Разорванный свиток древнеегипетской Книги мертвых, возраст которой составляет 2300 лет, удалось восстановить ученым из Новой Зеландии и США. Искусственный Интеллект расшифровал древний свиток, пролежавший 2000 лет под пеплом Везувия. В иранском городе Шираз с большой помпой прошла церемония возвращения местной синагоге свитка Торы, который считается одним из самых древних в мире [.].
ИИ позволил прочитать древний свиток и узнать геолокацию могилы философа Платона
Bethesda чествуют давних разработчиков Elder Scrolls, Skyrim, Daggerfall и Fallout, в том числе Тодда Говарда, за их многолетний вклад. Как рассказала куратор выставки, ведущий научный сотрудник музея Ольга Хильжак, самая древняя из представленных на выставке рукописей датируется IV веком нашей эры. Исследователи говорят, что искусственный интеллект (ИИ) впервые показал, что два писца написали часть таинственных древних свитков Мертвого моря. Найденный свиток — древнейшее полное собрание текстов Торы. В 79 году н.э. извержение вулкана дотла сожгло сотни древних свитков в библиотеке одной роскошной виллы города.
Всё, что известно о The Elder Scrolls 6
Команда ученых из России, Германии и Израиля приступила к расшифровке древнего рукописного свитка. Прохождение задания мира Древние свитки и искусство меча Гухуа в Genshin Impact. Студенты смогли расшифровать старинный свиток, который практически сгорел во время извержения Везувия в 79 году нашей эры. Elder Scrolls 6 — следующая глава в знаковой серии приключенческих ролевых игр The Elder Scrolls. Разработанный организаторами и участниками Vesuvius Challenge метод прочтения древних свитков включает в себя три основных этапа.
Египтологи восстановили разорванный 2300-летний свиток Книги мертвых
Фарритор настроил модель машинного обучения на «шаблоне потрескивания», который указывает на чернильные штрихи. Благодаря нему ИИ находил закономерности и постепенно расшифровал слово «порфиры». Надер также использовал машину, но обучил свою модель распознавать формы на изображениях, которые выглядели как буквы. При наличии достаточного количества данных ИИ обнаружил на рентгеновских изображениях незначительные изменения текстуры и штрихи чернил, невидимые для человеческого глаза. Исследователи надеются, что вскоре будет раскрыто еще больше слов.
Главный приз Vesuvius Challenge — 700 тысяч долларов 68 миллионов рублей — достанется тому, кто сможет прочитать четыре или более отрывков из одного из найденных свитков.
Напомним, Маск заявил, что боится отсутствия стратегии выхода из украинского конфликта. Сложности в банковском секторе США обострились весной 2023 года. Пожар зафиксировали на стоянке «Северная». Как указал источник, неизвестными лицами был совершен поджог вертолета, в 03:09 мск на месте работали две спасательные машины аэропорта Остафьево, площадь возгорания — примерно 30 кв. Отмечается, что на месте происшествия следователи обнаружили канистры с горючей жидкостью, монтировку, сумку для сменной обуви, пару перчаток и обрывки колючей проволоки.
Возбуждено уголовное дело по статье «Терроризм». Ранее депутат Госдумы Александр Хинштейн сообщал о задержании в Самарской области пытавшихся поджечь вертолет Ми-8 на военном аэродроме подростков. Они занимались поджогом релейных шкафов. Кроме того, в Смоленской области трех несовершеннолетних задержали после поджога релейных шкафов, они заявили, что сделали это, выполняя задание, полученное в мессенджере. Как пишут «Военкоры Русской Весны» , беспилотник удалось сбить бойцу третьего батальона 91 отдельного стрелкового полка рядовому Хатамову из Узбекистана. Сообщается, что российские военные выполняли боевую задачу в Никольском.
