По результатам расчётов на 1 мая 2023 года значение коэффициента долговой нагрузки оценивается на уровне ниже норматива", – сообщил Галымжан Пирматов. Основная проблема в том, что эти кредиты и займы часто не обеспечены — «а главное, что при высокой долговой нагрузке растет риск невозврата», — считает Татьяна Белянчикова. с 27% в четвертом квартале 2022 года до 33% во втором квартале 2023 года, отмечают в ЦБ. это показатель, отражающий соотношение дохода заемщика и размер его регулярных платежей в пользу кредитных организаций.
Популярное
- Правила расчета дохода
- Защита документов
- Зачем ЦБ РФ добавит в кредитные истории ПДН?
- Уровень долговой нагрузки "Газпрома" по показателю "долг / EBITDA" за полугодие снизился в три раза
- Долговая нагрузка компании — где смотреть и как оценивать
Как управлять своей долговой нагрузкой
"Хотя показатель долговой нагрузки (ПДН) российских заемщиков показал рост впервые за последние 4 года, пока он по-прежнему остается на достаточно невысоком уровне, – отмечает генеральный директор НБКИ Александр Викулин. Банк России с III квартала 2023 года ужесточает требования к кредитованию заемщиков с высокой долговой нагрузкой, говорится в сообщении регулятора. Средний показатель долговой нагрузки (ПДН), то есть отношение ежемесячных платежей по всем кредитам заемщика к его среднемесячному доходу, находится в диапазоне 25 - 30%. Помимо оценки коэффициента EBITDA, при определении общей долговой нагрузки компании стоит обратить внимание на такой показатель, как коэффициент долговой нагрузки (КДН). «Мера направлена на ограничение долговой нагрузки граждан, накопление макропруденциального запаса капитала и повышение устойчивости банков в случае роста потерь по потребительским кредитам», – говорится в сообщении. При расчете показателя долговой нагрузки (ПДН) в проекте ЦБ предусмотрены некоторые послабления для банков.
Показатель долговой нагрузки: его смысл и формулы расчета
Получается коэффициент, который можно перевести в проценты. Закредитованность конкретного человека рассчитывается по этому показателю. Посмотрим, какая «средняя температура по больнице» наблюдается в целом по России. Для расчета определяется процентное отношение ежемесячных платежей к среднему доходу. При проверке заявок нагрузку считают по указаниям ЦБ РФ. Это официальная статистика от Банка России. То есть примерно половину своих доходов наши люди тратят на обслуживание кредитов и займов. При этом общая суммарная просрочка растет. По информации на конец августа 2023 года, жители России опять ринулись набирать кредиты, тем самым наращивая свои долговые обязательства. По подсчетам Центробанка, общая финансовая нагрузка населения уже превысила 30 триллионов рублей. Параллельно бьет все рекорды количество тех, кто перестал обслуживать свои долги.
Показатель долговой нагрузки таких физ лиц является критическим как для самого должника, так и для его кредиторов — к сожалению, как правило, такие заемщики часто оказываются не в состоянии «тянуть» обслуживание своих обязательств. Для таких заемщиков есть только один легальный выход из финансового тупика — пройти банкротство. Большой объем долгов наших граждан говорит о том, что люди не умеют или просто не хотят рассчитывать отношение своих доходов и расходов, и умело распределять траты. А у многих и вообще нет никакого горизонта планирования — ни в 10 лет, ни сроком на 1 год. Средний долг одной семьи в России оставляет 509 тыс. Как рост долговой нагрузки населения отражается на выплатах по кредитам Материал по теме Нечем платить кредит — что же делать дальше? Если нет денег на возврат кредита, то можно попросить у банка рассрочку по выплате долга или попытаться рефинансировать кредит в другом банке.
Установлено, что указанный показатель рассчитывается в соответствии с главой 2 Указания Банка России от 17 апреля 2023 года N 6411-У "О видах активов, характеристиках видов активов, к которым устанавливаются надбавки к коэффициентам риска, и о применении к указанным видам активов надбавок при определении кредитными организациями нормативов достаточности капитала" ранее - в соответствии с главой 2 Указания Банка России от 20 апреля 2021 года N 5782-У, регулирующей аналогичные правоотношения. Настоящее указание вступает в силу с 1 июня 2023 года.
