Этот курс даст вам необходимые инструменты и знания для практического применения нейросетей в современном мире. Собрали хорошие дистанционные курсы обучения по работе с нейросетями, генерирующими изображения. Благодаря нейросетям в 2024 году процесс написания текстов становится более быстрым и эффективным, поскольку они способны генерировать тексты на различные тематики.
Большая конференция по нейросетям «Навыки будущего» 3.0
Практический курс по дистанционному обучению специалиста по нейросетям и ChatGPT от Edufaqtory. Хочешь научиться создавать киношные видеоПереходи в мой телеграмм канал +hhNn1iT40Hs5YmRiПривет, творец. На связи Слава Хохлов. Основатель. Этот бесплатный онлайн-курс расскажет об основах применения нейросетей в повседневной жизни.
Курсы по нейросетям
Сперва занимался компьютерными сетями передачи данных, а затем прошёл курс Питера Норвига и Себастьяна Трана об основах искусственного интеллекта — и эта тема меня засосала! Практический онлайн-курс по нейросетям Программа, цена и преподаватели курса Пройти обучение по работе с ИИ в Алматы и других городах Казахстана. Этот бесплатный онлайн-курс расскажет об основах применения нейросетей в повседневной жизни. ChatGPT, Midjourney, Stabble Diffusion и другими. Яндекс, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников «Глубокое обучение». Цель курса: дать представление о применении нейронных сетей в задачах компьютерного зрения.
Обучение искусственному интеллекту с бесплатными курсами по нейросетям
После завершения первого мини-проекта и начинается настоящее изучение. Выпускник 3-го потока курса Аспирант Физического факультета МГУ Очень интересный и модный практически-ориентированный курс. Задач для машинного обучения в моей лаборатории оказалось уйма, и не будет преувеличением сказать, что этот курс изменил нашу научную группу.
За время прохождения Базового курса вы: Список занятий базового курса 01 Google-сервисы и Google Colaboratory 02 Python. Линейный слой Dense 08 Обучающая, проверочная и тестовая выборки.
Будьте на шаг впереди и станьте важным специалистом в мире нейросетей! Программа предназначена для: бизнесменов: быстрее создавать продукты, лучше понимать рынок, клиентов, анализировать данные, писать важные документы; интернет маркетологов: создавать планы и стратегии для продвижения, придумывать идеи для рекламы, отвечать на вопросы клиентов; дизайнеров: помогать в создании сайтов и приложений, создавать картинки по запросу, работать над дизайном и стилем. Что вы узнаете: Как устроены нейросети и с какими программами можно работать Как общаться с ChatGPT, даже если есть препятствия, писать ему и получать разные тексты Как создавать крутые картинки с помощью визуальных нейросетей типа Midjourney Как распределить задачи между людьми и нейросетями Как следить за новинками в мире нейросетей, чтобы ваша профессия оставалась актуальной Как работать эффективнее, сэкономив время на больших задачах и уделяя больше внимания творчеству Выдаваемый документ об окончании обучения Удостоверение о повышении квалификации Наши эксперты-практики — кандидаты наук, практикующие специалисты.
Чему учат на курсе: Устанавливать софт и модели, изучать интерфейс и писать промпты. Создавать уникальные референсы под любые задачи.
Преобразовывать изображения в десятки раз быстрее, чем в Photoshop. Управлять позами создаваемых персонажей и контролировать весь процесс. Создавать любой графический контент в нужной стилистике для иллюстраций, рекламы и т. Генерировать арты на основе своего или чужого лица. Использовать нейросети для сокращения времени на создание артов, уменьшения объема ручной работы, поиска вдохновения и референсов, создания сложных концепций и разнообразия работ. Курс «Как научить нейросеть видеть» от Skillbox Курс « Компьютерное зрение с помощью нейросетей » предлагает участникам узнать, как использовать нейросети для определения объектов на изображениях и распознавания лиц на фотографиях. Он знакомит с основами языка Python и машинного обучения, включает работу с тремя нейросетями и охватывает задачи в сфере компьютерного зрения, помогая проверить свои навыки и определить, стоит ли развиваться в области Data Science. Курс подходит для: Новичков, выбирающих направление в области IT. Они смогут попробовать себя в роли специалиста по Data Science, получить опыт работы с нейросетями и определить, подходит ли им это направление.