Когда шли эвакуационные мероприятия, они попали под обстрел, один из военных был ранен. Хатамов «возвратился за ним и был атакован FPV-дроном-камикадзе», но сбил беспилотник вещмешком — в результате у БПЛА были «повреждены лопасти», дрон «потерял управление». Российские военные провели «успешную эвакуацию боевого товарища». В феврале российский военный сбил палкой преследовавший его FPV-дрон. ВС России удается уничтожать поступающие на Украину западные вооружения благодаря хорошей работе разведки, добавил журналист. Ранее агентство Bloomberg сообщало , что Россия наносит удары по военным объектам и логистическим маршрутам на Украине, чтобы затруднить доставку американского оружия украинским войскам.
Пловцы уже нашли финансирование и сейчас договариваются с юристами, передает ТАСС со ссылкой на Times. Напомним, WADA не стало наказывать китайских пловцов, чьи пробы на Олимпиаде в Токио дали положительный результат на триметазидин, хотя российскую фигуристку Камилу Валиеву наказали после обнаружения тестами того же запрещенного вещества. Уточняется, что по данной точке зафиксировано два прилета — возле психбольницы в Салтовском районе, где от детонации в нескольких кварталах вышибло стекла, передает РИА «Новости». Также Николаев рассказал, что квартал прилета в данный момент оцеплен, насчитано 12 машин скорой помощи. Напомним, за прошедшие сутки подразделения Западной группировки войск улучшили свои позиции и поразили живую силу и технику украинских штурмовиков 3-й бригады ВСУ в районе Боровой Харьковской области. С 2021 года сведения о госслужащих Вооруженных сил стали засекречиваться, поэтому более поздние декларации Иванова недоступны, поясняет РИА «Новости» , проведя анализ поданных им деклараций с 2016 по 2019 годы.
За время работы в Минобороны Иванов с супругой каждый год покупали новую машину или мотоцикл. Так, в 2016 году у них было девять транспортных средств, а к 2019 году стало 12. Среди них — Chevrolet Suburban, ЗиС-110 стоимость которого может достигать 18 млн рублей и другие. В 2019 году семья Иванова также купила дом площадью более 1500 кв. Сам Иванов с 2016 года владеет долей в квартире площадью 44,2 кв. У их ребенка с 2016 года в пользовании находится квартира в Мексике площадью 350 кв.
При этом официальный доход Иванова за эти годы не сильно вырос: в 2016 году он составил 14,2 млн рублей, а в 2019 году — 14,5 млн рублей.
Среди полученных от бедуинов древностей было и нечто, похожее на обёрнутые льняной тканью пергаменты. Антиквар не мог определить, насколько древней была рукопись, но отметил, что её текст похож на Книгу Второзакония. Находка была предложена для покупки Британскому музею.
Музей проявил интерес к рукописям, но попросил предварительно оценить их подлинность учёных, заслуживающих доверия. Дело в том, что Моисей Вильгельм Шапира имел репутацию человека, который мог предложить своим покупателям как подлинные и ценные артефакты, так и хорошо выполненные подделки. Французский востоковед и дипломат Шарль Симон Клермон-Ганно, имевший против Шапиры личные счёты, осмотрев артефакты, сразу же публично объявил, что они являются подделками. После его заявлений его примеру последовали и другие эксперты.
Чтобы доказать это, Силз натренировал нейросеть на считывание букв на КТ-снимках открытых фрагментов свитков из Геркуланума. А в 2019 году он переправил два свитка из Французского института в Париже в исследовательскую лабораторию Diamond Light Source вблизи Оксфорда Великобритания , где с помощью рентгеновского синхротрона было осуществлено самое детальное из всех возможных сканирование. В результате были получены объёмные изображения, где каждому вокселю пространственной точке соответствовал участок размером 4-8 микрометров. Это, впрочем, не означало решение проблемы.
И исследователь и его сподвижники решили обратиться к краудсорсингу: все полученные сканы вместе с исходным кодом использовавшейся прежде модели машинного обучения были выложены в общий доступ, а за расшифровку хотя бы небольшой части информации с них были назначены крупные призы. Так и появился конкурс The Vesuvius Challenge. Лучшие умы и искусственный интеллект Он привлёк большой интерес: около 1500 исследовательских групп взялись за разработку способов считывания информации со сканов. Параллельно команда Силза продолжала заниматься виртуальным развёртыванием объёмных сканов, выкладывая всё новые фрагменты в общий доступ.