Как заёмщику самому рассчитать ПДН Зная, что значит показатель долговой нагрузки, можно самому рассчитать его по той же формуле ежемесячный платёж делится на доход за месяц. Пример таких вычислений ниже. Читайте также! Подробнее Итак, человек платит 15 000 рублей в месяц за ипотеку и 4000 рублей за потребительский кредит. Других кредитных продуктов не имеется. Таким образом, ежемесячный платёж составляет 19 000 рублей. Зарплата составляет 60 000, плюс имеется доход от сдачи квартиры в аренду — 20 000 рублей в месяц. Итого, имеем общий доход в 80 000 рублей. Представим, что этот человек хочет получить кредит наличными на сумму в 1 000 000 рублей, с ежемесячным платежом 15 000 рублей. Ещё один пример вычислений для одобренной кредитной карты. Исходные данные оставим те же доход в 80 000 рублей и ежемесячный расход в 19 000 рублей. Допустим, человеку одобрена кредитная карта, её лимит 200 000 рублей. Итак, человек хотел бы получить 1 000 000 рублей, внося платёж 15 000 рублей в месяц. Как оценить свой показатель долговой нагрузки Выдавать ли кредит, решает банк самостоятельно. Чтобы это исключить, Центральным банком предусмотрены некоторые ограничения. Таким образом, минус высокого показателя долговой нагрузки физических лиц, что это очень сильно снижает вероятность получить кредит. А если кредит оформить без справок Банк обратится в БКИ за информацией о клиенте. Но при этом нельзя точно определить уровень дохода, неважно, идёт речь о компании или физическом лице. При этом банку придётся принять за основной аргумент кредитную историю клиента. Из неё становится понятно, какая сумма тратится в месяц на погашение кредитов и других кредитных продуктов. Банк высчитывает среднее арифметическое значение платежей за отрезок времени два года. Этот показатель средний за месяц удваивается. Та сумма, которая получилась, считается максимально возможным средним доходом заёмщика. То есть, если за последние два года человек выплатил по всем имеющимся кредитам вместе 300 000 рублей, средний ежемесячный платёж составит 12 500 рублей. Это число умножают на 2, и получившиеся 25 000 будут считаться доходом при расчёте ПДН. Мы видим, что если брать кредит без справок, то человек, который раньше их не брал или пользовался небольшими ссудами 1-2 раза , будет иметь высокий уровень ПДН. Для банка подобный заёмщик действительно является источником потенциального риска, так как при отсутствии справок он не имеет положительной кредитной истории. В результате таким клиентам сложнее получить одобрение кредита, а коэффициент для них будет выше. Как снизить свою долговую нагрузку Человек, который позаботился о снижении уровня своей долговой нагрузки, имеет больше шансов получить кредит на желаемую сумму с хорошей ставкой.
А «чек» просроченного кредита, по статистике, поднялся с 19,78 тыс. Ипотека: сумма растет, срок кредита удлиняется Материал по теме Что делать, если нечем платить ипотеку и можно ли сохранить квартиру Что делать, если нечем гасить ипотечный кредит? Стоит ли ждать помощи от банка-кредитора или от государства? Можно ли сохранить квартиру, если платить нечем? Спасет ли ипотечника страховка или рассрочка по кредиту? Но люди все-таки не стали на фоне повышения ставки относиться к увеличению своей финансовой нагрузки внимательнее. Спрос на кредиты растет, граждане берут их неосмотрительно. Центральный банк существенно нарастил ключевую ставку, что увеличило суммы, которые теперь необходимо тратить на облуживание кредитов. Существенно выросла ставка по ипотечным ссудам, отмечают в банке ВТБ. Банки — лидеры по объему выданных жилищных кредитов резко пересмотрели параметры выдачи ипотечных кредитов, в первую очередь, тех, которые не субсидируются государством. При этом залоговые кредиты — ипотека и автокредиты — все же обслуживаются более аккуратно, так как атом случае, если по ним не платить, то можно остаться без квартиры или машины. По итогам пяти месяцев 2023 года общий долг населения по ипотеке первый раз за всю историю жилищного кредитования перевалил отметку 15 трлн рублей, добравшись до суммы в 15,085 трлн. Такие данные приводятся в отчете Центробанка. Только за один месяц 2023 года — май — отечественные банки одобрили заявки на 157,8 тыс. Средний размер выданного в мае кредит — 3,68 млн. Это на 0,12 п. По сравнению с итогом третьего квартала 2022 года — ставка стала больше на 3,66 п. Срок жизни ипотечного кредита, выданного клиентам — физлицам в мае 2023 года составил 24,1 года, что на три месяца больше, чем по ссудам, выданным в апреле.
ЦБ РФ разработает единый формат требований при расчете долговой нагрузки заемщиков
Фото: Алексей Меринов С одной стороны, она почти наверняка снизит риски надувания долгового «пузыря» в сфере ипотеки, а с другой — может отсечь от рынка массу потенциальных заемщиков. Тех, кто годами, отказывая себе во всем, собирал деньги на оплату первоначального взноса. Между тем, мотивы, которыми руководствуется ЦБ, ужесточая требования по ипотеке, абсолютно понятны и оправданы: надо что-то срочно делать с продолжающимся перегревом этого рынка и растущей долговой нагрузкой населения. В целом, в 2022 году физлица получили жилищных кредитов на сумму в 4,8 трлн рублей. Как заявила еще в начале марта глава ЦБ Эльвира Набиуллина, хотя объем ипотеки в России растет быстро, стандарты выдачи ухудшаются — из-за распространения рискованных совместных практик девелоперов и банков.