Всех, кто интересуется Data Science или анализом данных. Курс позволяет познакомиться с темой на практике, разобрать основные задачи компьютерного зрения и поработать с тремя нейросетями. Людей, увлекающихся нейросетями.
Топ-11 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса
Каталог курсов по нейросетям поможет в более глубоком изучении искусственного интеллекта и машинного обучения. Авторский курс от эксперта по нейросетям Ирины Костиной для широкой аудитории – от IT-специалистов до домохозяек. Мы собрали топ-10 лучших и бесплатных курсов для обучения работы с нейросетями. В коротком курсе объясняют, по какому принципу работают нейросети и как они взаимодействуют с пользователем. Участник проекта «Сколково» Zerocoder предлагает курс «Нейросети для жизни», который рассчитан на решение повседневных задач.
ТОП-10 бесплатных курсов по нейросетям для начинающих 2024
Курс проходит в формате записанных лекций и домашних заданий. Раз в неделю студенты встречаются на онлайн-встреча с ментором и группой. А в учебном чате в Discord обсуждают вопросы между собой. Здесь нет уклона в какую-то конкретную тему. Учат всем базовым принципам, которые помогут в работе с нейронками. Есть домашние задания с проверкой. Курс состоит из записанных видео на 10-15 минут, дополнительных материалов и чата с личным наставником. Здесь учат получать доступы к нейросетям, настраивать аккаунты, оплачивать запросы, писать промпты, генерировать изображения и многое другое.
Преподаватели рассказывают, с какими задачами справляется искусственный интеллект, а с чем лучше к нему не ходить. А также помогают применить нейросети на реальных проектах.
Использовать нейросети для сокращения времени на создание артов, уменьшения объема ручной работы, поиска вдохновения и референсов, создания сложных концепций и разнообразия работ. Курс «Как научить нейросеть видеть» от Skillbox Курс « Компьютерное зрение с помощью нейросетей » предлагает участникам узнать, как использовать нейросети для определения объектов на изображениях и распознавания лиц на фотографиях. Он знакомит с основами языка Python и машинного обучения, включает работу с тремя нейросетями и охватывает задачи в сфере компьютерного зрения, помогая проверить свои навыки и определить, стоит ли развиваться в области Data Science. Курс подходит для: Новичков, выбирающих направление в области IT. Они смогут попробовать себя в роли специалиста по Data Science, получить опыт работы с нейросетями и определить, подходит ли им это направление.
Всех, кто интересуется Data Science или анализом данных. Курс позволяет познакомиться с темой на практике, разобрать основные задачи компьютерного зрения и поработать с тремя нейросетями. Людей, увлекающихся нейросетями. Курс предлагает практический опыт, который поможет понять, как нейросети могут распознавать изображения не хуже, а иногда даже лучше людей. Курс поможет участникам: Понять основные задачи компьютерного зрения и области его применения. Освоить основы программирования на Python. Получить опыт работы с PyTorch и Ultralytics — основными инструментами для машинного обучения на Python.
Понять, как нейросети преобразуют изображения для решения задач. Определять, что изображено на картинке, выделять объекты и распознавать лица с помощью нейросетей.
Почему именно эти курсы, а не какие-либо другие — несколько слов ниже. Как выбрать подходящий курс по изучению нейросетей Взглянул на подборки в интернете по запросу «нейросети, обучение, курсы», бесплатно и за деньги: «20 лучших», «30 лучших», «50 лучших». Я не такой смелый автор, поэтому в своей статье расскажу о курсах, отвечающих определенным критериям. Пусть их будет значительно меньше, зато я буду спокоен, что если кто-то подпишется на курс после прочтения статьи, не станет бросать в меня камни. Критерия три: Есть государственная лицензия на образование. Это дополнительная гарантия качественного обучения, да и сертификат после прохождения курса будет иметь определенный вес. Опытные преподаватели.
