Вечером 26 апреля вероятность выпадения осадков 98%, выпадет до 3.1 мм осадков. Radar precipitation (радар осадков) — это специальный тип радара, используемый для наблюдения за осадками, такими как дождь, снег, град и др. Радар осадков и спутниковая карта. Этот погодный радар показывает на карте погоду в мире в реальном времени и может фильтровать различные погодные условия. интерактивный обзор погоды с подробным отображением молний, облачности и снега.
«Желтый» уровень опасности в Подмосковье продлен до утра субботы из-за грозы
интерактивная карта ветра в реальном времени. На карте можно посмотреть прогноз ветра на ближайшие пять дней. интерактивная карта ветра в реальном времени. На карте можно посмотреть прогноз ветра на ближайшие пять дней. Откройте для себя наши профессиональные карты погоды. Спутник с качестве HD Погодный радар Дождь и снег Качество воздуха Ветер МЕТАР. See lightning strikes in real time across the planet. Free access to maps of former thunderstorms. By and contributors. Более точно отображает положение дел с осадками и грозой на местности и помогает посмотреть на динамику развития процесса.
Дожди и грозы принесет теплый фронт в Подмосковье
Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации. Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново. Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT.
Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона. Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра.
Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений.
Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных.
При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т.
Просмотры: 855310 Youtube - Мизяка Дизяка Как посмотреть карту осадков в реальном времени? На gismeteo. Просмотры: 291 карта осадков в реальном времени карта погоды в реальном времени спутниковая карта погоды онлайн в реальном времени яндекс карта осадков москва.
На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра. Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями.
С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно.
Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе.
Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников. Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров.
Погода в режиме реального времени на метеорологических картах Европы, Сибири и Дальнего Востока.
Можно выбрать, что смотреть — температуру с атмосферным давлением, ветер, осадки или облачность: 7. Очень информативная карта реальной погоды во всем мире : Можно выбрать параметры, которые интересны — от температуры воды и воздуха до атмосферных фронтов и ураганов.
Ближайшие метеостанции
- Карта с наглядным прогнозом ветра | BestMaps - спутниковые фотографии и карты всего мира онлайн
- Грозовой трекер
- РадСат HD Pro
- В Московском регионе началась гроза
- Радар Погоды – дождь, молнии и облачность в реальном времени
- В Самарской области ожидаются дожди, грозы и понижение температуры воздуха | Новости Тольятти
Напишите своё мнение о событии
- Короткие дожди и грозы: синоптик Леус рассказал о погоде в Москве 26 апреля
- Пробки в Саратове сейчас онлайн
- Москву накрыл сильнейший шторм. Ливень и ветер в столице — надолго
- Публикации
- Курсы валюты:
Погодный радар в прямом эфире - текущие погодные условия
| Live Rain Radar Map | Zoom Earth | Radar precipitation (радар осадков) — это специальный тип радара, используемый для наблюдения за осадками, такими как дождь, снег, град и др. |
| рТПЗОПЪ ЙОФЕОУЙЧОПУФЙ ПУБДЛПЧ ОБ 3 ЮБУБ | Пока наша команда работает над отражением атаки хакеров, которая продолжается третий день, мы были вынуждены временно приостановить работу сервиса отображения наукастинга — радара осадков и гроз. |
| Windy: Wind map & weather forecast | Ночью также будет гроза и дождь. |
| Метеорологическая радиолокационная станция — Википедия | Новости погоды. |
| Ventusky - Wind, Rain and Temperature Maps | Желтый уровень погодной опасности будет действовать в Москве с 15:00 до 21:00 26 апреля из-за грозы и усиления ветра, сообщается на сайте Гидрометцентра РФ. |
Погодный радар
Почва нагревается солнцем, и влага из почвы или воды испаряется и смешивается со слоем воздуха над землей, тем самым нагреваясь. Этот теплый и влажный воздух становится светлее, поднимается вверх и снова остывает. В результате получается облако, которое все больше превращается в грозовую тучу. Подобно поражению электрическим током, возникает электрическое напряжение, которое разряжается в виде молнии.
В пятницу 26 апреля над регионом вновь сгустились грозовые тучи.
Грозы не будут сухими, на столицу и Подмосковье прольются дожди. Правда, сейчас синоптики уже не обещают мощные «тропические ливни», но до 6 мм осадков в ближайшие сутки ожидать стоит.