У этих практик масса «побочек», например, они ведут к увеличению разрыва между ценами на первичном и вторичном рынках жилья. Если ничего не делать, оставить все как есть, в отдаленной перспективе возможны любые сценарии, вплоть до закрытия крупных банков из-за недостатка оборотных средств.
Об этом говорится на сайте регулятора.
В настоящее время на ипотечном рынке на фоне роста кредитования наблюдается существенное ухудшение его стандартов. За два года почти в два раза выросла доля кредитов, предоставленных россиянам с долговой нагрузкой более 80 процентов. В третьем квартале 2023 года выдача таких займов составила 47 процентов.
Активность продемонстрировали финансовые организации, работающие в нише потребительского кредитования и в секторе МСП малый и средний бизнес. Соискатели займов и кредитов все чаще прибегают к онлайн-обслуживанию. Таким образом ЦБ вынудит микрофинансовые организации и далее двигаться по пути снижения процентных ставок.
Считается, что это стимулирует экономическую активность и повышает экономический рост в странах ЕС. Однако использование единой валюты столь многими странами может быть обоюдоострым мечом.
С одной стороны, считается, что поддержка евро столькими разными странами повышает стабильность евро. Но это может обернуться обратным эффектом, если в какой-либо из этих стран произойдет резкий экономический спад. Когда в одной стране-члене евро наступают тяжелые времена, другие страны вынуждены помогать ослабленной экономике своего соседа, иначе возникает риск распространения нестабильности на всю еврозону. Все эти взаимосвязанные страны предоставляют массу торговых возможностей и достаточную ликвидность при торговле парами евро на Форекс. Наиболее сильное влияние на стоимость евро оказывают экономические события в еврозоне, такие как объявления о заседаниях ЕЦБ, показатели ВВП, данные по занятости и национальные выборы в странах-участницах.
Как и доллар США, евро является объектом нескольких валютных привязок, в основном со стороны африканских стран, имеющих тесные торговые отношения с Европой. Эти африканские страны экспортируют в Европу сырьевые товары и импортируют промышленные товары и оборудование. Японская иена JPY Японская иена является третьей по объему торговли валютой со среднедневным объемом торгов в 1,2 триллиона долларов США. Япония также занимает третье место в мире по объему ВВП. Старая, но крепкая экономика страны иногда делает ее мишенью для инвесторов, ищущих валюту-убежище для хранения своих активов.
Иена славится низким уровнем инфляции, вызванным старением населения и низким потребительским спросом. В результате Банк Японии BoJ поддерживает крайне низкие процентные ставки - иногда даже отрицательные - для борьбы с инфляцией. Низкая процентная ставка делает иену популярной валютой заимствования для трейдеров, желающих получить прибыль от разницы процентных ставок, что известно как стратегия carry trade. Помимо низких процентных ставок, Банк Японии вмешивается в обменный курс иены, напрямую проводя собственные валютные операции, чтобы помочь стабилизировать обменный курс иены. Хотя это и не полная валютная привязка, такая манипуляция называется "грязным плавающим курсом".
Другие факторы, влияющие на стоимость иены, включают объявления о заседаниях Банка Японии, данные по ВВП, показатели безработицы и промышленного производства в стране. Япония является крупным производителем автомобилей, интегральных схем и фотооборудования. Стоит отметить, что Япония также импортирует большое количество сырой нефти с Ближнего Востока. Это означает, что рост цен на сырую нефть или геополитическая нестабильность в регионе могут негативно повлиять на экономику Японии. Иена также может использоваться для оценки экономического состояния всего Пан-Тихоокеанского региона.
Сюда входят такие страны, как Сингапур, Южная Корея и Таиланд, которые ведут активную торговлю с Японией, но чьи валюты не так активно торгуются на валютном рынке. Британский фунт стерлингов GBP Фунт стерлингов является четвертой наиболее торгуемой валютой. Это также одна из старейших валют, которая до сих пор находится в обращении, начиная с англосаксонских времен. Британский фунт эмитируется Банком Англии, который использует различные инструменты для поддержания стабильности цен и содействия экономическому росту. Лондон - один из главных финансовых центров мира, поэтому все крупные финансовые учреждения внимательно следят за состоянием фунта.
Он также является важной базовой валютой для многих небольших стран, некогда колонизированных Великобританией, и сохраняет статус широко используемой резервной валюты. Китайский юань CNH Китайский юань, также известный как юань, является официальной валютой Китайской Народной Республики и пятой наиболее торгуемой валютой со средним объемом ежедневных торгов 526 млрд долларов США. Быстрый экономический рост Китая сделал страну и юань сильным игроком на мировых финансовых рынках. В последние годы китайское правительство работает над интернационализацией юаня, поощряя его использование в мировой торговле и инвестициях. Это включает в себя стремление страны включить юань в корзину валют по специальным правам заимствования Международного валютного фонда.