Кроме того, ИИ можно попросить подготовить документацию, чтобы пояснить смысл написанного другим разработчикам. Умные инструменты используют и в интегрированных средах разработки — программах, в которых специалисты пишут и проверяют собственный код. Там нейросети способны давать подсказки и советы, которые помогают быстрее и эффективнее решить задачу. А ещё нейросети позволяют автоматизировать процесс тестирования. Аналитики Нейросеть можно попросить сделать прогноз на основе накопленных данных, найти в них аномалии или визуализировать информацию. Допустим, изучить информацию о продажах товаров и доходах компании и предсказать, как цены будут меняться в будущем. При выводе на рынок новых продуктов ИИ тоже полезен — он способен проанализировать данные о спросе, предложении и конкуренции, предположить, что популярно у пользователей и какие ниши будут наиболее перспективными. Кроме того, нейросети облегчат процесс создания различных документов. Например, можно попросить программу собрать и уточнить данные из доступных источников при подготовке квартального финансового отчёта. Менеджеры Здесь нейросети пригодятся, чтобы проанализировать предыдущие продажи и предположить, когда лучше вновь связаться с покупателями.
Кроме того, программу можно попросить сделать выдержку из записи встречи с клиентом или командой. ИИ поможет улучшить внутреннюю коммуникацию. Например, как написать заявление на отпуск или к кому обратиться, если возникли проблемы с компьютером.
ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС
Рассрочка: 2 722 руб. Нейросети для дизайнеров Курс «Нейросети для дизайнеров» от онлайн-школы «Хохлов-Сабатовский» содержит 19 уроков, с теорией и проверяемыми практическими заданиями. Курс рассчитан на графических и веб-дизайнеров, 2D- и 3D-аниматоров, иллюстраторов и других представителей творческих профессий, работающих с изображениями. Программа курса: Модуль 0. Инструкции по установке, оплате и использованию нейросетей. Модуль 1. Практическое применение нейросетей. Модуль 2. Учимся писать запросы нейросети. Модуль 3.
Анализировать и интерпретировать статистические данные, проводить первичный анализ и подготовку данных для моделей ИИ. Избегать типичных ошибок при принятии решений на основе данных, критически оценивать результаты анализа. Формулировать и проверять статистические гипотезы, различать случайные и неслучайные зависимости. Эффективно визуализировать и представлять результаты исследований и работы моделей с помощью инфографики. Наша цель — держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ. Материалы о применении ИИ в разных сферах — медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании. Статьи об этических аспектах развития технологий. Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению. Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей.
Прохождение всех модулей займет примерно два часа. Обучение асинхронное — можно учиться в своем темпе, не переживая из-за дедлайнов. Подписаться на iGuides в Telegram , чтобы узнать обо всем первым Также искусственному интеллекту можно доверить создание плана для решения задачи, помощь со стратегией продвижения нового продукта, подготовку драфта текста для публикации, анализ отзывов клиентов, а ещё они помогут с фоллоуапами встреч и саммери объемных текстов, ускорят поиск нужной информации и быстро определят суть сообщения. Курс построен на живых примерах и показывает, как с помощью нейросетей можно снять с себя часть рутинных рабочих задач.
Нейронка берёт за основу выбранное пользователем изображение, создаёт набор его изменённых версий и объединяет всё выбранным эффектом. Сейчас их семь: зум приближение , таймлапс ускоренная перемотка , полёт, панорама, вращение, подъём и морфинг постепенное изменение. А какие сотрудники тебе всегда нужны в команду? И где их найти? Вот три группы специалистов, которых я всегда жду. Machine learning research инженеры, чтобы выдвигать гипотезы, писать код по их имплементации, проверять их, читать статьи и генерировать свои идеи по улучшению нейросетей. Их главная задача — развивать область генеративных моделей, проводить нетривиальные эксперименты и исследовать новые подходы в диффузионных моделях. Их задача — писать код, чтобы всё работало. В то время как ML-инженеры разрабатывают модели обучения машин, MLOps-инженеры программируют весь цикл машинного обучения: от разработки до внедрения и поддержки. Этим специалистам должно быть интересно работать над высоконагруженными сервисами, использующими нейросети, а также развивать экосистему инструментов вокруг новейшей и динамично развивающейся области генеративных моделей. Аналитики, поскольку работа с данными критически важна. Мы ищем специалистов, чтобы улучшить данные для обучения: мы комбинируем ML- и DS-методы с ручной разметкой, пробуем разные подходы для файнтюна финальной модели, создаём инструменты для оценки качества, сравнения с конкурентами и поиска точек роста. В чём конкретно заключается твоя работа над нейросетью? Я сейчас собираю команду, которая будет работать над улучшением модели генерации. Но в основном задачи разработчиков, обучающих сеть, это: Собрать данные. Написать код, который будет это делать. Проверить, что всё верно. Принять решения исходя из знаний и интуиции. Запустить обучение. Проанализировать графики, которые показывают, хорошо работает сеть или нет. Выдвинуть новые гипотезы. Вот такой алгоритм. Повторять бесконечно. Подожди, а нейросеть появилась раньше Шедеврума? Как она работает в проекте — и где ещё планируете её развивать? Всё верно. Сначала появилась нейросеть, потом — Шедеврум и его задачи. Идея с Шедеврумом возникла в конце 2022 года.
ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС
Второе ограничение подобных ИИ-сервисов — технические параметры генерации видео. Например, доступно 1000 символов текста для одного видео, после чего вы вынуждены покупать минуты и весь текст переводить в видеоформат, а затем самостоятельно склеивать видео по разделам. Или вам придётся сократить текст до требуемых параметров по принципу «коротко о главном», а это — негативно отразится на содержании видеоуроков. Другие проблемы, с которыми мы столкнулись: ограниченный выбор аватаров, их недостаточно развитая жестикуляция и скованная артикуляция, ограниченный выбор языков для перевода и невысокое качество самого перевода. Так, в рамках нашего эксперимента мы автоматически перевели текст на английский язык в сервисе HeyGen. Алгоритм буквально пересказал его слово в слово. Третье, и, пожалуй, самое главное, ограничение — неестественность цифрового педагога.
Созданный персонаж не моделирует эмоций. Выражения его лица абсолютно нейтральны и почти всегда одинаковы. Персонаж выглядит нереалистично: частота морганий, артикуляция, жесты — все невербальные средства общения не соответствуют речи, которая, кстати, тоже звучит искусственно. Комфортно ли ученикам смотреть на спикера - аватара и слушать его искусственный голос? Насколько это осложнит процесс прохождения курса? Эти вопросы требуют изучения.
Но нам не очень понравилось. Красивые и быстрые презентации. В процессе разработки онлайн-курса мы стремились не только сгенерировать информацию, но и красиво ее визуализировать. Мы решили использовать технологию искусственного интеллекта для создания презентаций, сопровождающих речь спикера - аватара. Сегодня на рынке представлено множество подобных сервисов. Мы выбрали Gamma — бесплатную нейросеть с максимально простым и последовательным интерфейсом.
Принцип работы алгоритма предельно понятный: мы задавали тему, а в ответ получали сгенерированное содержание, которое можно было корректировать под основные темы готового онлайн-курса. Кроме того, сервис даёт возможность выбирать дизайн презентаций, редактировать предложенные картинки и схемы. Однако и здесь не обойтись без человеческого контроля и пристального фактчекинга: необходимо убедиться в том, что графика иллюстрирует именно наш текст, а информация на слайде совпадает с заявленной темой. Как мы делали фотообложку. Какая «начинка», такая и обложка. Получив готовый контент, мы, конечно, решили создать обложку для онлайн-курса с помощью ИИ.
И это было самое быстрое и приятное в работе над проектом: всего за пару мгновений мы получили от нейросети Kandinsky 2. Обратная связь. После того как наш экспериментальный образовательный продукт был готов, мы предложили оценить его реальным пользователям нашей образовательной платформы. И вот, какие мнения мы услышали: 1. Прикольно: молодая аудитория, которая сама на ежедневной основе использует нейросети, курс оценила высоко. Возможность обучения альтернативным способом вызывает интерес: «А что может мне предложить ИИ вместо преподавателя?
Вместе с тем было отмечено, что потенциал ИИ-курсов будет максимально полезен для взрослой аудитории, которой, возможно, будет легче воспринимать академический язык терминов и понятий по теме машинного обучения. Чего-то не хватает: общение с живым преподавателем — не пустой звук, а действительная потребность слушателей онлайн-курсов.