Публикации с пометкой «Реклама» и «Партнёрский материал» оплачены рекламодателем. Редакция не несет ответственность за достоверность информации, содержащейся в рекламных материалах.
Дело в том, что Гидрометцентр при помощи своих моделей и экстраполяции последних тенденций выявленных при метеорологических наблюдениях "пробует" моделировать карту осадков она, собственно, и доступна по ссылке выше.
Вообще, предсказать шквалы ветра и сильные ливни — не всегда просто в силу их короткого периода "жизни". Но тем не менее, кое-что сегодня благодаря современным технологиям построить удается...
Москвичей ждут гроза и дождь
Ночью также будет гроза и дождь. Экстренное предупреждение для Москвы: сильный дождь, грозы, усиление ветра 18 апреля. Этот погодный радар показывает на карте погоду в мире в реальном времени и может фильтровать различные погодные условия.
Интерактивная карта движения туч и грозы на Гисметео
Weather radar, wind and waves forecast for kiters, surfers, paragliders, pilots, sailors and anyone else. Worldwide animated weather map, with easy to use layers and precise spot forecast. METAR, TAF and NOTAMs for any airport in the World. SYNOP codes from weather stations and buoys. Дожди, грозы и шквалистый ветер прогнозируют синоптики. Новости проекта: 2023/11/25. Другой радар: Минск Брест Витебск Гродно Гомель. Осадки Температура Ветер Облачность Аллергия. Радар осадков и гроз в Москве. Потрясающие интерактивные и быстрые погодные карты мира от Foreca с данными допплеровского радара, прогнозом температуры, осадков, а также информацией об облачности и УФ-индексе.
Storm Radar 3.0.0
Москва, ул. Правды, д. Почта: mosmed m24.
Следовательно, нам понадобится приложения с предупреждениями о плохой погоде что придет. Мы сделали подборку, которая позволит нам иметь на нашем смартфоне инструмент, который предупреждает нас о приближающихся штормах, умеренных или сильных дождях, даже о ударе молнии. Кроме того, вся информация передается через уведомления, с которыми даже не нужно входить в приложение. Конечно, не считая ураганов и торнадо, которые, к счастью, в нашей стране очень редки.
Возможности: Радар: высокоточный прогноз погоды. Глобальный радар с данными на ближайшее время: инновационный анимированный прогноз на шесть часов по суше и воде. Отслеживание шторма: подробный анализ сведений о надвигающемся шторме, включая время наступления, силу шторма, информацию о компонентах шторма например, ветре, граде, грозах или торнадо , скорость и направление шторма, интенсивность осадков, данные средства отслеживания штормов и многое другое.
Этот теплый и влажный воздух становится светлее, поднимается вверх и снова остывает. В результате получается облако, которое все больше превращается в грозовую тучу. Подобно поражению электрическим током, возникает электрическое напряжение, которое разряжается в виде молнии. Воздух в так называемом канале молнии взрывно нагревается, вызывая волну давления.
Арбат, Москва
| Карта с наглядным прогнозом ветра | BestMaps - спутниковые фотографии и карты всего мира онлайн | «Желтый» уровень погодной опасности в Подмосковье продлен до утра субботы, 27 апреля, из-за грозы и ветра с порывами до 12–17 м/с. |
| Синоптики прогнозируют в Рязанской области грозу и температуру до +23 °С | Сильные ливневые осадки. Гроза с вероятностью 30-69%. |
| Магнитные бури сегодня | это подробная синоптическая карта распределения осадков в регионе. |
| Live Weather & Radar Map | Гроза и сильный дождь. Такие прогнозы дали во владимирском гидрометцентре на 27 апреля. Порывы ветра во время грозы будут достигать 15-ти метров в секунду. |
| вероятность грозы Россия - пргностические карты - прогноз погоды | Новости погоды. |
Storm Radar 3.0.0
Карта гроз в реальном времени. На карте ниже показаны «удары молний» по всему миру. 0m/s 2m/s 5m/s 6m/s 10m/s 12m/s 15m/s 17m/s 19m/s 22m/s 25m/s 30m/s. По словам метеоролога, в эти дни ожидаются кратковременные интенсивные дожди с грозами и порывами ветра до 15 метров в секунду. Желтый уровень погодной опасности будет действовать в Москве с 15:00 до 21:00 26 апреля из-за грозы и усиления ветра, сообщается на сайте Гидрометцентра РФ. Пройдут кратковременные дожди, в некоторых районах — грозы.