Однако стоимость юаня по-прежнему жестко контролируется Народным банком Китая с помощью системы управляемого плавающего курса. Это означает, что Народный банк может вмешиваться в валютный рынок, чтобы контролировать стоимость юаня, что потенциально может нарушить торговлю на рынке Форекс. Недавний экономический спад в Китае и напряженные отношения с США оказали значительное давление на обесценивание юаня. Читать еще: Китайский юань жэньминьби CNY: описание, история появления и перспективы6. Австралийский доллар AUD Австралийский доллар, также известный как австралиец, является шестой наиболее торгуемой валютой на рынке Форекс и главной валютой Азиатско-Тихоокеанского региона.
Среднедневной объем торгов по этой валюте составляет примерно 479 миллиардов долларов США. Австралийский доллар управляется Резервным банком Австралии РБА и находится под влиянием типичных экономических факторов, таких как ВВП страны, уровень безработицы и денежно-кредитная политика, проводимая Резервным банком Австралии. Австралия является крупным экспортером сырьевых товаров, таких как железная руда, уголь и золото, поэтому австралийский доллар тесно связан с динамикой цен на сырьевые товары. Рост цен на сырьевые товары обычно приводит к повышению курса австралийского доллара, в то время как падение цен может привести к обесцениванию австралийского доллара. Канадский доллар CAD Канадский доллар, или луни, занимает шестое место среди наиболее торгуемых валют: каждый день в мире продается канадских долларов на сумму около 467 миллиардов долларов.
Он выпускается Банком Канады BoC , который использует различные инструменты денежно-кредитной политики для поддержания стабильности цен и содействия экономическому росту. Как и австралийский доллар, канадская валюта находится под сильным влиянием цен на сырьевые товары. Канада обладает богатыми природными ресурсами, включая сырую нефть, золото и пиломатериалы. Изменения в цене или спросе на эти товары могут вызвать волатильность в парах с канадским долларом. Большая часть торговли Канады осуществляется с Соединенными Штатами.
Читать еще: CAD: руководство по торговле канадским долларом8. Швейцарский франк CHF Швейцарский франк является седьмой по объему торговли валютой и официальной валютой Швейцарии. Франк имеет репутацию стабильной валюты, что делает его популярным убежищем для валютных трейдеров и инвесторов. Им управляет Швейцарский национальный банк SNB. Склонность Швейцарии сохранять нейтралитет в геополитических конфликтах, а также закрытая банковская система способствуют репутации "тихой гавани".
В результате стоимость франка имеет тенденцию расти во времена глобальной экономической нестабильности, поскольку деньги переводятся в страну. Хотя Швейцария не является членом Европейского союза, значительная часть ее торговли осуществляется с членами ЕС. Это означает, что страна по-прежнему уязвима к изменениям в экономических показателях евро. В прошлом Швейцария привязывала и отвязывала франк от евро в попытке стабилизировать и стимулировать международную торговлю. Гонконгский доллар HKD Гонконгский доллар - девятая по объему торговли валюта и официальный денежный инструмент Гонконга, специального административного района Китая.
Гонконг является крупным центром финансовых услуг и центром международной торговли и логистики. Эти отрасли, наряду с туризмом и производством, привлекают трейдеров Форекс к гонконгскому доллару, несмотря на то, что он не является основной резервной валютой. Гонконгский доллар выпускается Гонконгским валютным управлением HKMA и тремя другими уполномоченными банками, включая Народный банк Китая. Гонконгский доллар привязан к доллару США по курсу от 7,75 до 7,85. Валютное управление Гонконга держит большое количество долларов США в резерве для поддержания этого курса.
В последнее время гонконгский доллар испытывает значительное давление на обесценивание из-за продолжающихся гражданских беспорядков в Гонконге, экономического спада в Китае и торговой напряженности между США и Китаем. HKMA предприняло интервенции, чтобы защитить валюту от быстрого обесценивания, но оно сталкивается с давлением, чтобы сбалансировать поддержку валюты и защиту валютных резервов города. Новозеландский доллар NZD Новозеландский доллар завершает этот список как десятая наиболее торгуемая валюта. Он управляется Резервным банком Новой Зеландии и классифицируется как товарная валюта, как и его австралийский сосед. Большая часть торговли Новой Зеландии ведется с Китаем и Австралией.
Основными статьями экспорта являются сельскохозяйственные товары, такие как молочные и мясные продукты, а крупнейшими статьями импорта - сырая нефть, автомобили и другая техника. Стоимость новозеландского доллара тесно связана с показателями этих секторов. Резервный банк Новой Зеландии проводит гибкую политику таргетирования инфляции, что означает, что банк может корректировать процентные ставки для достижения определенного уровня инфляции. Эта политика может повлиять на стоимость новозеландского доллара, поскольку изменение процентных ставок может повлиять на уровень инвестиций в стране. Количественная торговля - это использование математических вычислений и статистических моделей для поиска возможностей на финансовых рынках.