Ключевой момент наступил в июне 2023 года, когда один из участников конкурса отметил, что на некоторых изображениях можно было отличить остатки чернил - невооружённым глазом. Этот участок быстро окрестили «хрустящей корочкой». ИТ в банках Один из участников соревнования - Люк Фарритор Luke Farritor , студент Университета штата Небраска в Линкольне - решил сосредоточиться именно на таких участках. Он разработал алгоритм машинного обучения , который как раз ориентировался на микроскопические различия в рельефе и текстуре.
В августе, когда Фарритор был на вечеринке, поступило уведомление о публикации новых сканов, на котором «корочки» оказалось больше обычного.
В Италии нашли самый древний свиток Торы
Исследователи использ искусственный интеллект, чтобы прочитать слово на древнем свитке, обгоревшем при извержении Везувия. Усилиями новых технологий команда опубликовала тысячи трёхмерных рентгеновских изображений двух свёрнутых свитков и трёх частей папируса. Команда ученых из России, Германии и Израиля приступила к расшифровке древнего рукописного свитка. Искусственный интеллект помог ученым проанализировать древний свиток из Геркуланума. Израильским ученым удалось из пепла восстановить самый древний свиток с отрывками библейской книги Левит с помощью 3D-сканирования.
ИИ расшифровал древний свиток, пострадавший при извержении Везувия в I веке
Разорванный свиток древнеегипетской Книги мертвых, возраст которой составляет 2300 лет, удалось восстановить ученым из Новой Зеландии и США. Искусственный Интеллект расшифровал древний свиток, пролежавший 2000 лет под пеплом Везувия. Международная команда студентов получила приз в размере 700 тысяч долларов за то, что они смогли расшифровать древний свиток с помощью ИИ, передает со ссылкой на BBC. Антиквар не мог определить, насколько древней была рукопись, но отметил, что её текст похож на Книгу Второзакония. В рамках этого проекта и был обнаружен новый свиток, а точнее — 24 фрагмента свитка. Изначально скан обугленной рукописи с помощью томографа сделали ученые, но расшифровать его не смогли: и предложили сделать это энтузиастам со всего мира за награду.
Искусственный Интеллект расшифровал древний свиток, пролежавший 2000 лет под пеплом Везувия
На расшифровку у ученых ушел год. Представленный текст оказался отрывком из начала самой древней библейской ветхозаветной книги Левит», — рассказали в министерстве. Часть свитка, начало книги, написана на иврите.
Ускорить процесс расшифровки писания помог искусственный интеллект, передает «Московский Комсомолец». Извержение вулкана Везувия произошло в 79 году нашей эры. Оно уничтожило сотни античных свитков в сгоревшей библиотеке города Геркуланума.
Однако некоторые все таки смогли сохраниться под слоем пепла и пемзы.
Древние монеты периода еврейского восстания Бар-Кохбы, датируемые 132—136 гг. Пещеры в районе Мертвого моря, климат которых сохраняет свидетельства истории на протяжении веков. Недавно обнаруженный фрагмент свитка древнего библейского текста в Иерусалиме Сенсационной находкой стал написанный по-гречески свиток с отрывками из Книги Двенадцати Малых Пророков, в том числе книги Захарии и Наума. Недавно обнаруженный фрагмент свитка древнего библейского текста в Иерусалиме Ученые уже реконструировали 11 строк текста пророка Захарии и Наума и увидели значительные и неожиданные расхождения с более поздними версиями этих отрывков. Археологические раскопки в пещерах в районе Мертвого моря Археологи обнаружили и другие предметы, оставленные укрывавшимися в пещерах еврейскими повстанцами.
