсети Как защититься от песчаных бурь При попадании в песчаную бурю симптомы отравления проявляются не сразу, а лишь через несколько дней. Чтобы избежать опасных последствий, нужно сразу позаботиться о себе и своих близких. Врачи советуют по возможности не выходить на улицу, а также плотно закрывать окна и двери в доме, чтобы пыль не попала в здание. Центральную Россию ждет погода без осадков и раннее начало огородного сезона Если нет возможности остаться дома и необходимо выйти, следует использовать медицинскую маску или маску с фильтром — это снизит риск вдыхания пыли и песка.
Несмотря на эти ограничения, метеорологический радар является незаменимым инструментом метеорологов для прогнозирования движения дождя и метели. Каковы преимущества? Погода иногда может быть непредсказуемой, принося с собой морозы. Или может быть так жарко, что кажется, будто ты стоишь в пустыне. Прежде чем завершить свой план на день, лучше всего посмотреть на погоду, чтобы убедиться, что вы носите подходящую одежду для дня. Однако это может занять много времени, и вам, возможно, придется просмотреть несколько сайтов, чтобы найти нужную информацию. Метеорологический радар — отличный способ быстро и легко проверить текущую погоду, а также часы или дни вперед: Метеорологические радары способны собирать широкий спектр данных о погоде. Сюда входят осадки, скорость ветра, направление ветра и движение облаков. Затем эти данные отображаются на карте, помогая метеорологам лучше понимать погоду. Метеорологические радары особенно полезны для прогнозирования суровой погоды. Они могут помочь определить шторм на ранней стадии и принять необходимые меры предосторожности для защиты людей и имущества. Что означают цвета метеорадара? Цвета на карте говорят о том, насколько сильными будут осадки. Интенсивность дождя делится на 5 уровней: легкий, умеренный, сильный, очень сильный и чрезвычайно сильный. Таким образом, в зависимости от того, на каком уровне находится шторм, вы можете ожидать осадков различной интенсивности. Синий соответствует легким осадкам, зеленый — умеренным, желтый — сильным, оранжевый — очень сильным, а красный — чрезвычайно сильным. Таким образом, разные цвета на карте являются индикатором разной интенсивности осадков. Как составляется прогноз погоды? Одним из наиболее важных инструментов, используемых метеорологами при составлении прогноза погоды, является метеорологический радар. Метеоспутники — еще один важный инструмент, используемый для составления прогнозов погоды. Метеоспутники наблюдают за погодой сверху и могут видеть то, что не видно с земли. Затем эта информация используется для составления более точных прогнозов. При составлении прогноза погоды также необходимо учитывать ветровые условия. Скорость и направление ветра могут быстро меняться и оказывать большое влияние на погоду.
Сильный дождь и гроза: в Ивановской области объявлено штормовое предупреждение Сегодня 118 прочитали 78 Ивановские синоптики объявили в 37-м регионе штормовое предупреждение. Предварительно, оно будет действовать сутки - с шести вечера 26 апреля до шести вечера субботы.
Курсы валюты:
- Анимация текущих радарных наблюдений
- Метеорологическая радиолокационная станция — Википедия
- Radar News
- вероятность грозы Россия - пргностические карты - прогноз погоды
Storm Radar 3.0.0
Shows precipitation detected by radar across the US and globally. Используя радар, метеорологи могут точно отслеживать путь осадков, чтобы предсказывать будущее. Радар METЕО в режиме реального времени. Анимация последних доступных метеорологических радиолокационных изображений в Россия. Ночью также будет гроза и дождь. Дожди, грозы и шквалистый ветер прогнозируют синоптики.
Радар осадков в городах Беларуси
До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков.
Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации.
Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю.
Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе.
Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников. Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями. Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий.
Кроме радарных измерений существуют похожие подходы по оценке осадков на основе спутниковых снимков. Существует группировка специальных метеорологических спутников на орбите находятся около 30 аппаратов : как полярно-орбитальных, которые покрывают Землю снимками подобно тому, как нить наматывается на клубок, так и геостационарные — спутники находятся на высоте около 36000 километров от поверхности Земли и вращаются синхронно с вращением Земли над экватором. Особенность орбиты спутников второго типа позволяет постоянно «висеть» над одной и той же точкой и получать такие же снимки, как и в начале статьи. Спутниковая группировка геостационаров позволяет покрыть наблюдениями практически всю Землю, используя для этих целей европейские спутники Meteosat , американские GOES и японские Himawari. Продукты на их основе имеют пространственное разрешение от 0. Спутники висят над экватором, поэтому наши широты попадают на самый край снимка, из-за чего данные страдают от геометрических искажений. Прогноз на спутниковых снимках Идея использовать спутниковые снимки для прогноза погоды не нова — информация с них используется в традиционных глобальных моделях прогноза погоды. Кроме того, из спутниковых снимков извлекают полезную информацию: от мониторинга вулканического пепла и лесных пожаров до поиска фитопланктона. Конечно же, спутниковые снимки используют и для мониторинга осадков и их краткосрочного прогнозирования. Например, есть стандартные алгоритмы по обнаружению областей с осадками — SAFNWC , но они хорошо работают только для случая с конвективными осадками.
По нашим строгим метрикам, которые мы используем для радарного наукаста, такие алгоритмы, увы, оказываются в аутсайдерах. Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально. Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения. Meteosat как источник информации После первых экспериментов на стандартных алгоритмах мы решили, что спутниковому наукасту в Погоде быть. Но тут возникла первая проблема: где брать спутниковые снимки? В век цифровых технологий, казалось бы, не должно быть проблем с получением спутниковой информации. В интернете можно найти всё… кроме того, что тебе нужно. Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию. Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются. Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже.
Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации. Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново. Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT.
При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников. Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями. Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий. С помощью векторов переноса мы можем получить и промежуточные кадры, чтобы привести их к единой шкале по времени с 10-минутными интервалами. Этот же алгоритм стараниями bonext и ruguevara пока что используется и для прогноза на 2 часа вперед с 10-минутным разрешением для спутниковых снимков, а радары обсчитываются старым проверенным алгоритмом на основе нейронных сетей, описанным в нашей статье про радарный наукаст. В следующем обновлении мы планируем полностью перейти на перенос всего поля осадков с использованием нейросетевой архитектуры. При склейке разнородных данных, конечно же, иногда возникают артефакты, например, как на рисунке слева. Здесь заметна стандартная для радаров проблема — на границе видимости они не видят осадки, а в треугольник между ними попадает информация от спутника, который успешно детектирует дождь. Думая о решении задачи склеивания двух областей данных разной природы, мы вспомнили о такой задаче, как inpainting. Nvidia в своей недавней статье Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions показывает , как нейросети умеют восстанавливать детали картинки по нерегулярным маскам. На Yet Another Conference рассказывалось, как Дмитрий Ульянов с помощью inpainting восстанавливал фреску. Этот же подход мы планируем использовать и в нашем случае, и уже есть успешные наработки, которые совсем скоро поедут в production, что позволит правильно учитывать разнородную информация с различных источников о факте дождя.
Мы сделали подборку, которая позволит нам иметь на нашем смартфоне инструмент, который предупреждает нас о приближающихся штормах, умеренных или сильных дождях, даже о ударе молнии. Кроме того, вся информация передается через уведомления, с которыми даже не нужно входить в приложение. Конечно, не считая ураганов и торнадо, которые, к счастью, в нашей стране очень редки. Шторм радар Он предлагает периферийный обзор всей нашей области, для которого мы можем выбирать между несколькими режимами, такими как спутниковая или изобарная карта.