Вычислительные инструменты, используемые в количественной торговле, или, сокращенно, квант-трейдинге, обрабатывают большие объемы данных для выявления возможностей гораздо быстрее, чем вы могли бы сделать это вручную. Для того чтобы использовать количественную торговлю, вы должны построить количественную торговую систему, разработав компьютерные модели, которые могут идентифицировать возможности в соответствии с вашей торговой стратегией. Построение такой модели или даже просто ее запуск требует большого объема институциональных знаний в области финансов, математики и программирования. Бэктестинг - метод опробования количественной модели на исторических рыночных данных - также является важной частью разработки количественных стратегий. Используя бэктестинг, трейдеры могут увидеть, как часто та или иная модель данных приводила к определенному результату в прошлом, а затем построить свою стратегию соответствующим образом.
Этот метод количественного анализа используется для прогнозирования в различных классах активов и отраслях. Тенденции стиля, прогнозы погоды и товарные запасы предприятия - все это можно спрогнозировать с помощью количественного анализа. Конечно, для разных отраслей используются разные методы и исходные данные. Количественный трейдинг может также использовать высокочастотную торговлю ВЧТ. Эта техника использует мощные вычислительные программы для открытия и закрытия позиций быстрее, чем это возможно для человека.
Высокочастотная торговля делает возможными несколько количественных торговых стратегий, которые сосредоточены на вымогательстве минутных изменений в цене ценной бумаги. Чем количественная торговля отличается от алгоритмической торговли? Количественная торговля отличается от алгоритмической торговли методом исполнения сделок и уровнем технических знаний, необходимых для различных моделей. Хотя оба стиля торговли используют автоматизированные вычисления для определения возможностей на рынке, между этими двумя методами есть важные различия. Количественные системы используют больше наборов данных и продвинутые математические вычисления по сравнению с алгоритмическими системами, которые обычно полагаются на традиционные методы технического анализа и используют только данные, публикуемые биржами.
Кроме того, алгоритмические системы всегда совершают сделки автоматически, в то время как системы количественной торговли могут совершать сделки автоматически, но также могут быть предназначены для того, чтобы трейдеры открывали и закрывали позиции вручную. Почему люди используют количественную торговлю? Люди используют количественный трейдинг, потому что это очень прибыльная сфера деятельности, как только вы приобретете необходимые знания и ресурсы. Это также чрезвычайно сложная работа, и многие кванторы выходят из строя уже через несколько лет. Поскольку количественный трейдинг осуществляется с помощью компьютеров, он также считается более объективным и основанным на данных методом, чем технический анализ, который проводится трейдерами вручную с помощью визуализации данных.
По сравнению с алгоритмической торговлей, которая фокусируется на более традиционном техническом анализе для создания торговых моделей, количественная торговля может быть разработана на основе множества различных наборов данных и источников данных. Количественная торговля также обеспечивает более быстрый и точный способ тестирования различных торговых моделей. Большие вычислительные мощности и молниеносная скорость, с которой работает количественный трейдинг, привлекают трейдеров, желающих экспериментировать и находить новые возможности. Трейдеры также могут использовать количественный анализ для бэктестинга своих стратегий на исторических данных, чтобы усовершенствовать свой собственный торговый стиль или посмотреть, как их идеи будут работать в различных рыночных условиях. Трейдеры, использующие количественный анализ таким образом, не могут быть чистыми квантами.
Вместо этого они используют вычислительную стратегию как один из многих элементов в своем торговом инструментарии. Что такое квант? Кванты - это трейдеры, которые строят всю свою стратегию на основе количественного анализа. Именно эти трейдеры часто разрабатывают и бэктестируют количественные торговые системы. Кванты, как правило, обладают высоким уровнем знаний в области математики, статистики и компьютерного программирования, что позволяет им создавать количественные торговые системы.
Хотя вы можете использовать количественный анализ в качестве розничного трейдера, большинство квантов работают в крупных финансовых организациях, которые могут предоставить необходимые вычислительные мощности и ресурсы. Профессиональные кванты делятся на трейдеров и исследователей:Кванты, работающие в качестве трейдеров, создают и поддерживают используемые вычислительные модели и алгоритмы. Они могут изменять параметры, чтобы добиться желаемого результата, но если модель перестает работать так, как ожидалось, за дело может взяться количественный исследователь. Количественные исследователи прочесывают данные, используемые для построения модели или торговой системы, и находят точные сигналы, которые запускают систему для совершения сделок. В этой роли количественные исследователи обслуживают и ремонтируют модели.
Как стать количественным трейдером? Чтобы работать количественным трейдером, или квантом, вы должны обладать знаниями в области финансов, высшей математики и компьютерного программирования. Карьера количественного трейдера требует умения работать со статистикой и обрабатывать цифры. Вам также необходимы навыки торговли, чтобы придумывать уникальные стратегии, которые могут быть реализованы в создаваемых вами моделях. Для создания программ вам также необходимо свободно владеть как минимум одним языком программирования и иметь доступ к большим вычислительным мощностям.