Она позволила участникам понять, как тепловое воздействие на материал изменяет его структуру, цвет, форму и другие характеристики. Также Силс и его команда просканировали имеющиеся фрагменты свитков с выявленными остатками чернил, оставшиеся после предыдущих удачных и неудачных попыток физического развёртывания. Первым серьёзным прорывом стало открытие «паттернов растрескивания» одним из участников конкурса — Кейси Хэндмейром. Он часами изучал оцифрованные фрагменты свитков и обнаружил повторяющиеся текстурные узоры, напоминающие буквы греческого алфавита. Это стало серьёзным открытием, так как теперь можно было прочесть текст на тех участках папирусов, в которых самого пигмента уже не осталось, зато остались его следы. Он начал просматривать отсканированные и развёрнутые массивы папирусных фрагментов в поисках «паттернов растрескивания», используя технологии машинного обучения. В итоге ему удалось прочесть целое слово «порфирас» в переводе с древнегреческого — «фиолетовый». Первое слово , прочитанное Люком Фарритором на виртуальном сегменте свитка из Геркуланума Спустя ещё несколько недель студент из Германии Юсеф Надер смог усовершенствовать технологию поиска остатков самих чернил, взяв за основу фрагменты свитков, разрушенных при попытках физического развёртывания. Он применил этот метод к плоским сегментам, полученным в процессе виртуального развёртывания сохранившихся манускриптов, и получил достаточно чёткое изображение, позволившее прочесть несколько строк текста. Объединив усилия, Джулиан, Люк и Юсеф смогли в итоге распознать целых 15 столбцов текста в общей сложности — около 2 000 знаков на виртуальных сегментах одного из неразвёрнутых свитков. Как это работает? Разработанный организаторами и участниками Vesuvius Challenge метод прочтения древних свитков включает в себя три основных этапа. По сути, это тот же процесс, который применяется в медицинской компьютерной томографии. Отличие в том, что для сканирования свитков используется не больничный томограф, а рентгеновская установка ускорителя частиц, которая даёт картинку в значительно более высоком разрешении. Свиток размещается на поворотной платформе, расположенной между излучателем и приёмником камерой рентгеновского излучения. Полученные сотни и тысячи снимков с разных ракурсов затем объединяются с помощью алгоритмов томографической реконструкции в 3D-модель, состоящую из вокселов. Значение каждого воксела отражает радиоплотность соответствующего фрагмента свитка. Полученные таким образом трёхмерные модели сохраняются в виде стека файлов. Срез из стека изображений , полученных в процессе компьютерной томографии Сегментация. Далее в цифровой трёхмерной модели свитка идентифицируются отдельные слои папируса, называемые «сегментами». Теоретически можно построить и единый сегмент для всего свитка, но точность при этом уменьшается, поэтому сегментацию проводят отдельными кусками. С помощью инструмента Volume Cartographer команда сегментации вручную выделяет один слой на срезе из стека, после чего программа экстраполирует эти данные на другие срезы. В результате получается трёхмерная сетка, показывающая структуру сегмента. Сегментацию проводят как для свитков, так и для уже физически развёрнутых фрагментов. Ручное выделение сегмента на поперечном срезе для последующей автоматической экстраполяции Поиск чернил. Полученная 3D-сетка сегмента точнее, содержащиеся в ней вокселы сама по себе не даёт достаточных данных о чернилах. Чтобы найти их, исследователи также обрабатывают вокселы, расположенные над и под сеткой. Они могут содержать информацию о чернилах, которые как просочились в сам папирус исследование «вниз» , так и остались на его поверхности, создавая характерные узоры потрескивания исследование «вверх». Чтобы получить эти данные, исследователи при сегментации «захватывают» часть свитка, расположенную непосредственно около вокселов 3D-сетки. Полученный массив разворачивается и снова сохраняется в виде стека плоских «срезов», который называется «поверхностным объёмом». Выделение « поверхностного объёма », который затем разрезается на отдельные слои Для уже физически развёрнутых фрагментов используется выравнивание инфракрасной фотографии для выделения тёмных областей, где предположительно были чернила. По результатам этой работы создаётся бинарная «чёрно-белая» маска, максимально чётко показывающая такие участки папируса. Далее фрагменты свитков с однозначно найденными чернилами используются как база для обучения нейросети. Затем с её помощью проводится сканирование срезов «поверхностного объёма», в ходе которого алгоритм ищет схожие участки, анализирует их плотность, степень проникновения «внутрь» свитка или расположение на его поверхности. В результате из полученных данных формируется бинарная маска исследуемых сегментов, отображающая расположение тёмных и светлых участков.