Выбор стиля, работа с общим шаблоном Оформление каждого слайда — иллюстрации и графики Докрутка и улучшение готовой презентации Разработка креативных концепций, контент-планов, рубрикаторов Создание семантического ядра, исследование аудиторий Поиск источников и тем для создания контента Написание статей, постов для социальных сетей, email Написание эффективных продающих рекламных заголовков Создание ярких рекламных баннеров и оформление соц. Нейросеть поможет разобраться подробно в чужом коде, объяснит каждую строчку и функцию, напишет новый код и даст детальные инструкции что с ним дальше делать, чтобы все работало Писать эффективные рекламные тексты Нейросети будут делать за вас В разных стилях, без ошибок, моментально переписывая если не подходит, учитывая комментарии, сразу адаптируя под разные форматы Лучшее решение для новичков В любом стиле — от фотореализма, до нарисованного карандашом, на основе готовой фотографии или полностью придуманный, для рекламного баннера или для корпоративной презентации Получай реальные проекты в портфолио во время обучения У нас вы научитесь не просто играть с нейросетями, но и выжимать из них максимум обучаясь только на реальных проектах настоящих компаний.
Теперь у вас есть такая возможность! Этот курс исследует концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта, углубляясь в идеи, которые приводят к появлению таких технологий, как игровые движки, распознавание рукописного ввода и машинный перевод. В ходе практических проектов студенты знакомятся с теорией алгоритмов поиска графов, классификацией, оптимизацией, обучением с подкреплением и другими темами в области искусственного интеллекта и машинного обучения, применяя их в собственных программах на языке Python. По окончании курса у вас будет отличная база для дальнейшего развития в сфере ИИ, а также возможность создавать собственные интеллектуальные системы на Python. Рекомендуем поторопиться, поскольку запись скоро закрывается, а на курс уже записалось более 800 тысяч человек! Курсы по AI от Deep Learning. На Deep Learning представлен целый ряд отличных курсов по искусственному интеллекту для разных уровней подготовки. Все они находятся на платформе Coursera, что означает два варианта прохождения: со всеми плюшками при платной подписке на платформу или же бесплатный без сертификата и проверки выполнения ДЗ. Он покрывает основы работы технологий типа ChatGPT - как они функционируют и что могут делать. Включает практические задания, где вы научитесь применять генеративный ИИ в повседневных задачах. А также разберёте вопросы этики и влияния ИИ на бизнес и общество. Он расскажет, как работают продвинутые нейросетевые архитектуры типа GPT-3 и как их правильно обучать и внедрять в реальные приложения. Эта специализация, состоящая из трех курсов, даст вам практический опыт применения машинного обучения к конкретным проблемам в медицине. Единственный курс, который требует платной подписки на платформу. Словом, на любой вкус и цвет. Этот бесплатный онлайн-курс расскажет об основах применения нейросетей в повседневной жизни. На примере популярных сервисов ChatGPT и Midjourney вы узнаете, как работают нейронные сети и как эффективно использовать их для решения различных задач. Курс состоит из 10 уроков. В них подробно разбираются принципы формулировки запросов, приводятся готовые шаблоны, даются рекомендации по применению нейросетей. Особый акцент сделан на практических кейсах и реальных примерах использования рассматриваемых инструментов. По завершении курса у вас будет представление о возможностях и ограничениях технологий на основе нейронных сетей, а также базовые навыки работы с ними.
Эксперты отмечают, что профессия AI-тренера будет становиться все более и более востребованной. Как рассказали "РГ" в Яндексе, в качестве соискателей компания хочет видеть людей, профессионально работающих с текстами: журналистов, редакторов, переводчиков, копирайтеров и других. В их обязанности войдет изучение источников, проверка фактов и создание текстов. AI-тренеры будут тесно взаимодействовать с ML-специалистами, и в результате их работы нейросеть должна начать познавать мир, как дети по книжкам. Современные нейросети получают знания о мире с помощью материалов из интернета.
Нейросети — ваша суперсила
- Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
- Курсы по нейросетям для начинающих
- Нейросети для новичков
- Каким специалистам стоит освоить нейросети уже сегодня
- Рейтинг курсов по Data Science от Neurohive
- Нейросеть онлайн для любых задач: NiceBot
ТОП-10 курсов по работе с нейросетями
- В России начали готовить AI-тренеров для нейросетей
- Используйте мощь AI для создания контента
- Топ-10 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса - Новости Seo-индустрии
- «Как упростить жизнь с помощью нейросетей» от Тинькофф Журнала