Многие карьерные кванты имеют высшее образование в области финансовой инженерии или количественного финансового моделирования. Большинство из них начинают работать в качестве аналитика по исследованию данных, прежде чем стать полноценным трейдером. Пять стратегий количественной торговлиСуществует несколько типов стратегий количественной торговли. Конкретная стратегия может быть использована квантом в зависимости от рыночных данных, на которых он хочет сосредоточиться, таких как ценовые тенденции, объем торгов или настроения трейдеров. Средняя реверсияСредний возврат - это популярная количественная стратегия, основанная на идее, что движение цен имеет долгосрочные тенденции, поэтому отклонения от тренда, скорее всего, самокорректируются в будущем.
Количественные системы, построенные на средней реверсии, обнаруживают отклонения рынков от долгосрочных трендов и открывают сделку в противоположном направлении. Если цена отклоняется вниз от восходящего тренда, система рассчитает вероятность прибыльной позиции на покупку. Откроет ли система длинную позицию, зависит от того, определит ли она, что в ближайшее время наступит коррекция или нет. Это простой пример средней реверсии, но стратегия может применяться и к нескольким рынкам с долгосрочной корреляцией. Следование за трендомПодобно стратегиям импульса, стратегии следования за трендом находят определенные закономерности в движении цены.
Обычная стратегия следования за трендом заключается в том, чтобы покупать, когда цена растет, и продавать, когда цена падает. Количественная система может отслеживать ценовое действие на конкретном активе, который движется в корреляции с более крупным рынком. Количественные трейдеры, создающие системы, ориентированные на следование за трендом, имеют множество различных вариантов определения тренда. Система может быть построена для распознавания настроений трейдеров влиятельных фирм, чтобы предсказывать движения институциональных инвесторов. Вы также можете сосредоточиться на импульсных тенденциях, отслеживая волатильность и объем торгов для определения силы нового тренда.
Статистический арбитражМодели статистического арбитража фокусируются на определенной группе активов, между которыми ожидается корреляция, например, американские компании по производству напитков. Акции компаний Coca-Cola и Pepsi торгуются на одной бирже и подвержены влиянию схожих рыночных условий. Модель статистического арбитража определит среднюю справедливую цену для этих двух акций. Затем, используя ВЧТ, модель открывает короткие или длинные позиции по обеим компаниям в зависимости от того, находится ли текущая рыночная цена выше или ниже определенной средней справедливой цены. Арбитраж можно рассматривать как сочетание рассчитанного компьютером фундаментального анализа для определения средней справедливой цены с быстрым исполнением ВЧТ для извлечения прибыли из быстро меняющихся отклонений сразу по нескольким акциям.
Арбитражная торговля продвигает стратегии возврата к среднему значению немного дальше, применяя их к коррелирующим компаниям или целым рынкам. Поскольку арбитражная торговля требует больших вычислительных мощностей в течение микроколичеств времени, ею занимаются в основном высокочастотные трейдеры и хедж-фонды, обладающие необходимыми технологиями. Алгоритмическое распознавание образовАлгоритмическое распознавание образов относится к квантовым моделям, которые определяют, когда институциональная фирма, занимающаяся рыночной торговлей, собирается совершить крупную сделку. Все институциональные торговые фирмы размещают крупные заказы с помощью алгоритмов. Они используют модели, которые распределяют их ордера по нескольким биржам, брокерам, темным пулам и т.
Если вы создадите достаточно сильную количественную торговую систему, которая сможет интерпретировать эти "замаскированные" ордера, вы сможете предвидеть сделку. Так, если ваша модель улавливает входящий ордер на покупку большого количества акций, вы можете купить эти акции до начала крупной сделки и продать их обратно с прибылью, как только крупный ордер приведет к росту цены акций. Алгоритмическое распознавание образов - еще одна квантовая стратегия, требующая уникально высокой вычислительной мощности и систем ВЧТ. Анализ настроенийАнализ настроений использует данные, собранные вне рынка, такие как сообщения в социальных сетях и исследовательские отчеты, для определения общего настроения рынка вокруг конкретных активов. Затем на основе этих данных можно торговать краткосрочными ценовыми движениями.
Модели анализа настроений варьируются от одного кванта к другому, поскольку классификации позитивных и негативных настроений могут различаться. Однако в большинстве моделей каждый фрагмент данных привязывается к определенному активу и дате и ранжируется по фиксированной шкале. Разные классы активов требуют разных моделей для анализа настроений, поскольку трейдеры могут использовать разные формулировки для каждого из них. Например, для акций система количественного анализа должна использовать машинное обучение для определения "медвежьих" и "бычьих" фраз и ранжирования их по степени важности. Как построить количественную торговую системуПостроение количественной торговой системы требует выполнения нескольких итерационных шагов, начиная с формулировки стратегии и заканчивая реализацией системы.
Большинство квантовых трейдеров работают в хедж-фондах и других финансовых институтах, которые могут предоставить высокую вычислительную мощность, необходимую для построения таких систем. Однако можно построить количественную торговую систему и в качестве розничного трейдера. Многие брокерские компании предоставляют интерфейсы прикладного программирования API , которые позволяют трейдерам подключать собственные алгоритмы и модели к своей торговой платформе. Часто данные для этих моделей также предоставляются брокерской компанией. Если вы заинтересованы в создании собственной количественной торговой системы, вот четыре основных шага для начала работы.
