Начался отборочный этап олимпиады «Физтех» по биологии 2022/23 учебного года. Организаторы Олимпиады Физтех по профилю Биология сообщили о продлении отборочного этапа до 28 февраля 2024 года. Последнии новости. Физико-математическая олимпиада Физтех проводится МФТИ уже более тридцати лет. Олимпиада школьников «Физтех». Олимпиаду организует и проводит консорциум технических вузов России, среди которых есть Московский физико-технический институт (государственный университет).
Студенты МФТИ выиграли золото на международном конкурсе по синтетической биологии
Олимпиада школьников «Физтех» проводятся для учащихся 9-11 классов более 30 лет. Результаты выступления обучающихся Физтех-лицея на международных олимпиадах и конференциях за 2018-2024 годы. Все участники российской сборной удостоились медалей Международной биологической олимпиады, прошедшей в ОАЭ. Физико-математическая олимпиада Физтех проводится МФТИ уже более тридцати лет. Московский физико-технический институт (МФТИ) проводит Олимпиаду школьников «» по биологии для учащихся 8, 9, 10 и 11 классов. Российская сборная успешно выступила на Международной биологической олимпиаде (IBO) и завоевала четыре медали: три золотые и одну серебряную.
Олимпиада школьников «Физтех»
Абсолютный победитель олимпиады по ИИ 2023. Последнии новости. Физико-математическая олимпиада Физтех проводится МФТИ уже более тридцати лет. Последнии новости. Физико-математическая олимпиада Физтех проводится МФТИ уже более тридцати лет. Поздравляем победителя и призера олимпиады,Олимпиады, 2020-2021 учебный год.
Инженерная олимпиада «Кентавр»
Физико-математическая олимпиада Физтех проводится МФТИ уже более тридцати лет. Открыта регистрация на онлайн-этап олимпиады «Физтех» 2023-2024. Последнии новости. Физико-математическая олимпиада Физтех проводится МФТИ уже более тридцати лет. С 3 по 11 июля в Эль-Айне (ОАЭ) проходила Международная биологическая олимпиада, и российские школьники выиграли на ней 3 золотых медали и 1 серебряную. В этот раз все пять членов команды, выпускники Физтех-лицея им. Капицы, завоевали личные награды высшей пробы. Онлайн этап олимпиады “Физтех” — до 01 февраля 2021 г.
🧬 Олимпиада “Физтех” по биологии.
Заключительный этап олимпиады «Физтех» по биологии проходил 17 марта. Онлайн этап олимпиады “Физтех” — до 01 февраля 2021 г. Подробно об олимпиаде «Физтех» в истории двух братьев, которые прошли три школы, олимпиаду и теперь ждут зачисления в МФТИ.
Международные олимпиады
Олимпиада входит в Перечень Минобрнауки России и имеет статус олимпиады I уровня по математике и I уровня по физике. Одиннадцатиклассник Многопрофильного лицея-интерната ФГБОУ ВО «ДонГУ» Нагибин Николай — призер заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по биологии! В МФТИ анонсирован график отборочных этапов олимпиады «Физтех» на 2023/2024 год. МФТИ проводит олимпиаду «Физтех» по биологии. Она входит в Перечень олимпиад школьников и имеет второй уровень.
Как выиграть олимпиаду «Физтех» и поступить в МФТИ
На направление подготовки «Информатика» открыт набор для учащихся 7—10-х классов. Обучение разделяется по уровням подготовки, поэтому здесь учиться будет комфортно как школьникам с небольшим опытом в спортивном программировании и подготовке к олимпиадам по информатике, так и школьникам, являющимися победителями и призёрами Всероссийской олимпиады школьников по информатике. Подробнее об отделении и преподавателях Смена направлена на подготовку к региональному и заключительному этапам Всероссийской олимпиады школьников, а также к перечневым олимпиадам 1-2 уровня: «Технокубок», «Московская олимпиада школьников», «Открытая олимпиада по программированию», «Открытая олимпиада школьников информатика », «Олимпиада школьников по информатике и программированию», «Высшая проба» и другие. На научно-практическую программу «Школа молекулярной и компьютерной биологии» приглашаются учащиеся 7-10-х классов Школа молекулярной и компьютерной биологии — это полное погружение в методы современной биологии, а также вычислительную и аналитическую работу. В ней преподаватели дадут представление о биотехнологических, молекулярно биологических и компьютерных исследованиях, проведут уникальные практикумы и расскажут обо всем самом интересном в области биоинформатики и биотехнологии, давая при этом фундаментальные знания в области биологии, биоинформатики, математического моделирования и биостатистики.
Программа прежде всего рассчитана на учеников 9-10 классов, интересующихся молекулярной биологией и готовых узнавать математические и компьютерные методы современной биологии, а также учеников старших классов, интересующихся биоинформатикой, которые ищут новые интересные компьютерные и вычислительные задачи, связанные изучением живой природы. Все участники программы во время ее прохождения будут разбиты на группы в зависимости от умения писать программный код. Несмотря на то, что программа рассчитана на старшеклассников, кое-что интересное есть и для учеников 7-8 классов.