Определите свою стратегиюПервым шагом является определение вашей торговой стратегии. Это может быть одна из перечисленных выше стратегий: импульсная, следование за трендом, арбитраж и т. Часто ваша стратегия рождается из догадки или гипотезы после сбора и анализа данных из источников рынка, на котором вы хотите торговать. Затем вы можете использовать такие методы, как регрессионный или корреляционный анализ, чтобы проанализировать данные и определить их значимость.
ЦБ с 1 июля устанавливает надбавки к коэффициентам риска по автокредитам
В частности, ЦБ повысит надбавки к коэффициентам риска по необеспеченным потребительским кредитам с полной стоимостью кредита (ПСК) от 25% до 40% и установит надбавки по автокредитам с показателем долговой нагрузки (ПДН) более 50%. Показатель долговой нагрузки физических лиц что это и как его рассчитать по формуле ЦБ РФ. Комитет Государственной Думы разработал документ, по которому микрофинансовые организации с 1 января 2024 года будут обязаны отчитываться о рисках долговой нагрузки. Организациями показателя долговой нагрузки заемщика. Также показатель долговой нагрузки ЦБ учитывает при установке коэффициентов риска для банков и других кредитных организаций.
Главные новости
Показатель долговой нагрузки влияет на вероятность одобрения кредита, его размер и на ставку. права использовать свои внутренние модели при определении размера дохода заемщика, используемого для расчета показателя долговой нагрузки (далее – ПДН), будет рассмотрено в рамках работы по совершенствованию порядка расчета ПДН микрофинансовыми организациями. с 27% в четвертом квартале 2022 года до 33% во втором квартале 2023 года, отмечают в ЦБ.
Показатель долговой нагрузки
На рекордный объем кредитов повлиял отложенный спрос прошлых лет, рост цен на автомобили, меры господдержки и субсидии автопроизводителей для дилеров, говорят опрошенные Business Class эксперты.
Например, прошедшим месяц у нас был апрель — мы считаем за 12 месяцев с мая 2021-го года до апреля 2022-го, и так каждый месяц. А долг смотрим на текущий момент, чтобы это все в динамике четко отслеживать. Также все вышеуказанные показатели вернее, зоны — зеленая, желтая, красная можно использовать как маркеры подготовки финансовых расчетов для банков. Еще раз резюмирую, что первый этап — определяем ставку, какую можем потянуть, второй этап — размер долга, который можем выдержать. Эти расчеты можно делать не только в статике считаем текущий уровень прибыли за последние 12 месяцев и текущий долг , но и в динамике.
Например, если мы увеличиваем долг — в моменте отношение долга к EBITDA увеличивается, но мы понимаем, что эти деньги вложим в бизнес, и размер прибыли вырастет, поэтому в принципе такое тоже допустимо.
Рассчитывается как отношение суммы среднемесячных платежей заемщика по всем имеющимся у него кредитам и займам к среднемесячному доходу. Соблюдение МПЛ было достигнуто банками за счет предоставления заемщикам меньшего размера кредита и на меньший срок. Установление МПЛ с начала 2023 года не привело к стагнации портфеля необеспеченных потребительских кредитов займов.
Без этого действие МПЛ оказало бы более сдерживающее влияние на динамику кредитного портфеля.
Установлено, что указанный показатель рассчитывается в соответствии с главой 2 Указания Банка России от 17 апреля 2023 года N 6411-У "О видах активов, характеристиках видов активов, к которым устанавливаются надбавки к коэффициентам риска, и о применении к указанным видам активов надбавок при определении кредитными организациями нормативов достаточности капитала" ранее - в соответствии с главой 2 Указания Банка России от 20 апреля 2021 года N 5782-У, регулирующей аналогичные правоотношения. Настоящее указание вступает в силу с 1 июня 2023 года.
Показатель долговой нагрузки
Формула расчета согласно ЦБ РФ выглядит так: где: ПСК — полная стоимость потребительского кредита займа в соответствии с договором кредита займа , указанная в кредитном отчете, предоставляемом бюро кредитных историй, в процентах годовых; СрЗ — сумма срочной задолженности по договору кредита займа без учета задолженности по процентным платежам, определенная с использованием информации, указанной в кредитном отчете, предоставляемом бюро кредитных историй; ПрЗ — сумма просроченной задолженности по договору кредита займа , определенная с использованием информации, указанной в кредитном отчете, предоставляемом бюро кредитных историй; Т — количество месяцев, оставшихся до погашения кредита займа , определенное с использованием информации, указанной в кредитном отчете, предоставляемом бюро кредитных историй. В случае если фактический срок до погашения кредита займа составляет целое число месяцев и или несколько дней, срок до погашения Т округляется в большую сторону до ближайшего целого числа месяцев. Правила расчета ежемесячных платежей по кредитным картам Ежемесячный платеж по кредитной карте раз от раза будет отличаться. Поэтому ЦБ РФ дал формулу расчета текущего платежа по каждой из карт. Если у вас несколько кредитных карт, то среднемесячный платеж по ним будет равен сумме среднемесячных платеже по каждой из карт. Если вы являетесь поручителем. Если вы поручитель, то ЦБ говорит что вы несете ответственность по чужим кредитам. Если по кредиту, где вы поручитель, есть текущие просрочки и они наступили ранее 30 дней от момент расчета ПДН, то в ваши среднемесячные платежи по кредиту включается и платеж по чужому кредиту.