Всемирный конкурс проектов школьников, студентов и аспирантов в области синтетической биологии iGEM проводится с 2003 года Массачусетским Технологическим Институтом MIT. Его цель — решить проблемы современной медицины, здравоохранения, защиты окружающей среды, перехода к зеленой экономике, промышленного и пищевого производства.
Команды работают над собственными проектами в течение целого года. Идея проекта заключалась в создании инновационной системы таргетной доставки лекарств для лечения различных заболеваний, в первую очередь, онкологических. Система состоит из 3 компонентов: внеклеточных везикул, белка синцитин-1 и мРНК.
Основными целями проведения олимпиады являются: повышение интереса школьников к углубленному изучению физики, математики; выявление их творческих способностей; поиск молодых талантов. Особые права победителям и призёрам олимпиад школьников предоставляются при наличии результата ЕГЭ по соответствующему общеобразовательному предмету не ниже 75 баллов.
Всего в олимпиаде участвовало 293 школьника из 79 стран. Подготовкой российской сборной традиционно занимались сотрудники биологического факультета МГУ имени М. Серебро у Никиты Воробьева.
Олимпиады МФТИ по биологии
Максвелла 2024 года Главная страница » Новости » Подведены итоги заключительного этапа олимпиады школьников по физике им. Долгопрудный и Образовательном центре «Сириус» прошел заключительный этап олимпиады школьников по физике им. Олимпиада проводится для обучающихся 7-8 классов и является аналогом регионального и заключительного этапов Всероссийской олимпиады школьников по физике.
Важно отметить, что второй, заключительный тур также пройдет в формате онлайн, с прокторингом. Так что вы можете принять участие во всех этапах прямо из дома: вам не придется тратить время и деньги на дорогу до региональных площадок. Изучите подробную информацию об олимпиаде «Физтех» по биологии : описание, график, бонусы для дипломантов и др.
Регистрация доступна до конца первого этапа — до 28 февраля 2024 г.
Все школьники, вошедшие в сборную России, проходили дополнительную подготовку к олимпиаде на базе биологического факультета МГУ имени М. В Ломоносова под руководством Галины Беляковой, доцента кафедры микологии и альгологии биологического факультета, заместителя декана по работе с талантливой молодежью. Трое из победителей собираются поступать в Московский университет.
Несмотря на то, что одной из задач олимпиады является отбор талантливых абитуриентов для поступления в МФТИ, ее результаты дают бонус при поступлении и в другие вузы. Организаторы олимпиады Основным организатором конкурса является Московский физико-технический университет. Однако для проведения соревнований в регионах привлекаются и со-организаторы. Среди них — Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», Уфимский государственный авиационный технический университет, Северо-Кавказский федеральный университет, Казанский Приволжский федеральный университет , Южный федеральный университет , Воронежский государственный университет инженерных технологий , Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», а также Департамент образования Москвы. Как стать участником олимпиады Олимпиада «Физтех» 2024 рассчитана на учеников 9-11 классов. Для участия надо зарегистрироваться на сайте соревнования, причем для каждого этапа нужна отдельная регистрация. Кроме того, нужно заполнить и подписать согласие на хранение и обработку персональных данных — для тех участников, кому еще не исполнилось 18 лет, такое согласие подписывают родители.
Сборная заключительного этапа ВсОШ по биологии завоевала 13 дипломов
- Российский совет олимпиад школьников
- Российский совет олимпиад школьников
- Открыта регистрация на онлайн-этапа олимпиады «Физтех» 2023-2024
- Елена Сергеевна Кудрявцева
- Как выиграть олимпиаду «Физтех» и поступить в МФТИ
- Олимпиада «Физтех» по биологии 2023 |
Международные олимпиады
В соревнованиях принимают участие школьники классов. Олимпиада проходит по математике, физике, биологии, русскому языку, а также по направлениям «научно-техническая» и «инженерное дело». Школьники проходят отборочный этап, участвуя в различных состязаниях. Российский совет олимпиад школьников Олимпиада «Физтех». Уже во всю идёт регистрация на Онлайн-этап олимпиады « Физтех».
Для регистрации на олимпиаду и проверки ПК в системе прокторинга необходимо: 1 Войти в аккаунт на сайте bio-olymp. Олимпиада начнется …», которая возникнет на месте кнопки «Зарегистрироваться»; 5 Нажать на кнопку «!
Тестовый экзамен» справа внизу; 6 Пройти проверку оборудования; 7 Пройти этап идентификации личности и демонстрации рабочего места; 8 Приступить к заданиям пробного экзамена, в конце нажать кнопку «Завершить олимпиаду»; Файл с подробной инструкцией по проверке ПК и правилам участия в олимпиаде доступен здесь: Крайне настоятельно рекомендуем всем ознакомиться с данной инструкцией перед тем, как участвовать в Олимпиаде! В инструкции затрагиваются следующие вопросы: 1 Какие технические требования предъявляются к ПК для использования сервиса «Экзамус»?
И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями.
И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде.
Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск.
И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач.
Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению.
Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные.
Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть?
Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании.
Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент.
Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту.
Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах?
Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование.
И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место.
То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится.
Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные.
Призером заключительного этапа олимпиады школьников по физике им. Поздравляем победителей и призеров олимпиады школьников по физике им.