Также в случае просрочки нужно добавить еще и сумму просрочки, соответствующую объему обязательств поручительства. Как это сделать, пока не понятно. Поэтому в калькуляторе реализовано только добавление просрочки Как считать, если есть микрозаймы. По микрозайму также есть ежемесячный платеж. Если займ на несколько месяцев и недель, нужно указать ваш платеж по займу за месяц из графика платежей. Таким образом микрозаймы очень сильно влияют на долговую нагрузку. Популярные вопросы Как рассчитывается показатель долговой нагрузки?
При выдаче займов инвалидам на приобретение средств реабилитации с последующей компенсацией за счет СФР. При выдаче кредита по системе жилищного обеспечения военнослужащих — по условиям Федерального закона от 20. Банки ненавидят эту рассылку!
Потому что люди узнают из нее, как заработать на банках и стать богаче Подписаться Подписываясь, вы принимаете условия передачи данных и политику конфиденциальности Что это значит для заемщиков Чтобы получить кредит, заемщику нужно заполнить заявку на кредит и дать согласие на проверку кредитной истории. Далее банк изучит кредитную историю, рассчитает ПДН и решит, стоит ли выдавать кредит и если да, то на каких условиях. Заемщик может подтвердить доход по-разному.
Официальный доход можно доказать с помощью справки о доходах и суммах физического лица , 3-НДФЛ, выписки из СФР, кредитных отчетов, выписок по счетам. Полный список можно найти на сайте ЦБ РФ. С согласия заемщика банк вправе сам запросить данные из СФР, чтобы проверить доходы.
Это происходит при выдаче необеспеченных кредитов и займов, кредитных карт, ипотеки или автокредитов, если сумма ссуды превышает 10 тыс. ПДН — это отношение среднемесячных платежей клиента по всем кредитам и займам к его среднемесячному доходу, причем при расчете, как правило, учитываются только официально подтвержденные доходы человека. Банки давно добиваются права использовать для расчета долговой нагрузки собственные данные и «модельный подход» когда, в том числе, за основу берется среднедушевой доход по региону, в котором живет заемщик. Согласно «дорожной карте», ЦБ планирует разрешить это во втором квартале 2023 года.
Это крупные займы, облигации и вензеля, налоговые отчисления. Если их разделить на объем заемного капитала, можно получить данные о том, насколько много денег придется отдать кредиторам через год или позже. Норматив в этом случае отсутствует, но компаниям выгодно, чтобы коэффициент получался высоким. Ведь чем больше долгосрочных долгов, которые еще не скоро придется выплачивать, тем менее вероятно банкротство.
Соотношение активов В предыдущем подходе за основу берется только размер обязательств в бухгалтерском балансе. В рамках этого подхода необходимо анализировать еще и активы. Их необходимо постоянно держать в поле зрения, так как именно с помощью активов оборотного капитала компания погашает долги. Необходимо оценить коэффициенты текущей ликвидности. Для этого необходимо разделить оборотные активы на краткосрочные обязательства. Это те долги, которые нужно вернуть в течение ближайшего года. Обычно это небольшие банковские займы, выплаты поставщикам, зарплаты работникам. Чем больший результат получился, тем проще компании существовать.
Однако если вычесть из оборотных активов краткосрочные обязательства, то можно получить представление о чистых текущих активах. Для успешного существования необходимо положительное значение. Тогда если компания сразу погасит все краткосрочные долги, у нее еще останутся средства. Работа с долговой нагрузкой Основная причина рассчитывать долговую нагрузку — чтобы в нужный момент получить кредит или привлечь инвестора. В этих случаях нет никаких стандартов, ведь каждый банк или инвестор сам устанавливает нормы, при которых согласен взаимодействовать с фирмой. Однако компания сама может проанализировать свою долговую нагрузку и установить целевые значения. Для этого необходимо последовательно сделать все вычисления: посчитать долговую нагрузку через EBITDA; сопоставить количество заемных средств и собственных; определить, какая доля из имеющихся средств финансируется долгосрочными обязательствами; оценить ликвидность. Если показатели получились неудовлетворительные, следует заняться оптимизацией долговой нагрузки.
Вот что можно сделать: рассчитать срок кредитования, если средства привлекаются для какого-то конкретного проекта. В этом случае сроки возврата средств должны быть сопоставимы со сроками реализации проекта. Например, проект долгосрочный, компании нужно несколько месяцев, чтобы закупить новое оборудование, внедрить его и начать получать прибыль.